Bittensor ke Kiri, Virtuals ke Kanan: Dua Paradigma Flywheel dalam Proyek AI-Crypto

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-26Terakhir diperbarui pada 2026-03-26

Abstrak

Bittensor dan Virtuals mewakili dua paradigma berbeda dalam proyek AI terenkripsi. Bittensor menggunakan mekanisme emisi TAO untuk memandu pengembangan subnet, dengan hambatan masuk tinggi (biaya sekitar $300.000) dan fokus pada infrastruktur seperti komputasi terdesentralisasi dan penelitian. Sebaliknya, Virtuals mengadopsi model seperti pump.fun yang digerakkan oleh volume perdagangan, dengan hambatan masuk rendah dan fokus pada aplikasi konsumen. Bittensor memiliki kemampuan distribusi yang lebih lemah karena kompleksitas teknis, sementara Virtuals lebih mudah diakses dan dipahami oleh pengguna rata-rata. Keduanya memiliki mekanisme flywheel liquidity pool yang mirip, di mana permintaan untuk token subnet/agen mendorong kenaikan harga TAO/VIRTUAL.

Penulis Asli: 0xJeff

Disusun oleh: AididiaoJP, Foresight News

Artikel ini bertujuan untuk membandingkan secara singkat subnet Bittensor dan agen Virtuals, guna membantu memahami mekanisme flywheel masing-masing, perbedaan, serta persamaannya.

1. Mengarahkan Modal dan Bakat melalui Mekanisme Emisi vs. Mengarahkan Modal melalui Volume Perdagangan

Bittensor mengarahkan pengembangan subnet melalui mekanisme emisi TAO. Subnet bertanggung jawab untuk memperkenalkan proyek paling inovatif (atau bisnis yang memiliki potensi pendapatan) dan bersaing untuk mendapatkan bagian dari 3.600 TAO yang didistribusikan setiap hari.

Subnet juga mengarahkan kontributor (termasuk penambang yang menjalankan tugas dan validator yang memverifikasi pekerjaan penambang) melalui mekanisme emisi token alpha mereka. Mekanisme emisi dan koordinasi insentif antar pemangku kepentingan telah tertanam sejak awal proyek.

Virtuals menggunakan model yang mirip dengan pump.fun, mengarahkan perkembangan melalui volume perdagangan. Tingkat aktivitas perdagangan yang tinggi diterjemahkan menjadi akumulasi modal untuk proyek agen. Tim agen dapat menggunakan mekanisme emisi mereka sendiri untuk mendorong partisipasi pengguna.

Dalam siklus pasar dengan permintaan token spekulatif yang tinggi, model ini memiliki keunggulan signifikan—tim dapat dengan cepat mengumpulkan modal, mendapatkan perhatian produk dan minat pasar, sehingga mendorong peluncuran dan pengembangan proyek.

2. Ambang Masuk Tinggi vs. Ambang Masuk Rendah (untuk Tim)

Meluncurkan subnet di Bittensor memerlukan investasi yang cukup besar. Saat ini, mendapatkan satu slot subnet membutuhkan 871 TAO (sekitar $300,000), dengan harga berfluktuasi berdasarkan permintaan dan mekanisme lelang. Ini berarti tim subnet biasanya perlu memiliki konsep yang matang, perencanaan yang jelas, dan kemampuan eksekusi yang solid.

Untuk mengoperasikan subnet dengan sukses, pemilik perlu memastikan bahwa tugas atau tujuan yang ditetapkan berkontribusi pada pengembangan produk/solusi AI mereka, sekaligus mencegah kecurangan dari penambang, memastikan validator menjalankan tugas verifikasi secara efektif, menghasilkan pendapatan melalui pengembangan bisnis dan kemitraan dengan klien, serta menjaga kepercayaan investor melalui mekanisme pembelian kembali.

Harga token subnet perlu menunjukkan tren kenaikan untuk menarik lebih banyak aliran TAO, meningkatkan porsi emisi subnet, dan pada akhirnya menarik kontributor dengan tingkat keahlian yang lebih tinggi untuk berpartisipasi dalam penambangan.

Sebaliknya, ambang batas untuk meluncurkan token agen AI di Virtuals lebih rendah, tidak memerlukan biaya awal untuk memulai, memudahkan pengujian konsep baru dengan modal yang lebih kecil.

Virtuals juga memiliki "Program 60 Hari", yang memungkinkan pendiri menguji konsep baru dan menerbitkan token selama periode ini. Jika dalam 60 hari mereka tidak menemukan kecocokan produk-pasar, dana terkait akan ditarik kembali, dan investor dapat mengambil kembali sebagian modal yang diinvestasikan.

3. Kemampuan Distribusi yang Lebih Lemah vs. Kemampuan Distribusi yang Lebih Kuat

Bittensor beroperasi secara independen pada blockchain yang dibangun dengan framework Polkadot Substrate, menyulitkan bridging antar-jaringan, kekurangan komponen dasar DeFi, dan tidak dilengkapi dengan infrastruktur umum seperti Ethereum Virtual Machine atau Solana.

Hal ini mengakibatkan ambang masuk yang tinggi ke ekosistem Bittensor. Selain itu, materi pembelajaran terkait dipenuhi dengan terminologi kompleks, menambah kesulitan bagi pengguna baru untuk mempelajari dan memahami. Oleh karena itu, anggota komunitasnya sebagian besar adalah individu teknis profesional yang bersedia meluangkan waktu untuk mempelajari secara mendalam, dengan partisipasi retail yang rendah.

Sebaliknya, ambang pemahaman Virtuals lebih rendah. Tim mereka unggul dalam pemasaran, penyebaran merek, dan distribusi. Pengguna retail dapat memahami konsep terkait seperti agen AI, pembayaran agen, dan bot dengan cukup intuitif.

Karena Virtuals diterapkan di Base chain, proses pembelian token agen AI sangat mudah. Waktu yang dibutuhkan pengguna dari memahami proyek, membentuk penilaian optimis, hingga membuat keputusan pembelian relatif singkat, yang juga menjadi alasan penting popularitasnya yang cepat pada akhir 2024 hingga 2025 (lebih awal dari Bittensor).

Saat ini, Bittensor didorong oleh Jason, Chamath, Barry Silbert (DCG & Yuma), dan komunitas, secara bertahap memasuki pandangan mainstream, dengan perhatian yang meningkat. Namun, proses pembelian token subnet masih relatif kompleks, dan masalahnya belum sepenuhnya terpecahkan.

4. Pool Likuiditas TAO/Subnet vs. Pool Likuiditas VIRTUAL/Agen

Bittensor dan Virtuals memiliki kesamaan kunci dalam mekanisme flywheel pool likuiditas.

Investor yang ingin membeli token alpha subnet perlu memegang TAO untuk melakukannya. Oleh karena itu, peningkatan permintaan token alpha akan mendorong kenaikan harga TAO.

Demikian pula, dalam ekosistem Virtuals, peningkatan permintaan token agen AI juga akan mendorong kenaikan harga VIRTUAL.

Jika token inti (TAO atau VIRTUAL) dapat bersirkulasi di dalam ekosistem tanpa keluar (misalnya, antar proyek yang saling memperdagangkan barang dan jasa untuk mempertahankan nilai), maka keunggulan mekanisme ini akan lebih terlihat.

5. Berorientasi Infrastruktur vs. Berorientasi Aplikasi

Subnet Bittensor sebagian besar berfokus pada infrastruktur atau bisnis yang membutuhkan modal intensif, seperti komputasi terdesentralisasi, inferensi, pelatihan, penemuan obat, dan eksperimen kuantum.

Karena Bittensor dapat memberikan dukungan dana lebih dari $10 juta per tahun untuk subnet berkualitas tinggi, dan menarik bakat tingkat tinggi untuk berpartisipasi, modelnya cocok untuk mendorong konsep besar yang sulit dan membutuhkan investasi tinggi.

Tim agen Virtuals, di sisi lain, lebih berfokus pada produk agen lapisan aplikasi dan yang berorientasi pada konsumen. Karena harga token agen awal rendah, jika tim dapat meluncurkan produk konsumen yang berkualitas, mereka dapat memanfaatkan popularitas token untuk dengan cepat menarik perhatian dan mendorong perkembangan proyek.

Berkat keunggulan Virtuals dalam distribusi, efek flywheel token agen AI menunjukkan kecepatan pertumbuhan dan kenaikan harga yang lebih tinggi selama periode pasar yang sangat aktif (seperti akhir 2024 hingga awal 2025).

Pertanyaan Terkait

QBagaimana Bittensor dan Virtuals mengarahkan dana dan talenta melalui mekanisme yang berbeda?

ABittensor menggunakan mekanisme emisi TAO untuk mengarahkan pengembangan subnet, di mana subnet bersaing untuk mendapatkan bagian dari 3.600 TAO harian. Virtuals menggunakan model seperti pump.fun yang mengarahkan perkembangan melalui volume perdagangan, mengubah aktivitas perdagangan yang tinggi menjadi akumulasi modal untuk proyek agen cerdas.

QApa perbedaan utama dalam hambatan masuk untuk tim yang ingin memulai di Bittensor dibandingkan dengan Virtuals?

AMemulai subnet di Bittensor memerlukan investasi besar, dengan biaya sekitar 871 TAO (sekitar $300.000) untuk mendapatkan satu slot subnet, dan membutuhkan konsep yang matang serta eksekusi yang solid. Sebaliknya, Virtuals memiliki hambatan masuk yang rendah, memungkinkan peluncuran token agen cerdas AI tanpa biaya awal, ideal untuk menguji ide dengan modal kecil.

QMengapa kemampuan distribusi Bittensor dianggap lebih lemah dibandingkan dengan Virtuals?

ABittensor beroperasi pada blockchain yang dibangun dengan framework Polkadot Substrate, yang menyulitkan bridging dan kurangnya komponen dasar DeFi, serta tidak memiliki infrastruktur umum seperti Ethereum Virtual Machine. Ini meningkatkan hambatan masuk dan menyulitkan pengguna baru. Virtuals, yang berada di Base chain, memiliki pemasaran yang kuat dan proses pembelian token yang mudah, membuatnya lebih mudah diakses oleh pengguna retail.

QBagaimana mekanisme pool likuiditas TAO/subnet dan VIRTUAL/agen berkontribusi pada flywheel ecosystem masing-masing?

AKenaikan permintaan untuk token alpha subnet mendorong kenaikan harga TAO, karena investor perlu memegang TAO untuk membelinya. Demikian pula, peningkatan permintaan untuk token agen cerdas AI di Virtuals mendorong kenaikan harga VIRTUAL. Jika token inti (TAO atau VIRTUAL) dapat bersirkulasi dalam ekosistem tanpa keluar, mekanisme ini menjadi lebih menguntungkan.

QApa perbedaan fokus antara subnet Bittensor dan agen Virtuals dalam hal orientasi produk?

ASubnet Bittensor berfokus pada infrastruktur atau bisnis padat modal seperti komputasi terdesentralisasi, inferensi, pelatihan, penemuan obat, dan eksperimen kuantum. Virtuals lebih berorientasi pada aplikasi dan produk agen yang ditujukan untuk konsumen, memanfaatkan popularitas token untuk menarik perhatian dengan cepat dan mendorong perkembangan proyek selama periode pasar yang aktif.

Bacaan Terkait

Dalam Kepungan Modal, Desentralisasi adalah Satu-satunya Pertahanan Public Blockchain

Oleh Omid Malekan, Profesor Tambahan Keuangan di Columbia Business School Di dunia yang penuh dengan kekuasaan dan keserakahan, penulis berpendapat bahwa desentralisasi adalah satu-satunya pertahanan penting untuk blockchain publik melawan pengepungan modal dan korporasi besar. Sementara banyak dalam industri kripto menganggap skalabilitas, pengembangan bisnis, dan pendanaan besar sebagai prioritas, penulis yakin hanya jaringan yang benar-benar terdesentralisasi dan netral sejak lahir yang dapat menghindari pengambilalihan dan korupsi oleh kepentingan kapitalis. Logika dasarnya adalah realistis dan Machiavellian: perusahaan yang mencari keuntungan pada akhirnya akan mencoba menguasai atau menetralkan teknologi yang mengancam model bisnis mereka yang sudah mapan. Jaringan terpusat atau "izin" (permissioned), termasuk blockchain konsorsium perusahaan, rentan terhadap pengambilalihan kontrol internal, yang lebih berbahaya daripada serangan eksternal. Sejarah jaringan pembayaran seperti Visa dan Mastercard menunjukkan pola di mana inisiatif yang awalnya netral berubah menjadi alat monopoli yang mencari keuntungan. Penulis memberikan contoh konkret: sebuah CEO perusahaan blockchain konsorsium mengklaim jaringannya lebih "adil" daripada Ethereum karena calon peserta hanya perlu "membuktikan nilai" mereka kepada anggota yang ada. Namun, dalam praktiknya, jaringan seperti ini justru dapat mengabadikan oligopoli dengan mengecualikan pesaing. Motivasi sebenarnya di balik banyak solusi blockchain semi-terpusat yang didukung perusahaan mungkin hanyalah taktik penundaan untuk memperlambat adopsi teknologi desentralisasi sejati. Kesimpulannya, meskipun tidak sempurna, blockchain publik yang terdesentralisasi seperti Ethereum tetap merupakan pilihan terbaik yang realistis. Pasar pada akhirnya akan mengalir ke infrastruktur yang paling aman dan netral, karena sistem terpusat pada dasarnya tidak efisien dan bergantung pada gesekan untuk menghasilkan keuntungan. Hanya desentralisasi penuh yang dapat bertahan dari pengepungan modal dan menjadi senjata efektif melawan raksasa industri lama.

Foresight News12m yang lalu

Dalam Kepungan Modal, Desentralisasi adalah Satu-satunya Pertahanan Public Blockchain

Foresight News12m yang lalu

Aturan Bitcoin Ditentukan oleh Siapa? BIP-110 Picu Perbedaan Pendapat dalam Tata Kelola

BIP-110, sebuah proposal untuk membatasi data non-keuangan di blockchain Bitcoin (seperti yang digunakan oleh Inskripsi dan Runes), telah memicu kembali perdebatan mendalam tentang tata kelola Bitcoin. Proposal ini bertujuan memberlakukan batasan konsensus baru—seperti membatasi ukuran skrip output dan OP_RETURN—untuk satu tahun, guna mencegah data arbitrer membebani node. Namun, langkah ini mengubah perdebatan dari lapisan kebijakan (penerusan/penggalian) ke lapisan konsensus, yang membuat transaksi yang saat ini valid menjadi tidak valid. Dukungan dan penentangan terbelah. Pendukung, termasuk node Bitcoin Knots, berpendapat bahwa kebijakan default node (seperti yang diubah di Core v30) sudah tidak efektif dan batasan harus ditingkatkan ke lapisan konsensus. Penentang seperti Adam Back dan Michael Saylor berargumen bahwa Bitcoin harus tetap netral dan tanpa izin; mengubah konsensus untuk melarang jenis transaksi tertentu merusak prinsip dasarnya. Saylor, mewakili pemegang korporat besar, juga memperingatkan risiko preseden tata kelola dan potensi perpecahan rantai. Kontroversi ini juga menyoroti dinamika kekuasaan yang kompleks: penambang dengan kekuatan hashrate, operator node yang menegakkan aturan, pengembang inti dengan akses commit, dan pemegang aset institusional seperti Saylor—masing-masing memiliki klaim legitimasi yang berbeda atas arah Bitcoin. Terlepas dari apakah BIP-110 diaktifkan (menggunakan sinyal penambang 55%), tekanan uji tata kelola ini mengungkap pertanyaan mendasar: Siapa yang berhak memutuskan apa itu Bitcoin dan bagaimana aturannya berevolusi? Perdebatan ini pada akhirnya lebih tentang otoritas dan prinsip daripada sekadar data "sampah".

链捕手38m yang lalu

Aturan Bitcoin Ditentukan oleh Siapa? BIP-110 Picu Perbedaan Pendapat dalam Tata Kelola

链捕手38m yang lalu

Paus Misterius Bertaruh $2.5 Miliar Agar BTC Tembus $72.000 pada Agustus, Level $70.000 Jadi Kunci

Seorang trader anonim melakukan aksi spektakuler dengan membeli 20.000 opsi call Bitcoin pada harga strike $70.000 dan secara simultan menjual 20.000 opsi call pada strike $72.000 di Deribit, membentuk struktur bull call spread. Transaksi dengan nilai nominal total $25 miliar ini berakhir tanggal 31 Juli, hanya dua hari setelah keputusan suku bunga Federal Reserve AS. Dengan harga Bitcoin saat ini sekitar $64.289, trader ini bertaruh bahwa aset kripto tersebut akan naik lebih dari 9% dalam 10 hari untuk menembus level psikologis $70.000. Namun, jalan menuju target tersebut tidak mulus. Analisis on-chain menunjukkan basis biaya pembeli terbaru terkonsentrasi di sekitar $69.000, yang kemungkinan akan menjadi area resisten kuat. Selain itu, aliran dana ETF Bitcoin AS yang fluktuatif—meski menunjukkan arus masuk bersih $272 juta dalam dua minggu, juga pernah mencetak arus keluar $424 juta dalam satu hari—menambah ketidakpastian untuk ledakan permintaan yang diperlukan. Skenario jangka panjang dari berbagai analis bervariasi, mulai dari target $150.000 pada akhir tahun (Bernstein) hingga peringatan potensi koreksi lebih dalam (NYDIG). Namun, untuk taruhan jangka pendek ini, fokusnya adalah pada pertemuan Fed dan kemampuan Bitcoin untuk mengatasi hambatan di sekitar $69.000-$70.000 dengan dukungan permintaan yang konsisten. Pasar kripto secara keseluruhan saat ini bernilai $2,23 triliun dengan dominasi Bitcoin sebesar 58,73%.

marsbit46m yang lalu

Paus Misterius Bertaruh $2.5 Miliar Agar BTC Tembus $72.000 pada Agustus, Level $70.000 Jadi Kunci

marsbit46m yang lalu

Meniru "Momen DeepSeek"? Wall Street Serempak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi

Replika "Momen DeepSeek"? Wall Street Serentak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi. Pasar sempat panik menyamakan peluncuran Kimi K3 dengan "Momen DeepSeek 2.0" yang sebelumnya menekan harga saham sektor semikonduktor. Namun, laporan terbaru dari bank investasi seperti UBS, Nomura, Bank of America Merrill Lynch, dan Citibank menyimpulkan pandangan berbeda: Kimi K3 bukanlah pengakhir, melainkan akselerator bagi permintaan komputasi. Kimi K3, model open-source dengan 2.8 triliun parameter yang dirilis Moonshot AI pada 16 Juli 2026, menampilkan kemampuan mendekati model mutakhir seperti konteks 1M token, inferensi "selalu aktif", kemampuan multimodal asli, dan arsitektur MoE. Fitur-fitur ini bukan cerita aset ringan. Mereka justru meningkatkan tekanan pada inferensi, memori, jaringan, dan penyimpanan. Analis berargumen bahwa model yang lebih kuat dan lebih terjangkau (seperti K3) akan memicu "Paradoks Jevons" di AI: peningkatan efisiensi malah meningkatkan konsumsi komputasi secara keseluruhan karena lebih banyak pengembang dan perusahaan yang dapat menerapkannya di lebih banyak skenario, sehingga meningkatkan volume token yang diproses. Selain itu, untuk mempertahankan keunggulan kompetitif, laboratorium AI terdepan AS seperti OpenAI dan Anthropic akan merespons dengan pelatihan skala lebih besar dan iterasi lebih cepat. Konsekuensinya, rantai pasokan infrastruktur AI diperkirakan tetap diuntungkan: 1. **Penyimpanan & Memori:** Peningkatan kebutuhan cache KV karena konteks panjang akan mendorong permintaan DDR5 server dan eSSD. HBM juga sangat dibutuhkan untuk deployment model open-source berskala besar. 2. **Komputasi & Foundry:** Hukum skala (*scaling law*) tetap berlaku, menguntungkan pemain seperti NVIDIA dan TSMC. 3. **Jaringan:** Deployment K3 membutuhkan konfigurasi kluster "super-node" (lebih dari 64 GPU), meningkatkan permintaan untuk modul optik dan chip optik. 4. **Platform Cloud:** Platform yang menghosting beragam model open-source (seperti Alibaba) mendapatkan daya tawar lebih kuat. Data menunjukkan penggunaan model AI China oleh pengembang global telah melonjak dari kurang dari 2% menjadi lebih dari 45% dalam setahun, menandakan adopsi yang meluas. Dengan demikian, selama penggunaan token terus tumbuh dan aplikasi seperti konteks panjang serta Agen terus meluas, kebutuhan akan komputasi, HBM, penyimpanan, jaringan, dan pusat data akan tetap tak terhindarkan. Model open-source yang lebih kuat dilihat sebagai pintu masuk bagi gelombang difusi permintaan berikutnya, bukan akhir dari kebutuhan infrastruktur AI.

链捕手54m yang lalu

Meniru "Momen DeepSeek"? Wall Street Serempak Menyatakan: Kimi K3 Justru Memperkuat Kebutuhan Komputasi

链捕手54m yang lalu

Trading

Spot
活动图片