Intel Melonjak 20%, CPU Kembali ke Pusat Panggung di Era Agent

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-24Terakhir diperbarui pada 2026-04-24

Abstrak

Intel melonjak 20% setelah melaporkan kinerja kuartal pertama 2026 yang jauh melampaui ekspektasi. Pendapatan mencapai $13,6 miliar (naik 7% year-on-year), sementara laba non-GAAP per saham $0,29 mengalahkan perkiraan analis sebanyak 29 kali. Kenaikan ini didorong terutama oleh pertumbuhan 22% dalam bisnis Data Center dan AI (DCAI), yang mencapai rekor $5,1 miliar. Pemulihan ini menandai kebangkitan CPU di era AI, khususnya dalam tahap inferensi dan pengaturan *agent*. Penelitian menunjukkan bahwa dalam alur kerja *agent*, CPU menangani 50-90% dari keseluruhan proses, menjadikannya komponen kritis. Intel, di bawah kepemimpinan CEO baru Lip-Bu Tan, telah beralih fokus dari mengembangkan akselerator AI seperti Gaudi dan Falcon Shores yang tidak kompetitif, kembali ke kekuatan utamanya di CPU. Langkah strategis ini, ditambah dengan siklus pembaruan infrastruktur AI dan peluncuran prosesor Xeon 6, mengantarkan pembalikan nasib Intel setelah periode sulit pada 2024, termasuk PHK dan penurunan harga saham yang signifikan.

Tadi malam, saham Nvidia sempat menyentuh $70 dalam perdagangan intraday, melonjak 20% setelah jam pasar karena laporan keuangannya yang terbaru melampaui semua ekspektasi.

Intel mengungkapkan kinerja kuartal pertama tahun fiskal 2026 pada hari Kamis, dengan pendapatan $13,6 miliar, meningkat 7% tahun-ke-tahun, melampaui konsensus Wall Street sebesar 11%. Laba per saham non-GAAP sebesar $0,29, dibandingkan dengan ekspektasi analis sebesar $0,01, melampaui ekspektasi 29 kali lipat, sebuah selisih yang sangat langka untuk saham berkapitalisasi besar. Setelah pengumuman ini, saham Intel sempat naik 20% dalam perdagangan setelah jam pasar.

Panduan untuk Q2 juga memberikan arah yang lebih agresif, dengan kisaran pendapatan $13,8 hingga $14,8 miliar, lebih tinggi dari median yang diharapkan. CEO baru Lip-Bu Tan dalam konferensi telepon menggunakan satu kalimat sebagai penjelasan kinerja, intinya adalah CPU sedang menempatkan dirinya kembali sebagai fondasi yang sangat penting di era AI.

Ini adalah salah satu topik yang paling banyak dibahas pasar tentang Intel dalam dua tahun terakhir, perusahaan ini pernah dianggap benar-benar melewatkan gelombang pertama AI.

Di satu sisi, tidak berhasil membuat GPU yang setara dengan Nvidia, di sisi lain, node manufaktur canggih juga tidak bisa mengimbangi TSMC. Namun dalam 12 bulan terakhir, seiring dengan semakin banyaknya deployment AI yang beralih dari pelatihan model ke inferensi dan pengaturan "agen" otonom, CPU yang sebelumnya dianggap sebagai "otak komputer" model dasar justru kembali dibutuhkan. Pemulihan Intel di kuartal ini adalah realisasi finansial pertama dari narasi teknologi ini.

Bisnis Pusat Data Keluar dari Pembalikan Berbentuk U

Memecah $13,6 miliar di Q1, perubahan kunci datang dari lini Pusat Data & AI (DCAI). Menurut pengungkapan laporan keuangan Intel, pendapatan DCAI per kuartal adalah $5,1 miliar, meningkat 22% tahun-ke-tahun, mencapai rekor tertinggi baru.

Ini bukan ledakan satu kali. Mundur ke tahun 2025, DCAI mencapai $4,1 miliar di Q1, turun ke $3,9 miliar di Q2, kembali ke $4,1 miliar di Q3, masa datar di pertengahan 2025 ini sempat membuat pasar meragukan bahwa所谓的 "pemampuan CPU" hanyalah narasi. Kemudian di Q4, menurut penyampaian pengungkapan Intel yang dikompilasi Tom's Hardware, DCAI melonjak dari $4,1 miliar di Q3 ke $4,7 miliar, +15% secara kuartalan, merupakan pertumbuhan kuartal-ke-kuartal tercepat perusahaan ini dalam satu dekade.

Memasuki Q1 2026, angka $5,1 miliar ini membuat seluruh kurva menggambar bentuk U yang jelas, lembah di pertengahan 2025, titik balik di Q4 2025, dikonfirmasi di Q1 2026. Penjelasan manajemen adalah, prosesor Xeon generasi 6 "Granite Rapids" mulai meluncur dalam skala besar, ditambah siklus pembaruan infrastruktur AI. Perusahaan bahkan secara sukarela mengorbankan sebagian kapasitas CPU klien, memberikan wafer ke pusat data, meningkatkan margin keuntungan seluruh segmen DCAI. Menurut laporan keuangan Intel Q3 2025, margin operasi segmen ini naik dari 9,2% di Q3 2024 menjadi 23,4%, hampir naik 2,5 kali lipat.

Narasi AI yang Sama, Tiga Perusahaan Menggambar Tiga Tren Berbeda

Meletakkan pemulihan Intel ini dalam perbandingan dengan sejawat, akan terlihat gambar yang lebih menarik daripada sekadar kenaikan dan penurunan.

Dengan Januari 2023 sebagai patokan, hingga April 2026, indeks saham Nvidia telah meroket ke 1023, AMD naik ke 406, sedangkan Intel adalah 245. Tiga garis ini berangkat dari titik yang sama, titik akhirnya berbeda hampir lima kali lipat. Namun yang lebih layak dilihat adalah bentuk garis biru Intel ini, bukan naik perlahan, melainkan pertama-tama turun terus hingga September 2024 ke level 64 (setara dengan turun 36% dari titik awal), kemudian menggambar pemulihan berbentuk V, baru pada awal 2026 mengejar ke level 245.

Grafik ini sebenarnya menceritakan dua kali penetapan harga oleh pasar tentang "siapa yang benar-benar menghasilkan uang dalam siklus modal AI". 2023 hingga 2024, uang mengalir ke Nvidia, karena pelatihan membutuhkan GPU. AMD menggigit kue kedua dengan seri MI300, harga saham mengikuti. Intel, karena penjualan akselerator Gaudi tidak memenuhi ekspektasi dan produksi massal proses canggih tertinggal, secara sistematis dicoret dari daftar perdagangan AI. Menurut perkiraan pihak ketiga yang dikutip Fortune pada Januari 2025, pangsa pasar Nvidia dalam pasar chip AI naik dari 25% pada 2021 menjadi 86% pada 2024, sedangkan turun dari 68% menjadi 6% untuk Intel.

Penetapan harga kedua terjadi pada paruh kedua 2025 hingga awal 2026, pasar mulai mendiskusikan kembali sebuah pertanyaan, jika AI beralih dari pelatihan ke tahap inferensi dan Agent, akankah struktur kebutuhan komputasi berubah. Jawaban atas pertanyaan ini secara langsung menentukan seberapa jauh garis biru Intel ini bisa berjalan.

Semakin Dekat Skenario ke Agent, CPU Semakin Kembali ke Pusat Panggung

Memecah alur kerja AI menjadi tiga jenis skenario, bobot CPU di dalamnya sangat berbeda. Menurut perkiraan laporan tren teknologi Deloitte 2026, pada tahap pelatihan model besar, CPU hanya menyumbang sekitar 8% dari bottleneck alur kerja, sisanya 92% tekanan komputasi berada pada sinkronisasi paralel kluster GPU, ini adalah rumah utama Nvidia. Masuk ke tahap inferensi skala besar, bobot CPU naik menjadi 25%, tetapi throughput paralel dan bandwidth memori GPU masih menjadi bottleneck.

Perubahan nyata terjadi pada skenario pengaturan Agent. Menurut sebuah penelitian bersama yang diterbitkan Institut Teknologi Georgia dan Intel pada November 2025, pemrosesan CPU untuk pemanggilan alat dalam alur kerja Agent menyumbang 50% hingga 90% dari total delay seluruh proses, proporsi spesifik tergantung pada jenis alat dan kompleksitas pengaturan. Dengan kata lain, ketika sebuah AI Agent melakukan "memanggil API, mengambil data, mengoordinasi subtugas, mengelola memori konteks", bottlenecknya bukan pada GPU, melainkan pada CPU.

Tren ini memiliki tingkat yang bisa diacu. Menurut perkiraan Deloitte, proporsi beban kerja inferensi terhadap total komputasi AI sekitar 1/3 pada 2023, sekitar 1/2 pada 2025, dan diperkirakan mencapai 2/3 pada 2026. Menurut perhitungan Futurum Group, ukuran pasar server CPU akan tumbuh dari $26 miliar pada 2025 menjadi $60 miliar pada 2030, laju pertumbuhan melebihi rata-rata jangka panjang sejarah. Sinyal yang lebih spesifik adalah peta jalan komputasi yang diungkapkan OpenAI, perusahaan ini berencana memperoleh "ratusan ribu GPU paling canggih Nvidia, serta komputasi yang dapat diskalakan hingga puluhan juta CPU untuk mendukung beban kerja Agent". GPU masih yang terbesar, tetapi tingkat kuantitas CPU untuk pertama kalinya secara terbuka ditempatkan dalam baris yang sama.

Pemulihan Bukan Dimulai dari Q1 2026

Melihat harga saham Intel dalam lima tahun terakhir dan enam peristiwa kunci yang ditumpuk bersama, kenaikan 20% setelah jam pasar Q1 sebenarnya adalah akhir dari serangkaian keputusan yang lebih awal.

Februari 2021, Pat Gelsinger kembali menjabat CEO, mengeluarkan strategi "IDM 2.0", yang akan menjadikan Intel sebagai perancang chip dan pabrik wafer yang terbuka untuk pihak luar. Pada April 2024 saat Gaudi 3 diluncurkan, Intel menetapkan target penjualan akselerator AI tahun 2024 sebesar $500 juta.

2 Agustus 2024, laporan keuangan Q2 2024 meledak, pendapatan $12,8 miliar turun tahun-ke-tahun, laba per saham GAAP -$0,38, mengumumkan PHK 15% dan menghentikan sementara dividen, harga saham turun 26% dalam satu hari, merupakan hari terburuk sejak 1974. Menurut pengungkapan Intel saat itu, manajemen kemudian mengakui Gaudi 3 tidak dapat mencapai target $500 juta untuk tahun tersebut, melakukan penurunan nilai persediaan sebesar $300 juta.

Menurut pengumuman resmi Intel, 1 Desember 2024 Gelsinger mengundurkan diri, perusahaan memasuki tahap CEO bersama sementara. Februari 2025, manajemen baru memutuskan untuk membatalkan proyek GPU independen "Falcon Shores" yang menyaingi Nvidia, mengakui bahwa jalur akselerator AI mandiri tidak dapat mengimbangi penguncian ekosistem Nvidia. 18 Maret 2025, mantan CEO Cadence, veteran semikonduktor Lip-Bu Tan secara resmi menjabat sebagai CEO Intel. Titik waktu ini sesuai dengan harga saham Intel di sekitar $22, hanya naik sedikit lebih dari dua puluh persen dari titik terendah $18 pada September 2024.

Dari pelantikan Lip-Bu Tan hingga laporan keuangan Q1 ini, harga saham Intel naik dari $22 ke $65 sebelum laporan keuangan, ditambah 20% setelah jam pasar berarti baru menyentuh sekitar $78. Jika periode Agustus 2024 hingga Desember 2024 adalah masa tergelap perusahaan ini, maka titik mulai pemulihan yang sebenarnya bukanlah Q1 2026, melainkan saat membatalkan Falcon Shores dan memilih Tan sebagai CEO. Perusahaan meninggalkan khayalan untuk menyaingi Nvidia, kembali ke kandang utama CPU yang benar-benar dikuasainya.

Ekspektasi EPS yang terlampaui 29 kali lipat adalah sinyal finansial, tetapi di belakangnya sebenarnya adalah dua hal yang terjadi bersamaan. Pasar mulai menetapkan harga kembali posisi CPU dalam arsitektur AI, Intel kebetulan menyelesaikan pergantian manajemen dan pemilihan lini produk. Kedua hal ini tidak terjadi di Q1.

Pertanyaan Terkait

QMengapa saham Intel melonjak 20% setelah laporan kuartalan?

ASaham Intel melonjak 20% karena kinerja kuartal pertama 2026 mereka melampaui ekspektasi pasar. Pendapatan mencapai $13,6 miliar (naik 7% tahun-ke-tahun), mengalahkan perkiraan Wall Street sebesar 11%. EPS non-GAAP sebesar $0,29, jauh melampaui ekspektasi analis yang hanya $0,01.

QBagaimana kinerja bisnis Data Center and AI (DCAI) Intel?

ABisnis Data Center and AI (DCAI) Intel menunjukkan pemulihan signifikan dengan pendapatan kuartal sebesar $5,1 miliar, meningkat 22% tahun-ke-tahun dan mencapai rekor tertinggi baru. Ini membentuk pola pemulihan berbentuk U setelah periode datar pada pertengahan 2025.

QApa peran CPU dalam era AI menurut artikel ini?

AMenurut artikel, CPU kembali menjadi penting dalam era AI, khususnya pada tahap inference dan yang paling utama dalam skenario pengaturan Agent (agen cerdas). Pada alur kerja Agent, CPU menangani 50% hingga 90% dari total penundaan pemrosesan, menjadikannya penghambat kinerja utama, bukan GPU.

QApa saja keputusan strategis penting yang memicu pemulihan Intel?

AKeputusan strategis kunci termasuk pengangkatan CEO baru Lip-Bu Tan, pembatalan proyek GPU independen Shores yang ingin menyaingi Nvidia, dan fokus kembali pada keahlian inti mereka di CPU, khususnya dengan meluncurkan prosesor Xeon 6 generasi "Granite Rapids".

QBagaimana perbandingan performa saham Intel dengan Nvidia dan AMD dalam periode yang sama?

ADari Januari 2023 hingga April 2026, indeks saham Nvidia meroket ke 1023, AMD naik ke 406, sedangkan Intel berada di 245. Grafik Intel menunjukkan penurunan terdalam hingga September 2024 (turun 36% dari titik awal) sebelum melakukan pemulihan berbentuk V yang kuat, berbeda dengan kenaikan yang lebih stabil dari pesaingnya.

Bacaan Terkait

WeChat Agent Mengeluarkan 'Seruan Pahlawan', Separuh Dunia Internet Merespons

**Ringkasan: WeChat Luncurkan "Panggilan Pahlawan" untuk AI Agent, Separuh Industri Internet Merespons** WeChat segera menghadirkan AI Agent yang mampu mengotomatiskan tugas dalam ekosistemnya. Platform terbuka WeChat telah menerbitkan panduan pengembang yang memungkinkan mini-program terintegrasi dengan AI. Setelah diakses, AI dapat merekomendasikan dan menggunakan layanan mini-program tersebut. Dua mode disediakan: otomatis (tanpa pengkodean tambahan) dan pengembangan (kustomisasi). Pesaing seperti Meituan, Ctrip, dan Tongcheng telah mengumumkan integrasi awal. Misalnya, pengguna nantinya dapat memesan makanan melalui AI WeChat menggunakan layanan Meituan Waimai. WeChat juga bekerja sama dengan produsen ponsel seperti Huawei, Xiaomi, dan lainnya untuk mengintegrasikan kemampuan asisten AI (A2A) agar pengguna dapat memulai panggilan atau mengirim pesan melalui perintah suara. Rancangan awal menunjukkan pengguna dapat menggeser ke kanan di antarmuka utama untuk mengakses Agent. Dengan perintah alami (misal, "pesan kopi di bawah 30 yuan"), AI akan secara otomatis mencari, membandingkan, dan menyelesaikan pesanan melalui mini-program yang relevan. Kekuatan utamanya adalah kemampuannya mengoordinasikan jutaan mini-program, konten, jejaring sosial, dan pembayaran dalam satu ekosistem dengan lebih dari 1,4 miliar pengguna aktif bulanan. Tantangan teknis meliputi pemahaman konteks percakapan yang kompleks, prediksi hasil operasi antarmuka pengguna (dengan model dunia UI-Oceanus), dan pengendalian biaya komputasi untuk skala masif. Solusinya melibatkan penjadwalan multi-model, menggunakan model yang lebih kecil untuk tugas dasar dan model yang lebih kuat untuk tugas kompleks. Strategi internal Tencent, "Co-Design," memungkinkan kemampuan AI yang dikembangkan di produk seperti Yuanbao (obrolan), WorkBuddy (kantor), ima (pencarian), dan Marvis (penjadwalan tugas) bermigrasi dan memperkuat WeChat AI. Pendekatan ini memanfaatkan data dunia nyata untuk melatih model dasar Hunyuan. Tencent secara tegas memilih protokol A2A (Agent-to-Agent) yang terkendali untuk kolaborasi eksternal, menolak metode GUI yang mensimulasikan klik layar karena alasan keamanan dan kendali ekosistem. Ini membuka pintu bagi asisten ponsel (seperti YOYO dari Honor) untuk mengakses fungsi WeChat secara terbatas dengan izin. Dengan biaya operasional yang sangat besar karena jumlah penggunanya, WeChat AI berpotensi mengenakan biaya untuk layanan bernilai tinggi. Kemitraan dan investasi Tencent dalam DeepSeek dapat menjadi solusi untuk penyediaan model AI berbiaya rendah. Nilai praktisnya terletak pada penyelesaian tugas dunia nyata secara efisien bagi pengguna perorangan dan bisnis, yang dapat mendefinisikan "babak kedua" AI bagi Tencent.

marsbit40m yang lalu

WeChat Agent Mengeluarkan 'Seruan Pahlawan', Separuh Dunia Internet Merespons

marsbit40m yang lalu

MicroStrategy Tidak Akan Mati dalam Penurunan Ini: Refleksivitas, Jangkar Kembali STRC ke Nilai Nominal, dan Logika Penyelamatan 'Jual Saham, Jangan Jual Koin'

Penulis (@bonnazhu) menganalisis penurunan harga Bitcoin (BTC) terkini dan dampaknya pada MicroStrategy (MSTR) serta saham preferennya (STRC). Intinya: 1. **Pemicu Penurunan**: Penurunan cepat BTC diduga akibat serangan pasar yang memanfaatkan kekhawatiran likuiditas MSTR. MSTR menggunakan cadangan kasnya untuk membeli kembali obligasi konversi dan menjual 32 BTC, memicu narasi "krisis arus kas". Ini adalah contoh **refleksivitas**, di mana ekspektasi pasar dapat mengubah realitas—serupa dengan serangan George Soros terhadap poundsterling. 2. **STRC dan Anjaknya**: STRC turun karena kekhawatiran pasar atas kemampuan MSTR membayar dividen, meningkatkan tingkat pengembalian yang disyaratkan. Namun, sebagai obligasi suku bunga mengambang, harga STRC akan kembali ke nilai pari (100) seiring waktu karena dividen dapat disesuaikan. 3. **Solusi yang Direkomendasikan**: Daripada menjual BTC (yang merusak narasi "tidak pernah jual BTC" dan mengurangi premium mNAV), MSTR sebaiknya **menerbitkan saham baru** saat mNAV > 1. Ini mengisi cadangan kas tanpa mengurangi kepemilikan BTC per saham, mempertahankan premium, meningkatkan ekuitas, dan memperbaiki rasio utang. Menjual BTC justru memperburuk rasio utang, mengurangi kepemilikan BTC per saham, dan dapat merusak narasi investasi jangka panjang. Kesimpulan: MSTR dapat mengatasi tekanan jangka pendek, tetapi menjual BTC berisiko merusak model bisnisnya. Jika MSTR memilih menjual BTC, krisis mungkin teratasi sekarang, tetapi dapat memicu siklus refleksif serupa di masa depan jika narasi intinya berubah.

marsbit1j yang lalu

MicroStrategy Tidak Akan Mati dalam Penurunan Ini: Refleksivitas, Jangkar Kembali STRC ke Nilai Nominal, dan Logika Penyelamatan 'Jual Saham, Jangan Jual Koin'

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

759 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片