Kebijakan watermark Claude beberapa hari lalu telah menimbulkan kontroversi besar.
Kami pernah melaporkan, sejumlah besar perusahaan termasuk OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Microsoft, telah menandatangani EU AI Transparency Code of Conduct, berkomitmen untuk memajukan penandaan dan deteksi konten yang dihasilkan AI.
Tapi Anthropic jelas melakukan hal yang lebih berlebihan.
Mereka menambahkan watermark tersembunyi ke semua konten teks yang dihasilkan AI, dan berlaku untuk pengguna global.

Secara teknis, Anthropic menggunakan skema SynthID-Text yang diusulkan tim Google DeepMind pada 2024. Prinsipnya adalah menanamkan pola statistik saat model melakukan "pilihan yang tidak penting". Misalnya, saat mendeskripsikan cuaca, memilih "overcast" atau "grey" tidak berbeda bagi pembaca, tetapi akumulasi pilihan ini membentuk tanda tangan tersembunyi yang dapat dideteksi oleh pemegang kunci.
Anthropic menyatakan watermark tidak memengaruhi kualitas keluaran, penyuntingan ringan tidak dapat menghilangkannya, penulisan ulang sepenuhnya dapat menghapusnya. Namun dalam situasi seperti ini, apakah teks masih bisa disebut dihasilkan AI patut dipertanyakan.
Singkatnya, bahkan jika kamu memberikan artikel yang sepenuhnya kamu tulis sendiri kepada Claude untuk memeriksa tanda baca, konten yang dikembalikan akan diberi label sebagai hasil generasi Claude.
Hal ini sungguh menjengkelkan.
Dengan cepat, sebagai tanggapan atas strategi watermark Claude yang tidak masuk akal, telah muncul solusi penangkal. Sebuah proyek open-source untuk menghapus watermark AI, dalam lima hari setelah dirilis, telah melesat ke 11k Star di GitHub.

Tautan open-source: https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover
Proyek open-source ini dapat melakukan tiga lapis pekerjaan:
Lapis A (Pembersihan Deterministik): Menggunakan skrip Python untuk menghapus karakter Unicode tak terlihat, spasi eksotis, karakter kontrol bidi, karakter tag. Ini adalah cara penandaan yang paling sederhana dan kasar, skrip dapat menghapusnya 100%.
Lapis B (Penghancuran Watermark Statistik): Melalui Agent untuk menulis ulang teks, merusak pola statistik pada tingkat sampling token. Meliputi watermark Claude, Google SynthID-Text, penanda jejak OpenAI, serta watermark jenis Kirchenbauer yang umum digunakan model open-source.
Lapis Berkas (Pembersihan Metadata): Menghapus metadata C2PA / EXIF / XMP dalam PNG, JPEG, WebP, SVG, PDF, DOCX, ODT, HTML, Markdown.
Penghapusan watermark dapat meliputi tiga layanan AI utama: Claude, Gemini, OpenAI. Detail menariknya: proyek ini pernah bernama remove-claude-marks, kemudian berganti nama menjadi watermarks-remover seperti sekarang.
Claude Menolak Penginstalan
Sebagai sebuah Agent Skill, kebanyakan orang akan meminta asisten cerdas mereka langsung menginstalnya. Namun ketika pengguna mencoba meminta Claude menginstal skill penghapus ini, Claude langsung menolak.

Dia menjelaskan bahwa pengguna Anthropic tidak pernah setuju untuk diberi watermark secara paksa, ini adalah peraturan EU yang diberlakukan sepihak. Claude tidak bergeming. Dia menekankan bahwa klien berbayar tidak menginginkan keluaran mereka diberi label. Claude tetap menolak. Dia mengancam akan menggunakan model China yang tidak melakukan sensor untuk menyelesaikan hal ini. Claude tetap tidak kooperatif.
Akhirnya, GLM 5.2 mengambil alih pekerjaan ini dan berhasil menyelesaikan penginstalan skill tersebut.
Ironisnya, kode untuk Skill penghapus watermark ini, sangat mungkin berasal dari Claude sendiri.

Permainan Kucing dan Tikus yang Tidak Akan Pernah Berhenti
Penentang watermark berkata: Saya adalah pengguna berbayar, saya membayar untuk keluaran ini, atas dasar apa kamu memberikan tanda? Watermark menciptakan status "warga negara kelas dua" untuk konten AI yang tersembunyi. Dalam skenario surat lamaran kerja, makalah akademik, teks komersial, bahkan tulisan yang dibuat sendiri, asalkan pernah diberikan kepada AI, berisiko dipertanyakan seluruh isinya.
Pendukung watermark berkata: Deepfake dan informasi palsu yang dihasilkan AI sedang merajalela, penelusuran sumber adalah infrastruktur publik yang diperlukan. "Kamu memiliki hak penggunaan konten" dan "Kamu berhak menyembunyikan sumber konten" adalah dua masalah yang berbeda.
Selama watermark AI ada, alat penghapus watermark akan mengikutinya. Semakin populer alat penghapus watermark, semakin membuktikan bahwa watermark "memiliki sesuatu yang perlu dihapus", yang pada gilirannya memperkuat alasan pengawasan untuk ditingkatkan.
Tapi, kecepatan komunitas open-source memilih dengan langkah kaki, selalu lebih cepat daripada pembuatan peraturan oleh pengawas.
Ketika konten yang dihasilkan AI dalam hal kualitas sudah tidak bisa dibedakan dengan tulisan manusia, apakah masuk akal menggunakan cara teknis untuk memaksa menandai semua konten keluaran AI?
Artikel ini dari akun WeChat publik "Jiqizhixin" (ID: almosthuman2014), penulis: Leng Mao







