Penulis: Florian Brand
Kompilasi: Deep Tide TechFlow
Pengantar Deep Tide: Artikel ini memiliki latar belakang kunjungan SAIL (sebuah aliansi media yang menyatukan penulis AI top dari Substack, anggota termasuk Nathan Lambert, Sebastian Raschka, ChinaTalk, dll.) ke laboratorium AI Tiongkok. Penulis Florian bergabung dengan rombongan ini mengunjungi belasan perusahaan seperti Moonshot AI, Xiaomi, MiniMax, Zhipu, Meituan, Alibaba, Ant, ModelScope, 01.ai, Unitree, dan menulis kesan perjalanannya.
Florian Brand adalah mahasiswa doktoral di University of Trier (Jerman) dan German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), dengan fokus penelitian pada penerapan dan evaluasi model bahasa besar (LLM).
Tidak bisa dibilang "sangat terkenal", tetapi memiliki visibilitas tertentu di kalangan AI sumber terbuka. Perspektif langsung praktisi AI asing tentang ekosistem AI Tiongkok juga cukup menarik.
Teks Utama
Sekitar 10 hari terakhir, saya beruntung dapat mengunjungi laboratorium AI Tiongkok bersama rekan-rekan dari SAIL. Sebagai seseorang yang mengunjungi Tiongkok dan AS untuk pertama kalinya dalam enam bulan, saya menemukan perbedaan antara kedua tempat ini sangat menarik, tetapi yang lebih menarik lagi adalah kesamaannya.
Yang paling membekas bagi saya adalah, para peneliti AI yang saya temui sangat rendah hati.
Mereka sangat menghargai laboratorium dan rekan sejawat lainnya. DeepSeek sering disebut-sebut, mungkin karena mereka baru saja merilis model beberapa hari sebelum kunjungan kami. Orang-orang membicarakan makalah DeepSeek dengan rasa kagum yang tulus.
Banyak peneliti saling berteman dekat, berasal dari universitas yang sama atau berbagi kampung halaman. Mereka secara terbuka mendiskusikan pekerjaan mereka sendiri, dan hasil penelitian akan dipublikasikan sebagai makalah dalam beberapa bulan mendatang.
Ini adalah salah satu perbedaan terbesar dengan lingkaran AI Barat. Di AS, suasana lebih sering seperti permainan zero-sum. Laboratorium berhati-hati dengan posisi mereka. Para peneliti memikirkan persaingan, beberapa memiliki penilaian yang sangat tinggi terhadap diri sendiri. Para pemimpin saling menghina dan menyerang dalam memo yang bocor. Perbedaan ini mungkin dapat dijelaskan oleh fakta bahwa laboratorium terkemuka di AS bersifat tertutup (closed-source), sementara banyak laboratorium Tiongkok bersifat sumber terbuka. Laboratorium Tiongkok "agak waspada" terhadap Doubao milik ByteDance, yang merupakan chatbot paling banyak digunakan, bersifat tertutup, dan memiliki keunggulan kepemimpinan yang besar.
Sementara itu, suasana keseluruhan ternyata sangat mirip dengan San Francisco. Para peneliti sangat aktif online, banyak membaca di Twitter dan Xiaohongshu, yang semakin populer. Mereka semua menggunakan Claude Code atau CLI mereka sendiri untuk membangun model berikutnya. Beberapa memantau proses pelatihan saat rapat kami, mengamati kurva reward naik. Mereka berpikir untuk meningkatkan skala lebih lanjut, mengeluh kekurangan daya komputasi. Mereka frustasi dengan kondisi benchmark saat ini.
Fokus utama mereka adalah melatih model yang lebih baik. Ini berbeda dengan San Francisco, di mana para peneliti akan memikirkan dampak politik atau filosofis AI. Mereka tidak memikirkan pengangguran besar-besaran, kelas bawah permanen, atau apakah model mereka memiliki kesadaran. Mereka hanya ingin melatih model yang luar biasa.
Mata mereka akan berbinar ketika mendengar Anda menggunakan model mereka. Mereka ingin memperbaiki semua kekurangan model saat ini di generasi model berikutnya. Mereka begadang untuk mendorong rilis model, dan masih muncul di kantor setelahnya.
Kebanyakan peneliti yang saya temui masih muda, banyak yang berusia awal 20-an atau sekitar 25 tahun. Beberapa adalah mahasiswa sarjana, tetapi lebih umum adalah mahasiswa doktoral yang juga bekerja di industri. Konsensus mereka adalah bahwa industri sekarang lebih menarik dibandingkan akademisi, pandangan yang sangat saya setujui karena saya telah melakukan hal yang persis sama. Laboratorium sangat menghargai perekrutan bakat semacam ini, secara aktif merekrut magang dan mahasiswa pascasarjana; ini tidak dilakukan oleh laboratorium Barat.
Optimisme para peneliti juga meluas ke masyarakat umum, yang tampaknya lebih optimis tentang teknologi serta prospek AI dan robotika. Selama perjalanan, ada yang bercerita tentang orang tua dan kakek nenek mereka menggunakan Doubao dan DeepSeek untuk berbagai hal, termasuk mendiskusikan teorema matematika. Ini jelas berbeda dengan Barat, di mana masyarakat umum membenci AI.
Secara keseluruhan, perjalanan ini memberi saya sedikit pemahaman tentang ekosistem ini. Tidak mungkin untuk memahami budaya peradaban yang begitu besar dalam beberapa hari. Sebagai pendukung kuat ekosistem AI terbuka dan penelitian terbuka, saya sangat optimis tentang masa depan keduanya, dan berharap akan ada banyak kerja sama internasional di masa depan.
Saya ingin berterima kasih kepada semua orang luar biasa yang saya temui di Moonshot AI, Xiaomi, MiniMax, Zhipu, Meituan, Alibaba, Ant Lingxi, ModelScope, 01.ai, Unitree, dan tempat-tempat lainnya. Terima kasih atas waktu dan keramahan Anda. Terima kasih juga kepada SAIL yang mengatur perjalanan ini, dan kepada semua penulis dan jurnalis yang berpartisipasi. Saya sangat berterima kasih dapat bertemu begitu banyak orang luar biasa dan berambisi tinggi dalam waktu yang begitu singkat.
