Crypto Alami Eksodus Modal di Q1 – Bisakah Lonjakan Stablecoin $10B Dorong Pemulihan Q2?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-04-07Terakhir diperbarui pada 2026-04-07

Abstrak

Seiring penurunan 20.8% pasar kripto di Q1 2026, capital outflow tercermin dari turunnya market cap stablecoin seperti USDT. Namun, tren mulai berubah dengan lonjakan signifikan penerbitan stablecoin di jaringan utama. USDT di Ethereum naik 2.6% secara bulanan, sementara Circle mencetak $3.25 miliar USDC di Solana dalam 7 hari - penerbitan mingguan terbesar tahun 2026. Total pasokan stablecoin di Ethereum bahkan mencapai $10.3 miliar. Aliran modal ini, dikombinasikan dengan Ethereum yang turun 57% dari puncaknya dan tekanan pada dominasi Bitcoin di level 60%, mengisyaratkan potensi rebound. Integrasi Wall Street ke DeFi juga memperkuat arus modal institusional. Dengan stabilcoin berperan sebagai indikator utama, arus masuk likuiditas ini dapat membentuk dasar momentum bullish untuk pemulihan pasar kripto di Q2.

Sejauh ini, siklus 2026 telah menjadi pasar bear.

Sinyal yang jelas terlihat adalah ketika kapitalisasi pasar stablecoin turun bersamaan dengan harga crypto. Di Q1, USDT turun 1.6%, menunjukkan bahwa uang meninggalkan crypto alih-alih berdiam di pinggir lapangan seperti di pasar bull, di mana investor menyimpan dana cadangan untuk langkah risk-on berikutnya.

Hasilnya? Total pasar crypto turun 20.8% dalam periode yang sama, mengonfirmasi tren bearish.

Investor tidak mengejar pembelian di harga rendah (dip). Sebaliknya, mereka keluar. TOTAL2 (kapitalisasi pasar ex-BTC) turun 19.17%, artinya modal juga tidak berputar ke altcoin, yang hanya menambah gambaran bearish.

Sumber: TradingView (USDT)

Intinya, stablecoin memainkan peran sentral dalam mendefinisikan tren crypto di Q1.

Menurut AMBCrypto, di sinilah laporan 10x Research baru-baru ini menjadi relevan.

Laporan tersebut menyoroti bahwa penerbitan USDT di Ethereum [ETH] baru-baru ini melampaui Tron [TRX], dengan lonjakan volume bulanan hampir 2.6% di ETH. Itu mempersempit jarak dengan TRX, yang sekarang hanya 1% lebih tinggi, menandakan bahwa likuiditas mulai mengalir ke jaringan berkapitalisasi besar, konsisten dengan kapitalisasi pasar crypto total yang naik 1.6% sejauh ini pada April.

Dari sudut pandang teknis, kombinasi kenaikan kapitalisasi pasar dan arus masuk stablecoin ini signifikan.

Ketika stablecoin kembali bergerak ke jaringan-jaringan besar, hal itu menunjukkan bahwa investor sedang mengerahkan kembali modal. Aliran semacam ini sering membentuk dasar untuk dukungan harga (price support), dan kita sudah melihatnya dalam aksi.

ETH telah rally 1.87% dari pembukaan di $2.1k, memperkuat bahwa pengaturan ini mulai mendapatkan daya tarik.

Tentu, pertanyaan yang muncul adalah: Dengan stablecoin kembali bermain, mungkinkah momentum ini meletakkan dasar untuk rally Q2 yang lebih luas, berpotensi membalikkan tren bearish dari Q1?

Aliran stablecoin mencapai jaringan utama, pasar mengincar dasar rally potensial

Selain berfungsi sebagai lindung nilai atau jembatan, stablecoin sering bertindak sebagai sinyal awal untuk aktivitas pasar.

Contoh yang mencolok adalah aktivitas baru-baru ini di sekitar Solana [SOL].

Circle mencetak $3.25 miliar USDC di Solana hanya dalam 7 hari, penerbitan mingguan terbesar pada tahun 2026. Influx likuiditas yang tiba-tiba ke dalam jaringan ini secara alami memunculkan pertanyaan tentang niat investor dan posisi pasar.

Tapi tidak berhenti di situ.

Menurut Artemis Terminal, perubahan pasokan stablecoin bulanan di Ethereum telah mencapai angka yang mencengangkan sebesar $10.3 miliar, yang terbesar di antara semua jaringan L1. Peningkatan pasokan stablecoin yang "terkoordinasi" di seluruh jaringan utama ini menunjukkan bahwa investor secara aktif mengerahkan kembali modal.

Sumber: Artemis Terminal

Akibatnya, pertanyaan kritis sekarang menjadi: Apakah para penerbit ini memiliki wawasan tentang peluang atau risiko yang belum diharga oleh pasar yang lebih luas?

Menurut laporan 10x Research, undervaluasi relatif Ethereum tampaknya mendorong sebagian besar influx ini.

Dari sudut pandang teknis, Ethereum telah turun 57% dari puncaknya pada Agustus 2025, membuatnya terlihat relatif murah, terutama jika dibandingkan dengan Bitcoin, yang turun sekitar 42% dalam periode yang sama.

Ini sangat signifikan mengingat dominasi BTC terus menghadapi resistensi di sekitar 60%.

Ditambah lagi, integrasi Wall Street ke dalam DeFi mendapatkan momentum, membawa modal institusional ke pasar.

Secara keseluruhan, faktor-faktor ini menunjukkan bahwa Ethereum dan L1 berkapitalisasi besar lainnya mungkin sedang memposisikan diri untuk momentum awal Q2, dengan aliran stablecoin bertindak sebagai indikator utama ke mana modal mungkin akan bergerak selanjutnya.


Ringkasan Akhir

  • Peningkatan penerbitan USDT di ETH dan pencetakan USDC besar di SOL menunjukkan modal sedang dikerahkan kembali.
  • Dengan ETH turun 57%, dominasi BTC di bawah tekanan, dan Wall Street memasuki DeFi, arus masuk stablecoin dapat bertindak sebagai indikator utama untuk momentum Q2.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi sinyal jelas pasar bear di crypto pada kuartal pertama?

ASinyal jelas pasar bear adalah ketika market cap stablecoin turun bersamaan dengan harga crypto, seperti USDT yang turun 1.6%, menunjukkan uang keluar dari crypto.

QJaringan mana yang mengalami peningkatan penerbitan USDT tertinggi pada bulan April?

AEthereum mengalami peningkatan penerbitan USDT tertinggi dengan lonjakan hampir 2.6% secara bulanan, menyalip Tron.

QBerapa jumlah USDC yang dicetak Circle di Solana dalam 7 hari?

ACircle mencetak $3.25 miliar USDC di Solana dalam 7 hari, merupakan penerbitan mingguan terbesar tahun 2026.

QApa yang ditunjukkan oleh aliran stablecoin ke jaringan utama seperti Ethereum?

AAliran stablecoin ke jaringan utama menunjukkan investor sedang mengerahkan kembali modal, yang sering membentuk dasar dukungan harga dan bisa menjadi indikator awal momentum pasar.

QMengapa Ethereum dianggap undervalued menurut laporan 10x Research?

AEthereum dianggap undervalued karena telah turun 57% dari puncak Agustus 2025, lebih murah dibandingkan Bitcoin yang turun 42% dalam periode yang sama.

Bacaan Terkait

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

**Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro-Sub AI** oleh Yang Ge (Gary) Perkembangan AI pasca-singularitas telah menciptakan kesenjangan peradaban yang cepat di seluruh dunia. Saat ini, kompetisi global fokus pada **AI Payment** dan infrastruktur **Agen Ekonomi**. Tren utama mencakup: 1. **AI Payment & Hambatan Ekonomi H2A**: Banyak perusahaan (termasuk raksasa teknologi) bersaing untuk mengembangkan protokol pembayaran untuk Agen AI, tetapi sebagian besar masih berorientasi pada **H2A (Human-to-Agent)**, yang terbatas karena bergantung pada keputusan manusia dan kurang *AI-native*. 2. **Ekonomi Agen & Tren Tak Terhindarkan Ekosistem A2A**: Masa depan adalah **Ekonomi Agen** otonom, di mana agen AI menciptakan, bertukar, dan mengkapitalisasi nilai dalam ekosistem **A2A (Agent-to-Agent)**. Ini memerlukan standar teknis, aturan ekonomi, dan konsensus baru yang dibangun dari prinsip pertama (*first principles*) untuk dunia AI. 3. **Protokol AI vs. Protokol Crypto**: **Protokol AI** adalah aturan dasar untuk komunikasi, kolaborasi, dan pertukaran nilai antar-agen. Meskipun pada akhirnya akan menyatu dengan **Protokol Crypto** (yang lebih fokus pada aset dan kepemilikan), saat ini terdapat kesenjangan besar karena faktor politik-ekonomi dan kecenderungan untuk menghindari pengaturan keuangan tradisional (*KYC* yang tidak sesuai untuk agen). 4. **Ekonomi Mikro-Sub Agen AI & Analogi Biologi**: Ekonomi yang melibatkan agen AI memiliki karakteristik unik: frekuensi transaksi tinggi/nilai rendah, didorong efisiensi (bukan emosi), berorientasi tugas, biaya organisasi dan komunikasi mendekati nol. Ini dapat dianalogikan seperti sel biologis (LLM sebagai inti sel, *harness* sebagai sitoplasma, protokol sebagai membran sel, *skills* sebagai lingkungan ekstraseluler). 5. **Kepastian AIFi & Makna Ekonomi FinChip**: **AIFi (AI Finance)** adalah sistem keuangan untuk menokenisasi dan memperdagangkan nilai asli yang diciptakan dalam Ekonomi Agen, berbeda dari *DeFi/TradFi* karena nilainya berasal dari AI itu sendiri. **FinChip (Financial Chip)** adalah infrastruktur penting yang menggabungkan AI otonom dengan protokol Crypto untuk mendukung ekosistem nilai AI di *open network*. 6. **AI-Native adalah Peningkatan Paradigma yang Berbeda**: Transformasi **AI-native** berbeda dari sekadar "internet+". Ini membutuhkan pemikiran dari prinsip pertama AI (efisiensi energi, jalur terpendek, logika tugas), bukan sekadar menambahkan AI pada proses lama. Ini adalah tantangan paradigma yang dalam dan sulit. Singkatnya, dunia sedang bergerak menuju ekonomi di mana agen AI otonom berinteraksi dan menciptakan nilai (A2A), memerlukan infrastruktur keuangan dan protokol baru (AIFi, Protokol AI/Crypto terintegrasi) yang dibangun dengan pemikiran *AI-native*, melampaui batasan sistem keuangan dan hukum tradisional.

链捕手31m yang lalu

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

链捕手31m yang lalu

AI Sedang Menciptakan 'Orang Miskin Informasi' Baru?

Tempat paling kejam dari AI bukanlah karena ia tidak memberikan jawaban kepada orang miskin. Sebaliknya, ia memberi jawaban kepada semua orang — mulai dari kerangka esai, template email, hingga saran hukum dan investasi. Namun, ketika jawaban menjadi murah dan melimpah, yang langka bukan lagi jawaban itu sendiri, melainkan kemampuan untuk menilainya. Di era AI, kesenjangan informasi memiliki struktur baru. Model bahasa besar langsung menyajikan kesimpulan tanpa perlu mencari, tetapi kemampuan untuk menilai apakah jawaban itu dapat dipercaya menjadi jauh lebih berharga. Seringkali, teknologi baru pertama-tama memberi manfaat kepada mereka yang sudah memiliki modal pendamping — seperti latar belakang pendidikan, keahlian profesional, dan daya kritis. Ketidaksetaraan pertama dimulai dari akses. Survei di AS (2026) menunjukkan pengguna Claude mayoritas berasal dari keluarga berpenghasilan tinggi, sementara Meta AI lebih banyak digunakan oleh kelompok berpenghasilan rendah. Pilihan alat juga terkait dengan distribusi dan akses: AI canggih membutuhkan langkah aktif dan pembayaran, sedangkan AI gratis sering ditemui secara pasif di platform media sosial. Di tempat kerja, perbedaan muncul melalui otorisasi dan pelatihan. Survei tenaga kerja menunjukkan pekerja dengan gaji tertinggi lebih banyak menggunakan AI sehari-hari. Pelatihan formal dari perusahaan meningkatkan penggunaan AI secara signifikan, namun hanya sedikit karyawan yang mendapatkannya. AI di tempat kerja bukan sekadar alat, tetapi izin, dan izin ini tidak didistribusikan secara merata. Perpecahan terdalam terletak pada kemampuan menilai. AI mengurangi biaya untuk "terdengar paham", tetapi tidak mengurangi biaya untuk "benar-benar paham". Pengalaman adalah modal pendamping terpenting yang tidak bisa dibeli. Pengguna pemula mungkin menerima output AI secara mentah, sementara yang berpengalaman dapat mengidentifikasi kelemahan. Dengan demikian, AI dapat memperdalam ketimpangan karena meningkatkan produktivitas mereka yang sudah memiliki kemampuan penilaian. Namun, AI juga berpotensi menyamakan kedudukan. Penelitian menunjukkan AI dapat meningkatkan kinerja pekerja pemula lebih signifikan. Masalahnya, potensi ini hanya terwujud jika adopsi, akses ke peluang, dan pelatihan penilaian didistribusikan secara adil. Sejarah teknologi menunjukkan manfaat jarang langsung dinikmati secara merata. Percaya bahwa AI akan secara otomatis meratakan lapangan bermain adalah kesalahan. Di era di mana penilaian menentukan segalanya, merasa lebih pintar belum tentu sama dengan menjadi lebih pintar. Kesenjangan baru bukanlah antara mereka yang memiliki AI dan yang tidak, tetapi antara mereka yang dapat menilai dan mengubah jawaban AI menjadi peluang nyata, dan mereka yang tidak.

marsbit1j yang lalu

AI Sedang Menciptakan 'Orang Miskin Informasi' Baru?

marsbit1j yang lalu

Huang Renxiong 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea: Mengunci Memori SK Hynix, Kekurangan Chip Akan Berlanjut

Pasar saham Korea Selatan mengalami penurunan tajam awal Juni, dengan indeks KOSPI anjlok lebih dari 5%. Dalam situasi ini, kunjungan Jensen Huang, CEO NVIDIA, ke Korea Selatan memainkan peran penting. Dalam pertemuan dengan CEO SK Hynix, Kwak Noh-jung, dan Chairman SK Group, Chey Tae-won, Huang mengumumkan bahwa CPU Vera buatan NVIDIA akan menggunakan memori DRAM dari SK Hynix. Kedua perusahaan juga menandatangani kerja sama teknologi jangka panjang untuk mengembangkan memori generasi mendatang untuk infrastruktur AI NVIDIA, mencakup superkomputer AI, PC, dan platform robotika. Kerja sama ini melampaui pasokan memori. SK Hynix akan memanfaatkan teknologi AI NVIDIA (seperti CUDA-X dan Omniverse) dalam desain dan manufaktur semikonduktor mereka, termasuk untuk komputasi lithografi dan menciptakan *digital twin* pabrik wafer untuk mengoptimalkan operasi. Meski berpartner dengan SK Hynix, NVIDIA mendiversifikasi pasokan HBM4 untuk sistem Vera Rubin dengan melibatkan tiga pemasok: SK Hynix, Samsung Electronics, dan Micron Technology. Namun, Huang memprediksi bahwa kekurangan chip memori akan berlanjut selama beberapa tahun ke depan karena tingginya permintaan dari industri AI. Kunjungan Huang juga menguatkan hubungan strategis NVIDIA dengan industri teknologi Korea, termasuk raksasa seperti Hyundai Motor, LG, dan Naver, menunjukkan komitmen mendalam NVIDIA di kawasan ini.

marsbit2j yang lalu

Huang Renxiong 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea: Mengunci Memori SK Hynix, Kekurangan Chip Akan Berlanjut

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片