Broadcom vs AMD, Mana yang Paling Layak Dipertaruhkan sebagai Saham Chip AI setelah Nvidia?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-09Terakhir diperbarui pada 2026-06-09

Abstrak

**Broadcom vs AMD: Saham Chip AI Mana yang Lebih Layak Dipertaruhkan Setelah Nvidia?** Pasar chip AI diperkirakan melesat menjadi $333 miliar pada 2030, menciptakan peluang besar di luar Nvidia. Dua pesaing utama adalah Broadcom (AVGO) dan AMD. AMD mengambil jalur yang lebih sulit dengan bersaing langsung melawan Nvidia di chip AI tujuan umum (GPU). Meski berhasil meningkatkan pendapatan data center dan mendapatkan pesanan dari Meta, mereka menghadapi tantangan besar dari ekosistem perangkat lunak CUDA milik Nvidia yang sudah sangat mapan. Di sisi lain, Broadcom memilih strategi berbeda dengan mengembangkan chip khusus (XPU) yang disesuaikan dengan beban kerja AI masing-masing pelanggan besar seperti Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI. Pendekatan ini menawarkan efisiensi yang lebih tinggi dan hubungan yang lebih erat dengan pelanggan, terutama karena permintaan komputasi bergeser dari pelatihan (training) ke inferensi. Meskipun saham Broadcom terjual habis setelah laporan kuartal II karena panduan pendapatan AI kuartal III yang lebih rendah dari harapan, CEO Hock Tan menegaskan kembali target jangka panjang pendapatan chip AI tahunan sebesar $100 miliar pada tahun fiskal 2027. Dengan pendapatan AI kuartal II sebesar $10,8 miliar, masih ada ruang pertumbuhan yang signifikan. Kesimpulannya, meskipun saham Broadcom dinilai lebih mahal (premium) daripada AMD berdasarkan rasio harga terhadap penjualan (P/S), analis percaya premi tersebut wajar. Broadcom dilihat memiliki posi...

Penulis: Justin Pope

Kompilasi: Chao Xiang Research

Panduan: Di luar Nvidia, persaingan untuk posisi nomor dua di pasar chip AI semakin memanas. AMD memilih untuk berhadapan langsung dengan rute GPU umum Nvidia, sementara Broadcom mengambil jalur berbeda dengan chip khusus (XPU), berhasil mendapatkan klien-klien top seperti Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI.

Setelah laporan keuangan terbaru, harga saham Broadcom anjlok, namun CEO tetap mempertahankan target pendapatan tahunan chip AI sebesar $1000 miliar pada tahun fiskal 2027. Analis Motley Fool, Justin Pope, berpendapat bahwa meskipun valuasi Broadcom lebih mahal, premi ini layak dibayar.

Keterangan gambar: Sumber Getty Images

Nvidia masih dengan kokoh menduduki posisi teratas di pasar chip pusat data AI. Namun, kue AI sangatlah besar, sehingga posisi nomor dua juga sangat berharga. Menurut perkiraan Statista, pasar chip AI akan tumbuh menjadi $3330 miliar pada tahun 2030.

Ini berarti perusahaan lain juga memiliki peluang untuk menghasilkan banyak uang bagi investor. Broadcom (AVGO, turun 7,49% hari itu) dan AMD (turun 11,01% hari itu) adalah dua kandidat yang paling kompetitif. Kedua perusahaan telah membuat kemajuan di bidang chip AI, tetapi secara keseluruhan, satu jelas lebih layak dipegang daripada yang lain.

AMD Memilih Jalan yang Lebih Sulit

Masalah intinya adalah: Bagaimana perusahaan yang lebih kecil dapat merebut pasar dari raksasa industri?

Strategi AMD adalah bersaing langsung dengan Nvidia di bidang chip AI umum. Sejujurnya, mereka memang meraih beberapa hasil. Pendapatan pusat data Q1 2026 meningkat 57% secara tahunan, mencapai $5,8 miliar.

AMD mendapat manfaat dari keengganan klien hyperscale AI untuk menaruh semua telur mereka dalam keranjang Nvidia. AMD baru-baru ini mengumumkan akan memasok 6 GW GPU Instinct untuk Meta, dengan versi khusus untuk GW pertama.

Tapi kemungkinan besar AMD tidak dapat benar-benar mengancam posisi dominan Nvidia. Meta dan klien Nvidia lainnya telah sangat terikat dengan ekosistem perangkat lunak CUDA Nvidia. Parit pertahanan CUDA tidak bisa dilalui hanya dengan spesifikasi hardware.

Jalur Chip Khusus Broadcom adalah Pemenangnya

Untuk membuat celah di parit pertahanan Nvidia, perlu mengambil jalur berbeda. Broadcom berhasil melakukannya dengan chip XPU.

Berbeda dengan AMD yang menekankan chip AI umum, Broadcom merancang chip khusus untuk beban kerja AI masing-masing klien. Pendekatan ini memberikan keunggulan efisiensi dan membuat hubungan dengan klien lebih lengket. Saat ini, Broadcom sedang merancang chip khusus untuk perusahaan-perusahaan seperti Anthropic, Alphabet (induk perusahaan Google), Meta, dan OpenAI.

Seiring pergeseran kebutuhan komputasi dari pelatihan ke inferensi, efisiensi menjadi lebih kritis, sehingga keunggulan chip khusus akan semakin diperkuat.

Setelah laporan keuangan kuartal II terbaru, Wall Street melakukan penjualan besar-besaran terhadap Broadcom, terutama karena panduan pendapatan AI kuartal III di bawah ekspektasi. Namun, CEO Hock Tan dalam konferensi telepon laporan keuangan menegaskan kembali bahwa ekspektasi jangka panjang perusahaan untuk mencapai penjualan tahunan chip AI sebesar $1000 miliar pada tahun fiskal 2027 tetap tidak berubah. Pendapatan AI kuartal II adalah $10,8 miliar, dan ruang pertumbuhan masih sangat besar seiring dengan dimulainya proyek-proyek chip khusus.

Ada Alasan di Balik Harga Mahal

Broadcom memiliki portofolio klien AI top dan terus maju menuju target pendapatan tahunan $1000 miliar, posisi kompetitifnya memang lebih baik daripada AMD. Investor mungkin memperhatikan bahwa saham Broadcom lebih mahal daripada AMD, tetapi premi ini wajar.

Keterangan gambar: Perbandingan Price-to-Sales (P/S) ke Depan AVGO vs AMD, Sumber YCharts

Analis memperkirakan Broadcom akan tumbuh jauh lebih cepat daripada AMD, dan kesenjangan valuasi antara keduanya tidak terlalu besar. Terutama dalam koreksi setelah laporan keuangan ini, Broadcom lebih layak dibeli.

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, apa perbedaan utama antara strategi AMD dan Broadcom dalam bersaing di pasar chip AI?

AAMD memilih strategi bersaing langsung dengan Nvidia di bidang chip GPU AI umum, sementara Broadcom mengambil jalur diferensiasi dengan mengembangkan chip khusus (XPU) yang dibuat secara kustom sesuai beban kerja AI spesifik setiap klien, seperti yang dilakukan untuk Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI.

QApa tantangan utama yang dihadapi AMD dalam upayanya merebut pasar dari Nvidia?

ATantangan utama AMD adalah mengatasi parit pertahanan (moat) ekosistem perangkat lunak CUDA milik Nvidia. Klien-klien besar seperti Meta sudah sangat terikat dengan CUDA, sehingga sulit bagi AMD untuk menyaingi Nvidia hanya dengan keunggulan parameter perangkat keras.

QBerapa target pendapatan tahunan chip AI yang dinyatakan oleh CEO Broadcom untuk tahun fiskal 2027?

ACEO Broadcom, Hock Tan, menegaskan kembali target pendapatan tahunan chip AI sebesar $100 miliar (atau 1000 miliar dolar AS) untuk tahun fiskal 2027, meskipun terjadi penurunan harga saham setelah laporan kuartalan.

QMengapa artikel berpendapat bahwa saham Broadcom, meski lebih mahal, layak untuk dibeli dibandingkan saham AMD?

AArtikel berpendapat bahwa premi harga (valuasi yang lebih tinggi) untuk saham Broadcom adalah wajar karena posisi kompetitifnya yang lebih kuat dengan portofolio klien AI papan atas dan jalur pertumbuhan yang lebih cepat menuju target pendapatan $100 miliar. Selain itu, strategi chip kustom dianggap memberikan keunggulan efisiensi dan keterikatan klien yang lebih besar, terutama saat pergeseran kebutuhan komputasi dari pelatihan ke inferensi.

QMenurut perkiraan Statista yang disebutkan dalam artikel, seberapa besar pasar chip AI diproyeksikan pada tahun 2030?

AMenurut perkiraan Statista yang dikutip dalam artikel, pasar chip AI diproyeksikan tumbuh hingga mencapai $333 miliar (atau 3330 miliar dolar AS) pada tahun 2030.

Bacaan Terkait

Kecemasan Investor AI Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa Sisa Parit Pertahanan Startup?

**Kecemasan Investor AI di Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa yang Tersisa dari Parit Pertahanan Startup?** Investor mulai merasa putus asa: jika model AI terus menjadi lebih baik dalam segala hal, bukankah startup yang dibangun di atasnya hanya lapisan tipis yang akan terserap? Hanya penyedia model seperti Anthropic dan pemasok chip seperti Nvidia yang akan bertahan. Namun, pandangan ini keliru. Benchmark publik (tolok ukur standar) hanyalah hal-hal yang dapat diukur dan dilatih. Contohnya, *coding agent* kini sangat baik dalam tugas terukur, tetapi ini bukan keseluruhan dari rekayasa perangkat lunak. Nilai sebenarnya terletak pada pekerjaan yang tidak terlihat dan sulit diukur: memahami sistem warisan yang kompleks, mengelola perubahan organisasi, membangun kepercayaan dengan klien, dan menangani integrasi serta tanggung jawab hukum. Inilah "parit pertahanan" yang lambat terbangun dan tidak dapat direplikasi hanya dengan model yang lebih cerdas. Model AI terdepan ("frontier") akan terus menyerap kemampuan yang dapat diukur, mendorong nilai ke area yang tidak dapat dilatih. Pekerjaan yang memiliki jawaban publik dan mudah diukur akan menjadi komoditas murah. Pemenang sejati akan berada di area yang benar-benar membutuhkan kebenaran privat, data khusus perusahaan, integrasi mendalam, keahlian domain, dan hubungan kepercayaan jangka panjang dengan pengguna—seperti di bidang hukum, kedokteran, atau sistem keuangan. Oleh karena itu, peluang tetap ada. Startup yang bertahan akan menjadi penerjemah yang tak henti-hentinya: mereka mengatur realitas privat perusahaan agar model dapat bertindak, memberikan alat, dan bekerja sama dengan pelanggan untuk mengubah proses bisnis. Mereka yang sudah berada di dalam suatu domain akan mendapatkan hak untuk mendefinisikan apa arti "hasil yang baik" di bidang tersebut. Kecerdasan menjadi lebih murah, tetapi niat, keahlian, akses, dan kepercayaan tetaplah sumber daya yang langka dan berharga.

marsbit25m yang lalu

Kecemasan Investor AI Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa Sisa Parit Pertahanan Startup?

marsbit25m yang lalu

CFTC Usulkan Aturan Baru untuk Pasar Prediksi, Mendefinisikan Ulang Peristiwa Apa yang Boleh Diperdagangkan dan Siapa yang Boleh Berpartisipasi

Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC) telah mengusulkan aturan baru untuk mengatur pasar prediksi, dengan fokus meninjau dan mendefinisikan ulang kontrak berbasis peristiwa. Proposal ini bertujuan menetapkan kerangka kerja guna menilai apakah kontrak semacam itu, seperti yang terkait terorisme, pembunuhan, perang, atau aktivitas ilegal, bertentangan dengan kepentingan publik. Aturan yang diusulkan tidak melarang semua pasar prediksi secara langsung, melainkan mengevaluasi setiap kontrak secara individual berdasarkan dampaknya. Kontrak olahraga yang memprediksi hasil pertandingan (skor, pemenang) cenderung diizinkan karena dianggap memiliki nilai informasi. Namun, kontrak yang lebih spesifik dan rentan manipulasi—seperti prediksi cedera pemain atau insiden dalam pertandingan—akan diawasi ketat. Isu utama yang diangkat adalah risiko perdagangan orang dalam dan manipulasi, di mana pihak dengan informasi non-publik dapat mengambil keuntungan, merusak integritas pasar. Meski CFTC memberikan kejelasan regulasi, tetap ada perdebatan dengan otoritas negara bagian yang menganggap pasar prediksi olahraga sebagai bentuk perjudian yang harus tunduk pada aturan negara bagian, bukan regulasi federal CFTC. Secara keseluruhan, proposal ini menandai perubahan menuju pasar prediksi yang lebih terstruktur dan terderegulasi, mirip dengan pasar keuangan tradisional, dengan penekanan pada transparansi, keadilan, dan pengendalian risiko.

marsbit1j yang lalu

CFTC Usulkan Aturan Baru untuk Pasar Prediksi, Mendefinisikan Ulang Peristiwa Apa yang Boleh Diperdagangkan dan Siapa yang Boleh Berpartisipasi

marsbit1j yang lalu

CFTC Rencana Atur Peraturan Baru untuk Prediksi Pasar, Mendefinisikan Ulang Peristiwa dan Siapa yang Dapat Berpartisipasi

Badan Pengawas Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC) telah merilis proposal aturan baru untuk pasar prediksi yang berfokus pada kontrak terkait peristiwa dunia nyata. Proposal ini bertujuan membangun kerangka dalam menilai apakah suatu kontrak "peristiwa" melanggar kepentingan publik, terutama jika terkait terorisme, pembunuhan, perang, atau aktivitas ilegal. Aturan yang diusulkan tidak melarang semua pasar secara langsung, tetapi akan meninjau setiap kontrak berdasarkan substansinya. Pasar yang memprediksi dampak risiko (seperti volume pengiriman minyak) mungkin masih diperbolehkan, sementara yang memprediksi langsung terjadinya bahaya (seperti serangan teror) kemungkinan akan dilarang. Untuk pasar prediksi olahraga, CFTC memberikan sinyal positif. Kontrak tentang hasil pertandingan, skor, atau statistik tim/pemain secara umum dianggap memiliki nilai informasi dan kemungkinan dapat terus beroperasi. Namun, kontrak yang lebih spesifik dan rentan manipulasi (seperti cedera pemain atau keputusan wasit) akan menghadapi pengawasan ketat. Fokus utama regulasi ini adalah mengatasi risiko perdagangan orang dalam dan manipulasi, di mana beberapa pihak memiliki informasi non-publik atau dapat mempengaruhi hasil peristiwa. Beberapa kasus baru-baru ini menyoroti masalah ini. Proposal ini belum final dan masih dalam tahap masukan publik. Namun, kontroversi tetap ada, terutama dari regulator negara bagian yang menganggap pasar prediksi olahraga sebagai bentuk perjudian yang harus tunduk pada aturan perizinan negara bagian, bukan kerangka federal CFTC. Pada intinya, proposal CFTC menandai transisi industri pasar prediksi dari ekspansi bebas menuju lingkungan yang lebih teratur dan tersetruktur, mirip dengan pasar keuangan tradisional, dengan penekanan pada keadilan, transparansi, dan pengendalian risiko.

Odaily星球日报1j yang lalu

CFTC Rencana Atur Peraturan Baru untuk Prediksi Pasar, Mendefinisikan Ulang Peristiwa dan Siapa yang Dapat Berpartisipasi

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli CHIP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian USD.AI (CHIP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli USD.AI (CHIP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan USD.AI (CHIP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan USD.AI (CHIP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading USD.AI (CHIP)Lakukan trading USD.AI (CHIP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

259 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.04.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CHIP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CHIP (CHIP) disajikan di bawah ini.

活动图片