Analis Bernstein Redakan Kekhawatiran Bitcoin, Mengapa Quantum Bukan Ancaman Sebesar yang Anda Pikirkan

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-04-11Terakhir diperbarui pada 2026-04-11

Abstrak

Para analis firma riset investasi Bernstein menenangkan kekhawatiran bahwa komputasi kuantum mengancam eksistensi Bitcoin. Meskipun penelitian Google menunjukkan bahwa mesin kuantum dengan kurang dari 500.000 qubit fisik berpotensi memecah kriptografi Bitcoin, Bernstein memandangnya sebagai tantangan teknis yang dapat diatasi. Mereka memperkirakan industri kripto memiliki waktu tiga hingga lima tahun untuk mempersiapkan migrasi ke kriptografi pasca-kuantum, yang sejalan dengan perkiraan migrasi Google tahun 2029. Risiko utama terbatas pada dompet warisan era Satoshi yang telah mengekspos kunci publiknya, sementara proses penambangan Bitcoin dianggap tidak terancam secara signifikan. Bernstein menyimpulkan bahwa ancaman kuantum harus dilihat sebagai siklus peningkatan sistem jangka menengah hingga panjang, bukan sebagai risiko eksistensial.

Analis dari firma penelitian investasi Bernstein menangkis kekhawatiran yang berkembang bahwa komputasi kuantum merupakan bahaya eksistensial bagi Bitcoin.

Kekhawatiran tentang komputasi kuantum yang dapat membobol kriptografi Bitcoin telah meningkat menyusul temuan terbaru dari peneliti Google. Namun, analis Bernstein mengatakan ancaman kuantum hanyalah tantangan teknis yang dapat diadaptasi oleh jaringan seiring waktu.

Analis Bernstein Menepis Ancaman Kuantum Bitcoin

Tim peneliti Google baru-baru ini menetapkan bahwa membobol kriptografi kurva eliptik yang melindungi transaksi Bitcoin dan crypto lainnya dapat dicapai dengan sumber daya yang jauh lebih sedikit dari perkiraan.

Menurut temuan penelitian oleh Google yang diterbitkan dalam whitepaper baru-baru ini, mesin kuantum yang menjalankan kurang dari 500.000 qubit fisik dapat membobol kriptografi Bitcoin dalam waktu dekat, turun dari perkiraan sebelumnya sekitar 10 juta.

Google juga memperingatkan tentang serangan on-spend, di mana komputer kuantum yang cukup cepat dapat memperoleh kunci pribadi dari kunci publik yang terbuka dalam rata-rata 10 menit waktu konfirmasi blok Bitcoin, memberikan penyerang peluang sekitar 41% untuk mengalihkan dana sebelum transaksi diselesaikan.

Namun, analis di Bernstein mengambil pandangan yang lebih hati-hati dengan menggambarkan komputasi kuantum sebagai siklus peningkatan yang dapat dikelola untuk Bitcoin. Dalam catatan terbaru kepada klien, analis Bernstein yang dipimpin oleh Gautam Chhugani mengatakan bahwa jaringan memiliki cukup waktu untuk merespons sebelum ancaman menjadi praktis, sambil juga memberikan perkiraan yang menunjukkan jendela persiapan beberapa tahun.

Firma tersebut memperkirakan Bitcoin dan industri crypto secara keseluruhan memiliki waktu tiga hingga lima tahun sebelum komputer kuantum mencapai skala yang diperlukan untuk melancarkan serangan nyata.

Yang menarik, timeline ini sejalan dengan tolok ukur migrasi Google sendiri pada tahun 2029, yang dikutip dalam whitepaper yang sama. Google telah mengakui dalam makalahnya bahwa waktu yang tersisa sebelum komputer kuantum yang relevan secara kriptografis tiba masih melebihi waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan migrasi ke kriptografi pasca-kuantum yang mampu melindungi dari ancaman ini.

"Kami berpikir bahwa kuantum harus dilihat sebagai siklus peningkatan sistem jangka menengah hingga panjang daripada sebuah risiko," kata catatan tersebut.

Kerentanan Lebih Sempit dari yang Tampak

Makalah oleh tim peneliti Google membuat industri crypto terkejut, dan memang seharusnya begitu. Seluruh jaringan Bitcoin dan industri crypto pada dasarnya dibangun dengan premis keamanan blockchain. Oleh karena itu, kemungkinan bahwa komputer yang dapat mengancam keamanan ini dapat dibangun pada akhir dekade ini merupakan ancaman bagi masa depan seluruh industri.

Menariknya, catatan Bernstein juga menunjukkan bahwa risikonya tidak terdistribusi secara merata di seluruh jaringan Bitcoin. Paparan utama terletak pada kriptografi tingkat dompet, khususnya pada alamat dompet warisan era Satoshi yang lebih tua yang telah mengungkapkan kunci publik mereka atau menggunakannya kembali beberapa kali.

Proses penambangan Bitcoin, yang mengandalkan hashing SHA-256, tidak dianggap terancam secara berarti oleh kemajuan kuantum dengan cara yang sama.

Industri cryptocurrency juga sekarang berada di tempat di mana banyak pemain institusi seperti Circle, Strategi, BlackRock, dan Fidelity kemungkinan akan memainkan peran konstruktif dalam mengurangi ancaman komputasi kuantum apa pun.

BTC diperdagangkan di $71.811 pada grafik 1D | Sumber: BTCUSDT di Tradingview.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang dianalisis oleh Bernstein mengenai ancaman komputasi kuantum terhadap Bitcoin?

AAnalis Bernstein menyatakan bahwa komputasi kuantum bukanlah ancaman eksistensial bagi Bitcoin, melainkan tantangan teknis yang dapat diatasi oleh jaringan melalui siklus upgrade dalam jangka menengah hingga panjang.

QBerapa jumlah qubit fisik yang menurut penelitian Google dapat membobol kriptografi Bitcoin?

AMenurut penelitian Google, sebuah mesin kuantum dengan kurang dari 500.000 qubit fisik berpotensi membobol kriptografi Bitcoin, turun dari perkiraan sebelumnya sekitar 10 juta qubit.

QBerapa perkiraan waktu yang dimiliki industri kripto untuk bersiap menghadapi ancaman kuantum menurut Bernstein?

ABernstein memperkirakan Bitcoin dan industri kripto memiliki waktu persiapan tiga hingga lima tahun sebelum komputer kuantum mencapai skala yang mampu melakukan serangan nyata.

QApa yang disebutkan sebagai kerentanan utama Bitcoin terhadap ancaman kuantum?

AKerentanan utama terletak pada level dompet kriptografi, khususnya alamat dompet warisan era Satoshi yang telah mengungkapkan kunci publik atau menggunakannya secara berulang.

QBagaimana Bernstein memandang peran institusi seperti BlackRock dan Fidelity dalam menghadapi ancaman kuantum?

ABernstein menyatakan bahwa pemain institusi seperti Circle, BlackRock, dan Fidelity kemungkinan akan memainkan peran konstruktif dalam mengurangi ancaman komputasi kuantum.

Bacaan Terkait

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit1j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit1j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit1j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit1j yang lalu

Melampaui 'Tembok Memori', Revolusi Tingkat Wafer dan Rute Kekuatan Komputasi di Era Inferensi AI

Pada tahun 2026, titik balik global AI muncul: belanja modal *inference* penyedia awan melebihi *training*, menandai pergeseran dari "membuat" ke "menggunakan" model besar. Hambatan utama bergeser dari daya komputasi ke "dinding memori"—bottleneck dalam memindahkan data (seperti berat model dan KV Cache) antara DRAM dan GPU, yang menyebabkan konsumsi energi tinggi dan penundaan. Arsitektur alternatif seperti Cerebras menawarkan solusi radikal melalui Wafer-Scale Engine (WSE). Daripada memotong wafer, Cerebras menggunakannya utuh sebagai satu chip raksasa (WSE-3), menampung 44GB SRAM *on-chip* dengan bandwidth 21 PB/detik—ribuan kali lebih cepat dari HBM tradisional. Ini memungkinkan aliran berat model dari memori eksternal (MemoryX) ke chip dengan latency sangat rendah, meningkatkan kecepatan *token* inferensi hingga 1,5–5x dibandingkan GPU seperti NVIDIA B200. Selain itu, daya interkoneksinya jauh lebih efisien (0,15 pJ/bit vs 10 pJ/bit GPU). Namun, pendekatan ini menghadapi tantangan: skala SRAM terhambat batas fisik, memerlukan sistem pendingin khusus, bandwidth I/O eksternal terbatas, dan ekosistem perangkat lunaknya yang kurang umum. Sementara itu, raksasa teknologi merespons dengan tiga jalur: chip ASIC khusus inferensi (seperti Microsoft Maia), kemasan *wafer-scale* yang semakin umum (misal, TSMC SoW), serta eksplorasi interkoneksi optik. Tekanan komersial juga besar bagi Cerebras, yang kini harus membangun pusat data skala besar untuk memenuhi pesanan. Intinya, tidak ada solusi sempurna. Cerebras mengoptimalkan latency ekstrem untuk beban kerja tertentu, sementara NVIDIA mempertahankan fleksibilitas untuk beban beragam. Pertarungan arsitektur ini masih terbuka dalam lanskap komputasi AI yang terus berubah.

marsbit1j yang lalu

Melampaui 'Tembok Memori', Revolusi Tingkat Wafer dan Rute Kekuatan Komputasi di Era Inferensi AI

marsbit1j yang lalu

Bitcoin "Pemulihan Berakhir", Resmi Masuk Tahap Akhir Pasar Bearish?

Penulis: Glassnode | Kompilasi: AididiaoJP, Foresight News Bitcoin turun 13% dalam seminggu, menandai penurunan tajam profitabilitas dan lonjakan kerugian terealisasi. Pasar didominasi penjual spot, sementara investor ETF spot AS kembali rugi mengambang setelah ditolak di sekitar harga rata-rata biaya mereka. Analisis mengonfirmasi ciri fase akhir pasar beruang: harga jatuh ke antara harga terealisasi dan nilai pasar sebenarnya, dengan basis biaya pemegang jangka pendek jatuh di bawah nilai pasar sebenarnya untuk pertama kalinya sejak Januari 2022. Rasio laba-rugi terealisasi turun drastis, menunjukkan rebound ke $82K hanyalah rally dalam tren bearish, bukan perubahan struktural. Kerugian terealisasi harian melonjak menjadi $1.35 miliar, dengan $770 juta berasal dari pelepasan aset oleh pemegang jangka panjang di dekat puncak siklus. Bitcoin ditolak tepat di sekitar biaya rata-rata agregat ETF spot AS ($83K), menguatkan level tersebut sebagai resistensi utama. Aliran pasar spot berubah negatif, penjual mendominasi buku pesanan. Meskipun terjadi koreksi harga, permintaan lindung nilai turun di pasar opsi tidak meningkat signifikan. Volatilitas tersirat tetap terkompresi, namun premi risiko volatilitas melebar. Kesimpulannya, penurunan terbaru mengonfirmasi kerapuhan pasar dengan profitabilitas yang runtuh, tekanan jual dari pemegang ETF, dan dominasi penjual spot. Tanpa peningkatan permintaan spot yang berkelanjutan dan pemulihan profitabilitas investor ETF, risiko penurunan lebih lanjut dan konsolidasi dalam struktur pasar beruang yang lebih luas tetap ada.

marsbit1j yang lalu

Bitcoin "Pemulihan Berakhir", Resmi Masuk Tahap Akhir Pasar Bearish?

marsbit1j yang lalu

TechFlow Intelijen Bureau: Anthropic Serukan Jeda Global Pengembangan AI Sambil Bersiap IPO Triliunan Dolar, IPO SpaceX Demam Tapi S&P 500 Tolak Masuk Cepat

**Anthropic** secara terbuka menyerukan jeda global dalam pengembangan AI, mengklaim model Claude mereka mengalami peningkatan yang terlalu cepat dan berisiko. Namun, ironisnya, perusahaan ini dilaporkan sedang mempersiapkan IPO dengan valuasi mendekati $1 triliun. Komunitas mempertanyakan niat sebenarnya di balik seruan ini. Di sisi lain, pengguna banyak mengeluh tentang penurunan kualitas respons Claude. Di sektor **kripto**, Bitcoin jatuh di bawah $61.000, memicu likuidasi posisi long senilai $1,16 miliar. Sementara itu, dompet kripto terbesar Filipina, Coins.ph, kini mengintegrasikan BTC dan ETH ke dalam jaringan pembayaran QR nasional. **Nvidia** mengumumkan bahwa HBM4 dari Samsung, SK Hynix, dan Micron telah disertifikasi, memperlancar pasokan untuk chip AI generasi berikutnya. Namun, seorang ekonom memperingatkan kemungkinan gelembung di sektor infrastruktur AI, menyamakan Nvidia dengan Cisco pada puncak gelembung dot-com. **SpaceX** dilaporkan mengalami roadshow IPO yang sangat panas, dengan Goldman Sachs memproyeksikan pendapatan melonjak 100x menjadi $322 miliar pada 2030. Namun, S&P 500 menegaskan tidak akan mengubah aturan untuk memasukkan perusahaan raksasa seperti SpaceX secara cepat ke dalam indeksnya setelah IPO. **Cloudflare** mengakuisisi VoidZero, perusahaan di balik alat pengembangan frontend populer Vite dan Rolldown. CEO Cloudflare juga mengungkapkan bahwa lalu lintas bot di internet kini telah melampaui lalu lintas manusia. **Apple** dikabarkan akan segera meluncurkan ponsel lipat pertamanya dengan engsel berbahan liquid metal. Sementara itu, **ByteDance** kehilangan 6,1 juta pengguna aktif bulanan untuk aplikasi AI-nya, "Doubao", setelah memperkenalkan model berlangganan berbayar. Intinya, hari ini diwarnai oleh **krisis kepercayaan** di berbagai sektor: perbedaan antara pernyataan publik dan tindakan perusahaan, antusiasme pasar versus penolakan oleh aturan, serta tantangan komersialisasi teknologi baru.

marsbit1j yang lalu

TechFlow Intelijen Bureau: Anthropic Serukan Jeda Global Pengembangan AI Sambil Bersiap IPO Triliunan Dolar, IPO SpaceX Demam Tapi S&P 500 Tolak Masuk Cepat

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片