Laporan Panorama Agentic Finance Q1 2026: Pembayaran x402 Tembus $50 Juta, ERC-8004 Sudah Terdaftar 24 Ribu Agent

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-25Terakhir diperbarui pada 2026-02-25

Abstrak

Laporan Panorama Keuangan Agentik Q1 2026 menunjukkan pertumbuhan eksplosif di sektor AgentFi, dengan volume pembayaran x402 melebihi $50 juta dan lebih dari 24.000 Agent terdaftar di protokol identitas ERC-8004. Laporan ini menganalisis evolusi pasar dari aturan deterministik ke sistem LLM, menekankan peningkatan otonomi dan adopsi infrastruktur kripto oleh Agent otonom. Tren utama termasuk kolaborasi institusional (AWS, Stripe, Visa), pertumbuhan Agent berbasis OpenClaw, dan penggunaan stablecoin sebagai lapisan penyelesaian untuk transaksi mesin-ke-mesin. Laporan mengkategorikan produk AgentFi menjadi perdagangan/optimisasi portofolio, hasil, prediksi, dan analisis, menyoroti proyek seperti Bankr, Giza, dan Virtuals. Kejelasan regulasi dan infrastruktur kripto yang matang diprediksi akan mempercepat adopsi institusional dan pertumbuhan berkelanjutan di tahun 2026.

Penulis: Cambrian Network

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Ini adalah laporan industri triwulanan paling komprehensif tentang jalur gabungan "AI Agent + infrastruktur kripto", dirilis oleh Cambrian Network. Laporan ini tidak hanya menyajikan daftar, tetapi juga menganalisis logika evolusi seluruh pasar: dari aturan keputusan hingga kecerdasan LLM, dari pengguna memegang kunci hingga eksekusi mandiri Agent, serta perkembangan terbaru infrastruktur kunci seperti standar pembayaran x402 dan protokol identitas ERC-8004. Untuk memahami lanskap saat ini dan arah AgentFi pada tahun 2026, laporan ini adalah bahan wajib baca.

Teks lengkap sebagai berikut:

Sejak kami merilis edisi terakhir "Laporan Panorama Agentic Finance" pada Desember 2025, segmen pasar ini mengalami pertumbuhan eksplosif. Kami melihat proyek-proyek baru terus bermunculan, tingkat adopsi terus meningkat, dan Agent otonom sedang beroperasi dengan memanfaatkan infrastruktur kripto. Data membuktikan: pembayaran x402 terus berakselerasi, dengan lebih dari 15 juta transaksi diselesaikan dalam 30 hari terakhir, dan telah menjalin kemitraan kelembagaan dengan perusahaan besar seperti AWS dan Stripe. ERC-8004 diluncurkan di mainnet pada akhir Januari, sebuah standar yang dirancang untuk membangun kepercayaan antara Agent dan pasar.

Laporan Panorama Agentic Finance Q1 2026

Laporan edisi ini menyurvei panorama produk otonom yang mendukung partisipasi pengguna ritel dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi). Seperti sebelumnya, kami menetapkan kriteria seleksi yang ketat: proyek yang masuk harus dalam status aktif dan tersedia secara publik, memiliki pengguna nyata dan dana yang benar-benar beroperasi. Agent dikategorikan berdasarkan jenis produk.

Catatan: Dalam laporan ini, produk yang sebelumnya dikategorikan sebagai "Agent penyedia likuiditas" dan "Agent peminjaman" telah digabungkan menjadi kategori "pendapatan" yang lebih luas, mencerminkan tren semakin beragamnya cara Agent menghasilkan pendapatan.

Apa itu Agentic Finance?

Agentic Finance adalah segmen pasar yang muncul, di mana produknya menggunakan teknologi otomatisasi untuk secara aktif mengelola dana pengguna atau memberikan saran keuangan. Terinspirasi oleh ChatGPT, Claude Code, serta alat Agent sumber terbuka yang muncul seperti OpenClaw dan Moltbot, beberapa produk menggunakan LLM, yang lain menggunakan aturan terkode keras atau pembelajaran mesin tradisional. Terlepas dari teknologi dasarnya, banyak dari mereka menggambarkan diri sebagai "agentic".

Bentuk awal Agentic Finance adalah bot perdagangan eksekusi otomatis sederhana. Musim panas DeFi 2020-2021 membawa bot pertanian hasil dan protokol Vault seperti Yearn yang dapat memanen dan mengompound secara otomatis, tetapi logikanya masih deterministik: jika X benar, lakukan Y. Pada 2022-2023, otomatisasi telah meluas lintas protokol dan lintas rantai (bot mengelola rasio kolateral, menyeimbangkan kembali posisi LP, mengejar hasil di pasar peminjaman), tetapi pengguna masih memegang kunci dan menetapkan setiap parameter.

Perubahan nyata pertama terjadi pada tahun 2024, ketika LLM memasuki tumpukan teknologi, dan kami mulai melihat antarmuka bahasa alami, Agent analitik berbasis AI, dan perdagangan percakapan. Terobosan penentu terjadi pada tahun 2025 — untuk pertama kalinya muncul Agent loop tertutup yang bertindak menurut aturan ketat tanpa persetujuan manusia. Saat ini, Agentic Finance adalah kategori pasar yang diakui, dan tim Cambrian dengan bangga menjadi yang pertama mempopulerkan istilah "agentic finance" dan "AgentFi" yang menggambarkan segmen pasar ini. Produk yang dicakup dalam laporan ini mewakili langkah besar berikutnya dalam evolusi AgentFi: perangkat lunak yang dapat membuat keputusan, mengelola modal, dan membayar operasinya sendiri.

Otonomi dan Kecerdasan Agentic Finance

Proyek Agentic Finance membentang di banyak skenario penggunaan khusus, tetapi setiap proyek dapat ditempatkan pada sistem koordinat sederhana. Sumbu horizontal mewakili tingkat kecerdasan: di sebelah kiri adalah sistem berbasis aturan yang mengandalkan matematika dan statistik, di sebelah kanan adalah sistem berbasis LLM (banyak yang sekarang menyebutnya "AI Agent"). Sumbu vertikal mewakili tingkat otonomi: di bagian bawah adalah alat yang memberikan informasi, di tengah adalah sistem yang memerlukan intervensi manusia, di bagian atas adalah sistem yang mengeksekusi secara mandiri dalam ruang lingkup strategi tanpa memerlukan persetujuan.

Sejak rilis pertama laporan ini, pusat gravitasi pasar telah bergerak ke atas, menuju arah otonomi yang lebih tinggi, sementara produk dengan aset under management terbesar tetap berada di sisi berbasis aturan dalam hal keputusan alokasi modal. LLM telah menunjukkan kekuatannya di bidang-bidang seperti antarmuka, pengambilan informasi, dan analitik, tetapi ketika menyangkut pergerakan dana, Agent berbasis aturan algoritmik masih mendominasi, karena keandalan dan kemampuan diaudit sangat penting.

Pertumbuhan Pasar AgentFi 2025-2026

Data Pertumbuhan

Sejak laporan sebelumnya dirilis, ekosistem terus berkembang. Jumlah pengguna independen produk AgentFi on-chain terus meningkat. Dalam 30 hari terakhir, Bankr dan Giza memimpin dalam setoran pengguna, masing-masing memiliki 900+ setoran.

Di antara proyek Agent yang mendominasi bidang ini, Agent pencari pendapatan berada di pusat pembahasan bersama dengan Agent perdagangan dan optimisasi portofolio.

Kami juga melihat minat institusi yang terus meningkat, dan ada yang aktif berinvestasi dalam membangun infrastruktur yang diperlukan untuk pertumbuhan eksponensial Agentic Finance. Beberapa contoh termasuk: peluncuran dana AI terdesentralisasi oleh Grayscale pada akhir 2025, rilis asisten Cortex oleh Robinhood untuk pengguna ritel, dan protokol Agent Tepercaya (Trusted Agent Protocol) yang dirancang oleh Visa berdasarkan standar pembayaran x402 Coinbase, untuk skenario perdagangan AI.

x402 terus berekspansi ke rantai baru, saat ini mulai mendukung BSC dan Polygon di samping Base dan Solana yang sudah didukung. Meskipun melambat karena kondisi pasar baru-baru ini, volume pembayaran Agent tetap kuat, dengan volume kumulatif x402 melebihi $50 juta. Dalam 30 hari terakhir, sebagian besar volume transaksi x402 ditangani oleh Virtuals.

Tren yang Muncul

Jika Anda aktif di X, Anda mungkin telah memperhatikan bahwa garis waktu baru-baru ini dibanjiri oleh Agent bergaya OpenClaw yang dibangun berdasarkan kerangka inti OpenClaw, seperti clawdbotatg. Agent ini dapat melakukan pembayaran, mencetak token, melakukan perdagangan kripto berbasis AI, dan berpartisipasi dalam pasar prediksi secara otonom.

Bankr telah menjadi lapisan eksekusi yang banyak digunakan oleh Agent OpenClaw ini, menyediakan dompet yang dapat diprogram dan pengalihan biaya otomatis untuk membantu menutupi biaya operasional. Bukan hanya Bankr — saat ini ada 80+ proyek yang membangun infrastruktur Agentic untuk Agent bergaya OpenClaw di Base, memungkinkan mereka untuk berpartisipasi dalam Agentic Finance.

Berbagai Agent baru juga aktif memanfaatkan ERC-8004 yang baru diluncurkan, mendaftarkan identitas mereka sebagai NFT dan membangun riwayat reputasi untuk membuktikan legitimasinya. Sejak ERC-8004 diluncurkan pada 29 Januari, lebih dari 24 ribu Agent telah terdaftar.

Dengan ditumpuknya semua standar yang disebutkan dalam laporan sebelumnya (ERC-8004, x402, AP2, ACP), infrastruktur kripto sedang membuktikan dirinya sebagai dasar terkuat bagi AI Agent untuk memegang, mentransfer, dan menciptakan nilai moneter, tanpa perlu penjaga gerbang. Contoh terbaru adalah Agentic Wallets baru yang diluncurkan Coinbase.

Panorama Agentic Finance Q1 2026

Awal tahun 2026, pengguna ritel adalah pengadopsi awal Agentic Finance, institusi memperhatikan tetapi masih jauh dari adopsi penuh. Berikut adalah daftar produk AgentFi yang paling representatif untuk ritel.

Cambrian memiliki kriteria penyaringan ketat untuk masuk ke dalam Panorama Agentic Finance: kami tidak memasukkan proyek yang masih dalam pengembangan atau tahap pengujian internal, juga tidak memasukkan proyek yang hanya menyediakan antarmuka LLM tetapi memerlukan manusia untuk membuat keputusan "kritis". Ini mengecualikan banyak proyek.

Agent Perdagangan dan Optimisasi Portofolio

Agent perdagangan adalah produk yang pertama kali terpikir oleh kebanyakan orang ketika mendengar "agentic finance", Agent ini mengelola dana pengguna dengan menyeimbangkan kembali portofolio atau memilih untuk membeli/menjual aset. Keputusan perdagangan memerlukan akses ke bursa, aset yang dapat diperdagangkan, anggaran, pedoman atau aturan perdagangan, dan data berkualitas tinggi. Alat-alat berikut mendukung satu atau lebih aspek tersebut.

@askjimmy_ai: Terminal sinyal AI dengan win rate/P&L, mendukung eksekusi satu klik

@HeyAnonai: Perdagangan spot dan leverage yang dikonfigurasi melalui prompt bahasa alami

@get_truenorth: Fungsi perdagangan yang didukung oleh mesin penemuan dan penelitian lanjutan

@AIWayfinder: Memanfaatkan Agent on-chain untuk perdagangan otonom lintas banyak rantai

@bankrbot: Terminal DeFi serba bisa, mendukung pertukaran lintas rantai dan strategi otomatisasi

@glider_fi: Manajemen portofolio yang dapat disesuaikan dan otomatis

@AgentHustleAI: Asisten pribadi DeFi, mencakup dari pertukaran dasar hingga strategi otomatisasi khusus

@Velvet_Capital: Aplikasi DeFi, dilengkapi dengan asisten informasi, dapat melakukan beberapa operasi dasar (seperti pertukaran)

@SurfAI: Asisten penelitian dan eksekusi DeFi yang menggabungkan analisis pasar mendalam dengan alur kerja perdagangan otomatis

@HeyElsaAI: Asisten AI untuk mengelola aset kripto, mengeksekusi transaksi DeFi, dan menyediakan data lintas rantai waktu nyata

@elfa_ai: Asisten perdagangan yang berfokus pada analitik, memadukan sinyal sosial dengan pelacakan dompet cerdas

@ethy_agent: Asisten perdagangan otonom, mengeksekusi perdagangan, staking, pendapatan, dan transfer langsung dari dompet cerdas pengguna

@symphonyio: Terminal eksekusi DeFi lintas rantai, dilengkapi dengan fungsi bantuan perdagangan AI

@Cod3xOrg: Mesin perdagangan berbasis peristiwa, dilengkapi terminal yang mendukung strategi perdagangan algoritmik yang dapat diperbarui

@autonolas: Manajer portofolio otonom yang diterapkan melalui desktop, mendukung strategi DeFi adaptif

@Butler_Agent: Agent pengatur, mengeksekusi perdagangan, pertanian hasil, dan otomatisasi DeFi melalui Agent Virtuals Protocol

@fere_ai: Asisten AI yang mendukung perdagangan lintas rantai, meme coin, pasar prediksi, dan protokol DeFi

@modenetwork: DEX perpetual dengan Agent perdagangan berbasis LLM, mengeksekusi 24/7 sesuai dengan strategi yang dikonfigurasi pengguna

@minara: Asisten perdagangan AI dengan asisten kontrak perpetual dan alur kerja Agent yang dapat disesuaikan

@MiloOnChains: Agent perdagangan Solana, mendukung eksekusi bahasa alami dan perdagangan otomatis 24 jam opsional

Agent Pendapatan

Menghasilkan pendapatan dalam AgentFi memiliki berbagai bentuk, yang saat ini paling populer adalah melalui protokol peminjaman (peminjam membayar bunga, pemberi pinjaman mendapatkan pendapatan). Pengguna juga dapat menyediakan likuiditas di pool likuiditas DEX (bursa terdesentralisasi) untuk mendapatkan biaya transaksi, atau menyetor dana ke Vault kurasi yang mengalokasikan dana di berbagai tempat. Agent berikut membantu pengguna menemukan pengembalian terbaik yang disesuaikan dengan risiko dalam strategi ini.

Catatan: Dalam versi laporan sebelumnya, kami memisahkan Agent LP dan Agent pendapatan ke dalam kategori yang berbeda. Seiring waktu, kami menemukan semakin banyak proyek yang mengintegrasikan berbagai strategi penghasil pendapatan, termasuk tetapi tidak terbatas pada peminjaman, LP, dan perdagangan spot.

@afiprotocol_xyz: Mengoptimalkan pendapatan melalui Agent algoritmik non-penampungan yang mengelola likuiditas dan strategi derivatif

@almanak: Optimisasi pendapatan multi-strategi yang memanfaatkan strategi yang dihasilkan AI

ARMA oleh @gizatechxyz: Agent pendapatan stablecoin

@ArrakisFinance: Strategi market making otomatis

@getaxal: Mencari protokol peminjaman, pool likuiditas, dan strategi pendapatan delta-netral terbaik

@DeFiSaver: Peminjaman lintas semua protokol utama, memberikan perlindungan likuidasi otomatis

@Infinit_Labs: Lapisan abstraksi DeFi, menyediakan Agent preset satu klik dan strategi DeFi yang dapat diprompt

@kamino: Protokol peminjaman otomatis di Solana, menyediakan optimisasi pendapatan, posisi leverage, dan pasar kredit modular

@uselulo: Menghasilkan pendapatan dengan menyetor dana ke pool peminjaman yang dikolateralkan berlebih

@mamo: Asisten keuangan yang bertujuan untuk menyederhanakan manajemen keuangan pribadi

@pendle_fi: Optimisasi pendapatan otonom lintas protokol peminjaman, Vault, dan strategi delta-netral

@SaildotMoney: Memutar dana secara otomatis antara pool peminjaman, Vault, dan AMM

@superformxyz: Bank digital on-chain non-penampungan, mengagregasi pendapatan dari protokol peminjaman lintas rantai, mendukung setoran lintas rantai

@Surf_Liquid: Agent DeFi on-chain, mengelola pendapatan stablecoin secara otonom, dengan catatan penyeimbangan kembali yang dapat diverifikasi

@RFLnow: Agent otonom di Base, mengelola pertanian hasil LP dari ujung ke ujung, termasuk penyebaran likuiditas, panen, penyeimbangan kembali, dan optimisasi pengembalian

@Zyfai_: Manajemen pendapatan peminjaman

Agent Prediksi dan Perjudian

Pasar prediksi adalah platform di mana pengguna dapat memperdagangkan hasil peristiwa masa depan (seperti hasil pemilihan atau pertandingan olahraga). Pasar semacam ini sering kali memerlukan pelacakan berita dan informasi dunia nyata lainnya yang berubah secara real-time. Pasar prediksi adalah salah satu kategori baru yang paling menarik dalam AgentFi. Agent mampu mengambil dan melacak informasi peristiwa dunia nyata dari sumber data yang lebih luas daripada yang dapat ditangani manusia secara manual, menjadikannya partisipan ideal untuk pasar prediksi.

Kami memperkirakan segmen ini akan terus tumbuh pada tahun 2026. Penelitian akademis (seperti penelitian Fed ini) menunjukkan bahwa pasar prediksi dapat memberikan wawasan berharga bagi pembuat keputusan. Sementara itu, CFTC sedang memperjuangkan kewenangannya untuk mengesampingkan keberatan negara bagian dan melegalkan pasar prediksi.

@AskBillyBets: Aktif dalam taruhan olahraga dan pasar prediksi berbasis kripto

@sire_agent: Dana taruhan olahraga otonom kolektif yang digerakkan oleh eksekusi strategi AI

Agent Analisis Sentimen, Fundamental, Berita, dan Teknis

Investor biasanya menggunakan analisis pasar untuk menilai apa yang harus dibeli, dan analisis sentimen untuk memutuskan kapan harus membeli/menjual. LLM telah secara signifikan mengubah analisis pasar dan sentimen dengan memperluas volume data yang dianalisis, mempercepat analisis, dan membentuk pemahaman kontekstual yang lebih dalam dengan mengidentifikasi hubungan antara sumber data. Perbedaan signifikan Agent analisis dengan Agent di atas adalah bahwa mereka tidak mengambil tindakan langsung, tetapi memberikan panduan informatif. Ada banyak Agent analisis, berikut hanya beberapa contoh.

@aixbt_agent: Intelijen pasar kripto, deteksi naratif, analisis Alpha, pelacakan KOL

@DeepFortyTwo: Agent pencari Alpha yang memantau tweet berkode tinggi di X, melakukan analisis skor pada informasi on-chain dan off-chain

LlamaAI oleh @DefiLlama: Asisten data DeFi yang mengkueri database DefiLlama untuk TVL, hasil, biaya, dan analisis token

Messari Copilot oleh @MessariCrypto: Didorong oleh penelitian dan data real-time Messari, memberikan jawaban atas pertanyaan dengan sumber kutipan

Langkah Selanjutnya untuk Agentic Finance 2026

Triwulan pertama 2026 terus menguji infrastruktur kripto di bawah tekanan. Total kapitalisasi pasar kripto mengalami penurangan setelah memecahkan puncak $4 triliun, di tengah ketidakpastian makro. Namun, IBIT (iShares Bitcoin Trust) Blackrock mencatat volume perdagangan harian bersejarah sebesar $10 miliar pada awal Februari; RWA yang ditokenisasi telah melebihi $20 miliar (hanya surat berharga yang ditokenisasi mencapai $8-10 miliar, naik dari $5,5 miliar pada Q3 2025); pasokan stablecoin telah meroket menjadi $3,1 triliun.

Kejelasan Regulasi dan Konvergensi DeFi, TradFi, dan AI

Lanskap regulasi terus berkembang ke arah yang memberikan aturan jelas untuk pertumbuhan berkelanjutan ekonomi kripto. Kami melihat ini sebagai kemajuan signifikan, karena kejelasan regulasi adalah kunci bagi TradFi untuk membawa lebih banyak modal ke orbit kripto. Misalnya, SEC di bawah kepemimpinan Ketua Paul Atkins mengumumkan "pengecualian inovasi" dan penyusunan aturan "regulasi kripto" yang akan datang, sementara UU CLARITY (memperjelas yurisdiksi CFTC/SEC) memiliki kemungkinan realistis untuk disahkan sebelum pemilihan paruh waktu November 2026. Sementara itu, Hong Kong bersiap untuk menerbitkan lisensi stablecoin pertama pada Maret 2026; FCA Inggris (Otoritas Perilaku Keuangan) telah membuka sandbox regulasi yang mendukung penerbitan stablecoin Inggris; tenggat waktu kepatuhan CASP (Penyedia Layanan Aset Kripto) penuh MiCA akan tiba pada Juli 2026 — setelah beberapa bursa UE mendelisting USDT tahun lalu, EURC Circle telah menjadi stablecoin euro yang patuh dan dominan.

Kejelasan regulasi yang dikombinasikan dengan infrastruktur kripto yang teruji praktik sedang meletakkan dasar bagi modal institusi untuk on-chain dan pematangan skala Agentic Finance. Dalam beberapa bulan ke depan, kami memperkirakan adopsi institusi dan Agentic Finance akan terus tumbuh, tetapi akan berjalan di jalur paralel. Agentic Finance harus membangun catatan kinerja yang kredibel untuk pengguna ritel terlebih dahulu, sebelum institusi mengalokasikan dana yang berarti; hanya pada saat itulah kedua jalur ini akan menyatu.

Kami juga memperkirakan bahwa penggunaan stablecoin dan pembayaran Agent akan terus tumbuh, seiring dengan munculnya tren Agent otonom baru (seperti OpenClaw) yang memerlukan akses terprogram ke API, daya komputasi, dan layanan pihak ketiga. Stablecoin sebagai lapisan penyelesaian native untuk transaksi mesin-ke-mesin, diproyeksikan menjadi katalis kunci bagi Agentic Finance untuk menjadi arus utama.

Pertanyaan Terkait

QApa itu Agentic Finance dan bagaimana perkembangannya hingga kuartal pertama 2026?

AAgentic Finance adalah segmen pasar yang berkembang di mana produk menggunakan teknologi otomatisasi untuk secara aktif mengelola dana pengguna atau memberikan saran keuangan. Perkembangannya sangat pesat, dengan x402 mencapai volume pembayaran lebih dari $50 juta dan ERC-8004 yang telah digunakan oleh lebih dari 24.000 Agen sejak diluncurkan akhir Januari 2026.

QApa peran standar x402 dan ERC-8004 dalam infrastruktur Agentic Finance?

AStandar x402 adalah protokol pembayaran yang telah memproses lebih dari 15 juta transaksi dalam 30 hari terakhir dan bermitra dengan perusahaan besar seperti AWS dan Stripe. ERC-8004 adalah protokol identitas yang memungkinkan Agen untuk mendaftar sebagai NFT dan membangun riwayat reputasi, meningkatkan kepercayaan di pasar.

QApa saja kategori utama produk Agentic Finance yang disebutkan dalam laporan ini?

ALaporan ini mengkategorikan produk Agentic Finance ke dalam empat kategori utama: Agen Perdagangan dan Optimisasi Portofolio, Agen Pendapatan (Yield), Agen Prediksi dan Perjudian, serta Agen Analisis (sentimen, fundamental, berita, dan teknis).

QApa saja tren yang muncul dalam ekosistem Agentic Finance menurut laporan ini?

ATren yang muncul termasuk ledakan Agen yang dibangun dengan framework OpenClaw, peningkatan minat institusi (seperti dari Grayscale dan Robinhood), adopsi infrastruktur Agentic yang luas di Base, dan pertumbuhan yang signifikan dalam penggunaan stablecoin sebagai lapisan penyelesaian native untuk transaksi antar-mesin.

QBagaimana prospek dan tantangan Agentic Finance untuk tahun 2026 berdasarkan laporan ini?

AProspeknya cerah dengan kejelasan regulasi yang semakin baik (seperti 'pengecualian inovasi' SEC dan potensi passage Clarity Act), yang akan memfasilitasi lebih banyak modal institusi. Tantangannya adalah Agentic Finance perlu membangun rekam jejak yang kredibel untuk pengguna ritel terlebih dahulu sebelum institusi dapat mengalokasikan modal yang signifikan.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit13j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit13j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit14j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit14j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit15j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit15j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片