OpenAI Bergerak ke Singapura

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-21Terakhir diperbarui pada 2026-05-21

Abstrak

OpenAI, pengembang ChatGPT, menandatangani nota kesepahaman dengan pemerintah Singapura untuk kerja sama strategis. Perusahaan akan menginvestasikan lebih dari S$300 juta (sekitar US$234 juta) untuk mendirikan "Applied AI Lab" (Laboratorium AI Terapan), lab pertama OpenAI di luar Amerika Serikat. Lab ini bertujuan memperkuat ekosistem AI di Singapura dan mendukung klien serta mitra di kawasan Asia-Pasifik. Diperkirakan akan mempekerjakan lebih dari 200 orang dalam beberapa tahun ke depan, fokusnya mencakup sektor prioritas nasional seperti pendidikan, layanan publik, keuangan, dan kesehatan, serta program pelatihan untuk insinyur paruh baya. Pada hari yang sama, Singapura juga mengumumkan kemitraan AI nasional baru dengan Google. Meski tanpa komitmen investasi spesifik, Google akan fokus pada pelatihan peneliti pemerintah, pendidik, dan eksplorasi penerapan AI di bidang kesehatan. Langkah ini bagian dari Strategi AI Nasional Singapura yang berkomitmen mengalokasikan lebih dari S$1 miliar dalam lima tahun (2025-2030) untuk meningkatkan kapabilitas penelitian AI publik, memperkuat posisinya sebagai pusat AI global.

Di konferensi ATxSummit yang diadakan di Singapura, OpenAI menandatangani nota kesepahaman dengan Singapura, mengumumkan dimulainya kerja sama strategis yang mendalam.

Berdasarkan pernyataan bersama yang dirilis oleh pengembang ChatGPT, OpenAI, dan departemen pembangunan digital serta informasi Singapura pada Rabu (20 Mei), OpenAI akan menginvestasikan lebih dari 300 juta dolar Singapura (sekitar 234 juta dolar AS) untuk mendirikan "Laboratorium AI Terapan" (Applied AI Lab) di sana, guna memperkuat ekosistem kecerdasan buatan negara tersebut.

Penempatan Terdepan

Pendirian Laboratorium AI Terapan OpenAI Singapura merupakan laboratorium pertama perusahaan semacam ini di luar Amerika Serikat. Menyusul pembukaan kantor OpenAI Singapura pada tahun 2024, langkah terbaru ini bertujuan untuk mendukung klien dan mitra di kawasan Asia Pasifik.

Selain investasi dalam infrastruktur, strategi talenta juga menjadi prioritas utama dalam kerja sama ini. Laboratorium baru diperkirakan akan merekrut lebih dari 200 orang dalam beberapa tahun ke depan, dengan tujuan membantu mitra lokal memanfaatkan kecerdasan buatan terdepan untuk meningkatkan kemampuan ekonomi sehari-hari.

Pekerjaan ini akan mencakup prioritas nasional seperti pendidikan, layanan publik, keuangan, perawatan kesehatan, infrastruktur digital, serta program pelatihan untuk insinyur paruh baya. Selain itu, beberapa inisiatif "AI untuk Semua" yang lebih luas akan mendorong perusahaan untuk bekerja sama dengan berbagai pihak mengembangkan akselerator startup AI dan aplikasi yang berpusat pada warga.

Teknologi dan Talenta Berjalan Beriringan

Selain mengumumkan kesepakatan dengan OpenAI pada Rabu, Singapura juga menjalin kemitraan kecerdasan buatan nasional baru dengan Google. Meskipun pernyataan Google tidak mencakup komitmen investasi, perusahaan menyatakan bahwa fokus utamanya akan pada penyelesaian masalah sosial, membangun talenta yang adaptif terhadap AI, mendorong inovasi bisnis, dan membangun ekosistem AI yang aman.

Kesepakatan dengan Google akan berfokus pada melatih peneliti pemerintah dalam menggunakan alat kecerdasan buatan yang diwujudkan untuk penelitian ilmiah, serta bekerja sama dengan Kementerian Pendidikan untuk memberikan pelatihan terpisah bagi para pendidik.

Google juga akan menjelajahi peluang kolaborasi di bidang kesehatan, ilmu kedokteran, dan ilmu kehidupan melalui "Program Penelitian Kolaboratif AI Global"-nya. Ini termasuk meneliti bagaimana AI dapat meningkatkan kemampuan profesional dokter, dan bagaimana agen AI dapat membantu mendukung pasien.

Kesepakatan ini dibangun di atas dasar kerja sama kecerdasan buatan jangka panjang antara Singapura dan Google yang ditandatangani pada tahun 2022, yang bertujuan memperkuat kolaborasi di bidang AI. DeepMind Google telah membuka laboratorium penelitian AI-nya di Singapura pada November tahun lalu.

Saat ini, Singapura berusaha untuk mendapatkan tempat dalam perlombaan kecerdasan buatan global, dengan terus mengonsolidasikan posisinya sebagai pusat kecerdasan buatan global melalui pengembangan dan pengujian AI, serta mempercepat penerapan AI di bidang layanan publik, perawatan kesehatan, pendidikan, dan perusahaan.

Kemitraan yang dicapai oleh OpenAI dan Google masing-masing di Singapura terutama mengandalkan strategi kecerdasan buatan nasional Singapura yang lebih luas, yang mencakup komitmen investasi lebih dari 1 miliar dolar Singapura untuk meningkatkan kemampuan penelitian AI publik dalam periode lima tahun dari 2025 hingga 2030.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Kechuang Ribao", penulis: Zhou Ziyi

Pertanyaan Terkait

QApa tujuan OpenAI mendirikan laboratorium Applied AI Lab di Singapura?

AOpenAI mendirikan Applied AI Lab di Singapura untuk memperkuat ekosistem kecerdasan buatan negara itu, mendukung klien dan mitra di kawasan Asia Pasifik, serta mengembangkan aplikasi AI untuk bidang-bidang prioritas nasional seperti pendidikan, layanan publik, keuangan, dan kesehatan.

QBerapa investasi yang dijanjikan OpenAI untuk laboratorium AI di Singapura, dan berapa perkiraan jumlah karyawan yang akan direkrut?

AOpenAI berjanji menginvestasikan lebih dari 300 juta dolar Singapura (sekitar 234 juta dolar AS) untuk mendirikan Applied AI Lab. Laboratorium ini diperkirakan akan mempekerjakan lebih dari 200 orang dalam beberapa tahun ke depan.

QSelain dengan OpenAI, dengan perusahaan teknologi besar apa lagi Singapura menjalin kemitraan AI baru pada hari yang sama?

APada hari yang sama dengan pengumuman kemitraan dengan OpenAI, Singapura juga menjalin kemitraan AI nasional baru dengan Google. Fokusnya adalah menyelesaikan masalah sosial, membangun talenta AI, mendorong inovasi bisnis, dan membangun ekosistem AI yang aman.

QApa fokus utama kemitraan Google dengan Singapura berdasarkan pernyataan mereka?

ABerdasarkan pernyataannya, fokus utama kemitraan Google dengan Singapura adalah menyelesaikan masalah sosial, membangun talenta yang siap menghadapi AI, mendorong inovasi bisnis, dan membangun ekosistem AI yang aman.

QBerapa komitmen investasi pemerintah Singapura untuk meningkatkan kemampuan penelitian AI publik dalam Strategi AI Nasional mereka?

APemerintah Singapura berkomitmen menginvestasikan lebih dari 10 miliar dolar Singapura dalam periode lima tahun dari 2025 hingga 2030 untuk meningkatkan kemampuan penelitian kecerdasan buatan publik, sesuai dengan Strategi AI Nasional yang lebih luas.

Bacaan Terkait

Setelah Aave Pergi dan TVL Berguncang Hebat, Di Mana Anchor Valuasi MegaETH Berada?

Berdasarkan data DefiLlama, TVL MegaETH mengalami fluktuasi tajam pada 9-10 Juli, turun sekitar 60% dalam 24 jam menjadi sedikit di atas $30 juta, turun sekitar 70% dari puncaknya pada Mei. Protokol teratas Aave V3 menarik sekitar 80% likuiditas. Harga MEGA turun ke sekitar $0.048, dengan kapitalisasi pasar sekitar $54 juta dan FDV sekitar $480 juta. Artikel ini menganalisis tiga ketidaksesuaian dalam valuasi MegaETH: 1. **Ketidaksesuaian valuasi dengan penggunaan nyata**: FDV $4.7 miliar tidak didukung oleh aktivitas ekonomi riil. Pendapatan protokol 30 hari kurang dari $900k dengan hanya 2.619 alamat aktif harian. Sekitar 88.7% token belum beredar, berpotensi menciptakan tekanan jual di masa depan. 2. **Ketidaksesuaian narasi token dengan kualitas ekosistem**: Meski dinarasikan sebagai blockchain DeFi berkinerja tinggi, sebagian besar pendapatannya justru berasal dari game kartu Monster (sekitar 80%). Aave hanya menyumbang sekitar $90k. Volume perdagangan DEX dan kontrak berlanjut rendah, dan stablecoin native USDM terus menyusut. 3. **Ketidaksesuaian ekspektasi jangka pendek dengan realisasi jangka panjang**: TVL awal didorong oleh insentif dan strategi arbitrase siklus (seperti yang melibatkan USDe), bukan kebutuhan riil yang stabil. Integrasi protokol besar seperti Uniswap dan Aave tidak mempertahankan TVL. Penurunan serupa terlihat pada Monad (MON), menunjukkan pasar mulai meminta dukungan nilai yang lebih jelas daripada sekadar TVL dan narasi. Kesimpulannya, setelah insentif dan modal arbitrase keluar, MegaETH kekurangan pijakan nilai yang solid antara valuasi saat ini dan fundamental on-chain-nya. Pemulihan berkelanjutan bergantung pada kemampuan tim untuk mengubah likuiditas jangka pendek menjadi penggunaan nyata dan mewujudkan hasil ekosistem yang konkret. Tanpa itu, selain pemulihan jangka pendek dari sentimen pasar, sulit menemukan alasan kuat untuk valuasi yang stabil.

链捕手1j yang lalu

Setelah Aave Pergi dan TVL Berguncang Hebat, Di Mana Anchor Valuasi MegaETH Berada?

链捕手1j yang lalu

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang di Industri Model AI Besar China?

Laporan mendalam Goldman Sachs menganalisis masa depan industri AI model besar China, menilai siapa yang akan menjadi pemenang jangka panjang. China saat ini berada pada titik balik historis, dengan model sumber terbuka/berbobot terbuka yang mendekati kinerja model berpemilik global terdepan. Efek roda data dari adopsi massal perusahaan domestik dan global mendorong iterasi model lebih lanjut. Model China mencapai efisiensi biaya tinggi melalui inovasi arsitektur (seperti MoE) dan efisiensi parameter, dengan model seperti DeepSeek V4 Pro (1,6T parameter) dan GLM5.2 (0,7T). Pasar membentuk struktur dua lapis: model high-end (contoh: GLM5.2) berharga ~$1/juta token, sementara model low-end untuk agen pintar berharga serendah $0,06/juta token. Goldman memproyeksikan pendapatan API/berlangganan model AI China tumbuh dari RMB35 miliar (2026) menjadi RMB879 miliar (2030). Strategi sumber terbuka mendorong adopsi global, tetapi monetisasi terbatas. Pergeseran menuju model "berat terbuka + lisensi komunitas" diharapkan dapat meningkatkan ekonomi unit melalui pembagian pendapatan dengan platform seperti AWS Bedrock. Untuk menentukan pemenang, Goldman menggunakan kerangka kerja tiga dimensi: kemampuan penetapan harga, keunggulan biaya, dan kekuatan keuangan. Dalam model teks dasar, Zhipu (GLM) dan DeepSeek dipandang paling kuat. Dalam multimodal/generasi video, ByteDance (Seedance) menjadi pemimpin, dengan Kuaishou (Kling) dan MiniMax juga diunggulkan. MiniMax mendapat peringkat Beli karena valuasi menarik dan posisi model M3-nya. Ekspansi ke pasar internasional non-AS merupakan peluang pertumbuhan kunci.

marsbit2j yang lalu

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang di Industri Model AI Besar China?

marsbit2j yang lalu

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang dalam Industri Model AI Besar China?

Laporan mendalam Goldman Sachs membahas pergeseran historis dalam industri model AI besar (LLM) China. Analisis menilai bagaimana model China, melalui inovasi arsitektur (seperti MoE) dan efisiensi parameter, mencapai kinerja cerdas yang mendekati model global teratas dengan biaya lebih rendah, didorong oleh momen efisiensi biaya DeepSeek (2025) dan momen kecerdasan model GLM Zhipu (2026). Pasar membentuk struktur dua lapis: model high-end (contoh: GLM5.2, Qwen3.7 Max) dengan harga ~$1/juta token, dan model low-end untuk agen AI dengan harga serendah $0.06/juta token, yang memperluas adopsi di kalangan UKM global. Goldman memproyeksikan pendapatan API/subskripsi model AI China tumbuh dari ~¥35 miliar (2026) menjadi ~¥879 miliar pada 2030. Strategi open-source/terbobot terbuka mendominasi untuk fleksibilitas dan ekosistem, tetapi monetisasinya terbatas. Tren pergeseran ke model "bobot terbuka + lisensi komunitas" (seperti MiniMax) dengan bagi hasil diharapkan meningkatkan ekonomi unit. Ekspansi ke pasar internasional (non-AS) adalah peluang kunci, seiring pergeseran paradigma perusahaan global dari "token maksimisasi" ke prioritas ROI. Menggunakan kerangka penilaian tiga dimensi (kemampuan penetapan harga, keunggulan biaya, kekuatan finansial), Goldman mengidentifikasi pemenang jangka panjang: Zhipu AI (cakupan awal: netral) dan DeepSeek (swasta) paling kuat di domain model teks dasar. Di bidang multimodal/generasi video, ByteDance (Seedance) memimpin, diikuti Kuaishou (Kling) dan MiniMax. Goldman mempertahankan rating "beli" untuk MiniMax, melihat diskon valuasi.

链捕手2j yang lalu

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang dalam Industri Model AI Besar China?

链捕手2j yang lalu

Circle mendapatkan persetujuan akhir dari OCC untuk bank trust nasional guna memperkuat infrastruktur USDC

Circle telah menerima persetujuan akhir dari Kantor Pengawas Mata Uang AS (OCC) untuk mendirikan bank trust nasional dengan nama Circle National Trust. Persetujuan ini menandai pencapaian regulasi besar yang menempatkan infrastruktur kunci untuk stablecoin USDC di bawah pengawasan perbankan federal langsung. Bank trust nasional ini, yang akan beroperasi dengan nama First National Digital Currency Bank, N.A., awalnya akan menyediakan layanan penitipan aset digital fidusia untuk Circle dan afiliasinya. Ini membuka jalan untuk menawarkan layanan serupa kepada klien institusional terbatas, seperti bank dan lembaga keuangan teratur. Persetujuan ini juga dirancang untuk mendukung manajemen cadangan USDC di masa depan di bawah pengawasan OCC, sehingga memperkuat infrastruktur USDC melalui penitipan aset yang diatur secara federal. CEO Jeremy Allaire menyebut langkah ini sebagai langkah penting dalam membawa infrastruktur blockchain ke dalam sistem keuangan AS, memberikan transparansi dan kepercayaan yang lebih besar bagi institusi. Circle termasuk di antara beberapa perusahaan aset digital, termasuk Ripple dan Fidelity Digital Assets, yang mendapat persetujuan bersyarat dari OCC pada akhir 2025, dan kini telah maju ke tahap operasional final. Ini mencerminkan tren regulator di AS yang semakin mengintegrasikan penyedia infrastruktur crypto ke dalam kerangka perbankan yang ada.

ambcrypto2j yang lalu

Circle mendapatkan persetujuan akhir dari OCC untuk bank trust nasional guna memperkuat infrastruktur USDC

ambcrypto2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片