PHK karena AI? Penelitian Mengungkapkan AI Lebih Mahal daripada Pekerja yang Digantikannya

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-09Terakhir diperbarui pada 2026-06-09

Abstrak

Tahun ini, hampir 50.000 karyawan telah di-PHK dengan alasan AI. Namun, semakin banyak perusahaan menemukan bahwa biaya penggunaan AI sebenarnya lebih mahal daripada tenaga kerja yang ingin digantikannya. Uber menghabiskan anggaran AI tahun 2026 hanya dalam empat bulan. Microsoft mencabut lisensi Claude Code di berbagai departemen karena mahal. Di Anthropic, satu karyawan menghabiskan kuota API senilai $150.000 dalam sebulan. Survei CloudZero menunjukkan 45% perusahaan menghabiskan lebih dari $100.000 per bulan untuk AI pada 2025, namun hanya separuhnya yang dapat mengevaluasi ROI dengan percaya diri. Scott Galloway memprediksi perusahaan akhirnya akan beralih ke model besar China, yang harganya 10 hingga 30 kali lebih murah daripada model AS. Data menunjukkan peningkatan tajam dalam penggunaan model China oleh pengembang, dari sekitar 1% pada 2024 menjadi lebih dari 60% pada Mei tahun ini, dengan 80% startup AI AS menggunakan model AI open-source China. Pergeseran ini diprediksi akan memicu respons kebijakan dari pemerintah AS.

Penulis: Scott Galloway / Ed Elson / Mia Silverio

Kompilasi: TechFlow

Pembuka TechFlow: Hampir 50.000 orang di-PHK karena AI tahun ini, tetapi semakin banyak perusahaan menemukan bahwa biaya penggunaan AI justru lebih tinggi daripada tenaga manusia. Uber menghabiskan anggaran AI tahunan dalam empat bulan, Microsoft memotong lisensi Claude Code di berbagai departemen, seorang karyawan Anthropic menghabiskan kuota API senilai $150.000 dalam sebulan. Scott Galloway berpendapat bahwa perusahaan pada akhirnya akan beralih ke model besar Tiongkok yang 10-30 kali lebih murah, dan ini akan memaksa Trump untuk mengambil tindakan pembatasan.

AI Lebih Mahal daripada Pekerja yang Digantikannya?

Tahun ini hampir 50.000 karyawan telah di-PHK dengan alasan AI. Angka ini hampir menyamai jumlah sepanjang tahun 2025. Bagi perusahaan yang mengadopsi AI, logikanya sederhana: AI bisa melakukan pekerjaan manusia.

Namun, dalam beberapa pekan terakhir, logika ini terbentur dinding. Semakin banyak perusahaan menyadari bahwa biaya penggunaan aktual AI lebih tinggi daripada tenaga manusia yang ingin digantikannya.

Gambar: Guncangan Biaya AI Perusahaan – Pengeluaran dan Umpan Balik Biaya AI dari Uber, Microsoft, Nvidia, Meta, dll.

Uber menghabiskan anggaran AI untuk tahun 2026 hanya dalam empat bulan. COO mengatakan, semakin sulit memberikan alasan yang tepat untuk pengeluaran AI di dalam perusahaan. Microsoft sedang memotong lisensi Claude Code di berbagai departemen, alasannya hanya satu: mahal.

Seorang eksekutif Nvidia mengatakan, biaya komputasi saat ini "jauh melampaui biaya karyawan". Meta, Pinterest, Spotify semuanya mencantumkan kenaikan biaya inferensi sebagai faktor yang membebani margin laba dalam laporan keuangan kuartal pertama.

Seberapa besar anggaran AI perusahaan? Survei dari perusahaan manajemen biaya cloud CloudZero menunjukkan, pada tahun 2025, 45% perusahaan menghabiskan lebih dari $100.000 per bulan untuk AI, sedangkan tahun sebelumnya hanya 20%.

Ada satu kasus di dalam Anthropic yang lebih ekstrem: seorang karyawan menghabiskan $150.000 untuk Claude Code dalam sebulan. Agar anggaran ini masuk akal, insinyur ini harus menyelesaikan pekerjaan setara dengan 11 orang insinyur biasa.

Di pasar saat ini, nilai pertunjukan dari kata "efisiensi" terus dihargai, sehingga perusahaan bahkan tidak perlu benar-benar menghitung efisiensi. 79% perusahaan dalam S&P 500 menyebutkan AI dalam panggilan konferensi laporan keuangan terbaru mereka, tetapi hanya 8% yang mengungkapkan pendapatan apa pun yang terkait dengan AI.

Gambar: Perbandingan Wacana AI dengan Pengungkapan Pendapatan Aktual pada Perusahaan S&P 500

Laporan CloudZero yang sama juga menemukan bahwa hanya setengah perusahaan yang disurvei menyatakan dapat mengevaluasi pengembalian investasi AI mereka dengan percaya diri. CEO Match Group, Spencer Rascoff, mengatakan bahwa AI menghabiskan biaya perusahaan $5 juta hingga $10 juta per tahun. Ketika ditanya tentang ROI, dia menjawab: "Saya rasa kami mendapat manfaat darinya, tapi sulit untuk dirasakan."

Model Besar Tiongkok Akan Menjadi Pemenang Terbesar

Penilaian Scott Galloway adalah: perusahaan pada akhirnya akan beralih ke model yang paling murah, yaitu model besar Tiongkok. Harga model Tiongkok 10 hingga 30 kali lebih murah daripada model AS.

Data sudah mulai membuktikan tren ini: pangsa penggunaan model Tiongkok di kalangan pengembang melonjak dari sekitar 1% pada tahun 2024 menjadi lebih dari 60% pada Mei tahun ini, 80% startup AI AS sedang menggunakan model AI sumber terbuka dari Tiongkok.

Gambar: Perubahan Pangsa Penggunaan Model Besar Tiongkok di Kalangan Pengembang dan Penggunaannya oleh Startup AI AS

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QBerapa banyak karyawan yang dikabarkan di-PHK karena AI pada tahun ini?

AHampir 50.000 karyawan telah dilaporkan di-PHK dengan alasan AI tahun ini.

QMengapa banyak perusahaan mulai menemukan bahwa biaya penggunaan AI lebih tinggi daripada biaya tenaga kerja manusia?

AKarena biaya komputasi dan penggunaan API model AI, seperti yang terjadi pada kasus di Uber dan Anthropic, terbukti sangat mahal. Misalnya, seorang karyawan Anthropic menghabiskan $150.000 untuk Claude Code dalam satu bulan.

QApa yang diperkirakan oleh Scott Galloway akan dilakukan perusahaan sebagai respons terhadap tingginya biaya AI dari model Amerika?

AScott Galloway memprediksi bahwa perusahaan akhirnya akan beralih ke model AI dari Tiongkok yang lebih murah, dengan harga 10 hingga 30 kali lebih rendah daripada model Amerika.

QBerapa persen perusahaan di S&P 500 yang mengungkapkan pendapatan terkait AI dalam laporan keuangan mereka?

AHanya 8% perusahaan di S&P 500 yang mengungkapkan pendapatan terkait AI dalam laporan keuangan terbaru mereka, meskipun 79% membahas AI.

QBagaimana tren penggunaan model AI Tiongkok di kalangan pengembang dan startup Amerika?

APenggunaan model AI Tiongkok di kalangan pengembang melonjak dari sekitar 1% pada 2024 menjadi lebih dari 60% pada Mei tahun ini. Selain itu, 80% startup AI Amerika dilaporkan menggunakan model AI open-source dari Tiongkok.

Bacaan Terkait

Saham A: Ketahanan, Ekspektasi, dan Dasar yang Tertimpa Kerusakan

Artikel ini membahas ketahanan pasar saham A-shares di tengah tekanan eksternal pada Juli 2026. Meskipun saham teknologi global, termasuk Korea, melemah dan berdampak pada sektor teknologi A-shares, pasar domestik menunjukkan dasar yang kuat. Penurunan terutama dipicu oleh kontagion risiko eksternal (seperti deleverage di Korea), bukan keruntuhan fundamental. Industri teknologi China memiliki struktur yang lebih terdiversifikasi—meliputi berbagai sub-sektor dan logika naratif ganda (rantai pasokan global AI dan substitusi impor domestik)—dibandingkan ketergantungan Korea pada siklus super chip memori. Data fundamental, seperti pertumbuhan laba yang kuat di modul optik dan kabel serat optik, belum terbantahkan. Pihak berwenang ("Tim Nasional") secara aktif mendukung pasar dengan pembelian besar-besaran dan kebijakan stabilisasi, mengirimkan sinyal keyakinan. Selain sektor teknologi, tiga pilar lain—konsumsi, siklus, dan keuangan—memiliki momentum pemulihan endogen. Sektor konsumsi menunjukkan perbaikan dengan kenaikan CPI dan normalisasi inventaris, sementara siklus (seperti aluminium) didukung oleh profitabilitas tinggi, ekspektasi kenaikan harga, dan valuasi rendah. Aset keuangan menawarkan stabilitas dan dividen yang menarik. Kesimpulannya, penyesuaian ini lebih merupakan pelepasan risiko eksternal. Dengan intervensi kebijakan yang tegas dan fundamental ekonomi yang beragam serta tangguh, pasar A-shares dipandang memiliki ketahanan untuk kembali stabil.

marsbit2m yang lalu

Saham A: Ketahanan, Ekspektasi, dan Dasar yang Tertimpa Kerusakan

marsbit2m yang lalu

Medan Perang Utama Bull Run Berikutnya Ada di Mana? Jawabannya Tersembunyi dalam Dua Aset Ini

**Ringkasan Artikel: Medan Pertempuran Utama untuk Siklus Bull Berikutnya dalam Kripto** Pasar kripto menunjukkan tanda-tanda pembalikan dari kondisi bearish, dengan aliran dana ETF yang kembali positif. Artikel ini mengusulkan narasi inti untuk siklus bull berikutnya: **konvergensi antara keuangan on-chain dan keuangan tradisional**. Pergeseran ini akan didorong oleh adopsi stablecoin, tokenisasi aset, perdagangan 24/7, penyelesaian instan, dan pertumbuhan DeFi institusional yang menargetkan pasar keuangan global, bukan hanya ruang kripto. Untuk memposisikan portofolio dalam tren ini, penulis menyoroti dua kategori peluang investasi yang mewakili jalur konvergensi yang berbeda: 1. **Proyek Asli Kripto dengan Model Bisnis Nyata:** Seperti **Hyperliquid (HYPE)**, sebuah rantai Layer-1 untuk perdagangan derivatif. Separuh volume perdagangannya kini berasal dari aset tradisional (minyak, indeks S&P 500). Platform ini memiliki pendapatan riil (diproyeksikan $8 miliar tahun ini) dan model token yang kuat di mana 99% pendapatan digunakan untuk pembelian kembali dan pembakaran token. 2. **Perusahaan Tradisional yang Mengadopsi Infrastruktur Kripto Secara Serius:** Seperti **Robinhood (HOOD)**, yang baru-baru ini meluncurkan blockchain Layer-2 sendiri, **Robinhood Chain**. Blockchain ini memungkinkan perdagangan saham yang ditokenisasi dan penggunaan protokol DeFi di 120 negara, menunjukkan komitmen nyata untuk integrasi. Kesimpulannya, siklus bull berikutnya akan didorong oleh nilai aplikasi nyata yang menghubungkan dunia keuangan lama dan baru. Investor disarankan untuk fokus pada aset kripto dengan utilitas dan pendapatan nyata serta perusahaan tradisional yang tidak hanya berbicara, tetapi benar-benar membangun dan mengoperasikan solusi berbasis blockchain secara luas.

Foresight News16m yang lalu

Medan Perang Utama Bull Run Berikutnya Ada di Mana? Jawabannya Tersembunyi dalam Dua Aset Ini

Foresight News16m yang lalu

Catatan Penyerbukan UU Kripto 'Clarity': Jalan Kompromi Dua Partai AS Dipenuhi Duri

Kongres AS terus berupaya meloloskan RUU struktur pasar kripto, Clarity Act, namun jalan menuju kompromi antarpartai dipenuhi tantangan. Awal tahun ini, CEO Coinbase Brian Armstrong membatalkan kesepakatan dua partai yang telah diraih, menghentikan sementara prosesnya. Setelah empat bulan, komite akhirnya dapat menjadwalkan RUU ini berkat kompromi tentang masalah "yield" antara Senator Demokrat Angela Alsobrooks dan Senator Republik Thom Tillis. Namun, kemajuan ini terhambat oleh tuntutan klausul etika dari Demokrat, yang menjadi syarat utama mereka. Pada pemungutan suara di komite pertanian Senat, tidak ada satu pun Demokrat yang mendukung karena masalah etika yang belum terselesaikan. Isu lain seperti perlindungan pengembang juga menghadapi penolakan dari lembaga penegak hukum. Meski demikian, ada konsensus bahwa regulasi pasar kripto diperlukan. Senator Cynthia Lummis menekankan perlindungan konsumen dalam RUU, sementara Senator Mark Warner menyuarakan kekhawatiran tentang risiko. Pertemuan dengan pejabat Gedung Putih dan upaya rekonsiliasi antara versi RUU dari komite perbankan dan pertanian Senat sedang berlangsung. Tantangan terbesar adalah mencapai kesepakatan etika yang kuat yang dapat diterima oleh kedua partai. Tanpa dukungan Demokrat, lolosnya RUU ini diragukan. Tujuan jangka pendek komunitas kripto mungkin termasuk tindakan simbolis di Senat sebelum masa reses Agustus, dengan harapan akhirnya menjadi undang-undang pada tahun 2026. Proses yang panjang dan melelahkan ini mencerminkan realitas legislatif di Washington, di mana dukungan harus diraih perlahan-lahan.

marsbit24m yang lalu

Catatan Penyerbukan UU Kripto 'Clarity': Jalan Kompromi Dua Partai AS Dipenuhi Duri

marsbit24m yang lalu

Pendiri Kalshi dan Polymarket Tidak Akur? Perang Bisnis Ini Jauh Lebih Sengit dari Dugaan

Pada November 2024, pendiri Polymarket Shayne Coplan digerebek oleh FBI, yang menandai puncak persaingan sengit dengan perusahaan prediksi pasar saingannya, Kalshi, yang dipimpin Tarek Mansour. Perseteruan ini melampaui kompetisi bisnis biasa, dipenuhi saling tuduh, serangan media, dan perebutan pasar. Perbedaan utama terletak pada pendekatan regulasi: Kalshi beroperasi secara legal di AS dengan izin CFTC, sementara Polymarket lama beroperasi lewat platform lepas pantai yang dapat diakses pengguna AS, meski dilarang. Mansour menuduh Polymarket tidak etis dan ilegal, sementara Coplan menganggap Kalshi sekadar peniru. Konflik meluas ke berbagai arena, termasuk saling menghalangi investasi (seperti upaya Kalshi menggagalkan kerja sama Polymarket dengan ICE), perang penawaran sponsor (seperti kesepakatan Kalshi dengan Madison Square Garden), perebutan talenta, dan kampanye media hitam. Keduanya juga aktif melobi di Washington. Meski Polymarket sempat unggul dalam popularitas, Kalshi kini memimpin dalam valuasi ($220 miliar) dan volume perdagangan. Namun, tekanan regulasi terhadap industri, terutama terkait taruhan olahraga dan potensi perdagangan orang dalam, terus meningkat, dengan Polymarket sering menjadi sasaran utama. Intinya, persaingan ini bukan hanya perebutan pangsa pasar, tetapi juga benturan prinsip tentang batas legalitas dan etika dalam industri prediksi pasar yang berkembang pesat.

marsbit30m yang lalu

Pendiri Kalshi dan Polymarket Tidak Akur? Perang Bisnis Ini Jauh Lebih Sengit dari Dugaan

marsbit30m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

681 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片