OpenAI, Kode Sumber Terbuka

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-30Terakhir diperbarui pada 2026-07-30

Abstrak

OpenAI telah merilis alat keamanan kode sumber terbuka, Codex Security CLI, setelah sebelumnya sempat "terendus" komunitas dan mendapat respons besar di GitHub. Alat ini berfungsi sebagai agen keamanan cerdas yang mampu memindai, memverifikasi, dan memperbaiki kerentanan dalam basis kode secara otomatis dengan memahami konteks proyek. Meskipun diklaim efektif—menemukan ratusan kerentanan kritis dalam sebulan—alat ini menuai keluhan dari pengguna awal karena biaya pemakaian yang tinggi. Hal ini disebabkan penggunaan model GPT-5.6-sol dengan konfigurasi maksimal secara default. Langkah OpenAI ini dipandang sebagai respons terhadap dukungan publik Jensen Huang terhadap AI open-source, meski yang dibuka saat ini terutama lapisan aplikasinya, bukan model intinya.

OpenAI, Akhirnya 'Open' Lagi!

Baru-baru ini, OpenAI secara resmi mengumumkan: mereka telah diam-diam merilis alat keamanan kode sumber terbuka — Codex Security CLI.

Sebelumnya, seseorang di Hacker News menemukannya terlebih dahulu, diskusi langsung meledak, dan bintang di GitHub terus melesat hingga 1.2k.

Melihat sudah tak bisa disembunyikan lagi, OpenAI akhirnya mengakui sendiri.

Alamat GitHub: https://github.com/openai/codex-security

Beberapa hari lalu, Jensen Huang sendiri turun tangan, secara terbuka menyatakan dukungan untuk AI sumber terbuka, kemudian OpenAI menyusul bergabung dengan kamp tersebut.

Tak disangka, kejutan datang secepat ini, karya masterpiece sumber terbuka yang berat langsung disajikan.

Harus diakui, ucapan Huang memang punya bobot!

Alat Keamanan Kode OpenAI, Sudah Sumber Terbuka

'Pemeran utama' yang dibuka sumbernya kali ini adalah codex-security, sebuah CLI plus TypeScript SDK.

Fungsi intinya sangat lugas, mengusung 'serangkaian kombinasi': secara otomatis menemukan kerentanan, memverifikasi kerentanan, dan memperbaiki kerentanan di basis kode.

Siap pakai, hanya perlu tiga perintah untuk menjalankan seluruh alur kerja:

  • npm install @openai/codex-security
  • npx codex-security login
  • npx codex-security scan .

Untuk menjalankan CI tidak perlu login, cukup konfigurasikan OPENAI_API_KEY.

Prasyaratnya adalah Node.js versi 22 ke atas, Python 3.10 ke atas, ditambah izin akses Codex Security.

1.2 Juta Komitmen, 792 Kerentanan Kritis

Secara ketat, Codex Security bukanlah 'spesies baru'.

Ia berasal dari proyek uji coba tertutup Aardvark pada Oktober 2025, dan berganti nama menjadi versi pratinjau penelitian pada 6 Maret tahun ini.

Titik paling tangguh dari alat ini terletak pada posisinya — agen kecerdasan keamanan aplikasi.

Codex Security akan benar-benar menyelami lapisan bawah, membaca kode Anda, memahami apa yang sebenarnya dilakukan sistem Anda. Alur kerjanya terdiri dari tiga langkah:

Pertama membaca seluruh repositori, menghasilkan model ancaman yang dapat diedit, untuk memahami apa yang dilakukan proyek ini dan di mana bagian yang paling terekspos;

Kemudian berdasarkan konteks ini, mencari kerentanan, dan mengklasifikasikannya berdasarkan dampak di dunia nyata;

Terakhir, menempatkan masalah yang mencurigakan ke dalam sandbox untuk diuji beban secara nyata, yang tidak dapat diverifikasi tidak dilaporkan.

Dari rekam jejaknya, ia memang cukup tangguh.

Dalam 30 hari pertama setelah diluncurkan, ia memindai lebih dari 1,2 juta komitmen, menemukan 792 temuan tingkat kritis, dan 10.561 temunan tingkat tinggi.

OpenAI juga menyebutkan, pada repositori yang sama yang dipindai berulang kali, tingkat positif palsu turun lebih dari 50%.

Orang-Orang Pertama yang Mencicipi, Tagihan Meledak

Bagaimanapun bagusnya 'janji' resmi, tak tahan dengan 'kasus nyata' yang langsung bermunculan dari para pengembang.

Di HN, seorang pengembang bernama gregwebs mencoba dengan repositori kecil, dan langsung menampilkan log terminal yang menyedihkan.

Dimulai pada detik ke-0 menit ke-3, memasuki pemindaian pada menit ke-1 detik ke-20, kemudian berjalan hingga menit ke-52 detik ke-47, akhirnya muncul baris teks merah — HEAD repositori berubah selama pemindaian, silakan mulai ulang.

Satu jam berlalu sia-sia, dan satu kali ini langsung menghabiskan setengah dari kuota mingguan paket Pro-nya.

Yang lain, Quai, bahkan lebih parah, pemindaian baru dimulai sudah menabrak pembatasan laju akun, alat mencoba ulang selama satu menit lalu menyerah.

Alat memang memberi petunjuk 'sebagian hasil telah disimpan', tetapi dia tidak menemukan cara yang jelas untuk melanjutkan penggunaannya dalam pemindaian berikutnya. Proses yang gagal ini menghabiskan sekitar 13 dolar.

Mengapa bisa semahal ini? Lihat saja konfigurasi defaultnya langsung ketahuan.

Codex Security secara default memanggil gpt-5.6-sol, dan dengan kasar menarik 'kekuatan penalaran' hingga ke tingkat extra-high.

Perlu diketahui, Sol adalah tingkat dengan harga paling 'mewah' dalam keluarga GPT-5.6, harga API-nya mencapai $5/1M token masukan, $30/1M token keluaran.

Huang Memulai, OpenAI Melangkah Maju

Depan, Jensen Huang secara terbuka menyatakan dukungan untuk AI sumber terbuka, belakang, OpenAI langsung menyajikan Codex Security.

Namun, jangan terlalu berharap tinggi dengan 'sumber terbuka' kali ini.

Langkah OpenAI kali ini sangat cerdik: yang dibuka sumbernya adalah cangkang lapisan aplikasi, lapisan model masih dipegang erat di tangan mereka sendiri.

Bagaimanapun, kotak pandora Agent mengambil alih keamanan kode sudah terbuka.

Selanjutnya, lihat bagaimana para pengembang memodifikasi alat sumber terbuka ini, menggunakan sihir komunitas, untuk mengalahkan sihir OpenAI.

Referensi:

https://x.com/gdb/status/2082235089539526690?s=20

https://x.com/OpenAI/status/2082263717916586117?s=20

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Xin Zhi Yuan", penulis: ASI Revelation

Pertanyaan Terkait

QApa yang baru saja dirilis sebagai sumber terbuka oleh OpenAI?

AOpenAI baru saja merilis sumber terbuka untuk alat keamanan kode bernama Codex Security CLI, yang mencakup antarmuka baris perintah dan TypeScript SDK.

QBagaimana cara menggunakan Codex Security CLI untuk memindai kode?

AUntuk memindai kode dengan Codex Security CLI, Anda dapat menjalankan tiga perintah: 'npm install @openai/codex-security', lalu 'npx codex-security login', dan terakhir 'npx codex-security scan .'.

QApa pencapaian Codex Security dalam 30 hari pertama setelah diluncurkan?

ADalam 30 hari pertama setelah diluncurkan, Codex Security berhasil memindai lebih dari 1,2 juta commit, menemukan 792 kerentanan tingkat kritis dan 10.561 temuan tingkat tinggi.

QApa masalah utama yang dihadapi pengguna awal saat mencoba Codex Security?

AMasalah utama yang dihadapi pengguna awal adalah biaya yang sangat tinggi dan waktu pemindaian yang lama. Satu pengguna melaporkan pemindaian gagal setelah 52 menit dan menghabiskan setengah kuota mingguan paket Pro-nya.

QModel AI apa yang digunakan Codex Security secara default dan mengapa biayanya mahal?

ASecara default, Codex Security menggunakan model 'gpt-5.6-sol' dengan pengaturan 'reasoning effort' tertinggi (extra-high). Model ini adalah yang termahal dalam keluarga GPT-5.6 dengan harga API $5 per 1 juta token input dan $30 per 1 juta token output, sehingga menyebabkan biaya pemindaian yang signifikan.

Bacaan Terkait

Interpretasi Laporan Riset Citigroup: Larangan AS terhadap Modul Optik China Belum Ada Kemajuan Nyata, Kendala Pasokan Hadang Implementasi Jangka Pendek

Analisis Laporan Citi: Rencana Larangan AS atas Optical Module Cina Belum Ada Kemajuan Nyata, Kendala Pasokan Batasi Eksekusi Jangka Pendek Laporan Reuters 4 Agustus menyebutkan pemerintahan Trump dan FCC sedang mempertimbangkan larangan impor optical module Cina ke AS. Dalam laporan 9 Agustus, Citi menemukan bahwa optical module tidak termasuk dalam daftar larangan FCC yang berlaku. Aturan FCC 26-50 menetapkan dua mekanisme daftar terbatas: berdasarkan produsen dan berdasarkan asal. Optical module hanya disebut satu kali dalam contoh persyaratan pengungkapan, bukan sebagai produk yang dilarang. Usulan larangan masih berupa proposal. Citi memperkirakan pemasok Cina menyuplai 60%-70% kebutuhan optical module berkecepatan tinggi untuk hyperscaler AS. Pemasok non-Cina tidak dapat mengisi kekosongan ini dalam waktu dekat, sehingga kemungkinan larangan nyata diberlakukan dalam waktu dekat dinilai rendah. Analisis memetakan tiga skenario kebijakan potensial: larangan berbasis produsen dinilai paling tidak mungkin karena akan langsung mengganggu infrastruktur AI AS. Larangan berbasis asal (semua produk luar negeri) sangat ketat tetapi dampaknya besar, mungkin memerlukan pengecualian. Larangan berbasis asal (hanya produk Cina) memberi ruang bagi kapasitas di luar Cina, tetapi definisi "asal" tetap tidak jelas. Jika larangan diberlakukan, perusahaan seperti XSENS dan Dongshan Precision akan paling terpapar karena ekspor langsung mereka ke AS. Tianfu Communication, sebagai pemasok komponen pasif, risikonya lebih rendah dan relatif terisolasi. Kesimpulan Citi jelas: Pemasok optical module Cina memegang posisi penting dalam rantai pasokan AI AS. Diskusi larangan akan berlanjut, tetapi eksekusi cepat kecil kemungkinannya. Fokus investor harus pada kecepatan pembangunan kapasitas produksi domestik AS dan arah negosasi dalam agenda diplomatik AS-Cina. Logika substitusi impor untuk optical module tetap berlaku, tetapi jendela waktunya mungkin lebih panjang dari perkiraan pasar.

marsbit1j yang lalu

Interpretasi Laporan Riset Citigroup: Larangan AS terhadap Modul Optik China Belum Ada Kemajuan Nyata, Kendala Pasokan Hadang Implementasi Jangka Pendek

marsbit1j yang lalu

Perusahaan Induk Truth Social Rugi US$238 Juta dalam Satu Kuartal: US$190 Juta Rugi dari Posisi Crypto, Perusahaan Umumkan Strategi Ketat Pengelolaan Kas

Perusahaan induk Truth Social, Trump Media & Technology Group (DJT), melaporkan kerugian bersih $238,1 juta pada kuartal II 2026. Kerugian besar ini terutama ($190,4 juta) berasal dari kerugian belum direalisasi pada aset digital dan sekuritas ekuitas, didorong oleh koreksi harga Bitcoin. Secara operasional, perusahaan hanya menggunakan $13,7 juta dalam arus kas. Menariknya, meski mengalami kerugian, perusahaan justru menambah kepemilikan Bitcoin-nya pada Juli, dengan membeli hampir 4.700 BTC tambahan menggunakan hasil penjualan sekuritas terkait Bitcoin. Total kepemilikan kini mencapai sekitar 14.139 BTC (senilai sekitar $890,5 juta per 31 Juli), menjadikannya bagian dominan dari aset perusahaan. Untuk mengelola volatilitas, perusahaan telah menggunakan strategi keuangan seperti opsi, pinjaman, dan penjaminan dengan Bitcoin. Namun, menyusul kerugian kuartalan, perusahaan mengumumkan akan menerapkan "kerangka manajemen treasury aset digital yang lebih disiplin" untuk mengurangi risiko sambil tetap mempertahankan eksposur jangka panjang. Fokus juga akan lebih dialihkan ke inti bisnis media seperti Truth Social dan produk data Truth API yang baru mulai menghasilkan pendapatan. Perusahaan berencana menyelesaikan merger dengan perusahaan energi fusi nuklir TAE Technologies pada kuartal IV 2026. Dengan pendapatan kuartalan hanya $1,7 juta, pertumbuhan bisnis media dan strategi treasury Bitcoin yang lebih hati-hati akan menjadi penentu utama nilai perusahaan ke depan.

marsbit1j yang lalu

Perusahaan Induk Truth Social Rugi US$238 Juta dalam Satu Kuartal: US$190 Juta Rugi dari Posisi Crypto, Perusahaan Umumkan Strategi Ketat Pengelolaan Kas

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片