Pendiri Baixing: 14 Pengalaman Saya Menggunakan Claude Code

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-08Terakhir diperbarui pada 2026-06-08

Abstrak

Pendiri Baixing Wang Jianshu berbagi 14 poin pengalaman pribadi menggunakan Claude Code: 1. Fokus pada satu alat (Claude Code) untuk menghindari pemborosan energi membandingkan alat. 2. Kuasai pintasan keyboard penting seperti Ctrl+G (buka editor), Ctrl+A/E/U (gerakkan kursor). 3. Manfaatkan input suara dengan HoldSpeak. 4. Mulai proyek dengan menulis PROJECT.md secara terstruktur. 5. Gunakan Claude agents sebagai mode default. 6. Integrasikan dengan GitHub dan Cloudflare untuk otomatisasi build, deploy, dan domain. 7. Pisahkan konten buatan manusia (rawat CLAUDE.md) dan AI (tanyakan ke AI, jangan baca kodenya). 8. Seret & lepas file (audio, video, dokumen, tangkapan layar) ke jendela Claude Code untuk penjelasan cepat. 9. Atur sistem memori: pusatkan di ~/.claude/CLAUDE.md, simpan file memory di git/GitHub agar permanen dan terakumulasi. 10. Tulis Skill dan minta Claude "mengendapkan pembelajaran ke Skill" di akhir pekerjaan. 11. Untuk tugas kompleks, gunakan ultracode dengan dynamic workflow (meski mahal dan lambat, hasil terjamin). 12. Kumpulkan dan refaktor Skill terus-menerus, simpan di git. 13. Gunakan dokumentasi git sebagai output tugas sebelumnya dan input tugas berikutnya, agar antar agents memiliki dokumen serah terima yang jelas. 14. Perlakukan Claude Code seperti kuda (yang punya pemikiran sendiri), bukan mobil. Atur tujuan dan batasan, biarkan ia "mencari jalannya" secara mandiri. Poin kunci: fokus, otomasi alur kerja, pisahkan konten manusia-AI, kelola memori...

Penulis: Wang Jianshuo

Catatan sederhana tentang pengalaman saya dengan Claude Code sejauh ini, murni eksplorasi pribadi, belum tentu cocok untuk semua orang.

1. Fokus pada satu alat dan gunakan dengan intens. Saya menggunakan Claude Code. Saya tidak berpikir dia lebih baik daripada Codex, tetapi membandingkan alat mungkin tidak sebanding dengan waktu yang dihabiskan, meskipun bisa menjelaskan perbedaan secara detail memberikan kepuasan semu yang lebih besar.

2. Ingat pintasan keyboard terpenting. Control+G untuk membuka editor, membantu menulis konten yang lebih panjang; Control+A, Control+E, Control+U—pintasan cepat untuk memindahkan kursor di command line yang sangat berguna. Meski bukan hal baru di era AI, sama pentingnya dengan Control+C dan Control+V saat digunakan.

3. Gunakan input suara. HoldSpeak sangat membantu.

4. Untuk sebuah proyek, tulis dulu PROJECT.md, tuliskan semua yang terpikir secara terstruktur sekaligus.

5. Claude agents adalah cara kerja default.

6. Claude Code, github.com, dan cloudflare.com adalah kombinasi sempurna. Serahkan seluruh proses build, proses rilis, serta semua operasi terkait domain ke infrastruktur.

7. Pisahkan yang ditulis manusia dan mesin. Rawat secara manual inti dari CLAUDE.md, jangan baca .md atau kode yang ditulis Claude Code. Mesin adalah mesin, manusia adalah manusia. Pahami hal-hal yang ditulis AI dengan bertanya kepada AI, jangan melihat kode sumber.

8. Seret file ke jendela Claude Code—audio, video, dokumen, screenshot—jika sulit dijelaskan, gunakan Command+Shift+5 untuk screenshot, lalu seret, itu cara tercepat.

9. Rekonstruksi sistem memori. Berpusat pada ~/.claude/CLAUDE.md, referensikan beberapa file memory sesuai kategori, minta untuk tidak menggunakan memory proyek, dan simpan semua file memory di dalam git, sinkronkan ke github (private). Dengan begitu, memori Anda akan permanen, terakumulasi, dan tidak tersebar di setiap proyek.

10. Tulis Skill, dan setiap kali pekerjaan selesai, minta Claude untuk "mengendapkan yang dipelajari ke dalam Skill"—dia bisa melakukannya secara otomatis.

11. Jika memungkinkan, untuk tugas kompleks gunakan ultracode untuk memicu dynamic workflow. Meski mahal, meski lambat, hasilnya terjamin.

12. Sepanjang jalan, kumpulkan skill, dan terus-menerus rekonstruksi skill. Skill perlu disimpan di dalam git.

13. Gunakan dokumen git sebagai output dari tugas sebelumnya, sekaligus input untuk tugas berikutnya. Biarkan agents memiliki dokumen serah terima yang jelas, tidak bergantung pada context untuk penyambungan.

14. Anggap Claude Code sebagai kuda (atau sebagai manusia), bukan sebagai mobil. Mobil berbelok di bawah komando kita, kuda memiliki pemikirannya sendiri, kita hanya perlu menetapkan tujuan dan batasan. Karakteristiknya yang mampu mencari jalan sendiri adalah fitur, bukan bug.

Ada yang mau menambahkan?

Pertanyaan Terkait

QApa salah satu tips utama penulis dalam menggunakan Claude Code?

ASalah satu tips utamanya adalah fokus menguasai satu alat, yaitu Claude Code, daripada membanding-bandingkan berbagai alat AI karena ROI-nya tidak terlalu tinggi.

QBagaimana penulis menyarankan untuk memulai sebuah proyek dengan Claude Code?

APenulis menyarankan untuk memulai dengan menulis PROJECT.md secara terstruktur, menuangkan semua ide sekaligus sebelum mengembangkan lebih lanjut.

QApa saran penulis dalam mengelola memori atau pengetahuan dalam Claude Code?

APenulis menyarankan untuk merekonstruksi sistem memori dengan menjadikan ~/.claude/CLAUDE.md sebagai pusat, mengelompokkan referensi ke berbagai file memori, dan menyimpannya di git (seperti GitHub private) agar pengetahuan dapat terakumulasi secara permanen.

QApa yang dimaksud penulis dengan 'memisahkan yang ditulis manusia dan mesin'?

APenulis menyarankan untuk secara manual mengelola file inti seperti CLAUDE.md, dan tidak membaca langsung kode atau .md yang ditulis AI. Untuk memahami hasil AI, tanyakan langsung pada AI, jangan baca kode sumbernya.

QBagaimana analogi penulis tentang cara menggunakan Claude Code secara efektif?

APenulis mengibaratkan Claude Code sebagai kuda (atau manusia), bukan mobil. Kita menetapkan tujuan dan batasan, lalu membiarkannya mencari jalannya sendiri—karakter otonom ini adalah fitur, bukan bug.

Bacaan Terkait

Berita Buruk bagi Mereka yang Mengharapkan Kejatuhan Besar Bitcoin (BTC): Analis Terkenal Memberikan Penjelasan yang Sangat Jelas!

Berita buruk bagi mereka yang mengharapkan penurunan besar Bitcoin (BTC): seorang analis ternyata menyatakan pendapatnya dengan sangat jelas! Analis kripto terkenal yang dikenal dengan nama Killa mengatakan bahwa BTC kemungkinan besar tidak akan mengalami penurunan tajam ke kisaran $36.000–$48.000 seperti yang banyak diperkirakan investor. Ia menjelaskan bahwa dalam siklus bearish sebelumnya, Bitcoin biasanya membentuk tiga titik terendah utama, dengan dua titik terakhir menjadi penentu pasar. Setelah turun ke sekitar $59.000, Bitcoin membentuk divergensi bullish kecil, namun tekanan penjual tidak cukup kuat untuk mendorong harga lebih rendah. Situasi ini menunjukkan pasar semakin menguat, bukan melemah, dan kondisi yang diperlukan untuk skenario crash besar sebagian besar telah hilang. Analis tersebut menyatakan bahwa Bitcoin kini telah memasuki fase akumulasi yang jelas, dengan level sekitar $57.000 sebagai batas bawah penting. Meskipun mungkin terjadi penurunan jangka pendek di bawah level ini sesekali, itu tidak menandai dimulainya pasar bearish baru. Berdasarkan analisis pola siklus pasar sebelumnya, harga cenderung pulih setelah mencapai titik terendah besar. Ia menambahkan, melihat tren historis, penurunan berkepanjangan dan tajam BTC ke kisaran $36.000–$48.000 tidak sesuai dengan struktur pasar saat ini. Jika Bitcoin memang akan memulai gelombang penurunan baru ke sekitar $40.000, hal itu seharusnya sudah terjadi saat ini. *Ini bukan rekomendasi investasi.

cryptonews.ru26m yang lalu

Berita Buruk bagi Mereka yang Mengharapkan Kejatuhan Besar Bitcoin (BTC): Analis Terkenal Memberikan Penjelasan yang Sangat Jelas!

cryptonews.ru26m yang lalu

Saham Jatuh Lebih Parah daripada Cryptocurrency, Kemana Perginya Uang?

Pasar saham global, khususnya Korea Selatan, mengalami penurunan tajam pada akhir Juli, dengan indeks Kospi bahkan memicu circuit breaker. Saham-saham semikonduktor seperti SK Hynix dan produk leveraged ETF terkait ambruk drastis, mencerminkan proses deleveraging paksa global yang menargetkan posisi ramai. Yang menarik, Bitcoin justru relatif stabil, tampak 'lebih tahan' daripada saham teknologi. Penurunan ini dipicu oleh laporan keuangan SK Hynix yang meski bagus tapi di bawah ekspektasi, persaingan dari China, serta tekanan dari proses unwinding carry trade Yen Jepang. Ini bukan keruntuhan logika AI, melainkan lebih karena likuidasi posisi leverage oleh pedagang ritel dan dana lindung nilai. Uang yang keluar dari pasar saham ternyata tidak mengalir ke Bitcoin. Bitcoin hanya tampak stabil karena sudah mengalami koreksi besar lebih dulu (sekitar 21% pada Mei-Juni) melalui arus keluar besar-besaran dari ETF spot AS. Uang mencari aman justru mengalir ke aset seperti emas. Narasi 'emas digital' Bitcoin terpisah: emas untuk perlindungan, Bitcoin untuk potensi pertumbuhan. Agar aliran modal besar masuk ke Bitcoin, dibutuhkan tiga kondisi: tekanan likuidasi global mereda, The Fed menurunkan suku bunga tanpa resesi, dan regulasi crypto (seperti CLARITY Act) yang jelas disahkan. Bitcoin saat ini bukan safe haven, melainkan aset yang sudah mengalami koreksi lebih awal. Namun, korelasi yang rendah dengan Nasdaq pasca tekanan ini justru bisa menarik minat institusi di masa depan sebagai diversifikasi portofolio saat kondisi membaik.

marsbit1j yang lalu

Saham Jatuh Lebih Parah daripada Cryptocurrency, Kemana Perginya Uang?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片