Supplier Menjadi Pemegang Saham: Tiga Raksasa Chip Memori Investasi di Anthropic, Struktur Kekuatan Rantai Pasokan AI Sedang Diorganisasi Ulang

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-30Terakhir diperbarui pada 2026-05-30

Abstrak

Micron, Samsung, dan SK Hynix—tiga produsen memori bandwith tinggi (HBM) global—untuk pertama kalinya bersama-sama masuk dalam daftar investor putaran pendanaan (Seri H) perusahaan AI Anthropic sebesar $65 miliar. Pendanaan ini menaikkan valuasi Anthropic menjadi $965 miliar, melampaui OpenAI. Ketiganya disebut sebagai “mitra infrastruktur strategis”, menunjukkan investasi ini lebih berfokus pada jaminan pasokan HBM yang sangat langka daripada sekadar keuntungan finansial. Di tengah kelangkaan HBM yang diproyeksikan hingga 2028, kepemilikan saham ini memberikan Anthropic akses prioritas ke komponen kunci untuk pelatihan dan inferensi model AI berskala besar. Bagi ketiga raksasa memori, langkah ini adalah cara untuk mengamankan permintaan jangka panjang, memengaruhi perkembangan spesifikasi HBM generasi berikutnya, dan membangun posisi strategis di ekosistem AI. Peristiwa ini mencerminkan pergeseran dalam industri AI: persaingan tidak lagi hanya tentang kemampuan model, tetapi juga tentang penguasaan rantai pasokan infrastruktur seperti daya komputasi dan memori. Integrasi vertikal antara pengembang model, penyedia cloud, dan produsen chip semakin menguat, menandai dimulainya fase baru di mana AI telah menjadi infrastruktur penting.

Micron, Samsung, SK hynix untuk pertama kalinya dalam sejarah muncul bersama dalam daftar pendanaan perusahaan AI yang sama.

Pada tanggal 28 Mei waktu setempat, Anthropic mengumumkan telah menyelesaikan putaran pendanaan Seri H dengan jumlah total yang sangat besar mencapai 65 miliar dolar AS. Setelah pendanaan, valuasinya mencapai 965 miliar dolar AS, secara resmi melampaui valuasi OpenAI pada putaran sebelumnya yang sebesar 852 miliar dolar AS, dan menjadi perusahaan kecerdasan buatan dengan valuasi tertinggi di dunia.

Skala pendanaan ini sendiri sudah cukup mengejutkan. Namun, yang benar-benar membuat industri berhenti sejenak adalah sebuah kombinasi yang belum pernah ada sebelumnya dalam daftar investor: Micron, Samsung, dan SK hynix, tiga-satunya produsen memori bandwidth tinggi (HBM) di dunia saat ini, untuk pertama kalinya muncul bersamaan dalam struktur kepemilikan perusahaan AI yang sama.

Ketiga perusahaan ini secara historis adalah pesaing paling langsung satu sama lain, memperebutkan order yang sama dari NVIDIA, AMD, dan Google, berjuang mati-matian untuk setiap persen pangsa pasar HBM di setiap generasi. Dan sekarang, mereka duduk di meja yang sama, mendukung perusahaan AI yang sama.

Logika "Pengikatan Strategis" Rantai Pasokan

Dalam pengumuman resminya, Anthropic menyebut Micron, Samsung, dan SK hynix sebagai "mitra infrastruktur strategis", bukan investor keuangan biasa. Jumlah investasi spesifik dari ketiga perusahaan tidak diungkapkan, namun status resmi yang dikategorikan sendiri sebagai "mitra infrastruktur strategis" ini telah melampaui mayoritas lembaga investor yang ikut serta dalam daftar tersebut, menunjukkan bahwa logika investasi ini bukanlah pada pengembalian keuangan, melainkan pada sinergi rantai pasokan. Kata-kata resminya adalah: Hubungan ini akan membantu Anthropic "memperluas daya komputasi dengan andal pada kecepatan yang dibutuhkan pelanggan".

Makna kalimat ini perlu dipahami dalam konteks latar belakang industri saat ini.

Pada tahun 2026, HBM bukan lagi komoditas yang dapat diisi ulang kapan saja, ini adalah salah satu sumber daya strategis yang paling langka dalam perlombaan senjata kecerdasan buatan global. Kapasitas produksi tahunan ketiga pemasok telah sepenuhnya dipesan sejak kuartal pertama 2026, perkiraan kesenjangan pasokan dan permintaan antara 20% hingga 50%, dan kondisi kelangkaan diprediksi akan berlanjut hingga tahun 2028. SK hynix menguasai sekitar 50% pangsa pasar, Samsung dan Micron masing-masing sekitar 28% dan 22%.

Dalam lingkungan pasokan yang sangat terbatas ini, siapa yang dapat memperoleh HBM yang cukup, barulah dapat mendukung pelatihan dan inferensi model AI skala besar. Putaran pendanaan Anthropic ini telah mengungkapkan termasuk investasi komitmen Amazon senilai 50 miliar dolar AS dan penyedia layanan cloud hyperscale lainnya dengan total 150 miliar dolar AS, sekaligus mengunci perjanjian daya komputasi baru Amazon sebesar 5 gigawatt, daya komputasi TPU generasi berikutnya dari Google dan Broadcom sebesar 5 gigawatt, serta akses ke kluster GPU SpaceX Colossus.

Masalah pasokan daya komputasi sudah memiliki solusi awal, tetapi bahan baku inti daya komputasi, HBM, tetap menjadi mata rantai yang tersumbat. Membuat tiga raksasa chip memori menjadi pemegang saham secara bersamaan, pada dasarnya adalah membangun tembok persaingan di tingkat rantai pasokan: bukan membeli barang dengan uang, tetapi membuat produsen hulu menjadi komunitas kepentingan secara langsung.

Mengapa Tiga Raksasa Bersedia Bertaruh Bersama

Dari sudut pandang ketiga perusahaan, investasi ini juga memiliki logika strategisnya masing-masing.

SK hynix adalah pemasok utama HBM4 untuk platform Rubin NVIDIA, dengan porsi sekitar 70%, pendapatan HBM telah melebihi 50% dari total pendapatannya, perkiraan margin kotor antara 55% hingga 60%, sekitar dua kali lipat DRAM biasa. Bagi mereka, mengikat diri secara mendalam dengan Anthropic berarti membangun jangkar permintaan jangka panjang yang stabil di sisi inferensi AI. Ekspansi daya komputasi Anthropic mendorong pembelian GPU oleh vendor cloud, dan hambatan kapasitas GPU berada pada HBM, rantai transmisi ini tepat adalah mata rantai di mana SK hynix sebagai pemasok utama HBM4 NVIDIA memiliki kontrol terkuat.

Samsung antara tahun 2024 hingga 2025 pernah ditolak pasokannya oleh NVIDIA karena masalah yield HBM3E, hingga baru kembali ke pasar pada Februari 2026 dengan produksi massal HBM4. Sebelumnya, Samsung telah memperoleh kualifikasi pemasok utama HBM4 untuk platform AMD MI455X, dan merebut lebih dari 60% pangsa dalam pesanan TPU Google. Bertaruh pada Anthropic adalah langkah penting Samsung dalam membangun matriks pelanggan yang beragam di "era pasca-NVIDIA".

Micron adalah yang terkecil di antara ketiganya, tetapi dengan nilai strategis yang paling unik. Sebagai satu-satunya produsen HBM dalam negeri AS, Micron menikmati dukungan subsidi sekitar 6,1 miliar dolar AS dari CHIPS Act, memiliki sifat "lokal" yang tidak tergantikan dalam lanskap daya komputasi global yang semakin kompleks secara geopolitik. Tingkat pendapatan tahunan HBM mereka pada kuartal keempat tahun fiskal 2025 telah mencapai 8 miliar dolar AS.

Bagi ketiga perusahaan ini, investasi bersama di Anthropic adalah cara untuk "secara aktif berpartisipasi dalam mendefinisikan bentuk masa depan AI". Spesifikasi permintaan daya komputasi model AI besar akan ditransmisikan ke atas sepanjang rantai pasokan dari GPU ke chip memori, secara langsung mempengaruhi evolusi arsitektur memori, spesifikasi bandwidth, dan teknologi kemasan. Menjadi pemegang saham berarti memiliki kesempatan untuk menangkap sinyal permintaan ini lebih awal, sehingga memimpin arah spesifikasi HBM generasi berikutnya.

Penulisan Ulang Fondasi Ekosistem

Jika hanya melihat pendanaan tunggal ini, mudah untuk memahaminya sebagai investasi ventura dengan skala yang luar biasa besar. Tetapi ketika Anda menempatkannya kembali dalam konteks industri AI selama 18 bulan terakhir, Anda akan menemukan gambaran yang lebih besar.

Pendapatan tahunan Anthropic melonjak dari 30 miliar dolar AS awal April menjadi 47 miliar dolar AS saat ini hanya dalam waktu kurang dari dua bulan, laju pertumbuhan yang membuat orang dalam industri menyatakan "belum pernah melihat sebelumnya". Claude telah menjadi model AI terdepan global pertama yang diluncurkan secara bersamaan di tiga platform besar: Amazon Cloud, Google Cloud, dan Microsoft Azure. Pertumbuhan eksplosif Claude Code sedang mengatur ulang pasar alat pengembangan tingkat perusahaan. Anthropic diperkirakan akan menyambut kuartal profitabel pertamanya, yang bagi perusahaan AI yang baru didirikan beberapa tahun, menandakan bahwa model bisnis telah memasuki tahap kematangan baru.

Sementara itu, fokus investasi seluruh industri AI sedang mengalami pergeseran. Beberapa tahun lalu, modal terutama berfokus pada kompetisi kemampuan model; sekarang, variabel kunci yang menentukan pola persaingan semakin terkonsentrasi pada lapisan infrastruktur: daya komputasi, penyimpanan, jaringan, listrik. Penyedia layanan cloud hyperscale, produsen chip, perusahaan energi mulai langsung masuk ke struktur kepemilikan perusahaan AI, tren "integrasi vertikal" ini, pada dasarnya adalah rantai pasokan yang sedang direkonstruksi menjadi parit pertahanan ekosistem.

Dari OpenAI yang didukung Microsoft, hingga Google yang bertaruh pada TPU yang dikembangkan sendiri, hingga kini tiga pemasok chip memori yang secara bersamaan berinvestasi di Anthropic, dimensi persaingan industri AI telah berkembang dari "model siapa yang lebih baik" menjadi "siapa yang dapat mengontrol rantai pasokan daya komputasi yang lebih lengkap".

Reorganisasi ini tidak terjadi tiba-tiba, tetapi pada titik waktu tahun 2026 ini terlihat sangat jelas: Model AI besar telah berevolusi dari produk laboratorium menjadi infrastruktur produksi kritis, dan rantai pasokan perangkat keras hulu yang mendukungnya sedang menyelesaikan integrasi mendalam dengan lapisan model melalui cara investasi.

Pendanaan Seri H Anthropic akan membangun parit pertahanan yang lebar bagi perusahaan sebelum IPO. Namun, yang lebih layak diperhatikan daripada skala pendanaan itu sendiri adalah logika industri yang diungkapkan oleh daftar investor ini: Ketika tiga raksasa chip memori menanggalkan persaingan pasar dan duduk di kursi pemegang saham perusahaan AI yang sama, mereka sebenarnya sedang memberikan suara untuk seluruh industri dengan uang sungguhan, ketergantungan AI pada perangkat keras dasar telah mencapai tingkat yang cukup untuk membentuk kembali hubungan strategis rantai pasokan.

Ini bukanlah titik akhir AI, tetapi merupakan titik awal dari permainan ekosistem baru, setelah AI menjadi infrastruktur. (Artikel ini pertama kali diterbitkan di Titan Media APP, penulis | Silicon Valley Tech_news, editor | Qin Conghui)

Pertanyaan Terkait

QApa yang membuat pendanaan putaran H Anthropic luar biasa dalam hal struktur investor?

AYang membuat pendanaan putaran H Anthropic luar biasa adalah karena untuk pertama kalinya dalam sejarah, tiga raksasa produsen memori HBM—Micron, Samsung, dan SK hynix—muncul bersama-sama dalam daftar investor perusahaan AI yang sama. Mereka adalah pesaing langsung yang biasanya memperebutkan pangsa pasar, tetapi kini menjadi pemegang saham di Anthropic.

QApa alasan strategis Anthropic menerima investasi dari Micron, Samsung, dan SK hynix, bukan sekadar membeli HBM dari mereka?

AAlasan strategisnya adalah untuk membangun 'ikatan strategis' di tingkat rantai pasokan. Dengan menjadikan tiga pemasok kunci HBM sebagai pemegang saham dan 'mitra infrastruktur strategis', Anthropic tidak hanya membeli komponen, tetapi menciptakan komunitas kepentingan. Ini membantu Anthropic mengamankan pasokan HBM yang sangat langka dan kritis, serta memperluas daya komputasi dengan andal sesuai kebutuhan.

QApa manfaat bagi Samsung dengan berinvestasi di Anthropic, mengingat sejarahnya dengan masalah HBM3E?

ABagi Samsung, berinvestasi di Anthropic adalah langkah penting untuk membangun portofolio klien yang beragam di 'era pasca-Nvidia'. Setelah sebelumnya mengalami penolakan pasokan dari Nvidia karena masalah hasil HBM3E, investasi ini membantu Samsung memperkuat posisinya di pasar AI yang lebih luas, selain dari kesepakatan utamanya dengan AMD dan Google, sehingga mengurangi ketergantungan pada satu pemain dominan.

QMenurut artikel, bagaimana tren investasi di industri AI telah bergeser dalam beberapa tahun terakhir?

ATren investasi di industri AI telah bergeser dari fokus utama pada kompetisi kemampuan model, menjadi semakin terpusat pada lapisan infrastruktur seperti daya komputasi, penyimpanan (memori), jaringan, dan pasokan listrik. Penyedia layanan cloud skala besar, produsen chip, dan perusahaan energi kini masuk langsung ke struktur kepemilikan perusahaan AI, menunjukkan tren 'integrasi vertikal' di mana rantai pasokan dibangun kembali menjadi parit pertahanan ekosistem.

QApa implikasi luas dari ketiga produsen chip memori yang bergabung sebagai pemegang saham di satu perusahaan AI seperti Anthropic?

AImplikasi luasnya adalah ini menandai dimulainya permainan ekosistem baru di mana AI telah berevolusi menjadi infrastruktur produksi inti. Keterikatan mendalam antara lapisan model AI dan rantai pasokan hardware di tingkat akar rumput sedang dibentuk kembali. Ini menunjukkan bahwa ketergantungan AI pada perangkat keras dasar telah mencapai tingkat yang mampu mengubah hubungan strategis rantai pasokan, memperluas dimensi kompetisi dari sekadar 'model terbaik' menjadi 'siapa yang mengontrol rantai pasokan daya komputasi yang paling lengkap'.

Bacaan Terkait

Tiga Tahun Kemudian: Menilik Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT pada 2023

Tiga tahun kemudian: Meninjau Kembali 20 Prediksi ChatGPT Saya pada 2023 Pada Maret 2023, penulis Wang Jianshuo membuat 20 prediksi intuitif tentang ChatGPT dan AI masa depan. Kini, di Mei 2026, sebuah sistem AI yang terdiri dari 41 agen menganalisis prediksi-prediksi tersebut berdasarkan data terkini. Hasilnya menunjukkan pola menarik. **Yang Terbukti Benar (Secara Umum):** * **RAG dan Arsitektur Pencarian (✅):** Solusi utama untuk pengetahuan dan halusinasi adalah dengan menambahkan "contekan" (RAG), bukan mengubah model. Arsitektur pencarian + LLM kini menjadi standar. * **LUI sebagai Benua Baru (🟢):** Antarmuka Pengguna Bahasa Alami (LUI) adalah lapisan interaksi baru yang besar, melahirkan industri agen dan protokol seperti MCP. * **Jaringan Robot dan Sistem Pengalamatan Baru (🟢):** Agen akan berkomunikasi otomatis dengan bahasa alami. Protokol seperti MCP dan ANP sedang mewujudkannya. * **Model Besar Tiongkok (🟢):** Model-model seperti DeepSeek dan Qwen telah mengejar ketertinggalan performa, meski dengan investasi lebih kecil. * **Tidak Ada Kesadaran, Tes Turing Hanya Ukur Penampilan (🟢):** AI tidak memiliki kesadaran. Tes Turing hanya mengukur ilusi kesadaran. * **Prediksi Lain yang Benar:** ChatGPT bukan AGI, tapi lompatan besar; gelombang pengangguran besar tidak terjadi; tahun besar untuk startup; momen "browser 1994" telah tiba. **Yang Kurang Tepat atau Salah:** * **Parameter GPT-4 (❌):** Prediksi 100 triliun parameter salah. Estimasi terbaru sekitar 1,8 triliun. * **Matematika di LLM (🟡):** Diagnosis bahwa matematika adalah kelemahan intrinsik dan memerlukan alat bantu benar. Namun, pernyataan "tidak mungkin" ditingkatkan terbukti salah, karena model kini bisa memenangkan medali emas Olimpiade Matematika Internasional (IMO). * **Penangkapan Nilai (🟡):** Aplikasi memang berkembang pesat, tetapi nilai terbesar justru ditangkap oleh lapisan komputasi (seperti Nvidia), bukan oleh pembuat model. * **Hak Cipta (🟡):** Konten AI sulit didaftarkan hak cipta, tetapi tidak serta-mata "menghindari" pelanggaran. Gugatan dan penyelesaian besar (misalnya, Anthropic $1,5 miliar) membuktikan risikonya. * **Biaya Model (🟡):** Prediksi "perang lokal" dengan biaya $5-10 miliar untuk model canggih terbukti salah. Biaya pelatihan model terdepan (seperti GPT-5) jauh lebih tinggi, sementara biaya kloning model terbuka justru bisa lebih murah. **Pola dan Pelajaran:** 1. **Arah dan mekanisme lebih dapat diandalkan daripada angka pasti dan pernyataan mutlak.** 2. **Cenderung terlalu optimis untuk jangka pendek (kecepatan), tetapi terlalu konservatif untuk jangka panjang (skala/dampak).** 3. **Kesalahan sering terjadi pada distribusi, bukan pada total.** Contoh: Tidak ada gelombang pengangguran masif, tetapi dampak berat dirasakan oleh lulusan baru. 4. **Pernyataan yang disertai batasan dan ruang ketidakpastian justru lebih tahan uji waktu.** 5. **Beberapa pertanyaan mendasar masih belum terjawab setelah tiga tahun.** Kesimpulannya, prediksi tentang arah besar dan mekanisme cenderung akurat, sementara prediksi spesifik tentang angka, kecepatan, dan distribusi dampak lebih sering meleset. Latihan ini lebih merupakan pelajaran dalam kerendahan hati dan penilaian yang bernuansa daripada sekadar penghitungan skor.

链捕手1j yang lalu

Tiga Tahun Kemudian: Menilik Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT pada 2023

链捕手1j yang lalu

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Merupakan Pengembalian Negatif bagi Kebanyakan Raksasa Teknologi

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Membawa Pengembalian Negatif bagi Sebagian Besar Raksasa Teknologi Demam AI kini memasuki tahap pemeriksaan keuangan. Raksasa cloud seperti Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, dan Oracle berencana menginvestasikan ratusan miliar dolar ke pusat data AI dalam lima tahun ke depan. Namun, analisis terhadap proyeksi pendapatan dan pengeluaran modal (capex) hingga 2030 mengungkap masalah: tingkat pengembalian investasi implisit diperkirakan sangat negatif bagi semua perusahaan kecuali Amazon, bahkan dalam skenario optimis ekstrem. Ini menunjukkan bahwa jika tren saat ini berlanjut, boom AI bisa menjadi salah satu peristiwa perusakan nilai pemegang saham terbesar. Ada dua jalan keluar: pendapatan yang jauh melebihi ekspektasi saat ini, atau pengurangan rencana investasi. Jalan pertama tampaknya mustahil, karena membutuhkan tambahan pendapatan triliunan dolar. Jalan kedua—pemotongan investasi—akan berdampak luas, meruntuhkan harga saham perusahaan-perusahaan teknologi global dan dapat mendorong ekonomi AS ke resesi, mengingat 93% pertumbuhan PDB AS belakangan ini didorong oleh investasi teknologi. IPO perusahaan AI seperti OpenAI dan Anthropic tahun ini bisa menjadi mekanisme transfer risiko, memindahkan ketidakpastian dari pemilik awal kepada investor ritail dan dana pensiun. Sementara euphoria pemasaran mungkin bertahan hingga setelah IPO tahun 2026, tekanan matematika yang tak terelakkan mungkin memaksa raksasa cloud mengumumkan pemotongan investasi pada 2027 atau 2028, mirip dengan jeda tiga tahun antara peringatan "irrational exuberance" Alan Greenspan pada 1996 dan pecahnya gelembung dotcom pada 2000.

marsbit2j yang lalu

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Merupakan Pengembalian Negatif bagi Kebanyakan Raksasa Teknologi

marsbit2j yang lalu

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Berubah dari Alat Menjadi "Pekerja" AI mulai menulis kode, menangani tiket dukungan pelanggan, dan meninjau dokumen hukum. Artikel ini mengusulkan kerangka baru: komersialisasi AI sedang bergerak menuju "pasar tenaga kerja mesin". Dalam pasar ini, token hanyalah unit pengukuran, GPU adalah bahan baku, dan model adalah alat produksi. Objek yang benar-benar ditetapkan harganya dan diperdagangkan adalah kerja ekonomi yang diselesaikan langsung oleh perangkat lunak. Mekanisme penetapan harga AI akan berkembang dari token mentah, kemampuan model yang terstandarisasi, tenaga kerja yang terspesialisasi industri, hingga pasar hasil yang dapat diprogram. Di masa depan, perusahaan mungkin tidak lagi peduli model atau GPU mana yang menyelesaikan suatu tugas, tetapi lebih pada apakah tugas itu diselesaikan dalam batas latensi, akurasi, keandalan, dan biaya yang ditentukan. Implikasinya, dampak AI pada pasar tenaga kerja manusia tidak hanya sekadar penggantian. Saat mesin mengambil alih lebih banyak pekerjaan yang dapat distandardisasi dan diverifikasi, peran manusia mungkin bergeser ke pengawasan, penanggung jawab, manajemen konteks, dan keputusan akhir. Dalam beberapa kasus, penilaian manusia untuk 1% akhir justru menjadi lebih berharga karena dapat membuka kunci 99% otomatisasi skala besar. Pasar AI adalah pasar ekspansif. Ketika biaya kerja turun, permintaan tidak tetap. Jika interaksi dukungan pelanggan menjadi lebih murah, perusahaan dapat menawarkan layanan 24/7, menciptakan pasar interaksi pelanggan yang lebih besar. Persaingan tahap berikutnya di pasar AI mungkin bukan lagi sekadar pertarungan kemampuan model atau perang harga daya komputasi, tetapi tentang siapa yang dapat pertama kali menstandarisasi, memverifikasi, dan menetapkan harga "pekerjaan", akhirnya menjadikan tenaga kerja mesin sebagai faktor produksi baru yang dapat dibeli, diselesaikan, dan diperdagangkan.

marsbit3j yang lalu

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

marsbit3j yang lalu

Diskon 99% untuk MiMo Bukan Hanya Pemasaran! Luo Fuli Membantah Para Pengecam di X

**Ringkasan:** Xiaomi MiMo memotong harga API MiMo-V2.5 hingga **99%**, memicu spekulasi tentang perang harga atau strategi merugi. Luo Fuli, kepala MiMo, merespons dengan mempublikasikan blog teknis 5000 kata yang merinci **enam pilar teknikal** di balik potongan harga besar ini. Intinya, diskon 99% terutama untuk **Input (Cache Hit)** – bagian dimana pengguna membaca ulang konteks historis dalam percakapan panjang. Ini menjadi mungkin karena serangkaian optimasi teknikal yang mengubah biaya komputasi untuk bagian tersebut mendekati nol. **Enam Pilar Teknikal:** 1. **Arsitektur Hybrid SWA:** Menggunakan Sliding Window Attention di sebagian besar lapisan model, mengurangi volume **KVCache** (memori jangka pendek model) hingga **1/7**. 2. **Manajemen KVCache Dua Kolam:** Mengalokasikan memori secara terpisah untuk lapisan SWA dan Full Attention, benar-benar mewujudkan penghematan teoretis 1/7 dan meningkatkan jumlah pengguna yang dapat dilayani secara bersamaan. 3. **Prefix Cache yang Dioptimalkan:** Meningkatkan aturan pencocokan cache untuk arsitektur SWA, menghasilkan **tingkat keberhasilan cache 93-95%** untuk pembacaan ulang. Artinya, sebagian besar permintaan "baca ulang" tidak memerlukan komputasi GPU baru. 4. **Sistem Cache Terdistribusi GCache:** Menyimpan data cache di **SSD bawaan mesin GPU**, menghilangkan biaya penyimpanan cluster khusus dan memperpanjang masa hidup cache. 5. **Sistem Penjadwalan LLM-Router:** Mengarahkan permintaan secara cerdas berdasarkan kesamaan prefix dan panjang konteks, memprioritaskan permintaan yang menggunakan cache, meningkatkan efisiensi dan mengurangi latensi. 6. **Multi-Token Prediction (MTP):** Mengoptimalkan proses generasi output model, mempercepat pembuatan respons dan melengkapi pengurangan biaya di sisi input. **Kesimpulan:** Penurunan harga 99% bukanlah gimmick pemasaran atau strategi merugi, tetapi hasil dari **efisiensi sistemik rekayasa AI** yang telah divalidasi di lingkungan produksi. Rantai optimasi ini secara kumulatif mengurangi biaya komputasi per permintaan hingga lebih dari 95%, memungkinkan penurunan harga ekstrem sambil mempertahankan profitabilitas. Luo Fuli menekankan bahwa ini adalah masalah teknikal yang terwujud, bukan sekadar perang harga.

marsbit4j yang lalu

Diskon 99% untuk MiMo Bukan Hanya Pemasaran! Luo Fuli Membantah Para Pengecam di X

marsbit4j yang lalu

Rp 426 Triliun, "Tim Murni Tionghoa" Menopang Perusahaan Pemrograman AI dengan Valuasi Tertinggi di Dunia

Pada Mei 2025, Cognition AI, startup pengembangan AI yang didirikan oleh tiga pendiri berkebangsaan China pemenang Olimpiade Informatika, mengumumkan pendanaan baru senilai lebih dari $10 miliar, yang menaikkan valuasinya menjadi $26 miliar. Lonjakan valuasi ini, hanya dalam 8 bulan sejak valuasi $10,2 miliar sebelumnya, didorong oleh kepercayaan investor bahwa agen AI seperti "Devin" perusahaan mereka akan menjadi infrastruktur rekayasa perangkat lunak generasi berikutnya. Awalnya, Cognition menciptakan sensasi dengan meluncurkan Devin, yang dipasarkan sebagai "insinyur perangkat lunak AI" pertama yang dapat menangani tugas pengkodean secara mandiri. Namun, produk awal ini menuai kritik karena kinerja yang tidak konsisten dan harga yang tinggi. Untuk mengatasi kekurangan ini, Cognition melakukan pivoting strategis dengan mengakuisisi Windsurf, sebuah platform IDE berbasis AI, pada tahun 2025. Akuisisi ini memberi Cognition dua jalur produk: Devin untuk menangani tugas-tugas rekayasa asinkron yang dapat didelegasikan, dan Windsurf IDE sebagai alat bantu kolaboratif bagi pengembang dalam editor kode. Kombinasi ini terbukti sukses. Cognition melaporkan pertumbuhan penggunaan perusahaan lebih dari 10 kali lipat tahun ini, dengan run-rate pendapatan mencapai $492 juta dan pertumbuhan penggunaan bulanan Devin sebesar 50% selama enam bulan terakhir. Kliennya termasuk nama-nama besar seperti Goldman Sachs, NASA, dan Angkatan Darat AS. Intinya, valuasi $26 miliar ini mencerminkan keyakinan pasar bahwa Cognition, dengan strategi "dua kaki"nya, berada di posisi yang tepat untuk menangkap peluang adopsi AI berskala besar di sektor rekayasa perangkat lunak perusahaan, yang bergerak menuju sistem hybrid di mana manusia dan AI berkolaborasi.

marsbit5j yang lalu

Rp 426 Triliun, "Tim Murni Tionghoa" Menopang Perusahaan Pemrograman AI dengan Valuasi Tertinggi di Dunia

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli CHIP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian USD.AI (CHIP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli USD.AI (CHIP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan USD.AI (CHIP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan USD.AI (CHIP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading USD.AI (CHIP)Lakukan trading USD.AI (CHIP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

210 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.04.21Diperbarui pada 2026.04.21

Cara Membeli CHIP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CHIP (CHIP) disajikan di bawah ini.

活动图片