Broadcom vs AMD, Mana yang Paling Layak Dipertaruhkan sebagai Saham Chip AI setelah Nvidia?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-09Terakhir diperbarui pada 2026-06-09

Abstrak

**Broadcom vs AMD: Saham Chip AI Mana yang Lebih Layak Dipertaruhkan Setelah Nvidia?** Pasar chip AI diperkirakan melesat menjadi $333 miliar pada 2030, menciptakan peluang besar di luar Nvidia. Dua pesaing utama adalah Broadcom (AVGO) dan AMD. AMD mengambil jalur yang lebih sulit dengan bersaing langsung melawan Nvidia di chip AI tujuan umum (GPU). Meski berhasil meningkatkan pendapatan data center dan mendapatkan pesanan dari Meta, mereka menghadapi tantangan besar dari ekosistem perangkat lunak CUDA milik Nvidia yang sudah sangat mapan. Di sisi lain, Broadcom memilih strategi berbeda dengan mengembangkan chip khusus (XPU) yang disesuaikan dengan beban kerja AI masing-masing pelanggan besar seperti Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI. Pendekatan ini menawarkan efisiensi yang lebih tinggi dan hubungan yang lebih erat dengan pelanggan, terutama karena permintaan komputasi bergeser dari pelatihan (training) ke inferensi. Meskipun saham Broadcom terjual habis setelah laporan kuartal II karena panduan pendapatan AI kuartal III yang lebih rendah dari harapan, CEO Hock Tan menegaskan kembali target jangka panjang pendapatan chip AI tahunan sebesar $100 miliar pada tahun fiskal 2027. Dengan pendapatan AI kuartal II sebesar $10,8 miliar, masih ada ruang pertumbuhan yang signifikan. Kesimpulannya, meskipun saham Broadcom dinilai lebih mahal (premium) daripada AMD berdasarkan rasio harga terhadap penjualan (P/S), analis percaya premi tersebut wajar. Broadcom dilihat memiliki posi...

Penulis: Justin Pope

Kompilasi: Chao Xiang Research

Panduan: Di luar Nvidia, persaingan untuk posisi nomor dua di pasar chip AI semakin memanas. AMD memilih untuk berhadapan langsung dengan rute GPU umum Nvidia, sementara Broadcom mengambil jalur berbeda dengan chip khusus (XPU), berhasil mendapatkan klien-klien top seperti Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI.

Setelah laporan keuangan terbaru, harga saham Broadcom anjlok, namun CEO tetap mempertahankan target pendapatan tahunan chip AI sebesar $1000 miliar pada tahun fiskal 2027. Analis Motley Fool, Justin Pope, berpendapat bahwa meskipun valuasi Broadcom lebih mahal, premi ini layak dibayar.

Keterangan gambar: Sumber Getty Images

Nvidia masih dengan kokoh menduduki posisi teratas di pasar chip pusat data AI. Namun, kue AI sangatlah besar, sehingga posisi nomor dua juga sangat berharga. Menurut perkiraan Statista, pasar chip AI akan tumbuh menjadi $3330 miliar pada tahun 2030.

Ini berarti perusahaan lain juga memiliki peluang untuk menghasilkan banyak uang bagi investor. Broadcom (AVGO, turun 7,49% hari itu) dan AMD (turun 11,01% hari itu) adalah dua kandidat yang paling kompetitif. Kedua perusahaan telah membuat kemajuan di bidang chip AI, tetapi secara keseluruhan, satu jelas lebih layak dipegang daripada yang lain.

AMD Memilih Jalan yang Lebih Sulit

Masalah intinya adalah: Bagaimana perusahaan yang lebih kecil dapat merebut pasar dari raksasa industri?

Strategi AMD adalah bersaing langsung dengan Nvidia di bidang chip AI umum. Sejujurnya, mereka memang meraih beberapa hasil. Pendapatan pusat data Q1 2026 meningkat 57% secara tahunan, mencapai $5,8 miliar.

AMD mendapat manfaat dari keengganan klien hyperscale AI untuk menaruh semua telur mereka dalam keranjang Nvidia. AMD baru-baru ini mengumumkan akan memasok 6 GW GPU Instinct untuk Meta, dengan versi khusus untuk GW pertama.

Tapi kemungkinan besar AMD tidak dapat benar-benar mengancam posisi dominan Nvidia. Meta dan klien Nvidia lainnya telah sangat terikat dengan ekosistem perangkat lunak CUDA Nvidia. Parit pertahanan CUDA tidak bisa dilalui hanya dengan spesifikasi hardware.

Jalur Chip Khusus Broadcom adalah Pemenangnya

Untuk membuat celah di parit pertahanan Nvidia, perlu mengambil jalur berbeda. Broadcom berhasil melakukannya dengan chip XPU.

Berbeda dengan AMD yang menekankan chip AI umum, Broadcom merancang chip khusus untuk beban kerja AI masing-masing klien. Pendekatan ini memberikan keunggulan efisiensi dan membuat hubungan dengan klien lebih lengket. Saat ini, Broadcom sedang merancang chip khusus untuk perusahaan-perusahaan seperti Anthropic, Alphabet (induk perusahaan Google), Meta, dan OpenAI.

Seiring pergeseran kebutuhan komputasi dari pelatihan ke inferensi, efisiensi menjadi lebih kritis, sehingga keunggulan chip khusus akan semakin diperkuat.

Setelah laporan keuangan kuartal II terbaru, Wall Street melakukan penjualan besar-besaran terhadap Broadcom, terutama karena panduan pendapatan AI kuartal III di bawah ekspektasi. Namun, CEO Hock Tan dalam konferensi telepon laporan keuangan menegaskan kembali bahwa ekspektasi jangka panjang perusahaan untuk mencapai penjualan tahunan chip AI sebesar $1000 miliar pada tahun fiskal 2027 tetap tidak berubah. Pendapatan AI kuartal II adalah $10,8 miliar, dan ruang pertumbuhan masih sangat besar seiring dengan dimulainya proyek-proyek chip khusus.

Ada Alasan di Balik Harga Mahal

Broadcom memiliki portofolio klien AI top dan terus maju menuju target pendapatan tahunan $1000 miliar, posisi kompetitifnya memang lebih baik daripada AMD. Investor mungkin memperhatikan bahwa saham Broadcom lebih mahal daripada AMD, tetapi premi ini wajar.

Keterangan gambar: Perbandingan Price-to-Sales (P/S) ke Depan AVGO vs AMD, Sumber YCharts

Analis memperkirakan Broadcom akan tumbuh jauh lebih cepat daripada AMD, dan kesenjangan valuasi antara keduanya tidak terlalu besar. Terutama dalam koreksi setelah laporan keuangan ini, Broadcom lebih layak dibeli.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, apa perbedaan utama antara strategi AMD dan Broadcom dalam bersaing di pasar chip AI?

AAMD memilih strategi bersaing langsung dengan Nvidia di bidang chip GPU AI umum, sementara Broadcom mengambil jalur diferensiasi dengan mengembangkan chip khusus (XPU) yang dibuat secara kustom sesuai beban kerja AI spesifik setiap klien, seperti yang dilakukan untuk Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI.

QApa tantangan utama yang dihadapi AMD dalam upayanya merebut pasar dari Nvidia?

ATantangan utama AMD adalah mengatasi parit pertahanan (moat) ekosistem perangkat lunak CUDA milik Nvidia. Klien-klien besar seperti Meta sudah sangat terikat dengan CUDA, sehingga sulit bagi AMD untuk menyaingi Nvidia hanya dengan keunggulan parameter perangkat keras.

QBerapa target pendapatan tahunan chip AI yang dinyatakan oleh CEO Broadcom untuk tahun fiskal 2027?

ACEO Broadcom, Hock Tan, menegaskan kembali target pendapatan tahunan chip AI sebesar $100 miliar (atau 1000 miliar dolar AS) untuk tahun fiskal 2027, meskipun terjadi penurunan harga saham setelah laporan kuartalan.

QMengapa artikel berpendapat bahwa saham Broadcom, meski lebih mahal, layak untuk dibeli dibandingkan saham AMD?

AArtikel berpendapat bahwa premi harga (valuasi yang lebih tinggi) untuk saham Broadcom adalah wajar karena posisi kompetitifnya yang lebih kuat dengan portofolio klien AI papan atas dan jalur pertumbuhan yang lebih cepat menuju target pendapatan $100 miliar. Selain itu, strategi chip kustom dianggap memberikan keunggulan efisiensi dan keterikatan klien yang lebih besar, terutama saat pergeseran kebutuhan komputasi dari pelatihan ke inferensi.

QMenurut perkiraan Statista yang disebutkan dalam artikel, seberapa besar pasar chip AI diproyeksikan pada tahun 2030?

AMenurut perkiraan Statista yang dikutip dalam artikel, pasar chip AI diproyeksikan tumbuh hingga mencapai $333 miliar (atau 3330 miliar dolar AS) pada tahun 2030.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Pendiri Bersama Hyperdash: Mengapa Hyperliquid Masih Sangat Dinilai Rendah?

Sumber: "The Rollup" | Disusun oleh: Felix, PANews Hanson Birringer, salah satu pendiri dan Chief Revenue Officer Hyperdash (platform analisis data perdagangan berbasis Hyperliquid), baru-baru ini menjadi tamu dalam podcast "The Rollup." Ia menjelaskan bagaimana Hyperliquid membangun lapisan likuiditas yang efisien dan terdesentralisasi dengan menggabungkan tiga tren utama: kontrak berjangka (perpetuals), Aset Dunia Nyata (RWA), dan stablecoin. Wawancara juga menyentuh produk ETF terkait yang diluncurkan Grayscale, yang dianggap sebagai saluran compliant bagi investor institusional untuk memasuki ekosistem ini. Mekanisme penangkapan nilai protokol melalui pembelian kembali token (buyback) juga mendapat optimisme tinggi. **Logika Investasi & Tren Utama:** Hanson menekankan bahwa Hyperliquid adalah perwujudan murni dari tiga "super-tren" kripto: **Perpetuals** (dengan Hypercore sebagai DEX terdepan), **RWA** (melalui kontrak berjangka HIP-3), dan **Stablecoin** (dengan USDC sebagai aset utama). Integrasi ini menciptakan efek gabungan yang kuat. Adopsi USDC sangat strategis, karena 90% dari pendapatan bunga yang dihasilkan dari stablecoin (~$10 miliar) di ekosistem akan dialokasikan ke dana cadangan untuk membeli kembali token HYPE secara terprogram, menciptakan tekanan beli tambahan yang masif selain dari biaya perdagangan. **Tantangan Regulasi & Solusi:** Tantangan regulasi di front-end tradisional (seperti Robinhood) diakui. Namun, Hyperliquid aktif berupaya melalui pusat kebijakannya, bermitra dengan dompet seperti Phantom untuk melobi regulator AS (CFTC) guna mendapatkan kejelasan status bagi venue perdagangan terdesentralisasi, sehingga memungkinkan routing order langsung dari broker tradisional. **Pertumbuhan Pendapatan & ETF:** Dengan volume pasar tradisional yang sangat besar, Hanson memperkirakan potensi pertumbuhan pendapatan Hyperliquid sangat signifikan jika dapat menangkap sebagian kecil dari volume perdagangan global RWA. Untuk menarik modal institusional, Hyper Holdings Global (SPV) dibentuk untuk mendanai ETF Grayscale Hyperliquid, memberikan jalur investasi yang mudah dan compliant bagi investor tradisional. **Akuisisi & Masa Depan:** Akuisisi Hyperdash terhadap Imperator memungkinkan mereka menjadi validator node, meningkatkan kecepatan dan kualitas data untuk trader ritel sekaligus menawarkan paket data kelas enterprise kepada firma manajemen aset tradisional. **Prospek:** Hanson sangat optimis. Aliran masuk stablecoin dan on-ramp fiat yang mudah dapat membuka akses likuiditas global bagi miliaran orang. Ia sulit menemukan skenario bearish, kecuali jika tren inklusi keuangan digital global terbalik.

marsbit41m yang lalu

Dialog dengan Pendiri Bersama Hyperdash: Mengapa Hyperliquid Masih Sangat Dinilai Rendah?

marsbit41m yang lalu

DeepSeek V4 "Versi Full Blood" Terbongkar, Kemungkinan Rilis Besok

DeepSeek V4 "versi penuh" diprediksi akan dirilis segera, kemungkinan mulai besok. Setelah menunggu hampir tiga bulan, versi resmi DeepSeek V4 akhirnya akan diluncurkan. Beberapa pengguna telah mendapatkan akses uji coba awal. Terdapat dua versi: DeepSeek V4 Flash dan DeepSeek V4 Pro. Untuk mengecek apakah sudah mendapat akses V4, sebuah "rumus" informal menyarankan untuk melihat kata ganti pertama dalam rantai pemikiran (CoT) model. Jika dimulai dengan "I'm" atau "I'll", kemungkinan Anda sudah menggunakan V4 GA. Menurut pengalaman pengembang awal, kinerja V4 mendekati level Opus 4.8, dengan kemampuan coding yang sebanding GPT-5.6 Sol. Kemampuan Agent meningkat signifikan, dan generasi 3D serta SVG menjadi jauh lebih baik. Meski mungkin tidak mengungguli Kimi K3 terbaru, harganya diprediksi jauh lebih rendah. Beberapa demo telah beredar, seperti game 3D, simulasi HTML campuran *Minecraft* dan *No Man's Sky*, serta game "Potong Tali", yang semuanya dihasilkan oleh V4. DeepSeek juga akan memperkenalkan sistem tarif "peak-off peak" untuk API-nya. DeepSeek-V4-Pro akan dikenakan biaya $0,87 per juta token output (normal) dan $1,74 (jam sibuk), sedangkan V4 Flash hanya $0,28 (normal) dan $0,56 (jam sibuk). Meski ini kali pertama DeepSeek menerapkan harga variatif, tarifnya tetap sangat kompetitif dibandingkan pesaing seperti Fable 5 yang berharga $50 per juta token. Intinya, V4 mungkin bukan model terkuat secara absolut, namun strategi DeepSeek tetap sama: menawarkan kemampuan setara Opus dengan harga yang jauh lebih terjangkau, mempertahankan gelar "penjagal harga" di industri AI.

marsbit50m yang lalu

DeepSeek V4 "Versi Full Blood" Terbongkar, Kemungkinan Rilis Besok

marsbit50m yang lalu

Observasi Mingguan WEEX Labs: 'Restrukturisasi Kekuasaan' Infrastruktur AI dan 'Gerakan Menyelam Dalam' Ekonomi Riil

**Observasi Mingguan WEEX Labs: Rekonfigurasi Kekuasaan Infrastruktur AI dan Gerakan Penetrasi Ekonomi Riil** Pertengahan Juli 2026 menandai titik balik dalam industri AI global: **hak alokasi daya komputasi bergeser dari "raksasa cloud" ke "pemilik daya komputasi",** sementara nilai inti AI beralih dari kompetisi parameter ke **penetrasi mendalam ke industri riil.** **1. Guncangan Peta Daya Komputasi: Meta Masuk Pasar Cloud** Meta berencana meluncurkan layanan cloud "MetaCompute," menantang penyedia cloud tradisional seperti AWS dan Azure. Langkah ini menyatukan "daya komputasi + model + data" dalam layanan satu atap, mempersempit ruang penyewa daya komputasi kecil-menengah. Pilihan platform cloud kini juga akan dinilai dari ekosistem model besar yang mendasarinya. **2. Aksi "Penerobosan" Model Domestik: Tekanan Ekstrem Sumber Terbuka & Biaya** Model dasar China seperti DeepSeek-V4 dan Hy-3 dirilis secara intensif dan open-source, menandai fase "utilitas publik". Inti kompetisi kini terletak pada **rasio harga-kinerja ekstrem** dan **tingkat adaptasi skenario.** Penurunan harga memungkinkan perusahaan fokus pada penyebaran privat dan adaptasi mendalam dengan bisnis. **3. Kecerdasan Berwujud: Dari Video Menakjubkan ke Medan Pabrik** Didorong kebijakan, robot humanoid memasuki fase "pelatihan skenario nyata" di gudang logistik dan lini perakitan manufaktur. Fokus modal beralih dari kemampuan pertunjukan ke **stabilitas data simulasi industri** dan kemampuan menyelesaikan tagihan jam kerja nyata di pabrik. **4. Tata Kelola Global: Dari Debat ke Pedoman Operasional** Konsensus "AI Berdaulat" di WAIC dan ITU menjadi kerangka praktis. AI perlu dirancang dengan arsitektur dasar yang **dapat diaudit, diatur, dan ramah kedaulatan data** sejak awal. **Wawasan Mendalam WEEX Labs:** Kemakmuran AI mulai meresap ke dalam jaringan manufaktur global. Saran strategis: 1. **Adopsi "Privatisasi Sumber Terbuka":** Manfaatkan model open-source untuk membangun basis pengetahuan perusahaan di lingkungan privat. 2. **Waspadai "Penguncian Daya Komputasi":** Pertahankan keragaman penyedia cloud untuk menghindari kehilangan daya tawar. 3. **Cari Peluang di "Infrastruktur Berwujud":** Peluang mungkin ada di perangkat lunak simulasi industri, pengumpulan data, atau penyedia solusi adaptasi daya komputasi AI untuk pabrik.

marsbit1j yang lalu

Observasi Mingguan WEEX Labs: 'Restrukturisasi Kekuasaan' Infrastruktur AI dan 'Gerakan Menyelam Dalam' Ekonomi Riil

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli CHIP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian USD.AI (CHIP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli USD.AI (CHIP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan USD.AI (CHIP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan USD.AI (CHIP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading USD.AI (CHIP)Lakukan trading USD.AI (CHIP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

476 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.04.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CHIP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CHIP (CHIP) disajikan di bawah ini.

活动图片