Pendiri Baixing: 14 Pengalaman Saya Menggunakan Claude Code

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-08Terakhir diperbarui pada 2026-06-08

Abstrak

Pendiri Baixing Wang Jianshu berbagi 14 poin pengalaman pribadi menggunakan Claude Code: 1. Fokus pada satu alat (Claude Code) untuk menghindari pemborosan energi membandingkan alat. 2. Kuasai pintasan keyboard penting seperti Ctrl+G (buka editor), Ctrl+A/E/U (gerakkan kursor). 3. Manfaatkan input suara dengan HoldSpeak. 4. Mulai proyek dengan menulis PROJECT.md secara terstruktur. 5. Gunakan Claude agents sebagai mode default. 6. Integrasikan dengan GitHub dan Cloudflare untuk otomatisasi build, deploy, dan domain. 7. Pisahkan konten buatan manusia (rawat CLAUDE.md) dan AI (tanyakan ke AI, jangan baca kodenya). 8. Seret & lepas file (audio, video, dokumen, tangkapan layar) ke jendela Claude Code untuk penjelasan cepat. 9. Atur sistem memori: pusatkan di ~/.claude/CLAUDE.md, simpan file memory di git/GitHub agar permanen dan terakumulasi. 10. Tulis Skill dan minta Claude "mengendapkan pembelajaran ke Skill" di akhir pekerjaan. 11. Untuk tugas kompleks, gunakan ultracode dengan dynamic workflow (meski mahal dan lambat, hasil terjamin). 12. Kumpulkan dan refaktor Skill terus-menerus, simpan di git. 13. Gunakan dokumentasi git sebagai output tugas sebelumnya dan input tugas berikutnya, agar antar agents memiliki dokumen serah terima yang jelas. 14. Perlakukan Claude Code seperti kuda (yang punya pemikiran sendiri), bukan mobil. Atur tujuan dan batasan, biarkan ia "mencari jalannya" secara mandiri. Poin kunci: fokus, otomasi alur kerja, pisahkan konten manusia-AI, kelola memori...

Penulis: Wang Jianshuo

Catatan sederhana tentang pengalaman saya dengan Claude Code sejauh ini, murni eksplorasi pribadi, belum tentu cocok untuk semua orang.

1. Fokus pada satu alat dan gunakan dengan intens. Saya menggunakan Claude Code. Saya tidak berpikir dia lebih baik daripada Codex, tetapi membandingkan alat mungkin tidak sebanding dengan waktu yang dihabiskan, meskipun bisa menjelaskan perbedaan secara detail memberikan kepuasan semu yang lebih besar.

2. Ingat pintasan keyboard terpenting. Control+G untuk membuka editor, membantu menulis konten yang lebih panjang; Control+A, Control+E, Control+U—pintasan cepat untuk memindahkan kursor di command line yang sangat berguna. Meski bukan hal baru di era AI, sama pentingnya dengan Control+C dan Control+V saat digunakan.

3. Gunakan input suara. HoldSpeak sangat membantu.

4. Untuk sebuah proyek, tulis dulu PROJECT.md, tuliskan semua yang terpikir secara terstruktur sekaligus.

5. Claude agents adalah cara kerja default.

6. Claude Code, github.com, dan cloudflare.com adalah kombinasi sempurna. Serahkan seluruh proses build, proses rilis, serta semua operasi terkait domain ke infrastruktur.

7. Pisahkan yang ditulis manusia dan mesin. Rawat secara manual inti dari CLAUDE.md, jangan baca .md atau kode yang ditulis Claude Code. Mesin adalah mesin, manusia adalah manusia. Pahami hal-hal yang ditulis AI dengan bertanya kepada AI, jangan melihat kode sumber.

8. Seret file ke jendela Claude Code—audio, video, dokumen, screenshot—jika sulit dijelaskan, gunakan Command+Shift+5 untuk screenshot, lalu seret, itu cara tercepat.

9. Rekonstruksi sistem memori. Berpusat pada ~/.claude/CLAUDE.md, referensikan beberapa file memory sesuai kategori, minta untuk tidak menggunakan memory proyek, dan simpan semua file memory di dalam git, sinkronkan ke github (private). Dengan begitu, memori Anda akan permanen, terakumulasi, dan tidak tersebar di setiap proyek.

10. Tulis Skill, dan setiap kali pekerjaan selesai, minta Claude untuk "mengendapkan yang dipelajari ke dalam Skill"—dia bisa melakukannya secara otomatis.

11. Jika memungkinkan, untuk tugas kompleks gunakan ultracode untuk memicu dynamic workflow. Meski mahal, meski lambat, hasilnya terjamin.

12. Sepanjang jalan, kumpulkan skill, dan terus-menerus rekonstruksi skill. Skill perlu disimpan di dalam git.

13. Gunakan dokumen git sebagai output dari tugas sebelumnya, sekaligus input untuk tugas berikutnya. Biarkan agents memiliki dokumen serah terima yang jelas, tidak bergantung pada context untuk penyambungan.

14. Anggap Claude Code sebagai kuda (atau sebagai manusia), bukan sebagai mobil. Mobil berbelok di bawah komando kita, kuda memiliki pemikirannya sendiri, kita hanya perlu menetapkan tujuan dan batasan. Karakteristiknya yang mampu mencari jalan sendiri adalah fitur, bukan bug.

Ada yang mau menambahkan?

Pertanyaan Terkait

QApa salah satu tips utama penulis dalam menggunakan Claude Code?

ASalah satu tips utamanya adalah fokus menguasai satu alat, yaitu Claude Code, daripada membanding-bandingkan berbagai alat AI karena ROI-nya tidak terlalu tinggi.

QBagaimana penulis menyarankan untuk memulai sebuah proyek dengan Claude Code?

APenulis menyarankan untuk memulai dengan menulis PROJECT.md secara terstruktur, menuangkan semua ide sekaligus sebelum mengembangkan lebih lanjut.

QApa saran penulis dalam mengelola memori atau pengetahuan dalam Claude Code?

APenulis menyarankan untuk merekonstruksi sistem memori dengan menjadikan ~/.claude/CLAUDE.md sebagai pusat, mengelompokkan referensi ke berbagai file memori, dan menyimpannya di git (seperti GitHub private) agar pengetahuan dapat terakumulasi secara permanen.

QApa yang dimaksud penulis dengan 'memisahkan yang ditulis manusia dan mesin'?

APenulis menyarankan untuk secara manual mengelola file inti seperti CLAUDE.md, dan tidak membaca langsung kode atau .md yang ditulis AI. Untuk memahami hasil AI, tanyakan langsung pada AI, jangan baca kode sumbernya.

QBagaimana analogi penulis tentang cara menggunakan Claude Code secara efektif?

APenulis mengibaratkan Claude Code sebagai kuda (atau manusia), bukan mobil. Kita menetapkan tujuan dan batasan, lalu membiarkannya mencari jalannya sendiri—karakter otonom ini adalah fitur, bukan bug.

Bacaan Terkait

Siapa yang Menimbun Bitcoin? Sorot Portofolio Posisi Bitcoin Sepuluh Perusahaan Publik Terbesar

Perusahaan-perusahaan teratas yang menimbun Bitcoin menunjukkan strategi dan kinerja pasar yang berbeda pada tahun 2026. Strategy (MSTR) tetap menjadi pemegang Bitcoin korporat terbesar dengan 843.775 BTC, meskipun sahamnya turun 40% dan perusahaan untuk pertama kalinya melakukan penjualan kecil untuk kebutuhan manajemen modal. Pemegang besar lainnya termasuk Twenty One Capital (43.514 BTC) dan Metaplanet (43.000 BTC). Namun, kinerja saham mereka sangat bervariasi. Perusahaan penambangan (mining) seperti Riot Platforms (+73%) dan Cleanspark (+39%) unggul karena mereka menghasilkan Bitcoin dengan biaya produksi sendiri dan mendiversifikasi ke infrastruktur AI. Sebaliknya, perusahaan yang hanya membeli dan menyimpan Bitcoin sebagai aset treasury, seperti Metaplanet (-49%) dan Twenty One Capital (-48%), mengalami penurunan harga saham yang signifikan. Pasar tampaknya menghargai model bisnis yang menghasilkan Bitcoin dan memiliki aliran pendapatan lain, dibandingkan dengan model yang hanya mengandalkan pembelian dengan membuka utang atau menerbitkan saham baru. Perbedaan mendasar antara perusahaan yang memproduksi Bitcoin dan yang hanya membelinya kemungkinan akan terus membentuk dinamika investasi di sektor ini. Kesepuluh perusahaan dalam daftar ini secara kolektif memegang Bitcoin lebih banyak daripada kebanyakan pemerintah, dan keputusan mereka akan terus mempengaruhi pasar.

marsbit6m yang lalu

Siapa yang Menimbun Bitcoin? Sorot Portofolio Posisi Bitcoin Sepuluh Perusahaan Publik Terbesar

marsbit6m yang lalu

Volume Pembelian Emas oleh Bank Sentral pada Kuartal Kedua Naik 62% menjadi 288,9 Ton

Volume pembelian emas oleh bank sentral meningkat tajam sebesar 62% pada kuartal kedua 2026 menjadi 288,9 ton, mencapai rekor untuk periode tersebut menurut World Gold Council (WGC). Pemulihan ini didorong terutama oleh peningkatan pembelian dari Bank Sentral Polandia (membeli 51 ton) dan Bank Rakyat Tiongkok (pembelian terbesar sejak akhir 2023), serta melambatnya penjualan dari Turki dan Rusia. Namun, permintaan keseluruhan bank sentral sepanjang paruh pertama tahun turun ke level terendah sejak 2022 (345 ton), karena masih ada penjualan signifikan dari Rusia (22 ton), Turki, dan Azerbaijan. Pembeli penting lainnya termasuk Uzbekistan, Kazakhstan, Yordania, dan Republik Ceko. WGC juga mencatat adanya akumulasi emas yang tidak diumumkan, diduga terkait dengan impor Tiongkok melalui London. Survei WGC memprediksi tren positif akan berlanjut, dengan 89% bank sentral memperkirakan akan meningkatkan cadangan emas mereka dalam 12 bulan ke depan.

cryptonews.ru57m yang lalu

Volume Pembelian Emas oleh Bank Sentral pada Kuartal Kedua Naik 62% menjadi 288,9 Ton

cryptonews.ru57m yang lalu

Saham Apple Turun di Tengah Peringatan Masalah Pasokan yang Meredupkan Rekor Kuartal

Saham Apple turun lebih dari 6% dalam perdagangan setelah jam pasar meski melaporkan laba kuartal keuangan ketiga yang mencapai rekor $109,42 miliar. Penurunan ini dipicu oleh peringatan perusahaan tentang masalah rantai pasokan yang diperkirakan akan membayangi kuartal mendatang. Laba per saham (EPS) sebesar $2,02 dan pendapatan kuartal melampaui ekspektasi analis. Pertumbuhan kuat didorong terutama oleh iPhone dan Mac. Penjualan iPhone naik hampir 22% menjadi $54,25 miliar, sementara penjualan Mac melonjak hampir 29% menjadi $10,35 miliar. CEO Tim Cook mengaitkan lonjakan Mac dengan permintaan untuk MacBook Neo dan MacBook Pro. Namun, penjualan iPad turun 6% menjadi $6,19 miliar, tidak memenuhi perkiraan. Pendapatan dari segmen Layanan tumbuh 12% menjadi $30,74 miliar, didukung oleh 1,5 miliar langganan aktif. Pasar China juga menunjukkan kinerja kuat dengan pertumbuhan pendapatan 22%. Kekhawatiran utama investor berpusat pada pandangan perusahaan untuk kuartal berikutnya, di mana Apple memperkirakan pertumbuhan penjualan hanya 9-11%, lebih rendah dari yang diharapkan. Perusahaan menyebutkan tekanan dari kekurangan chip, biaya komponen yang lebih tinggi, dan kendala produksi sebagai penyebabnya. Margin kotor mencapai rekor 50,1%, sebagian didorong oleh pengembalian dana bea masuk AS. Artikel juga menyoroti persiapan Apple untuk pembaruan Siri berbasis AI dan transisi kepemimpinan yang akan datang, dengan John Ternus bersiap menggantikan peran operasional Tim Cook.

cryptonews.ru57m yang lalu

Saham Apple Turun di Tengah Peringatan Masalah Pasokan yang Meredupkan Rekor Kuartal

cryptonews.ru57m yang lalu

Perusahaan Quantum Solutions Menginvestasikan 1000 ETH untuk Mendanai Pengembangan Prosesor Grafis Nvidia

Perusahaan teknologi Jepang Quantum Solutions telah menjual 1.000 ETH senilai sekitar $1,9 juta pada 30 Juli. Dana hasil penjualan ini dialokasikan untuk pembangunan pusat data AI, termasuk pembelian perangkat keras seperti chip GPU Nvidia B300 dan GB300. Setelah penjualan ini, kepemilikan ETH Quantum berkurang menjadi sekitar 4.764,8 ETH, sehingga kehilangan gelar sebagai pemegang korporat ETH terbesar di Jepina kepada Def Consulting (4.976 ETH). Ini adalah penjualan kedua dalam kurang dari dua bulan, dengan total 1.904 ETH terjual, mengurangi kepemilikan awal sebesar sekitar 29%. Quantum membeli sebagian besar ETH-nya saat harga tinggi (antara $4.000-$4.500). Penjualan terkini dengan harga sekitar $1.903 per ETH diperkirakan menyebabkan kerugian sekitar $100.000. Meskipun dewan direksi menyetujui kuota penjualan hingga 4.375 ETH hingga 30 Oktober, penjualan lebih lanjut terhambat karena 3.050 ETH dari sisa kepemilikannya digunakan sebagai jaminan pinjaman. Perusahaan perlu membebaskan agunan atau membeli lebih banyak ETH untuk memenuhi kuota yang disetujui.

cryptonews.ru59m yang lalu

Perusahaan Quantum Solutions Menginvestasikan 1000 ETH untuk Mendanai Pengembangan Prosesor Grafis Nvidia

cryptonews.ru59m yang lalu

Saham Amazon Melonjak Tajam Didorong Pertumbuhan AWS dan Peningkatan Keuntungan Anthropic

Saham Amazon (NASDAQ: AMZN) melonjak lebih dari 10% setelah perusahaan melaporkan keuntungan kuartal II yang sangat kuat sebesar $62,6 miliar, didorong oleh peningkatan nilai investasi di Anthropic. Pendapatan kuartalan naik 20% menjadi $200,61 miliar, melampaui perkiraan analis. Amazon Web Services (AWS) menjadi pendorong utama dengan pertumbuhan penjualan 37% menjadi $42,2 miliar, mencatat pertumbuhan tercepat dalam 18 kuartal. Permintaan tinggi akan AI telah meningkatkan bisnis chip (Trainium) dan platform AI (Bedrock) Amazon, yang masing-masing kini menghasilkan lebih dari $25 miliar pendapatan tahunan. Pelanggan besar seperti Anthropic dan OpenAI telah menandatangani kontrak jangka panjang untuk chip Trainium. Amazon meningkatkan perkiraan belanja modal untuk 2026 menjadi $220 miliar karena permintaan komputasi AI yang jauh melampaui kapasitas yang tersedia, sebuah tren yang diperkirakan berlanjut hingga 2028. Arus kas operasional selama 12 bulan terakhir tumbuh 33% menjadi $161,4 miliar. Di segmen ritel, Amazon Business mencapai $60 miliar penjualan tahunan. Layanan seperti Amazon Pharmacy dan robot gudang baru Proteus juga menunjukkan kinerja yang kuat. Iklan tumbuh 26% menjadi $19,81 miliar.

cryptonews.ru1j yang lalu

Saham Amazon Melonjak Tajam Didorong Pertumbuhan AWS dan Peningkatan Keuntungan Anthropic

cryptonews.ru1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow