Dari 'Otak Kecil' ke 'Otak Besar': Unitree Robotics IPO Dana Rp 60 Triliun, Fokus Perkuat Model AI Robot

Dipublikasikan tanggal 2026-08-19Terakhir diperbarui pada 2026-08-19

Abstrak

Perusahaan Teknologi Unitree berencana menggunakan sekitar setengah dari dana yang diperoleh melalui penawaran umum perdana untuk mengembangkan model AI yang ditujukan bagi robot. AI akan berfungsi layaknya otak besar manusia (merasakan keadaan sekitar dan membuat keputusan) serta otak kecil (mengendalikan gerakan kompleks dan menjaga keseimbangan).

Perusahaan robotik baru China, Unitree Robotics, mencatatkan sahamnya di Bursa Efek Shanghai pada 19 Agustus. Setelah dibuka, harga sahamnya naik sekitar 6 kali lipat dan tetap bertahan di level tinggi selama sesi perdagangan. Unitree Robotics terkenal dengan produknya yang memiliki kinerja gerak luar biasa, dan dana yang dihimpun dari IPO ini akan digunakan untuk memperkuat "otak" robot—model kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan robot bertindak mandiri.

Perusahaan ini tercatat di "Papan STAR", pasar saham yang ditujukan untuk perusahaan teknologi baru dan inovatif di Bursa Efek Shanghai. Ini adalah penawaran umum perdana (IPO) pertama untuk saham konsep robot humanoid di pasar domestik China. Oversubscription dari investor ritel melebihi 8.000 kali lipat, menunjukkan tingkat antusiasme yang sangat tinggi.

Unitree Robotics didirikan pada Agustus 2016 oleh Wang Xingxing, yang kini menjabat sebagai Chairman dan CEO. Saat mendirikan perusahaan, dia masih menempuh program pascasarjana S2 dan meneliti tentang anjing robot. Kantor pusat perusahaan berlokasi di Hangzhou, Provinsi Zhejiang, yang juga merupakan lokasi raksasa teknologi Alibaba Group dan perusahaan pengembang AI DeepSeek.

Baru-baru ini, anjing robot berkaki empat menyumbang 40% dari pendapatan operasional perusahaan. Namun, Unitree Robotics mulai menarik perhatian luas setelah meluncurkan robot humanoid "H1" pada musim panas 2023. Dalam program televisi liburan Tahun Baru Imlek, robot tersebut menunjukkan gerakan menari dan salto, menampilkan kinerja gerak yang luar biasa dan potensi perkembangannya.

Pada Februari 2025, perusahaan ditetapkan sebagai perusahaan baru "tingkat nasional". Wang Xingxing, pendiri Unitree Robotics yang usianya belum 10 tahun, diundang untuk menghadiri forum perusahaan swasta yang diselenggarakan oleh Presiden Xi Jinping di Beijing.

Keunggulan Unitree Robotics terletak pada pengembangan dan produksi mandiri untuk model AI, sistem kendali gerak, serta komponen inti seperti sensor dan motor. Hal ini tidak hanya mempercepat peluncuran produk baru, tetapi juga secara efektif menekan biaya.

Harga awal untuk model unggulan "G1" adalah $13.500 (sekitar Rp 200 juta), setara dengan harga mobil biasa.

Dibandingkan dengan perusahaan Amerika seperti Tesla, keunggulan terbesarnya adalah sudah memulai produksi massal. Hingga Juli, total pengiriman robot humanoid telah mencapai sekitar 18.000 unit. Perusahaan riset Taiwan, TrendForce, memprediksi bahwa pada tahun 2026, produksi Unitree akan mengungguli pesaing seperti AGIBOT dan menduduki peringkat pertama.

Unitree Robotics berencana menggunakan sekitar setengah dari dana hasil IPO untuk penelitian dan pengembangan model AI untuk robot. AI akan berfungsi layaknya otak besar manusia (memahami situasi sekitar dan membuat keputusan) dan otak kecil (mengendalikan gerakan kompleks dan menjaga keseimbangan).

Dikatakan bahwa fokus utama di masa depan terutama adalah pengembangan "otak besar". Li Zhihui dari Nomura Research Institute yang menguasai industri teknologi China, menyatakan, "Pada pertengahan 2010-an saat Unitree didirikan, model dasar AI untuk robot masih dalam tahap pengembangan. Sebelumnya, Wang Xingxing lebih dahulu fokus pada pengembangan 'otak kecil'."

Bacaan Terkait

Hukum Rantai Direksi Berusia Seabad Diaktifkan Kembali, a16z Masuk Penyidikan Antimonopoli

Departemen Kehakiman AS sedang menyelidiki perusahaan modal ventura Andreessen Horowitz (a16z) terkait kemungkinan pelanggaran antimonopoli. Inti penyelidikan adalah dugaan bahwa dua mitra a16z secara terpisah duduk di dewan direksi dua perusahaan pesaing langsung di bidang teknologi data dan AI, yaitu Databricks Inc. dan Fivetran Inc. Investigasi ini, yang telah berlangsung hampir satu tahun, berkaitan dengan undang-undang tahun 1914 yang melarang "interlocking directorates" (direksi berantai) di perusahaan pesaing. Meskipun Fivetran telah memperoleh dbt Labs (tempat salah satu mitra a16z sebelumnya menjadi direksi) dan disetujui tanpa syarat, penyelidikan terus berlanjut. Dalam kasus serupa, pemerintah biasanya meminta direksi mengundurkan diri dari salah satu dewan. Kasus a16z ini menarik perhatian khusus karena hubungan dekat perusahaan dengan pemerintahan Trump dan aktivisme kebijakan AI-nya. a16z, dengan aset kelolaan $90 miliar dan salah satu dana terbesar yang pernah dihimpun ($15 miliar), adalah investor utama di banyak startup AI ternama seperti OpenAI dan SpaceX. Hasil penyelidikan ini belum pasti, dan mungkin tidak ada tindakan lebih lanjut yang diambil.

marsbit19m yang lalu

Hukum Rantai Direksi Berusia Seabad Diaktifkan Kembali, a16z Masuk Penyidikan Antimonopoli

marsbit19m yang lalu

Ekonomi Token Melesat, Apakah Orang Biasa Mendapat Kue?

Token adalah unit terkecil yang digunakan model AI untuk memproses teks, dan biayanya biasanya dikenakan berdasarkan jumlah Token yang diproses. Di Cina, konsumsi Token harian melonjak menjadi 140 triliun pada Maret 2026. Namun, angka ini terutama didorong oleh satu platform (Doubao) untuk pembuatan video AI, bukan penggunaan yang luas di berbagai industri. Ekonomi Token sering dilihat dari sisi penawaran (suplai)—seperti investasi, infrastruktur, dan kinerja bisnis—namun manfaat bagi masyarakat biasa (upah, lapangan kerja, waktu luang, daya beli) sering terabaikan. Kebijakan seperti subsidi untuk konsumsi Token oleh perusahaan justru memperkuat siklus ini: pemerintah mendanai, perusahaan menggunakan lebih banyak Token, platform mendapat pendapatan, dan angka konsumsi meningkat, tetapi uang tidak sampai ke rumah tangga. Meningkatnya penggunaan Token tidak serta-merta meningkatkan produktivitas makro atau kesejahteraan. Beban biaya AI bahkan membuat beberapa perusahaan AS mengurangi penerapannya. Di Cina, struktur ekonomi yang didominasi investasi (bukan konsumsi rumah tangga) berisiko membuat manfaat AI hanya terakumulasi pada keuntungan perusahaan, aset tetap, dan sewa platform, alih-alih meningkatkan pendapatan dan daya beli masyarakat. Analoginya seperti sistem perakitan Henry Ford: efisiensi produksi meningkat drastis, tetapi kenaikan upah dan stabilitas kerja tidak otomatis mengikuti. Peningkatan produktivitas harus dibarengi dengan kebijakan yang memastikan manfaatnya didistribusikan ke upah, jaminan sosial, dan layanan publik. Tanpa itu, ekonomi Token hanya akan memperluas kapasitas produksi tanpa menciptakan daya beli yang sesuai di masyarakat.

marsbit35m yang lalu

Ekonomi Token Melesat, Apakah Orang Biasa Mendapat Kue?

marsbit35m yang lalu

Dalam Satu Malam Menyebar ke Seluruh Dunia, Mengapa AI Merosot Serentak?

**Ringkasan: Mengapa Sektor AI Mengalami Penurunan Drastis Secara Global?** Pasar saham global, khususnya terkait rantai pasok AI, mengalami penurunan tajam. Indeks Nasdaq AS turun 1,33%, sementara indeks semikonduktor Philadelphia anjlok hampir 5%. Penurunan ini meluas ke pasar Asia, dengan saham Samsung dan SK Hynix Korea turun lebih dari 6%, dan ETF berleverage terkait mengalami penurunan lebih dari 14%. Sektor AI di pasar saham A-shares Tiongkok juga terdampak. Tiga faktor utama memicu koreksi ini: 1. **Ketegangan Geopolitik & Tekanan Makro:** Eskalasi ketegangan AS-Iran dan risiko di Selat Hormuz mendorong harga minyak naik, memicu kekhawatiran inflasi kembali. Ini menyebabkan imbal hasil obligasi AS (khususnya obligasi 10 tahun dan 30 tahun) meroket, menekan valuasi untuk sektor pertumbuhan berdurasi panjang seperti AI yang sangat bergantung pada pembiayaan utang. Biaya pendanaan untuk proyek infrastruktur AI seperti pusat data mulai membebani. 2. **Komersialisasi Model AI yang Terfragmentasi:** Laporan kuartalan OpenAI menunjukkan perlambatan pertumbuhan pendapatan (hanya 18% secara kuartalan) dan kerugian operasional yang meluas, disertai keluarnya sejumlah eksekutif. Hal ini menghancurkan optimisme linear pasar tentang monetisasi AI, memaksa investor untuk mempertanyakan kembali imbal hasil dari pengeluaran modal besar-besaran di bidang AI dan beralih fokus ke profitabilitas nyata. 3. **Ketidakpastian Rantai Pasok Semikonduktor Global (terutama Memori/HBM):** Tarik ulur investasi semikonduktor antara AS dan Korea Selatan menciptakan ketidakpastian. AS mendesak Samsung dan SK Hynix untuk memprioritaskan pembangunan pabrik chip memori di AS, yang dapat mengalihkan modal dan mengikis profitabilitas. Jika Korea menolak, mereka berisiko menghadapi hambatan perdagangan. Ketidakpastian ini memicu penjualan besar-besaran di saham perusahaan memori Korea, dengan panik menyebar ke sektor terkait. Kesimpulannya, koreksi ini menandai pergeseran pasar dari cerita "pengeluaran modal tanpa batas" menuju penilaian yang lebih ketat terhadap profitabilitas, biaya pendanaan, dan ketahanan rantai pasok. Sementara permintaan jangka panjang untuk daya komputasi AI tetap ada, pasar tidak lagi mau membayar premium tinggi untuk narasi yang terlalu optimis. Untuk pasar A-shares Tiongkok, gangguan ini terutama bersifat sentimen, dan perhatian selanjutnya perlu pada realisasi pesanan dan kinerja fundamental industri domestik.

marsbit38m yang lalu

Dalam Satu Malam Menyebar ke Seluruh Dunia, Mengapa AI Merosot Serentak?

marsbit38m yang lalu

Posisi Aset Kripto Lembaga Wall Street Q2: Mayoritas Institusi Meningkatkan Posisi Bertentangan dengan Tren, Eksposur ETH Ungguli Bitcoin Secara Menyeluruh

Berdasarkan laporan 13F Q2, institusi Wall Street menunjukkan aktivitas yang kontras dengan tren harga aset kripto. Meski harga Bitcoin turun sekitar 14,2%, total kepemilikan Bitcoin yang dilaporkan institusi justru meningkat 7,5% menjadi sekitar 536.000 BTC, sekaligus terkonsentrasi di tangan lebih sedikit lembaga. Minat pada Ethereum tampak lebih kuat, terutama dari sisi perbankan. Eksposur ETH di Morgan Stanley dan JPMorgan tumbuh masing-masing 18,6% dan 67,3%, jauh melampaui pertumbuhan eksposur BTC mereka. Beberapa bank secara drastis menambah saham ETF Ethereum (ETHA). Jane Street, yang mengurangi IBIT secara signifikan di Q1, menambah kembali kepemilikan IBIT-nya sebesar 324%. Sementara itu, beberapa hedge fund seperti Brevan Howard dan Graham Capital mengurangi kepemilikan spot namun memegang kontrak opsi dalam jumlah besar, menunjukkan strategi yang lebih kompleks. Terdapat perbedaan pendapat yang mencolok terkait saham terkait kripto. Misalnya, Bank of America memotong posisi MicroStrategy (MSTR) sekitar 70%, sementara Renaissance Technologies dan BlackRock justru menambah. ARK Invest dan Morgan Stanley juga mengambil langkah berlawanan terkait Coinbase. Institusi baru seperti Santander Bank mulai mengungkap kepemilikan kecil ETF Bitcoin dan Ethereum. Morgan Stanley dan JPMorgan juga mulai membuka posisi pada produk Solana dan XRP. Sementara itu, investor lama seperti dana abadi Harvard dan lembaga dari Abu Dhabi mempertahankan posisi mereka tanpa perubahan. Secara keseluruhan, laporan ini menunjukkan sinyal: aliran dana ETF dan perilaku institusi mulai terpisah, minat institusi terhadap Ethereum menguat, dan terjadi perbedaan sikap yang besar terhadap saham-saham terkait kripto. Pada Juli-Agustus, ETF Ethereum telah mencatat aliran masuk bersih lebih dari $6 miliar, seiring dengan kenaikan harga ETH sekitar 20%.

marsbit56m yang lalu

Posisi Aset Kripto Lembaga Wall Street Q2: Mayoritas Institusi Meningkatkan Posisi Bertentangan dengan Tren, Eksposur ETH Ungguli Bitcoin Secara Menyeluruh

marsbit56m yang lalu

TSMC, Ternyata Lagi-Lagi Menang Taruhan

TSMC, produsen kontrak chip terkemuka, kembali membuktikan ketepatan strateginya. Samsung Electronics, pesaing utama, baru saja mengumumkan penundaan jadwal produksi massal untuk proses canggih 1.4nm dari 2027 menjadi 2029. Ini mengindikasikan bahwa Samsung akan fokus pada pematangan dan optimalisasi platform 2nm selama beberapa tahun ke depan. Strategi ini merefleksikan pergeseran dalam persaingan teknologi semikonduktor. Alih-alih hanya mengejar angka node yang lebih kecil, fokus sekarang bergeser ke kematangan proses, peningkatan hasil (yield), dan nilai komersial. Tantangan teknis dan modal untuk node di bawah 2nm semakin tinggi. Samsung tampaknya memilih untuk mengembangkan varian proses 2nm untuk berbagai aplikasi, termasuk teknologi pasokan daya dari belakang (backside power delivery), daripada terburu-buru ke 1.4nm. Samsung juga tidak terburu-buru mengadopsi teknologi lithografi EUV High-NA untuk node 2nm dan 1.4nm, menganggapnya mungkin lebih penting untuk node 1nm ke bawah karena pertimbangan biaya dan kompleksitas. Di sisi lain, TSMC terus melaju. Setelah N2, mereka merencanakan produksi massal node A16 (1.6nm) pada paruh kedua 2026. A16 akan memperkenalkan teknologi Super Power Rail (SPR) untuk pasokan daya dari belakang, yang diharapkan meningkatkan kinerja dan efisiensi daya secara signifikan, terutama untuk chip AI dan HPC. Kebijakan TSMC yang juga berhati-hati dalam mengadopsi High-NA EUV tampaknya terbukti benar dengan penundaan dari Samsung. Singkatnya, persaingan proses canggih kini memasuki era baru yang tidak hanya soal siapa yang pertama mencapai node lebih kecil, tetapi lebih tentang siapa yang dapat mengintegrasikan berbagai teknologi (seperti GAA, pasokan daya dari belakang, dan packaging canggih) dengan biaya yang efektif dan menghasilkan platform yang matang, andal, dan disukai pelanggan. Tekanan ada di Samsung untuk membuat platform 2nm mereka sukses secara komersial dalam tiga tahun ke depan, sementara TSMC dan Intel terus bergerak maju.

marsbit1j yang lalu