Pendiri Bersama BitMEX yang Dimaafkan Berjanji £20 Juta untuk London Maths Institute

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-03Terakhir diperbarui pada 2026-03-03

Abstrak

Menurut Times Higher Education, Ben Delo, salah satu pendiri BitMEX, berjanji menyumbang £20 juta ke London Institute for Mathematical Sciences (LIMS) untuk mendukung penelitian teoretis di bidang matematika dan fisika. Delo, yang sebelumnya diampuni mantan Presiden AS Donald Trump atas pelanggaran hukum perbankan, telah menyumbang £10 juta lebih awal. Dana ini bertujuan mendukung penelitian mandiri yang bebas dari birokrasi akademik tradisional dan membantu mencapai target endowment £60 juta. LIMS, yang berlokasi di tempat bersejarah ilmuwan Michael Faraday, berfokus pada ilmu dasar dan berharap menarik ilmuwan internasional. Selain penelitian sains, Delo dikenal menyumbang untuk neurodiversity, kebebasan berbicara, dan pendidikan. Donasinya diharapkan dapat mendukung program penelitian, fellowship, serta memperluas pengakuan internasional LIMS.

Menurut majalah Inggris, Times Higher Education, Ben Delo, mantan pendiri bersama BitMEX, membuat janji signifikan kepada London Institute for Mathematical Sciences (LIMS), sebuah badan penelitian swasta di London. Mantan pendiri bersama BitMEX ini telah menyumbang £10 juta kepada Lims. Ini bertujuan untuk mengumpulkan tambahan £20 juta dalam dana penyeimbang untuk mendukung target endowment £60 juta Lims. Dana ini akan mendukung penelitian yang digerakkan oleh rasa ingin tahu dalam matematika dan fisika teoretis, tanpa terbebani oleh birokrasi akademik tradisional.

Lembaga ini terletak di sebuah ruang yang secara historis dikaitkan dengan ilmuwan seperti Michael Faraday. Ini berharap dapat menarik ilmuwan internasional yang bekerja pada masalah ilmu pengetahuan dasar. Tn. Delo, seorang miliarder Inggris, di masa lalu telah menyumbang untuk penelitian di bidang materi gelap dan komputasi kuantum.

Aktivitas filantropi Tn. Delo telah mencakup neurodiversity, kebebasan berekspresi, dan pendidikan. Di masa lalu, sumbangannya telah diberikan kepada Free Speech Union. Sumbangannya datang setelah mantan Presiden AS Donald Trump memaafkan Tn. Delo dan eksekutif BitMEX lainnya atas keyakinan mereka atas pelanggaran Bank Secrecy Act.

Pada tahun 2022, Delo dan pendiri bersama lainnya mengaku bersalah atas pelanggaran Undang-Undang dengan gagal menjaga sistem anti-pencucian uang di tempat pada operasi pertukaran. Pengampunan tersebut menghapus hukuman dari keyakinannya, memungkinkannya untuk melanjutkan usaha dan aktivitas filantropinya.

Mendukung Sains dan Penelitian Independen

Menurut Lims, sumbangan yang dibuat oleh Delo adalah untuk mendukung endowment keseluruhan untuk penelitian jangka panjang. Ini bertujuan untuk melihat melampaui batasan akademik konvensional. Lembaga tersebut menyatakan bahwa pendanaan independen dapat mendorong sains dan penelitian dan dapat mengabaikan area yang sering diabaikan oleh universitas konvensional. Direktur lembaga, Thomas Fink, mencatat peningkatan minat dalam pendanaan untuk penelitian ilmu pengetahuan dasar dalam sektor teknologi.

Selain matematika dan fisika, Lims bertujuan untuk memperluas cakupan komunitas penelitiannya dan pengakuan internasional. Dukungan Delo sangat sesuai dengan latar belakang akademik pendiri Lims di bidang matematika dan ilmu komputer, yang dipelajarinya di Universitas Oxford. Dana yang dijanjikan diharapkan dapat mencakup beasiswa dan program penelitian, dan menarik pikiran ilmiah terkemuka ke lembaga tersebut. Analis menyarankan bahwa sumbangan profil tinggi seperti itu kepada pusat penelitian independen mungkin benar-benar mempromosikan minat dalam model akademik alternatif.

Berita Crypto yang Disorot:

Vitalik Buterin Mengusulkan Perubahan untuk Membatasi Ekstraksi MEV

TagsBen DeloBitmexexchangeLondonA.SPresiden A.S

Pertanyaan Terkait

QApa yang dijanjikan Ben Delo kepada London Institute for Mathematical Sciences (LIMS)?

ABen Delo berjanji untuk menyumbang £20 juta kepada LIMS, dengan tujuan mengumpulkan dana tambahan yang sesuai untuk mendukung target endowment £60 juta lembaga tersebut.

QApa latar belakang akademik Ben Delo yang sesuai dengan misi LIMS?

ABen Delo memiliki latar belakang akademik dalam bidang matematika dan ilmu komputer yang ia pelajari di Universitas Oxford, yang sejalan dengan fokus penelitian LIMS.

QMengapa pengampunan dari mantan Presiden AS Donald Trump penting bagi Ben Delo?

APengampunan menghapus hukuman atas keyakinannya melanggar Bank Secrecy Act, yang memungkinkannya melanjutkan usaha bisnis serta aktivitas filantropinya.

QBidang penelitian apa yang akan didanai oleh sumbangan ini?

ADana akan mendukung penelitian berbasis keingintahuan (curiosity-driven) dalam matematika teoretis dan fisika, serta bebas dari birokrasi akademik tradisional.

QApa tujuan utama LIMS dalam menggunakan dana endowment ini?

ATujuannya adalah untuk mendukung penelitian jangka panjang, memperluas komunitas penelitian, meningkatkan pengakuan internasional, dan menarik ilmuwan top ke institut tersebut.

Bacaan Terkait

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

Kelompok perdagangan perbankan AS mendesak amendemen pada kompromi imbal hasil (yield) stablecoin dalam RUU CLARITY yang dinantikan, menjelang tahap mark-up minggu depan. RUU tersebut bertujuan melarang semua bentuk bunga pasif seperti deposito pada stablecoin untuk mencegah persaingan dengan tabungan bank tradisional, namun mengizinkan imbalan terkait aktivitas nyata seperti staking. Dalam surat terbaru, asosiasi perbankan mengusulkan revisi bahasa di Bagian 404(c)(1) RUU, mengganti frasa "kesetaraan fungsional dan ekonomi" dengan "secara substansial serupa" untuk memperjelas pelarangan dan mencegah penerbangan dana dari institusi keuangan tradisional. Mereka juga merekomendasikan penghapusan satu subsection yang dinilai ambigu. Namun, upaya revisi ini dilaporkan mendapat tanggapan minimal dari para pembuat undang-undang, dengan seorang asisten Senat menyebutnya "cukup lemah". Sementara itu, Komite Perbankan Senat dijadwalkan mengadakan sesi mark-up untuk RUU CLARITY pada 14 Mei, sebagai langkah kunci sebelum proses voting di Senat dan DPR.

bitcoinist11j yang lalu

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

bitcoinist11j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

CEO Keuangan Raoul Pal menyatakan preferensi jelas untuk Solana atas Bitcoin, bukan sebagai perbandingan aset sederhana, melainkan terkait visi fase berikutnya industri crypto. Ia percaya bahwa masa depan industri ini akan dipimpin oleh jaringan berkecepatan tinggi untuk aktivitas massal, bukan hanya peran Bitcoin sebagai penyimpan nilai. Pal menjelaskan pilihannya didasari oleh peluang pertumbuhan tinggi di era AI. Solana dengan throughput tinggi dan biaya transaksi rendah dinilai lebih cocok untuk transaksi mikro mesin-ke-mesin, aktivitas berbasis AI, dan interaksi DeFi yang cepat. Sementara Bitcoin berfungsi terutama sebagai aset moneter. Ia memprediksi bahwa dalam lima tahun, agen AI akan membentuk 60% pengguna DeFi, melampaui pengguna manusia. Jaringan seperti Solana yang mampu memproses transaksi frekuensi tinggi dan berbiaya rendah dianggap penting untuk mendukung gelombang pengguna otomatis ini. Pandangan Pal ini sejalan dengan tema utama Konferensi Consensus 2026, yang berfokus pada agen AI, DeFi, dan infrastruktur crypto institusional, menandakan pergeseran diskusi industri ke arah utilitas dan adopsi teknologi baru.

bitcoinist12j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

bitcoinist12j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit12j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit12j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit14j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit14j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit14j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit14j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow