Bagaimana Pasar Prediksi Meningkatkan Risiko Insider Trading dan Kredit

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-09Terakhir diperbarui pada 2025-12-09

Abstrak

Pasar prediksi seperti Kalshi dan Polymarket mencatat volume miliaran dolar, namun menimbulkan kekhawatiran terkait perdagangan orang dalam, manipulasi, dan risiko kredit. Insiden manipulasi peta konflik Rusia-Ukraina untuk menyelesaikan taruhan di Polymarket dan kasus insider trading senilai $1 juta oleh trader AlphaRaccoon mengungkap kerentanan platform ini. Penelitian Columbia Business School menyebut 60% volume Polymarket pada Desember 2024 merupakan wash trading. Meski mendapat persetujuan regulator AS seperti CFTC, platform ini menghadapi gugatan hukum di beberapa negara bagian yang menganggapnya sebagai perjudian. Analis Bank of America memperingatkan risiko kredit akibat antarmuka yang mendorong taruhan impulsif. Regulator Connecticut telah mengeluarkan perintah cease-and-desist kepada beberapa platform karena dianggap membahayakan konsumen.

Pasar prediksi seperti Kalshi dan Polymarket semakin berkembang, menghasilkan volume miliaran dolar. Namun, beberapa pengamat khawatir tentang masalah etika dan potensi risiko kredit yang ditimbulkan oleh platform taruhan prediksi utama.

Minggu lalu, Polymarket mencatat volume notional lebih dari $1,2 miliar, menurut Dune Analytics. Raksasa media CNBC telah menjalin kemitraan dengan pasar prediksi Kalshi untuk mengintegrasikan data prediksi dalam platform TV, digital, dan berlangganannya.

Di balik kesuksesan ini, salah satu pendiri Kalshi, Tarek Mansour, menyebutkan tentang menciptakan "aset yang dapat diperdagangkan dari setiap perbedaan pendapat," menyatakan bahwa pasar prediksi mungkin segera melampaui ukuran pasar saham.

Regulator di beberapa yurisdiksi sedang berupaya untuk membatasi aktivitas mereka. Kekhawatiran atas wash trading dan insider trading telah muncul dalam beberapa minggu terakhir, dan beberapa analis percaya hal ini memperburuk risiko kredit.

Volume mingguan di Polymarket seringkali lebih dari $1 miliar. Sumber: Dune

Peta Perang Rusia-Ukraina diubah, taruhan pasar prediksi diselesaikan

Pasar prediksi telah membuka berbagai kemungkinan untuk menetapkan taruhan pada peristiwa. Ini dapat berkisar dari elemen tertentu dalam pertandingan olahraga hingga hasil suatu perang. Dalam beberapa kasus, hal ini menyebabkan manipulasi dari dalam untuk menyelesaikan pasar dengan cara tertentu.

Inilah yang mungkin terjadi pada bulan November, ketika Institute for the Study of War (ISW) mengumumkan suntingan tidak resmi pada peta Perang Rusia-Ukraina mereka. Peta ini digunakan oleh organisasi media di seluruh dunia untuk melacak perubahan posisi garis depan.

Suntingan tersebut berkaitan dengan peta ISW tentang Myrnohrad, di mana pasukan Ukraina telah mempertahankan kota tersebut dari serangan Pokrovsk Rusia sejak Juli 2024. Perubahan tidak resmi pada peta kota tersebut bertepatan dengan penyelesaian taruhan di Polymarket, "Akankah Rusia merebut Myrnohrad pada..." dan kemudian serangkaian tanggal.

Penyelesaian pasar dipicu jika Rusia menguasai persimpangan antara dua jalan, Vatutina Vulytsya dan Puhachova Vulytsya. Menurut 404 Media, pada 15 November, seseorang menyunting peta untuk menunjukkan bahwa pasukan Rusia telah mengambil alih persimpangan tersebut. Hanya beberapa menit setelah pasar diselesaikan, suntingan tersebut menghilang.


Peta ISW yang diperbarui pada 17 November tidak menunjukkan bahwa pasukan Rusia mengendalikan persimpangan. Sumber: ISW, 404

ISW mengumumkan suntingan yang tidak disetujui pada 17 November. Mereka mencatat bahwa, "Peta tidak mewakili perubahan medan perang secara real-time, dan semua penyesuaian yang dibuat selama hari kerja kami tunduk pada tinjauan dan perubahan sepanjang hari."

Dalam contoh ini, tidak hanya pengetahuan dari dalam (insider) diduga digunakan untuk memanipulasi data, tetapi manipulasi tersebut dapat memengaruhi persepsi publik tentang konflik kekerasan yang sedang berlangsung.

Contoh lain juga telah muncul. Trader pseudonim AlphaRaccoo meraup lebih dari $1 juta dalam taruhan terkait peringkat hasil pencarian Google. Dia juga dilaporkan menghasilkan $150.000 dengan memprediksi hari tepatnya Google akan meluncurkan versi baru model AI Gemini-nya.

Jeong Haeju, seorang insinyur perangkat lunak senior di Meta, mengatakan, "Dia adalah orang dalam Google yang memanfaatkan Polymarket untuk mendapatkan uang cepat. Ini adalah salah satu hal terliar yang pernah saya lihat di platform."

Riwayat taruhan AlphaRaccoon. Sumber: Jeong Haeju

Dugaan manipulasi tidak terbatas pada insider trading. Laporan November dari peneliti di Columbia Business School menemukan bahwa wash trading — yaitu, "membeli dan menjual sekuritas tanpa mengambil posisi bersih, untuk tujuan menggelembungkan volume yang tercatat secara artifisial" — menyumbang 60% volume di Polymarket pada Desember 2024.

Artikel terkait: Polymarket penuh dengan 'perdagangan artifisial,' temuan peneliti Universitas Columbia

Angka ini turun secara signifikan tetapi naik menjadi hampir 20% dari total volume pada Oktober 2025 dan telah mencakup rata-rata 25% dari semua perdagangan di Polymarket.

Wash trading "tidak menambah likuiditas atau informasi ke pasar," kata Yash Kanoria, seorang profesor di sekolah bisnis Universitas Columbia. Hal ini sangat penting, mengingat klaim bahwa pasar prediksi memberikan analisis situasi yang lebih akurat dan dinamis.

Jason Wingard, seorang profesor tamu terkemuka di Universitas Harvard dan ketua eksekutif Dewan Pendidikan, menulis bahwa pasar prediksi menciptakan "'sinyal kebenaran' yang bergerak lebih cepat daripada jajak pendapat, pakar, atau laporan resmi. Ketika ribuan orang bersedia kehilangan uang pada apa yang mereka pikirkan akan terjadi, hasilnya adalah perkiraan dinamis dari hasil politik, keputusan korporat, tren ekonomi, dan pergeseran budaya."

Pertempuran regulasi saat pasar prediksi mempertimbangkan aset baru

Platform prediksi telah memenangkan persetujuan regulasi penting tahun ini. Pada bulan November, Polymarket mengamankan persetujuan regulasi dari US Commodity Futures Trading Commission (CFTC) untuk mengoperasikan platform perdagangan yang diintermediasi.

Pendiri dan CEO Polymarket, Shayne Coplan, mengatakan, "Persetujuan ini memungkinkan kami untuk beroperasi dengan cara yang mencerminkan kematangan dan transparansi yang dituntut oleh kerangka regulasi AS."

Kalshi juga diatur oleh CFTC, yang berarti, secara teori, seharusnya diizinkan untuk beroperasi di semua 50 negara bagian.

Namun, regulator negara bagian telah mempermasalahkan platform ini. Kalshi saat ini menghadapi pertempuran hukum dengan regulator perjudian di Nevada, New Jersey, New York, Massachusetts, Maryland, dan Ohio mengenai apakah platformnya merupakan perusahaan perjudian.

Yang lain melihat potensi risiko terhadap sistem keuangan dan kredit. Analis Bank of America menulis, "Akses mudah dan antarmuka yang digamifikasi mendorong taruhan yang sering dan impulsif, yang dapat menyebabkan overextensi kredit dan meningkatnya gagal bayar pinjaman."

"Bagi investor, konvergensi hiburan dan keuangan spekulatif ini menandakan risiko perilaku yang meningkat yang dapat menekan kualitas kredit, meningkatkan tunggakan, dan memengaruhi pendapatan bagi penerbit dan pemberi pinjaman subprime."

Mereka mengatakan risiko ini dapat menekan kualitas kredit dan bahwa pasar taruhan online "memperkenalkan risiko baru bagi pemberi pinjaman, yang belum pernah mereka hadapi secara historis dan model underwriting mungkin perlu disesuaikan."

Departemen Perlindungan Konsumen Connecticut telah mengeluarkan perintah cease-and-desist kepada Robinhood, Kalshi, dan Crypto.com. Mereka menyatakan bahwa, selain tidak memiliki lisensi perjudian yang tepat, platform tersebut menimbulkan "risiko serius bagi konsumen yang mungkin tidak menyadari bahwa taruhan yang ditempatkan di platform ilegal ini tidak menawarkan perlindungan untuk uang atau informasi mereka."

Rencana Mansour untuk mengubah "setiap perbedaan pendapat" menjadi aset yang dapat diperdagangkan mungkin terdengar baru, tetapi platform taruhan pertama-tama harus menghadapi pengawasan regulasi dan sejumlah masalah etika.

Majalah: 6 alasan Jack Dorsey pasti Satoshi... dan 5 alasan dia bukan


Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi kekhawatiran utama terkait pasar prediksi seperti Kalshi dan Polymarket?

ABeberapa pengamat mengkhawatirkan masalah etika dan risiko kredit yang ditimbulkan oleh platform taruhan prediksi utama, termasuk perdagangan orang dalam dan wash trading.

QContoh manipulasi apa yang disebutkan dalam artikel terkait pasar prediksi?

ASalah satu contoh adalah edit tidak sah pada peta Perang Rusia-Ukraina oleh Institute for the Study of War (ISW) yang bertepatan dengan resolusi taruhan di Polymarket, serta trader AlphaRaccoo yang diduga memanfaatkan informasi internal Google untuk menghasilkan keuntungan besar.

QApa temuan penelitian Columbia Business School tentang wash trading di Polymarket?

APenelitian menemukan bahwa wash trading (perdagangan artifisial untuk menggelembungkan volume) menyumbang 60% volume di Polymarket pada Desember 2024, dan rata-rata 25% dari semua perdagangan di platform tersebut.

QBagaimana respons regulator AS terhadap pasar prediksi?

AMeskipun Polymarket dan Kalshi mendapat persetujuan regulasi dari CFTC, mereka menghadapi tantangan hukum dari regulator negara bagian seperti Nevada dan New York yang mempertanyakan apakah platform ini termasuk perjudian, serta perintah cease-and-desist dari Connecticut.

QApa dampak potensial pasar prediksi terhadap sistem kredit menurut Bank of America?

AAnalis Bank of America memperingatkan bahwa akses mudah dan antarmuka yang digamifikasi dapat mendorong taruhan impulsif, leading to overextension of credit, peningkatan gagal bayar pinjaman, dan tekanan pada kualitas kredit.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit12j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit12j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit14j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit14j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit14j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit14j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片