Partner a16z Crypto: Kripto Sedang Dipaket Ulang oleh Institusi Keuangan, Potensinya Akan Jauh Melebihi Bayangan

链捕手Dipublikasikan tanggal 2026-05-08Terakhir diperbarui pada 2026-05-08

Penulis:Guy Wuollet

Disusun oleh: Jiahuan, ChainCatcher

Sebagai seseorang yang menganggap diri sebagai "orang kripto", saya selalu bingung: mengapa Wall Street dan semakin banyak politisi di Washington, bersikeras menggunakan istilah "aset digital".

Aset yang saya tangani sehari-hari hampir semuanya sudah digital.

Saya sudah lupa kapan terakhir kali membawa uang tunai keluar rumah. Dari rekening bank hingga rekening pialang, semua keuangan pribadi ada online. Bahkan kartu kredit fisik pun jarang saya keluarkan lagi. Setelah berbicara dengan orang seusia saya, ternyata saya bukan satu-satunya.

Bagi kebanyakan orang di negara maju, aset yang benar-benar non-digital mungkin hanya barang-barang fisik seperti rumah, mobil, dan sejenisnya. Barang-barang seperti ini disebut "aset nyata" (real assets), tetapi istilah itu justru membingungkan karena secara implisit menganggap bahwa saham, obligasi, token jaringan, derivatif, dan sebagainya, dalam arti tertentu, tidak "nyata".

Padahal, tentu saja semuanya nyata.

Namun, setelah bertahun-tahun berinvestasi dan membangun sistem di bidang fintech, saya menyadari satu hal: sebagian besar sektor keuangan ternyata tidak sedigital yang kita kira.

Sebagian besar industri lain dalam perekonomian, mulai dari media, ritel hingga logistik, telah direstrukturisasi secara menyeluruh seputar perangkat lunak. Keuangan terlihat mirip dengan mereka, tetapi infrastruktur dasarnya hampir tidak tersentuh — gelombang digitalisasi yang dibawa oleh internet seluler dan komputasi awan ke ekonomi global, hampir melewati industri keuangan.

Hal itu, sekarang akhirnya mulai berubah.

Masalah Koordinasi Industri Keuangan

Lembaga keuangan dalam banyak hal masih tertinggal di masa lalu.

Mereka berjalan di atas tumpukan sistem yang terpisah-pisah, bergantung pada dokumen dan rekonsiliasi berulang untuk menjaga operasional. Sekadar mencari tahu "siapa memiliki apa", "kapan penyelesaiannya", "bagaimana urutan transaksi", "aturan mana yang berlaku" — hal-hal ini sudah menghabiskan banyak waktu.

Secara teori, satu basis data bersama bisa menyelesaikan masalah. Namun, dalam praktiknya, masalah yang lebih sulit segera muncul: siapa yang mengendalikan basis data ini? Siapa yang punya hak mengubah? Apa yang harus dilakukan ketika pihak-pihak yang terlibat tidak saling percaya?

Inilah mengapa blockchain mulai populer di tempat-tempat yang terlihat sangat berbeda dari komunitas kripto awal.

Budaya kripto awalnya berkembang di sekitar ide-ide seperti "desentralisasi" dan "kedaulatan finansial", yang hingga hari ini masih penting. Namun, yang mendorong lembaga keuangan besar ke teknologi ini bukanlah ideologi, melainkan masalah koordinasi yang lebih pragmatis.

Logika Wall Street selalu lebih pragmatis daripada prinsip.

Tingkat sensitivitas setiap perusahaan perdagangan terhadap risiko gagal bayar pihak lawan, sama dengan sensitivitas setiap perusahaan rintisan terhadap risiko platform (misalnya, proyek yang dibangun di atas Facebook sewaktu-waktu bisa diusir).

Risiko pihak lawan perlu dikelola, resistensi sensor perlu dikelola, urutan yang adil dan eksekusi terbaik juga perlu dikelola. Wall Street tidak akan menyebutnya sebagai "desentralisasi", tetapi yang ingin diselesaikannya pada dasarnya adalah hal yang sama.

Menurut saya, blockchain adalah pertama kalinya memberikan jawaban yang layak untuk masalah-masalah lama ini.

Ini menyediakan sistem yang netral, memungkinkan banyak pihak berkoordinasi tanpa harus menyerahkan kendali kepada satu pemilik tertentu. Kepemilikan aset langsung ditulis ke dalam perangkat lunak, tidak perlu lagi ada buku besar terpisah untuk direkonsiliasi, juga tidak ada catatan eksternal lain yang memutuskan siapa memiliki apa.

Aset itu sendiri, adalah catatannya.

Inilah alasan sebenarnya Wall Street mulai benar-benar merangkul blockchain: bukan karena mereka tiba-tiba percaya pada desentralisasi, tetapi karena blockchain menyediakan "opsi default" yang sama di antara banyak pihak lawan, yang memungkinkan mereka meningkatkan sistem backend mereka masing-masing.

Inilah yang sebenarnya ingin diungkapkan oleh istilah "aset digital" — ini mewakili transformasi digital layanan keuangan, seperti layanan awan yang mewakili transformasi digital perusahaan besar di masa lalu.

Apa Artinya Menuju On-Chain

Industri kripto di satu sisi bergerak menuju Wall Street, di sisi lain juga kehilangan sebagian jiwa pemberontaknya, memasuki dunia orang dewasa yang penuh kemeja kerah tegak, tinjauan kepatuhan, dan berbagai kompromi.

Namun, sementara Wall Street menggunakan blockchain untuk transformasi digital, mereka juga tanpa sadar mewarisi kemampuan terkuat dari ranah kripto — kemampuan yang telah dimiliki industri perangkat lunak selama beberapa dekade: komposabilitas.

Ketika aset keuangan berjalan di atas infrastruktur yang dapat diprogram dan dibagikan, mereka dapat digabungkan, diperluas, diintegrasikan, tanpa harus membangun dari awal setiap kali.

Sebagian manfaatnya jelas, seperti penyelesaian lebih cepat, biaya lebih rendah. Namun, perubahan yang lebih dalam adalah struktural: membuat aplikasi di atas sistem ini akan menjadi jauh lebih mudah.

Dengan kata lain, teknologi kripto tidak akan hilang setelah masuk ke lembaga keuangan, hanya dikemas ulang.

Gerakan ini sedang berubah menjadi infrastruktur. Dan ketika Wall Street mulai menggunakan infrastruktur ini, warisan semangat kripto yang akhirnya mereka terima mungkin akan jauh lebih banyak daripada yang mereka bayangkan sebelumnya.

Pertanyaan Terkait

QMengapa penulis berpendapat bahwa istilah 'aset digital' seringkali menyesatkan dalam konteks keuangan modern?

APenulis berpendapat bahwa sebagian besar aset keuangan kita sudah digital, seperti rekening bank dan sekuritas, sehingga istilah 'aset digital' terkesan berlebihan. Istilah 'aset riil' justru mengisyaratkan bahwa aset non-fisik seperti saham dan obligasi kurang 'nyata', padahal nilainya sangat nyata.

QMenurut artikel, apa masalah koordinasi utama yang dihadapi industri keuangan tradisional?

AIndustri keuangan tradisional bergantung pada sistem yang terpisah-pisah, dokumen fisik, dan rekonsiliasi manual. Ini menimbulkan masalah dalam menentukan kepemilikan, waktu penyelesaian, urutan transaksi, dan aturan yang berlaku, karena tidak ada basis data terpusat yang dipercaya bersama oleh semua pihak.

QApa alasan praktis (bukan ideologis) yang mendorong lembaga keuangan besar mengadopsi teknologi blockchain?

AAlasan praktisnya adalah untuk memecahkan masalah koordinasi dan kepercayaan antar banyak pihak. Blockchain menawarkan sistem netral yang memungkinkan koordinasi tanpa menyerahkan kendali kepada satu pemilik, serta mencatat kepemilikan aset secara langsung dalam perangkat lunak, menghilangkan kebutuhan akan buku besar terpisah.

QApa yang dimaksud dengan 'komposabilitas' (composability) sebagai kemampuan kuat yang diwarisi Wall Street dari dunia crypto?

A'Komposabilitas' berarti kemampuan untuk menggabungkan, memperluas, dan mengintegrasikan aset atau layanan keuangan dengan mudah karena semuanya berjalan di atas infrastruktur yang terprogram dan dapat dibagikan. Ini memudahkan pembangunan aplikasi baru tanpa harus memulai dari nol setiap kali.

QApa kesimpulan penulis tentang masa depan teknologi crypto dalam lembaga keuangan tradisional?

APenulis menyimpulkan bahwa teknologi crypto tidak akan hilang, tetapi akan 'dikemas ulang' dan menjadi infrastruktur dasar bagi lembaga keuangan. Saat Wall Street mulai menggunakan infrastruktur ini, mereka mungkin akan mewarisi lebih banyak semangat crypto (seperti desentralisasi dan netralitas) daripada yang mereka bayangkan sebelumnya.

Bacaan Terkait

Setelah Obligasi AS Tokenisasi, Tokenisasi Saham Menjadi Medan Pertempuran Baru di Industri RWA

Setelah pasar obligasi Amerika Serikat yang ditokenisasi mengalami stagnasi, pasar saham yang ditokenisasi kini menjadi medan pertempuran baru dalam aset dunia nyata (RWA), tumbuh pesat baik secara kuantitas maupun kualitas. Berdasarkan kerangka klasifikasi SEC, tokenisasi saham dapat dibagi menjadi empat kategori: Efek Ditokenisasi yang Dikelola Penerbit, Efek Ditokenisasi Kustodian, Efek Tertaut, dan Swap Berbasis Efek. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan dalam hal hak kepemilikan, kepatuhan, dan fleksibilitas penggunaan di rantai. Platform seperti Securitize menggunakan model yang dikelola penerbit, memastikan hak pemegang saham penuh tetapi dengan penggunaan terbatas di rantai. Ondo dan xStocks mengadopsi struktur Efek Tertaut, menawarkan akses luas dan fleksibilitas di ekosistem DeFi meskipun tidak memberikan hak suara. Robinhood, dengan basis pengguna yang besar, baru saja meluncurkan layanan serupa. Infrastruktur tradisional seperti DTCC, NYSE, dan Nasdaq juga aktif mengembangkan solusi tokenisasi untuk meningkatkan efisiensi dan likuiditas. Sementara itu, Coinbase menyatakan rencana untuk memasuki pasar ini, dengan struktur yang masih menjadi perhatian industri. Perkembangan ini menunjukkan bahwa tokenisasi saham menjadi tujuan strategis bagi berbagai pemain, dari platform Web3 asli hingga perusahaan fintech dan infrastruktur tradisional. Masa depan pasar akan sangat dipengaruhi oleh perkembangan kerangka regulasi dan kemampuannya untuk menjadi katalis pertumbuhan berikutnya bagi sektor RWA.

marsbit47m yang lalu

Setelah Obligasi AS Tokenisasi, Tokenisasi Saham Menjadi Medan Pertempuran Baru di Industri RWA

marsbit47m yang lalu

NVIDIA Dikurangi secara Kolektif, Apa yang Diumpan oleh Dana Private Equity?

Berdasarkan laporan SEC untuk kuartal II, sejumlah dana private equity ternama melakukan penyesuaian portofolio saham teknologi, mencerminkan perubahan logika investasi dalam industri AI. Yang mencolok adalah aksi beli besar-besaran terhadap saham Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) dan perusahaan memori. TSMC, yang kini menjadi saham utama, dipandang sebagai "aset hambatan" karena posisi dominannya dalam produksi chip canggih dan kapasitas pengemasan lanjutan CoWoS, yang semuanya sangat penting untuk chip AI namun terbatas pasokannya. Di sisi lain, terjadi penjualan signifikan terhadap saham NVIDIA. Hal ini bukanlah penolakan terhadap tren AI, melainkan pergeseran fokus dari harga saham yang digerakkan ekspektasi menuju realisasi kinerja yang dapat diverifikasi. NVIDIA, dengan valuasi yang sudah tinggi, dianggap memiliki "peluang imbal hasil" (risk-reward ratio) yang berkurang, terutama dengan risiko redistribusi keuntungan dalam rantai pasok. Sementara itu, saham-saham memori seperti Micron dan SanDisk menarik minat karena berada di titik siklus terendah dengan prospek pemulihan dan permintaan dari AI (terutama HBM), menawarkan peluang "rasio imbal hasil" yang lebih baik. Secara keseluruhan, aksi ini menunjukkan bahwa investasi dalam bidang AI sedang bergeser: dari tahap spekulasi tentang kemungkinan teknologi, menuju tahap penilaian berdasarkan kendala fisik dalam rantai pasok, seperti kapasitas manufaktur dan ketersediaan memori. Logika pencarian keuntungan beralih dari desain chip menuju ke bagian-bagian yang menguasai aset penghasil (bottleneck) tersebut.

marsbit1j yang lalu

NVIDIA Dikurangi secara Kolektif, Apa yang Diumpan oleh Dana Private Equity?

marsbit1j yang lalu

Tes Turing Terbalik, 'Model Besar Buatan Tangan' Ini Bikin Netizen 'Terror'

Judul asli: "Tes Turing Terbalik, 'Model Bahasa Besar Buatan Tangan' Ini Membuat Netizen Terlalu Keasyikan" Artikel ini menceritakan tentang sebuah proyek seni dan satir bernama ChatTJB, yang dipromosikan sebagai "model bahasa besar" baru di San Francisco. Situs webnya terlihat profesional dengan antarmuka chat biasa, namun rahasianya adalah ia sepenuhnya dioperasikan oleh manusia bernama Tucker. Setiap permintaan pengguna dibaca, dipikirkan, dan dijawab secara manual oleh Tucker menggunakan dua jempolnya, bahkan untuk permintaan "membuat gambar" yang dia lukis tangan sendiri. Proyek ini menyebut dirinya sebagai "pengalaman model bahasa besar yang dioperasikan satu orang" dengan lelucon seperti "AI" berarti "Average Individual" (Individu Biasa). Karena lalu lintas yang jauh melebihi ekspektasi, Tucker kewalahan dan harus menangguhkan akses pengguna baru. Dia kemudian mengubahnya menjadi proyek komunitas, merekrut relawan "AI" (Average Individual). Artikel ini menyoroti bagaimana, meskipun awalnya untuk bersenang-senang, beberapa pengguna mulai berbagi hal-hal yang benar-benar penting. Penulis berargumen bahwa meskipun tidak efisien, respons manual manusia menawarkan nilai koneksi yang langka: perasaan bahwa ucapan Anda benar-benar didengar dan dipertimbangkan oleh orang lain. Proyek ini menyindir dunia AI yang terlalu hype sambil mengingatkan kita pada esensi percakapan manusia. Sebagai catatan tambahan, artikel ini juga menyebutkan platform serupa bernama "Your AI Slop Bores Me," tempat ribuan pengguna secara bergiliran berperan sebagai "model buatan manusia" untuk menjawab atau menggambar permintaan satu sama lain. Kesimpulannya, ChatTJB adalah proyek yang menertawakan industri AI sekaligus merenungkan pentingnya interaksi manusia yang otentik di balik layar.

marsbit1j yang lalu

Tes Turing Terbalik, 'Model Besar Buatan Tangan' Ini Bikin Netizen 'Terror'

marsbit1j yang lalu

Dalam Semalam, GPT-5.6 Sol Dipercepat 14 Kali Lipat oleh OpenAI

AI mulai bersaing dalam asimetri informasi? Pada 14 Agustus, OpenAI bersama Cerebras meluncurkan mode pratinjau "Ultrafast" untuk model andalannya GPT-5.6 Sol. Mode ini meningkatkan kecepatan output hingga 750 token/detik, atau 14 kali lebih cepat dari mode standar (53 token/detik), tanpa mengurangi kualitas. Dibandingkan model lain, GPT-5.6 Sol Ultrafast 11 kali lebih cepat dari Fable 5 dan 5 kali lebih cepat dari Opus 4.8 Fast Mode. Dalam tes "Ujian Terakhir Manusia" (HLE) yang menantang, GPT-5.6 Sol menyelesaikan 2500 soal hanya dalam 11 jam 11 menit, sementara Claude Fable 5 membutuhkan 78 jam 27 menit. Peningkatan kecepatan ini juga menghasilkan percepatan 5,6 kali dalam tugas bernilai ekonomi pada benchmark GDP-Val. Peningkatan drastis ini dimungkinkan berkat arsitektur hardware wafer-scale Cerebras (WSE-3), yang mengatasi hambatan bandwidth memori pada GPU tradisional dengan menyimpan parameter model di SRAM on-chip berkecepatan tinggi, menghilangkan waktu tunggu untuk memuat berat model. Mode Ultrafast membuka kemungkinan alur kerja baru, seperti: tanggap insiden & keandalan sistem, penelitian keamanan finansial real-time, dukungan pelanggan yang kompleks, asistensi belanja, serta penelitian dan eksperimen interaktif yang dipercepat. Perubahan ini memungkinkan tugas agen AI multi-langkah yang sebelumnya memakan jam dapat diselesaikan dalam hitungan menit, dan menggeser cara kita berinteraksi dengan AI. Komunitas kini menantikan versi Ultrafast untuk model tingkat menengah seperti Luna dan Terra.

marsbit1j yang lalu

Dalam Semalam, GPT-5.6 Sol Dipercepat 14 Kali Lipat oleh OpenAI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片