Coinone Dikenakan Denda dan Pembatasan Perdagangan Atas Pelanggaran AML di Korea Selatan

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-04-14Terakhir diperbarui pada 2026-04-14

Abstrak

Menurut laporan media lokal, Coinone, bursa kripto terbesar ketiga di Korea Selatan, menghadapi denda dan penangguhan sebagian operasi bisnis karena melanggar aturan anti-pencucian uang. Unit Intelijen Keuangan (FIU) di bawah Komisi Jasa Keuangan Korea menemukan bahwa Coinone gagal memverifikasi identitas pengguna dalam sekitar 70.000 kasus dan memungkinkan lebih dari 10.000 transaksi dengan 16 bursa luar negeri yang tidak terdaftar. Coinone juga dituding lalai membatasi transaksi untuk klien yang verifikasinya belum lengkap. Ini merupakan tindakan regulasi kedua dalam sebulan terakhir, setelah Bithumb (bursa terbesar kedua) juga dikenakan denda dan penangguhan operasi Maret lalu. Bank Sentral Korea mendorong penerapan yang lebih ketat, termasuk pembatasan perdagangan saat terjadi fluktuasi nilai kripto yang abnormal. Coinone didenda 5,2 miliar won (setara $3,5 juta) dan dikenakan pembatasan bisnis parsial selama tiga bulan.

Menurut laporan media lokal, Coinone, bursa cryptocurrency terbesar ketiga di Korea Selatan, menghadapi denda dan penangguhan sebagian bisnis karena pelanggaran anti-pencucian uang.

Coinone dilaporkan ditahan oleh Unit Intelijen Keuangan (FIU) Korea Selatan di bawah Komisi Layanan Keuangan karena tidak mematuhi persyaratan anti-pencucian uang, termasuk kegagalan memverifikasi identitas pengguna dalam sekitar 70.000 kasus, menurut laporan hari Senin di The Korea Times, Chosun, dan Yonhap News.

Selain itu, FIU menyatakan bahwa, meskipun telah beberapa kali diperingatkan, Coinone memungkinkan lebih dari 10.000 transaksi dengan 16 bursa luar negeri yang tidak terdaftar di otoritas Korea Selatan.

Perusahaan juga dituduh lalai membatasi transaksi untuk klien yang langkah verifikasinya belum selesai dan mengklasifikasikan verifikasi pelanggan sebagai selesai sementara informasi kritis kurang, yang keduanya merupakan pelanggaran tanggung jawab due diligence pelanggan.

Menerapkan Regulasi Ketat

Menyusul denda $24 juta dan penangguhan sebagian enam bulan di Bithumb—bursa crypto terbesar kedua di negara itu berdasarkan volume perdagangan—karena diduga melanggar anti-pencucian uang, ini adalah tindakan regulasi kedua terhadap bursa dalam sebulan terakhir yang terjadi di Korea Selatan.

Menyusul kesalahan oleh Bithumb, yang mengakibatkan pengiriman 620.000 Bitcoin yang salah kepada konsumen (setara dengan sekitar $42 miliar pada saat itu) alih-alih 620.000 won Korea, Bank of Korea mendorong penerapan regulasi yang lebih ketat pada bursa.

Pada hari Senin, bank sentral menyarankan agar legislator memperkenalkan langkah-langkah untuk menghentikan perdagangan dalam kasus perilaku anomali atau fluktuasi nilai cryptocurrency yang tiba-tiba dengan memberlakukan pembatasan perdagangan. Hingga pembatasan bisnis sebagian tiga bulan dicabut, pengguna baru tidak dapat menyetor atau menarik uang dari bursa, dan Coinone didenda 5,2 miliar won ($3,5 juta) oleh FIU.

Berita Crypto Terbaru yang Disorot:

Harga Ethereum Meningkat Saat Aliran ETF Bergeser dan Aktivitas Jaringan Meningkat

TagsAltcoinexchange

Pertanyaan Terkait

QApa alasan Coinone, bursa kripto terbesar ketiga di Korea Selatan, menghadapi denda dan penangguhan bisnis parsial?

ACoinone didenda dan menghadapi penangguhan bisnis parsial karena pelanggaran anti-pencucian uang, termasuk kegagalan memverifikasi identitas pengguna dalam sekitar 70.000 kasus dan mengizinkan transaksi dengan bursa lepas pantai yang tidak terdaftar.

QBerapa jumlah denda yang harus dibayar Coinone dan berapa lama penangguhan bisnis parsialnya?

ACoinone didenda sebesar 5,2 miliar won (setara dengan $3,5 juta) dan menerima penangguhan bisnis parsial selama tiga bulan oleh FIU Korea Selatan.

QApa saja pelanggaran spesifik yang dilakukan Coinone terhadap persyaratan anti-pencucian uang?

APelanggaran spesifik termasuk gagal memverifikasi identitas pengguna, mengizinkan transaksi dengan bursa lepas pantai tidak terdaftar, mengabaikan pembatasan transaksi untuk klien yang verifikasinya belum lengkap, dan mengklasifikasikan verifikasi pelanggan sebagai selesai meskipun informasi kritis kurang.

QApa tindakan regulator sebelumnya terhadap bursa kripto di Korea Selatan sebelum kasus Coinone?

ASebelum Coinone, bursa kripto terbesar kedua Korea Selatan, Bithumb, juga didenda $24 juta dan menerima penangguhan bisnis parsial enam bulan pada Maret karena pelanggaran anti-pencucian uang.

QApa rekomendasi Bank Sentral Korea Selatan terkait regulasi bursa kripto setelah insiden ini?

ABank Sentral Korea merekomendasikan agar legislator memperkenalkan langkah-langkah untuk menghentikan perdagangan dalam kasus perilaku anomali atau fluktuasi nilai kripto yang tiba-tiba dengan memberlakukan pembatasan perdagangan.

Bacaan Terkait

Dari 'Saham Kuno' Menjadi 'Aset Berharga Baru': Bagaimana AI Menilai Ulang Infrastruktur Lama, dari Dell hingga Nokia?

Dilansir dari Jim, MSX Macrotong, artikel ini membahas bagaimana perusahaan teknologi lama seperti Dell, Nokia, Cisco, Corning, dan Western Data kembali menjadi tren di pasar AI. Selama ini, pasar cenderung fokus pada Nvidia dan perusahaan di sektor komputasi yang lebih baru. Namun, dengan perkembangan AI yang semakin nyata dalam pembangunan infrastruktur data center, perusahaan-perusahaan lama dengan kemampuan pengiriman, integrasi sistem, dan pengalaman infrastruktur yang mapan mulai dihargai kembali. Artikel ini membagi perusahaan-perusahaan tersebut ke dalam tiga kategori utama berdasarkan peran mereka dalam rantai infrastruktur AI: 1. **Server dan Integrasi Sistem**: Dell dan HPE dinilai kembali karena peran mereka sebagai integrator sistem yang mampu menyediakan server AI lengkap, dari GPU hingga pendinginan cair dan pengiriman ke pelanggan. 2. **Jaringan dan Konektivitas**: Perusahaan seperti Corning (serat optik), Nokia (jaringan nirkabel AI-RAN), dan Cisco (switch data center) menjadi penting karena AI membutuhkan koneksi berkecepatan tinggi antar pusat data dan ke perangkat tepi. 3. **Penyimpanan Data**: Western Digital dan Seagate mendapat perhatian karena ledakan data AI meningkatkan permintaan akan hard disk berkapasitas tinggi untuk data pelatihan, log, dan arsip. Namun, tidak semua perusahaan lama akan dihargai kembali. Artikel menekankan tiga kriteria untuk membedakan "penilaian ulang yang nyata": * Adanya realisasi pesanan dan pendapatan terkait AI. * Adanya peningkatan panduan (guidance) pendapatan dari manajemen. * Peningkatan kualitas laba yang berkelanjutan, bukan hanya pertumbuhan pendapatan. Kesimpulannya, AI yang memasuki fase penerapan nyata membutuhkan infrastruktur kompleks, sehingga aset dan kemampuan lama perusahaan-perusahaan mapan ini kembali bernilai. Namun, hanya perusahaan yang benar-benar terintegrasi ke dalam rantai pengeluaran modal data center AI-lah yang akan mengalami perubahan logika penilaian yang mendalam.

marsbit2m yang lalu

Dari 'Saham Kuno' Menjadi 'Aset Berharga Baru': Bagaimana AI Menilai Ulang Infrastruktur Lama, dari Dell hingga Nokia?

marsbit2m yang lalu

Probabilitas dalam Harga: Bagaimana Odds Piala Dunia Dihitung

**Ringkasan: Probabilitas dalam Harga – Bagaimana Peluang Piala Dunia Dihitung** Sebelum Piala Dunia 2026, dua sistem otoritatif memberikan "probabilitas juara" yang berbeda. Pasar prediksi (seperti Polymarket, Kalshi) menempatkan Prancis sebagai favorit utama, sekitar **17%**. Sementara model superkomputer Opta menempatkan Spanyol (juara Euro) sebagai favorit, **16.1%**. Angka-angka ini terlihat seperti "probabilitas", tetapi diproduksi dengan cara yang sangat berbeda. **Probabilitas pasar** berasal dari harga yang terbentuk dari perdagangan miliaran dolar. Harga kontrak (dalam sen) dibaca langsung sebagai probabilitas tersirat. Namun, penelitian menunjukkan adanya bias **longshot bias**, di mana underdog cenderung dilebih-lebihkan, bahkan di pasar prediksi kripto yang modern. Likuiditas yang masih terbatas juga memengaruhi keandalan harga. Di sisi lain, **probabilitas model** seperti dari Opta dihasilkan dengan mensimulasikan seluruh turnamen ribuan kali berdasarkan data tim dan peringkat. Menariknya, model ini juga memasukkan informasi dari peluang pasar taruhan tradisional sebagai salah satu inputnya. Pertanyaan mana yang lebih akurat tidak dapat dijawab dengan pasti, karena tidak ada studi akademis ketat yang membandingkan keduanya secara langsung di Piala Dunia sebelumnya. Transparansi pasar prediksi berbasis blockchain memungkinkan audit publik, namun ketidakpastian regulasi di berbagai yurisdiksi (seperti larangan di Minnesota, AS) juga menjadi faktor yang memengaruhi. Kesimpulannya, ketika melihat angka "probabilitas juara", penting untuk menanyakan: **Bagaimana angka ini diproduksi?** Apakah itu harga pasar dengan bias dan dinamika likuiditasnya, atau hasil simulasi model yang mungkin telah menyerap informasi pasar? Akurasi sejati akan terlihat setelah turnamen berakhir.

marsbit31m yang lalu

Probabilitas dalam Harga: Bagaimana Odds Piala Dunia Dihitung

marsbit31m yang lalu

Terbaru! Anthropic Serukan Semua Pihak untuk Hentikan Penelitian AI

**Ringkasan Artikel: Anthropic Serukan Penghentian Penelitian AI** Anthropic baru saja mempublikasikan temuan mengejutkan melalui blog resmi mereka: AI telah memulai proses evolusi mandiri, atau *recursive self-improvement* (RSI). Data internal menunjukkan bahwa model mereka, Claude, kini menulis lebih dari 80% kode yang digunakan di internal Anthropic—lonjakan drastis dari sebelumnya yang hanya berupa angka tunggal. Produktivitas insinyur melonjak delapan kali lipat per kuartal pada 2026 dibandingkan periode 2021-2025, didorong oleh kemampuan coding Claude. Yang lebih mengkhawatirkan adalah peningkatan kualitas dan kreativitasnya. Dalam tugas pemrograman yang kompleks dan terbuka, tingkat keberhasilan Claude naik dari 26% menjadi 76% hanya dalam enam bulan. Claude bahkan kini digunakan untuk mereview kode, berhasil mencegah sepertiga bug yang sebelumnya lolos dari insinyur manusia. Anthropic memperkenalkan metrik baru: "durasi tugas perangkat lunak yang dapat diselesaikan AI secara mandiri." Kemampuan ini berlipat ganda setiap empat bulan. Jika tren berlanjut, pada 2027 AI dapat mengerjakan proyek yang memakan waktu manusia berminggu-minggu. Peran manusia dalam pengembangan AI semakin menyempit, dari penulis kode, reviewer, hingga pelaksana eksperimen. Keunggulan terakhir manusia saat ini mungkin hanya "selera penelitian," namun ini bisa saja segera tersaingi. Anthropic menggarisbawahi tiga kemungkinan masa depan RSI: stagnasi, akselerasi dengan kendali manusia, atau AI yang sepenuhnya mendesain generasi penerusnya sendiri—sebuah skenario yang membawa manfaat besar sekaligus risiko kegagalan *alignment* dan kehilangan kendali. Oleh karena itu, Anthropic secara terbuka menyerukan perlambatan atau bahkan jeda dalam perlombaan pengembangan AI, **asalkan ada mekanisme terverifikasi yang dapat memastikan semua laboratorium AI mematuhinya**. Seruan ini mendapat gema dari OpenAI yang juga mengaku melihat tanda-tanda awal RSI dalam sistem mereka.

marsbit32m yang lalu

Terbaru! Anthropic Serukan Semua Pihak untuk Hentikan Penelitian AI

marsbit32m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片