a16z: Mengapa Pasar Prediksi Menjadi Infrastruktur untuk 'Probabilitas Masa Depan'

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-03Terakhir diperbarui pada 2026-06-03

Abstrak

**Ringkasan: Mengapa Pasar Prediksi Bisa Menjadi Infrastruktur untuk "Probabilitas Masa Depan"** Pasar prediksi, yang memungkinkan orang bertransaksi berdasarkan hasil peristiwa masa depan, semakin memasuki ranah informasi publik. Mekanismenya sederhana: sebuah peristiwa dirancang menjadi kontrak yang dapat diperdagangkan, di mana peserta menggunakan dana nyata untuk menyatakan penilaian mereka. Harga yang terbentuk kemudian mendekati probabilitas terjadinya peristiwa tersebut. Dibandingkan dengan jajak pendapat atau prediksi ahli, keunggulan pasar prediksi terletak pada kemampuannya untuk mengumpulkan informasi yang tersebar secara real-time dan memberi insentif kepada mereka yang benar-benar memiliki informasi untuk berpartisipasi melalui mekanisme "rugi jika salah tebak". Pasar ini memanfaatkan kemampuan pasar tradisional dalam mengagregasi informasi, tetapi menerapkannya secara khusus untuk menilai kemungkinan suatu peristiwa terjadi, mulai dari geopolitik hingga kinerja model AI. Namun, efektivitas pasar prediksi tidak otomatis. Ini bergantung pada siapa yang bertransaksi, desain kontrak, penyelesaian hasil, dan ketahanan terhadap manipulasi oleh pihak dalam. Tanpa partisipasi pemilik informasi sebenarnya, harga bisa menjadi noise. Jika ada upaya manipulasi untuk mempengaruhi persepsi publik, pasar prediksi bisa berubah dari alat agregasi informasi menjadi alat manipulasi. Oleh karena itu, langkah selanjutnya bukan hanya memperluas volume perdagangan, tetapi membangu...

Catatan Editor: Pasar prediksi sedang berkembang dari alat perdagangan niche, masuk ke dalam bidang informasi publik yang lebih luas.

Logikanya tidak rumit: Merancang sebuah peristiwa masa depan menjadi kontrak yang dapat diperdagangkan, memungkinkan peserta mengungkapkan penilaian dengan dana nyata, kemudian membentuk probabilitas perkiraan melalui harga. Dibandingkan dengan survei opini publik, prediksi ahli, atau harga aset tradisional, keunggulan pasar prediksi terletak pada kemampuannya untuk mengumpulkan informasi tersebar secara real-time, dan melalui mekanisme 'tidak benar = rugi uang', yang mendorong orang-orang yang benar-benar menguasai informasi untuk berpartisipasi.

Ini juga merupakan poin yang paling patut diperhatikan dalam artikel ini. Penulis tidak menggambarkan pasar prediksi secara berlebihan sebagai 'mesin ramalan', tetapi memahaminya kembali dalam konteks mekanisme pasar itu sendiri: Pasar tidak hanya mengalokasikan sumber daya, tetapi juga mengumpulkan informasi; pasar prediksi adalah penggunaan langsung dari kemampuan agregasi informasi ini untuk menilai apakah suatu peristiwa akan terjadi atau tidak. Dari geopolitik, hasil pemilu, hingga performa model AI, replikasi eksperimen ilmiah, banyak isu spesifik yang sebelumnya sulit diekspresikan melalui aset keuangan tradisional, kini dapat diubah menjadi seperangkat probabilitas yang dapat diperdagangkan.

Namun, efektivitas pasar prediksi tidak terjadi secara otomatis. Itu tergantung pada siapa yang bertransaksi, bagaimana kontrak dirancang, bagaimana hasilnya ditetapkan, dan apakah pasar mudah dimanipulasi oleh orang dalam atau pihak yang berkepentingan. Jika orang yang benar-benar memiliki informasi tidak berpartisipasi, harganya mungkin hanya noise; jika orang dalam bertaruh terlebih dahulu, pasar akan kehilangan keadilan; jika tim politik atau pemilik proyek menggunakan dana untuk mendorong probabilitas hasil tertentu, pasar prediksi juga dapat berubah dari 'alat agregasi informasi' menjadi 'alat manipulasi opini publik'.

Oleh karena itu, langkah selanjutnya bagi pasar prediksi bukan hanya memperbesar volume perdagangan, tetapi juga membangun infrastruktur pasar yang lebih kredibel: aturan partisipasi yang transparan, desain kontrak yang jelas, mekanisme penyelesaian yang dapat diaudit, dan pembatasan terhadap perilaku manipulatif. Nilai sejatinya juga bukan untuk membuat orang 'bertaruh pada masa depan', melainkan untuk menyediakan sinyal probabilitas publik baru dalam lingkungan yang sangat tidak pasti.

Berikut adalah teks aslinya:

Pasar prediksi memungkinkan orang berdagang seputar hasil suatu peristiwa. Tahun lalu, pasar semacam ini mulai memasuki kesadaran publik AS secara besar-besaran, dan kini digunakan untuk melacak berbagai peristiwa mulai dari geopolitik hingga pemenang penghargaan hiburan. Namun sebenarnya apa itu pasar prediksi?

Sebagai seorang ekonom yang telah lama mempelajari pasar dan insentif, jawaban saya sederhana: Inti dari pasar prediksi adalah pasar itu sendiri. Pasar adalah alat dasar untuk mengalokasikan sumber daya, memastikan barang dan jasa mengalir ke orang yang paling menghargainya. Dalam proses ini, pasar juga mengumpulkan informasi: Mekanisme penyelesaian pasar akan menyerap berbagai informasi yang dimiliki peserta dan mengonsentrasikannya menjadi sinyal seperti harga.

Platform dan produk pasar prediksi secara langsung memanfaatkan kemampuan agregasi informasi ini untuk mencoba memprediksi peristiwa masa depan tertentu. Mereka memperkenalkan aset yang spesifik untuk suatu peristiwa: Jika hasil tertentu terjadi, aset ini akan menghasilkan pembayaran; kemudian, orang memperdagangkan aset ini berdasarkan penilaian mereka tentang apakah peristiwa tersebut akan terjadi atau tidak. Perusahaan telah lama menggunakan pasar prediksi, misalnya untuk memperoleh informasi implisit dari karyawan guna memprediksi apakah produk penting dapat dirilis tepat waktu. Dunia ilmiah juga pernah menggunakan pasar prediksi untuk mengevaluasi eksperimen mana yang lebih mungkin direplikasi. Kini, kami juga melihat beberapa lembaga media bekerja sama dengan pasar prediksi, menggunakan informasi 'kebijaksanaan kerumunan' ini untuk melengkapi laporan dari sumber dan jurnalis tradisional.

Pasar prediksi mencoba menjawab pertanyaan tentang probabilitas berbagai peristiwa dengan cara mengumpulkan secara langsung informasi dari peserta pasar, yaitu penilaian pribadi mereka tentang masa depan, dan mengagregasikan informasi ini ke dalam satu pasar. Orang dapat 'bertaruh' pada peristiwa-peristiwa ini, sama seperti 'bertaruh' pada nilai masa depan sebuah perusahaan di pasar saham, atau pada nilai masa depan minyak di pasar komoditas. Namun yang membedakan pasar prediksi adalah ia tidak melekat pada aset seperti minyak yang dipengaruhi oleh banyak faktor bersama, melainkan memperkenalkan aset yang hanya membayar jika peristiwa tertentu terjadi.

Jika kita melihat harga minyak naik, kita tahu bahwa permintaan meningkat relatif terhadap pasokan. Namun kita belum tentu tahu penyebab sebenarnya di baliknya: Apakah karena orang memperkirakan eskalasi konflik di Timur Tengah, atau karena seseorang menemukan kegunaan baru untuk minyak. Sebaliknya, pasar prediksi dapat memisahkan setiap kemungkinan secara terpisah. Misalnya, sebuah pasar prediksi tentang 'apakah Selat Hormuz akan tetap terbuka pada tanggal dan waktu tertentu' dapat berfokus pada kontrak: Jika peristiwa itu terjadi, setiap unit kontrak membayar 1 dolar. Saat orang terus membeli dan menjual aset ini, harga pasar dapat dipahami sebagai 'sensor probabilitas': Ia memperkirakan penilaian keseluruhan para trader terhadap kemungkinan terjadinya peristiwa tersebut.

Cara kerjanya secara konkret adalah sebagai berikut: Misalkan harga pasar untuk suatu hasil adalah 0,50 dolar per unit, yang berarti probabilitas 50%. Jika Anda berpikir probabilitas Selat Hormuz terbuka lebih tinggi dari 50%, katakanlah 67%, maka Anda akan membeli. Jika penilaian Anda benar, Anda memperoleh keuntungan yang diharapkan sebesar 0,67 dolar dengan harga 0,50 dolar. Tindakan beli Anda akan mendorong harga pasar naik beserta perkiraan probabilitasnya, mencerminkan bahwa ada orang yang menganggap pasar sebelumnya meremehkan kemungkinan terjadinya peristiwa ini. Begitu pula sebaliknya: Jika seseorang menganggap harga pasar terlalu tinggi, mereka akan menjual dengan harga lebih rendah, atau melakukan short selling, sehingga menurunkan perkiraan probabilitas keseluruhan pasar.

Saat pasar prediksi berjalan dengan baik, mereka memiliki keunggulan signifikan dibanding metode prediksi lainnya. Pertama, sekadar kemampuan memberikan perkiraan probabilitas saja sudah merupakan kemampuan yang kuat. Sebaliknya, survei dan kuesioner biasanya hanya dapat memberikan proporsi opini; untuk mengubah proporsi ini menjadi probabilitas, masih diperlukan inferensi statistik tentang hubungan antara proporsi yang Anda ukur dengan populasi secara keseluruhan. Survei biasanya juga hanyalah cuplikan pada satu titik waktu, sementara pasar prediksi dapat diperbarui secara real-time seiring masuknya peserta dan informasi baru.

Yang lebih krusial, pasar prediksi memiliki mekanisme insentif. Pembeli dan penjual memiliki 'taruhan kepentingan', dan akan menderita kerugian jika penilaiannya salah. Ini mendorong peserta potensial untuk memikirkan secara serius informasi apa yang mereka miliki, dan menginvestasikan dana pada masalah di mana mereka merasa memiliki keunggulan informasi terbesar. Sebaliknya, pasar prediksi juga memberi orang peluang untuk memanfaatkan informasi dan keahlian khusus, sehingga mendorong mereka untuk melakukan penelitian secara aktif, memahami isu terkait lebih dalam. Sebuah contoh terkenal adalah, sebelum pemilihan presiden AS 2024, seorang peserta pasar prediksi bahkan melakukan survei opini publik sendiri, menggunakan metode non-tipikal, mencoba menggali informasi yang tidak dimiliki lembaga survei tradisional.

Terakhir, pasar prediksi memiliki keunggulan penting lainnya: Cakupan yang luas. Seseorang yang memahami peristiwa yang mungkin memengaruhi permintaan minyak, pada prinsipnya dapat mengekspresikan pandangannya dengan melakukan short atau long pada minyak. Namun banyak hasil yang ingin kami prediksi tidak memiliki pasar komoditas atau saham besar yang dapat menampungnya secara efektif. Untuk masalah ini, pasar prediksi mungkin menjadi alat yang ideal. Misalnya, belakangan muncul beberapa pasar prediksi untuk mengumpulkan penilaian orang tentang kinerja superioritas berbagai model AI dalam berbagai tugas. Masalah semacam ini terlalu spesifik untuk direfleksikan dalam pasar komoditas tradisional. Siapa pun dapat membuat dan mendanai pasar prediksi untuk menjawab pertanyaan niche semacam ini.

Ide-ide ini bukan hal baru. Setidaknya sejak abad ke-16 di Eropa, mereka telah ada dalam suatu bentuk, saat orang menggunakan mekanisme serupa untuk memprediksi paus berikutnya. Pasar prediksi modern berakar pada ekonomi, statistik, desain pasar, dan ilmu komputer. Pada tahun 1980-an, Charles Plott dan Shyam Sunder mengusulkan kerangka akademis formal pertama. Selanjutnya, pasar prediksi modern pertama—Iowa Electronic Markets—diluncurkan. Berkat internet, model ini dapat menyerap informasi yang tersebar dan terdesentralisasi dari seluruh dunia.

Sementara itu, masih banyak masalah yang perlu diselesaikan agar pasar prediksi benar-benar mewujudkan potensinya. Ini termasuk masalah infrastruktur, seperti cara memverifikasi dan mencapai konsensus tentang apakah suatu peristiwa telah terjadi, cara memastikan pasar berjalan transparan dan dapat diaudit; juga termasuk cara menangani penyelesaian kontrak dalam skala besar, karena hasil kontrak dapat diperdebatkan dan dapat dimanipulasi.

Selain itu, ada juga tantangan desain pasar. Pertama, peserta yang memiliki informasi terkait harus benar-benar memasuki pasar. Jika tidak ada yang memiliki keunggulan informasi, maka sinyal harga dari pasar prediksi sebenarnya tidak memberi tahu kita apa-apa. Sebaliknya, berbagai pihak yang memiliki informasi juga harus bersedia berpartisipasi, jika tidak, hasil perkiraan pasar prediksi akan bias. Saya pernah mencatat pada 2016 bahwa pasar prediksi mungkin meremehkan kemungkinan Brexit dan terpilihnya Trump untuk pertama kalinya, karena pada saat itu orang yang berpartisipasi dalam pasar prediksi tidak memiliki persepsi yang cukup tentang realitas kebangkitan populisme.

Sementara itu, jika seseorang dengan 'informasi sempurna' memasuki pasar, misalnya seseorang yang tahu sebelumnya apa hasil sebenarnya, ini juga dapat menjadi masalah, terutama jika orang ini juga dapat mempengaruhi arah peristiwa. Bayangkan, jika seseorang berada di dalam konklaf pemilihan paus, tetapi bertaruh di pasar prediksi 'paus berikutnya', melakukan perdagangan sebelum pengumuman publik Paus Leo, bahkan mencoba mendorong pemilihan paus ke arah kandidat yang ia taruhkan, bagaimana jadinya? Jika peserta potensial mengantisipasi orang dalam akan bertransaksi di pasar, maka pilihan yang rasional adalah menjauhi pasar ini, akhirnya menyebabkan mekanisme pasar runtuh.

Akhirnya, ada juga kemungkinan: Seseorang mencoba memutarbalikkan harga pasar prediksi untuk mempengaruhi persepsi publik tentang probabilitas terjadinya suatu hasil. Dengan demikian, pasar prediksi akan berubah dari alat agregasi keyakinan menjadi alat manipulasi keyakinan. Jika tim komunikasi seorang kandidat pemilu ingin agar pihak luar percaya mereka sedang menang, mereka sepenuhnya dapat mengeluarkan sebagian dana kampanye untuk mencoba mempengaruhi pasar prediksi terkait. Namun, pasar prediksi sampai batas tertentu memiliki kemampuan koreksi diri, karena ketika perkiraan probabilitas suatu kontrak didorong ke posisi yang jelas tidak masuk akal, pasti akan ada orang yang memilih berada di sisi lain perdagangan.

Semua masalah ini mengarah pada kebutuhan yang sama: Pasar prediksi harus membangun transparansi yang lebih tinggi dan aturan yang lebih jelas dalam hal manajemen peserta, desain kontrak, dan operasi pasar. Tetapi jika perancang pasar prediksi dapat berhasil menyelesaikan masalah-masalah ini, mereka mungkin menjadi alat inti bagi kita untuk memahami dan menghadapi masa depan.

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, apa sebenarnya prediksi pasar dan bagaimana cara kerjanya?

AMenurut artikel, prediksi pasar pada dasarnya adalah pasar yang dirancang khusus untuk mengumpulkan dan mengagregasi informasi tentang kemungkinan terjadinya suatu peristiwa di masa depan. Caranya adalah dengan menciptakan aset kontrak yang membayar jika suatu peristiwa tertentu terjadi (misalnya, $1 jika Terusan Hormuz tetap terbuka). Orang kemudian memperdagangkan aset ini berdasarkan penilaian pribadi mereka tentang kemungkinan terjadinya peristiwa tersebut. Harga pasar yang terbentuk mencerminkan probabilitas kolektif dari para pedagang terhadap peristiwa itu.

QApa saja keunggulan utama prediksi pasar dibandingkan metode prediksi tradisional seperti jajak pendapat?

AArtikel menyebutkan beberapa keunggulan utama prediksi pasar: 1) Memberikan estimasi probabilitas yang terus diperbarui secara real-time, bukan sekadar persentase opini di satu waktu. 2) Memiliki insentif keuangan ('skin in the game') yang mendorong peserta untuk serius dan hanya bertindak berdasarkan informasi yang mereka yakini benar, karena kesalahan berarti kerugian uang. 3) Dapat mencakup pertanyaan yang sangat spesifik atau niche yang tidak tercermin dalam pasar aset tradisional seperti saham atau komoditas.

QApa tantangan atau masalah yang dihadapi prediksi pasar untuk menjadi efektif?

ATantangan utama yang disebutkan artikel antara lain: 1) Infrastruktur: kebutuhan akan aturan partisipasi yang transparan, desain kontrak yang jelas, mekanisme penyelesaian yang dapat diaudit, dan konsensus dalam memverifikasi hasil suatu peristiwa. 2) Desain Pasar: memastikan orang yang memiliki informasi relevan benar-benar berpartisipasi. Jika tidak, sinyal harga bisa bias atau hanya menjadi noise. 3) Masalah seperti keberadaan 'orang dalam' yang memiliki informasi sempurna dan dapat memanipulasi pasar, atau upaya pihak tertentu (seperti tim kampanye politik) untuk mendorong harga guna memengaruhi persepsi publik, sehingga mengubah pasar dari alat agregasi informasi menjadi alat manipulasi.

QDisebutkan bahwa prediksi pasar bisa digunakan untuk pertanyaan yang 'niche' atau sangat spesifik. Bisakah Anda memberikan contoh dari artikel?

AYa, artikel memberikan beberapa contoh pertanyaan spesifik yang dapat dijawab oleh prediksi pasar: 1) Apakah Terusan Hormuz akan tetap terbuka pada tanggal dan waktu tertentu? 2) Bagaimana performa berbagai model AI dalam berbagai tugas tertentu? 3) Hasil pemilihan umum atau peristiwa geopolitik. 4) Dalam konteks bisnis, apakah suatu produk penting akan dirilis tepat waktu? 5) Dalam sains, eksperimen mana yang lebih mungkin untuk direplikasi? Pertanyaan-pertanyaan ini terlalu spesifik untuk diwakili secara efektif oleh pasar komoditas atau saham tradisional.

QApa pandangan artikel tentang masa depan dan nilai sebenarnya dari prediksi pasar?

AArtikel berpendapat bahwa masa depan prediksi pasar bukan sekadar memperluas volume perdagangan, tetapi membangun infrastruktur pasar yang lebih kredibel dan dapat dipercaya. Nilai sebenarnya dari prediksi pasar bukanlah untuk memungkinkan orang 'bertaruh pada masa depan', melainkan untuk menyediakan sinyal probabilitas publik baru dalam lingkungan yang sangat tidak pasti. Dengan mengatasi tantangan desain dan infrastruktur, prediksi pasar berpotensi menjadi alat inti untuk memahami dan merespons masa depan, berfungsi sebagai infrastruktur untuk 'probabilitas masa depan'.

Bacaan Terkait

CPU, Diam-diam Kembali ke Panggung Utama Komputasi AI

Selama tiga tahun terakhir, narasi kekuatan komputasi AI hampir sepenuhnya berpusat pada GPU, dengan CPU hanya dianggap sebagai peran pendukung. Namun, mulai 2026, narasi ini mulai retak. Intel meluncurkan prosesor Xeon 6+ di Beijing, yang dideskripsikan bukan sebagai pendamping GPU, melainkan sebagai "bidang kendali" infrastruktur AI, yang bertanggung jawab atas orkestrasi, konkurensi, dan aliran data. Laporan dari SemiAnalysis pada Februari 2026 juga menyoroti "kembalinya CPU" dengan cara yang berbeda. Pergeseran ini didorong oleh perubahan beban kerja AI dari pelatihan model skala besar ke inferensi dan agen AI yang melibatkan ribuan tugas ringan secara bersamaan. Di sinilah CPU, dengan kemampuan orkestrasi dan penanganan aliran data, menjadi penting kembali—bukan karena lebih cepat daripada GPU, tetapi karena menyelesaikan hambatan baru yang tidak dapat ditangani GPU. Xeon 6+ memilih jalur inti efisiensi (E-core) hingga 288 inti, berfokus pada kepadatan dan efisiensi tinggi untuk menangani beban kerja throughput tinggi seperti agen AI. Namun, jalan Intel tidak tanpa tantangan: persaingan dengan NVIDIA (yang mengembangkan solusi CPU+GPU terintegrasi), CPU ARM buatan vendor cloud seperti AWS Graviton, serta ketatnya kompetisi teknologi proses manufaktur 18A melawan TSMC N2 dan Samsung 2nm. Kesimpulannya, kembalinya CPU ke panggung kekuatan AI adalah nyata, didorong oleh kebutuhan orkestrasi dalam era agen AI. Namun, siapa yang akan memimpin "kembalinya" ini—apakah Intel, ARM, vendor cloud, atau NVIDIA—masih harus dibuktikan dalam beberapa tahun ke depan.

marsbit4m yang lalu

CPU, Diam-diam Kembali ke Panggung Utama Komputasi AI

marsbit4m yang lalu

TON Mengubah Nama Token Aslinya Menjadi Gram, Menghidupkan Kembali Nama Asli dari White Paper

Token asli Toncoin telah berganti nama menjadi 'Gram' sebagai bagian dari langkah terbaru dalam peta jalan "Make TON Great Again" (MTONGA) yang diprakarsai oleh Pavel Durov, CEO Telegram. Perubahan nama ini, yang akan berlangsung selama sekitar tiga minggu, mengembalikan nama aset sesuai dengan nama aslinya dalam whitepaper pertama. TON awalnya dikembangkan oleh tim Telegram sebagai Telegram Open Network sebelum perusahaan menarik diri pada 2020 menyusul sengketa hukum dengan SEC. Setelahnya, jaringan tersebut berganti nama menjadi The Open Network dan dikembangkan oleh kontributor independen, meskipun Telegram tetap terlibat dengan mengintegrasikan dompet berbasis TON pada 2023. Durov tetap menjadi pendukung kuat TON dan tahun ini meluncurkan inisiatif MTONGA yang terdiri dari tujuh langkah. Langkah ketiga pada awal Mei menandai kembalinya Telegram secara resmi setelah enam tahun, menggantikan TON Foundation sebagai penggerak utama ekosistem dan menjadi validator terbesar di jaringan tersebut. Rebranding menjadi Gram adalah langkah keempat dalam peta jalan tersebut, hanya berlaku untuk token asli jaringan. Situs web baru token telah memperkenalkan logo segar. Durov menyatakan bahwa perubahan ini merupakan kepulangan ke akar sekaligus awal babak baru, membuka jalan untuk langkah-langkah selanjutnya. Tiga langkah lagi masih tersisa dalam rencana MTONGA. Saat ini, harga Gram diperdagangkan sekitar $2,02, naik lebih dari 5% dalam tujuh hari terakhir.

bitcoinist17m yang lalu

TON Mengubah Nama Token Aslinya Menjadi Gram, Menghidupkan Kembali Nama Asli dari White Paper

bitcoinist17m yang lalu

Setelah Bermitra dengan Lebih dari 35 Proyek DeFi, Pink Brains Menemukan Hukum Baru Pemasaran KOL untuk Tahun 2026

Setelah bekerja sama dengan lebih dari 35 proyek DeFi, Pink Brains mengidentifikasi perubahan mendasar dalam perilaku pengguna. Pemasaran yang efektif dimulai dari perspektif pengguna, bukan proyek. **Bagaimana Pengguna Menemukan Protokol Baru?** Pengguna DeFi biasanya menemukan peluang di media sosial (terutama X), lalu memverifikasi data di platform seperti DefiLlama dan DeBank sebelum akhirnya mencoba dengan dana kecil. Proses keputusan didorong oleh data, meski penemuannya bersifat sosial. Target utama adalah mendapat sebutan dari akun terpercaya yang diikuti oleh pengguna berbasis data. **Tren yang Menarik Perhatian Pengguna DeFi di 2026:** * **Narasi Baru:** Perpetual, RWA (Aset Dunia Nyata), dan Crypto×AI, dengan fokus pada mekanisme dan pendapatan nyata (seperti pendapatan agen dan tokenomics yang selaras). * **Airdrop:** Lebih menuntut kontribusi nyata dan memiliki filter Sybil yang ketat. * **Pendapatan Nyata (Real Yield):** Pengguna lebih memilih hasil yang berasal dari pendapatan protokol asli (biaya transaksi, pinjaman, dll.) daripada yang berasal dari inflasi token. * **Tokenomics Penangkap Nilai:** Token yang nilainya terikat langsung dengan penggunaan produk (mis., melalui pembelian kembali dan pembakaran seperti HYPE dan VVV). * **Tempat Perdagangan Baru:** Pasar prediksi, perdagangan kartu koleksi fisik, dan iGaming berbasis crypto yang menunjukkan volume nyata. **Apa yang Membuat Pengguna Betah?** Pengguna tetap setia ketika suatu protokol: 1. **Memiliki kegunaan dunia nyata** yang tertanam dalam kebiasaan keuangan sehari-hari. 2. **Memiliki tokenomics yang merefleksikan nilai produk** secara transparan dan dapat diverifikasi. 3. **Menawarkan insentif/airdrop yang bermakna** untuk penggunaan nyata, bukan aktivitas dangkal. 4. Didukung oleh **produk yang baik, dukungan pelanggan responsif, dan pembangunan komunitas strategis**. **Jenis KOL dan Konten yang Efektif:** KOL DeFi dibagi menjadi edukator, kreator konten, ahli airdrop, dan ahli vertikal. Konten yang berkinerja terbaik adalah yang spesifik, dapat diverifikasi, dan mendalam (mis., analisis protokol berimbang, utas strategi langkah-demi-langkah). Hindari kesalahan seperti menggunakan kreator yang tidak paham produk, konten umum, ketidaksesuaian audiens, dan ketergantungan berlebihan pada beberapa KOL besar. **Kesimpulan:** Pemasaran DeFi yang paling efektif mencerminkan perilaku pengguna sebenarnya: penemuan berasal dari suara tepercaya, minat dibangun oleh mekanisme yang dapat diverifikasi, dan retensi didorong oleh tokenomics yang kuat serta desain produk yang berguna, bukan sekadar jargon pemasaran.

marsbit22m yang lalu

Setelah Bermitra dengan Lebih dari 35 Proyek DeFi, Pink Brains Menemukan Hukum Baru Pemasaran KOL untuk Tahun 2026

marsbit22m yang lalu

Tom Lee Mengisi Kepercayaan: Musim Semi Crypto Telah Tiba, ETH Akan Naik ke $250.000

Tom Lee, Ketua Dewan BitMine (BMNR), menyatakan "musim semi crypto" telah tiba dan memprediksi harga ETH bisa mencapai $250.000. Dalam pidatonya di konferensi "Proof of Talk 2026", ia memberikan lima alasan makro: akhir Perang Iran, disahkannya *Clarity Act* di AS, dukungan pemerintah AS, sikap pro-crypto dari Ketua Fed baru Kevin Warsh, dan prospek positif pasar saham. Lee meyakini dua tren utama akan mendorong adopsi crypto: *Agentic AI* (kecerdasan buatan otonom) yang membutuhkan blockchain untuk mengontrolnya, dan tokenisasi aset keuangan yang berpotensi bernilai $300 triliun. Ia menegaskan Ethereum, dengan skalabilitas dan ekosistemnya, adalah contoh terbaik mata uang masa depan. Ia juga menyoroti pergeseran tata kelola di Ethereum. Yayasan Ethereum kini hanya memegang 0.1% pasokan ETH, sementara "treasury" perusahaan publik seperti BitMine memegang 7%. Perusahaan-perusahaan ini, menurut Lee, akan mengambil peran lebih besar dalam mendanai dan mengkoordinasi ekosistem. Terakhir, Lee mempromosikan saham BitMine sebagai cara terpapar ETH. BitMine memegang 4.47% pasokan ETH, menjalankan bisnis *staking* besar, dan berinvestasi di perusahaan seperti Eightco (ORBS) serta MrBeast. Dengan masuknya ke indeks Russell 1000 pada 26 Juni, Lee yakin saham BitMine akan menjadi katalis besar dan berkinerja lebih baik daripada ETH itu sendiri jika prediksi kenaikan harganya terwujud.

Odaily星球日报1j yang lalu

Tom Lee Mengisi Kepercayaan: Musim Semi Crypto Telah Tiba, ETH Akan Naik ke $250.000

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片