IMF Soroti Risiko Stabilitas Keuangan di Tengah Ledakan Tokenisasi yang Meningkat

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-04-03Terakhir diperbarui pada 2026-04-03

Abstrak

IMF mengakui potensi tokenisasi dalam meningkatkan transparansi dan efisiensi sektor keuangan, tetapi juga memperingatkan risiko terhadap stabilitas sistem. Nilai aset tokenisasi saat ini melebihi $27,6 miliar, dengan proyeksi pasar mencapai $2-16 triliun pada 2030. Lembaga ini mencatat dampak positif seperti percepatan pembayaran lintas batas dan inklusi keuangan, namun juga mengkhawatirkan potensi volatilitas aliran modal dan hilangnya kedaulatan moneter. Perusahaan besar seperti BlackRock dan Intercontinental Exchange telah mengembangkan platform tokenisasi. IMF menekankan pentingnya kepastian hukum untuk kepemilikan dan penyelesaian transaksi guna menghindari fragmentasi pasar.

Meskipun IMF mengakui bahwa tokenisasi dapat meningkatkan transparansi dan mengurangi friksi di sektor keuangan, lembaga itu juga memperingatkan bahwa teknologi tersebut dapat menimbulkan risiko terhadap stabilitas sektor.

Dengan penyelesaian atomik dan peningkatan transparansi yang mengurangi risiko-risiko lama, serta kecepatan dan otomatisasi yang memperkenalkan risiko baru, dampak total tokenisasi terhadap stabilitas keuangan masih belum diketahui, menurut penilaian 23 halaman IMF yang dirilis pada Kamis.

Berdasarkan statistik dari RWA.xyz, total nilai aset yang ditokenisasi di onchain melebihi $27,6 miliar (tidak termasuk stablecoin). Pasar tokenisasi mungkin mencapai $16 triliun pada 2030, menurut proyeksi Boston Consulting Group tahun 2022, tetapi perkiraan yang lebih hati-hati sebesar $2 triliun menurut prediksi McKinsey & Co tahun 2024.

Efek Positif dan Negatif

International Monetary Fund (IMF) menyatakan bahwa meskipun tokenisasi memang meningkatkan penerbitan, perdagangan, penyelesaian, dan pengelolaan sekuritas serta instrumen keuangan lainnya, hal itu juga memindahkan risiko dari sektor perbankan ke buku besar bersama dan kode kontrak pintar.

Menurut lembaga tersebut, tokenisasi memiliki aspek positif dan negatif. Di satu sisi, ini dapat memfasilitasi pembayaran lintas batas yang lebih cepat dan meningkatkan inklusi keuangan di negara-negara berkembang. Di sisi lain, ini meningkatkan bahaya volatilitas arus modal, substitusi mata uang, dan hilangnya kedaulatan moneter.

Beberapa tokoh Wall Street terkemuka, termasuk Larry Fink, CEO BlackRock, telah mengadvokasi tokenisasi berbagai aset di blockchain, termasuk ekuitas, obligasi, dana pasar uang, dan bahkan real estat.

Platform tokenisasi BlackRock USD Institutional Digital Liquidity Fund, Securitize, menempati peringkat pertama di antara platform tokenisasi RWA berdasarkan total nilai terkunci sebesar $3,38 miliar, menurut kutipan CryptoDep dari data 1 April.

Intercontinental Exchange, perusahaan induk New York Stock Exchange, juga telah mengambil tindakan, mengatakan pada bulan Januari bahwa mereka akan menyediakan platform tokenisasi yang memungkinkan penyelesaian pasca perdagangan dana yang diperdagangkan di bursa dan ekuitas serta perdagangan aset-aset ini 24/7 menggunakan teknologi blockchain.

Pasar yang ditokenisasi berisiko menjadi terfragmentasi dan tidak penting jika tidak ada kepastian hukum mengenai catatan kepemilikan dan finalitas penyelesaian, menurut International Monetary Fund (IMF).

Berita Crypto Terbaru yang Disoroti:

Perizinan Stablecoin Hong Kong Ditunda karena HKMA Menahan Persetujuan

TagAltcoinBlockchain

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi perhatian IMF terkait tokenisasi di sektor keuangan?

AIMF mengakui bahwa tokenisasi dapat meningkatkan transparansi dan mengurangi friksi, tetapi juga memperingatkan bahwa teknologi ini dapat menimbulkan risiko terhadap stabilitas sektor keuangan, termasuk potensi volatilitas aliran modal, substitusi mata uang, dan hilangnya kedaulatan moneter.

QBerapa nilai total aset tokenisasi yang tercatat di blockchain menurut data RWA.xyz?

ANilai total aset tokenisasi di blockchain melebihi $27,6 miliar, tidak termasuk stablecoin, berdasarkan statistik dari RWA.xyz.

QApa prediksi McKinsey & Co untuk pasar tokenisasi pada tahun 2030?

AMcKinsey & Co memprediksi pasar tokenisasi dapat mencapai $2 triliun pada tahun 2030, yang merupakan perkiraan yang lebih hati-hati dibandingkan proyeksi Boston Consulting Group yang mencapai $16 triliun.

QSiapa saja tokoh Wall Street yang mendukung tokenisasi aset, dan aset apa yang disebutkan?

ALarry Fink, CEO BlackRock, adalah salah satu tokoh Wall Street terkemuka yang mendukung tokenisasi berbagai aset di blockchain, termasuk ekuitas, obligasi, dana pasar uang, dan real estat.

QApa peringatan IMF mengenai pasar tokenisasi tanpa kepastian hukum?

AIMF memperingatkan bahwa pasar tokenisasi berisiko menjadi terfragmentasi dan tidak penting jika tidak ada kepastian hukum mengenai catatan kepemilikan dan finalitas penyelesaian transaksi.

Bacaan Terkait

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

**Near Kembali ke Dunia AI: Dari Masalah Gaji Jadi Blockchain Publik, Fokus pada Agent dan Privasi** Near, yang didirikan oleh Illia Polosukhin (salah satu penulis makalah Transformer AI), awalnya adalah startup AI yang beralih membangun blockchain publik pada 2018. Penyebabnya adalah kesulitan membayar gaji developer global secara lintas batas menggunakan sistem pembayaran tradisional atau blockchain awal yang mahal dan lambat. Setelah melalui masa sebagai blockchain berkinerja tinggi dengan teknologi sharding dan meraih momentum di era *cross-chain*, Near kini kembali ke akar AI-nya. Momen kunci adalah ketika Polosukhin diundang oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, pada Maret 2024, mengingatkan dunia tentang "darah AI" asli Near. Dengan fokus baru pada **Near Intents (Niat)** dan **Transaksi Privasi**, Near membidik pertumbuhan berikutnya: 1. **Near Intents**: Menyederhanakan pengalaman *cross-chain* dan DeFi. Pengguna atau AI Agent cukup menyatakan keinginan (misal, "tukar BTC jadi ETH"), dan jaringan *solver* akan menemukan rute terbaik. Mekanisme ini telah menangani **lebih dari $200 miliar** volume transaksi *cross-chain* dan menghasilkan **$34 juta** pendapatan biaya, dengan mayoritas (70%) datang dalam dua kuartal terakhir. 2. **Transaksi Privasi (*Confidential Swaps*)**: Menanggapi kebutuhan pasar akan privasi untuk menghindari MEV dan kebocoran strategi. Dalam 30 hari terakhir, transaksi privat menyumbang **41.63%** dari total volume transaksi di Near ($87 juta dari $209 juta). Fitur ini berpotensi menarik institusi tetapi juga membawa risiko perhatian regulator. Dengan kombinasi latar belakang pendiri di AI, infrastruktur *intent* yang ramah pengguna dan Agent, serta penawaran transaksi privat, Near berupaya membangun cerita pertumbuhan baru di persimpangan blockchain dan AI.

marsbit1j yang lalu

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

marsbit1j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit1j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit1j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit3j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit3j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit3j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片