Polymarket Akuisisi Brahma untuk Perkuat Infrastruktur DeFi

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-19Terakhir diperbarui pada 2026-03-19

Abstrak

Polymarket, pasar prediksi terbesar, mengumumkan akuisisi terhadap startup crypto Brahma, yang menyediakan infrastruktur DeFi. Tim Brahma akan berfokus untuk mengembangkan tumpukan teknologi dan rangkaian produk Polymarket. Sejak diluncurkan pada 2021, Brahma telah memproses lebih dari $1 miliar dan diharapkan dapat mengurangi friksi dalam pembuatan dompet, setoran, dan penebusan token di Polymarket. Akuisisi ini juga bertujuan menarik lebih banyak likuiditas ke pasar prediksi niche. Pendiri Polymarket, Shayne Coplan, memuji kemampuan tim Brahma dalam mendesain dan menskalakan produk kompleks. Detail finansial akuisisi tidak diungkap. Brahma memiliki tiga produk utama: Strategy Vaults, Brahma Accounts, dan Swype.fun, yang akan dihentikan dalam 30 hari ke depan. Polymarket, yang valuasinya mencapai $20 miliar, terus berekspansi dengan akuisisi sebelumnya terhadap Dome dan Lunch, serta berkolaborasi dengan Palantir untuk platform integritas olahraga berbasis AI.

Pasar prediksi terbesar, Polymarket, telah mengumumkan bahwa mereka mengakuisisi Brahma, startup kripto yang menawarkan infrastruktur keuangan terdesentralisasi (DeFi). Menurut pengumuman pada 18 Maret, Brahma menyebutkan bahwa sebagai bagian dari transisi ini, tim kami akan berkomitmen untuk mengembangkan tumpukan dan rangkaian produk Polymarket.

Brahma diluncurkan pada tahun 2021, dan hingga kini telah memproses volume lebih dari $1 miliar dan mungkin akan digunakan oleh Polymarket untuk mengurangi gesekan seputar pembuatan dompet, setoran, dan penebusan token.

Akuisisi ini juga dapat menarik lebih banyak likuiditas ke pasar prediksi niche bervolume rendah di Polymarket. Pendiri dan CEO Polymarket, Shayne Coplan, menyebutkan bahwa menciptakan infrastruktur yang terpercaya di atas jaringan blockchain dan jalur keuangan tradisional adalah hal yang sulit dan tidak ada jalan pintas.

Ia menambahkan bahwa tim Brahma telah menunjukkan kemampuan dalam merancang, mengoperasikan, dan menskalakan produk kompleks untuk pengguna canggih. Detail finansial dari akuisisi ini tidak diungkapkan pada saat itu.

Produk-Produk Brahma

Dalam empat tahun terakhir, Brahma telah membuat tiga produk utama: Strategy Vaults untuk strategi DeFi otomatis, Brahma Accounts, akun pintar untuk pengguna DeFi; dan Swype.fun, kartu Visa yang terhubung dengan posisi DeFi untuk pengeluaran dunia nyata.

Perusahaan menyebutkan bahwa setiap produk akan dihentikan dalam 30 hari ke depan seiring berlangsungnya akuisisi. Polymarket telah berkembang pesat menjadi valuasi terdaftar sebesar $20 miliar di tengah pertumbuhan cepat pasar prediksi.

Polymarket terus berinvestasi dalam ekspansi meskipun terjadi penurunan pasar kripto yang lebih luas dan peningkatan minat pada AI. Perusahaan mengumumkan pada 10 Maret bahwa mereka berkolaborasi dengan Palantir Technologies dan TWG AI untuk membuat platform integritas olahraga berbasis AI.

Mereka juga mengakuisisi Dome yang didukung Y Combinator pada Februari, yang menawarkan alat pengembang untuk pasar prediksi, dan Lunch, perusahaan boutique yang mengkhususkan diri dalam perekrutan dan penyusunan tim untuk startup teknologi.

Berita Kripto Terkini yang Disorot:

Harga Kripto Turun, Pasar Asia Bergerak dengan Cara yang Sama

TagDeFiPolymarketpasar prediksi

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh Polymarket pada tanggal 18 Maret?

APolymarket mengumumkan akuisisi terhadap Brahma, sebuah startup crypto yang menyediakan infrastruktur DeFi terdesentralisasi.

QBerapa volume yang telah diproses oleh Brahma sejak diluncurkan pada tahun 2021?

ABrahma telah memproses lebih dari $1 miliar dalam volume sejak diluncurkan pada tahun 2021.

QApa tiga produk utama yang dikembangkan Brahma dalam empat tahun terakhir?

ATiga produk utama Brahma adalah Strategy Vaults untuk strategi DeFi otomatis, Brahma Accounts (akun pintar untuk pengguna DeFi), dan Swype.fun (kartu Visa yang terhubung dengan posisi DeFi untuk pengeluaran dunia nyata).

QApa dampak yang diharapkan dari akuisisi ini bagi pasar prediksi Polymarket?

AAkuisisi ini diharapkan dapat menarik lebih banyak likuiditas ke pasar prediksi niche yang volumenya rendah di Polymarket dan mengurangi friksi dalam pembuatan dompet, setoran, dan penebusan token.

QApa saja akuisisi lain yang dilakukan Polymarket selain Brahma?

ASelain Brahma, Polymarket juga mengakuisisi Dome (penyedia alat pengembang untuk pasar prediksi yang didukung Y Combinator) dan Lunch (perusahaan boutique yang mengkhususkan diri dalam perekrutan dan pembentukan tim untuk startup teknologi).

Bacaan Terkait

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

**Berita Utama:** * **Grup Media Trump** melaporkan kerugian belum terealisasi sekitar $400 juta dari investasi aset kripto seperti Bitcoin dalam laporan keuangan Q1-nya. * Tiga aplikasi DeFi utama (**Hyperliquid, Pump.fun, EdgeX**) mengembalikan hampir $100 juta pendapatan kepada pemegang token dalam 30 hari terakhir, menandakan pergeseran fokus ke ekonomi riil di sektor ini. * **Michael Saylor** dari MicroStrategy kembali memposting informasi "Bitcoin Tracker", mengisyaratkan kemungkinan pengungkapan pembelian Bitcoin lebih lanjut oleh perusahaan minggu depan. **Perkembangan Kebijakan & Regulasi:** * **Bank of England** memperingatkan bahwa regulasi stablecoin AS berpotensi memicu persaingan dengan regulator internasional. * **Layanan Pajak Korea Selatan** untuk pertama kalinya menguji pilot penyerahan aset virtual yang disita kepada penyedia penitipan pihak ketiga. **Analisis Pasar & Lainnya:** * **Goldman Sachs** menunda prediksi pemotongan suku bunga Fed hingga Desember 2026, menyoroti tekanan inflasi yang berkelanjutan. Hal ini dapat mengurangi likuiditas yang mengalir ke aset berisiko seperti kripto. * **Polymarket**, platform prediksi, mengumumkan pembaruan untuk mengatasi masalah teknis dan telah menutup beberapa kluster akun yang terlibat dalam aktivitas perdagangan "ghost-fill". * Tren meme coin tetap aktif, dengan daftar teratas yang didominasi oleh token seperti **HEX, SHIB, PEPE (di ETH), FWOG, TROLL (di Solana), dan SKITTEN, PEPE (di Base)**.

链捕手24m yang lalu

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

链捕手24m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Pada 4 Mei, pendiri Telegram Pavel Durov mengumumkan bahwa biaya transaksi di jaringan TON telah turun drastis, mendekati nol. Lebih penting lagi, Telegram kini akan mengambil alih peran utama dari TON Foundation, menjadi penggerak inti dan validator terbesar di jaringan TON. Fokus ke depan adalah peningkatan teknis seperti alat baru untuk pengembang dan peningkatan kinerja dalam 2-3 minggu mendatang. Perubahan ini menandai pergeseran signifikan. Sebelumnya, Telegram lebih berperan sebagai pintu masuk, sementara komunitas mengembangkan ekosistem. Kini, Telegram terlibat langsung di lapisan infrastruktur. Tantangan utama TON bukan lagi sekadar mengakses pengguna Telegram yang banyak, tetapi mengubah akses tersebut menjadi skenario penggunaan berkelanjutan di dalam aplikasi, seperti pembayaran kecil, hadiah, dan monetisasi kreator. Penurunan biaya dan percepatan konfirmasi transaksi (menjadi 0,6 detik) sangat penting untuk mendukung transaksi kecil dan frekuensi tinggi yang khas di Telegram. Tujuannya adalah membuat interaksi blockchain menjadi hampir tak terasa oleh pengguna. Durov juga menyoroti imbalan staking TON yang tinggi (18.8% per tahun), tertinggi di antara 50 kripto teratas, yang bertujuan mempertahankan likuiditas dalam ekosistem. Namun, langkah Telegram menjadi validator terbesar juga memunculkan pertanyaan tentang sentralisasi, yang menurut Durov justru akan menarik lebih banyak validator besar dan meningkatkan desentralisasi. Kesimpulannya, TON kini memasuki fase yang lebih menantang: tidak hanya memanfaatkan aliran pengguna Telegram, tetapi menjadi infrastruktur yang mulus tertanam dalam pengalaman penggunaan sehari-hari di Telegram. Kesuksesannya akan diukur oleh kemampuannya mengubah potensi aliran sosial menjadi aktivitas on-chain yang berkelanjutan, di mana blockchain beroperasi di balik layar tanpa disadari pengguna.

Odaily星球日报35m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Odaily星球日报35m yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit1j yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片