Tren Teknologi

Mengulas inovasi terbaru, peningkatan protokol, solusi cross-chain, dan mekanisme keamanan dalam ekosistem blockchain. Ini memberikan perspektif yang berfokus pada pengembang untuk menganalisis tren teknologi yang muncul dan potensi terobosan.

Sequoia Capital: Perusahaan Triliun Dolar Berikutnya Tidak Menjual Perangkat Lunak, Langsung Menjual Hasil

Menurut mitra Sequoia Capital Julien Bek, perusahaan triliunan dolar berikutnya tidak akan menjual perangkat lunak, tetapi langsung menjual hasil kerja. Inti argumennya adalah: untuk setiap $1 yang dihabiskan untuk perangkat lunak, perusahaan menghabiskan $6 untuk layanan. Ketika AI membuat biaya "mengerjakan sesuatu" mendekati nol, peluang sebenarnya bukan di Copilot (alat bantu), tetapi di Autopilot (pekerjaan yang diselesaikan secara otomatis). Artikel ini memetakan peluang otomatisasi di berbagai industri jasa seperti asuransi, akuntansi, kesehatan, hukum, TI, pengadaan, rekrutmen, dan konsultasi. Strategi yang diusulkan adalah memulai dengan tugas-tugas yang sudah dioutsource dan padat intelektual, kemudian berkembang ke pekerjaan internal yang membutuhkan pertimbangan. Beberapa contoh perusahaan yang disebutkan termasuk WithCoverage (asuransi), Rillet (akuntansi), Anterior (manajemen siklus pendapatan kesehatan), Harvey (hukum), dan Edra (layanan TI terkelola).

marsbit03/11 04:49

Sequoia Capital: Perusahaan Triliun Dolar Berikutnya Tidak Menjual Perangkat Lunak, Langsung Menjual Hasil

marsbit03/11 04:49

Artikel Terbaru Jensen Huang, Nvidia: 'Lima Lapis Kue' AI

Dalam artikel terbarunya, CEO NVIDIA Jensen Huang menyatakan bahwa AI bukan sekadar perangkat lunak cerdas, melainkan infrastruktur fundamental seperti listrik dan internet. AI dijelaskan sebagai "kue lima lapis" yang terdiri dari: 1. **Energi** - Dasar paling fundamental yang mengubah listrik menjadi kemampuan komputasi 2. **Chip** - Prosesor yang mengubah energi menjadi kemampuan komputasi efisien 3. **Infrastruktur** - Pabrik AI yang terdiri dari sistem pendingin, jaringan, dan pusat data 4. **Model** - Sistem yang memahami bahasa, biologi, kimia, dan dunia fisik 5. **Aplikasi** - Nilai ekonomi nyata dalam obat-obatan, robotika, dan logistik Huang menekankan bahwa pembangunan infrastruktur AI masih dalam tahap awal tetapi akan menjadi salah satu ekspansi infrastruktur terbesar dalam sejarah. AI membutuhkan tenaga kerja terampil seperti teknisi listrik dan mekanik, sekaligus meningkatkan produktivitas ekonomi pengetahuan. Dengan model open-source seperti DeepSeek-R1 dan peningkatan kemampuan reasoning AI, aplikasi mulai menciptakan nilai ekonomi nyata dan menarik seluruh tumpukan teknologi. Setiap perusahaan dan negara akan berpartisipasi dalam transformasi industri ini.

marsbit03/10 14:21

Artikel Terbaru Jensen Huang, Nvidia: 'Lima Lapis Kue' AI

marsbit03/10 14:21

OpenAI IPO Dapat Sambutan Dingin, Bagaimana Meyakinkan Investor dengan Valuasi 850 Miliar Dolar?

Investor institusional menunjukkan respons dingin terhadap rencana IPO OpenAI, dengan valuasi $850 miliar dianggap terlalu tinggi. Kekhawatiran utama meliputi prospek profitabilitas yang tidak jelas — OpenAI memperkirakan terus merugi hingga setidaknya 2030 — dan valuasi 28x price-to-sales ratio (berdasarkan proyeksi pendapatan 2026), jauh melebihi NVIDIA yang berkisar 12x. Beberapa investor bahkan mempertimbangkan short saham OpenAI, meragukan toleransi pasar modal terhadap jalur盈利 yang panjang. Persaingan dari Anthropic, dengan valuasi $380 miliar dan pertumbuhan pendapatan yang kuat, juga mengalihkan perhatian dan dana investor. Meski diakui sebagai pemimpin AI, kemampuan OpenAI untuk justify valuasi tinggi di pasar publik tetap dipertanyakan.

比推03/10 12:51

OpenAI IPO Dapat Sambutan Dingin, Bagaimana Meyakinkan Investor dengan Valuasi 850 Miliar Dolar?

比推03/10 12:51

Era AI, Bagaimana Bintang GitHub Menjadi 'Bukti Eksekusi' bagi Pengembang?

Di era AI, GitHub telah berevolusi dari sekadar platform hosting kode menjadi "bursa eksekusi" yang mencatat modal sosial baru bagi developer. Bintang (star) bukan lagi sekadar indikator popularitas, melainkan sinyal perhatian yang dapat diverifikasi, sementara fork mencerminkan investasi waktu dan energi nyata. Artikel ini menyoroti bagaimana GitHubVC melacak 4.600+ repositori (71% terkait AI) dan 474 developer, menampilkan pertumbuhan real-time seperti openclaw (+2.870 bintang/hari) dan paperclipai (+1.191 bintang/hari). GitHub kini menjadi pasar perhatian developer yang transparan, di mana star menjadi bukti kepercayaan, fork adalah komitmen, issue mendorong kolaborasi, dan PR adalah hasil nyata. Platform ini memungkinkan developer membangun portofolio perhatian yang terukur dan meninggalkan jejak kepercayaan yang terus berkembang.

比推03/10 12:48

Era AI, Bagaimana Bintang GitHub Menjadi 'Bukti Eksekusi' bagi Pengembang?

比推03/10 12:48

BingX Meluncurkan BingX AI Skills Hub, Mempersenjatai Trading dengan OpenClaw yang Lebih Kuat

BingX, bursa cryptocurrency dan perusahaan Web3-AI terkemuka, meluncurkan BingX AI Skills Hub, infrastruktur baru yang menggunakan kecerdasan buatan dan OpenClaw untuk mengubah cara pengguna berinteraksi dengan pasar crypto. Hub ini menawarkan cara AI-native untuk berdagang dengan berbagai agen AI, mempermudah akses bagi trader pemula dan meningkatkan kemudahan penggunaan platform. Fitur utama mencakup 15 modul keterampilan yang mencakup perdagangan futures, spot, dan manajemen akun. Pengguna dapat mengakses data pasar, mengecek tren terkini, melihat posisi, mengonfirmasi pesanan, serta mengelola akun hanya dengan bahasa alami. Fitur Multi-Skill Trading Workflows memungkinkan penggabungan beberapa kemampuan dalam satu proses otomatis. Sebagai bagian dari visi pertukaran AI-native dengan investasi $300 juta, BingX terus menyederhanakan perdagangan dan membuat akses pasar menjadi lebih intuitif bagi pengguna global. Didirikan pada 2018, BingX melayani lebih dari 40 juta pengguna dan menjadi mitra resmi Chelsea FC serta Scuderia Ferrari HP.

TheNewsCrypto03/10 11:41

BingX Meluncurkan BingX AI Skills Hub, Mempersenjatai Trading dengan OpenClaw yang Lebih Kuat

TheNewsCrypto03/10 11:41

CEO Tanggapi Krisis dengan Candaan, Pebisnis AI Tiru Strategi Pemasaran dari Crypto

CEO Cluely, Roy Lee, menanggapi krisis "pelaporan pendapatan palsu" dengan cara yang tidak biasa—melalui video parodi di mana ia tampil dengan gaya santai, mengenakan kacamata tapi tanpa celana, sambil berseluncur di Subway Surfers. Alih-alih menyangkal atau meminta maaf, ia mengubah kontroversi menjadi konten viral. Awalnya, Cluely dikenal sebagai alat kecurangan interview coding, dengan slogan "Cheat on Everything", sebelum beralih ke alat produktivitas berbasis AI. Pendekatan Roy Lee ini sejalan dengan strategi pertumbuhan yang diusung investor seperti a16z, yang percaya bahwa dalam era AI, perhatian (attention) adalah sumber daya kritis. Dengan meniru pola pemasaran kontroversial dari industri crypto, Roy Lee menjadikan dirinya dan perusahaannya terus diperbincangkan—membuktikan bahwa dalam ekonomi digital, kontroversi bisa menjadi strategi pertumbuhan yang efektif.

marsbit03/10 10:48

CEO Tanggapi Krisis dengan Candaan, Pebisnis AI Tiru Strategi Pemasaran dari Crypto

marsbit03/10 10:48

CEO Tanggapi Krisis dengan Candaan, Pendiri AI Tiru Strategi Pemasaran dari Crypto

CEO Cluely, Roy Lee, merespons krisis "pelaporan pendapatan palsu" dengan gaya yang tidak biasa alih-alih klarifikasi formal. Ia mengakui angka $7 juta ARR yang diberitakan TechCrunch sebagai "ucapan spontan", lalu memposting video parodi di mana ia tampil dengan jas dan kacamata hitam—namun tanpa celana—sambil berseloroh seperti rapper. Awalnya, Cluely dikenal sebagai alat kecurangan interview coding yang membuat Lee dikeluarkan dari Columbia University. Strategi kontroversial ini justru menjadi bagian dari model bisnisnya, yang didanai a16z senilai $15 juta. Menurut investor, dalam era AI, perhatian adalah sumber daya kritis, mirip dengan strategi pemasaran di industri crypto yang mengubah kontroversi menjadi momentum viral. Lee membuktikan bahwa kadang, perhatian lebih berharga daripada kebenaran itu sendiri.

Odaily星球日报03/10 10:43

CEO Tanggapi Krisis dengan Candaan, Pendiri AI Tiru Strategi Pemasaran dari Crypto

Odaily星球日报03/10 10:43

Kecemasan AI Anda, Sedang Dipanen Orang Lain

Bagian terbesar konten AI di media sosial sebenarnya adalah pemasaran yang memanfaatkan kepanikan. Banyak orang membagikan konfigurasi alat AI dan klaim peningkatan produktivitas drastis, tetapi kenyataannya, mengikuti strategi orang lain tanpa pemikiran kritis hanya menghasilkan kekacauan. Data dari Fortune, Goldman Sachs, dan Harvard Business Review menunjukkan bahwa banyak perusahaan tidak melihat peningkatan produktivitas dari AI; malah memperburuk beban kerja. AI tidak bisa menggantikan penilaian strategis, pemeliharaan hubungan, atau intuisi kreatif manusia. Kekhawatiran seharusnya bukan tentang tidak bisa menggunakan AI, tetapi tentang kehilangan kemampuan berpikir mandiri. Kunci sukses adalah mengetahui kapan harus memanfaatkan AI (untuk tugas berulang) dan kapan harus mengandalkan kekuatan manusia sendiri. Jangan biarkan kecemasan AI dieksploitasi oleh orang lain untuk keuntungan mereka. Pemenang sebenarnya dalam gelombang AI adalah mereka yang tahu kapan tidak menggunakannya.

marsbit03/10 08:43

Kecemasan AI Anda, Sedang Dipanen Orang Lain

marsbit03/10 08:43

AI agents dapat mendorong ledakan pembayaran crypto berikutnya: CEO Coinbase

Perkembangan baru memperlebar kesenjangan antara perbankan tradisional dan crypto. Narasi utility crypto yang awalnya berfokus pada penyatuan TradFi dan DeFi kini mulai bergeser dengan kemunculan agen AI. Seperti diungkapkan CEO Coinbase Brian Armstrong dan CEO Binance Changpeng Zhao, agen AI tidak memiliki identitas formal sehingga tidak dapat memenuhi persyaratan verifikasi identitas bank. Sebaliknya, mereka lebih cocok beroperasi secara otonom menggunakan dompet crypto, yang memungkinkan transaksi tanpa campur tangan manusia. Pergeseran struktural ini didukung oleh bukti nyata seperti model ROME milik Alibaba yang mampu menambang crypto tanpa intervensi manusia. Dari sisi investasi, aset seperti Kite yang membangun blockchain pembayaran AI menunjukkan divergensi teknikal dengan kenaikan lebih dari 230%, menandakan kepercayaan investor yang kuat terhadap potensi jangka panjang. Narasi agen AI telah melampaui sekadar spekulasi dan mulai menunjukkan utility nyata, memperkuat tesis bahwa revolusi pembayaran berikutnya akan terjadi di ekosistem crypto.

ambcrypto03/10 08:04

AI agents dapat mendorong ledakan pembayaran crypto berikutnya: CEO Coinbase

ambcrypto03/10 08:04

Mendalami ERC-8183: Jawaban Ethereum untuk Tantangan Kepercayaan Antar AI Agent

Original: Odaily Planet Daily (@OdailyChina) Penulis: Azuma (@azuma_eth) Pada 10 Maret, tim dAI dari Ethereum Foundation, yang berfokus pada integrasi mendalam antara kecerdasan buatan (AI) dan blockchain, bersama Virtuals Protocol meluncurkan standar baru ERC-8183. Standar ini dirancang untuk mengatasi tantangan kepercayaan dalam transaksi komersial antara AI Agent yang tidak saling percaya. ERC-8183 memperkenalkan konsep "Job" (tugas) yang melibatkan tiga peran: Client (agen yang mempublikasikan tugas), Provider (agen yang menyelesaikan tugas), dan Evaluator (penilai yang memutuskan apakah tugas selesai). Evaluator dapat berupa AI Agent, kontrak pintar dengan verifier ZK, atau mekanisme multi-tanda tangan/DAO untuk tugas bernilai tinggi. Siklus hidup Job memiliki empat status: Open (pembuatan tugas), Funded (dana ditampung di kontrak), Submitted (hasil dikirimkan), dan Terminal (disetujui/ditolak/kadaluarsa). Standar ini juga mendukung Hooks untuk fungsi tambahan seperti persyaratan reputasi atau mekanisme lelang. ERC-8183 melengkapi standar lain seperti x402 (protokol pembayaran HTTP untuk Agent AI) dan ERC-8004 (standar identitas dan reputasi Agent AI). Bersama, mereka membangun sistem ekonomi AI Agent yang terdesentralisasi dan mandiri, dengan ERC-8183 berfokus pada transaksi yang aman antar Agent.

Odaily星球日报03/10 07:46

Mendalami ERC-8183: Jawaban Ethereum untuk Tantangan Kepercayaan Antar AI Agent