Budaya Fandom, Menjadi Variabel Pembeda dalam Pasar Prediksi

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-02-24Terakhir diperbarui pada 2026-02-24

Abstrak

Budaya fandom mulai menjadi variabel pembeda dalam pasar prediksi, terutama bagi platform baru yang ingin bersaing dengan pemain mapan seperti Polymarket dan Kalshi. Awalnya, persaingan pasar prediksi berfokus pada aspek kepatuhan regulasi, likuiditas, dan struktur market making. Namun, isu-isu makro seperti pemilu atau perang bersifat publik dan mudah ditiru, sehingga tidak membentuk keunggulan kompetitif yang berkelanjutan. Platform baru di BNB Chain seperti predict.fun, Opinion, dan Probable beralih ke konten yang berbasis komunitas dan budaya fandom. Mereka menciptakan pasar prediksi seputar dinamika ekosistem crypto, selebriti, atau kontroversi komunitas—seperti perubahan dana SAFU Binance atau aktivitas CZ di Twitter. Topik ini mungkin tidak signifikan secara global, tetapi sangat relevan dan emosional bagi komunitas tertentu. Budaya fandom mendorong partisipasi aktif karena taruhan tidak hanya tentang memprediksi hasil, tetapi juga tentang mengekspresikan dukungan dan terlibat dalam narasi komunitas. Emosi yang terkonsentrasi memicu diskusi intensif, yang kemudian meningkatkan aktivitas perdagangan dan memperkuat viralitas topik. Efisiensi penyebaran informasi dalam budaya fandom menjadi leverage pertumbuhan bagi platform prediksi. Isu-isu komunitas lebih mudah menyebar di media sosial dan grup diskusi daripada isu makro yang membutuhkan analisis mendalam. Interaksi yang konsisten dalam konteks budaya yang sama akhirnya membentuk ikatan kultural yang sulit ditiru pl...

Orisinil | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Penulis | Asher (@Asher_ 0210)

Isu Publik Tidak Dapat Membentuk Pertahanan untuk Pasar Prediksi Emerging

Persaingan di pasar prediksi sedang berubah secara diam-diam.

Pada tahap awal perkembangan pasar prediksi, persaingan lebih berpusat pada "kemampuan dasar". Siapa yang lebih patuh, siapa yang bisa mendapatkan pengakuan regulasi, siapa yang memiliki likuiditas lebih dalam dan struktur market making yang lebih efisien, menentukan siapa yang bisa membangun kepercayaan pasar lebih dulu. Platform seperti Polymarket dan Kalshi membangun pasar seputar politik makro dan peristiwa global besar, secara bertahap membangun keunggulan kognitif dan pola pikir pengguna yang jelas dalam konteks Amerika.

Tetapi peristiwa makro sendiri tidak bersifat eksklusif. Pemilihan presiden, penutupan pemerintah, arah perang - isu-isu ini secara alami memiliki sifat publik, platform mana pun dapat membuat pasar sejenis. Platform perintis mengandalkan akumulasi waktu dan likuiditas, bukan keeksklusifan konten itu sendiri. Bagi pendatang baru, bersaing pada isu yang sama hanya dapat dilakukan di atas dasar likuiditas yang lebih buruk dan kepercayaan yang lebih lemah, sulit untuk benar-benar membentuk perbedaan struktural.

Bagi pasar prediksi emerging di BNB Chain, jika desain aturan tidak dapat menjadi penghalang, maka struktur konten dan positioning budaya mungkin dapat menjadi variabel kompetisi baru. Dan justru pada tahap seperti ini, "budaya fandom" mulai menjadi penting.

Budaya Fandom dan Penyediaan Konten Eksklusif

Ketika platform pasar prediksi merancang peristiwa di sekitar ekosistem, tokoh, atau titik panas komunitas tertentu, yang disediakannya bukan lagi isu publik untuk semua orang, tetapi konten yang tertanam dalam konteks lapisan komunitas tertentu. Seperti predict.fun yang meluncurkan prediksi terkait seputar dinamika ekosistem Binance, misalnya "Apakah saldo dompet dana SAFU berubah", "Jumlah postingan CZ di platform X dalam seminggu", pada dasarnya lebih dekat dengan ritme diskusi harian komunitas kripto. Mereka belum tentu memiliki makna makro, tetapi sering berada di pusat emosi lapisan komunitas.

Logika ini akan lebih intuitif jika ditempatkan dalam skenario fandom Asia yang lebih khas. Misalnya, apakah tur konser G-Dragon menambah tanggal tambahan, apakah Bai Lu muncul di peluncuran merek tertentu, apakah Faker merebut gelar juara lagi sebelum pensiun - daya tarik topik semacam ini tidak berasal dari perhatian global, tetapi dari diskusi berdensitas tinggi di dalam lingkaran fandom. Mereka bukan isu publik, tetapi simpul topik dengan emosi yang sangat terkonsentrasi.

Budaya fandom di sini menyediakan mekanisme penggerak yang berbeda. Ketika komunitas sangat memperhatikan suatu isu, partisipasi itu sendiri menjadi cara mengekspresikan sikap. Bertaruh bukan lagi hanya penilaian probabilitas, tetapi partisipasi dalam narasi. Dibandingkan dengan pasar makro yang membutuhkan banyak analisis informasi, topik semacam ini lebih mudah untuk diikuti langsung oleh orang-orang, dan juga lebih mudah pada tahap awal mendorong transaksi aktual dan panas diskusi.

Apa yang benar-benar berharga dari budaya fandom bukanlah emosi itu sendiri, tetapi begitu emosi terkonsentrasi, secara alami akan berubah menjadi partisipasi. Semakin padat diskusinya, semakin aktif transaksinya, topik itu sendiri akan terus diperbesar.

Ini mungkin menjadi perbedaan terbesar antara pasar prediksi emerging dan platform unggulan. Yang pertama mengandalkan aktivitas berkelanjutan di dalam lapisan komunitas, yang terakhir mengandalkan keunggulan skala isu makro. Jalurnya berbeda, logikanya juga berbeda.

Dari Efisiensi Penyebaran ke Hambatan Budaya

Pasar prediksi pada dasarnya adalah produk yang digerakkan oleh diskusi. Tanpa diskusi, tidak ada penemuan harga; tanpa diskusi, sulit membentuk partisipasi berkelanjutan. Aktivitas platform sangat bergantung pada apakah topik dapat disebarkan dan diperbesar secara berulang.

Diskusi isu makro biasanya berpusat pada data dan analisis, ritme relatif terkendali, dan jalur penyebarannya juga lebih rasional. Sementara isu yang dibangun di sekitar tokoh komunitas atau kontroversi, secara alami memiliki sifat sosial yang lebih kuat. Konflik sikap, ekspresi kubu, dan partisipasi emosional, membuatnya lebih mudah menyebar dengan cepat di media sosial dan di dalam komunitas. Dalam struktur seperti ini, pasar prediksi bukan hanya alat perdagangan, tetapi menjadi simpul fermentasi topik.

Bagi platform prediksi emerging, efisiensi penyebaran sendiri adalah pengungkit pertumbuhan. Sebuah pasar yang dirancang di sekitar kontroversi komunitas, seringkali lebih mudah membentuk lingkaran diskusi tertutup daripada sebuah peristiwa ekonomi makro. Partisipasi,转发 (forward), komentar, dan partisipasi kembali akan membentuk penguatan sirkuler, semakin tinggi kepadatan emosi, semakin terkonsentrasi perilaku transaksi. Yang dibawa oleh budaya fandom bukan hanya popularitas, tetapi frekuensi interaksi yang berkelanjutan.

Yang lebih penting, ketika interaksi semacam ini terjadi dalam konteks komunitas yang sama untuk waktu yang lama, keunggulan penyebaran secara bertahap akan mengendap menjadi ikatan budaya. Platform pasar prediksi yang saat ini memiliki popularitas diskusi komunitas tinggi di BNB Chain seperti Opinion, predict.fun, Probable , dll., inti penggunanya sendiri berasal dari komunitas Asia. Konsentrasi struktur pengguna membuat platform secara alami tertanam dalam lingkungan diskusi dan struktur emosi tertentu.

Dalam kondisi seperti ini, pasar prediksi tidak lagi hanya menjadi alat perdagangan yang dapat digantikan, tetapi secara bertahap menjadi bagian dari operasi komunitas. Pasar makro dapat disalin, tetapi mode interaksi yang dibangun dalam konteks budaya tertentu sulit untuk dipindahkan. Yang dibawa oleh budaya fandom bukan hanya aktivitas jangka pendek, tetapi tanah emosional yang lebih sulit disalin oleh platform eksternal.

Jalur Asia di Bawah Pembelahan Budaya

Pasar prediksi bukanlah industri yang diunggulkan oleh teknologi, yang benar-benar menentukan arah platform adalah pilihan konten dan tanah budaya yang diikatnya.

Kedalaman likuiditas, pengalaman produk, jumlah peristiwa tentu penting, tetapi ini lebih seperti ambang batas masuk, bukan terobosan. Bagi platform emerging, hanya memindahkan peristiwa populer dari Polymarket atau Kalshi, sulit untuk menggoyahkan keunggulan skala dan pola pikir yang telah terbentuk.

Dan sekelompok platform pasar prediksi emerging, inti penggunanya sendiri berasal dari komunitas Asia. Perbedaan struktur pengguna menentukan perbedaan logika konten. Dibandingkan dengan isu politik makro, komunitas kripto Asia lebih menekankan narasi tokoh, dinamika ekosistem, dan interaksi komunitas. Dalam konteks seperti ini, merancang di sekitar titik panas komunitas lebih masuk akal daripada menyalin isu publik.

Alasan budaya fandom penting bukan karena emosional, tetapi karena secara alami cocok dengan struktur pengguna ini. Ini menurunkan ambang batas partisipasi, meningkatkan efisiensi penyebaran, dan mengaktifkan perilaku transaksi nyata dalam waktu singkat. Yang lebih kunci adalah, tanah budaya ini sulit untuk disalin secara sederhana. Begitu platform terikat dengan komunitas tertentu, konten tidak lagi hanya menjadi peristiwa, tetapi menjadi ruang narasi yang terus beroperasi.

Ketika pasar prediksi memasuki tahap kompetisi budaya, yang menentukan arah platform tidak lagi hanya desain mekanisme, tetapi kedalaman pemahaman terhadap struktur pengguna sendiri. Siapa yang lebih memahami komunitasnya, siapa yang lebih mungkin bertahan dalam lanskap yang terfragmentasi.

Ini, mungkin adalah peluang sebenarnya dari pasar prediksi emerging.

Konten Terkait

Saya yang Bermain di Pasar Prediksi Setiap Hari, Melihat Inovasi dan Perubahan Ini

Keunggulan Pasar Prediksi yang Diremehkan: Melawan Tren Pasar, Anti Volatilitas, Selalu Ada yang Bisa Dimainkan

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi pembeda utama bagi pasar prediksi yang baru muncul, menurut artikel ini?

AMenurut artikel, budaya fandom dan penempatan konten budaya menjadi variabel pembeda utama bagi pasar prediksi yang baru muncul, bukan lagi aturan atau kemampuan dasar.

QBagaimana budaya fandom berkontribusi pada pasar prediksi?

ABudaya fandom menyediakan mekanisme penggerak dengan mengubah partisipasi menjadi cara mengekspresikan sikap. Taruhan tidak hanya tentang penilaian probabilitas, tetapi juga partisipasi dalam narasi, yang meningkatkan efisiensi penyebaran dan mengaktifkan transaksi nyata.

QMengapa artikel menyatakan bahwa platform prediksi baru di BNB Chain memiliki keunggulan budaya?

APlatform prediksi baru di BNB Chain memiliki pengguna inti dari komunitas Asia, yang menentukan logika konten yang berbeda. Mereka lebih terikat pada narasi komunitas, dinamika ekosistem, dan interaksi, menciptakan tanah emosional yang sulit ditiru oleh platform eksternal.

QApa perbedaan pendekatan antara platform prediksi yang berfokus pada acara makro dan yang berbasis komunitas?

APlatform yang berfokus pada acara makro mengandalkan keunggulan skala dan analisis data yang rasional, sementara platform berbasis komunitas mengandalkan aktivitas berkelanjutan di dalam lapisan komunitas dan efisiensi penyebaran melalui partisipasi emosional.

QApa peluang utama bagi pasar prediksi yang baru muncul menurut kesimpulan artikel?

APeluang utamanya terletak pada kompetisi budaya. Platform yang lebih memahami struktur pengguna dan komunitas mereka sendiri lebih mungkin bertahan dalam lanskap yang terfragmentasi, karena konten menjadi ruang naratif yang berkelanjutan dan tidak mudah disalin.

Bacaan Terkait

Hari Pertama Peluncuran Langsung Terganggu 'Perselisihan Internal', Platform Peluncuran Robinhood Chain vlad.fun Dicurangi oleh Orang Dalam

**vlad.fun, Platform Peluncuran Token di Robinhood Chain, Alami 'Perselisihan Internal' di Hari Pertama** Pada 15 Juli, platform peluncuran token vlad.fun di Robinhood Chain mengalami insiden operasi jahat oleh pengembang eksternal tepat di hari peluncurannya. Menurut pernyataan resmi, dua pengembang yang terlibat dalam pembuatan platform secara diam-diam membuat token mereka sendiri dan menyandikannya ke dalam kode front-end. Hal ini menyebabkan pengguna hanya dapat melihat token tersebut saat platform diluncurkan, menyembunyikan semua token pembuat lainnya. Tim menemukan anomali dalam dua jam, kemudian memecat pengembang yang terlibat dan menghapus kode berbahaya. Kedua pengembang telah mengembalikan biaya pembuat sekitar $15.000 dan keuntungan dari token uji coba, dengan total sekitar 7,8 ETH yang dipulihkan. Biaya protokol sekitar 4,16 ETH dari peluncuran disimpan di alamat multi-tanda tangan tim. Platform vlad.fun, yang dibangun oleh tim kecil 5 orang dalam 48 jam, saat ini berstatus dihentikan sementara. Tim berjanji memprioritaskan penanganan masalah pengguna yang terdampak. Insiden ini menyoroti risiko kepercayaan dalam proyek crypto yang dibangun cepat dengan melibatkan pengembang eksternal. Salah satu anggota komunitas, Will Mexi, dan anggota tim inti @SOLsesame, mengklarifikasi bahwa mereka bukanlah pelaku dan telah lama berkolaborasi dalam ekosistem Solana. Meskipun vlad.fun terpaksa berhenti, ekosistem platform peluncuran di Robinhood Chain tetap aktif. Data DefiLlama menunjukkan TVL rantai sekitar $258 juta, dengan platform seperti PONS memimpin pasar dan token platformnya melonjak lebih dari 4200% dalam 7 hari terakhir.

Foresight News7m yang lalu

Hari Pertama Peluncuran Langsung Terganggu 'Perselisihan Internal', Platform Peluncuran Robinhood Chain vlad.fun Dicurangi oleh Orang Dalam

Foresight News7m yang lalu

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Institusi, Akankah Ulangi 'Ledakan' Harga?

Dari tahun 2004 hingga 2026, dana ETF emas telah menunjukkan siklus kenaikan tajam, penurunan yang menyakitkan, dan pemulihan panjang yang pada akhirnya berujung pada rekor tertinggi baru. Analis ETF Bloomberg Intelligence, Eric Balchunas, melihat bahwa dana ETF Bitcoin yang diluncurkan pada 2024 mungkin mengikuti 'peta jalan' serupa. Baik emas maupun Bitcoin adalah alat penyimpan nilai tanpa hasil, yang harganya digerakkan sepenuhnya oleh sentimen investor dan permintaan institusional, bukan arus kas atau pendapatan. Kehadiran ETF Bitcoin arus utama telah membuka akses investasi yang lebih mudah, mendorong masuknya modal institusional. Namun, volatilitas tetap tinggi. Seperti yang ditunjukkan oleh penjualan besar Bitcoin oleh dana terkemuka BlackRock IBIT untuk memenuhi penebusan, aliran dana institusional dapat menyebabkan reaksi pasar yang signifikan. Akan tetapi, minat institusi yang berkelanjutan dan masuknya dana ke ETF dianggap sebagai penopang kokoh yang membantu menahan tekanan jual. Dengan pasokan yang hampir tetap (mirip dengan emas), ledakan permintaan yang terkonsentrasi berpotensi memicu kenaikan harga eksplosif pada Bitcoin. Meskipun perjalanannya pasti akan diwarnai fluktuasi yang hebat, banyak yang optimis tentang potensi jangka panjang Bitcoin sebagai 'emas digital'. Jika Bitcoin dapat mencapai bahkan sebagian kecil dari kapitalisasi pasar emas sebesar $28 triliun, ruang apresiasinya tetap sangat besar. Bagi investor, kuncinya adalah fokus pada tren jangka panjang, diversifikasi risiko, dan memahami sifat pasar yang berisiko tinggi dan berpotensi menghasilkan imbal hasil tinggi. Kisah Bitcoin masih jauh dari selesai.

marsbit14m yang lalu

Dari Emas ke Bitcoin: Pasokan Tetap + Demam Institusi, Akankah Ulangi 'Ledakan' Harga?

marsbit14m yang lalu

Model Besar Tak Lagi Hanya 'Berbicara Saja' Saat Memberi Skor pada Gambar, Gunakan Peta Struktur, Spektrum Frekuensi sebagai 'Bukti Fisik', dan 'Bukti Visual' untuk Memberi Skor pada Gambar

Model multi-modal besar (MLLM) sering gagal menilai kualitas gambar secara akurat karena mengandalkan bias semantik internal, bukan bukti degradasi visual yang terukur. Untuk mengatasi ini, tim peneliti dari **Northwestern Polytechnical University** dan **Hong Kong University of Science and Technology** memperkenalkan **IQA-T1**, sebuah framework baru yang memungkinkan MLLM menilai kualitas gambar dengan **bukti visual terstruktur**. IQA-T1 dilengkapi dengan **toolbox analisis** yang berisi alat-alat seperti *Noise Residual Map*, *Fourier Magnitude Spectrum*, dan *Gradient Orientation Coherence Map*. Alat-alat ini menghasilkan "bukti visual" yang memvisualisasikan noise, artefak, blur, dan degradasi lainnya. Model kemudian belajar **memanggil alat-alat ini secara adaptif** dan melakukan penalaran langkah demi langkah berdasarkan bukti-bukti tersebut. Framework ini dilatih dalam dua tahap: **Supervised Fine-Tuning (SFT)** untuk mempelajari cara menggunakan alat dan template penalaran, dan **Reinforcement Learning (RL)** dengan GRPO untuk mengoptimalkan strategi pemanggilan alat yang efisien. Tim juga membuat dataset **Q-Tool**, dataset IQA pertama yang dilengkapi rantai penalaran multimodal berbasis bukti. Dalam evaluasi pada 7 benchmark IQA (termasuk gambar dengan distorsi nyata, sintetis, dan hasil AI), IQA-T1 mencapai kinerja **terbaik secara keseluruhan (SOTA)** dengan skor PLCC/SRCC rata-rata **0.795/0.784**. Ia mengungguli metode MLLM lain sekaligus menyediakan proses penilaian yang **dapat dijelaskan dan dilacak**. Rata-rata, model hanya menggunakan **2.34 alat per gambar**, membuktikan efisiensi dan efektivitas pendekatan berbasis bukti ini.

marsbit18m yang lalu

Model Besar Tak Lagi Hanya 'Berbicara Saja' Saat Memberi Skor pada Gambar, Gunakan Peta Struktur, Spektrum Frekuensi sebagai 'Bukti Fisik', dan 'Bukti Visual' untuk Memberi Skor pada Gambar

marsbit18m yang lalu

Trading

Spot
活动图片