Fhenix Pecahkan Hambatan Privasi Blockchain Dengan Terobosan Enkripsi BFV Terurai

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-05Terakhir diperbarui pada 2026-02-05

Abstrak

Fhenix, pengembang kontrak cerdas terenkripsi menggunakan Fully Homomorphic Encryption (FHE), telah menciptakan terobosan teknologi kriptografi baru bernama Decomposed BFV (DBFV). Teknologi ini mengatasi hambatan privasi blockchain dengan memecah data plaintext besar menjadi ciphertext BFV lebih kecil yang disebut "limbs", sehingga meningkatkan kinerja dan skalabilitas FHE. DBFV memungkinkan komputasi pada data terenkripsi tanpa perlu dekripsi, dengan biaya noise yang lebih terkendali dan mengurangi kebutuhan bootstrapping mahal. Ini membuka peluang aplikasi praktis seperti logika keuangan presisi, aplikasi stateful, dan agregasi data volume tinggi. Fhenix berencana mengimplementasikan DBFV sebagai fitur inti infrastrukturnya tahun ini, menjadikan FHE layak untuk protokol keuangan terdesentralisasi dan aplikasi enterprise tanpa mengorbankan privasi atau akurasi.

Fhenix, pengembang perintis kontrak pintar terenkripsi menggunakan enkripsi homomorfik penuh (FHE), telah menetapkan tonggak baru untuk privasi blockchain dengan penciptaan teknologi Decomposed BFV mutakhirnya. Ini adalah teknik kriptografi baru yang luar biasa yang siap mengubah performa dan skalabilitas skema FHE presisi serta memungkinkan komputasi preservasi privasi berkinerja tinggi dan kuat untuk aplikasi dunia nyata.

FHE memungkinkan untuk melakukan perhitungan pada data terenkripsi tanpa harus mendekodenya. Teknologi ini menjanjikan hal yang signifikan untuk privasi data, mungkin memungkinkan pemrosesan dan analisis informasi sensitif yang aman. Namun demikian, FHE belum mewujudkan janji ini karena teknologi selalu dibatasi oleh hambatan performa utama, yaitu pertumbuhan biaya komputasi dan noise yang sangat besar saat melakukan aritmetika pada angka-angka besar.

Karena kebutuhan akan akurasi sempurna, skema presisi seperti BFV dan BGV—yang sangat penting untuk komputasi logika keuangan—menghadirkan masalah penskalaan yang sangat berat untuk FHE. Saat angka plaintext meningkat, biaya kontrol noise naik dengan cepat, membuat sistem volume tinggi dunia nyata tidak dapat dijalankan.

Percepatan Throughput Komputasi

DBFV Fhenix menandai perubahan paradigma untuk aritmetika terenkripsi. DBFV secara signifikan meningkatkan performa dan perilaku skalabilitas FHE dengan memecah data plaintext tunggal yang besar menjadi ciphertext BFV yang lebih kecil dan dikelola secara independen, atau "limbs", selama proses enkripsi.

Selama bertahun-tahun, tidak mungkin untuk mengeksekusi FHE presisi pada angka yang lebih besar. Meskipun matematikanya akurat, ketika pengembang menjalankan beban kerja produksi dunia nyata, mereka akan segera menghadapi dinding performa. Biaya bootstrapping yang signifikan membuatnya tidak layak untuk aplikasi apa pun.

Dengan meningkatkan proses kontrol noise, DBFV memfasilitasi penggunaan sirkuit yang lebih dalam sebelum bootstrapping yang mahal diperlukan. Teknologi ini mengontrol noise lebih efektif di banyak "limbs", meningkatkan kedalaman komputasi yang dapat digunakan. Sementara operasi tertentu, seperti perkalian, menjadi agak lebih mahal dibandingkan dengan BFV biasa, penghindaran DBFV terhadap bootstrapping yang sering sangat mengurangi total biaya komputasi perbaikan noise. Untuk pertama kalinya, ini memungkinkan komputasi yang hemat biaya dari beban kerja terenkripsi yang berkelanjutan, membuat FHE praktis untuk protokol keuangan terdesentralisasi dan aplikasi blockchain tingkat perusahaan.

DBFV akan memfasilitasi pembuatan aplikasi FHE generasi baru yang membutuhkan kecepatan dan akurasi, termasuk logika keuangan, aplikasi berstate dan agregasi data volume tinggi.

Fhenix ingin mengimplementasikan DBFV sebagai fitur inti dari infrastrukturnya tahun ini, memanfaatkan kriptografi murni untuk memecahkan hambatan yang banyak dirasa tidak akan pernah bisa diatasi. Dengan mendefinisikan ulang hubungan antara akurasi, noise, dan kedalaman sirkuit, ini akan membuat FHE menjadi kenyataan yang dapat diimplementasikan dan memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi keuangan yang rumit dan menjaga privasi tanpa mengorbankan performa presisi.

Firma penelitian dan pengembangan Fhenix memimpin dalam enkripsi homomorfik penuh (FHE) untuk kontrak pintar terenkripsi. Dimulai dengan fokus laser pada Private DeFi, Fhenix mengembangkan infrastruktur untuk menghadirkan FHE di mana-mana – memungkinkan pengembang, institusi, dan konsumen untuk merancang dan menggunakan aplikasi keuangan tanpa mengorbankan kerahasiaan atau komposabilitas.

TagsAltcoinBlockchain

Pertanyaan Terkait

QApa itu Fhenix dan apa terobosan terbaru yang mereka ciptakan?

AFhenix adalah pengembang perintis kontrak pintar terenkripsi menggunakan enkripsi homomorfik penuh (FHE). Terobosan terbaru mereka adalah teknologi Decomposed BFV (DBFV), teknik kriptografi baru yang meningkatkan kinerja dan skalabilitas skema FHE presisi.

QApa itu Fully Homomorphic Encryption (FHE) dan mengapa penting untuk privasi data?

AFully Homomorphic Encryption (FHE) adalah teknologi yang memungkinkan perhitungan dilakukan pada data yang terenkripsi tanpa perlu mendekripsinya terlebih dahulu. Ini sangat penting untuk privasi data karena memungkinkan pemrosesan dan analisis informasi sensitif secara aman.

QApa masalah utama yang membatasi penerapan FHE dalam skala besar sebelum adanya DBFV?

AMasalah utamanya adalah hambatan kinerja berupa pertumbuhan biaya komputasi dan noise yang sangat besar saat melakukan aritmatika pada angka-angka besar, yang membuat sistem volume tinggi di dunia nyata tidak dapat dijalankan.

QBagaimana cara kerja Decomposed BFV (DBFV) dalam meningkatkan kinerja FHE?

ADBFV meningkatkan kinerja dan skalabilitas FHE dengan memecah data plaintext tunggal yang besar menjadi ciphertext BFV yang lebih kecil dan dikelola secara independen yang disebut 'limbs' selama proses enkripsi. Ini meningkatkan proses kontrol noise dan mengurangi kebutuhan bootstrapping yang mahal.

QAplikasi seperti apa yang akan dimungkinkan berkat terobosan DBFV dari Fhenix?

ADBFV akan memfasilitasi pembuatan aplikasi FHE generasi baru yang membutuhkan kecepatan dan akurasi, termasuk logika keuangan, aplikasi stateful, dan agregasi data volume tinggi untuk protokol keuangan terdesentralisasi dan aplikasi blockchain tingkat perusahaan.

Bacaan Terkait

Berhenti Fokus pada GPU, Intel Lemparkan Gerakan Besar, Bisakah Mengakhiri Monopoli Komputasi NVIDIA?

Dalam dua tahun terakhir, GPU telah menjadi pusat perangkat keras AI, mendorong dominasi Nvidia. Namun, di COMPUTEX 2026, Intel menyajikan perspektif berbeda: **era AI selanjutnya tidak boleh hanya berfokus pada GPU**. Kuncinya adalah **Agentic AI (agen cerdas)**. Agen cerdas mengubah paradigma komputasi dari sistem tanya-jawab menjadi entitas yang aktif "berpikir, merencanakan, bertindak, dan merefleksikan" dalam alur kerja nyata. Pergeseran ini akan **membentuk ulang alokasi komputasi di pusat data**. Untuk beban kerja pelatihan model, rasio CPU:GPU bisa mencapai 1:8, tetapi untuk inferensi agen cerdas yang membutuhkan pengaturan tugas, pemanggilan alat, dan koordinasi sistem, rasio tersebut bergerak menuju 1:1 atau bahkan membutuhkan kepadatan CPU lebih tinggi. Intel meluncurkan **prosesor Xeon 6+** berbasis proses 18A, dengan hingga 288 core efisiensi dan 576MB cache L3, dirancang untuk beban kerja cloud-native, Agentic AI, dan jaringan yang padat. Solusi rak yang ditawarkan menawarkan efisiensi energi lebih tinggi. Lebih lanjut, Intel memperkenalkan **arsitektur inferensi terpisah (fully decoupled inference)** bekerja sama dengan mitra seperti SambaNova. Skema ini membagi tugas inferensi agen cerdas di antara CPU Xeon 6 (untuk pengaturan), SambaNova SN40 RDU (dekode), dan GPU NVIDIA Blackwell (prefill), sehingga setiap tahap berjalan pada perangkat keras paling optimal. Di sisi *edge*, **prosesor Core Ultra Gen 3** menjadi inti AI lokal, memungkinkan alokasi beban kerja dinamis antara perangkat dan cloud untuk mengurangi biaya, latensi, dan meningkatkan privasi. Intel juga memperluasnya ke *gaming handheld* dan komputasi tepi. Strategi Intel melampaui prosesor umum. Perusahaan menekankan **chip khusus/custom** melalui kolaborasi dengan pelanggan seperti Google (untuk IPU) dan Ericsson, menawarkan solusi yang disesuaikan untuk kinerja dan efisiensi maksimal. Intel bertujuan untuk menjadi **"ada di mana-mana"** dengan memenuhi beragam kebutuhan di seluruh rantai AI – dari pengaturan agen di pusat data, inferensi terpisah, AI lokal di PC, hingga chip khusus untuk berbagai industri. Tantangan tetap ada dari dominasi Nvidia dan persaingan AMD, tetapi Intel melihat peluang dalam **periode redistribusi infrastruktur AI** di mana efisiensi sistem secara keseluruhan, bukan hanya kinerja puncak chip tunggal, menjadi kunci.

marsbit1j yang lalu

Berhenti Fokus pada GPU, Intel Lemparkan Gerakan Besar, Bisakah Mengakhiri Monopoli Komputasi NVIDIA?

marsbit1j yang lalu

Jembatan Cross-Chain Berubah Aktif, LI.FI Gunakan Arsitektur Intensi untuk Menjadi Pusat Likuiditas Institusi TradFi

**LI.FI Beradaptasi: Dari Jembatan Lintas Rantai ke Pusat Likuiditas untuk Institusi TradFi dengan Arsitektur Intents** Saat aset TradFi seperti pembayaran stablecoin dan RWA mulai berintegrasi dengan ekosistem on-chain, LI.FI, sebuah protokol jembatan lintas rantai, tidak tinggal diam. Menghadapi penurunan volume transaksi di sektor jembatan dan likuiditas pasar yang menyusut, LI.FI secara aktif mencari peran baru. Memanfaatkan pendanaan segar, LI.FI memperluas layanannya. Mereka meluncurkan **LI.FI Intents**, sebuah arsitektur eksekusi berbasis *intent* yang menargetkan perusahaan fintech, *neo-bank*, dompet digital, dan institusi keuangan terdaftar. Produk ini bertujuan menjadi lapisan eksekusi dasar untuk pembayaran stablecoin, RWA, dan likuiditas on-chain yang sesuai regulasi. LI.FI Intents menawarkan: * **Kemudahan Penggunaan:** Mengotomatiskan proses kompleks seperti manajemen gas dan langkah-langkah teknis blockchain, memungkinkan pertukaran stablecoin lintas rantai yang presisi. * **Kepatuhan (Kunci Utama):** Jaringannya terdiri dari entitas terverifikasi. Institusi dapat menyetujui pesanan secara individual dan memilih sistem pemrosesan yang tepercaya. Semua dompet yang berinteraksi diperiksa sesuai daftar OFAC AS. * **Cakupan Ekosistem Luas:** Mendukung jaringan utama seperti EVM, Solana, dan Tron. Intinya, LI.FI beralih dari sekadar "protokol transmisi likuiditas" menjadi penyedia layanan otomatis tingkat perusahaan. Dengan LI.FI Intents, pengguna institusional hanya perlu menetapkan tujuan akhir (*intent*), sementara sistem yang efisien dan sesuai regulasi akan menangani seluruh proses eksekusinya.

Odaily星球日报1j yang lalu

Jembatan Cross-Chain Berubah Aktif, LI.FI Gunakan Arsitektur Intensi untuk Menjadi Pusat Likuiditas Institusi TradFi

Odaily星球日报1j yang lalu

"Xiaomei" dan Yuanbao Saling Terhubung, Ini Sinyal Uji Coba untuk Smart Agent WeChat?

**Ringkasan:** Artikel ini membahas kemitraan antara asisten AI Meituan, "Xiaomei," dan asisten AI Tencent, "Yuanbao." Kolaborasi ini, yang memungkinkan pengguna Yuanbao mengakses layanan hidup lokal Meituan, dilihat sebagai strategi saling menguntungkan: Meituan mendapatkan akses ke pintu masuk AI baru, sedangkan Yuanbao memperkaya kemampuan layanannya. Kerja sama ini juga dianggap sebagai "tes tekanan" untuk persiapan peluncuran "WeChat Agent" Tencent, asisten AI terintegrasi di WeChat yang dapat menjalankan jutaan mini-program. Keberhasilan kemitraan Meituan-Yuanbao dapat menentukan kesediaan platform besar lain untuk bergabung dengan ekosistem WeChat Agent. Artikel ini menyoroti tantangan yang dihadapi Meituan dari AI asisten seperti Doubao (ByteDance) dan Qianwen (Alibaba), yang mengintegrasikan layanan mereka sendiri dan berpotensi melewati "parit pertahanan" Meituan. Sementara itu, Yuanbao, meskipun terintegrasi dengan ekosistem Tencent, tertinggal dalam hal pengguna aktif dan kurangnya ekosistem layanan komersial mandiri, sehingga kemitraan dengan Meituan menjadi penting. Tantangan utama kolaborasi ini meliputi: batasan pengalaman pengguna karena arsitektur "Agent to Agent" yang terpisah, pembagian keuntungan, dan kelancaran pengalaman pengguna di antara dua platform yang berbeda. Namun, jika berhasil, ini dapat membuka jalan bagi model kolaborasi serupa di ekosistem WeChat Agent di masa depan.

marsbit2j yang lalu

"Xiaomei" dan Yuanbao Saling Terhubung, Ini Sinyal Uji Coba untuk Smart Agent WeChat?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片