Coinbase Catat Kerugian $394 Juta di Kuartal I 2026 — Dan Yang Terburuk Mungkin Belum Berakhir

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-05-08Terakhir diperbarui pada 2026-05-08

Abstrak

Coinbase melaporkan kerugian bersih sebesar $394 juta untuk kuartal pertama tahun 2026, berbalik dari keuntungan $65,6 juta pada periode yang sama tahun lalu. Pendapatan total turun 30,5% menjadi $1,41 miliar, di bawah perkiraan analis. Kerugian per saham adalah $1,49, jauh dari ekspektasi keuntungan $0,29. Pendorong utama kerugian adalah penurunan aset kripto yang dipegang untuk investasi, terutama karena harga Bitcoin turun sekitar 23% pada Q1. Pendapatan transaksi, mesin utama pertukaran, turun 23% secara kuartalan menjadi $755,8 juta, terdampak penurunan kapitalisasi pasar dan volume perdagangan kripto. Di sisi positif, pendapatan langganan dan layanan mencapai $584 juta, dan pendapatan dari stablecoin USDC mencapai $305 juta. Namun, margin operasi anjlok menjadi -1,5%. Hasil ini mengikuti pengumuman pengurangan 14% tenaga kerja oleh Coinbase, yang menggambarkan tantangan yang dihadapi bursa selama siklus pasar kripto yang sulit.

Coinbase melaporkan kerugian bersih sebesar $394 juta untuk kuartal pertama 2026, berbalik dari laba $65,6 juta pada periode yang sama tahun lalu dan meleset dari ekspektasi Wall Street baik dalam pendapatan maupun laba per saham — karena penurunan tajam harga kripto dan volume perdagangan menghantam bisnis inti bursa lebih keras dari yang diperkirakan analis.

Hasil yang dilaporkan Bloomberg setelah pasar tutup pada 7 Mei ini menunjukkan total pendapatan $1,41 miliar — penurunan 30,5% year-over-year dan meleset dari konsensus analis sekitar $1,51 miliar. Secara per saham, Coinbase mencatatkan kerugian GAAP $1,49 dibandingkan ekspektasi laba $0,29 — sebuah kekecewaan signifikan yang membuat saham turun sekitar 4% dalam perdagangan setelah jam pasar.

Harga COIN mencatatkan kerugian moderat menyusul laporan pendapatan Q1 mereka, seperti terlihat pada grafik harian. Sumber: COINUSD di Tradingview

Apa yang Mengakibatkan Coinbase Rugi

Penahan terbesar tunggal pada kuartal ini adalah kerugian belum terealisasi sebesar $482 juta pada aset kripto yang dipegang untuk investasi, terutama terkait dengan penurunan Bitcoin sekitar 23% selama Q1, klaim laporan terpisah dari TheStreet crypto. Hilangkan dampak mark-to-market itu dan kerugian bersih yang disesuaikan menyempit menjadi $46 juta — perbedaan yang berarti, tetapi masih mencerminkan lingkungan operasional yang jauh lebih lemah dibandingkan tahun sebelumnya.

Pendapatan transaksi, mesin pendapatan utama bursa, berada di angka $755,8 juta — turun 23% quarter-over-quarter dan di bawah proyeksi analis sebesar $805,2 juta. Pendorong utamanya sederhana: total kapitalisasi pasar kripto dan volume perdagangan spot turun lebih dari 20% quarter-over-quarter, menurut Investing.com, menarik lini pendapatan Coinbase yang paling fluktuatif bersamanya.

Tidak semuanya negatif. Pendapatan dari langganan dan layanan mencapai $584 juta — mewakili 44% dari pendapatan bersih — sementara pendapatan stablecoin mencapai $305 juta pada rata-rata kepemilikan USDC rekor sebesar $19 miliar dalam produk Coinbase. Adjusted EBITDA berada di $303 juta, menandai kuartal positif ke-13 berturut-turut perusahaan berdasarkan metrik tersebut, menurut CFO Alesia Haas dalam panggilan pendapatan.

Kuartal yang Mengonfirmasi Pola

Kerugian Q1 ini datang hanya beberapa hari setelah Coinbase mengumumkan pengurangan 14% tenaga kerjanya — sekitar 700 peran — dengan alasan perlunya restrukturisasi di sekitar operasi yang digerakkan AI. Secara keseluruhan, pemutusan hubungan kerja dan kekecewaan pendapatan ini melukiskan gambaran bursa yang sedang mengelola siklus sulit daripada mengendarainya.

Margin operasi anjlok ke -1,5% dari 34,7% pada kuartal yang sama tahun lalu, menggarisbawahi betapa cepatnya profil profitabilitas Coinbase dapat berubah ketika pasar kripto menarik diri. Perusahaan menutup kuartal dengan lebih dari $10 miliar dalam kas dan setara kas, menurut transkrip panggilan pendapatan, yang memberikan penyangga substansial — tetapi tidak banyak mengatasi sensitivitas pendapatan struktural yang telah mendefinisikan setiap siklus penurunan dalam sejarah publik singkat bursa tersebut.

Untuk sektor yang baru lahir ini, hasil Q1 Coinbase berfungsi sebagai pengingat bahwa bahkan bursa kripto yang paling mapan secara institusional tetap terikat erat pada kondisi pasar — dan bahwa jalan menuju profitabilitas yang berkelanjutan berjalan langsung melalui medan siklus harga kripto yang tak terduga.

Gambar sampul dari Grok, grafik COINUSD dari Tradingview

Bacaan Terkait

Setelah Obligasi AS Tokenisasi, Tokenisasi Saham Menjadi Medan Pertempuran Baru di Industri RWA

Setelah pasar obligasi Amerika Serikat yang ditokenisasi mengalami stagnasi, pasar saham yang ditokenisasi kini menjadi medan pertempuran baru dalam aset dunia nyata (RWA), tumbuh pesat baik secara kuantitas maupun kualitas. Berdasarkan kerangka klasifikasi SEC, tokenisasi saham dapat dibagi menjadi empat kategori: Efek Ditokenisasi yang Dikelola Penerbit, Efek Ditokenisasi Kustodian, Efek Tertaut, dan Swap Berbasis Efek. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan dalam hal hak kepemilikan, kepatuhan, dan fleksibilitas penggunaan di rantai. Platform seperti Securitize menggunakan model yang dikelola penerbit, memastikan hak pemegang saham penuh tetapi dengan penggunaan terbatas di rantai. Ondo dan xStocks mengadopsi struktur Efek Tertaut, menawarkan akses luas dan fleksibilitas di ekosistem DeFi meskipun tidak memberikan hak suara. Robinhood, dengan basis pengguna yang besar, baru saja meluncurkan layanan serupa. Infrastruktur tradisional seperti DTCC, NYSE, dan Nasdaq juga aktif mengembangkan solusi tokenisasi untuk meningkatkan efisiensi dan likuiditas. Sementara itu, Coinbase menyatakan rencana untuk memasuki pasar ini, dengan struktur yang masih menjadi perhatian industri. Perkembangan ini menunjukkan bahwa tokenisasi saham menjadi tujuan strategis bagi berbagai pemain, dari platform Web3 asli hingga perusahaan fintech dan infrastruktur tradisional. Masa depan pasar akan sangat dipengaruhi oleh perkembangan kerangka regulasi dan kemampuannya untuk menjadi katalis pertumbuhan berikutnya bagi sektor RWA.

marsbit47m yang lalu

Setelah Obligasi AS Tokenisasi, Tokenisasi Saham Menjadi Medan Pertempuran Baru di Industri RWA

marsbit47m yang lalu

NVIDIA Dikurangi secara Kolektif, Apa yang Diumpan oleh Dana Private Equity?

Berdasarkan laporan SEC untuk kuartal II, sejumlah dana private equity ternama melakukan penyesuaian portofolio saham teknologi, mencerminkan perubahan logika investasi dalam industri AI. Yang mencolok adalah aksi beli besar-besaran terhadap saham Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) dan perusahaan memori. TSMC, yang kini menjadi saham utama, dipandang sebagai "aset hambatan" karena posisi dominannya dalam produksi chip canggih dan kapasitas pengemasan lanjutan CoWoS, yang semuanya sangat penting untuk chip AI namun terbatas pasokannya. Di sisi lain, terjadi penjualan signifikan terhadap saham NVIDIA. Hal ini bukanlah penolakan terhadap tren AI, melainkan pergeseran fokus dari harga saham yang digerakkan ekspektasi menuju realisasi kinerja yang dapat diverifikasi. NVIDIA, dengan valuasi yang sudah tinggi, dianggap memiliki "peluang imbal hasil" (risk-reward ratio) yang berkurang, terutama dengan risiko redistribusi keuntungan dalam rantai pasok. Sementara itu, saham-saham memori seperti Micron dan SanDisk menarik minat karena berada di titik siklus terendah dengan prospek pemulihan dan permintaan dari AI (terutama HBM), menawarkan peluang "rasio imbal hasil" yang lebih baik. Secara keseluruhan, aksi ini menunjukkan bahwa investasi dalam bidang AI sedang bergeser: dari tahap spekulasi tentang kemungkinan teknologi, menuju tahap penilaian berdasarkan kendala fisik dalam rantai pasok, seperti kapasitas manufaktur dan ketersediaan memori. Logika pencarian keuntungan beralih dari desain chip menuju ke bagian-bagian yang menguasai aset penghasil (bottleneck) tersebut.

marsbit1j yang lalu

NVIDIA Dikurangi secara Kolektif, Apa yang Diumpan oleh Dana Private Equity?

marsbit1j yang lalu

Tes Turing Terbalik, 'Model Besar Buatan Tangan' Ini Bikin Netizen 'Terror'

Judul asli: "Tes Turing Terbalik, 'Model Bahasa Besar Buatan Tangan' Ini Membuat Netizen Terlalu Keasyikan" Artikel ini menceritakan tentang sebuah proyek seni dan satir bernama ChatTJB, yang dipromosikan sebagai "model bahasa besar" baru di San Francisco. Situs webnya terlihat profesional dengan antarmuka chat biasa, namun rahasianya adalah ia sepenuhnya dioperasikan oleh manusia bernama Tucker. Setiap permintaan pengguna dibaca, dipikirkan, dan dijawab secara manual oleh Tucker menggunakan dua jempolnya, bahkan untuk permintaan "membuat gambar" yang dia lukis tangan sendiri. Proyek ini menyebut dirinya sebagai "pengalaman model bahasa besar yang dioperasikan satu orang" dengan lelucon seperti "AI" berarti "Average Individual" (Individu Biasa). Karena lalu lintas yang jauh melebihi ekspektasi, Tucker kewalahan dan harus menangguhkan akses pengguna baru. Dia kemudian mengubahnya menjadi proyek komunitas, merekrut relawan "AI" (Average Individual). Artikel ini menyoroti bagaimana, meskipun awalnya untuk bersenang-senang, beberapa pengguna mulai berbagi hal-hal yang benar-benar penting. Penulis berargumen bahwa meskipun tidak efisien, respons manual manusia menawarkan nilai koneksi yang langka: perasaan bahwa ucapan Anda benar-benar didengar dan dipertimbangkan oleh orang lain. Proyek ini menyindir dunia AI yang terlalu hype sambil mengingatkan kita pada esensi percakapan manusia. Sebagai catatan tambahan, artikel ini juga menyebutkan platform serupa bernama "Your AI Slop Bores Me," tempat ribuan pengguna secara bergiliran berperan sebagai "model buatan manusia" untuk menjawab atau menggambar permintaan satu sama lain. Kesimpulannya, ChatTJB adalah proyek yang menertawakan industri AI sekaligus merenungkan pentingnya interaksi manusia yang otentik di balik layar.

marsbit1j yang lalu

Tes Turing Terbalik, 'Model Besar Buatan Tangan' Ini Bikin Netizen 'Terror'

marsbit1j yang lalu

Dalam Semalam, GPT-5.6 Sol Dipercepat 14 Kali Lipat oleh OpenAI

AI mulai bersaing dalam asimetri informasi? Pada 14 Agustus, OpenAI bersama Cerebras meluncurkan mode pratinjau "Ultrafast" untuk model andalannya GPT-5.6 Sol. Mode ini meningkatkan kecepatan output hingga 750 token/detik, atau 14 kali lebih cepat dari mode standar (53 token/detik), tanpa mengurangi kualitas. Dibandingkan model lain, GPT-5.6 Sol Ultrafast 11 kali lebih cepat dari Fable 5 dan 5 kali lebih cepat dari Opus 4.8 Fast Mode. Dalam tes "Ujian Terakhir Manusia" (HLE) yang menantang, GPT-5.6 Sol menyelesaikan 2500 soal hanya dalam 11 jam 11 menit, sementara Claude Fable 5 membutuhkan 78 jam 27 menit. Peningkatan kecepatan ini juga menghasilkan percepatan 5,6 kali dalam tugas bernilai ekonomi pada benchmark GDP-Val. Peningkatan drastis ini dimungkinkan berkat arsitektur hardware wafer-scale Cerebras (WSE-3), yang mengatasi hambatan bandwidth memori pada GPU tradisional dengan menyimpan parameter model di SRAM on-chip berkecepatan tinggi, menghilangkan waktu tunggu untuk memuat berat model. Mode Ultrafast membuka kemungkinan alur kerja baru, seperti: tanggap insiden & keandalan sistem, penelitian keamanan finansial real-time, dukungan pelanggan yang kompleks, asistensi belanja, serta penelitian dan eksperimen interaktif yang dipercepat. Perubahan ini memungkinkan tugas agen AI multi-langkah yang sebelumnya memakan jam dapat diselesaikan dalam hitungan menit, dan menggeser cara kita berinteraksi dengan AI. Komunitas kini menantikan versi Ultrafast untuk model tingkat menengah seperti Luna dan Terra.

marsbit1j yang lalu

Dalam Semalam, GPT-5.6 Sol Dipercepat 14 Kali Lipat oleh OpenAI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片