Data Coingecko: 11,5 Juta Proyek Mati pada 2025, Tahun Terburuk dalam Sejarah Kripto

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-14Terakhir diperbarui pada 2026-01-14

Abstrak

Menurut data Coingecko, 11,5 juta proyek cryptocurrency dinyatakan mati pada tahun 2025, menjadikannya tahun terburuk dalam sejarah crypto. Secara total, 53.2% dari semua proyek crypto telah gagal, dengan 86.3% di antaranya terjadi pada 2025. Lonjakan kegagalan ini terkait erat dengan gejolak pasar yang parah tahun itu, terutama di sektor memecoin. Yang mengejutkan, 7,7 juta proyek kolaps hanya pada kuartal keempat 2025, didorong oleh peristiwa "reaksi berantai likuidasi" pada 10 Oktober yang melikuidasi $19 miliar dalam 24 jam. Meskipun ada gejolak, jumlah total proyek crypto justru meledak dari 428.383 pada 2021 menjadi hampir 20,2 juta pada 2025, didorong oleh kemudahan membuat memecoin berkualitas rendah melalui platform seperti pump.fun. Tahun 2024 mencatat 1,4 juta kegagalan, sementara periode 2021-2023 hanya menyumbang 3,4% dari total kegagalan.

Penulis:Shaun Paul Lee

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Berapa Banyak Kripto yang Sudah "Mati"?

Menurut data GeckoTerminal, 53,2% proyek kripto telah dinyatakan gagal, dengan sebagian besar kegagalan terkonsentrasi pada tahun 2025. Hanya pada tahun 2025 saja, 11,6 juta proyek token menemui ajal, menyumbang 86,3% dari semua proyek yang gagal. Fenomena ini terkait erat dengan gejolak pasar yang hebat sepanjang tahun, terutama guncangan pada sektor memecoin (meme coin).

Penurunan drastis dalam kelayakan hidup token ini kemungkinan terkait dengan gejolak pasar sepanjang tahun, yang khususnya mempengaruhi bidang meme coin.

Yang mengejutkan, hanya pada kuartal keempat tahun 2025, 7,7 juta proyek token runtuh, menyumbang 34,9% dari semua kegagalan proyek. Penurunan drastis ini terkait erat dengan "reaksi berantai likuidasi" yang terjadi pada 10 Oktober. Dalam peristiwa rekor ini, posisi leverage senilai $190 miliar dilikuidasi dalam 24 jam, menjadi peristiwa deleveraging terbesar dalam satu hari dalam sejarah kripto.

Meskipun pasar kripto tahun 2025 sangat bergejolak, jumlah total proyek kripto justru meningkat tajam. Dari 428.383 proyek di GeckoTerminal pada tahun 2021, angka ini telah melonjak menjadi hampir 20,2 juta proyek pada tahun 2025. Pertumbuhan seperti ini terutama disebabkan oleh munculnya berbagai platform penerbitan token, yang membuat pembuatan meme coin dan proyek berkualitas rendah menjadi sangat mudah.

86,3% Kripto Mati pada Tahun 2025

Per 31 Desember 2025, total 11,6 juta proyek kripto telah gagal, menciptakan rekor baru untuk jumlah proyek gagal dalam satu tahun. Proyek-proyek yang gagal ini menyumbang 86,3% dari semua kasus kegagalan antara tahun 2021 dan 2025.

Diikuti oleh tahun 2024, di mana sekitar 1,4 juta proyek gagal, menyumbang 10,3% dari total kegagalan dalam lima tahun terakhir. Tahun 2024 juga merupakan puncak pertumbuhan kedua untuk jumlah proyek kripto, dengan lebih dari 3 juta proyek baru memasuki pasar. Namun, sebelum peluncuran platform pump.fun pada tahun 2024, jumlah kegagalan kripto masih bertahan di level rendah yaitu enam digit. Sebagai perbandingan, total proyek gagal antara tahun 2021 dan 2023 hanya menyumbang 3,4% dari total kegagalan dalam lima tahun terakhir.

Statistik per Tahun: Data Proyek Kripto yang Gagal

Berikut adalah statistik jumlah proyek kripto yang gagal setiap tahun antara 2021 dan 2025:

Metode Penelitian

Penelitian ini menganalisis token dan proyek kripto (secara kolektif disebut "kripto") yang pernah terdaftar di GeckoTerminal antara tanggal 1 Juli 2021 dan 31 Desember 2025, tetapi tidak lagi aktif diperdagangkan. Proyek-proyek ini dikategorikan sebagai "gagal" atau "mati" dan dikelompokkan berdasarkan tahun perdagangan aktif terakhir mereka.

  • Hanya token yang setidaknya melakukan satu kali perdagangan sebelum kegagalan yang dihitung.
  • Selain itu, hanya proyek token yang telah "lulus" dari platform pump.fun yang dimasukkan.

Pertanyaan Terkait

QMenurut data Coingecko, berapa persen proyek cryptocurrency yang telah gagal hingga akhir tahun 2025?

AMenurut data Coingecko, 53.2% proyek cryptocurrency telah dinyatakan gagal.

QPada tahun berapa jumlah kegagalan proyek cryptocurrency paling banyak terjadi dan berapa jumlahnya?

AJumlah kegagalan proyek cryptocurrency paling banyak terjadi pada tahun 2025, dengan total 11.6 juta proyek yang gagal.

QPeristiwa apa yang menyebabkan 7.7 juta proyek cryptocurrency kolaps di kuartal keempat tahun 2025?

APeristiwa 'reaksi berantai likuidasi' pada tanggal 10 Oktober 2025, di mana posisi leverage senilai $19 miliar dilikuidasi dalam 24 jam, menjadi pemicu utama kolapsnya 7.7 juta proyek.

QApa penyebab utama meledaknya jumlah proyek cryptocurrency dari 428.383 di tahun 2021 menjadi hampir 20.2 juta di tahun 2025?

ALedakan jumlah proyek cryptocurrency terutama disebabkan oleh kemunculan berbagai platform penerbitan token yang memudahkan pembuatan memecoin dan proyek berkualitas rendah.

QApa saja kriteria proyek cryptocurrency yang dimasukkan dalam penelitian data kegagalan oleh GeckoTerminal ini?

AKriteria proyek yang dimasukkan adalah: token yang pernah terdaftar di GeckoTerminal dan sudah tidak aktif diperdagangkan, setidaknya pernah melakukan satu kali transaksi sebelum gagal, dan untuk platform pump.fun hanya mencakup token yang telah 'lulus' (graduated).

Bacaan Terkait

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

Kelompok perdagangan perbankan AS mendesak amendemen pada kompromi imbal hasil (yield) stablecoin dalam RUU CLARITY yang dinantikan, menjelang tahap mark-up minggu depan. RUU tersebut bertujuan melarang semua bentuk bunga pasif seperti deposito pada stablecoin untuk mencegah persaingan dengan tabungan bank tradisional, namun mengizinkan imbalan terkait aktivitas nyata seperti staking. Dalam surat terbaru, asosiasi perbankan mengusulkan revisi bahasa di Bagian 404(c)(1) RUU, mengganti frasa "kesetaraan fungsional dan ekonomi" dengan "secara substansial serupa" untuk memperjelas pelarangan dan mencegah penerbangan dana dari institusi keuangan tradisional. Mereka juga merekomendasikan penghapusan satu subsection yang dinilai ambigu. Namun, upaya revisi ini dilaporkan mendapat tanggapan minimal dari para pembuat undang-undang, dengan seorang asisten Senat menyebutnya "cukup lemah". Sementara itu, Komite Perbankan Senat dijadwalkan mengadakan sesi mark-up untuk RUU CLARITY pada 14 Mei, sebagai langkah kunci sebelum proses voting di Senat dan DPR.

bitcoinist9j yang lalu

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

bitcoinist9j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

CEO Keuangan Raoul Pal menyatakan preferensi jelas untuk Solana atas Bitcoin, bukan sebagai perbandingan aset sederhana, melainkan terkait visi fase berikutnya industri crypto. Ia percaya bahwa masa depan industri ini akan dipimpin oleh jaringan berkecepatan tinggi untuk aktivitas massal, bukan hanya peran Bitcoin sebagai penyimpan nilai. Pal menjelaskan pilihannya didasari oleh peluang pertumbuhan tinggi di era AI. Solana dengan throughput tinggi dan biaya transaksi rendah dinilai lebih cocok untuk transaksi mikro mesin-ke-mesin, aktivitas berbasis AI, dan interaksi DeFi yang cepat. Sementara Bitcoin berfungsi terutama sebagai aset moneter. Ia memprediksi bahwa dalam lima tahun, agen AI akan membentuk 60% pengguna DeFi, melampaui pengguna manusia. Jaringan seperti Solana yang mampu memproses transaksi frekuensi tinggi dan berbiaya rendah dianggap penting untuk mendukung gelombang pengguna otomatis ini. Pandangan Pal ini sejalan dengan tema utama Konferensi Consensus 2026, yang berfokus pada agen AI, DeFi, dan infrastruktur crypto institusional, menandakan pergeseran diskusi industri ke arah utilitas dan adopsi teknologi baru.

bitcoinist9j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

bitcoinist9j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit10j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit10j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit11j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit11j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit12j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit12j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow