Cara Mengakali Twitter yang Dimanipulasi Algoritma, Bangun Akun dengan Tegak!

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-19Terakhir diperbarui pada 2026-01-19

Abstrak

Judul: "Cara Bertahan dari Manipulasi Algoritma Twitter, Bangun Akun dengan Teguh?" Platform X (sebelumnya Twitter) telah mengalami perubahan signifikan dalam setengah tahun terakhir, menyebabkan penurunan drastis dalam lalu lintas dan interaksi bagi banyak pembuat konten. Algoritma platform sekarang lebih memprioritaskan "Halaman Rekomendasi" daripada "Halaman Mengikuti", mendorong pengguna ke konten yang dipilih algoritma, bukan dari akun yang mereka ikuti. Perubahan ini, didorong oleh integrasi AI Grok, menciptakan lingkungan di mana postingan要么 sepi sama sekali,要么 tiba-tiba viral, tanpa zona tengah. Konten promosi berbayar, clickbait, konten provokatif, dan gambar sensual membanjiri timeline, sementara analisis mendalam sering diabaikan. Akibatnya, banyak pembuat konten vertikal melihat interaksi yang aneh: analisis mendapatkan sedikit views, sementara konten sensasional justru menarik banyak pengikut. Algoritma telah "merampas" perhatian yang seharusnya didistribusikan ke konten niche. Hal ini memaksa para kreator untuk beralih ke konten yang "menyenangkan" algoritma atau meninggalkan platform, menyebabkan hilangnya konten berkualitas dan erosi nilai komunitas. Sebagai solusi, artikel ini menyarankan tiga strategi: 1. **Bergabunglah:** Berlangganan Premium (centang biru) untuk meningkatkan jangkauan, dan selingi konten mendalam dengan "pancingan" interaksi tinggi. 2. **Layanan Kustom:** Alihkan audiens yang didapat ke platform seperti grup WhatsApp/Telegram kecil a...

Jika Anda seorang pembuat konten Twitter, Anda mungkin telah mengalami fenomena aneh selama hampir setengah tahun terakhir.

Secara spesifik, traffic dan data interaksi tiba-tiba anjlok drastis pada suatu waktu, dan konten viral justru memiliki karakteristik yang aneh—analisis mendapat hanya puluhan views tanpa interaksi, sementara postingan provokatif atau konten sensasional justru meledak dan dapat banyak pengikut.

Artikel ini membahas mengapa fenomena ini terjadi. Atau dengan kata lain, bagaimana desain cerdas platform X merusak basis pengguna vertikal yang telah Anda bangun dengan susah payah?

Platform Melemahkan Halaman Following, Secara Default Mengarahkan Pengguna ke Halaman Rekomendasi

Sebenarnya, ini disebabkan oleh dua langkah platform:

· Melemahkan halaman "Sedang Diikuti", secara default mengarahkan pengguna ke halaman rekomendasi; fenomena ini begitu parah hingga beberapa pembuat konten harus menulis skrip khusus untuk memaksa kembali ke halaman following

· Mengurangi penekanan pada tampilan kronologis konten dari akun yang diikuti, beralih ke rekomendasi algoritmik

Penyebabnya adalah tahun lalu platform memperkenalkan Grok sebagai faktor bobot dalam penilaian algoritma. Kami tidak akan membahas detail teknis yang rumit, intinya adalah: Ini membuat postingan要么 sama sekali tidak terdengar,要么 tiba-tiba diberkati algoritma dan menyebar secara viral, tidak ada zona tengah.

Motivasi di balik ini mudah dipahami. Jika pengguna hanya melihat konten yang mereka ikuti, maka penyisipan iklan platform akan terasa sangat kaku. Misalnya, iklan disisipkan dengan sangat tiba-tiba seperti di WeChat, lalu di bawah iklan tersebut dibuatkan komentar dan like palsu dari teman.

Secara sepintas, ini akan meningkatkan nilai komersial platform dalam jangka pendek, tetapi dalam pelaksanaannya tidak semudah itu, terutama di dunia crypto yang penuh suasana kasino.

@supermao dalam artikelnya memberikan ulasan yang tepat: Semua orang membicarakan kemunduran konten CT (Crypto Twitter)? Lalu apa akar penyebabnya? Pernahkah Anda ke Las Vegas, pernahkah Anda melihat penjudi besar di kasino perlu membaca koran atau buku? Yang mereka butuhkan adalah suite presidensial, kemewahan, dan wanita cantik. Dunia crypto pada dasarnya terlalu sarat dengan narasi kasino, segala sesuatu berkisar pada kenaikan/penurunan harga, menang/kalah, taruhan. Semakin banyak orang pintar menyadari bahwa jika seluruh hidup terikat langsung pada pergerakan pasar, sangat sulit bagi seseorang untuk menjaga kesehatan mental dan pemikiran jangka panjang.

Hasil dari dua langkah ini adalah, banyak konten berbayar seperti konten AI rewrite, gambar porno, konten sensasional, konten politik radikal membanjiri timeline halaman rekomendasi pengguna. Akun-akun matrix "cult" menjadi arus utama.

Anda pasti lebih paham prinsip algoritma: Semakin banyak pengguna mengklik hal-hal seperti ini, sistem secara otomatis akan menilai titik minat Anda, mereka akan mendapatkan semakin banyak hal semacam ini, akhirnya aliran rekomendasi penuh dengan konten-konten ini.

Kehancuran Konten Mendalam

Hasilnya: Banyak pembuat konten vertikal akan menemukan traffic tweet mereka sangat aneh, menulis konten mendalam lama hanya dapat puluhan views + 0 interaksi, memposting gambar sensual atau omongan anti-sosial provokatif justru dapat ratusan pengikut.

Pada kenyataannya, saluran distribusi perhatian untuk niche mereka telah dirampas oleh mekanisme rekomendasi, para pengikut mereka sudah lama tidak melihat apa yang mereka posting.

Gambar di bawah menggambarkan skenario umum:

Akhirnya, para pembuat konten vertikal untuk bertahan hidup, dipaksa untuk memposting konten yang menyenangkan basis pengguna mereka, atau pilihan terbaik adalah meninggalkan platform ini, mencari platform baru.

Hasilnya menyebabkan hilangnya banyak pencipta konten berkualitas. Platform sosial sangat bergantung pada suasana, Weibo, Zhihu, Bilibili pernah menjadi toilet umum, dipenuhi kebencian pada wanita, kebencian pada pria, politik radikal, berbagai konten kekerasan anti-sosial, semua berasal dari失控nya suasana komunitas. Lagipula, konten yang menciptakan polarisasi dan gambar porno adalah yang paling menarik perhatian; dalam jangka pendek meningkatkan interaksi, dalam jangka panjang menyebabkan hilangnya ganda nilai konten berkualitas dan nilai komersial.

Banyak pembuat konten seperti @nic_carter, @notboringco, sebenarnya perlahan beralih ke langganan substack.

Membangun Kembali Pengaruh Anda dengan Strategi Nilai Jaringan

Sepanjang minggu, artikel panjang Dan Koe "One Day Reset" menjadi viral

Artikel ini dibaca lebih dari 150 juta kali, untuk non-selebriti/presiden/orang kaya memiliki traffic level ini pasti didorong secara resmi; retweet Elonmusk dan kontes esai konsep baru hadiah juta dolar sangat menjelaskan masalahnya, juga agak mendukung strategi pertumbuhan berbasis produk Nikita Bier.

Saya pernah menuliskan pemikirannya dalam biografi singkat Nikita Bier, intinya berpusat pada satu titik: nilai jaringan:

· Meningkatkan interaksi antar node pengguna jaringan — konten provokatif, aliran rekomendasi

· Konten seperti apa yang dapat meningkatkan nilai jaringan — artikel mendalam,最好是 yang agak profesional dan motivasional

· Nilai jaringan meningkat — langganan + iklan投流 naik

Meningkatkan nilai jaringan sangat必要, meskipun pengiklan besar seperti Apple dan Disney kembali, jumlah pengguna berlangganan tumbuh, tetapi Twitter masih rugi bersih $577 juta pada kuartal III tahun lalu, upaya ini harus ditingkatkan.

Dengan pemikiran ini, panduan aksi kita dapat dibagi menjadi 3 bagian:

1. Jika tidak bisa mengalahkan, bergabunglah:

· Pertama, beli premium, Anda harus memiliki fitur menulis artikel, kan? Sekarang traffic berkisar pada blue v, setidaknya memungkinkan push berbayar menjangkau lebih banyak pengguna

· Tunggu berkah algoritma, campur posting artikel mendalam + pengait interaksi tinggi (seperti pertanyaan, pernyataan provokatif)

2. Layanan Kustom: Setelah traffic datang, buat grup kecil WeChat/Twitter/Telegram atau Newsletter, jamin jangkauan point-to-point, saya sudah membiasakan diri membaca konten mendalam di email

3. Tunggu: Tidak melakukan apa-apa, hanya berusaha memposting konten saja, saya punya firasat, @nikitabier seharusnya akan segera mulai menyelesaikan masalah ini

Sampai di sini saya tidak bisa menulis lagi, intinya adalah slogan itu:

Mari kita bangun akun dengan tegak!

Pertanyaan Terkait

QMengapa banyak pengguna Twitter mengalami penurunan tajam dalam lalu lintas dan interaksi secara tiba-tiba?

APlatform telah melemahkan halaman 'Sedang Mengikuti' dan secara default mengarahkan pengguna ke halaman rekomendasi, serta beralih dari konten kronologis ke algoritme rekomendasi, menyebabkan distribusi yang tidak merata.

QApa dampak dari algoritme rekomendasi Twitter terhadap konten yang mendalam dan berkualitas?

AKonten mendalam seringkali mendapat sedikit lalu lintas dan interaksi, sementara konten sensasional seperti gambar provokatif atau pernyataan kontroversial justru viral, menyebabkan kehilangan kreator berkualitas.

QBagaimana strategi 'nilai jaringan' (network value) diterapkan oleh Twitter?

AStrategi ini meningkatkan interaksi antar pengguna melalui konten yang memicu keterlibatan, seperti artikel mendalam atau konten kontroversial, untuk meningkatkan nilai jaringan dan menarik lebih banyak langganan serta iklan.

QApa saja langkah-langkah yang disarankan untuk menghadapi perubahan algoritme Twitter?

AMembeli premium untuk akses fitur lebih, mencampur konten mendalam dengan pengait interaksi tinggi, membangun komunitas langsung seperti grup atau newsletter, dan tetap konsisten dalam membuat konten.

QMengapa beberapa kreator beralih ke platform seperti Substack?

AMereka mencari distribusi yang lebih andal dan langsung ke audiens tanpa tergantung pada algoritme yang tidak menentu, memastikan konten berkualitas tetap tersampaikan.

Bacaan Terkait

Saylor Membeli 1,550 BTC, Tapi Ini Mungkin Transaksi Terburuk Strategy Belakangan Ini

Penulis 100y, dikompilasi oleh Deep Tide TechFlow, menganalisis keputusan terbaru MicroStrategy (MSTR) yang membeli 1,550 BTC. Meski terlihat seperti pembelian di harga rendah, transaksi ini justru dinilai merugikan pemegang saham MSTR. Strategi inti MSTR adalah meningkatkan jumlah Bitcoin per saham (BPS). Untuk itu, penerbitan saham baru (ATM) harus dilakukan saat premium mNAV (metrik terkait nilai) di atas level "impas" (breakeven), yang saat ini sekitar 1.30, dan semua dana hasil penerbitan harus digunakan untuk membeli BTC. Dalam transaksi ini, MSTR mengumpulkan $181 juta melalui ATM. Namun, hanya $101.3 juta (sekitar 56%) yang digunakan untuk membeli 1,550 BTC, sementara sisanya ditambahkan ke cadangan dolar untuk mendukung anak perusahaannya, STRATEC (STRC). Lebih buruk lagi, penerbitan saham diduga dilakukan saat mNAV di bawah 1.30. Kombinasi ini—penerbitan di bawah level impas dan tidak semua dana dialirkan ke BTC—mengakibatkan BPS turun sekitar 0.19%. Intinya, transaksi ini mengorbankan kepentingan pemegang saham MSTR untuk memperpanjang daya tahun cadangan STRATEC dari 6.3 menjadi 7 bulan. Ini adalah taruhan: jika pengorbanan ini bisa memulihkan sentimen pasar dan harga STRC, strategi bisa berlanjut. Namun, jika gagal, MSTR mungkin harus terus dikorbankan, berisiko menggerus nilainya atau menunda dividen STRATEC. Kesuksesan strategi ini kini bergantung pada pemulihan harga BTC, MSTR, dan STRC.

marsbit2m yang lalu

Saylor Membeli 1,550 BTC, Tapi Ini Mungkin Transaksi Terburuk Strategy Belakangan Ini

marsbit2m yang lalu

Saylor Membeli 1.550 Bitcoin, Sebuah Transaksi yang Buruk

Perusahaan treasury bitcoin Strategy baru-baru ini menjual 32 BTC, lalu membeli 1.550 BTC dalam jumlah besar. Penulis berpendapat ini adalah transaksi yang buruk. Strategi inti Strategy untuk menciptakan nilai bagi pemegang saham MSTR adalah meningkatkan jumlah Bitcoin per saham (BPS). Caranya adalah dengan menerbitkan saham biasa pada harga premium di atas harga pasar, kemudian menggunakan dana hasilnya untuk membeli Bitcoin. Agar metode ini efektif meningkatkan BPS, rasio aset bersih yang disesuaikan (mNAV) harus melebihi titik impas tertentu (sebelum pembelian ini, titik impasnya adalah 1.30). Transaksi pembelian 1.550 BTC ini bermasalah karena dua alasan utama: 1. Saham MSTR yang diterbitkan untuk mengumpulkan dana memiliki mNAV di bawah titik impas 1.30. Menerbitkan saham dalam kondisi seperti itu justru akan menurunkan BPS. 2. Tidak semua dana hasil penjualan saham digunakan untuk membeli Bitcoin. Sebagian dana dialihkan ke cadangan dolar perusahaan untuk mendukung operasional bisnis STRC. Ini melanggar prasyarat perhitungan mNAV impas yang mengharuskan 100% dana digunakan untuk beli Bitcoin. Akibatnya, BPS perusahaan turun sekitar 0,19%. Sebagai gantinya, cadangan dolar yang mendukung operasional hanya bertambah dari sekitar 6,3 bulan menjadi 7 bulan. Strategy sepertinya mengorbankan nilai pemegang saham MSTR untuk mendukung STRC. Ini adalah taruhan. Jika pasar membaik dan harga STRC pulih, siklus pendanaan bisa berjalan lancar. Namun, jika sentimen pasar tidak membaik, perusahaan mungkin harus terus mengorbankan MSTR, berisiko menunda dividen STRC atau menuju penurunan.

Foresight News8m yang lalu

Saylor Membeli 1.550 Bitcoin, Sebuah Transaksi yang Buruk

Foresight News8m yang lalu

Laporan Bulanan Mei Monera Digital: Empat Penyebab Pasar Kripto Terjun Cepat

Laporan Pasar Kripto Mei oleh Monera Digital: Empat Alasan Utama Penyebab Percepatan Penurunan Pasar Mei menjadi bulan penurunan tajam bagi pasar kripto, dipicu oleh peralihan kekuatan penetapan harga. Awalnya, suku bunga bebas risiko merebut kendali dari narasi kripto, mengekspos sifat beta tinggi Bitcoin. Menjelang akhir bulan, pelemahan pasar justru didorong oleh aliran keluar modal internal dan pelepasan aset oleh pemegang yang menyerah (capitulation), meskipun kondisi makro dan geopolitik membaik. Harga BTC ditutup pada $73.674, turun dari level tertinggi bulanan di sekitar $82.850. Yang patut dicatat, pasar menolak merespons positif saat lingkungan eksternal membaik di akhir pekan terakhir, menandakan "kegagalan transmisi likuiditas" dan dominasi tekanan jual internal. Empat akar masalah utama yang diidentifikasi: 1. **Aliran Dana ETF Berbalik Arah:** ETF spot BTC mencatat arus keluar bersih bulanan sebesar $2.425 miliar, terbesar ketiga sejak peluncurannya. ETF ETH juga mengalami arus keluar signifikan. Ini menandai berakhirnya narasi "pembeli marginal ETF" yang mendorong kenaikan sebelumnya. 2. **Pelepasan Aset oleh Pemegang (Capitulation):** Indikator rantai seperti MVRV untuk pemegang jangka pendek (STH) jatuh di bawah 1.0, mengonfirmasi bahwa mereka secara kolektif mengalami kerugian. Ini adalah sinyal klasik fase kapitulasi. 3. **Leverage Berlebihan di Pasar Derivatif:** Meski harga turun, open interest futures meningkat di atas $64 miliar dengan funding rate positif. Ini berakhir dengan pelikuidasian posisi long senilai $307 juta, memicu penurunan lebih dalam. 4. **Hilangnya Garis Pertahanan Kunci:** Harga BTC jatuh di bawah pita kritis "realized price" dan moving average 200-hari (sekitar $77K-$79K), yang merupakan garis pemisah siklus bull/bear. Selain itu, level psikologis $75K, yang juga merupakan perkiraan biaya rata-rata BTC yang dipegang oleh perusahaan publik, turut ditembus. Pasar kini telah terputus dari sentimen makro, terbukti dari korelasi negatif yang dalam dengan Nasdaq. Dominannya tekanan jual internal menandakan dimulainya fase percepatan penyembuhan (deep bear market cleansing). Meski indikator jangka panjang seperti Bitcoin 200-week MA Quantile Regression (10.2%) menunjukkan aset telah memasuki zona valuasi historis, zona ini belum tentu menjadi zona pembalikan trend. Sejarah membutuhkan waktu 3-6 bulan untuk penyelesaian pergantian kepemilikan sebelum tren naik yang berkelanjutan dimulai. Pemulihan yang sesungguhnya memerlukan dua prasyarat: (1) Perbaikan fundamental yang berkelanjutan dalam triad "inflasi-suku bunga-likuiditas", dan (2) pulihnya permintaan riil yang ditunjukkan oleh berhentinya arus keluar ETF/stablecoin, Coinbase premium yang kembali positif, dan berakhirnya kapitulasi di data rantai. Sampai saat itu, disiplin dan konservatisme adalah kunci untuk bertahan dalam fase penyembuhan struktural ini.

marsbit16m yang lalu

Laporan Bulanan Mei Monera Digital: Empat Penyebab Pasar Kripto Terjun Cepat

marsbit16m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片