Bitget Laporan Pagi Harian: Peretas Mt. Gox Mungkin Jual 1300 BTC dalam 7 Hari, Klaim Pengangguran AS Minggu Lalu 214 Ribu Orang

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-12-25Terakhir diperbarui pada 2025-12-25

Abstrak

Rangkuman Berita Kripto Bitget: **Praspek Hari Ini:** Metaplanet berencana menambah kepemilikan Bitcoin hingga 210.000 BTC pada akhir 2027. BlackRock mentransfer 2.292 BTC ($199,8 juta) dan 9.976 ETH ($29,23 juta) ke Coinbase Prime. Peretas Mt. Gox diduga telah menjual 1.300 BTC ($114 juta) dalam 7 hari terakhir, dengan sisa 4.100 BTC ($360 juta) masih dipegang. **Data Makroekonomi:** Klaim pengangguran AS turun menjadi 214.000, lebih rendah dari perkiraan. Analis BlackRock memperkirakan Fed hanya akan menurunkan suku bunga terbatas pada 2026. Harga emas terus mencetak rekor tertinggi sepanjang masa. **Pergerakan Pasar:** Liquidation pasar kripto mencapai $167 juta dalam 24 jam, dengan dominasi long liquidation. BTC net outflow $700.000. Peta likuiditas BTC menunjukkan konsentrasi tinggi di sekitar $87.700, dengan risiko liquidation di level $88.500-90.000 (short) dan $86.000 (long). **Berita Utama:** NVIDIA mengakuisisi aset Groq senilai $20 miliar, OpenAI pertimbangkan iklan di ChatGPT, Circle luncurkan layanan tokenisasi emas/perak berbasis USDC, dan USDC Treasury menghancurkan 50 juta USDC. **Perkembangan Proyek:** Multicoin diduga beli 60 juta WLD dari OTC Worldcoin, ETF XRP AS catat inflow $11,93 juta, transaksi harian Ethereum L1 capai rekor 1,91 juta, dan Aave founder tambah kepemilikan $10 juta AAVE untuk tingkatkan voting power.

Penulis: Bitget

Pratinjau Hari Ini

1. Metaplanet berencana menambah kepemilikan hingga 210.000 bitcoin pada akhir 2027.

2. Lookonchain memantau kemarin, BlackRock menyetor 2.292 bitcoin (USD 199,8 juta) dan 9.976 ethereum (USD 29,23 juta) ke Coinbase Prime.

3. Analis Arkham Emmett Gallic: Entitas terkait peretas Mt. Gox Aleksey Bilyuchenko telah menyetor 1300 BTC (senilai sekitar USD 114 juta) ke platform perdagangan yang tidak diketahui dalam 7 hari terakhir. Seri alamat ini masih memegang 4100 BTC (senilai USD 360 juta). Total mereka telah menjual 2300 BTC.

Makro & Isu Terkini

1. Klaim pengangguran awal AS minggu lalu adalah 214.000 orang, diperkirakan 223.500 orang, tidak sesuai dengan ekspektasi pasar. Klaim pengangguran berkelanjutan AS hingga minggu 13 Desember adalah 1,923 juta orang, diperkirakan 1,9 juta orang.

2. Strateg BlackRock Amanda Lynam dan Dominique Bly mencatat dalam sebuah laporan bahwa Federal Reserve diperkirakan hanya akan menerapkan pemotongan suku bunga dalam jumlah terbatas pada tahun 2026. Dengan total pemotongan 175 basis points dalam siklus ini, Fed mendekati tingkat suku bunga netral. Kecuali terjadi penurunan tajam di pasar tenaga kerja, ruang untuk pemotongan suku bunga lebih lanjut pada tahun 2026 cukup terbatas. Menurut data LSEG, pasar saat ini memperkirakan Fed akan melakukan dua kali pemotongan suku bunga pada tahun 2026.

3. Analis Senior Swissquote Bank Ipek Ozkardeskaya mencatat bahwa harga emas telah memecahkan rekor tertinggi baru lebih dari 50 kali tahun ini, dan faktor inti yang mendorong kenaikan harga emas masih belum surut. Dia menyatakan: "Secara teori, prospek jangka menengah hingga panjang emas masih optimis."

Performa Pasar

1. Dalam 24 jam terakhir, likuidasi seluruh jaringan pasar cryptocurrency mencapai USD 167 juta, dengan likuidasi posisi long USD 102 juta. Jumlah likuidasi BTC sekitar USD 53 juta, likuidasi ETH sekitar USD 38 juta.

2. Terpengaruh oleh liburan Natal, pasar saham AS ditutup lebih awal pada hari Rabu, dengan Dow Jones naik 0,6%, S&P 500 naik 0,32%, dan Nasdaq naik 0,22%. Selain itu, emas spot turun di bawah USD 4450, turun 0,78% intraday.

3. Peta Likuidasi Bitget BTC/USDT menunjukkan: Di dekat harga saat ini (sekitar USD 87.700) leverage long dan short sangat terkonsentrasi, fluktuasi jangka pendek sangat mudah memicu likuidasi berantai. Di atas sekitar USD 88.500–90.000 likuidasi short sangat padat, di bawah USD 86.000 risiko long cukup tinggi, pergerakan harga lebih mungkin "didorong" ke sisi dengan likuiditas yang lebih padat.

4. Dalam 24 jam terakhir, arus masuk spot BTC sekitar USD 45 juta, arus keluar sekitar USD 52 juta, arus keluar bersih USD 7 juta.

Berita Terkini

1. Nvidia mengakuisisi aset Groq senilai USD 20 miliar, secara resmi menyatakan tidak mengakuisisi seluruh perusahaan.

2. Mantan Ketua Sementara CFTC AS Caroline Pham bergabung dengan MoonPay sebagai Kepala Petugas Hukum.

3. OpenAI sedang mempertimbangkan menayangkan iklan di ChatGPT.

4. USDC Treasury menghancurkan 50 juta USDC di jaringan Ethereum.

5. Circle meluncurkan layanan swap emas dan perak yang ditokenisasi berbasis USDC.

Perkembangan Proyek

1. Diduga Multicoin membeli 60 juta WLD dari tim Worldcoin melalui OTC.

2. Brevis merilis model ekonomi token $BREV: Total pasokan token 1 miliar, insentif komunitas 32,20%.

3. ETF spot XRP AS kemarin mengalami arus masuk bersih USD 11,93 juta.

4. Jumlah transaksi harian Ethereum L1 mencapai rekor tertinggi tahun 2025, mencapai 1,91 juta transaksi.

5. Scroll mengklarifikasi kesalahpahaman penutupan DAO, menekankan restrukturisasi tata kelola bertujuan untuk perbaikan bukan penghentian.

6. Kapitalisasi pasar stablecoin di rantai Aptos tumbuh lebih dari 60% tahun ini, puncaknya mencapai USD 1,8 miliar.

7. Pendiri Aave dituduh bertujuan meningkatkan hak suara tata kelola setelah menambah kepemilikan token AAVE senilai USD 10 juta.

8. West Main Self Storage menambah 0,114 bitcoin, total kepemilikan mencapai 2,074 bitcoin.

9. Data: Volume pinjaman Aave turun sekitar 70% sejak Agustus, leverage DeFi sedang mereda.

10. Paus tertentu melakukan long 127,4 juta TST dengan leverage 1-2x di Hyperliquid, diduga memanipulasi harga.

Penyangkalan: Laporan ini dihasilkan oleh AI, diverifikasi secara manual, bukan saran investasi.

Kripto yang Sedang Tren

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Pertanyaan Terkait

QBerapa banyak Bitcoin yang dijual oleh peretas Mt. Gox dalam 7 hari terakhir?

AEntitas yang terkait dengan peretas Mt. Gox, Aleksey Bilyuchenko, telah menyetor 1.300 BTC ke bursa yang tidak diketahui dalam 7 hari terakhir.

QBerapa jumlah klaim pengangguran baru AS pekan lalu dan bagaimana perbandingannya dengan perkiraan pasar?

AJumlah klaim pengangguran baru AS pekan lalu adalah 214.000, lebih rendah dari perkiraan pasar sebesar 223.500.

QApa yang direncanakan Metaplanet terkait kepemilikan Bitcoin mereka?

AMetaplanet berencana untuk meningkatkan kepemilikan Bitcoin mereka menjadi 210.000 BTC pada akhir tahun 2027.

QApa yang menyebabkan potensi volatilitas tinggi di sekitar harga BTC $87.700 menurut peta likuidasi Bitget?

AMenurut peta likuidasi Bitget, konsentrasi leverage long dan short yang tinggi di sekitar harga $87.700 membuat pergerakan harga kecil pun dapat dengan mudah memicu likuidasi berantai.

QApa yang diungkapkan analisis Arkham tentang total penjualan Bitcoin oleh entitas peretas Mt. Gox?

AAnalis Arkham Emmett Gallic mengungkapkan bahwa serangkaian alamat yang terkait dengan peretas Mt. Gox telah menjual total 2.300 BTC.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit52m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit52m yang lalu

Upbit Rebalance 864B SHIB dalam Pergerakan Wallet Internal

Bursa Korea Selatan Upbit melakukan penataan ulang 864 miliar SHIB di antara alamat dompet internalnya, menciptakan pergerakan rantai-blok besar senilai sekitar $4 juta. Pergerakan ini melibatkan transfer 384 miliar SHIB keluar dari dompet panas dan 480 miliar SHIB kembali ke dompet yang sama, tampaknya sebagai bagian dari operasi penyeimbangan kembali (rebalancing) dompet rutin, bukan pelepasan atau penjualan aset oleh bursa. Aktivitas ini terjadi setelah SHIB mengalami reli harga 36%, yang membuatnya lebih mencolok dan ditanggapi dengan sensitif oleh pedagang. Namun, karena perpindahan terjadi antara alamat yang diketahui milik Upbit sendiri, hal ini tidak secara langsung mengubah pasokan di pasar. Artikel ini menekankan pentingnya konteks dan pelabelan dompet yang tepat dalam menafsirkan data on-chain, agar pergerakan besar tidak disalahartikan sebagai sinyal jual atau aksi "paus" yang dapat menyesatkan narasi pasar.

bitcoinist54m yang lalu

Upbit Rebalance 864B SHIB dalam Pergerakan Wallet Internal

bitcoinist54m yang lalu

Maksimal 20 Makalah Per Orang? Aturan Baru ICLR Ditanggapi dengan "Petisi Sarkas" dari Peneliti DeepMind

Apakah ada batas yang wajar untuk jumlah makalah yang dapat disertakan seorang penulis di konferensi AI top? ICLR 2027 memberlakukan aturan baru: maksimal 20 makalah per penulis. Aturan ini dirancang untuk meringankan tekanan pada sistem peninjauan, terutama setelah ICLR 2026 mengalami lonjakan 68% dalam jumlah pengajuan hingga 19.525 makalah. Peraturan ini langsung memicu perdebatan. Dan Roy, seorang peneliti dari Google DeepMind, meluncurkan petisi satir di platform X yang menyerukan pencabutan batas 20 makalah tersebut. Dalam petisinya, dia secara ironis berargumen bahwa batasan ini akan "memperlambat kemajuan AI," terutama di era di mana AI Agent dapat menghasilkan banyak penelitian dan model bahasa besar (LLM) sudah digunakan untuk meninjau makalah. Sindirannya menyoroti kekhawatiran nyata tentang kualitas penelitian dan peninjauan. Poin utamanya adalah: dengan maraknya penggunaan AI untuk menulis dan meninjau makalah, apakah solusinya hanya membatasi jumlah pengajuan? ICLR mendorong ilmu "lebih lambat" dan lebih matang, sementara dinamika saat ini berisiko membanjiri sistem dengan makalah inkremental. Petisi Roy, meski sarkastik, mendorong komunitas untuk merenungkan inti permasalahan ini.

marsbit59m yang lalu

Maksimal 20 Makalah Per Orang? Aturan Baru ICLR Ditanggapi dengan "Petisi Sarkas" dari Peneliti DeepMind

marsbit59m yang lalu

Celah Keamanan Coldcard Picu Pencurian Senilai $89 Juta, Picu Migrasi On-Chain Terbesar Setelah FTX

Kerusakan pada dompet perangkat keras Coldcard mengakibatkan pencurian Bitcoin senilai sekitar $89 juta, memicu migrasi aset besar-besaran di blockchain terbesar sejak runtuhnya FTX. Menurut Galaxy Research, 1.367,05 BTC dicuri dari 4.585 alamat dalam tiga gelombang serangan yang menargetkan dompet dengan frasa pemulihan (seed phrase) yang lemah akibat cacat perangkat lunak. Insiden ini menyebabkan gangguan signifikan pada indikator rantai Bitcoin. Pengguna yang terdampak berbondong-bondong memindahkan aset mereka ke dompet baru yang aman, menyebabkan lonjakan ekstrem dalam aktivitas alamat aktif dan volume transaksi kecil. CryptoQuant mencatat puncak baru dalam transaksi berukuran di bawah 1 BTC dan peningkatan drastis deposit ke bursa, sementara sentimen pasar berubah sangat bearish. Pelacakan dana curian menghadapi tantangan unik: aturan keamanan AI di AS menghambat analisis data investigasi oleh model komersial utama, memaksa peneliti seperti tim Galaxy untuk beralih ke model AI sumber terbuka dari China (seperti GLM 5.2) guna melacak aliran dana dengan cepat. Kasus ini menyoroti dilema dalam penggunaan AI untuk keamanan siber: pembatasan yang melindungi juga dapat memperlambat respons defensif terhadap kejahatan yang bergerak cepat di ruang kripto.

marsbit1j yang lalu

Celah Keamanan Coldcard Picu Pencurian Senilai $89 Juta, Picu Migrasi On-Chain Terbesar Setelah FTX

marsbit1j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli US

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Talus Network (US) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Talus Network (US) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Talus Network (US) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Talus Network (US) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Talus Network (US)Lakukan trading Talus Network (US) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

582 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga US (US) disajikan di bawah ini.