HSBC Akan Mendukung Penerbitan Percontohan Obligasi Digital Inggris – Detail

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-13Terakhir diperbarui pada 2026-02-13

Abstrak

Pemerintah Inggris telah memilih platform blockchain HSBC, Orion, untuk menjalankan pilot penerbitan obligasi digital pemerintah yang disebut Digital Gilt Instrument (DIGIT). Program percontohan ini akan dilakukan dalam lingkungan terbatas yang diawasi regulator keuangan Inggris, dengan fokus pada pengujian penerbitan, transfer, dan proses penyelesaian menggunakan distributed ledger. Tujuannya adalah meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan keamanan dalam pasar utang sovereign. Dukungan hukum disediakan oleh Ashurst LLP, mencerminkan kompleksitas penerbitan tokenized yang diatur. Hasil pilot akan menentukan apakah teknologi ini cukup kuat untuk adopsi yang lebih luas dan apakah kerangka operasional atau hukum perlu disesuaikan. Langkah ini merupakan bagian dari upaya Inggris untuk menjaga daya saingnya di pasar modal global.

Pemerintah Inggris telah memanfaatkan platform blockchain HSBC untuk menjalankan percontohan penerbitan obligasi pemerintah digital, yang disebut Digital Gilt Instrument, atau DIGIT.

Langkah ini menandai langkah konkret untuk menguji apakah teknologi blockchain dapat meningkatkan efisiensi di pasar utang berdaulat.

Laporan mengatakan dukungan hukum untuk program ini akan disediakan oleh Ashurst LLP, yang menggarisbawahi kompleksitas dalam menerapkan penerbitan tokenisasi yang diatur ke dalam praktik.

Program Percontohan Bertujuan Untuk Menjelajahi Penyelesaian On-Chain

Menurut laporan, percontohan akan menerbitkan gilts berjangka pendek digital dalam lingkungan sandbox yang diawasi oleh regulator keuangan Inggris.

Penyiapan itu memungkinkan pejabat menguji proses penerbitan, transfer, dan penyelesaian pada distributed ledger sambil menjaga sistem utang utama tetap tidak berubah.

Sumber: Ledger Insights

Platform Orion milik HSBC sebelumnya telah mendukung proyek obligasi tokenisasi di luar negeri dan dipilih karena dapat menangani transaksi dalam skala besar.

Pemerintah menggambarkan percontohan ini sebagai sarana untuk menguji apa yang berhasil, mengidentifikasi area untuk potensi penghematan, dan memperjelas legalitas jenis penerbitan obligasi baru.

Menurut Sekretaris Ekonomi untuk Keuangan Inggris, Lucy Rigby, "Hari ini kami telah mengambil langkah penting menuju penerbitan Instrument Gilt Digital pertama GB." Rigby menunjuk bahwa dia menantikan "bekerja dengan HSBC dan pihak lain untuk menyampaikan DIGIT."

Total kapitalisasi pasar crypto saat ini di $2,29 triliun. Grafik: TradingView

Waktu Dan Proses Pengadaan

Sudah ada pembicaraan tentang memiliki gilt digital selama berbulan-bulan, dan itu telah menunda percontohan dari harapan semula.

Menurut sumber, waktu tambahan telah memberikan Kesempatan kepada Treasury untuk menilai berbagai proposal dari perusahaan yang berbeda: HSBC, London Stock Exchange, dan perusahaan fintech.

Keputusan tersebut tampaknya merupakan cerminan dari pendekatan konservatif yang ingin diambil oleh regulator, serta niat pemerintah untuk menghindari kejutan dalam uji coba utang tokenisasi.

Menurut laporan, obligasi percontohan yang digunakan dalam proses ini harus mereplikasi keadaan penerbitan yang realistis tanpa membahayakan stabilitas pasar.

Gambar: Deloitte

Tujuan Dan Metrik Percontohan

Program ini akan berfokus pada beberapa ukuran praktis: kecepatan penyelesaian, pengaturan penitipan, aksesibilitas pasar sekunder, dan rekonsiliasi catatan on-chain dengan buku pusat.

Laporan telah mengungkapkan bahwa pihak berwenang akan memantau secara ketat bagaimana proses otomatis menangani siklus hidup obligasi dan peristiwa kena pajak yang muncul.

Hasilnya akan menentukan apakah teknologi ini cukup kuat untuk adopsi yang lebih luas dan apakah kerangka operasional atau hukum perlu penyesuaian sebelum scaling.

Bank dan investor mengawasi percontohan dengan cermat. Mereka menginginkan sistem yang terhubung ke operasi Treasury dan kliring yang ada tanpa menambah risiko yang tidak perlu.

Laporan mengatakan percontohan dapat mempersiapkan panggung untuk penggunaan yang lebih luas dari utang tokenisasi di Inggris, meskipun penerimaan akan tergantung pada keuntungan efisiensi yang terukur daripada kebaruan.

Pemerintah melihat ini sebagai bagian dari upaya yang lebih luas untuk mempertahankan daya saing Inggris di pasar modal dan untuk menarik investasi domestik dan internasional.

Gambar unggulan dari Pexels, grafik dari TradingView

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi tujuan utama pemerintah Inggris dalam pilot penerbitan obligasi digital (DIGIT) dengan HSBC?

ATujuan utamanya adalah untuk menguji apakah teknologi blockchain dapat meningkatkan efisiensi dalam pasar utang berdaulat, termasuk menguji proses penerbitan, transfer, dan penyelesaian, mengidentifikasi area potensial untuk penghematan biaya, serta memperjelas aspek legalitas dari jenis obligasi baru ini.

QPlatform blockchain apa yang digunakan HSBC untuk program percontohan ini dan mengapa platform tersebut dipilih?

AHSBC menggunakan platform Orion untuk program percontohan ini. Platform ini dipilih karena kemampuannya untuk menangani transaksi dalam skala besar dan telah memiliki pengalaman dalam mendukung proyek obligasi tokenisasi di luar negeri.

QSiapa yang menyediakan dukungan hukum untuk program penerbitan obligasi digital ini?

ADukungan hukum untuk program ini disediakan oleh firma hukum Ashurst LLP, yang menangani kompleksitas dalam menerapkan penerbitan tokenisasi yang diatur.

QApa saja aspek praktis yang akan menjadi fokus pengukuran dalam program percontohan ini?

AProgram ini akan fokus pada beberapa ukuran praktis, seperti kecepatan penyelesaian (settlement speed), pengaturan penitipan (custody arrangements), aksesibilitas pasar sekunder, dan rekonsiliasi catatan on-chain dengan buku besar pusat.

QMengapa bank dan investor sangat memperhatikan pilot program obligasi digital ini?

ABank dan investor memperhatikan program ini dengan cermat karena mereka menginginkan sistem yang dapat terintegrasi dengan operasi Treasury dan kliring yang sudah ada tanpa menambah risiko yang tidak perlu. Hasil pilot akan menentukan apakah teknologi ini cukup kuat untuk adopsi yang lebih luas dan apakah kerangka operasional atau hukum perlu disesuaikan.

Bacaan Terkait

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

Kelompok perdagangan perbankan AS mendesak amendemen pada kompromi imbal hasil (yield) stablecoin dalam RUU CLARITY yang dinantikan, menjelang tahap mark-up minggu depan. RUU tersebut bertujuan melarang semua bentuk bunga pasif seperti deposito pada stablecoin untuk mencegah persaingan dengan tabungan bank tradisional, namun mengizinkan imbalan terkait aktivitas nyata seperti staking. Dalam surat terbaru, asosiasi perbankan mengusulkan revisi bahasa di Bagian 404(c)(1) RUU, mengganti frasa "kesetaraan fungsional dan ekonomi" dengan "secara substansial serupa" untuk memperjelas pelarangan dan mencegah penerbangan dana dari institusi keuangan tradisional. Mereka juga merekomendasikan penghapusan satu subsection yang dinilai ambigu. Namun, upaya revisi ini dilaporkan mendapat tanggapan minimal dari para pembuat undang-undang, dengan seorang asisten Senat menyebutnya "cukup lemah". Sementara itu, Komite Perbankan Senat dijadwalkan mengadakan sesi mark-up untuk RUU CLARITY pada 14 Mei, sebagai langkah kunci sebelum proses voting di Senat dan DPR.

bitcoinist11j yang lalu

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

bitcoinist11j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

CEO Keuangan Raoul Pal menyatakan preferensi jelas untuk Solana atas Bitcoin, bukan sebagai perbandingan aset sederhana, melainkan terkait visi fase berikutnya industri crypto. Ia percaya bahwa masa depan industri ini akan dipimpin oleh jaringan berkecepatan tinggi untuk aktivitas massal, bukan hanya peran Bitcoin sebagai penyimpan nilai. Pal menjelaskan pilihannya didasari oleh peluang pertumbuhan tinggi di era AI. Solana dengan throughput tinggi dan biaya transaksi rendah dinilai lebih cocok untuk transaksi mikro mesin-ke-mesin, aktivitas berbasis AI, dan interaksi DeFi yang cepat. Sementara Bitcoin berfungsi terutama sebagai aset moneter. Ia memprediksi bahwa dalam lima tahun, agen AI akan membentuk 60% pengguna DeFi, melampaui pengguna manusia. Jaringan seperti Solana yang mampu memproses transaksi frekuensi tinggi dan berbiaya rendah dianggap penting untuk mendukung gelombang pengguna otomatis ini. Pandangan Pal ini sejalan dengan tema utama Konferensi Consensus 2026, yang berfokus pada agen AI, DeFi, dan infrastruktur crypto institusional, menandakan pergeseran diskusi industri ke arah utilitas dan adopsi teknologi baru.

bitcoinist11j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

bitcoinist11j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit12j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit12j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit13j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit14j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit14j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow