Phantom Gandeng Kalshi untuk Tawarkan Pasar Prediksi yang Diatur dalam Dompet

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-12Terakhir diperbarui pada 2025-12-12

Abstrak

Dompet kripto Phantom bermitra dengan pasar prediksi teregulasi Kalshi untuk menghadirkan perdagangan berbasis acara langsung di dalam antarmuka dompetnya. Fitur baru bernama Phantom Prediction Markets memungkinkan pengguna memperdagangkan posisi yang ditokenisasi merujuk pada pasar acara Kalshi di bidang politik, ekonomi, olahraga, dan budaya. Langkah ini terjadi saat platform perdagangan kripto besar seperti Gemini dan Coinbase juga berencana masuk ke bisnis pasar prediksi AS. Namun, sektor ini menghadapi tantangan regulasi, seperti perintah berhenti dari Connecticut yang dianggap sebagai perjudian online tanpa izin, meskipun Kalshi menentangnya dengan gugatan dan memperoleh penangguhan sementara.

Aplikasi dompet kripto Phantom telah bermitra dengan pasar prediksi teregulasi Kalshi untuk membawa perdagangan berbasis peristiwa langsung ke dalam antarmuka dompetnya, menandakan konvergensi yang lebih dalam antara keuangan onchain dan taruhan hasil dunia nyata.

Perusahaan mengatakan pada hari Jumat bahwa integrasi ini akan memungkinkan pengguna Phantom untuk menemukan peristiwa yang sedang tren, melacak peluang langsung, dan menempatkan taruhan tanpa meninggalkan dompet mereka.

Fitur baru yang disebut Pasar Prediksi Phantom akan memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan posisi yang ditokenisasi yang merujuk pada pasar peristiwa Kalshi di bidang politik, ekonomi, olahraga, dan budaya.

"Dengan mengintegrasikan lapisan posisi tokenisasi yang merujuk pada pasar peristiwa teregulasi Kalshi dengan Phantom, pengguna dapat memperdagangkan apa yang mereka pedulikan secara real time," kata CEO Phantom Brandon Millman.

Sumber: Phantom

Bursa kripto incar pasar prediksi AS

Langkah Phantom terjadi ketika platform perdagangan kripto besar berlomba untuk memasuki bisnis pasar prediksi AS.

Pada hari Kamis, Gemini Titan, afiliasi dari bursa kripto Gemini, menerima lisensi pasar kontrak yang ditunjuk dari Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC). Gemini mengatakan berencana untuk memasuki ruang pasar prediksi.

Bursa mengatakan bahwa mereka akan memungkinkan pengguna untuk mengakses perdagangan kontrak peristiwa pada platform web mereka. Setelah pengumumannya, saham Gemini naik hampir 14% dalam perdagangan setelah jam kerja.

Pada 19 November, peneliti teknologi Jane Manchun Wong, yang dikenal karena menemukan fitur dalam pengembangan di situs web Teknologi Besar, mengklaim bahwa bursa kripto Coinbase sedang mengerjakan pasar prediksi. Wong membagikan tangkapan layar yang tampaknya menunjukkan platform yang belum dirilis.

Mengutip sumber anonim, Bloomberg melaporkan bahwa Coinbase berencana untuk mengumumkan peluncuran pasar prediksi dan ekuitas tokenisasi mereka.

Juru bicara Coinbase sebelumnya mengatakan kepada Cointelegraph bahwa perusahaan akan mengadakan siaran langsung pada hari Rabu untuk memamerkan produk baru. Namun, juru bicara tidak menyebutkan pasar prediksi atau saham tokenisasi.

Terkait: Angka perdagangan Polymarket dihitung dua kali: Paradigm

Pasar prediksi menghadapi penolakan regulasi

Sementara pasar prediksi telah mendapatkan popularitas di AS, negara bagian Connecticut baru-baru ini mengambil sikap terhadap platform tertentu.

Pada 4 Desember, Departemen Perlindungan Konsumen Connecticut (DCP) mengirimkan perintah berhenti dan hentikan kepada Robinhood, Kalshi, dan Crypto.com, dengan tuduhan bahwa mereka melakukan perjudian online tanpa izin. Namun, Kalshi segera mengambil tindakan sehari kemudian.

Platform pasar prediksi itu menggugat DCP, dengan alasan bahwa kontrak peristiwanya sah menurut hukum federal.

Hakim pengadilan federal Connecticut Vernon Oliver menyatakan dalam perintah bahwa DCP harus menahan diri dari mengambil tindakan penegakan hukum terhadap Kalshi. Ini untuk sementara menghentikan perintah berhenti dan hentikan DCP terhadap Kalshi.

Majalah: Orang Korea 'pompa' altcoin setelah peretasan Upbit, lonjakan penambangan BTC China: Asia Express

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh Phantom dalam kemitraannya dengan Kalshi?

APhantom mengumumkan integrasi dengan pasar prediksi teregulasi Kalshi untuk memungkinkan pengguna bertaruh pada acara dunia nyata langsung melalui dompet kripto mereka.

QPlatform pertukaran kripto mana saja yang disebutkan sedang memasuki bisnis pasar prediksi AS?

AArtikel menyebutkan Gemini (melalui afiliasi Gemini Titan) dan Coinbase yang sedang mengembangkan platform pasar prediksi, berdasarkan laporan dan temuan peneliti.

QApa tanggapan Kalshi terhadap perintah cease and desist dari Connecticut Department of Consumer Protection?

AKalshi menggugat Departemen Perlindungan Konsumen Connecticut, menyatakan bahwa kontrak acara mereka sah menurut hukum federal, dan memperoleh perintah sementara yang menghentikan tindakan penegakan hukum.

QApa lisensi yang diperoleh Gemini Titan dari CFTC?

AGemini Titan memperoleh lisensi designated contract market (pasar kontrak berjangka yang ditetapkan) dari Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC).

QFitur baru apa yang diluncurkan Phantom melalui integrasi ini?

APhantom meluncurkan fitur Phantom Prediction Markets yang memungkinkan pengguna memperdagangkan posisi tokenisasi yang merujuk pada pasar acara Kalshi di bidang politik, ekonomi, olahraga, dan budaya.

Bacaan Terkait

Ganti Rantai Lalu Mulai Bisnis Lagi, Benarkah Bisa "Mengubah Nasib"?

Penulis: momo, ChianCatcher Baru-baru ini, beberapa proyek secara berturut-turut mengumumkan migrasi ke ekosistem blockchain publik baru. Berbeda dengan sekadar mengejar tren atau alasan keamanan, migrasi kali ini juga dibarengi dengan transformasi bisnis, seperti memulai bisnis baru di tempat lain. Namun, tanggapan komunitas kripto terhadap migrasi ini tampak tidak terlalu optimis. Setelah Secret Network mengumumkan rencana migrasi ke Arbitrum, tokennya merosot lebih dari 30% dalam 24 jam. Base dan Arbitrum menjadi tujuan bagi banyak proyek lama yang mencari peluang pertumbuhan baru. Contohnya, Sophon (dari ZKsync) dan Moonbeam (dari Polkadot) bermigrasi ke Base, sementara Secret Network (dari Cosmos) berencana pindah ke Arbitrum. Proyek-proyek ini umumnya berasal dari ekosistem seperti Polkadot dan Cosmos yang dianggap kurang aktif, dan setelah migrasi mereka banyak berfokus pada narasi baru seperti AI atau aplikasi konsumen. Meski migrasi bukan hal baru, dan bisa menjadi pilihan pragmatis untuk akses ke ekosistem yang lebih berkembang, namun efektivitasnya untuk mengubah nasib proyek diragukan. Ada contoh kasus seperti y00ts dan Synthetix yang hasil migrasinya tidak memuaskan bahkan akhirnya kembali. Dalam kondisi pasar saat ini yang lebih matang dan rasional, tantangan untuk "mengubah nasib" melalui migrasi tampak lebih besar. Baik proyek yang bermigrasi maupun blockchain tujuan sama-sama menghadapi tantangan untuk menemukan dan mempertahankan skenario aplikasi nyata dan pengguna.

链捕手10m yang lalu

Ganti Rantai Lalu Mulai Bisnis Lagi, Benarkah Bisa "Mengubah Nasib"?

链捕手10m yang lalu

Bisakah Model Bahasa Besar Menulis Algoritma Optimasi Tingkat Industri? MIT Mengajukan FrontierOR Sebagai Ujian bagi AI

Selama dua tahun terakhir, kemampuan LLM dalam menerjemahkan deskripsi bahasa alami menjadi model matematika dan kode solver telah berkembang pesat. Namun, untuk masalah optimasi skala industri yang nyata, ini masih belum cukup. Tantangan sebenarnya bukan sekadar menerjemahkan batasan, tetapi merancang algoritma yang efisien, akurat, dan dapat diskalakan untuk menangani instance berskala besar. Baru-baru ini, peneliti dari MIT dan institusi lain memperkenalkan FrontierOR, sebuah benchmark baru untuk mengevaluasi kemampuan LLM dalam merancang algoritma optimasi skala besar. Berbeda dengan benchmark tradisional yang hanya menguji pemodelan atau pemanggilan solver, FrontierOR berfokus pada apakah LLM dapat, seperti ahli OR sungguhan, merancang algoritma yang dapat diskalakan, berkualitas tinggi, dan efisien untuk masalah kompleks berdasarkan strukturnya. FrontierOR dibangun melalui empat langkah: pemilihan masalah dari literatur OR asli (180 makalah dari 1992–2025), transformasi menjadi komponen tugas terstandar, validasi kualitas ganda (otomatis dan ahli), dan pemilihan subset "Hard" yang lebih menantang. Protokol evaluasi yang ketat melibatkan penyaringan awal pada instance kecil untuk keterjalan, kelayakan, dan kualitas. Program yang lolos kemudian dievaluasi pada instance besar menggunakan empat metrik: Execution Rate, Feasibility, Solution Quality, dan Quality-Time Efficiency (QTE). Hasil eksperimen dalam pengaturan "one-shot" menunjukkan bahwa model terdepan (seperti GPT-5.3-Codex, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6) memiliki tingkat keterjalan program yang sangat tinggi (≥0.93). Namun, metrik kelayakan, kualitas solusi, dan terutama QTE masih jauh lebih rendah, mengungkap kesenjangan kemampuan desain algoritma yang sebenarnya. Subset "Hard" berhasil membedakan performa model-model ini dengan lebih jelas. Analisis menunjukkan bahwa model yang lebih lemah sangat bergantung pada pemanggilan solver monolitik, sementara model terkuat (seperti Claude Opus) menunjukkan distribusi metode yang lebih seimbang, termasuk dekomposisi, heuristik, dan metode hibrid, yang berkorelasi dengan kinerja QTE yang lebih baik. Eksperimen lebih lanjut dengan kerangka "self-evolution" (OpenEvolve, EoH, CORAL) menunjukkan peningkatan signifikan. Dengan iterasi berdasarkan umpan balik eksekusi, QTE dapat ditingkatkan dari 0.15 (one-shot) hingga 0.50 pada tugas tersulit, menunjukkan potensi besar pendekatan evolusioner. Kesimpulannya, FrontierOR memetakan kemampuan rekayasa algoritma LLM untuk OR. Model terdepan sudah dapat menulis beberapa algoritma optimasi yang kompetitif, namun batas atasnya kini ditentukan oleh kemampuan menemukan struktur, merancang pencarian, dan berevolusi mandiri – menandai transisi dari pertanyaan "Bisakah LLM memodelkan?" menuju "Bisakah LLM menjadi perancang algoritma sejati?".

marsbit1j yang lalu

Bisakah Model Bahasa Besar Menulis Algoritma Optimasi Tingkat Industri? MIT Mengajukan FrontierOR Sebagai Ujian bagi AI

marsbit1j yang lalu

Mingguan RWA: UE Berencana Merevisi MiCA untuk Mencakup Tokenisasi dan Stablecoin Non-UE; Swift Bermitra 17 Bank untuk Uji Coba Pembayaran Lintas Batas Ter-Tokenisasi

Laporan Mingguan RWA: Total kapitalisasi pasar RWA di blockchain kembali tumbuh menjadi $33,12 miliar, sementara kapitalisasi pasar stablecoin melampaui $300 miliar lagi. Dari sisi regulasi, Komisi Eropa mempertimbangkan untuk merevisi regulasi MiCA guna mencakup tokenisasi dan penerbit stablecoin di luar Uni Eropa. Presiden Kazakhstan menandatangani dekrit yang mengizinkan perusahaan dan lembaga pemerintah menggunakan stablecoin untuk pembayaran lintas batas. Di Hong Kong, HSBC menyelesaikan penerbitan pertama produk terstruktur "digital native". Pada tingkat proyek, Swift mengumumkan ledger berbasis blockchain-nya siap digunakan, dengan 17 bank global akan memulai pilot pembayaran lintas batas ter-tokenisasi. Ondo meluncurkan platform kontrak berjangka yang mendukung tokenisasi saham AS sebagai jaminan. Sony mendapat persetujuan bersyarat dari OCC AS untuk mendirikan bank trust yang berfokus pada stablecoin dolar, rencananya diluncurkan pada 2027. Di bidang pendanaan, Securitize berencana menggunakan lebih dari $400 juta untuk ekspansi bisnis tokenisasi tingkat institusi melalui akuisisi. Tether berinvestasi $20 juta di platform layanan keuangan on-chain Brasil, Mercado Bitcoin. Tren industri menunjukkan stablecoin semakin terspesialisasi berdasarkan skenario penggunaan, dengan USDT mendominasi transaksi B2B dan USDC unggul dalam volume perdagangan total dan DeFi. Laporan juga menganjurkan lembaga keuangan untuk mempertimbangkan opsi "keluar negeri" guna mengakumulasi pengalaman praktis dalam tokenisasi RWA di yurisdiksi yang lebih matang.

marsbit1j yang lalu

Mingguan RWA: UE Berencana Merevisi MiCA untuk Mencakup Tokenisasi dan Stablecoin Non-UE; Swift Bermitra 17 Bank untuk Uji Coba Pembayaran Lintas Batas Ter-Tokenisasi

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片