Dari 'Budidaya Udang untuk Semua' ke Ekonomi Cerdas, Agenda Puncak AIxWeb3 Festival Web3 Hong Kong 2026 Terungkap!

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-08Terakhir diperbarui pada 2026-04-08

Abstrak

Ledakan OpenClaw memicu tren "budidaya udang nasional", sementara pertemuan antara kecerdasan buatan (AI) dan Web3 membawa revolusi mendalam dalam penciptaan, distribusi, dan penilaian nilai. Pada 20 April sore hari, Forum "Web3×AI: Restrukturisasi Nilai di Era Kecerdasan" di Hong Kong Web3 Carnival 2026 akan mengumpulkan para pelopor global. Pembicara termasuk Lang Hanwei (blogger teknologi Silicon Valley) yang membuka rahasia tren "lobster" di luar negeri, John dari TON Foundation tentang eksplorasi sinergi ekosistem TON dan AI, serta Miguel Palencia (pendiri Qtum) yang menganalisis penerapan AI dan Web3 dari "lab" ke "aplikasi". Changhao Jiang (Cobo) berbagi pengalaman praktis keamanan Web3 dan kolaborasi AI, sementara Jeffery Zeng (MaxQuant) fokus pada aplikasi inovatif AI dalam analisis aset dan pengendalian risiko. Adrian Brink (Anoma) mengeksplorasi masa depan simbiosis AI dan Web3. Diskusi panel berkualitas tinggi membahas topik inti integrasi AI dan Web3, termasuk apakah AI benar-benar membutuhkan Web3—dipandu oleh He Xiaoyang (Gen Labs) dengan peserta seperti Keywolf (SlowMist) dan Michael Yung (Google Cloud). Topik lain membahas bentuk akhir interaksi manusia-mesin dengan munculnya AI Agent, menghilangkan antarmuka tradisional, dengan pembicara termasuk Zolo Xiong (Deep Tide TechFlow), KK (Virtuals Protocol), Cindy Shi (Kite AI), dan Bob (Questflow). Era kecerdasan tidak menunggu para penonton; peluang terbaik adalah bagi yang hadir. Bergabunglah dengan para ah...

Kebakaran OpenClaw memulai demam "Budidaya Udang untuk Semua", dan ketika "kemunculan kecerdasan" kecerdasan buatan bertemu dengan "mesin kepercayaan" Web3, yang kita hadapi bukan hanya penambahan teknologi, tetapi revolusi mendalam tentang penciptaan, distribusi, dan penilaian ulang nilai. Ketika AI Agent membuat antarmuka "menghilang", apa bentuk akhir interaksi manusia-mesin? Apakah AI benar-benar membutuhkan Web3?

Pada tanggal 20 April sore, di Ruang 1 · Angin, tempat Festival Web3 Hong Kong 2026, akan diselenggarakan forum bertema "Web3×AI: Restrukturisasi Nilai di Era Cerdas", yang mengumpulkan kekuatan perintis global di bidang AI dan Web3. Dari "rahasia lobster" terdepan di Silicon Valley, hingga logika dasar praktik perusahaan, dari pengalaman praktis keamanan kolaboratif, hingga prakiraan masa depan simbiosis manusia-mesin, membawa Anda pemecahan keras dan wawasan visioner, bersama-sama mengeksplorasi kemungkinan baru integrasi Web3 dan AI di era cerdas.

Bloger teknologi AI Silicon Valley, Lang Hanwei, akan mengungkap apa yang dilakukan Silicon Valley dengan lobster, dari perspektif unik seorang bloger teknologi, membawa Anda memecahkan kode dinamika terdepan paling "liar" di luar negeri. John, Kepala Wilayah Asia Pasifik TON Foundation, akan berbagi eksplorasi inovatif ekosistem TON dan kolaborasi AI. Miguel Palencia, Pendiri Bersama Qtum, akan memecahkan cara mendorong AI dan Web3 dari "laboratorium" ke "lapangan aplikasi", membangun jembatan teknologi kolaborasi yang efisien untuk pengembang dan perusahaan.

Changhao Jiang, Pendiri Bersama dan CTO Cobo, berdasarkan pengalaman praktis, akan menjelaskan secara mendalam keamanan Web3 dan kolaborasi AI, menjaga perjalanan stabil ekosistem integrasi. CEO MaxQuant, Jeffery Zeng, akan fokus pada aplikasi inovatif teknologi AI dalam analisis aset dan kontrol risiko, membawa Anda melihat nilai baru integrasi keuangan dan teknologi. Adrian Brink, Pendiri Bersama Anoma, juga akan membahas cetak biru masa depan simbiosis AI dan Web3, memimpin ekosistem terdesentralisasi ke ketinggian cerdas baru.

Selain pidato utama yang menyentuh inti permasalahan, diskusi meja bundar berkualitas tinggi juga mengumpulkan elite industri untuk membahas isu inti integrasi AI dan Web3 saat ini.

Di satu sisi, ketergantungan AI pada sentralisasi data, daya komputasi, dan model, di sisi lain, pencarian Web3 untuk desentralisasi, privasi, dan penegasan hak. Apakah keduanya saling melengkapi secara alami, atau "paksaan"? Dipimpin oleh CEO Gen Labs Limited, He Xiaoyang, bersama mitra dan kepala produk SlowMist, Keywolf, penasihat strategis Google Cloud, Michael Yung, dan tamu lainnya, bersama-sama berpartisipasi dalam diskusi meja bundar "Apakah AI Benar Membutuhkan Web3?". Dari privasi data, desentralisasi daya komputasi hingga penegasan nilai, memecahkan ruang saling melengkapi AI dan Web3, mengeksplorasi jalur mungkin dari "penambahan teknologi" ke "simbiosis nilai", menginterpretasikan perubahan baru keamanan Web3 di era AI.

Ketika AI Agent mempercepat penetrasi ke berbagai industri, interaksi manusia-mesin sedang menyambut revolusi "antarmuka menghilang". Dari GUI "Anda klik, saya periksa", ke antarmuka percakapan "Anda katakan, saya lakukan", hingga agen otonom "Anda pikir, saya selesaikan", seperti apa bentuk akhir interaksi manusia-mesin? Pendiri Bersama Deep TechFlow, Zolo Xiong, COO Virtuals Protocol, KK, CMO Kite AI, Cindy Shi, CEO Questflow, Bob, dan tamu lainnya akan berdiskusi sekitar topik otonomi AI Agent, insentif pengguna dan pengalaman, memecahkan bagaimana AI Agent memecahkan batas interaksi manusia-mesin tradisional, menyusun ulang paradigma baru produksi, kehidupan, dan operasi industri.

Restrukturisasi nilai di era cerdas tidak menunggu para penonton; peluang terbaik selalu disediakan untuk mereka yang hadir. Kali ini, berdampingan dengan tamu teknologi top global, menembus kabut teknologi, memecahkan kode inti integrasi Web3 dan AI, bersama-sama mengeksplorasi kemungkinan nilai baru di era cerdas.

Pertanyaan Terkait

QApa yang akan dibahas dalam forum 'Web3×AI: Value Reconstruction in the Intelligent Era' di Hong Kong Web3 Festival 2026?

AForum ini akan membahas pertemuan antara kecerdasan buatan (AI) dan Web3, termasuk topik seperti nilai penciptaan, distribusi, dan revaluasi, interaksi manusia-mesin, serta bagaimana AI dan Web3 dapat berkolaborasi untuk menciptakan kemungkinan baru di era kecerdasan.

QSiapa saja pembicara kunci dalam acara ini dan topik apa yang mereka bawakan?

APembicara kunci termasuk Lang Hanwei (blogger teknologi AI Silicon Valley) yang membahas tren terbaru di luar negeri, John dari TON Foundation tentang eksplorasi inovatif ekosistem TON dan AI, Miguel Palencia (pendiri Qtum) tentang membawa AI dan Web3 dari 'lab' ke 'aplikasi', Changhao Jiang (pendiri Cobo) tentang keamanan Web3 dan kolaborasi AI, Jeffery Zeng (CEO MaxQuant) tentang aplikasi inovatif AI dalam analisis aset dan pengendalian risiko, serta Adrian Brink (pendiri Anoma) tentang masa depan simbiosis AI dan Web3.

QApa topik utama yang akan didiskusikan dalam panel 'Does AI Really Need Web3?'?

APanel ini akan membahas apakah AI dan Web3 saling melengkapi secara alami atau tidak, dengan fokus pada privasi data, desentralisasi komputasi, penetapan nilai, dan bagaimana mencapai simbiosis nilai dari sekadar tumpang tindih teknologi, serta interpretasi baru keamanan Web3 di era AI.

QBagaimana AI Agent mengubah interaksi manusia-mesin menurut diskusi panel?

APanel akan membahas bagaimana AI Agent menghilangkan antarmuka tradisional, mengubah interaksi dari GUI (antarmuka pengguna grafis) ke antarmuka percakapan dan agen otonom, yang pada akhirnya merekonstruksi paradigma baru untuk produksi, kehidupan, dan operasi industri.

QMengaha acara ini penting bagi mereka yang tertarik dengan Web3 dan AI?

AAcara ini penting karena menyatukan para pemimpin industri dari seluruh dunia untuk mengeksplorasi peluang integrasi Web3 dan AI, menembus kebingungan teknologi, dan mengungkap potensi penciptaan nilai baru di era kecerdasan, yang merupakan kesempatan terbaik untuk tetap update dan terlibat.

Bacaan Terkait

Aturan Bitcoin Ditentukan oleh Siapa? BIP-110 Picu Perbedaan Pendapat dalam Tata Kelola

BIP-110, sebuah proposal untuk membatasi data non-keuangan di blockchain Bitcoin (seperti yang digunakan oleh Inskripsi dan Runes), telah memicu kembali perdebatan mendalam tentang tata kelola Bitcoin. Proposal ini bertujuan memberlakukan batasan konsensus baru—seperti membatasi ukuran skrip output dan OP_RETURN—untuk satu tahun, guna mencegah data arbitrer membebani node. Namun, langkah ini mengubah perdebatan dari lapisan kebijakan (penerusan/penggalian) ke lapisan konsensus, yang membuat transaksi yang saat ini valid menjadi tidak valid. Dukungan dan penentangan terbelah. Pendukung, termasuk node Bitcoin Knots, berpendapat bahwa kebijakan default node (seperti yang diubah di Core v30) sudah tidak efektif dan batasan harus ditingkatkan ke lapisan konsensus. Penentang seperti Adam Back dan Michael Saylor berargumen bahwa Bitcoin harus tetap netral dan tanpa izin; mengubah konsensus untuk melarang jenis transaksi tertentu merusak prinsip dasarnya. Saylor, mewakili pemegang korporat besar, juga memperingatkan risiko preseden tata kelola dan potensi perpecahan rantai. Kontroversi ini juga menyoroti dinamika kekuasaan yang kompleks: penambang dengan kekuatan hashrate, operator node yang menegakkan aturan, pengembang inti dengan akses commit, dan pemegang aset institusional seperti Saylor—masing-masing memiliki klaim legitimasi yang berbeda atas arah Bitcoin. Terlepas dari apakah BIP-110 diaktifkan (menggunakan sinyal penambang 55%), tekanan uji tata kelola ini mengungkap pertanyaan mendasar: Siapa yang berhak memutuskan apa itu Bitcoin dan bagaimana aturannya berevolusi? Perdebatan ini pada akhirnya lebih tentang otoritas dan prinsip daripada sekadar data "sampah".

链捕手12m yang lalu

Aturan Bitcoin Ditentukan oleh Siapa? BIP-110 Picu Perbedaan Pendapat dalam Tata Kelola

链捕手12m yang lalu

Paus Misterius Bertaruh $2.5 Miliar Agar BTC Tembus $72.000 pada Agustus, Level $70.000 Jadi Kunci

Seorang trader anonim melakukan aksi spektakuler dengan membeli 20.000 opsi call Bitcoin pada harga strike $70.000 dan secara simultan menjual 20.000 opsi call pada strike $72.000 di Deribit, membentuk struktur bull call spread. Transaksi dengan nilai nominal total $25 miliar ini berakhir tanggal 31 Juli, hanya dua hari setelah keputusan suku bunga Federal Reserve AS. Dengan harga Bitcoin saat ini sekitar $64.289, trader ini bertaruh bahwa aset kripto tersebut akan naik lebih dari 9% dalam 10 hari untuk menembus level psikologis $70.000. Namun, jalan menuju target tersebut tidak mulus. Analisis on-chain menunjukkan basis biaya pembeli terbaru terkonsentrasi di sekitar $69.000, yang kemungkinan akan menjadi area resisten kuat. Selain itu, aliran dana ETF Bitcoin AS yang fluktuatif—meski menunjukkan arus masuk bersih $272 juta dalam dua minggu, juga pernah mencetak arus keluar $424 juta dalam satu hari—menambah ketidakpastian untuk ledakan permintaan yang diperlukan. Skenario jangka panjang dari berbagai analis bervariasi, mulai dari target $150.000 pada akhir tahun (Bernstein) hingga peringatan potensi koreksi lebih dalam (NYDIG). Namun, untuk taruhan jangka pendek ini, fokusnya adalah pada pertemuan Fed dan kemampuan Bitcoin untuk mengatasi hambatan di sekitar $69.000-$70.000 dengan dukungan permintaan yang konsisten. Pasar kripto secara keseluruhan saat ini bernilai $2,23 triliun dengan dominasi Bitcoin sebesar 58,73%.

marsbit20m yang lalu

Paus Misterius Bertaruh $2.5 Miliar Agar BTC Tembus $72.000 pada Agustus, Level $70.000 Jadi Kunci

marsbit20m yang lalu

Meniru "Momen DeepSeek"? Wall Street Serempak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi

Replika "Momen DeepSeek"? Wall Street Serentak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi. Pasar sempat panik menyamakan peluncuran Kimi K3 dengan "Momen DeepSeek 2.0" yang sebelumnya menekan harga saham sektor semikonduktor. Namun, laporan terbaru dari bank investasi seperti UBS, Nomura, Bank of America Merrill Lynch, dan Citibank menyimpulkan pandangan berbeda: Kimi K3 bukanlah pengakhir, melainkan akselerator bagi permintaan komputasi. Kimi K3, model open-source dengan 2.8 triliun parameter yang dirilis Moonshot AI pada 16 Juli 2026, menampilkan kemampuan mendekati model mutakhir seperti konteks 1M token, inferensi "selalu aktif", kemampuan multimodal asli, dan arsitektur MoE. Fitur-fitur ini bukan cerita aset ringan. Mereka justru meningkatkan tekanan pada inferensi, memori, jaringan, dan penyimpanan. Analis berargumen bahwa model yang lebih kuat dan lebih terjangkau (seperti K3) akan memicu "Paradoks Jevons" di AI: peningkatan efisiensi malah meningkatkan konsumsi komputasi secara keseluruhan karena lebih banyak pengembang dan perusahaan yang dapat menerapkannya di lebih banyak skenario, sehingga meningkatkan volume token yang diproses. Selain itu, untuk mempertahankan keunggulan kompetitif, laboratorium AI terdepan AS seperti OpenAI dan Anthropic akan merespons dengan pelatihan skala lebih besar dan iterasi lebih cepat. Konsekuensinya, rantai pasokan infrastruktur AI diperkirakan tetap diuntungkan: 1. **Penyimpanan & Memori:** Peningkatan kebutuhan cache KV karena konteks panjang akan mendorong permintaan DDR5 server dan eSSD. HBM juga sangat dibutuhkan untuk deployment model open-source berskala besar. 2. **Komputasi & Foundry:** Hukum skala (*scaling law*) tetap berlaku, menguntungkan pemain seperti NVIDIA dan TSMC. 3. **Jaringan:** Deployment K3 membutuhkan konfigurasi kluster "super-node" (lebih dari 64 GPU), meningkatkan permintaan untuk modul optik dan chip optik. 4. **Platform Cloud:** Platform yang menghosting beragam model open-source (seperti Alibaba) mendapatkan daya tawar lebih kuat. Data menunjukkan penggunaan model AI China oleh pengembang global telah melonjak dari kurang dari 2% menjadi lebih dari 45% dalam setahun, menandakan adopsi yang meluas. Dengan demikian, selama penggunaan token terus tumbuh dan aplikasi seperti konteks panjang serta Agen terus meluas, kebutuhan akan komputasi, HBM, penyimpanan, jaringan, dan pusat data akan tetap tak terhindarkan. Model open-source yang lebih kuat dilihat sebagai pintu masuk bagi gelombang difusi permintaan berikutnya, bukan akhir dari kebutuhan infrastruktur AI.

链捕手28m yang lalu

Meniru "Momen DeepSeek"? Wall Street Serempak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi

链捕手28m yang lalu

Node Baru Zcash, Zakura, Meluncur: Pembayaran Privasi Bisa Capai 50.000 TPS, Target Setara Visa dan Mastercard

Penjelasan singkat tentang Zakura, node baru Zcash, yang dirilis dengan target mencapai 50.000 TPS untuk pembayaran privat, setara dengan Visa dan Mastercard. Saat ini, Zcash hanya memproses sekitar 1 transaksi privat per detik. Zakura, node perangkat lunak baru yang merupakan fork dari Zebra Foundation Zcash, bertujuan untuk mengatasi hambatan ini. Dikembangkan oleh Sean Bowe (pendiri kriptografi nol-pengetahuan Zcash) dan Dev Ojha, dan didanai oleh sumbangan pribadi ZEC, Zakura memperkenalkan fitur seperti pemangkasan data lama, yang mengurangi penggunaan disk dan memungkinkan sinkronisasi node dalam kurang dari dua menit. Tantangan utama untuk mencapai 50.000 TPS adalah besar bukti kriptografi yang diperlukan untuk setiap transaksi privat. Proyek Tachyon milik Bowe mengusulkan solusi bukti rekursif untuk mengurangi data yang diperlukan untuk konsensus secara drastis. Selain itu, grup Valar sedang meneliti teknologi Private Information Retrieval (PIR) untuk mengatasi hambatan dompet, yang saat ini harus mengunduh semua transaksi untuk menemukan miliknya. Zakura juga memasang sistem eksperimental untuk penyebaran blok cepat. Uji coba penting dari teknologi ini akan datang dengan aktivasi pembaruan jaringan "Ironwood" (NU6.3) pada akhir Juli. Pembaruan ini dibuat sebagai respons atas kerentanan keamanan serius yang ditemukan di kolam Orchard Zcash pada Mei 2024, yang berpotensi memungkinkan penciptaan ZEC palsu. Ironwood dirancang untuk mengisolasi dan menjebak saldo palsu apa pun yang mungkin telah dibuat. Kesimpulannya, Zakura mewakili langkah pertama yang ambisius untuk membuat Zcash menjadi jaringan pembayaran global yang privat dan berskala, membuktikan bahwa privasi dan kinerja tinggi dapat dicapai secara bersamaan.

marsbit31m yang lalu

Node Baru Zcash, Zakura, Meluncur: Pembayaran Privasi Bisa Capai 50.000 TPS, Target Setara Visa dan Mastercard

marsbit31m yang lalu

Perdagangan Orang Dalam yang Mencurigakan di Pasar Prediksi: Siapa yang Meraup Keuntungan?

**Ringkasan Artikel: Dugaan Perdagangan Orang Dalam Senilai $2 Miliar di Pasar Prediksi, Siapa yang Mengambil Untung?** Volume pasar prediksi tumbuh pesat. Menurut data TRM Labs, volume perdagangan bulanan pasar prediksi pada 2026 telah melampaui $21 miliar. Hanya di kategori geopolitik Polymarket, volume kumulatif perdagangan hingga pertengahan Juni tahun ini melebihi $5 miliar, dengan kontrak terkait Iran mencapai lebih dari $2 miliar. Namun, bersama pertumbuhan ini, terdapat fenomena penggunaan informasi non-publik untuk bertaruh dan mengambil keuntungan. Pada 21 Juli, Bloomberg Businessweek menerbitkan investigasi data ekstensif berdasarkan analisis platform pemantauan on-chain Polysights terhadap sekitar 34.000 transaksi mencurigakan yang ditandai antara Agustus 2025 dan Juni 2026. Kesimpulan utamanya adalah bahwa pada paruh pertama 2026, total volume transaksi yang ditandai sebagai mencurigakan di Polymarket mencapai sekitar $200 juta. Analisis lebih lanjut mengungkap pola kunci: transaksi mencurigakan terkonsentrasi di kategori geopolitik dan militer (terutama terkait Iran), dengan keuntungan sangat terpusat di dompet digital minoritas (1% teratas meraih lebih dari setengah keuntungan), dan 57% dari dompet menguntungkan tersebut dibuat kurang dari 24 jam sebelum perdagangan, menunjukkan pola "buang setelah pakai". Selain itu, 71% dana untuk transaksi yang ditandai berasal dari bursa kripto teregulasi AS, meskipun Polymarket secara nominal melarang pengguna AS. Investigasi juga menyoroti dua kasus kriminal perdagangan orang dalam pertama di AS terkait pasar prediksi: seorang anggota pasukan khusus AS yang didakwa menggunakan informasi rahasia operasi militer di Venezuela untuk bertaruh di Polymarket, dan seorang perwira cadangan Angkatan Udara Israel yang diduga membocorkan informasi tentang operasi militer terhadap Iran kepada seorang kenalan untuk bertaruh. Reaksi regulasi mulai meningkat, termasuk investigasi CFTC terhadap Polymarket, usulan larangan perdagangan bagi pejabat pemerintah dengan akses informasi non-publik, larangan internal di lembaga seperti Goldman Sachs, serta tekanan hukum terhadap platform pesaing seperti Kalshi di tingkat negara bagian. Polymarket sendiri telah memperbarui aturan integritas pasar dan melaporkan sejumlah dompet ke penegak hukum.

Foresight News43m yang lalu

Perdagangan Orang Dalam yang Mencurigakan di Pasar Prediksi: Siapa yang Meraup Keuntungan?