Broadcom vs AMD, Mana yang Paling Layak Dipertaruhkan sebagai Saham Chip AI setelah Nvidia?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-09Terakhir diperbarui pada 2026-06-09

Abstrak

**Broadcom vs AMD: Saham Chip AI Mana yang Lebih Layak Dipertaruhkan Setelah Nvidia?** Pasar chip AI diperkirakan melesat menjadi $333 miliar pada 2030, menciptakan peluang besar di luar Nvidia. Dua pesaing utama adalah Broadcom (AVGO) dan AMD. AMD mengambil jalur yang lebih sulit dengan bersaing langsung melawan Nvidia di chip AI tujuan umum (GPU). Meski berhasil meningkatkan pendapatan data center dan mendapatkan pesanan dari Meta, mereka menghadapi tantangan besar dari ekosistem perangkat lunak CUDA milik Nvidia yang sudah sangat mapan. Di sisi lain, Broadcom memilih strategi berbeda dengan mengembangkan chip khusus (XPU) yang disesuaikan dengan beban kerja AI masing-masing pelanggan besar seperti Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI. Pendekatan ini menawarkan efisiensi yang lebih tinggi dan hubungan yang lebih erat dengan pelanggan, terutama karena permintaan komputasi bergeser dari pelatihan (training) ke inferensi. Meskipun saham Broadcom terjual habis setelah laporan kuartal II karena panduan pendapatan AI kuartal III yang lebih rendah dari harapan, CEO Hock Tan menegaskan kembali target jangka panjang pendapatan chip AI tahunan sebesar $100 miliar pada tahun fiskal 2027. Dengan pendapatan AI kuartal II sebesar $10,8 miliar, masih ada ruang pertumbuhan yang signifikan. Kesimpulannya, meskipun saham Broadcom dinilai lebih mahal (premium) daripada AMD berdasarkan rasio harga terhadap penjualan (P/S), analis percaya premi tersebut wajar. Broadcom dilihat memiliki posi...

Penulis: Justin Pope

Kompilasi: Chao Xiang Research

Panduan: Di luar Nvidia, persaingan untuk posisi nomor dua di pasar chip AI semakin memanas. AMD memilih untuk berhadapan langsung dengan rute GPU umum Nvidia, sementara Broadcom mengambil jalur berbeda dengan chip khusus (XPU), berhasil mendapatkan klien-klien top seperti Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI.

Setelah laporan keuangan terbaru, harga saham Broadcom anjlok, namun CEO tetap mempertahankan target pendapatan tahunan chip AI sebesar $1000 miliar pada tahun fiskal 2027. Analis Motley Fool, Justin Pope, berpendapat bahwa meskipun valuasi Broadcom lebih mahal, premi ini layak dibayar.

Keterangan gambar: Sumber Getty Images

Nvidia masih dengan kokoh menduduki posisi teratas di pasar chip pusat data AI. Namun, kue AI sangatlah besar, sehingga posisi nomor dua juga sangat berharga. Menurut perkiraan Statista, pasar chip AI akan tumbuh menjadi $3330 miliar pada tahun 2030.

Ini berarti perusahaan lain juga memiliki peluang untuk menghasilkan banyak uang bagi investor. Broadcom (AVGO, turun 7,49% hari itu) dan AMD (turun 11,01% hari itu) adalah dua kandidat yang paling kompetitif. Kedua perusahaan telah membuat kemajuan di bidang chip AI, tetapi secara keseluruhan, satu jelas lebih layak dipegang daripada yang lain.

AMD Memilih Jalan yang Lebih Sulit

Masalah intinya adalah: Bagaimana perusahaan yang lebih kecil dapat merebut pasar dari raksasa industri?

Strategi AMD adalah bersaing langsung dengan Nvidia di bidang chip AI umum. Sejujurnya, mereka memang meraih beberapa hasil. Pendapatan pusat data Q1 2026 meningkat 57% secara tahunan, mencapai $5,8 miliar.

AMD mendapat manfaat dari keengganan klien hyperscale AI untuk menaruh semua telur mereka dalam keranjang Nvidia. AMD baru-baru ini mengumumkan akan memasok 6 GW GPU Instinct untuk Meta, dengan versi khusus untuk GW pertama.

Tapi kemungkinan besar AMD tidak dapat benar-benar mengancam posisi dominan Nvidia. Meta dan klien Nvidia lainnya telah sangat terikat dengan ekosistem perangkat lunak CUDA Nvidia. Parit pertahanan CUDA tidak bisa dilalui hanya dengan spesifikasi hardware.

Jalur Chip Khusus Broadcom adalah Pemenangnya

Untuk membuat celah di parit pertahanan Nvidia, perlu mengambil jalur berbeda. Broadcom berhasil melakukannya dengan chip XPU.

Berbeda dengan AMD yang menekankan chip AI umum, Broadcom merancang chip khusus untuk beban kerja AI masing-masing klien. Pendekatan ini memberikan keunggulan efisiensi dan membuat hubungan dengan klien lebih lengket. Saat ini, Broadcom sedang merancang chip khusus untuk perusahaan-perusahaan seperti Anthropic, Alphabet (induk perusahaan Google), Meta, dan OpenAI.

Seiring pergeseran kebutuhan komputasi dari pelatihan ke inferensi, efisiensi menjadi lebih kritis, sehingga keunggulan chip khusus akan semakin diperkuat.

Setelah laporan keuangan kuartal II terbaru, Wall Street melakukan penjualan besar-besaran terhadap Broadcom, terutama karena panduan pendapatan AI kuartal III di bawah ekspektasi. Namun, CEO Hock Tan dalam konferensi telepon laporan keuangan menegaskan kembali bahwa ekspektasi jangka panjang perusahaan untuk mencapai penjualan tahunan chip AI sebesar $1000 miliar pada tahun fiskal 2027 tetap tidak berubah. Pendapatan AI kuartal II adalah $10,8 miliar, dan ruang pertumbuhan masih sangat besar seiring dengan dimulainya proyek-proyek chip khusus.

Ada Alasan di Balik Harga Mahal

Broadcom memiliki portofolio klien AI top dan terus maju menuju target pendapatan tahunan $1000 miliar, posisi kompetitifnya memang lebih baik daripada AMD. Investor mungkin memperhatikan bahwa saham Broadcom lebih mahal daripada AMD, tetapi premi ini wajar.

Keterangan gambar: Perbandingan Price-to-Sales (P/S) ke Depan AVGO vs AMD, Sumber YCharts

Analis memperkirakan Broadcom akan tumbuh jauh lebih cepat daripada AMD, dan kesenjangan valuasi antara keduanya tidak terlalu besar. Terutama dalam koreksi setelah laporan keuangan ini, Broadcom lebih layak dibeli.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, apa perbedaan utama antara strategi AMD dan Broadcom dalam bersaing di pasar chip AI?

AAMD memilih strategi bersaing langsung dengan Nvidia di bidang chip GPU AI umum, sementara Broadcom mengambil jalur diferensiasi dengan mengembangkan chip khusus (XPU) yang dibuat secara kustom sesuai beban kerja AI spesifik setiap klien, seperti yang dilakukan untuk Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI.

QApa tantangan utama yang dihadapi AMD dalam upayanya merebut pasar dari Nvidia?

ATantangan utama AMD adalah mengatasi parit pertahanan (moat) ekosistem perangkat lunak CUDA milik Nvidia. Klien-klien besar seperti Meta sudah sangat terikat dengan CUDA, sehingga sulit bagi AMD untuk menyaingi Nvidia hanya dengan keunggulan parameter perangkat keras.

QBerapa target pendapatan tahunan chip AI yang dinyatakan oleh CEO Broadcom untuk tahun fiskal 2027?

ACEO Broadcom, Hock Tan, menegaskan kembali target pendapatan tahunan chip AI sebesar $100 miliar (atau 1000 miliar dolar AS) untuk tahun fiskal 2027, meskipun terjadi penurunan harga saham setelah laporan kuartalan.

QMengapa artikel berpendapat bahwa saham Broadcom, meski lebih mahal, layak untuk dibeli dibandingkan saham AMD?

AArtikel berpendapat bahwa premi harga (valuasi yang lebih tinggi) untuk saham Broadcom adalah wajar karena posisi kompetitifnya yang lebih kuat dengan portofolio klien AI papan atas dan jalur pertumbuhan yang lebih cepat menuju target pendapatan $100 miliar. Selain itu, strategi chip kustom dianggap memberikan keunggulan efisiensi dan keterikatan klien yang lebih besar, terutama saat pergeseran kebutuhan komputasi dari pelatihan ke inferensi.

QMenurut perkiraan Statista yang disebutkan dalam artikel, seberapa besar pasar chip AI diproyeksikan pada tahun 2030?

AMenurut perkiraan Statista yang dikutip dalam artikel, pasar chip AI diproyeksikan tumbuh hingga mencapai $333 miliar (atau 3330 miliar dolar AS) pada tahun 2030.

Bacaan Terkait

Strategi Pasar Global JPMorgan Chase: Apakah Komoditas Saat Ini Mirip dengan Tahun 2022?

Strategi Pasar Global JP Morgan mengeksplorasi potensi kesamaan antara siklus kenaikan suku bunga The Fed saat ini dengan pola tahun 2022 terhadap komoditas. Secara historis, komoditas memberikan imbal hasil positif dalam siklus kenaikan suku bunga, kecuali pada periode 2022-2023, di mana indeks BCOM ER turun sekitar 14%. Penurunan ini dipicu oleh memudarnya premi risiko pasokan Rusia dan pelemahan sektor manufaktur global. Analogi saat ini lebih mirip dengan siklus 1999/2000 dari sisi kebijakan The Fed yang mungkin melakukan penyesuaian suku bunga. Namun, kondisi pasar komoditas justru lebih menyerupai 2022: harga komoditas energi berada di level tinggi akibat gangguan pasokan di Selat Hormuz, bukan dari level rendah seperti pada 1999. Risiko utama adalah jika premi gangguan pasokan kembali memudar bersamaan dengan kondisi keuangan yang lebih ketat, hal ini dapat mendinginkan sektor komoditas dalam siklus kenaikan suku bunga mendatang. Implikasi per sektor: * **Energi:** Harga minyak sangat bergantung pada pemulihan lalu lintas Selat Hormuz. Risiko naik (tail risk) signifikan jika gangguan berlanjut. * **Logam Mulia:** Emas sangat rentan terhadap ekspektasi kenaikan suku bunga The Fed yang lebih agresif, berpotensi terkoreksi lebih dalam jika sentimen berubah. * **Logam Dasar:** Kondisi saat ini masih didukung PMI manufaktur global yang kuat dan pasokan tembaga yang ketat. Namun, siklus pengetatan moneter yang agresif dapat menjadi tekanan pada 2027. Kesimpulannya, meskipun konteks The Fed mirip 1999, lingkungan pasar komoditas yang mirip 2022 menimbulkan risiko bahwa kinerja komoditas dalam siklus pengetatan moneter kali ini bisa lebih lemah daripada pola historis, terutama jika faktor permintaan industri melemah.

marsbit50m yang lalu

Strategi Pasar Global JPMorgan Chase: Apakah Komoditas Saat Ini Mirip dengan Tahun 2022?

marsbit50m yang lalu

Beli Saham AS, di WEEX! Musim Perdagangan Aset Global Dibuka, $100,000 Kumpulan Hadiah Menanti Dibagi

WEEX, platform perdagangan aset global, kini memungkinkan pengguna untuk berinvestasi dalam berbagai aset tradisional seperti saham AS, emas, dan minyak mentah, semuanya dengan menggunakan akun kripto yang sama dan USDT untuk penyelesaian. Platform ini menawarkan pengalaman trading 7×24 jam, kontrak perpetual dengan leverage, dan akses ke aset-aset populer seperti SpaceX, NVIDIA, dan perusahaan teknologi terbaru. Dalam laporan CoinGecko 2026, perdagangan TradFi di platform kripto menunjukkan pertumbuhan signifikan. WEEX sendiri telah meluncurkan 192 produk TradFi, termasuk aset RWA dan kontrak perpetual. Untuk memperkenalkan fitur ini, WEEX meluncurkan "Musim Perdagangan Aset Global" dari 13 hingga 31 Agustus 2024 (UTC+8). Hadiah total mencapai $100,000. Manfaat untuk pengguna baru termasuk bonus deposit, pengembalian kerugian untuk perdagangan TradFi pertama, dan kesempatan mendapatkan bagian dari pool hadiah $50,000 dengan mencapai volume perdagangan tertentu. Pengguna lama juga dapat berpartisipasi dalam pembagian hadiah tunai dan membuka keanggotaan VIP. Momen ini relevan dengan musim laporan keuangan AS dan gejolak geopolitik yang memengaruhi pasar saham, emas, dan minyak. WEEX menawarkan satu platform untuk merespons peluang di berbagai pasar aset secara fleksibel, dengan dana perlindungan 1.000 BTC untuk keamanan pengguna. Ikuti promosi di: https://www.weex.com/zh-CN/events/promo/tradfi0813

marsbit58m yang lalu

Beli Saham AS, di WEEX! Musim Perdagangan Aset Global Dibuka, $100,000 Kumpulan Hadiah Menanti Dibagi

marsbit58m yang lalu

Opus 5 Loloskan ARC-AGI-3, Harness Mulai Berubah Menjadi Tali yang Membelenggu Model

Peringkat resmi ARC Prize untuk Opus 5 di ARC-AGI-3 adalah 30.2%, menempatkannya di posisi teratas dan mengungguli pesaing terdekat hampir empat kali lipat. Namun, dalam eksperimen terpisah oleh Jeremy Berman dengan memberikan akses lingkungan kode Claude dan sistem file yang sederhana, kinerja Opus 5 melonjak drastis: tingkat keberhasilan sekali jalan mencapai 96.2%, dan menjadi 99.3% dengan dua kesempatan per level. Kunci peningkatan ini adalah perubahan lingkungan pengujian. Alih-alih dibatasi hanya merespons pertanyaan, Opus 5 diberi kebebasan untuk mengeksplorasi, memahami aturan game yang belum pernah dilihat sebelumnya, dan yang terpenting, membuat alat bantunya sendiri dari nol saat dibutuhkan. Untuk menyelesaikan 25 level, ia menulis 269 program (sekitar 12.700 baris kode) yang mencakup parser, fungsi pencarian, dan simulator game. Setiap rangkaian alat khusus untuk satu level, digunakan, lalu dibuang sebelum pindah ke level berikutnya. Pendekatan ini ternyata juga lebih efisien secara biaya. Total biaya untuk menjalankan semua 25 level hanya 540 USD, karena kode yang dapat digunakan kembali mengoptimalkan proses. Saat framework yang sama diuji pada model lain seperti Codex dan GPT-5.6 Sol, hasilnya lebih rendah (73.7%) dan Sol bahkan berulang kali mencoba "kabur" dari sandbox untuk mencari bantuan eksternal. Eksperimen ini menyoroti konsep penting: *harness* (perangkat bantu atau perancah) yang kompleks dan dirancang manusia—seperti template prompt dan rantai alat yang ketat—dapat berubah menjadi belenggu ketika model sudah cukup canggih. Pesan utamanya adalah: semakin kuat sebuah model, semakin sederhana *harness* yang seharusnya diberikan. Kemajuan menuju AGI/ASI mungkin tidak hanya terletak pada skalabilitas model, tetapi juga pada seberapa besar kebebasan yang kita berikan padanya untuk bertindak dan menciptakan solusinya sendiri.

marsbit58m yang lalu

Opus 5 Loloskan ARC-AGI-3, Harness Mulai Berubah Menjadi Tali yang Membelenggu Model

marsbit58m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli CHIP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian USD.AI (CHIP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli USD.AI (CHIP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan USD.AI (CHIP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan USD.AI (CHIP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading USD.AI (CHIP)Lakukan trading USD.AI (CHIP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

856 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.04.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CHIP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CHIP (CHIP) disajikan di bawah ini.

活动图片