Riset Kondisi Rekrutmen Terenkripsi Dragonfly: Posisi Kepatuhan +340%, Ilmu Data +74%, Kripto Masuki Era 'Rekrutmen Sesuai Kebutuhan'

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-16Terakhir diperbarui pada 2026-04-16

Abstrak

Laporan Dragonfly mengungkapkan transformasi signifikan dalam perekrutan industri crypto pada 2025-2026. Meski terjadi pemotongan 472 lowongan bersih, peran compliance melonjak 340% dan data science tumbuh 74%. Perusahaan kini merekrut berdasarkan kebutuhan aktual, bukan spekulasi pasar. Kandidat menjadi lebih selektif: mereka meminta kejelasan nilai perusahaan, kepemilikan, dan roadmap teknis. Bidang seperti infrastruktur, DeFi (khusus stablecoin dan RWA), serta AI tetap diminati. Perekrutan terkonsentrasi di AS (New York & Bay Area) dan Eropa, dengan preferensi hybrid kerja. Founder disarankan merekrut berdasarkan milestone, bukan siklus pasar, dan menyusun tim secara strategis. Penjualan peran harus fokus pada diferensiasi perusahaan dan kejelasan kontribusi kandidat. AI menjadi faktor kritis, namun dampaknya masih ambigu. 2026 diprediksi mengalami pertumbuhan moderat yang dipimpin oleh rekayasa, AI/keamanan, dan integrasi industri.

Penulis: Zackary Skelly (Kepala Talenta Dragonfly)

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Dragonfly merilis laporan wawasan talen industri kripto 2026, mengungkap pergeseran mendasar dalam logika perekrutan. Tahun 2025 industri mengalami PHK bersih 472 orang, tetapi posisi kepatuhan melonjak 340%, posisi ilmu data tumbuh 74%. Perubahan paling krusial: Kandidat tidak lagi terburu-buru oleh bull market, mereka menginginkan penjelasan nilai yang jelas dan kepastian. Jika Anda tidak bisa menjelaskan "mengapa posisi ini penting", tingkat konversi akan anjlok drastis.

1/

Kita telah memasuki kuartal pertama tahun 2026, dan situasi rekrutmen di ruang kripto sangat berbeda dari siklus mana pun sebelumnya.

Kami baru saja merilis laporan terbaru "Talent Insights Report", yang merinci bagaimana kami sampai di titik ini, dan apa artinya bagi para pendiri dan tim talenta.

2/

TL;DR

2025 tidak membunuh rekrutmen kripto, melainkan mematangkannya.

Perusahaan tidak lagi merekrut berdasarkan harga, tetapi berdasarkan kebutuhan aktual.

Pergeseran ini telah menjadi patokan baru memasuki tahun 2026.

3/

Tahun ini jelas terbagi menjadi dua bagian.

Paruh pertama 2025 (25H1) bergejolak, dengan sentimen pro-kripto yang optimis berbalik cepat seiring guncangan makro.

Penghapusan posisi melonjak pada Maret (750), sebagian besar kerugian terkonsentrasi di paruh pertama.

Sepanjang tahun, sekitar 3700 posisi ditambahkan, sekitar 4100 dihapus, bersih berkurang -472.

4/

Paruh kedua (H2) membawa disiplin dan pemulihan.

Tren total posisi H2 pada dasarnya sejalan dengan 2024, hanya level keseluruhannya lebih rendah.

Reset Juli, titik terendah Agustus, pembukaan kembali September, stabilisasi kuartal empat.

Reset yang lebih dramatis di musim semi adalah penyebab utama mengapa 2025 secara keseluruhan lebih rendah daripada 2024.

5/

Dalam laporan 25H1 kami, kami membuat beberapa prediksi. Sekarang waktunya memberi nilai:

✓ Pemulihan akhir Q3 (posisi terbuka September +26%), melambat Q4, rekrutmen kepatuhan dimulai lebih awal

✗ Meremehkan tingkat polarisasi lalu lintas dan jumlah aplikasi; Melebih-lebihkan ketahanan posisi hukum relatif terhadap posisi kepatuhan

6/

Dari 25H1 ke H2, perubahan sebenarnya bukan berapa banyak yang direkrut perusahaan, tetapi peran apa yang mereka rekrut. Inti yang diutamakan, menangkan hak ekspansi terlebih dahulu.

→ Teknik: -12%, tetap menjadi jangkar → Pemasaran: -27% → Desain: -33% → Layanan Pelanggan: -35% → Penjualan & BD: -16% → Hukum: -41% → Kepatuhan: +340%

7/

Ilmu data adalah pemenang paling jelas tahun ini,同比 +74%. (Berkat AI?)

8/

Perubahan menarik juga terjadi di sisi kandidat.

Lalu lintas tetap stabil di paruh kedua, sementara jumlah aplikasi turun sekitar 26%.

Orang-orang masih melihat, hanya tidak lagi mudah mengajukan lamaran.

9/

Dalam siklus awal, kegembiraan pasar melakukan sebagian besar pekerjaan rekrutmen: gaji naik, aplikasi membanjir.

Mekanisme ini mulai gagal.

Bulan-bulan yang lebih kuat masih dapat mendorong jumlah tampilan, tetapi tingkat konversi perhatian tidak seperti dulu.

10/

Mengapa? Sebagian karena kandidat menjadi lebih hati-hati.

Mereka lebih ketat menyaring daya tahan perusahaan, kejelasan kepemilikan, kualitas tim, dan kredibilitas teknis: bukti open source, kedalaman produk, masalah hardcore, peta jalan GTM.

Narasi kategori yang umum sudah tidak berlaku.

11/

Area konsentrasi keyakinan: Infrastruktur, DeFi, L1 dan L2 tetap inti, tetapi minat DeFi menyempit ke stablecoin, pembayaran, dan RWA.

Terkait fintech dan use case institusional mendapatkan perhatian signifikan. AI tetap menjadi titik minat kunci.

12/

Preferensi tahap juga menceritakan kisah yang menarik.

Tahap Seed dan Seri A masih paling menarik bagi kandidat, peran pendiri dan karyawan pertama sangat diminati. Namun, perusahaan yang lebih besar dan matang masih bisa menarik minat.

13/

Faktor yang paling sering membuat kandidat mengundurkan diri bukanlah kompensasi, tahap, atau ukuran, tetapi ketidakjelasan.

Jika Anda tidak dapat menjelaskan dengan jelas mengapa perusahaan penting, ruang lingkup konkret apa yang akan mereka miliki, dan mengapa peluang memiliki daya tahan, tingkat konversi akan turun drastis.

14/

Secara geografis, remote masih menjadi norma, tetapi tim perekrutan paling aktif lebih terkonsentrasi di New York, dan lebih cenderung ke kerja tatap muka.

Talen tetap global, tetapi New York + Area Teluk masih mendominasi. Eropa adalah hub non-AS terbesar.

(Catatan: Rekrutmen geografis spesifik = TAM lebih kecil, siklus rekrutmen lebih panjang.)

15/

Faktor lain yang membentuk lanskap saat ini: Perekrutan terkonsentrasi pada tim tahap akhir, dan sangat terkonsentrasi pada vertikal yang paling diminati kandidat.

Kami memperkirakan, rekrutmen untuk sisa tahun 2026 akan lebih banyak didorong oleh akuisisi, transformasi, dan integrasi, daripada pertumbuhan murni baru.

16/

Jadi apa yang harus dilakukan pendiri?

Rekrut berdasarkan milestone — peluncuran produk, pendapatan, kemitraan, kemajuan regulasi — bukan berdasarkan siklus pasar atau rencana kalender.

Perusahaan yang melakukan rekrutmen dengan baik di paruh kedua 2025 dapat mengartikulasikan dengan jelas dan mempertahankan alasan setiap peran ada.

17/

Sadari bahwa tim berbeda-beda, jadi atur urutan staf dengan penuh pertimbangan:

→ Pembangun inti diutamakan (teknik, keamanan, data / protokol) → BD jelajahi kecocokan → Produk fleksibel sesuai jenis (konsumen lebih awal, infrastruktur lebih ramping) → Kepatuhan, keuangan, risiko → Pemasaran / dukungan skala setelah leverage muncul

18/

Pertahankan saluran selalu terbuka untuk talen langka.

Posisi teknik, AI/ML, dan keamanan pasokannya sangat terbatas, tidak bisa restart dari nol setiap siklus. Meskipun kebutuhan spesifik ditutup, hubungan harus tetap hangat.

19/

Sadari cara penjualan peran telah berubah.

Kandidat menginginkan kejelasan landasan pacu, kepemilikan yang jelas di 30–60 hari pertama, dan mekanisme upside yang transparan.

Anda harus menjual diferensiasi. Anda tidak menjual kategori Anda, Anda menjual mengapa Anda akan menang, dan peran spesifik apa yang dapat mereka mainkan.

20/

Anda juga perlu cerita AI yang otentik. Bukan "kami adalah perusahaan AI".

Kandidat ingin tahu:

→ Bagaimana AI digunakan secara internal → Bagaimana AI mengubah produk → Apakah menciptakan keunggulan nyata

Jawaban samar akan kehilangan talen.

21/

Saran spesifik untuk tim talen:

Letakkan orang terkuat Anda di depan proses (kesan pertama penting), pertahankan siklus wawancara yang ketat, dan berikan umpan balik yang jelas.

22/

Satu pertanyaan terbuka: AI membuat tahun 2026 lebih sulit diprediksi.

Orang dapat melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit orang. Alat yang lebih baik membuat beberapa orang memulai bisnis sendiri. Beberapa mungkin langsung bekerja di AI.

Sementara itu, output yang lebih tinggi per karyawan berarti penskalaan lebih cepat, dan posisi kripto lebih luas dari sebelumnya.

23/

Pandangan kami saat ini tentang dampak AI: Sebelum use case AI × Crypto yang jelas menguat, sinyal deselerasi lebih kuat daripada akselerasi.

📎 Bacaan lanjutan: The Agentic Economy Will Be Massive, Agentic Commerce Won't

24/

Ekspektasi patokan kami untuk 2026: Datar hingga pertumbuhan moderat, dipimpin oleh teknik, AI / data, dan keamanan. Integrasi akan berlanjut.

Baik bull market, patokan, atau bear market, ini adalah tahun yang berfokus pada pembangunan berkualitas.

25/

Tim yang dapat memenangkan talen adalah mereka yang ceritanya paling kredibel, bukan yang paling keras suaranya.

Disiplin eksekusi, model bisnis yang tahan lama, dan penjelasan yang baik untuk keduanya, adalah suatu keharusan.

Pertanyaan Terkait

QBagaimana tren rekrutmen di industri kripto berubah pada tahun 2025?

ATahun 2025 menunjukkan pergeseran signifikan dalam rekrutmen kripto, dengan perusahaan beralih dari perekrutan berbasis harga ke perekrutan berbasis kebutuhan aktual. Secara keseluruhan, ada pengurangan bersih 472 lowongan, tetapi peran Kepatuhan melonjak 340% dan Ilmu Data meningkat 74%.

QPeran apa yang mengalami pertumbuhan terbesar dalam rekrutmen kripto pada tahun 2025?

APeran Kepatuhan (Compliance) mengalami pertumbuhan terbesar dengan peningkatan 340%, diikuti oleh Ilmu Data (Data Science) yang tumbuh 74%.

QApa yang dicari oleh kandidat dalam industri kripto saat ini berdasarkan laporan Dragonfly?

AKandidat sekarang lebih berhati-hati dan mencari kejelasan nilai. Mereka menilai daya tahan perusahaan, kejelasan kepemilikan, kualitas tim, dan kredibilitas teknis. Mereka menginginkan penjelasan yang jelas tentang mengapa suatu peran penting dan ruang lingkup tanggung jawab yang spesifik.

QBagaimana preferensi geografis dalam rekrutmen kripto menurut laporan tersebut?

APekerjaan remote masih menjadi norma, tetapi tim perekrutan paling aktif terkonsentrasi di New York dan cenderung memilih kerja tatap muka. New York dan Bay Area masih dominan, dengan Eropa sebagai hub non-AS terbesar.

QApa dampak AI terhadap rekrutmen kripto di tahun 2026 berdasarkan pandangan Dragonfly?

AAI membuat tahun 2026 lebih sulit diprediksi. Alat yang lebih baik memungkinkan orang melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit orang, dan beberapa mungkin beralih ke pekerjaan AI langsung. Sinyal perlambatan lebih kuat daripada akselerasi hingga use case AI × Crypto yang jelas menguat.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit1j yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手2j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

759 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片