Setelah Dilirik IBM, Harga three Melonjak 50 Kali Lipat

foresightnews_apiDipublikasikan tanggal 2026-06-05Terakhir diperbarui pada 2026-06-05

Abstrak

Artikel ini membahas proyek three.ws di ekosistem Solana, yang mengalami kenaikan token sebesar 50 kali lipat setelah mengumumkan kemitraan dengan IBM. three.ws bertujuan menciptakan lapisan "3D Agent" untuk internet, mengubah AI Agent dari sekadar fitur obrolan menjadi karakter digital 3D yang dapat ditampilkan di situs web, memiliki ingatan, identitas, dompet digital, dan kemampuan bertransaksi. Proyek ini terdiri dari empat lapisan teknologi: *Viewer* untuk merender model 3D, *Agent* sebagai "otak" dengan model bahasa, memori, dan keterampilan, lapisan *Identitas* opsional untuk kepemilikan di blockchain, serta lapisan *Embed* untuk integrasi ke berbagai platform. three.ws telah tersedia di AWS Marketplace dan bermitra dengan IBM untuk mengintegrasikan teknologi AI dan cloud perusahaan, menargetkan adopsi bisnis seperti asisten virtual, layanan pelanggan, dan edukasi. Meski lonjakan harga didorong berita kemitraan, tantangan utama adalah membuktikan nilai praktis Agent 3D ini bagi pengembang dan bisnis, serta peran token THREE dalam ekosistemnya ke depan.


Ditulis oleh: KarenZ, Foresight News


Sebuah kabar kerjasama dengan IBM membuat proyek ekosistem Solana three.ws cepat menarik perhatian pasar, dan token three dari three.ws juga mencatatkan kenaikan harga hingga 50 kali lipat.


Katalis langsung kenaikan harga berasal dari IBM. Pada malam 1 Juni hingga dini hari 2 Juni, akun Twitter resmi IBM dua kali berturut-turut menanggapi konten terkait kerjasama yang dipublikasikan oleh three.ws.


Selama kabar ini menyebar, token three dari three.ws mengalami kenaikan cepat. Menurut data GMGN, kapitalisasi pasar three naik dari sekitar $300.000 sebelum tanggapan IBM, menjadi tertinggi $16,38 juta pada 4 Juni, atau melonjak hingga 53 kali lipat. Saat ini, kapitalisasi pasar three berfluktuasi di sekitar $13 juta.



Dapat dilihat, ini bukanlah kenaikan harga yang terus memanas sejak penjualan token dimulai. three sebenarnya telah diluncurkan di blockchain Solana pada akhir April, dengan kenaikan utama terkonsentrasi di sekitar waktu tanggapan dan pengumuman kerjasama publik dari IBM.


Namun, jika hanya memahami three.ws sebagai proyek AI Solana yang mendapat dukungan kerjasama IBM, kita akan melewatkan masalah yang sebenarnya ingin diselesaikannya: kebanyakan AI Agent saat ini masih tersembunyi di balik kotak chat dan program latar belakang, pengguna tidak dapat melihatnya, dan sulit untuk mengidentifikasi, memiliki, atau memanggilnya di berbagai situs web, perangkat, dan lingkungan blockchain yang berbeda.


three.ws berharap dapat melengkapi AI Agent dengan tubuh, memori, identitas, dompet, dan saluran distribusi, menjadikannya karakter digital 3D yang dapat muncul di halaman web, melakukan tindakan, dan melakukan transaksi.


Mengeluarkan AI dari "Kotak Chat" ke Halaman Web


three.ws mendefinisikan dirinya sebagai "Lapisan Agent 3D" untuk internet. Pendiri @nichxbt saat ini memiliki lebih dari 20.000 pengikut di Twitter, dengan verifikasi centang biru.


Proyek ini saat ini telah diluncurkan di AWS Marketplace dan pasar internasional Alibaba Cloud, serta bergabung dalam program Google Cloud for Web3 Startups. three.ws juga masuk dalam daftar resmi Anthropic MCP Registry, merupakan kontributor W3C dan proyek peserta Solana Frontier Hackathon.


Dari kode dan dokumentasi yang ada, kemampuan dasar three.ws termasuk pemuatan, pemeriksaan, dan penampilan model 3D di sisi klien web, kemudian diintegrasikan dengan model bahasa besar, memori, suara, keterampilan, identitas on-chain, dan fungsi pembayaran.


Sederhananya, pengembang dapat membuat karakter 3D di platform, menghubungkannya dengan model bahasa besar, sistem memori, suara, dan keterampilan, lalu menyematkannya ke situs web melalui komponen web .


Misalnya, perusahaan dapat menempatkan Agent pemandu 3D di halaman produk, memintanya memperkenalkan barang, menjawab pertanyaan, dan menampilkan fungsi produk melalui tindakan. Pengembang juga dapat membangun agen layanan pelanggan digital, guru virtual, karakter game, atau asisten AI pribadi.


Proses ini agak mirip dengan menyematkan video YouTube. Pengembang tidak perlu membangun halaman 3D yang kompleks secara terpisah; dengan menambahkan komponen dan ID Agent, pengguna dapat melihat dan berinteraksi dengan Agent di browser.


three.ws menyediakan berbagai cara untuk membuat karakter. Pengguna dapat mengunggah swafoto, menghasilkan avatar 3D yang dapat dianimasikan dalam sekitar 60 detik; juga dapat menghasilkan model melalui teks atau gambar, mengunggah file GLB/glTF mereka sendiri, atau menggunakan editor karakter untuk membuatnya.


Setelah karakter dihasilkan, pengembang dapat mengonfigurasi berbagai model bahasa besar, suara, dan keterampilan untuknya.


three.ws juga mengintegrasikan kemampuan on-chain ke dalam Agent. Agent dapat memiliki dompet Solana, membayar USDC untuk antarmuka berbayar melalui protokol x402, dan juga dapat mendaftarkan identitasnya sebagai aset Metaplex Core di Solana atau mendaftar di chain EVM melalui ERC-8004. Di sini perlu dibedakan antara identitas dan dana: identitas on-chain digunakan untuk membuktikan kepemilikan Agent dan ke mana data dirinya merujuk; dompet bertanggung jawab untuk pembayaran dan eksekusi transaksi.


Bagaimana Cara Kerja Sebuah Agent 3D?


three.ws terdiri dari empat lapisan teknologi yang saling independen dan dapat diganti secara terpisah. Pengembang dapat menggunakan keempat lapisan secara kombinasi, atau hanya menggunakan sebagian.



Lapisan paling bawah adalah lapisan Viewer, atau lapisan render.


Lapisan ini bertanggung jawab untuk memuat dan menampilkan model 3D di browser, termasuk pencahayaan, kamera, material, dan animasi. Dibangun berdasarkan three.js, lapisan ini sendiri tidak mengetahui apakah di balik model terdapat AI, dompet, atau identitas on-chain. Oleh karena itu, bahkan tanpa terhubung ke Agent, Viewer dapat berfungsi sebagai penampil model 3D secara terpisah.


Lapisan kedua adalah lapisan Agent, yaitu otak dan sistem perilaku karakter.


Setelah pengguna memasukkan konten, model bahasa besar akan membuat keputusan berdasarkan pengaturan karakter, memori historis, dan keterampilan yang telah diinstal. Jika pengguna meminta karakter untuk melambaikan tangan, model akan memanggil alat yang sesuai, dan pengontrol adegan akan memutar animasi melambaikan tangan; jika karakter perlu mengingat sesuatu, modul memori akan menyimpan informasi terkait.


Lapisan ini juga mencakup sistem emosi. Karakter dapat mengubah ekspresi, tatapan, dan gerakan berdasarkan peristiwa, misalnya tampak lebih bahagia setelah menyelesaikan tugas, atau menunjukkan kekhawatiran saat operasi gagal.


Lapisan ketiga adalah lapisan identitas. Lapisan ini bersifat opsional.


Lapisan identitas bertanggung jawab agar Agent mempertahankan identitas yang sama di berbagai situs web, perangkat, dan sesi. Data profil, pola memori, dan alamat sumber daya Agent dapat ditulis ke dalam file Manifest dan disimpan melalui IPFS atau server platform.


Menurut dokumentasi resmi three.ws, Agent Solana-nya sudah mendukung pendaftaran identitas on-chain melalui Metaplex Core, namun pendaftaran reputasi on-chain terkait ERC-8004 dan registri verifikasi saat ini hanya tersedia di sisi EVM, di mana registri verifikasi masih dalam tahap testnet.


Lapisan keempat adalah lapisan penyematan dan distribusi. Lapisan ini bertanggung jawab untuk membawa Agent ke hadapan pengguna. Pengembang dapat menggunakan komponen web, iframe, Widget, atau SDK untuk menambahkan karakter ke situs web, aplikasi, dan antarmuka perusahaan.


Secara sederhana, lapisan render bertanggung jawab atas tubuh dan gerakan, lapisan Agent menyediakan otak, memori, dan keterampilan, lapisan identitas menyediakan paspor digital opsional, dan lapisan penyematan bertanggung jawab untuk menempatkan karakter ini ke situs web dan aplikasi.


Sistem biaya three.ws harus dipahami dari dua dimensi: melalui saluran apa pengguna menggunakan atau membeli layanan? Dan biaya apa yang perlu dibayar setelah menggunakan platform?


Dalam hal saluran pembelian/penggunaan, dapat berlangganan langsung, memilih versi gratis, Pro ($49 per bulan), atau paket perusahaan berdasarkan kebutuhan penggunaan. AWS Marketplace termasuk saluran pengadaan perusahaan.


Setelah berlangganan three.ws, pengembang dapat menggunakan x402 untuk menetapkan harga untuk chat Agent, pembuatan konten, atau pemanggilan API, yang akan dibayar per penggunaan oleh pemanggil menggunakan USDC. Biaya platform akan dipotong dari pendapatan yang diperoleh pengembang: untuk versi gratis, selama beta publik biaya platform adalah 0%, tarif setelah beta berakhir belum diumumkan; untuk versi Pro biaya platform adalah 2,9%, dan untuk versi perusahaan biaya platform disesuaikan berdasarkan perjanjian.


IBM Melengkapi Kemampuan Perusahaan, AWS dan Platform Lain Bertanggung Jawab atas Distribusi


Bagi proyek AI Agent 3D, membuat karakter digital yang dapat didemonstrasikan tidaklah sulit. Tantangan sebenarnya adalah bagaimana memasukkan produk ke dalam sistem pengadaan perusahaan, dan memenuhi persyaratan penagihan, penerapan, autentikasi identitas, dan tata kelola AI.


three.ws sedang melengkapi linkungan ini melalui platform seperti IBM dan AWS Marketplace.


Pada 27 Mei, three.ws mengumumkan bergabung sebagai anggota dalam AWS Partner Network (APN), dan kemudian diluncurkan di AWS Marketplace. Ini berarti klien perusahaan dapat membeli layanan three.ws melalui akun AWS yang ada.


Setelah itu, three.ws mempublikasikan artikel teknis tentang penagihan produk SaaS mereka di blog AWS Builder Center. Solusi ini menghubungkan verifikasi klien, penagihan berdasarkan penggunaan, dan manajemen langganan dari AWS Marketplace dengan antarmuka berbayar x402 di on-chain.


Dalam hal kerjasama dengan IBM, three.ws berencana menggabungkan teknologi 3D Agent-nya dengan AI perusahaan, cloud hybrid, dan saluran pasar IBM, serta mengintegrasikan seri model IBM Granite untuk skenario AI percakapan, pemahaman gambar, pencocokan semantik, prediksi pasar, dan tata kelola perusahaan.


AWS Marketplace membantu three.ws masuk ke sistem pengadaan dan penagihan perusahaan, sementara IBM menyediakan teknologi AI perusahaan dan saluran komersial. Kedua kemitraan ini mengarah pada tujuan yang sama: mengubah 3D AI Agent di browser, dari sekadar demonstrasi yang menarik perhatian, menjadi layanan yang dapat dibeli, diterapkan, dan dikelola oleh perusahaan.


Di tengah kondisi pasar bearish, tanggapan publik dari IBM memberikan three.ws perhatian pasar yang langka.


Namun, setelah hype mereda, proyek ini masih perlu menjawab pertanyaan yang lebih praktis: apakah perusahaan dan pengembang benar-benar membutuhkan AI Agent yang memiliki tubuh, keterampilan, dan identitas digital, serta peran apa yang akhirnya akan diemban oleh token three dalam sistem ini.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan lonjakan harga token three dari proyek three.ws?

ALonjakan harga token three, yang mencapai hingga 50 kali lipat, secara langsung dipicu oleh pengumuman kerja sama dengan IBM. IBM secara resmi merespons dan mengonfirmasi kolaborasi tersebut melalui akun Twitter mereka, yang mendorong perhatian pasar dan permintaan terhadap token.

QApa yang ingin dipecahkan oleh three.ws dalam ekosistem AI saat ini?

AThree.ws bertujuan untuk mengatasi masalah di mana kebanyakan AI Agent saat ini tersembunyi di balik kotak chat atau program latar, sehingga sulit bagi pengguna untuk melihat, mengidentifikasi, memiliki, atau memanggilnya di berbagai situs web, perangkat, dan lingkungan blockchain. Mereka ingin memberikan 'tubuh' 3D, memori, identitas, dompet, dan saluran distribusi kepada AI Agent.

QBagaimana cara kerja atau arsitektur teknis dari sebuah 3D Agent di platform three.ws?

AArsitektur teknis three.ws terdiri dari empat lapisan yang dapat bekerja secara independen: Lapisan Viewer (untuk merender model 3D), Lapisan Agent (otak AI dengan memori, keterampilan, dan sistem emosi), Lapisan Identitas (opsional, untuk identitas digital di blockchain), dan Lapisan Penyematan & Distribusi (untuk menempatkan Agent ke situs web atau aplikasi).

QApa peran kemitraan dengan IBM dan AWS bagi pengembangan three.ws?

AKemitraan dengan AWS Marketplace membantu three.ws masuk ke dalam sistem pembelian dan penagihan perusahaan, sementara kemitraan dengan IBM menyediakan teknologi AI perusahaan, model Granite, dan saluran distribusi komersial. Bersama-sama, mereka bertujuan mengubah 3D AI Agent dari sekadar demo menjadi layanan yang dapat dibeli, diterapkan, dan dikelola oleh perusahaan.

QBagaimana model bisnis atau cara three.ws menghasilkan pendapatan?

AThree.ws menawarkan model berlangganan (gratis, Pro $49/bulan, dan paket enterprise) dan juga tersedia di AWS Marketplace untuk pembelian perusahaan. Pengembang dapat mengenakan biaya untuk penggunaan Agent (misalnya, per chat) menggunakan USDC melalui protokol x402. Platform memotong biaya platform dari pendapatan pengembang (misalnya, 2.9% untuk versi Pro).

Bacaan Terkait

Bear Market Paling Lembut? Pelaku Jual BTC Mundur, ARK dan Bitwise Sama-sama Optimis

Artikel ini membahas kondisi pasar Bitcoin (BTC) yang saat ini berfluktuasi di sekitar $75.000, dengan indeks ketakutan berada di level 35. Laporan dari berbagai analis dan lembaga memberikan pandangan beragam: ARK Invest mencatat penurunan BTC sekitar 14% di Q2 2026, dengan indikator teknis masih bearish. Namun, peningkatan persediaan dari pemegang jangka panjang dianggap sebagai sinyal potensial habisnya tekanan jual. Bitwise menyebut penurunan saat ini sebagai "bear market paling moderat" secara struktural, dengan para investor institusi melihatnya sebagai peluang akumulasi. Mereka mencatat bahwa dasar setiap siklus Bitcoin terus naik, mencerminkan matangnya aset ini. Data dari Polymarket menunjukkan probabilitas BTC jatuh di bawah $50.000 tahun ini adalah 33%. Analisis teknis dari Bit menunjukkan bahwa titik terendah gelombang C mungkin telah terbentuk, dengan area support kunci antara $59.000 dan $70.000. Namun, analis glassnode memperingatkan risiko pembentukan puncak jangka pendek jika BTC gagal menembus $66.000 secara efektif. Di sisi lain, trader Doctor Profit melaporkan telah menutup semua posisi short crypto-nya dan mulai membeli BTC spot lagi di level $64.000, menjadikannya alokasi jangka panjang pertama sejak September 2025. Ia berpendapat bahwa perilaku kawanan (herd behavior) di pasar, di mana banyak investor menunggu harga turun lebih dalam, justru bisa membuat dasar pasar terbentuk lebih awal dari perkiraan umum. Secara keseluruhan, nada dari banyak lembaga mulai berubah menjadi lebih optimis jangka panjang, meskipun ketidakpastian makro dan risiko penurunan lebih lanjut masih diakui.

Foresight News1j yang lalu

Bear Market Paling Lembut? Pelaku Jual BTC Mundur, ARK dan Bitwise Sama-sama Optimis

Foresight News1j yang lalu

Evolusi Tata Kelola di Era AI & Web3: Dimensi Kompetisi dan Jalur Eksplorasi m&W

Era AI & Web3 sedang mengalami evolusi dari "peningkatan produktivitas" ke "pembentukan ulang hubungan produksi." Dengan berkembangnya AI Agent, kolaborasi jangka panjang antara manusia dan AI memunculkan pertanyaan mendasar: bagaimana membangun hubungan kepercayaan, menilai kontribusi kompleks, dan menciptakan mekanisme distribusi nilai yang adil dan berkelanjutan? Web3 telah menyediakan fondasi teknis untuk ekonomi digital, namun di era AI Agent, diperlukan sistem tatanan baru yang mencakup identitas, kredit, kolaborasi, dan insentif ekonomi. m&WDAO mengusulkan eksplorasi EcoFi (Keuangan Ekologis / Tatanan Ekologis), yang bertujuan menghubungkan aset kognitif manusia, kemampuan eksekusi AI Agent, dan mekanisme ekonomi on-chain untuk menciptakan model tatanan baru bagi ekonomi kolaborasi manusia-mesin. Dibandingkan dengan proyek lain seperti Colony (kolaborasi organisasi), SingularityNET (pertukaran kemampuan AI), Gitcoin Passport (verifikasi identitas), serta Farcaster dan Lens Protocol (jaringan informasi), m&W berfokus pada pembangunan fondasi kredit untuk kolaborasi manusia-AI. Eksplorasi m&W berkembang dalam tiga tahap: 1. **m&W 1.0: Penjangkaran Kredit** – Menyaring node berkualitas tinggi (Builder) melalui mekanisme "tumbukan proton" dan mengendapkan kontribusi berkelanjutan mereka menjadi aset kredit SBT (Soulbound Token) yang tidak dapat dialihkan. 2. **m&W 2.0: Ekonomi Kolaborasi** – Menerapkan protokol EcoFi untuk menghubungkan kredit dengan tugas kolaborasi nyata, menggunakan sistem verifikasi berlapis (AI, Builder berkredit tinggi, arbitrase OG) untuk menilai dan memberi harga pada kontribusi non-struktural. 3. **m&W 3.0: Tatanan Cerdas** – Memetakan kredit manusia yang terakumulasi ke dalam *digital twin* AI Agent, memberikan dasar kepercayaan bagi Agent untuk berpartisipasi aktif dalam jaringan ekonomi, membuka jalan menuju ekonomi kolaboratif manusia-mesin. Tantangan utama termasuk memulai dengan pertumbuhan yang lambat karena seleksi ketat, menyeimbangkan verifikasi AI dengan tata kelola manusia, serta memastikan stabilitas ekonomi token jangka panjang. Pada intinya, m&W tidak sekadar membangun aplikasi AI atau meniru model DAO yang ada, tetapi bereksperimen dengan hubungan produksi baru untuk era AI, menghubungkan kredit kontribusi manusia, kemampuan kolaborasi AI Agent, mekanisme on-chain, dan sistem insentif ekonomi. Tujuannya adalah membangun dasar kredit, aturan kolaborasi, dan tatanan ekonomi yang andal untuk jaringan kolaborasi manusia-mesin di masa depan, mewujudkan misi menggunakan blockchain untuk menciptakan tatanan dalam jaringan cerdas.

链捕手1j yang lalu

Evolusi Tata Kelola di Era AI & Web3: Dimensi Kompetisi dan Jalur Eksplorasi m&W

链捕手1j yang lalu

2026 IMO China Kuasai Peringkat dengan Skor Sempurna, Shanghai High School Sapu Bersih Medali Emas, GPT-5.6 Menghadirkan Kembali Momen AlphaGO

Selamat kepada Tim China! Dalam kompetisi International Mathematical Olympiad (IMO) 2026 di Shanghai, China meraih juara dengan spektakuler. Tim China memenangkan medali emas untuk seluruh anggotanya, meraih skor total 232 dan unggul 25 poin dari peringkat kedua. Tiga siswa, Deng Leyan dan Zhang Bolun dari Shanghai High School, serta Liu Che dari High School Affiliated to East China Normal University, meraih emas dengan skor sempurna. Ini adalah kemenangan tim ke-26 China sejak pertama kali menang pada 1989, dengan 8 edisi berturut-turut memiliki anggota dengan skor sempurna. Selain itu, satu peserta dari Inggris, satu dari Korea Selatan, dan dua dari Amerika Serikat juga meraih emas sempurna. Amerika Serikat meraih posisi runner-up, diikuti oleh Rusia di posisi ketiga. IMO 2026, yang diselenggarakan di Shanghai High School, menandai pertama kalinya kompetisi ini diadakan di sebuah sekolah menengah. Shanghai High School telah mengumpulkan total 20 medali emas IMO sepanjang sejarah, dengan tren kuat dalam beberapa tahun terakhir. Tahun ini juga menyoroti perkembangan AI dalam matematika. Dilaporkan, model AI seperti GPT-5.6 Pro berhasil memecahkan keenam soal IMO 2026 dalam percobaan pertama tanpa bantuan manusia, menunjukkan lompatan kemampuan dari pencarian solusi berulang ke penalaran yang tepat dan langsung. AI semakin mendekati tingkat kesempurnaan yang ditunjukkan oleh para juara olimpiade manusia.

marsbit1j yang lalu

2026 IMO China Kuasai Peringkat dengan Skor Sempurna, Shanghai High School Sapu Bersih Medali Emas, GPT-5.6 Menghadirkan Kembali Momen AlphaGO

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片