OpenAI Menyerang Anthropic: Pendapatan 300 Miliar, 80 Miliar Adalah Palsu

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-14Terakhir diperbarui pada 2026-04-14

Abstrak

Menurut laporan media, OpenAI menuduh Anthropic melakukan manipulasi akuntansi dengan melaporkan pendapatan tahunan sebesar $30 miliar, yang $8 miliar di antaranya dianggap "fiktif". OpenAI menyoroti bahwa Anthropic menggunakan metode "gross basis" dengan memasukkan seluruh pendapatan dari platform cloud (AWS, Google Cloud) termasuk bagian yang dibagikan ke penyedia layanan, sementara OpenAI menggunakan metode "net basis" yang hanya melaporkan pendapatan bersih setelah bagi hasil. OpenAI mengklaim pendapatan riil Anthropic seharusnya sekitar $22 miliar, di bawah OpenAI yang mencapai $25 miliar. Memorandum internal ini juga mengkritik strategi Anthropic yang dianggap kurang dalam penyediaan komputasi dan terlalu fokus pada pemrograman. Di sisi lain, OpenAI mengakuisisi Hiro Finance, aplikasi AI untuk perencanaan keuangan pribadi, guna memperkuat layanan asisten pribadi yang mencakup kehidupan dan manajemen kekayaan. Langkah ini diambil untuk memperluas cakupan beyond enterprise dan pemrograman.

Menurut laporan media asing, Chief Revenue Officer OpenAI Denise Dresser mengirimkan memo internal empat halaman kepada karyawan, yang menyebutkan persaingan dengan Anthropic, kekurangan komputasi, dan strategi produk.

Memo tersebut juga menyebutkan satu hal: Anthropic memasukkan bagi hasil yang diberikan kepada Amazon dan Google ke dalam total pendapatannya, sehingga membuat angka pendapatan di laporan keuangan terlihat lebih besar.

Penyebabnya adalah pada 7 April seminggu lalu, Anthropic baru saja dengan tinggi hati mengumumkan bahwa pendapatan tahunannya mencapai 300 miliar dolar AS, berhasil melampaui 250 miliar dolar AS milik OpenAI.

Dan dalam hal pertumbuhan, dibandingkan dengan 90 miliar dolar AS pada akhir tahun 2025, terjadi lonjakan sebesar 233%.

Namun, dalam memo ini dituliskan bahwa 80 miliar dolar AS dari pendapatan tahunan Anthropic adalah "fiktif" yang dihasilkan melalui manipulasi akuntansi, yang berarti pendapatan tahunan mereka seharusnya 220 miliar dolar AS. Tidak melebihi 250 miliar dolar AS milik OpenAI.

Tuduhan OpenAI bukanlah tanpa dasar, melainkan langsung menunjuk pada masalah akuntansi yang teknis namun sangat penting.

Menurut penjelasan dalam memo, Anthropic menggunakan metode "gross basis" (metode kotor) untuk melaporkan pembagian pendapatan dengan penyedia layanan cloud.

Secara spesifik, ketika pelanggan membeli layanan Anthropic melalui platform cloud seperti AWS, Google Cloud, atau Azure, Anthropic memasukkan seluruh jumlah yang dibayar pelanggan ke dalam pendapatannya sendiri, termasuk bagian yang harus dibagikan kepada penyedia layanan cloud.

Sebagai perbandingan, OpenAI menggunakan metode "net basis" (metode bersih) untuk melaporkan pembagian pendapatan dengan Microsoft, hanya memasukkan pendapatan bersih setelah dikurangi bagi hasil Microsoft ke dalam pendapatannya.

Memo tersebut menekankan bahwa metode bersih ini "lebih sesuai dengan standar yang harus diikuti oleh perusahaan publik".

Menurut analisis OpenAI, jika menggunakan standar akuntansi yang sama, pendapatan tahunan nyata Anthropic seharusnya sekitar 220 miliar dolar AS, bukan 300 miliar dolar AS yang diklaimnya, dan "80 miliar dolar AS pendapatan fiktif" yang disebutkan sebelumnya berasal dari sini.

Selisih 80 miliar dolar AS ini tepatnya adalah bagi hasil yang diambil oleh penyedia layanan cloud.

Dalam model distribusi layanan cloud, platform seperti AWS, Google Cloud akan mengambil komisi tertentu dari biaya yang dibayarkan pelanggan.

Bagi perusahaan seperti Anthropic yang sangat bergantung pada distribusi platform cloud, jumlah ini tentu saja cukup signifikan.

Memo ini juga memiliki latar belakang besar, yaitu valuasi pasar私募 Anthropic telah mencapai sekitar 6000 miliar dolar AS, lebih tinggi lebih dari 50% dari putaran pendanaan sebelumnya. Sementara valuasi perdagangan pasar sekunder OpenAI sekitar 7650 miliar dolar AS, diskon sekitar 10% dari putaran pendanaan sebelumnya.

Dalam konteks seperti ini, OpenAI memilih untuk merilis memo internal dengan kata-kata keras pada waktu ini, jelas berharap dengan mempertanyakan kredibilitas data pesaing, dapat menstabilkan semangat internal dan mempengaruhi persepsi pasar eksternal.

Jangan buru-buru, belum selesai, bagian menarik dari memo ini masih banyak.

Memo menyebutkan bahwa perusahaan Anthropic "tidak mendapatkan komputasi yang cukup adalah kesalahan strategis", yang menyebabkan pelanggan mengalami pembatasan aliran, ketersediaan yang lemah, dan pengalaman yang kurang andal saat menggunakan Claude.

Sebagai perbandingan, OpenAI mengklaim bahwa mereka "lebih awal melihat kurva pertumbuhan eksponensial kebutuhan komputasi, bertindak lebih cepat, dan sekarang memiliki keunggulan struktural yang nyata".

OpenAI mengklaim, diperkirakan pada tahun 2030, mereka akan memiliki komputasi 30 Gigawatt, sementara Anthropic pada akhir tahun 2027 diperkirakan hanya memiliki 7 hingga 8 Gigawatt.

Dalam strategi produk, memo menyebutkan bahwa Anthropic terlalu fokus pada skenario pemrograman.

Meskipun membantunya mendapatkan pasar awal, produk ini tidak dapat membantu Anthropic memenangkan perang platform.

Memo menyebutkan, OpenAI sedang membangun sistem AI perusahaan yang lengkap, termasuk ChatGPT for Work, Codex, API, platform agen Frontier, serta lingkungan chip Amazon, yang dapat memenuhi kebutuhan perusahaan untuk masuk dari berbagai pintu masuk dan berkembang ke full-stack.

Keuangan dan strategi selesai, selanjutnya adalah ideologi.

Memo menulis: "Cerita mereka dibangun di atas ketakutan, pembatasan, serta keyakinan bahwa sekelompok kecil elit harus mengontrol AI."

Pada bulan Februari tahun ini, Altman pernah berkomentar tentang Anthropic, mengatakan bahwa perusahaan ini memberikan produk mahal kepada orang kaya. Sedangkan OpenAI sendiri adalah pendukung "demokratisasi AI", membuat semua orang dapat menggunakan AI.

Dan pada hari yang sama ketika perang mulut ini dimulai, OpenAI melakukan hal lain yang sangat menarik.

Pada hari yang sama, OpenAI mengakuisisi perusahaan aplikasi keuangan AI, Hiro Finance.

Menurut penjelasan Hiro Finance sendiri, visi awal perusahaan ini adalah menjadi "AI personal CFO".

Singkatnya, ini bukanlah software akuntansi biasa, tetapi berharap dapat mengintegrasikan informasi keuangan pengguna yang tersebar di rekening bank, rekening investasi, alat anggaran, dan spreadsheet, lalu menggunakan AI untuk membantu pengguna dalam perencanaan keuangan, prediksi kekayaan bersih, analisis arus kas, dan simulasi keputusan besar.

Misalnya, membeli rumah, berganti pekerjaan, liburan setahun, apakah harus menyimpan lebih banyak uang tunai. Di masa lalu, Anda mungkin membutuhkan penasihat keuangan, kemudian melalui tabel Excel dan perhitungan berulang, untuk memberikan jawaban yang belum tentu dapat diandalkan.

Hiro Finance berharap dapat mengubah proses yang rumit dan merepotkan ini menjadi layanan yang hanya membutuhkan satu kali percakapan untuk mendapatkan jawaban. Di situs webnya disebutkan bahwa mereka telah membantu pelanggan merencanakan dan mengelola aset lebih dari 1 miliar dolar AS.

Setelah bergabung dengan OpenAI kali ini, Hiro tidak lagi menerima pendaftaran pengguna baru, produk akan berhenti beroperasi pada 20 April. Pengguna yang ada dapat mengekspor data sebelum 13 Mei, setelahnya data pribadi di server Hiro akan dihapus secara permanen. Hiro juga secara khusus menekankan bahwa data pribadi pengguna tidak akan dibagikan kepada OpenAI.

Jumlah transaksi ini tidak diungkapkan, OpenAI juga belum menjelaskan ke lini produk mana tim Hiro akan bergabung selanjutnya.

OpenAI sebenarnya sedang menambahkan "skenario kehidupan" mereka. ChatGPT sudah memiliki obrolan, pencarian, pemrograman, perkantoran, dan pintu masuk perusahaan, tetapi jika ingin menjadi asisten pribadi yang sesungguhnya, ia tidak boleh hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga harus dapat memahami tujuan jangka panjang manusia, kondisi aset, preferensi risiko, dan kendala realitas.

Keuangan kebetulan memiliki kemampuan pengujian, ia membutuhkan interaksi bahasa alami, juga membutuhkan perhitungan yang dapat diverifikasi, perlindungan privasi yang kuat, dan ambang batas kepercayaan yang cukup tinggi.

Yang lebih penting, di balik keuangan pribadi terdapat keinginan membayar yang jelas. Pengguna dapat membayar untuk obrolan, juga dapat membayar untuk pemrograman, tetapi jika AI benar-benar dapat membantu orang menilai bagaimana membelanjakan uang, bagaimana mengelola aset, maka ia bukan hanya "kotak pencarian yang lebih pintar", tetapi mendekati penasihat pribadi.

OpenAI mengakuisisi Hiro Finance, belum tentu untuk memasukkan produk ini, utuh ke dalam ChatGPT.

Mereka mungkin untuk mendapatkan orang yang memahami produk keuangan, kepercayaan pengguna, dan perhitungan yang dapat diverifikasi. Sementara Anthropic terjebak di perusahaan dan pemrograman, OpenAI ingin menjadi pintu masuk universal yang mencakup pekerjaan, kehidupan, dan manajemen kekayaan.

Namun, skenario keuangan paling takut salah hitung, juga paling takut melampaui batas. Akurasi, kepatuhan, dan kepercayaan, adalah tantangan nyata dari akuisisi kecil ini.

Artikel ini berasal dari akun WeChat "Zimu AI", penulis: Miao Zheng

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi klaim utama OpenAI terhadap Anthropic dalam memo internalnya?

AOpenAI mengklaim bahwa Anthropic telah 'memanipulasi' pendapatan tahunannya sebesar $80 miliar dengan menggunakan metode akuntansi 'gross basis' untuk pendapatan yang dibagikan dengan penyedia layanan cloud seperti AWS dan Google Cloud, alih-alih metode 'net basis' yang dianggap lebih standar.

QBerapa pendapatan tahunan Anthropic yang sebenarnya menurut analisis OpenAI?

AMenurut analisis OpenAI, pendapatan tahunan Anthropic yang seharusnya adalah sekitar $220 miliar, bukan $300 miliar seperti yang diklaim Anthropic.

QApa perbedaan metode akuntansi 'gross basis' dan 'net basis' yang disebutkan dalam artikel?

A'Gross basis' mencatat seluruh jumlah pembayaran pelanggan sebagai pendapatan, termasuk bagian yang dibagikan ke penyedia cloud. Sedangkan 'net basis' hanya mencatat pendapatan bersih setelah dikurangi bagian yang dibagikan ke pihak ketiga.

QApa yang OpenAI akuisisi pada hari yang sama dengan mempublikasikan memo ini, dan mengapa?

AOpenAI mengakuisisi Hiro Finance, sebuah aplikasi keuangan AI, untuk memperkuat keahliannya dalam skenario kehidupan dan manajemen kekayaan pribadi, melengkapi produknya agar menjadi asisten pribadi yang lebih komprehensif.

QApa keunggulan strategis yang diklaim OpenAI dibandingkan Anthropic menurut memo tersebut?

AOpenAI mengklaim memiliki keunggulan struktural dalam hal kapasitas komputasi (30 GW yang direncanakan pada 2030 vs 7-8 GW Anthropic pada 2027) dan strategi produk yang lebih luas yang mencakup berbagai skenario enterprise dan kehidupan, bukan hanya fokus pada pemrograman.

Bacaan Terkait

Biaya Harian XRP Ledger Turun di Bawah $400 Seiring Pertanyaan Aktivitas Jaringan Kembali Muncul

XRP Ledger kembali menjadi sorotan setelah data biaya menunjukkan biaya jaringan harian turun di bawah $400, menurut metrik yang dilacak oleh DefiLlama dan penjelajah ledger. Biaya rendah memang merupakan desain inti XRPL untuk transaksi murah, namun jumlah biaya yang dihasilkan juga dapat berfungsi sebagai salah satu indikator aktivitas jaringan dan permintaan. Data mingguan menunjukkan pembakaran biaya sekitar $3.100, menggarisbawahi kontras dengan jaringan seperti Ethereum dan Bitcoin. Bagi pendukung, biaya rendah berarti efisiensi dan aksesibilitas tetap terjaga. Bagi pengkritik, angka ini dapat memicu pertanyaan tentang apakah jaringan melihat permintaan bernilai tinggi yang memadai, terutama dalam narasi pembayaran dan adopsi perusahaan yang telah lama dikembangkan. Data on-chain ini memberi para pelaku pasar satu cara untuk menguji aktivitas transaksional yang bermakna. Penting untuk tidak menyimpulkan secara berlebihan. Satu hari dengan biaya rendah tidak berarti jaringan gagal atau penyelesaian transaksi terhenti. Ini adalah satu titik data dalam debat penggunaan XRPL dan menciptakan kontras dengan dorongan Ripple yang lebih luas ke RLUSD, pembayaran agen AI, dan infrastruktur penyelesaian perusahaan. Langkah selanjutnya adalah mengamati apakah angka biaya pulih, apakah jumlah transaksi menunjukkan cerita yang berbeda, dan apakah penjelajah asli XRPL seperti Bithomp mengonfirmasi tren yang sama. Cerita ini mencerminkan pergeseran dalam crypto di mana infrastruktur, utilitas token, dan data on-chain semakin penting, melampaui aksi harga jangka pendek.

bitcoinist9m yang lalu

Biaya Harian XRP Ledger Turun di Bawah $400 Seiring Pertanyaan Aktivitas Jaringan Kembali Muncul

bitcoinist9m yang lalu

Pendiri Zcash Mengatakan Audit AI Anthropic Tidak Menemukan Bug Serius dalam Protokol

Pendiri Zcash Zooko Wilcox mengumumkan bahwa audit keamanan pada protokol Zcash, yang dilakukan oleh model AI Mythos dari Anthropic atas permintaan Shielded Labs, tidak menemukan bug serius baru. Hasil audit ini memberikan gambaran positif mengenai ketahanan keamanan Zcash, yang merupakan aset kripto berfokus privasi yang menghadapi tekanan regulasi dan pengawasan teknis berkelanjutan. Wilcox menekankan bahwa audit ini adalah bagian dari upaya melindungi pengguna Zcash. Meskipun ulasan berbantuan AI bukan pengganti pekerjaan keamanan manusia, alat semacam itu semakin penting untuk memindai basis kode yang kompleks dan mengidentifikasi potensi kelemahan. Bagi protokol privasi seperti Zcash, standar keamanan harus sangat tinggi karena pengguna mengandalkan kekuatan kriptografi dan kualitas implementasi. Tidak ditemukannya bug serius baru tidak berarti Zcash bebas risiko, tetapi hasil ini dapat mendukung kepercayaan pengguna dan pengembang. Cerita ini juga menggambarkan tren berkembang di ekosistem kripto, di mana model AI mulai diintegrasikan ke dalam pekerjaan audit keamanan infrastruktur, menambah kecepatan dan cakupan analisis, meskipun temuan AI tetap memerlukan interpretasi yang hati-hati oleh pakar manusia. Perkembangan ini mencerminkan pergeseran lebih luas dalam industri kripto, di mana pembaruan infrastruktur, laporan keamanan, dan kualitas protokol menjadi semakin penting dalam percakapan pasar, seiring dengan pergerakan harga jangka pendek.

bitcoinist5j yang lalu

Pendiri Zcash Mengatakan Audit AI Anthropic Tidak Menemukan Bug Serius dalam Protokol

bitcoinist5j yang lalu

Bitcoin Ke $400.000? Analis Gunakan Overlay Emas untuk Menyampaikan Kasus Berani untuk Tahun 2026

Analis Vivek Sen menyatakan bahwa Bitcoin (BTC) berpotensi mencapai $400.000 pada tahun 2026. Klaim ini didasarkan pada analisis overlay grafik, di mana pola pergerakan harga Bitcoin saat ini dibandingkan dengan pola breakout historis emas. Sen berpendapat bahwa jika Bitcoin terus mengikuti struktur serupa dengan emas, target harga tersebut mungkin tercapai. Namun, artikel menekankan bahwa perbandingan visual semata bukanlah model perkiraan yang pasti. Bitcoin dan emas memiliki perbedaan mendasar dalam hal ukuran pasar, likuiditas, volatilitas, dan basis investor. Pasar Bitcoin juga lebih refleksif, dipengaruhi oleh posisi derivatif, aliran dana ETF, dan leverage di ekosistem kripto. Untuk mendukung skenario kenaikan ekstrem tersebut, diperlukan beberapa faktor pendorong utama, seperti: aliran masuk institusional yang berkelanjutan melalui ETF Bitcoin, kondisi makroekonomi yang mendukung aset penyimpan nilai, likuiditas yang membaik, dan lingkungan pasar kripto yang optimis secara keseluruhan. Pada intinya, target $400.000 merupakan skenario optimis yang bersifat spekulatif dan lebih merupakan komentar pasar daripada prediksi harga yang terkonfirmasi. Keberhasilannya sangat bergantung pada apakah tren bullish Bitcoin saat ini dapat dipertahankan dan didukung oleh faktor fundamental dan aliran dana yang nyata. Tanpa konfirmasi tersebut, overlay grafik dengan emas dianggap hanya sebagai analogi yang menarik namun berisiko tinggi.

bitcoinist7j yang lalu

Bitcoin Ke $400.000? Analis Gunakan Overlay Emas untuk Menyampaikan Kasus Berani untuk Tahun 2026

bitcoinist7j yang lalu

Jam Pemotongan Hadiah Bitcoin Menunjukkan Fase Dasar, Tetapi Sinyal Siklus Perlu Kehati-hatian

**Ringkasan Artikel:** Analis Crypto Rover berpendapat bahwa Bitcoin (BTC) sedang berada dalam fase "pembentukan dasar" (*bottoming phase*) berdasarkan siklus *halving*-nya. Ia membagikan bagan yang menunjukkan pola berulang pasca-*halving*, mengklaim bahwa ritme dan struktur pasar saat ini mirip dengan siklus-siklus sebelumnya. Ini mendukung narasi populer di kalangan trader bahwa fase konsolidasi saat ini mungkin akan diikuti oleh fase bullish yang lebih kuat. **Namun, klaim ini perlu disikapi dengan hati-hati.** 1. Sumber (Crypto Rover) dikategorikan sebagai influencer berisiko tinggi yang sering kali terlalu bullish dan promosional. 2. Analisis siklus *halving* menjadi kurang andal seiring matangnya pasar Bitcoin. Pasar kini melibatkan ETF spot, arus derivatif yang lebih besar, dan pengaruh makroekonomi, yang tidak ada di siklus awal. 3. Bagan yang ditampilkan tidak dilengkapi model statistik, konfirmasi *on-chain*, atau level invalidas yang jelas. **Kesimpulan untuk Trader:** Pandangan siklus ini memberikan kerangka waktu naratif bagi para *bull* (pihak yang optimis). Namun, Bitcoin masih perlu membuktikan bahwa pembeli mampu mempertahankan level support kunci dan membentuk *higher low*. Sinyal nyata harus datang dari struktur harga, likuiditas, dan perilaku *on-chain*. Saat ini, argumen "jam *halving*" lebih tepat dianggap sebagai komentar pasar yang menarik, bukan sinyal trading yang terkonfirmasi.

bitcoinist9j yang lalu

Jam Pemotongan Hadiah Bitcoin Menunjukkan Fase Dasar, Tetapi Sinyal Siklus Perlu Kehati-hatian

bitcoinist9j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

925 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.4k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片