Apakah ETF Dogecoin Sudah Mati Sejak Awal? Volume yang Menyusut Menunjukkan Investor Tidak Tertarik – Detail

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-12-11Terakhir diperbarui pada 2025-12-11

Abstrak

Dana ETF Dogecoin (DOGE) telah mencatat volume perdagangan dan aliran masuk yang sangat rendah sejak diluncurkan akhir November, menunjukkan kurangnya minat dari investor institusional. Data SoSoValue menunjukkan volume harian anjlok dari puncak $1,09 juta menjadi hanya sekitar $125.000 per 10 Desember. Aset bersih gabungan kedua ETF DOGE hanya $6,01 juta, jauh di bawah ETF Chainlink ($77,71 juta) yang lebih baru. Analis Bloomberg Eric Balchunas menyoroti bahwa aset ETF cenderung lebih kecil untuk kripto di luar Bitcoin, namun kinerja buruk DOGE—yang bahkan kalah dari aset dengan kapitalisasi pasar lebih kecil seperti LINK—mengindikasikan skeptisisme institusi terhadap status meme coin DOGE dan kurangnya utilitasnya. Harga DOGE sendiri turun 6% menjadi $0,138.

ETF Dogecoin terus mencatat permintaan rendah sejak diluncurkan bulan lalu, mengindikasikan kurangnya minat dari investor institusional terhadap koin meme tersebut. Patut dicatat, DOGE juga mengalami permintaan terendah melalui ETF ini di antara koin-koin teratas berdasarkan kapitalisasi pasar.

ETF Dogecoin Mencatat Volume dan Arus Masuk yang Menyusut

Data dari SoSoValue menunjukkan bahwa ETF Dogecoin terus mengalami penurunan volume dan arus masuk harian sejak diluncurkan bulan lalu. Pada tanggal 10 Desember, ETF DOGE Grayscale dan Bitwise mencatat volume perdagangan sebesar $125.100. Sementara itu, dana-dana ini sebagai sebuah kelompok mencatat arus masuk bersih total sebesar $171.920 pada hari itu.

Data lebih lanjut dari SoSo Value menunjukkan bahwa volume perdagangan ETF Dogecoin telah menurun sejak tanggal 2 Desember, ketika mereka mencatat volume perdagangan harian sebesar $1,09 juta. Dana-dana ini hanya mencatat tiga hari dengan volume perdagangan 7 angka dari 12 hari perdagangan sejak 24 November, ketika dana Dogecoin Grayscale diluncurkan.

Sumber: Bagan dari SoSoValue di X

Ini relatif rendah dan menandakan sedikit permintaan untuk ETF DOGE di kalangan investor institusional. Sebagai perbandingan, ETF Chainlink milik Grayscale, satu-satunya dana LINK saat ini, telah mengungguli ETF Dogecoin meskipun diluncurkan pada awal bulan ini. ETF LINK Grayscale memiliki aset bersih total sebesar $77,71 juta, sementara ETF DOGE memiliki aset bersih total sebesar $6,01 juta.

Arus bersih juga menyoroti underperformance dari ETF Dogecoin ini. Sejak diluncurkan, dana DOGE Bitwise mencatat arus keluar bersih sebesar $972.840. Sementara itu, dana Grayscale hanya menerima sedikit di atas $3 juta. Dana-dana tersebut, sebagai sebuah kelompok, telah mencatat arus masuk bersih pada lima dari 12 hari perdagangan.

Alasan Kemungkinan untuk Underperformance

Analis Bloomberg Eric Balchunas telah memperingatkan sebelumnya bahwa ETF kripto seperti ETF Dogecoin akan mencatat lebih sedikit aset mengingat jarak mereka dari Bitcoin dalam hal kapitalisasi pasar. "Semakin jauh Anda dari BTC, semakin sedikit aset yang akan ada,' katanya. Patut dicatat, dana DOGE memiliki aset bersih terendah di antara 10 kripto teratas berdasarkan kapitalisasi pasar dengan wrapper ETF.

ETF Solana dan XRP, yang juga baru diluncurkan bulan lalu, telah mengungguli ETF Dogecoin, meskipun ada lebih banyak dana yang menawarkan SOL dan XRP. Sementara itu, teori Balachunas tidak berlaku untuk ETF LINK, karena telah mengungguli dana DOGE meskipun Chainlink memiliki kapitalisasi pasar yang lebih rendah daripada Dogecoin.

Selanjutnya, ETF Hedera dan Litecoin juga memiliki aset bersih yang lebih besar daripada ETF Dogecoin, mengindikasikan bahwa investor institusional tidak bullish pada DOGE, mungkin karena statusnya sebagai koin meme dan kurangnya utilitas. DOGE sejauh ini merupakan satu-satunya koin meme dengan wrapper ETF.

Pada saat penulisan, harga DOGE diperdagangkan di sekitar $0,138, turun lebih dari 6% dalam 24 jam terakhir, menurut data dari CoinMarketCap.

DOGE diperdagangkan pada $0,13 pada bagan 1D | Sumber: DOGEUSDT di Tradingview.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang ditunjukkan oleh data volume perdagangan ETF Dogecoin sejak diluncurkan?

AData dari SoSoValue menunjukkan bahwa volume perdagangan harian dan arus masuk ETF Dogecoin terus menurun. Pada 10 Desember, volume perdagangan hanya $125.100, dan arus masuk bersih hanya $171.920.

QBagaimana kinerja ETF Dogecoin dibandingkan dengan ETF Chainlink (LINK) milik Grayscale?

AETF Chainlink (LINK) Grayscale jauh lebih unggul dengan total aset bersih $77,71 juta, sementara gabungan semua ETF Dogecoin hanya memiliki $6,01 juta.

QMenurut analis Bloomberg Eric Balchunas, apa alasan utama kurangnya minat pada ETF Dogecoin?

AEric Balchunas menyatakan bahwa semakin jauh aset kripto dari Bitcoin dalam hal kapitalisasi pasar, semakin sedikit minat institusional. Namun, teori ini tidak sepenuhnya berlaku karena ETF LINK yang kapitalisasi pasarnya lebih kecil justru lebih sukses.

QApakah ETF aset kripto lain yang baru diluncurkan juga mengalami kinerja buruk seperti ETF Dogecoin?

ATidak. ETF Solana (SOL) dan XRP dilaporkan memiliki kinerja yang lebih baik daripada ETF Dogecoin. ETF Hedera dan Litecoin juga memiliki aset bersih yang lebih besar.

QApa yang diduga menjadi alasan investor institusional tidak tertarik pada ETF Dogecoin?

ADiduga karena status Dogecoin sebagai meme coin dan kurangnya utilitas nyata, sehingga investor institusional tidak melihatnya sebagai aset yang serius untuk investasi jangka panjang.

Bacaan Terkait

Berhenti Fokus pada GPU, Intel Lemparkan Gerakan Besar, Bisakah Mengakhiri Monopoli Komputasi NVIDIA?

Dalam dua tahun terakhir, GPU telah menjadi pusat perangkat keras AI, mendorong dominasi Nvidia. Namun, di COMPUTEX 2026, Intel menyajikan perspektif berbeda: **era AI selanjutnya tidak boleh hanya berfokus pada GPU**. Kuncinya adalah **Agentic AI (agen cerdas)**. Agen cerdas mengubah paradigma komputasi dari sistem tanya-jawab menjadi entitas yang aktif "berpikir, merencanakan, bertindak, dan merefleksikan" dalam alur kerja nyata. Pergeseran ini akan **membentuk ulang alokasi komputasi di pusat data**. Untuk beban kerja pelatihan model, rasio CPU:GPU bisa mencapai 1:8, tetapi untuk inferensi agen cerdas yang membutuhkan pengaturan tugas, pemanggilan alat, dan koordinasi sistem, rasio tersebut bergerak menuju 1:1 atau bahkan membutuhkan kepadatan CPU lebih tinggi. Intel meluncurkan **prosesor Xeon 6+** berbasis proses 18A, dengan hingga 288 core efisiensi dan 576MB cache L3, dirancang untuk beban kerja cloud-native, Agentic AI, dan jaringan yang padat. Solusi rak yang ditawarkan menawarkan efisiensi energi lebih tinggi. Lebih lanjut, Intel memperkenalkan **arsitektur inferensi terpisah (fully decoupled inference)** bekerja sama dengan mitra seperti SambaNova. Skema ini membagi tugas inferensi agen cerdas di antara CPU Xeon 6 (untuk pengaturan), SambaNova SN40 RDU (dekode), dan GPU NVIDIA Blackwell (prefill), sehingga setiap tahap berjalan pada perangkat keras paling optimal. Di sisi *edge*, **prosesor Core Ultra Gen 3** menjadi inti AI lokal, memungkinkan alokasi beban kerja dinamis antara perangkat dan cloud untuk mengurangi biaya, latensi, dan meningkatkan privasi. Intel juga memperluasnya ke *gaming handheld* dan komputasi tepi. Strategi Intel melampaui prosesor umum. Perusahaan menekankan **chip khusus/custom** melalui kolaborasi dengan pelanggan seperti Google (untuk IPU) dan Ericsson, menawarkan solusi yang disesuaikan untuk kinerja dan efisiensi maksimal. Intel bertujuan untuk menjadi **"ada di mana-mana"** dengan memenuhi beragam kebutuhan di seluruh rantai AI – dari pengaturan agen di pusat data, inferensi terpisah, AI lokal di PC, hingga chip khusus untuk berbagai industri. Tantangan tetap ada dari dominasi Nvidia dan persaingan AMD, tetapi Intel melihat peluang dalam **periode redistribusi infrastruktur AI** di mana efisiensi sistem secara keseluruhan, bukan hanya kinerja puncak chip tunggal, menjadi kunci.

marsbit1j yang lalu

Berhenti Fokus pada GPU, Intel Lemparkan Gerakan Besar, Bisakah Mengakhiri Monopoli Komputasi NVIDIA?

marsbit1j yang lalu

Jembatan Cross-Chain Berubah Aktif, LI.FI Gunakan Arsitektur Intensi untuk Menjadi Pusat Likuiditas Institusi TradFi

**LI.FI Beradaptasi: Dari Jembatan Lintas Rantai ke Pusat Likuiditas untuk Institusi TradFi dengan Arsitektur Intents** Saat aset TradFi seperti pembayaran stablecoin dan RWA mulai berintegrasi dengan ekosistem on-chain, LI.FI, sebuah protokol jembatan lintas rantai, tidak tinggal diam. Menghadapi penurunan volume transaksi di sektor jembatan dan likuiditas pasar yang menyusut, LI.FI secara aktif mencari peran baru. Memanfaatkan pendanaan segar, LI.FI memperluas layanannya. Mereka meluncurkan **LI.FI Intents**, sebuah arsitektur eksekusi berbasis *intent* yang menargetkan perusahaan fintech, *neo-bank*, dompet digital, dan institusi keuangan terdaftar. Produk ini bertujuan menjadi lapisan eksekusi dasar untuk pembayaran stablecoin, RWA, dan likuiditas on-chain yang sesuai regulasi. LI.FI Intents menawarkan: * **Kemudahan Penggunaan:** Mengotomatiskan proses kompleks seperti manajemen gas dan langkah-langkah teknis blockchain, memungkinkan pertukaran stablecoin lintas rantai yang presisi. * **Kepatuhan (Kunci Utama):** Jaringannya terdiri dari entitas terverifikasi. Institusi dapat menyetujui pesanan secara individual dan memilih sistem pemrosesan yang tepercaya. Semua dompet yang berinteraksi diperiksa sesuai daftar OFAC AS. * **Cakupan Ekosistem Luas:** Mendukung jaringan utama seperti EVM, Solana, dan Tron. Intinya, LI.FI beralih dari sekadar "protokol transmisi likuiditas" menjadi penyedia layanan otomatis tingkat perusahaan. Dengan LI.FI Intents, pengguna institusional hanya perlu menetapkan tujuan akhir (*intent*), sementara sistem yang efisien dan sesuai regulasi akan menangani seluruh proses eksekusinya.

Odaily星球日报2j yang lalu

Jembatan Cross-Chain Berubah Aktif, LI.FI Gunakan Arsitektur Intensi untuk Menjadi Pusat Likuiditas Institusi TradFi

Odaily星球日报2j yang lalu

"Xiaomei" dan Yuanbao Saling Terhubung, Ini Sinyal Uji Coba untuk Smart Agent WeChat?

**Ringkasan:** Artikel ini membahas kemitraan antara asisten AI Meituan, "Xiaomei," dan asisten AI Tencent, "Yuanbao." Kolaborasi ini, yang memungkinkan pengguna Yuanbao mengakses layanan hidup lokal Meituan, dilihat sebagai strategi saling menguntungkan: Meituan mendapatkan akses ke pintu masuk AI baru, sedangkan Yuanbao memperkaya kemampuan layanannya. Kerja sama ini juga dianggap sebagai "tes tekanan" untuk persiapan peluncuran "WeChat Agent" Tencent, asisten AI terintegrasi di WeChat yang dapat menjalankan jutaan mini-program. Keberhasilan kemitraan Meituan-Yuanbao dapat menentukan kesediaan platform besar lain untuk bergabung dengan ekosistem WeChat Agent. Artikel ini menyoroti tantangan yang dihadapi Meituan dari AI asisten seperti Doubao (ByteDance) dan Qianwen (Alibaba), yang mengintegrasikan layanan mereka sendiri dan berpotensi melewati "parit pertahanan" Meituan. Sementara itu, Yuanbao, meskipun terintegrasi dengan ekosistem Tencent, tertinggal dalam hal pengguna aktif dan kurangnya ekosistem layanan komersial mandiri, sehingga kemitraan dengan Meituan menjadi penting. Tantangan utama kolaborasi ini meliputi: batasan pengalaman pengguna karena arsitektur "Agent to Agent" yang terpisah, pembagian keuntungan, dan kelancaran pengalaman pengguna di antara dua platform yang berbeda. Namun, jika berhasil, ini dapat membuka jalan bagi model kolaborasi serupa di ekosistem WeChat Agent di masa depan.

marsbit3j yang lalu

"Xiaomei" dan Yuanbao Saling Terhubung, Ini Sinyal Uji Coba untuk Smart Agent WeChat?

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片