Apple dengan Kapitalisasi Pasar 4 Triliun Dolar, Mengapa Tak Bisa Menghadirkan Siri yang Cerdas?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-10Terakhir diperbarui pada 2026-06-10

Abstrak

Penulis: Hu Shixin, Editor: Ye Jinyan Pada acara WWDC2026, Apple meluncurkan Apple Intelligence dan Siri AI yang diperbarui, menjawab pertanyaan tentang kemampuan AI perusahaan yang tertinggal. Siri AI yang baru didukung oleh teknologi model dasar dari kolaborasi dengan Google (Gemini), tetapi dijalankan pada model Apple sendiri yang dioptimalkan untuk perangkatnya. Siri kini dapat memahami konteks layar, data pribadi, dan menjalankan tugas di berbagai aplikasi, berubah dari asisten suara menjadi pusat operasi sistem. Namun, kemampuan yang ditunjukkan sebagian besar sudah umum di industri, dan fungsinya belum tersedia di UE dan Tiongkok daratan karena regulasi. Peluncuran ini dianggap sebagai upaya Apple untuk mengejar ketertinggalan setelah lambat merespons revolusi AI generatif, yang dipicu oleh kesuksesan ChatGPT. Artikel ini menelusuri "utang AI" Apple di era CEO Tim Cook, termasuk perkembangan Siri yang lambat sejak akuisisi tahun 2010, pergantian kepemimpinan yang sering, dan keterlambatan dalam pengembangan model dasar. Proyek Apple Intelligence sempat tertunda pada 2024 karena masalah stabilitas, mendorong reorganisasi tim dan kolaborasi dengan Google. Analis berpendapat bahwa tujuan utama Apple bukanlah menciptakan model terkuat, melainkan mempertahankan Siri sebagai pintu masuk utama di perangkatnya untuk mengontrol konteks pribadi pengguna dan potensi pendapatan masa depan. Masa depan pertumbuhan Apple bergantung pada kemampuannya membuktikan bahwa AI dapat men...

Penulis: Hu Shixin; Editor: Ye Jinyan

Diterbitkan oleh Studio Xiaoman, Tencent News · Deep Net

Cupertino, 9 Juni dini hari waktu Beijing, WWDC2026 Apple dibuka. Cook seperti biasa naik panggung dengan ucapan "Good morning", tetapi kali ini lebih terdengar seperti perpisahan: ini adalah kalinya yang ke-15 dan terakhir baginya memimpin WWDC sebagai CEO. Pada 1 September, Wakil Presiden Senior Teknik Perangkat Keras, John Ternus, akan mengambil alih Apple.

Tahun ini adalah ulang tahun ke-50 Apple, dengan kapitalisasi pasarnya mencapai level tinggi 4 triliun dolar; namun presentasi utama selama 78 menit ini tidak menghadirkan produk perangkat keras baru, hampir seluruhnya bertaruh pada AI. Dua tahun terakhir, Apple Intelligence berkali-kali tertunda, pembangunan ulang Siri tak kunjung terealisasi, dan Apple bahkan harus membayar biaya perdamaian 250 juta dolar di Amerika Utara karena kontroversi promosi AI.

ChatGPT telah mengubah industri selama dua setengah tahun, bisakah Siri yang dulu sempat diremehkan oleh pengguna Apple sendiri, kembali menjadi pintu masuk iPhone?

Jawaban Apple adalah membangun ulang Siri, memanfaatkan teknologi model Google untuk membangun kemampuan dasar, dan menyematkan AI ke dalam aplikasi bawaan seperti Safari, Foto, Sandi, dan Instruksi Cepat. Namun pasar modal tampaknya tidak langsung membelinya, pada hari peluncuran, saham Apple ditutup turun 1,89%, setelah jam pasar melanjutkan penurunan sekitar 1,92%, menghapus kapitalisasi pasar lebih dari 75 miliar dolar.

AI Apple yang ditunggu dunia selama dua tahun, akhirnya tampil ke depan. Pertanyaannya, apakah ini menutupi kekurangannya, atau hanya mengemas keterlambatan sebagai awal yang baru?

Siri AI, Meminjamkan "Jiwa" ke Google

Presentasi berjalan sekitar 30 menit, Apple Intelligence dan Siri AI naik panggung.

Diketahui, Apple Intelligence generasi baru akan didorong melalui kerja sama dengan Google, membangun Apple Foundation Models generasi berikutnya berdasarkan teknologi di balik seri model Gemini. Serangkaian model ini sebagian berjalan di perangkat, menangani tugas dengan latensi lebih rendah dan lebih terkait data pribadi; sebagian lainnya diserahkan ke server komputasi awan privat, untuk menangani permintaan yang lebih berat seperti pembuatan gambar dan penalaran kompleks.

Apple juga memperkenalkan pengatur sistem (system orchestrator) untuk mengatur kemampuan seperti pemahaman konteks pribadi, pengetahuan dunia, operasi aplikasi, dan persepsi layar. Dengan kata lain, Apple ingin AI tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga memahami apa yang sedang dilihat pengguna, informasi apa yang ada di perangkat, dan aplikasi mana yang dapat dipanggil.

Apple juga terus menekankan narasi privasi yang konsisten: data hanya melayani permintaan saat ini, tidak akan disimpan, dan tidak dapat diakses oleh Apple maupun pihak ketiga.

Setelah presentasi, eksekutif Apple menambahkan, ini bukan sekadar mengakses Gemini. Apple Foundation Models terdiri dari beberapa kelompok model di sisi perangkat dan awan, disesuaikan untuk Apple Silicon, pelatihannya mengadopsi teknik distilasi Gemini, tetapi model yang akhirnya dijalankan untuk pengguna tetap adalah model Apple sendiri.

Siri yang dibangun ulang berganti nama menjadi Siri AI, untuk pertama kalinya memiliki aplikasi independen, catatan percakapan dapat disinkronkan lintas iCloud. Ia ditempatkan di Dynamic Island, mendukung pemahaman konten layar, dapat memanggil aplikasi melalui App Actions untuk menyelesaikan tugas: seperti membuat menu pesta berdasarkan jadwal pertandingan, mengekstrak informasi dari SMS untuk melengkapi undangan, mengenali tagihan untuk pembagian biaya, mengombinasikan jadwal penerbangan untuk menilai apakah tas ransel bisa dibawa naik pesawat. Aplikasi bawaan seperti Safari, Sandi, Telepon, Foto juga disematkan kemampuan AI.

Maksud Apple jelas: Siri tidak lagi hanya pintu masuk suara, melainkan pusat operasi yang tertanam di antara sistem dan aplikasi.

Namun, umpan balik setelah presentasi tidak sepenuhnya optimis. Kontroversi luar terutama terpusat pada satu poin: Siri AI memang menutupi kekurangan seperti pemahaman konteks, persepsi layar, dan panggilan lintas aplikasi, tetapi kemampuan yang ditunjukkannya kebanyakan adalah arah yang telah berulang kali dibuktikan oleh produk model besar dalam dua tahun terakhir. Ini membuat Siri lebih mirip asisten tingkat sistem daripada sebelumnya, tetapi belum menunjukkan pintu masuk baru yang benar-benar melampaui ekspektasi.

Selain itu, karena persyaratan regulasi, fungsi Siri AI dan Apple Intelligence lengkap untuk sementara tidak dibuka untuk Uni Eropa dan Tiongkok Daratan. Bagi pengguna versi Tiongkok, pembaruan AI inti dalam presentasi masih hanya bisa dilihat, tidak bisa langsung digunakan.

Utang AI Cook

AI Apple sampai pada kondisi pasif hari ini, adalah hasil akumulasi sedikit demi sedikit selama belasan tahun terakhir.

Setelah Cook mengambil alih Apple, hampir membawa perusahaan ini ke puncak dalam arti bisnis. Dalam 15 tahun terakhir, kapitalisasi pasar Apple naik dari sekitar 350 miliar dolar menjadi 4 triliun dolar. Namun di sisi lain, manajemen kepastian yang paling dikuasai di "Era Cook", juga membuat Apple menjadi lambat dalam kompetisi AI generatif.

Analis senior Ming-Chi Kuo sebelumnya menilai, Cook membangun tembok keuntungan dengan manajemen rantai pasokan yang ekstrem, tetapi juga membebani Apple dengan utang AI yang berat.

Siri adalah potongan paling khas dari utang ini. Pada 2010, Jobs mengakuisisi Siri seharga 200 juta dolar. Pada 2011, iPhone 4S diluncurkan, Siri tampil bersamanya. Awalnya Siri adalah pintu masuk taruhan awal Apple pada asisten cerdas, tetapi dalam belasan tahun berikutnya terus melewatkan jendela peningkatan. Kepala Siri berganti berkali-kali, dari Scott Forstall, Eddy Cue, Craig Federighi, hingga John Giannandrea, setiap penyesuaian diharapkan dapat memulai kembali, akhirnya tidak membuat Siri benar-benar menjadi cerdas.

Pada 2018, Cook merekrut Giannandrea dari Google, mencoba menutupi kemampuan AI. Saat itu Wakil Presiden Senior Teknik Perangkat Lunak Apple, Federighi, berkata kepada tim, inilah orang AI yang dibutuhkan Apple. Namun tujuh tahun berlalu, Siri masih terjebak di posisi canggung "bisa dibangunkan, bisa menjawab, tetapi tidak nyaman digunakan". Yang benar-benar membuka masalah adalah kemunculan ChatGPT. Seorang eksekutif Apple kemudian mengakui kepada Bloomberg, sebelum itu, Apple Intelligence bahkan belum bisa disebut sebagai rencana yang jelas.

Apple juga mencoba memperbaiki. Pada WWDC 2024, Apple Intelligence diluncurkan, Siri dalam demo bisa membaca data pribadi, mengoperasikan ponsel lintas aplikasi, iPhone 16 juga dikemas sebagai "dibuat untuk Apple Intelligence". Namun setelah penjualan resmi, versi inti Siri tidak kunjung diluncurkan sesuai janji. Bloomberg kemudian mengungkap, Federighi menemukan dalam pengujian internal, sebagian fungsi demo tidak stabil, adegan-adegan menakjubkan itu lebih banyak adalah video prototipe yang direkam sebelumnya. Setelah fungsi berkali-kali tertunda, Apple menarik iklan terkait, dan pengguna yang membeli iPhone 16 juga mengajukan gugatan.

Apple kemudian menata ulang tim AI. Diketahui, pada Maret 2025, Siri dilepaskan dari tangan Giannandrea, dialihkan kepada kepala Vision Pro, Mike Rockwell. Rockwell memindahkan tim inti Vision Pro, mengganti sebagian tim asli Siri, dan bersama Federighi dkk. mendorong kerja sama dengan Google, menggunakan Gemini dan Google Cloud untuk memperkuat kemampuan dasar Siri baru. The Information mengungkap, alasan kunci di balik kerja sama adalah model buatan sendiri Apple belum siap, terutama sulit berjalan stabil di sisi perangkat.

Gejolak di tingkat organisasi juga muncul. Kepala tim model dasar Ruoming Pang dkk. berturut-turut hengkang ke Meta. Akhir 2025, Giannandrea mengumumkan pensiun, mantan eksekutif Google Amar Subrahmanyam mengambil alih sebagai Wakil Presiden AI, dan melapor kepada Federighi. Sistem produk Apple yang biasanya stabil, untuk pertama kalinya tampak tergesa-gesa di depan AI.

Ini bukan satu-satunya jendela yang terlewat di era Cook. Deep Net sebelumnya pernah menyusun beberapa penyesalannya: proyek pembuatan mobil kode "Titan" dikerjakan sepuluh tahun, menghabiskan hampir 10 miliar dolar, akhirnya dibatalkan; Vision Pro teknologi memukau, tetapi harga 3.499 dolar dan skenario terbatas membuat respons pasar dingin, penjualan sepanjang 2024 sekitar 390 ribu unit. Dibandingkan itu, Siri lebih membuat pihak luar cemas.

Bloomberg menyebut, setelah Apple Intelligence gagal, Cook jarang terlibat mendalam dalam peta jalan AI, berpartisipasi dalam pengambilan keputusan kunci, dan dalam rapat seluruh staf Agustus 2025 menyatakan, ini adalah "kesempatan yang dalam arti tertentu milik kita", Apple akan menginvestasikan sumber daya tanpa batas untuk ini. Penilaian seorang eksekutif senior adalah: naskah Apple sebelumnya yang menyerang balik dan mengandalkan lebih dari satu miliar pengguna untuk mengejar lawan, kali ini mungkin tidak lagi efektif.

(Gambar dibuat dengan AI)

Tidak Membuat Model Terkuat, Juga Tidak Bisa Kehilangan Pintu Masuk

Dalam pandangan banyak analis, yang paling ingin dipertahankan Apple kali ini dalam AI bukanlah label "model terkuat", melainkan pintu masuk pertama di iPhone.

Seorang pengembang yang lama memantau ekosistem Apple berpendapat, Apple bisa menerima kemampuan model berasal dari kerja sama eksternal, juga bisa menyerahkan sebagian biaya komputasi ke penyedia model, tetapi tidak bisa menerima pengguna melewati Siri dan layanan sistem, langsung menjadikan ChatGPT, Gemini, atau Claude sebagai pintu masuk default di ponsel. Yang ingin dipertahankan Apple adalah tingkat izin sistem saat pengguna mengajukan permintaan, mengambil data, dan menyelesaikan tugas.

Ini juga alasan Apple Intelligence berulang kali menekankan komputasi di perangkat, komputasi awan privat, dan konteks pribadi. Dibandingkan sekadar tanya jawab, Apple lebih peduli apakah AI bisa memahami layar yang sedang dilihat pengguna, informasi yang sudah ada di perangkat, dan aplikasi mana yang bisa dipanggil. Orang tersebut menilai, model besar pihak ketiga bisa semakin kuat, tetapi sulit secara alami mendapatkan konteks pribadi terdalam di ponsel pengguna, ini adalah bagian yang tidak ingin dilepaskan Apple.

Oleh karena itu, komputasi awan privat bukan hanya solusi teknis, juga terkait komersialisasi. Federighi menyebutkan, sebagian fungsi yang bergantung pada model server akan memiliki batas penggunaan harian, pengguna iCloud+ bisa mendapatkan kuota lebih tinggi. Banyak analis dari sini menilai, Apple di masa depan mungkin mengikat fungsi AI biaya tinggi dengan sistem langganan, tetapi syaratnya tetap membuat pengguna percaya: data tidak diserahkan ke perusahaan model eksternal, dan Apple juga tidak mengorbankan janji privasinya sendiri.

Persaingan pintu masuk juga bisa mengubah aturan App Store. Analis Bank of America Wamsi Mohan mengemukakan, jika Siri berevolusi menjadi agen AI, fokus kompetisi aplikasi di masa depan mungkin bukan lagi jumlah unduhan dan durasi penggunaan, melainkan siapa yang bisa menjadi layanan yang dipanggil Siri. Mohan memperkirakan, jika Siri berhasil bertransformasi menjadi agen AI, pada tahun fiskal 2030 mungkin bisa membawa pendapatan tambahan 15 hingga 30 miliar dolar untuk Apple.

Kekhawatiran pihak yang hati-hati juga jelas. Analis MoffettNathanson Craig Moffett berpendapat, pasar sudah memberi harga Apple Intelligence sebagai katalis, bukan potensi risiko. Valuasi Apple saat ini lebih tinggi dari rata-rata lima tahun terakhir, untuk mendukung valuasi ini, harus membuktikan AI bisa mendorong gelombang penggantian perangkat yang lebih besar, atau dikonversi menjadi pendapatan layanan baru. Yang ingin dilihat pasar modal bukan Siri menjadi lebih mudah digunakan, melainkan apakah AI bisa kembali menarik kurva pertumbuhan Apple.

Pintu masuk perangkat keras awalnya dianggap sebagai garis bawah lain AI Apple. Sebelumnya banyak berita menyebut, Apple pernah mendorong serangkaian perangkat yang dapat dikenakan (wearable) yang berpusat pada Siri dan persepsi visual, termasuk kacamata pintar, perangkat gantungan, serta AirPods berkamera. Semuanya menuju arah yang sama: jika pintu masuk AI beralih dari layar ke persepsi visual, suara, dan spasial, Apple tidak bisa hanya mengandalkan iPhone.

Namun kemajuan jalan ini tidak lancar. Menurut banyak laporan, Apple telah menyesuaikan sebagian peta jalan perangkat keras Vision, mengalihkan sumber daya ke kacamata pintar yang lebih ringan; proyek AirPods berkamera meski pernah dianggap mendekati tahap pengujian akhir, tetapi kemudian muncul berita ditangguhkan sementara karena kepatuhan privasi UE dan penyesuaian rantai pasokan.

Seorang pelaku industri yang lama melacak Apple berpendapat, yang ditinggalkan Cook untuk CEO berikutnya adalah seperangkat logika sistem yang perlu ditulis ulang di era AI. Dulu Apple bisa menunggu teknologi matang, lalu mengandalkan integrasi perangkat lunak dan keras untuk membuat pengalaman yang lebih baik; tetapi jendela AI tidak sepenuhnya mengikuti ritme ini, membutuhkan iterasi berkelanjutan, kebiasaan pengguna, dan juga reaksi organisasi yang lebih cepat.

Salah satu pendiri bersama Siri Dag Kittlaus masih optimis. Dia mengatakan kepada Bloomberg, selama memberikan "transplantasi otak" sekali pada Siri, Apple masih punya kesempatan membuatnya kembali menjadi pilihan utama pengguna. Kedengarannya sederhana, tetapi mengarah pada masalah inti Apple selama belasan tahun terakhir: Siri tidak pernah kekurangan pintu masuk, yang kurang adalah kecerdasan yang cukup.

Pertanyaan Terkait

QMengapa Siri dianggap kurang cerdas oleh banyak pengguna, padahal Apple memiliki nilai pasar 4 triliun dolar?

AArtikel menjelaskan bahwa Siri telah melewatkan beberapa kesempatan untuk berkembang sejak awal. Di bawah kepemimpinan Tim Cook, fokus Apple lebih pada manajemen dan efisiensi rantai pasokan yang sangat baik, yang menghasilkan keuntungan besar tetapi kurang inovatif dalam pengembangan kecerdasan buatan. Selain itu, ada pergantian pimpinan dan penundaan dalam proyek AI, serta kurangnya model dasar yang kuat untuk mendukung Siri.

QApa yang dilakukan Apple untuk meningkatkan kemampuan Siri dalam peluncuran Apple Intelligence di WWDC2026?

AApple meluncurkan Apple Intelligence yang bekerja sama dengan Google, menggunakan teknologi di balik model Gemini untuk membangun Apple Foundation Models. Siri yang diperbarui, disebut Siri AI, menjadi aplikasi mandiri, dapat memahami konten layar, dan mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam aplikasi asli seperti Safari dan Foto. Apple juga menekankan perlindungan privasi dengan memproses data di perangkat dan server cloud pribadi.

QApa tantangan dan kendala yang dihadapi Apple dalam mengembangkan AI dan Siri menurut artikel ini?

ABeberapa tantangan termasuk: penundaan dalam pengembangan AI internal, ketidakstabilan fungsi yang diuji, dan pengunduran diri beberapa anggota tim inti. Selain itu, untuk memenuhi persyaratan peraturan, fitur AI lengkap tidak tersedia di Uni Eropa dan Tiongkok Daratan. Artikel juga menyebutkan proyek seperti mobil listrik 'Titan' dan Vision Pro yang kurang berhasil, yang menunjukkan kesulitan Apple dalam berinovasi di luar area bisnis utamanya.

QMengapa Apple bekerja sama dengan Google dalam pengembangan Apple Intelligence, dan apa arti kerja sama ini?

AArtikel mengungkapkan bahwa model dasar buatan Apple sendiri belum siap, terutama sulit dijalankan dengan stabil di perangkat. Oleh karena itu, Apple bekerja sama dengan Google untuk menggunakan teknologi Gemini dan Google Cloud guna memperkuat kemampuan dasar Siri baru. Kerja sama ini menunjukkan bahwa Apple lebih mementingkan mempertahankan Siri sebagai pintu masuk utama di iPhone daripada mengembangkan model AI terkuat secara mandiri.

QApa dampak potensial dari transformasi Siri menjadi asisten AI yang lebih cerdas terhadap bisnis dan masa depan Apple?

AJika Siri berhasil menjadi agen AI yang cerdas, ini dapat membawa pendapatan tambahan yang signifikan bagi Apple, diperkirakan antara 15 hingga 30 miliar dolar AS pada tahun 2030. Selain itu, ini dapat mengubah cara aplikasi bersaing di App Store, karena aplikasi yang dapat dipanggil oleh Siri mungkin menjadi lebih penting. Namun, Apple juga perlu membuktikan bahwa AI dapat mendorong gelombang pembaruan perangkat atau menciptakan aliran pendapatan layanan baru untuk mendukung valuasi pasar yang tinggi.

Bacaan Terkait

Setelah GPU dan Penyimpanan: MLCC Sedang Menjadi Perintis Pasar Triliunan Dolar Selanjutnya dalam Kekuatan Komputasi AI

**Ringkasan: MLCC – Pilar Tersembunyi di Balik Revolusi AI** Ketika fokus dunia tertuju pada GPU dan memori dalam perlombaan kekuatan komputasi AI, sebuah komponen kecil namun kritis justru mulai menanjak harganya: **Multilayer Ceramic Capacitor (MLCC)**. Dari komoditas murah, MLCC kini berubah menjadi bahan strategis. **Ledakan Permintaan dari AI dan Kendaraan Listrik:** * **Server AI** adalah penggerak utama. Dibanding server tradisional yang memakai ~2.000 MLCC, server pelatihan 8-GPU butuh 25.000-28.000 unit. Platform generasi baru seperti GB300 NVL72 butuh **440.000 unit**, dan Vera Rubin bisa mencapai **600.000 unit**. * Kebutuhan meledak karena GPU makin bertenaga dengan voltase rendah (<1V) dan arus tinggi (hingga 1.800A). MLCC berfungsi sebagai "penstabil" untuk menjamin daya listrik yang bersih dan stabil untuk chip. * **Kendaraan listrik** dan kendaraan otonom tingkat tinggi menjadi pilar kedua, dengan kebutuhan hingga 15.000-20.000 unit per mobil. **Pasokan Terbatas dengan Hambatan Tinggi:** Sisi pasokan sulit mengimbangi permintaan yang melesat 34% per tahun. Ekspansi kapasitas lambat (~10% per tahun) karena: 1. **Hambatan Teknologi & Modal:** Proses manufaktur sangat kompleks, membutuhkan mesin khusus dan material bubuk keramik mutakhir. Satu lini produksi canggih butuh investasi $3-5 miliar dan waktu 4-5 tahun untuk beroperasi penuh. 2. **Siklus Kualifikasi yang Panjang:** Kualifikasi untuk server AI butuh 12-18 bulan, sedangkan untuk otomotif 2-3 tahun, menciptakan keterikatan yang kuat dengan pemasok yang sudah ada. 3. **Disiplin Produsen:** Belajar dari siklus "boom-and-bust" sebelumnya, produsen utama kini lebih berhati-hati dalam menambah kapasitas untuk menjaga stabilitas harga jangka panjang. **Tiga Raksasa yang Mendominasi Pasar:** Pasar MLCC kelas tinggi dikuasai oleh tiga pemain utama: 1. **Murata (Jepang):** Pemimpin pasar dengan pangsa ~40% secara global dan 45-70% di segmen server AI. Pilihan utama untuk stabilitas dan kepastian. 2. **Samsung Electro-Mechanics (Korea Selatan):** Pemain dengan pertumbuhan dan ekspansi paling agresif, menawarkan potensi apresiasi tertinggi. 3. **Taiyo Yuden (Jepang):** Perusahaan dengan kemurnian eksposur tertinggi terhadap bisnis MLCC (~71% pendapatan), menjadikannya pilihan bagi yang menginginkan eksposur paling langsung ke sektor ini. **Kesimpulan:** MLCC, komponen yang selama ini diabaikan, telah menjadi garda depan dalam revolusi AI. Gabungan dari **permintaan eksponensial** (terutama dari server AI dan EV) dan **pasokan yang kaku** (karena hambatan teknologi dan disiplin industri) menciptakan kondisi untuk siklus super yang diperkirakan bertahan hingga 2030. Saat komputasi menjadi "minyak" era baru, MLCC adalah "pipa" vital yang mengatur setiap tetes listriknya.

marsbit26m yang lalu

Setelah GPU dan Penyimpanan: MLCC Sedang Menjadi Perintis Pasar Triliunan Dolar Selanjutnya dalam Kekuatan Komputasi AI

marsbit26m yang lalu

Baru saja, Claude Mythos 5 Rilis, 50 Juta Baris Kode Selesai dalam 1 Hari

Anthropic secara resmi meluncurkan model AI terkuat mereka, Claude Mythos 5, bersama versi aman bernama Claude Fable 5. Fable 5 tersedia untuk umum namun dilengkapi sistem keamanan yang secara otomatis menurunkan ke model Opus 4.8 jika mendeteksi permintaan berisiko tinggi seperti pembuatan malware atau riset biologi/kimia tertentu. Sementara itu, Mythos 5 yang "versi lengkap" hanya tersedia bagi pengguna terpercaya dengan kemampuan tak terbatas di bidang seperti keamanan siber dan penelitian ilmiah. Secara teknis, Fable 5 menunjukkan kemampuan luar biasa. Dalam pengujian SWE-bench Pro, ia mencetak 80.3%, mengungguli kompetitor. Kasus nyata dari Stripe menunjukkan Fable 5 dapat bermigrasi seluruh basis kode Ruby sebesar 50 juta baris hanya dalam 1 hari, pekerjaan yang biasanya membutuhkan tim engineering dua bulan. Model ini juga unggul dalam pemahaman visual, mampu menyelesaikan permainan Pokemon tanpa alat bantu, dan dalam tugas analisis finansial serta hukum. Di bidang penelitian, Mythos 5 menunjukkan lompatan besar. Model ini dapat menjalankan seluruh alur kerja ahli biologi secara mandiri, merancang senyawa protein, dengan 9 dari 14 desainnya sudah masuk pipeline pengembangan obat nyata. Dalam satu kasus, model kecil yang dilatih mandiri oleh Mythos 5 bahkan mengungguli penelitian terbaru yang diterbitkan di jurnal *Science*. Anthropic juga memperkenalkan perubahan paradigma keamanan, di mana kemampuan dan keamanan dipisahkan melalui sistem "klasifikasi dan penurunan model". Harga API untuk kedua model ini ditetapkan $10 per juta token input dan $50 per juta token output. Pengalaman pengguna awal, seperti dari profesor Ethan Mollick, mengindikasikan pergeseran pola kolaborasi manusia-AI. Pengguna merasa lebih seperti "klien" atau "pemberi kerja" yang memberikan tugas kompleks, sementara AI beroperasi secara mandiri seperti "studio" kecil yang menangani perencanaan dan eksekusi detail, menghasilkan produk akhir yang siap pakai.

marsbit1j yang lalu

Baru saja, Claude Mythos 5 Rilis, 50 Juta Baris Kode Selesai dalam 1 Hari

marsbit1j yang lalu

Yang Pertama Membawa AI OS ke 1,4 Miliar Orang, Ternyata WeChat?

AI WeChat Akhirnya Bergerak. Pada hari yang sama dengan WWDC Apple, WeChat merilis panduan bagi pengembang untuk mengintegrasikan aplikasi mini ke dalam ekosistem AI-nya. Pengembang kini dapat mengizinkan AI WeChat untuk membaca, mengoperasikan, dan memanggil fungsi aplikasi mini mereka. WeChat menawarkan dua mode integrasi: "Mode Otomatis" yang memungkinkan AI menganalisis kode dan halaman aplikasi mini tanpa coding tambahan, dan "Mode Pengembangan" untuk membuat Skill yang dikustomisasi. Langkah ini mengubah seluruh ekosistem WeChat—jutaan aplikasi mini, WeChat Pay, notifikasi layanan—menjadi lapisan eksekusi untuk AI. Dibandingkan dengan pendekatan Apple Siri yang perlu bernegosiasi dengan setiap aplikasi pihak ketiga, arsitektur terpusat WeChat memberinya "sudut pandang Tuhan." Setiap kode aplikasi mini melewati sistem WeChat, memungkinkan analisis otomatis dan penerjemahan menjadi alat yang dapat dipanggil AI. Keunggulan infrastruktur ini tidak dimiliki oleh Apple atau Google. Dengan 1,432 miliar pengguna aktif bulanan dan cakupan layanan harian yang luas melalui aplikasi mini, WeChat berpotensi menjadi sistem operasi yang dioperasikan dengan bahasa alami. Pengguna dapat memberi perintah seperti "pesan tiket kereta untuk besok," dan AI akan menjalankan tugas melalui aplikasi mini yang relevan. Meski tantangan seperti akurasi dan kepercayaan dalam transaksi tetap ada, WeChat telah membangun jaringan layanan yang matang. Pencapaian sejati AI Agent adalah penyelesaian tugas secara "tanpa disadari" oleh pengguna, dan WeChat berada paling dekat untuk mewujudkannya.

marsbit1j yang lalu

Yang Pertama Membawa AI OS ke 1,4 Miliar Orang, Ternyata WeChat?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli 4

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian 4 (4) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli 4 (4) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan 4 (4) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan 4 (4) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading 4 (4)Lakukan trading 4 (4) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

748 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.10.20Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli 4

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga 4 (4) disajikan di bawah ini.

活动图片