Bitcoin Vs. Altcoin: Anda Harus Melihat Grafik Ini yang Menunjukkan Musim Alt Lain Akan Segera Dimulai

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-27Terakhir diperbarui pada 2026-02-27

Abstrak

Analis kripto CyrilXBT menunjukkan bahwa rasio kapitalisasi pasar altcoin terhadap Bitcoin telah mencapai level 0.129, zona akumulasi historis yang memicu setiap alt season sebelumnya. Pola ini terlihat pada 2017-2018 dan 2021, di mana rasio serupa mendahului kenaikan signifikan altcoin. Saat ini, dengan dominasi Bitcoin turun ke 57.9%, kondisi menyerupai periode sebelum alt season besar. Analis memprediksi rasio bisa menuju 0.80-0.90 dalam siklus ini, menunjukkan pasar altcoin telah reset dan bersiap untuk rally baru, bukan mengalami kematian.

Pembicaraan tentang potensi musim altcoin dalam siklus ini telah mereda dibandingkan tahun-tahun sebelumnya, meskipun baru-baru ini terjadi penurunan harga Bitcoin (BTC) dan dominasinya. Patut dicatat, seorang analis kripto telah membagikan grafik jangka panjang baru yang menunjukkan kapitalisasi pasar total altcoin relatif terhadap Bitcoin pada level yang secara historis mendahului dimulainya musim alt utama. Berdasarkan analisisnya, pasar alt telah sepenuhnya reset dan dapat bersiap untuk musim altcoin baru jika tren historis berjalan seperti yang diharapkan.

Pembentukan Persiapan Musim Alt Bersejarah Saat Rasio Bitcoin Mencapai Zona Dasar

Dalam analisis terbaru di X, pakar pasar @CyrilXBT membagikan grafik bulanan yang melacak rasio total pasar kripto, tidak termasuk 10 aset teratas, terhadap Bitcoin. Menurut analisis tersebut, grafik saat ini berada di sekitar 0,129, level yang oleh analis digambarkan sebagai zona dasar atau akumulasi yang sama yang meluncurkan setiap musim altcoin utama dalam sejarah kripto.

@CyrilXBT mencatat bahwa zona ini adalah tempat semua musim alt dilahirkan, di mana setiap rally altcoin di masa lalu dimulai ketika rasio berhenti jatuh dan stabil di sekitar kisaran $0,12 hingga $0,13. Melihat grafiknya, analis mencatat bahwa selama siklus 2015-2016, rasio dimulai mendekati nol dan tetap datar, dengan volatilitas minimal. Setelah itu, terjadi lonjakan dramatis selama bull run 2017-2018, yang mendorong rasio altcoin vs Bitcoin di atas 0,3, menandai salah satu musim alt utama pertama.

Sumber: X

Pada tahun 2020, rasio tersebut jatuh kembali di bawah level 0,129, menghapus sebagian besar keuntungan sebelumnya karena terkonsolidasi di dekat zona akumulasi/dasar berkisar rendah. Patut dicatat, tahun 2021 menandai lonjakan musim altcoin terbesar dalam sejarah, dengan rasio meledak naik hingga lebih dari 0,55 di tengah hiruk-pikuk pasar bull. Selama waktu ini, volume mencapai rekor tertinggi baru, dengan bar yang menjulang di atas tahun-tahun sebelumnya.

Kondisi Musim Alt Baru Mulai Terbentuk

Mirip dengan crash 2020, siklus 2022-2024 mengalami koreksi puncak, dengan rasio yang cenderung menurun seiring Bitcoin mendapatkan kembali dominasinya. Dalam siklus 2025-2026 saat ini, rasio altcoin vs Bitcoin akhirnya kembali ke zona akumulasi yang signifikan secara historis di 0,129, dengan BTC.D jatuh ke titik terendah tahunan di 57,9%.

@CyrilXBT menyarankan bahwa posisioning saat ini mencerminkan persiapan pra-musim alt yang menyebabkan ledakan altcoin besar di tahun-tahun sebelumnya. Dia mencatat bahwa garis tren naik yang menghubungkan puncak musim altcoin yang berurutan pada grafik menunjuk ke rasio sekitar 0,80 hingga 0,90 sebagai target potensial berikutnya untuk siklus ini.

Seiring rasio yang stabil dan tren historis yang berulang, @CyrilXBT berargumen bahwa kinerja pasar baru-baru ini tidak menunjukkan bahwa altcoin mati. Melainkan, ini menunjukkan bahwa pasar telah sepenuhnya reset dan mungkin diam-diam menciptakankondisi untuk musim alt berikutnya.

Kapitalisasi pasar total altcoin tetap di bawah $1 triliun | Sumber: Crypto Total Market Cap Excluding BTC dari Tradingview.com

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang ditunjukkan oleh bagan jangka panjang yang dibagikan oleh analis CyrilXBT tentang altcoin?

ABagan menunjukkan bahwa rasio total kapitalisasi pasar altcoin (kecuali 10 aset teratas) terhadap Bitcoin telah mencapai level sekitar 0.129, yang secara historis merupakan zona akumulasi yang memicu dimulainya setiap musim altcoin utama.

QPada level berapa rasio altcoin vs Bitcoin berada saat ini dan mengapa level ini penting?

ARasio altcoin vs Bitcoin saat ini berada di level sekitar 0.129. Level ini penting karena secara historis merupakan zona dasar atau akumulasi di mana setiap musim altcoin besar dimulai, di mana rasio berhenti turun dan mulai stabil.

QApa yang terjadi dengan rasio altcoin/Bitcoin selama bull run 2017-2018 dan 2021?

ASelama bull run 2017-2018, rasio altcoin/Bitcoin melonjak di atas 0.3. Pada tahun 2021, rasio tersebut mengalami lonjakan terbesar dalam sejarah, meledak hingga lebih dari 0.55 selama kegembiraan pasar bull.

QApa yang disarankan oleh CyrilXBT sebagai target potensial rasio altcoin/Bitcoin untuk siklus ini?

ACyrilXBT menyarankan bahwa garis tren yang menghubungkan puncak musim altcoin yang berurutan mengarah ke rasio sekitar 0.80 hingga 0.90 sebagai target potensial berikutnya untuk siklus ini.

QApa yang ditunjukkan oleh penurunan rasio dan dominasi Bitcoin menurut analis?

AMenurut analis, penurunan rasio dan dominasi Bitcoin (BTC.D turun ke terendah tahunan 57.9%) tidak menunjukkan bahwa altcoin mati. Sebaliknya, ini menunjukkan bahwa pasar telah sepenuhnya reset dan diam-diam menciptakan kondisi untuk musim altcoin berikutnya.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit45m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit45m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit2j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ALT

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian AltLayer (ALT) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli AltLayer (ALT) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan AltLayer (ALT) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan AltLayer (ALT) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading AltLayer (ALT)Lakukan trading AltLayer (ALT) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

283 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ALT

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ALT (ALT) disajikan di bawah ini.

活动图片