Glassnode di Snowflake: Data Aset Digital Dikirim Langsung ke Gudang Data Anda

insights.glassnodeDipublikasikan tanggal 2026-06-04Terakhir diperbarui pada 2026-06-04

Abstrak

Glassnode kini hadir di Snowflake, memberikan akses langsung data aset digital terpercaya ke gudang data institusional. Integrasi ini menghilangkan kebutuhan pipeline API kustom dan pekerjaan ETL, memungkinkan tim mengkueri data on-chain, derivatif, spot, dan ETF seperti tabel biasa di Snowflake. Data mencakup analitik on-chain (aktivitas alamat, arus pertukaran), data derivatif lengkap, pergerakan ETF, serta data korporat, dengan granularitas mulai dari 10 menit hingga harian. Solusi ini dirancang khusus untuk alur kerja perdagangan kuantitatif, manajemen risiko, penelitian makro, dan kepatuhan. Fitur unggulan termasuk varian *point-in-time* (PiT) yang menghilangkan bias *look-ahead* dalam backtest dengan menjaga integritas historis data. Akses disediakan melalui *private listing* di Snowflake Marketplace, diatur dalam paket sesuai kebutuhan, dengan pembaruan mengalir otomatis. Ditenagai oleh teknologi klasterisasi proprietari dan rekayasa data kelas institusi selama hampir satu dekade, Glassnode on Snowflake menawarkan jalur tercepat dari data blockchain ke produksi. Untuk memulai uji coba atau informasi lebih lanjut, hubungi tim institusional Glassnode.

Tim institusional paling canggih tidak hanya membutuhkan data yang lebih baik. Mereka membutuhkannya di dalam lingkungan tempat alur kerja penelitian dan eksekusi mereka sudah berjalan.

Kami telah meluncurkan lingkungan Berbagi Data Glassnode di Snowflake, menjadi penyedia pertama yang menghadirkan analitik on-chain yang komprehensif ke dalam ekosistem Snowflake.

Untuk memulai atau mempelajari lebih lanjut tentang Glassnode Data Shares, bicaralah dengan pakar produk kami.

Minta Akses

Akses Data Aset Digital Terpercaya Langsung di Lingkungan Anda

Snowflake adalah gudang data pilihan untuk keuangan institusional. Namun hingga saat ini, mengintegrasikan data aset digital ke dalam alur kerja ini berarti membangun pipa ingest API khusus, mengelola pekerjaan ETL, dan merekonsiliasi pembaruan data. Itu adalah overhead rekayasa yang seharusnya dihabiskan untuk menghasilkan alpha.

Integrasi Snowflake kami menghilangkan semua itu. Melalui daftar privat Snowflake Marketplace, berbagi data kami mengirimkan seluruh riwayat setiap metrik Glassnode terpercaya langsung ke lingkungan Anda.

Anda mengkueri data tersebut seperti tabel lain di gudang data Anda, karena memang itulah faktanya.

Apa yang Termasuk

Ini adalah data yang sama yang menggerakkan alur kerja penelitian dari lembaga crypto-native terkemuka di dunia, sekarang dapat diakses tanpa satu panggilan API pun.

Analitik On-Chain | Aktivitas alamat, perilaku entitas, dinamika suplai, aliran pertukaran, metrik penambang, dan wawasan berbasis kluster lanjutan di seluruh Bitcoin, Ethereum, dan lainnya.

Derivatif | Open interest futures, funding rates, likuidasi, ditambah rangkaian opsi yang baru-baru ini kami perluas: premi, aliran taker, strategi combo, permukaan volatilitas tersirat, dan lainnya.

Data Spot & Pertukaran | Saldo pertukaran, dinamika inflow/outflow, dan rincian tingkat tempat yang menunjukkan perputaran modal secara real time.

ETF & Perbendaharaan Perusahaan | Aliran Bitcoin dan Ethereum ETF, dinamika AUM, dan kepemilikan perbendaharaan perusahaan.

Beberapa Resolusi | Granularitas 10 menit, per jam, dan harian untuk segalanya, mulai dari sinyal intraday hingga penelitian makro horizon panjang.

Dibangun untuk Alur Kerja yang Anda Jalankan

Perdagangan Kuantitatif & Sistematis | Kueri kedalaman penuh data on-chain, derivatif, dan pasar dalam SQL bersama dengan sinyal proprietary Anda. Varian PiT untuk kesetiaan backtesting. Resolusi sub-jam untuk sinyal intraday. Tidak ada batas kecepatan, tidak ada paginasi.

Risiko & Konstruksi Portofolio | Pandangan terpadu tentang konsentrasi pertukaran, dinamika leverage, aliran ETF, dan limpahan suplai. Pengiriman native Snowflake berarti integrasi langsung dengan dasbor risiko yang sudah ada.

Penelitian Multi-Strategi & Makro | Gabungkan data Glassnode dengan kumpulan data ekuitas, pendapatan tetap, dan makro yang sudah ada di gudang data Anda. Lapisan kueri yang sama, tanpa middleware.

Operasi Dana & Kepatuhan | Tanpa pipa khusus berarti risiko operasional lebih rendah. Kontrol akses dan pencatatan audit Snowflake menangani tata kelola langsung. Stempel waktu point-in-time menyediakan silsilah data untuk persyaratan peraturan dan tata kelola internal.

Hilangkan Bias Look-Ahead dari Backtest

Bagi tim kuantitatif, integritas data historis tidak bisa ditawar. Backtesting pada data yang direvisi secara surut bukanlah backtesting. Itu adalah overfitting.

Glassnode adalah yang pertama menawarkan data blockchain point-in-time (PiT) di Snowflake. Metrik PiT bersifat append-only dan tidak dapat diubah secara historis. Setiap titik data mencerminkan persis apa yang diketahui saat dihitung. Tidak ada koreksi surut, tidak ada bias look-ahead.

Ini penting karena data on-chain pada dasarnya bersifat dapat berubah. Peningkatan kluster, data pertukaran yang terlapor terlambat, dan pelabelan yang disempurnakan semuanya dapat memicu revisi pada metrik standar. Varian PiT membekukan catatan tersebut, sehingga backtest Anda mencerminkan informasi yang sebenarnya tersedia bagi peserta pada setiap titik waktu. Setiap titik data PiT menyertakan stempel waktu computed_at untuk keauditan penuh.

Memulai

Baik Anda membangun model sistematis yang di-backtest, mengintegrasikan crypto ke dalam kerangka kerja cross-asset, atau membangun infrastruktur risiko tingkat institusional, Glassnode di Snowflake adalah jalur tercepat dari data blockchain ke produksi.

Untuk meminta uji coba atau mempelajari lebih lanjut tentang Glassnode Data Shares, hubungi tim institusional kami di sales@glassnode.com.

Penyiapan untuk Glassnode di Snowflake

  1. Ambil pengenal akun Snowflake Anda melalui proses standar Snowflake atau kueri SQL sederhana.
  2. Bagikan dengan tim Glassnode. Kami menyediakan akses melalui daftar privat Snowflake Marketplace.
  3. Terima daftar tersebut. Setelah replikasi awal, data tersebut langsung tersedia di gudang data Anda.

Berbagi data diatur berdasarkan paket (on-chain, pasar, sinyal, umum, metadata), sehingga Anda berlangganan sesuai kebutuhan. Pembaruan mengalir secara otomatis.

Alternatifnya, Anda dapat memulai uji coba melalui daftar di Snowflake.

i️
Temukan dokumentasi penyiapan lengkap di dokumentasi Glassnode.

Glassnode Menghadirkan Kedalaman Analitis yang Mendorong Alpha

Cakupan saja tidak membedakan. Yang membedakan kami adalah kedalaman analitis yang dibangun selama hampir satu dekade rekayasa data tingkat institusional.

Penyesuaian entitas proprietary | Teknologi kluster kami mengidentifikasi entitas dunia nyata (pertukaran, lembaga, pemegang jangka panjang, penambang) daripada alamat mentah. Data blockchain yang berisik menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti.

Derivatif full-stack | On-chain, futures, opsi, dan spot dari satu penyedia dengan metodologi terpadu dan kualitas yang konsisten.

Cakupan yang berkembang | Rantai, instrumen, dan produk baru ditambahkan secara terus-menerus. Lingkungan Snowflake Anda mencerminkan setiap pembaruan secara otomatis.

* Data historis default selama uji coba dibatasi hingga 14 hari dan resolusi 1h/24h - hubungi sales@glassnode.com untuk meminta uji coba dengan resolusi lebih tinggi dan riwayat yang diperpanjang.

  • Ikuti kami di X untuk pembaruan dan analisis pasar tepat waktu
  • Bergabunglah dengan saluran Telegram kami untuk wawasan pasar reguler
  • Untuk metrik on-chain, dasbor, dan peringatan, kunjungi Glassnode Studio

Pertanyaan Terkait

QApa manfaat utama integrasi Glassnode dengan Snowflake menurut artikel ini?

AIntegrasi Glassnode dengan Snowflake menghilangkan kebutuhan untuk membangun pipeline penerapan API khusus, mengelola pekerjaan ETL, dan merekonsiliasi pembaruan data. Ini memungkinkan tim institusional mengakses data aset digital secara langsung di lingkungan gudang data mereka, sehingga mereka dapat fokus pada generasi alpha daripada overhead teknikal.

QJenis data apa saja yang disertakan dalam penawaran Glassnode di Snowflake?

APenawaran data mencakup Analitik On-Chain (aktivitas alamat, dinamika pasokan, alur pertukaran), data Derivatif (minat terbuka futures, tingkat pendanaan, likuidasi, opsi), data Spot & Pertukaran (saldo pertukaran, aliran masuk/keluar), data ETF & Perbendaharaan Perusahaan, serta data dalam berbagai resolusi mulai dari 10 menit, per jam, hingga harian.

QApa yang dimaksud dengan 'point-in-time (PiT) blockchain data' dan mengapa itu penting?

A'Point-in-time (PiT) blockchain data' adalah metrik data yang hanya ditambahkan dan tidak dapat diubah secara historis. Setiap titik data mencerminkan apa yang diketahui persis saat dihitung, tanpa koreksi retroaktif. Ini sangat penting untuk menghilangkan bias 'look-ahead' dalam pengujian kembali, memastikan bahwa backtest mencerminkan informasi yang benar-benar tersedia bagi peserta pada setiap titik waktu.

QBagaimana cara memulai atau mendapatkan akses ke Glassnode Data Shares di Snowflake?

AUntuk memulai, pengguna dapat: 1) Mengambil pengenal akun Snowflake mereka, 2) Membagikannya dengan tim Glassnode yang akan menyediakan akses melalui daftar privat Snowflake Marketplace, 3) Menerima daftar tersebut, dan data akan langsung tersedia di gudang data. Alternatifnya, percobaan dapat dimulai melalui daftar di Snowflake Marketplace atau dengan menghubungi tim penjualan Glassnode di sales@glassnode.com.

QApa saja alur kerja atau tim yang menurut artikel ini paling diuntungkan dari Glassnode di Snowflake?

AArtikel ini menyebutkan beberapa alur kerja utama yang diuntungkan: Perdagangan Kuantitatif & Sistematis (untuk pembuatan sinyal dan backtesting), Manajemen Risiko & Konstruksi Portofolio (untuk pandangan terpadu), Penelitian Multi-Strategi & Makro (untuk analisis lintas aset), serta Operasi Dana & Kepatuhan (untuk mengurangi risiko operasional dan memenuhi tata kelola).

Bacaan Terkait

Bitcoin: Mengapa Mempertahankan $59.000 Bisa Menjadi Ujian Terbesar BTC Sejauh Ini

Bitcoin (BTC) telah bangkit dari tekanan bearish yang berlangsung berbulan-bulan, kini diperdagangkan di sekitar $64.000 setelah sempat menyentuh titik terendah sekitar $57.800 pada 1 Juli. Level $59.000 menjadi area penting karena separuh lebih trader memiliki basis biaya di sana, sehingga banyak yang mempertahankan zona tersebut agar tidak rugi. Namun, analis memperingatkan bahwa level ini belum tentu menjadi dasar terakhir, karena perilaku pemegang jangka pendek masih beragam antara kapitalisasi dan akumulasi. Di sisi lain, pemegang jangka panjang (LTH) menunjukkan pola holding yang kuat, dengan metrik Binary CDD turun ke 0 yang mengindikasikan tidak ada penjualan. Rasio SOPR saat ini berada di 0,89—level yang sebelumnya pada 2020 dan 2023 diikuti rally. Untuk melanjutkan kenaikan, Bitcoin perlu menembus resistance $64.336, dan rasio SOPR harus naik di atas 1. Permintaan dari investor AS melalui ETF spot Bitcoin juga kunci. Aliran dana positif pada Juli ini, senilai $200,17 juta, menjadi sinyal optimis. Jika aliran ini berlanjut, bersama dengan kekuatan pemegang jangka panjang, Bitcoin berpotensi mempertahankan momentum pemulihannya.

ambcrypto43m yang lalu

Bitcoin: Mengapa Mempertahankan $59.000 Bisa Menjadi Ujian Terbesar BTC Sejauh Ini

ambcrypto43m yang lalu

Laporan Pembiayaan Mingguan | Crypto.com Raih Investasi USD 400 Juta, Jalur CeFi dan Stablecoin Terus Menarik Dana

**Laporan Mingguan Pendanaan: Crypto.com Raup Investasi $4 Miliar, Sektor CeFi dan Stablecoin Tetap Jadi Magnet Modal** Pasar pendanaan kripto menunjukkan konsentrasi modal ke transaksi besar. Data semester I-2026 mencatat aliran modal $133 miliar namun hanya 435 putaran pendanaan, turun 78% dari puncak 2022. Minggu lalu (13-19 Juli), pasar primer kripto mencatat **17** transaksi pendanaan dengan total **$812 juta**. Fokus utama adalah: * **Keuangan Terpusat (CeFi) & Stablecoin:** Crypto.com dapat $4 miliar (valuasi $200B). Alpaca ($135 juta) dan Flex ($70 juta) juga danai perluasan infrastruktur berbasis stablecoin. * **Infrastruktur & Perdagangan:** ADI Chain ($50 juta) dan Cyclops ($20 juta) fokus pada infrastruktur pembayaran stablecoin. * **AI & Robotika:** Sektor ini sangat panas dengan Fireworks ($15 miliar), Walden Robotics ($3 miliar), dan Closer Dynamics (~$2 miliar) raup dana besar untuk komersialisasi. * **Sektor Lain:** DeFi, pasar prediksi, dan Web3+AI juga ada aktivitas pendanaan, namun lebih kecil. Trend: Modal mengalir kuat ke CeFi, infrastruktur pembayaran/stablecoin, dan proyek AI & robotika skala besar, mencerminkan kepercayaan pada adopsi institusional dan teknologi inti.

marsbit56m yang lalu

Laporan Pembiayaan Mingguan | Crypto.com Raih Investasi USD 400 Juta, Jalur CeFi dan Stablecoin Terus Menarik Dana

marsbit56m yang lalu

Bear Market Paling Lembut? Pelaku Jual BTC Mundur, ARK dan Bitwise Sama-sama Optimis

Artikel ini membahas kondisi pasar Bitcoin (BTC) yang saat ini berfluktuasi di sekitar $75.000, dengan indeks ketakutan berada di level 35. Laporan dari berbagai analis dan lembaga memberikan pandangan beragam: ARK Invest mencatat penurunan BTC sekitar 14% di Q2 2026, dengan indikator teknis masih bearish. Namun, peningkatan persediaan dari pemegang jangka panjang dianggap sebagai sinyal potensial habisnya tekanan jual. Bitwise menyebut penurunan saat ini sebagai "bear market paling moderat" secara struktural, dengan para investor institusi melihatnya sebagai peluang akumulasi. Mereka mencatat bahwa dasar setiap siklus Bitcoin terus naik, mencerminkan matangnya aset ini. Data dari Polymarket menunjukkan probabilitas BTC jatuh di bawah $50.000 tahun ini adalah 33%. Analisis teknis dari Bit menunjukkan bahwa titik terendah gelombang C mungkin telah terbentuk, dengan area support kunci antara $59.000 dan $70.000. Namun, analis glassnode memperingatkan risiko pembentukan puncak jangka pendek jika BTC gagal menembus $66.000 secara efektif. Di sisi lain, trader Doctor Profit melaporkan telah menutup semua posisi short crypto-nya dan mulai membeli BTC spot lagi di level $64.000, menjadikannya alokasi jangka panjang pertama sejak September 2025. Ia berpendapat bahwa perilaku kawanan (herd behavior) di pasar, di mana banyak investor menunggu harga turun lebih dalam, justru bisa membuat dasar pasar terbentuk lebih awal dari perkiraan umum. Secara keseluruhan, nada dari banyak lembaga mulai berubah menjadi lebih optimis jangka panjang, meskipun ketidakpastian makro dan risiko penurunan lebih lanjut masih diakui.

Foresight News1j yang lalu

Bear Market Paling Lembut? Pelaku Jual BTC Mundur, ARK dan Bitwise Sama-sama Optimis

Foresight News1j yang lalu

Evolusi Tata Kelola di Era AI & Web3: Dimensi Kompetisi dan Jalur Eksplorasi m&W

Era AI & Web3 sedang mengalami evolusi dari "peningkatan produktivitas" ke "pembentukan ulang hubungan produksi." Dengan berkembangnya AI Agent, kolaborasi jangka panjang antara manusia dan AI memunculkan pertanyaan mendasar: bagaimana membangun hubungan kepercayaan, menilai kontribusi kompleks, dan menciptakan mekanisme distribusi nilai yang adil dan berkelanjutan? Web3 telah menyediakan fondasi teknis untuk ekonomi digital, namun di era AI Agent, diperlukan sistem tatanan baru yang mencakup identitas, kredit, kolaborasi, dan insentif ekonomi. m&WDAO mengusulkan eksplorasi EcoFi (Keuangan Ekologis / Tatanan Ekologis), yang bertujuan menghubungkan aset kognitif manusia, kemampuan eksekusi AI Agent, dan mekanisme ekonomi on-chain untuk menciptakan model tatanan baru bagi ekonomi kolaborasi manusia-mesin. Dibandingkan dengan proyek lain seperti Colony (kolaborasi organisasi), SingularityNET (pertukaran kemampuan AI), Gitcoin Passport (verifikasi identitas), serta Farcaster dan Lens Protocol (jaringan informasi), m&W berfokus pada pembangunan fondasi kredit untuk kolaborasi manusia-AI. Eksplorasi m&W berkembang dalam tiga tahap: 1. **m&W 1.0: Penjangkaran Kredit** – Menyaring node berkualitas tinggi (Builder) melalui mekanisme "tumbukan proton" dan mengendapkan kontribusi berkelanjutan mereka menjadi aset kredit SBT (Soulbound Token) yang tidak dapat dialihkan. 2. **m&W 2.0: Ekonomi Kolaborasi** – Menerapkan protokol EcoFi untuk menghubungkan kredit dengan tugas kolaborasi nyata, menggunakan sistem verifikasi berlapis (AI, Builder berkredit tinggi, arbitrase OG) untuk menilai dan memberi harga pada kontribusi non-struktural. 3. **m&W 3.0: Tatanan Cerdas** – Memetakan kredit manusia yang terakumulasi ke dalam *digital twin* AI Agent, memberikan dasar kepercayaan bagi Agent untuk berpartisipasi aktif dalam jaringan ekonomi, membuka jalan menuju ekonomi kolaboratif manusia-mesin. Tantangan utama termasuk memulai dengan pertumbuhan yang lambat karena seleksi ketat, menyeimbangkan verifikasi AI dengan tata kelola manusia, serta memastikan stabilitas ekonomi token jangka panjang. Pada intinya, m&W tidak sekadar membangun aplikasi AI atau meniru model DAO yang ada, tetapi bereksperimen dengan hubungan produksi baru untuk era AI, menghubungkan kredit kontribusi manusia, kemampuan kolaborasi AI Agent, mekanisme on-chain, dan sistem insentif ekonomi. Tujuannya adalah membangun dasar kredit, aturan kolaborasi, dan tatanan ekonomi yang andal untuk jaringan kolaborasi manusia-mesin di masa depan, mewujudkan misi menggunakan blockchain untuk menciptakan tatanan dalam jaringan cerdas.

链捕手1j yang lalu

Evolusi Tata Kelola di Era AI & Web3: Dimensi Kompetisi dan Jalur Eksplorasi m&W

链捕手1j yang lalu

2026 IMO China Kuasai Peringkat dengan Skor Sempurna, Shanghai High School Sapu Bersih Medali Emas, GPT-5.6 Menghadirkan Kembali Momen AlphaGO

Selamat kepada Tim China! Dalam kompetisi International Mathematical Olympiad (IMO) 2026 di Shanghai, China meraih juara dengan spektakuler. Tim China memenangkan medali emas untuk seluruh anggotanya, meraih skor total 232 dan unggul 25 poin dari peringkat kedua. Tiga siswa, Deng Leyan dan Zhang Bolun dari Shanghai High School, serta Liu Che dari High School Affiliated to East China Normal University, meraih emas dengan skor sempurna. Ini adalah kemenangan tim ke-26 China sejak pertama kali menang pada 1989, dengan 8 edisi berturut-turut memiliki anggota dengan skor sempurna. Selain itu, satu peserta dari Inggris, satu dari Korea Selatan, dan dua dari Amerika Serikat juga meraih emas sempurna. Amerika Serikat meraih posisi runner-up, diikuti oleh Rusia di posisi ketiga. IMO 2026, yang diselenggarakan di Shanghai High School, menandai pertama kalinya kompetisi ini diadakan di sebuah sekolah menengah. Shanghai High School telah mengumpulkan total 20 medali emas IMO sepanjang sejarah, dengan tren kuat dalam beberapa tahun terakhir. Tahun ini juga menyoroti perkembangan AI dalam matematika. Dilaporkan, model AI seperti GPT-5.6 Pro berhasil memecahkan keenam soal IMO 2026 dalam percobaan pertama tanpa bantuan manusia, menunjukkan lompatan kemampuan dari pencarian solusi berulang ke penalaran yang tepat dan langsung. AI semakin mendekati tingkat kesempurnaan yang ditunjukkan oleh para juara olimpiade manusia.

marsbit1j yang lalu

2026 IMO China Kuasai Peringkat dengan Skor Sempurna, Shanghai High School Sapu Bersih Medali Emas, GPT-5.6 Menghadirkan Kembali Momen AlphaGO

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow