Broadcom vs AMD, Mana yang Paling Layak Dipertaruhkan sebagai Saham Chip AI setelah Nvidia?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-09Terakhir diperbarui pada 2026-06-09

Abstrak

**Broadcom vs AMD: Saham Chip AI Mana yang Lebih Layak Dipertaruhkan Setelah Nvidia?** Pasar chip AI diperkirakan melesat menjadi $333 miliar pada 2030, menciptakan peluang besar di luar Nvidia. Dua pesaing utama adalah Broadcom (AVGO) dan AMD. AMD mengambil jalur yang lebih sulit dengan bersaing langsung melawan Nvidia di chip AI tujuan umum (GPU). Meski berhasil meningkatkan pendapatan data center dan mendapatkan pesanan dari Meta, mereka menghadapi tantangan besar dari ekosistem perangkat lunak CUDA milik Nvidia yang sudah sangat mapan. Di sisi lain, Broadcom memilih strategi berbeda dengan mengembangkan chip khusus (XPU) yang disesuaikan dengan beban kerja AI masing-masing pelanggan besar seperti Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI. Pendekatan ini menawarkan efisiensi yang lebih tinggi dan hubungan yang lebih erat dengan pelanggan, terutama karena permintaan komputasi bergeser dari pelatihan (training) ke inferensi. Meskipun saham Broadcom terjual habis setelah laporan kuartal II karena panduan pendapatan AI kuartal III yang lebih rendah dari harapan, CEO Hock Tan menegaskan kembali target jangka panjang pendapatan chip AI tahunan sebesar $100 miliar pada tahun fiskal 2027. Dengan pendapatan AI kuartal II sebesar $10,8 miliar, masih ada ruang pertumbuhan yang signifikan. Kesimpulannya, meskipun saham Broadcom dinilai lebih mahal (premium) daripada AMD berdasarkan rasio harga terhadap penjualan (P/S), analis percaya premi tersebut wajar. Broadcom dilihat memiliki posi...

Penulis: Justin Pope

Kompilasi: Chao Xiang Research

Panduan: Di luar Nvidia, persaingan untuk posisi nomor dua di pasar chip AI semakin memanas. AMD memilih untuk berhadapan langsung dengan rute GPU umum Nvidia, sementara Broadcom mengambil jalur berbeda dengan chip khusus (XPU), berhasil mendapatkan klien-klien top seperti Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI.

Setelah laporan keuangan terbaru, harga saham Broadcom anjlok, namun CEO tetap mempertahankan target pendapatan tahunan chip AI sebesar $1000 miliar pada tahun fiskal 2027. Analis Motley Fool, Justin Pope, berpendapat bahwa meskipun valuasi Broadcom lebih mahal, premi ini layak dibayar.

Keterangan gambar: Sumber Getty Images

Nvidia masih dengan kokoh menduduki posisi teratas di pasar chip pusat data AI. Namun, kue AI sangatlah besar, sehingga posisi nomor dua juga sangat berharga. Menurut perkiraan Statista, pasar chip AI akan tumbuh menjadi $3330 miliar pada tahun 2030.

Ini berarti perusahaan lain juga memiliki peluang untuk menghasilkan banyak uang bagi investor. Broadcom (AVGO, turun 7,49% hari itu) dan AMD (turun 11,01% hari itu) adalah dua kandidat yang paling kompetitif. Kedua perusahaan telah membuat kemajuan di bidang chip AI, tetapi secara keseluruhan, satu jelas lebih layak dipegang daripada yang lain.

AMD Memilih Jalan yang Lebih Sulit

Masalah intinya adalah: Bagaimana perusahaan yang lebih kecil dapat merebut pasar dari raksasa industri?

Strategi AMD adalah bersaing langsung dengan Nvidia di bidang chip AI umum. Sejujurnya, mereka memang meraih beberapa hasil. Pendapatan pusat data Q1 2026 meningkat 57% secara tahunan, mencapai $5,8 miliar.

AMD mendapat manfaat dari keengganan klien hyperscale AI untuk menaruh semua telur mereka dalam keranjang Nvidia. AMD baru-baru ini mengumumkan akan memasok 6 GW GPU Instinct untuk Meta, dengan versi khusus untuk GW pertama.

Tapi kemungkinan besar AMD tidak dapat benar-benar mengancam posisi dominan Nvidia. Meta dan klien Nvidia lainnya telah sangat terikat dengan ekosistem perangkat lunak CUDA Nvidia. Parit pertahanan CUDA tidak bisa dilalui hanya dengan spesifikasi hardware.

Jalur Chip Khusus Broadcom adalah Pemenangnya

Untuk membuat celah di parit pertahanan Nvidia, perlu mengambil jalur berbeda. Broadcom berhasil melakukannya dengan chip XPU.

Berbeda dengan AMD yang menekankan chip AI umum, Broadcom merancang chip khusus untuk beban kerja AI masing-masing klien. Pendekatan ini memberikan keunggulan efisiensi dan membuat hubungan dengan klien lebih lengket. Saat ini, Broadcom sedang merancang chip khusus untuk perusahaan-perusahaan seperti Anthropic, Alphabet (induk perusahaan Google), Meta, dan OpenAI.

Seiring pergeseran kebutuhan komputasi dari pelatihan ke inferensi, efisiensi menjadi lebih kritis, sehingga keunggulan chip khusus akan semakin diperkuat.

Setelah laporan keuangan kuartal II terbaru, Wall Street melakukan penjualan besar-besaran terhadap Broadcom, terutama karena panduan pendapatan AI kuartal III di bawah ekspektasi. Namun, CEO Hock Tan dalam konferensi telepon laporan keuangan menegaskan kembali bahwa ekspektasi jangka panjang perusahaan untuk mencapai penjualan tahunan chip AI sebesar $1000 miliar pada tahun fiskal 2027 tetap tidak berubah. Pendapatan AI kuartal II adalah $10,8 miliar, dan ruang pertumbuhan masih sangat besar seiring dengan dimulainya proyek-proyek chip khusus.

Ada Alasan di Balik Harga Mahal

Broadcom memiliki portofolio klien AI top dan terus maju menuju target pendapatan tahunan $1000 miliar, posisi kompetitifnya memang lebih baik daripada AMD. Investor mungkin memperhatikan bahwa saham Broadcom lebih mahal daripada AMD, tetapi premi ini wajar.

Keterangan gambar: Perbandingan Price-to-Sales (P/S) ke Depan AVGO vs AMD, Sumber YCharts

Analis memperkirakan Broadcom akan tumbuh jauh lebih cepat daripada AMD, dan kesenjangan valuasi antara keduanya tidak terlalu besar. Terutama dalam koreksi setelah laporan keuangan ini, Broadcom lebih layak dibeli.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, apa perbedaan utama antara strategi AMD dan Broadcom dalam bersaing di pasar chip AI?

AAMD memilih strategi bersaing langsung dengan Nvidia di bidang chip GPU AI umum, sementara Broadcom mengambil jalur diferensiasi dengan mengembangkan chip khusus (XPU) yang dibuat secara kustom sesuai beban kerja AI spesifik setiap klien, seperti yang dilakukan untuk Anthropic, Google, Meta, dan OpenAI.

QApa tantangan utama yang dihadapi AMD dalam upayanya merebut pasar dari Nvidia?

ATantangan utama AMD adalah mengatasi parit pertahanan (moat) ekosistem perangkat lunak CUDA milik Nvidia. Klien-klien besar seperti Meta sudah sangat terikat dengan CUDA, sehingga sulit bagi AMD untuk menyaingi Nvidia hanya dengan keunggulan parameter perangkat keras.

QBerapa target pendapatan tahunan chip AI yang dinyatakan oleh CEO Broadcom untuk tahun fiskal 2027?

ACEO Broadcom, Hock Tan, menegaskan kembali target pendapatan tahunan chip AI sebesar $100 miliar (atau 1000 miliar dolar AS) untuk tahun fiskal 2027, meskipun terjadi penurunan harga saham setelah laporan kuartalan.

QMengapa artikel berpendapat bahwa saham Broadcom, meski lebih mahal, layak untuk dibeli dibandingkan saham AMD?

AArtikel berpendapat bahwa premi harga (valuasi yang lebih tinggi) untuk saham Broadcom adalah wajar karena posisi kompetitifnya yang lebih kuat dengan portofolio klien AI papan atas dan jalur pertumbuhan yang lebih cepat menuju target pendapatan $100 miliar. Selain itu, strategi chip kustom dianggap memberikan keunggulan efisiensi dan keterikatan klien yang lebih besar, terutama saat pergeseran kebutuhan komputasi dari pelatihan ke inferensi.

QMenurut perkiraan Statista yang disebutkan dalam artikel, seberapa besar pasar chip AI diproyeksikan pada tahun 2030?

AMenurut perkiraan Statista yang dikutip dalam artikel, pasar chip AI diproyeksikan tumbuh hingga mencapai $333 miliar (atau 3330 miliar dolar AS) pada tahun 2030.

Bacaan Terkait

Kirim Pesan Bisa Transfer Koin? Telegram Akan 'Suntik' Dompet Kripto untuk 1 Miliar Pengguna Musim Panas Ini

Pendiri Telegram, Pavel Durov, mengumumkan bahwa musim panas ini dompet kripto non-penampung (non-custodial) asli, "Gram wallet", akan dibangun ke dalam semua aplikasi Telegram. Langkah ini menargetkan lebih dari 1 miliar pengguna bulanan, menawarkan transfer aset kripto instan dan tanpa biaya. Dompet baru ini berbeda dari bot @wallet pihak ketiga yang sudah ada, karena dikembangkan langsung oleh Telegram dan pengguna mengontrol kunci pribadi mereka sendiri. Pengumuman tersebut mendorong harga GRAM (sebelumnya Toncoin) naik sekitar 8%. Namun, harga saat ini masih jauh dari titik tertinggi sebelumnya. Keputusan Durov ini adalah bagian dari roadmap "Make TON Great Again" (MTONGA), menandai kembalinya Telegram ke proyek blockchain TON setelah sebelumnya berkonflik dengan SEC pada 2018-2020. Langkah Telegram terjadi di tengah persaingan ketat fitur pembayaran di aplikasi super. X Money pimpinan Elon Musk fokus pada rute fiat yang sesuai regulasi, sementara Meta mengeksplorasi pembayaran stablecoin. Telegram memilih jalur asli kripto dengan dompet non-penampung, memanfaatkan basis pengguna besar dan kedekatan alami dengan komunitas kripto. Namun, janji "tanpa biaya" dan detail teknis lainnya, seperti dukungan aset selain GRAM serta strategi edukasi pengguna baru, masih belum diungkap. Jadwal peluncuran yang tepat juga hanya disebut "musim panas ini".

marsbit40m yang lalu

Kirim Pesan Bisa Transfer Koin? Telegram Akan 'Suntik' Dompet Kripto untuk 1 Miliar Pengguna Musim Panas Ini

marsbit40m yang lalu

7 Bulan Setelah Runtuhnya Huiwang, Lanskap Platform Jaminan Asia Tenggara Menghadapi Reshuffle Besar

Setelah platform garansi terkenal Asia Tenggara, "Huiwang Pay", runtuh pada Desember tahun lalu, pasar menyaksikan perubahan besar dan kemunculan platform-platform baru yang mengisi kekosongan. Platform-platform seperti XinBi, JinBei/JinBo, DaLi/TianCheng, Fulilai, dan LingHang kini beroperasi di wilayah gelap, terutama melayani industri abu-abu dan ilegal. Data dari Bitrace menunjukkan bahwa pendapatan platform XinBi telah melebihi 1,6 miliar USDT. Sementara itu, platform LingHang secara terbuka menyediakan layanan garansi untuk transaksi yang terkait dengan perdagangan manusia. JinBei, yang terkait erat dengan bisnis kasino, telah berganti nama menjadi JinBo. DaLi mewarisi banyak bisnis dari platform "Tudou" yang sebelumnya terkait dengan Huiwang. Adapun Fulilai terkait dengan kelompok kriminal keluarga Liu di Myanmar Utara. Meskipun platform-platform ini sering dijuluki "Alipay Asia Tenggara", fungsi sebenarnya jauh dari itu. Seperti yang ditunjukkan dalam laporan Elliptic, pasar garansi Huiwang telah menangani lebih dari 310 miliar dolar AS, menjadikannya pasar ilegal online terbesar yang pernah ada, yang terutama melayani pencucian uang, penipuan, perjudian, dan perdagangan manusia. Kebangkitan platform-platform baru ini mencerminkan ekosistem keuangan bawah tanah yang terus beradaptasi dan berkembang di Asia Tenggara, menunggu tindakan penegakan hukum lebih lanjut.

Odaily星球日报52m yang lalu

7 Bulan Setelah Runtuhnya Huiwang, Lanskap Platform Jaminan Asia Tenggara Menghadapi Reshuffle Besar

Odaily星球日报52m yang lalu

Cahaya Tak Semenarik Dulu: Apa yang Sedang Dialami oleh VC Kripto?

Krisis Dana Ventura Kripto Khusus: Pergeseran Menuju Infrastruktur dan Masa Depan yang Terpolarisasi Dana ventura khusus kripto, seperti Paradigm yang baru saja mengalihkan fokus ke AI dan robotika, sedang menghadapi tantangan eksistensial. Artikel ini membahas apakah dana semacam ini sedang menuju kepunahan, dengan menarik paralel dari siklus hidup dana khusus sebelumnya di sektor energi bersih dan SPAC. Inti masalahnya adalah runtuhnya *information advantage* (keunggulan informasi) yang dulunya dimiliki dana khusus. Saat teknologi kripto matang dan diadopsi raksasa tradisional seperti Stripe dan BlackRock, pengetahuan mendalam tentang MEV atau ekonomi validator tidak lagi menjadi penghalang masuk. Dana generalis besar (seperti a16z, Sequoia) kini dapat menilai proyek kripto dengan logika yang sama seperti fintech biasa. Industri ventura mengalami polarisasi "barbell": di satu ujung, platform besar multifokus; di ujung lain, dana kecil niche yang bisa bertahan dengan satu "home run". Dana khusus kripto ukuran menengah terjepit di "zona kematian", karena ukurannya terlalu besar untuk bergantung pada investasi seed kecil, namun terlalu kecil untuk bersaing di putaran growth. Ini memaksa banyak dana, seperti Framework Ventures, untuk melebarkan mandat investasi. Bahkan dana yang tetap berlabel "kripto" seperti Dragonfly dan a16z kini mendefinisikan ulang fokus mereka terutama pada infrastruktur keuangan berbasis blockchain (stablecoin, pasar prediksi), yang juga diminati dana generalis. Perubahan ini didorong oleh tekanan dari Limited Partner (LP) yang haus akan hasil di tengah kinerja buruk portofolio kripto mereka, dan teralihkan oleh daya tarik AI yang menyedot 70% modal ventura. Implikasi bagi startup kripto adalah tantangan baru: bersaing dengan proyek AI untuk mendapatkan perhatian di dana generalis, dan kehilangan sponsor jangka panjang untuk riset infrastruktur dasar yang kurang komersial (seperti yang pernah didanai Paradigm). Kesimpulannya, "dana ventura kripto" sebagai kategori mandiri mungkin akan usang, mirip dengan "dana internet". Kripto berevolusi menjadi infrastruktur dasar. Masa depan akan mengikuti pola barbell: dana besar multifokus mendanai pertumbuhan, sementara dana kecil khusus akan muncul untuk niche eksperimental baru (seperti tokenisasi). Dana ukuran menengah yang hanya fokus pada kripto akan menghadapi kesulitan bertahan.

Foresight News1j yang lalu

Cahaya Tak Semenarik Dulu: Apa yang Sedang Dialami oleh VC Kripto?

Foresight News1j yang lalu

Ketika Konsensus Semakin Cepat, Apa yang Ditaruhkan oleh Investor Muda?

Dengan kemajuan teknologi yang semakin cepat, terutama di bidang AI, robotika, dirgantara, dan komputasi kuantum, para investor muda berhadapan dengan perubahan logika investasi. Mereka tidak lagi cukup mengandalkan model keuangan dan pengalaman industri lama, tetapi juga harus memahami bahasa teknologi, menerima rute yang belum konvergen, dan membuat keputusan sebelum konsensus terbentuk. WAIC merilis daftar "Alpha Youth Investment Leaders," yang mencerminkan beberapa tren utama dalam investasi teknologi saat ini. Tren pertama adalah pergeseran AI dari layar ke dunia fisik. Perhatian kini beralih ke perangkat ujung, robot, mobil, sistem industri, dan infrastruktur luar angkasa. Meskipun robot humanoid dan kecerdasan emboddied menarik perhatian, fokus utama adalah kemampuan pengiriman dan ROI yang nyata, bukan hanya demonstrasi yang mengesankan. Kecerdasan ujung menjadi kunci, dengan perangkat keras AI yang membangun hubungan data dan layanan berkelanjutan dengan pengguna. Tren kedua adalah beralihnya fokus kompetisi dari model dasar ke "roda terbang cerdas." Manfaat model besar belum sepenuhnya terealisasi dalam merekonstruksi produktivitas. Nilai jangka panjang terletak pada perusahaan yang dapat mengintegrasikan kemampuan model ke dalam alur kerja nyata, membentuk siklus tertutup data, pelatihan, dan umpan balik pengguna yang saling memperkuat (roda terbang cerdas). Ini menciptakan nilai yang bertahan melampaui sekadar pembaruan model. Tren ketiga adalah munculnya teknologi dasar baru untuk mengatasi hambatan data. Ketika data manusia yang berkualitas tinggi menjadi langka, pembelajaran penguatan, permainan mandiri, dan model dasar ilmiah menjadi arah yang diperhatikan. Model-model ini bertujuan untuk membangun kemampuan yang lebih mendasar dan universal dalam bidang seperti ilmu kehidupan dan material, menggunakan data dan umpan balik eksperimen khusus untuk mendorong pertumbuhan kemampuan AI selanjutnya. Tren keempat adalah perlunya modal yang sabar untuk teknologi keras. Di bidang seperti dirgantara komersial, komputasi kuantum, dan energi canggih, siklus validasi lebih panjang dan penuh ketidakpastian teknis. Investasi di bidang ini memerlukan pemahaman awal tentang kemampuan teknik dan ketahanan tim, dengan harapan pengembalian dalam skala waktu yang lebih panjang, sambil mendorong perkembangan industri dan akumulasi kemampuan dasar. Peran investor muda adalah memahami teknologi lebih awal, masuk lebih dalam ke industri, dan membuat pilihan jangka panjang di tengah ketidakpastian.

marsbit1j yang lalu

Ketika Konsensus Semakin Cepat, Apa yang Ditaruhkan oleh Investor Muda?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli CHIP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian USD.AI (CHIP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli USD.AI (CHIP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan USD.AI (CHIP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan USD.AI (CHIP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading USD.AI (CHIP)Lakukan trading USD.AI (CHIP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

500 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.04.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CHIP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CHIP (CHIP) disajikan di bawah ini.

活动图片