Setahun terakhir, Anthropic mungkin adalah perusahaan yang paling layak dipelajari di seluruh industri AI.
Tahun ini dimulai, mereka menciptakan pertumbuhan eksplosif tercepat dalam sejarah komersial manusia: ARR meningkat dari 9B menjadi 45B, jika pasokan daya komputasi dapat mengikuti, kemungkinan besar ARR mencapai 100B di akhir tahun, dan tahun depan mencapai 200-300B, menyamai skala Meta.
Di pasar sekunder, valuasinya sekarang sudah menyentuh 1 triliun dolar, melampaui OpenAI.
Kami menghabiskan banyak waktu untuk mempelajari bagaimana Anthropic bisa menyusul dan memimpin.
Pada akhirnya, untuk memahami perusahaan ini, intinya adalah memahami dua hal:
Satu adalah penilaian strategis, satu lagi adalah budaya organisasi.
Masyarakat seharusnya sudah memiliki banyak pemahaman parsial tentang ini, tetapi belum ada gambaran lengkapnya, jadi artikel ini mencoba memberikan penjelasan dan rekonstruksi yang lebih rinci.
Berharap dapat menjelaskan beberapa pertanyaan yang penasaran dari luar, dari dua sudut pandang strategi dan organisasi ini, misalnya:
• Mengapa Anthropic sudah menyadari pada tahun 2021 bahwa coding mungkin adalah arah terpenting?
• Perbedaan karakter Dario dan Sam, bagaimana membentuk jalur strategis yang sangat berbeda dari kedua perusahaan?
• Mengapa tingkat kehilangan talenta di Anthropic sangat rendah?
• Mengapa hampir setiap orang di Anthropic memuji budayanya? Bagaimana budaya ini dipertahankan dalam proses ekspansi cepat perusahaan?
01. Pentingnya Fokus Terlalu Diremehkan
Pertama, secara strategis, OpenAI selalu lebih seperti perusahaan yang menginginkan segalanya.
Dalam kemampuan model, math, science, coding, reasoning, multimodal, inovasi arsitektur, dll., OpenAI semua mengerjakannya.
Dalam produk, Codex, browser, robot, platform enterprise, perangkat keras cerdas, chip dan pusat data, dll. juga semua sedang dikembangkan, dikatakan proyek internal OpenAI pernah mencapai sekitar 300.
Sedangkan Anthropic justru sebaliknya, mereka adalah satu-satunya dari tiga besar yang sangat awal meninggalkan multimodal, dan tidak pernah membicarakan inovasi arsitektur, tidak menekankan konsep reasoning model, RL, continual learning, dll., hanya fokus pada scaling model bahasa, hanya fokus pada satu arah coding, memecahkan kemampuan paling kunci terlebih dahulu.
Tentang mengapa coding begitu penting, pasar sekarang sudah paham, intinya tiga poin:
1. Coding adalah jalan menuju segalanya. Mayoritas tugas di dunia digital dapat diekspresikan melalui Code.
2. Coding adalah kemampuan yang paling cocok untuk dipelajari model. Hasilnya mudah diverifikasi, Feedback loop pendek, data pengguna dapat lebih banyak memberi umpan balik untuk pelatihan model.
3. Coding adalah akselerator inti pengembangan AGI. Sekarang laboratorium AI top sudah memasuki siklus percepatan ini, kemajuan model satu kuartal tahun ini lebih cepat dari setahun sebelumnya.
Hasil akhirnya membuktikan, Coding memang adalah arah terpenting, bagaikan satu puisi mengalahkan seluruh Dinasti Tang.
Sedangkan OpenAI baru terbangun pada bulan Maret, memotong bisnis sampingan seperti Sora, dan menempatkan Coding sebagai prioritas pertama perusahaan.
Bagaimana Anthropic Memilih Coding dengan Tepat?
Kami selalu penasaran: Mengapa Anthropic sejak awal sudah bisa memilih coding dengan tepat?
Setelah ditelusuri, setengahnya adalah visi jauh ke depan, setengahnya adalah keberuntungan.
Pendanaan awal Anthropic pernah sangat tidak lancar. Tidak punya banyak uang, harus menggunakan cara yang lebih efisien untuk maju menuju AGI.
Mereka perlu menceritakan kisah skenario vertikal terlebih dahulu, membuktikan diri dapat membentuk closed loop bisnis. Jadi mereka saat itu serius meneliti, jika hanya bisa memilih satu arah, coding mungkin adalah pilihan terbaik: latih model coding yang lebih baik dulu → berikan kepada klien untuk digunakan → dapatkan data penggunaan klien di lingkungan rekayasa nyata → beri umpan balik untuk pelatihan model. Ini mungkin membentuk flywheel.
Kepala Pertumbuhan Anthropic pernah menyebutkan, dia melihat sebuah dokumen internal yang ditulis oleh co-founder perusahaan, isinya adalah, mengapa kita harus fokus pada arah coding ini. Yang penting, tanggal dokumen ini adalah tahun 2021, jauh sebelum siapa pun tahu peluang pasar sebenarnya dari arah ini.
Tapi kemudian situasinya berubah, pendanaan menjadi lancar, perusahaan memiliki lebih banyak sumber daya, garis coding tidak lagi disebut-sebut, mereka tetap melakukan model dasar yang lebih universal terlebih dahulu.
Pergeseran terjadi setelah ChatGPT meledak. Anthropic menyadari, sisi konsumen sudah didahului OpenAI, jadi mereka dengan cukup menyesal (tetapi dilihat kemudian sangat beruntung) mengalihkan medan pertempuran, memindahkan fokus ke bisnis-ke-bisnis (toB).
Perubahan strategi ini secara keseluruhan masih hati-hati dan empiris, bukan sebuah taruhan besar yang bulat.
Saat melatih Claude 3, Anthropic mulai secara sadar memperkuat kemampuan coding, dan mendapatkan umpan balik pasar yang sangat baik di Sonnet 3.5.
Setelah itu adalah sambil meningkatkan, sambil membuktikan, internal secara bertahap memperkuat penilaian terhadap potensi coding, satu dari nilai komersial, satu lagi dari akselerasi penelitian. Kemudian tim mulai fokus melanjutkan jalan ini, di tengah ini tidak hanya benar-benar meninggalkan sisi konsumen, bahkan multimodal pun tidak mengalihkan perhatian.
Selain fokus pada arah pasar, perlu juga disebutkan keteguhan pada rute teknologi.
Dua tahun terakhir, dari luar berulang kali ada peneliti bintang yang mengatakan scaling laws menabrak tembok, keuntungan marginal pretraining sudah mencapai puncak. Dari perasaan kami berkomunikasi dengan para peneliti berbagai perusahaan, Anthropic selalu adalah laboratorium yang paling percaya pada scaling laws, juga yang paling solid melakukan pretraining dan data, tidak mengalihkan energi pada paradigma baru.
Dilihat kemudian ini juga benar. Lompatan kemampuan Claude, sebagian besar berasal dari investasi solid pada pretraining.
Karakter Pendiri
Tapi ini memicu keingintahuan kami lainnya: Mengapa Anthropic selalu bisa membuat keputusan tegas dan menjaga keteguhan pada beberapa arah kunci?
Pertama tentu saja keterbatasan sumber daya, jumlah pendanaan historis Anthropic mungkin hanya 1/3 dari OpenAI, tetapi melihat lebih dalam, perbedaan strategi kedua perusahaan ini juga terkait erat dengan karakter dan latar belakang pendiri.
Empat co-founder Anthropic adalah penulis inti makalah scaling laws tahun itu, Dario sendiri adalah research lead paling inti GPT-3, sebelum ini juga sudah sepuluh tahun berkecimpung di bidang AI, memiliki pengalaman langsung tentang kemajuan teknologi AI, lebih berani membuat penilaian.
Selain itu, Dario adalah orang yang sama sekali tidak fomo (fear of missing out), bahkan digambarkan sedikit narsis dan keras kepala, jarang terbawa oleh konsensus pasar.
Dia pada tahun 24, saat Anthropic masih jauh dari mencapai pertumbuhan eksplosif, pernah mengatakan sesuatu yang sampai sekarang saya rasa adalah poin penting untuk memahami perusahaan ini, intinya:
Pelajaran terdalam yang saya pelajari sepuluh tahun terakhir, adalah di pasar selalu ada yang disebut konsensus, tetapi setelah melihat beberapa kali konsensus berbalik dalam semalam, saya mulai fokus pada taruhan saya sendiri.
Saya juga tidak tahu kami pasti benar, tapi jujur saja, meskipun hanya 50% waktunya benar, sudah sangat berharga, karena Anda memberikan sesuatu yang tidak dimiliki orang lain.
Ini sangat berbeda dengan Sam Altman, dari komunikasi kami dengan beberapa orang dekat Sam:
1. Sam adalah salah satu pendiri yang paling ambisius yang diakui Silicon Valley, sejak awal menginginkan segalanya. Ditambah lagi masa lalu dia berinvestasi di YC, sangat familiar dengan metode "menabur banyak titik, bertaruh paralel", jadi OpenAI tumbuh banyak cabang.
2. Sam bukan berlatar belakang teknis, penilaian arah teknologi tidak sebaik Anthropic, jadi lebih mengandalkan tim bottom up untuk mendorong maju. Sam mengerahkan kemampuannya yang lebih ahli, yaitu mengumpulkan sumber daya, memberikan amunisi ke setiap tim.
3. Latar belakang VC membuat Sam sangat menyukai ide-ide fancy yang terobosan. Jadi budaya OpenAI sangat menghargai inovasi paradigma dari 0 ke 1, tetapi tidak sama-sama menghargai pengasahan berkelanjutan dari 1 ke 10. Sora, browser Atlas, Voice Mode, dll. banyak lini produk tidak memiliki keberlanjutan, setelah diluncurkan tidak ada yang mengurus lagi.
4. Karakter Sam dan Mark Chen (Chief Research Officer) adalah hanya say yes, tidak akan say no. Tugas sampingan, selama tim berusaha mendorong, atasan tetap akan memberikan sumber daya.
Saat kekuatan OpenAI terus-menerus diencerkan oleh berbagai proyek sampingan, Anthropic bisa membentuk keunggulan di medan pertempuran paling penting melalui strategi Tian Ji.
Keindahan Strategi Terletak pada "Mengabaikan" (略 - Lue)
Fokus strategis Anthropic memberi kami inspirasi, pentingnya fokus terlalu diremehkan.
Saya teringat sebuah podcast yang saya dengar tahun lalu, tamunya adalah host podcast Founders David Senra. Delapan tahun terakhir, dia hampir hanya melakukan satu hal: setiap minggu mempelajari seorang pengusaha hebat.
Saat ditanya, jika semua pengalaman startup yang dia rangkum dari lebih dari 400 biografi pendiri yang dia baca, akhirnya hanya dikompres menjadi satu hal, apakah itu?
Jawabannya: Fokus.
Pengusaha hebat seringkali bukan siswa teladan yang komprehensif, melainkan fanatik ekstrem. Mereka akan mengidentifikasi satu atau dua variabel terpenting bagi diri mereka sendiri, seperti harga Costco, pengalaman desain Apple, algoritma rekomendasi & flywheel data ByteDance, lalu tanpa ragu mendorongnya ke tingkat ekstrem, bahkan sampai membuat pesaing merasa konyol.
Di sini harus diperjelas, banyak orang mengira diri mereka fokus, tetapi mereka tidak benar-benar memahami arti dan harga dari fokus.
Yang disebut fokus, pada dasarnya harus dipecah menjadi dua tingkat:
Pertama adalah kemampuan menilai, tahu apa yang paling krusial, dan berani mengorbankan segalanya yang lain.
Kedua adalah tekanan, mampu menginvestasikan sumber daya yang sangat besar untuk menembus elemen kunci.
Yang pertama adalah masalah kognisi, yang kedua adalah masalah kemauan, keduanya tidak boleh kurang.
Misalnya saat Google didirikan, konsensus seluruh industri internet saat itu adalah — masa depan milik "portal". Raksasa pencari seperti Yahoo dll. semua membuat halaman depan semakin penuh, berita, cuaca, belanja, game, zodiak... setiap fitur dianggap sebagai tuas "meningkatkan nilai iklan".
Tapi Google berpikir, informasi akan semakin banyak, yang dibutuhkan pengguna bukan portal yang lebih besar, tetapi segera menemukan jawaban paling relevan.
Jadi, saat orang lain ingin pengguna tinggal lebih lama, Google ingin pengguna pergi lebih cepat. Saat itu halaman depan Google sangat bersih, selain kotak pencarian tidak ada apa-apa.
Model bisnis juga begitu, Yahoo memiliki puluhan cara monetisasi. Sedangkan Google memusatkan semua energi pada satu mekanisme "lelang kata kunci pencarian", dilakukan hampir sepuluh tahun baru mulai serius membuat lini bisnis kedua.
Sampai sekarang, salah satu dari sepuluh prinsip Google adalah "Yang terbaik adalah melakukan satu hal dengan sangat, sangat baik".
Inti strategi bukan memikirkan apa yang akan Anda pilih, tetapi memikirkan apa yang akan Anda tinggalkan. Saya rasa sebagian besar orang tidak cukup sering mengatakan tidak.
02. Budaya adalah Saus Rahasia Terbesar
Tempat paling istimewa Anthropic, mungkin bukan strateginya, melainkan budaya organisasinya.
Setengah tahun terakhir, dalam perang perebutan talenta AI yang sengit, tingkat kehilangan talenta Anthropic jauh lebih sedikit daripada laboratorium AI lainnya.
Dua gambar di bawah ini adalah ringkasan data pergerakan talenta tahun 21 - 23.
Gambar pertama menghitung proporsi perpindahan antar laboratorium AI, kita dapat melihat:
• Untuk setiap 10,6 orang dari DeepMind ke Anthropic, hanya ada 1 orang yang pergi sebaliknya ke DeepMind.
• Untuk setiap 8,2 orang dari OpenAI ke Anthropic, hanya ada 1 orang yang pergi sebaliknya ke OpenAI.
Gambar kedua menghitung proporsi karyawan yang masih bertahan di perusahaan setelah 2 tahun bekerja.
Tingkat retensi talenta Anthropic adalah 80%, ini adalah yang tertinggi di antara laboratorium AI top saat itu, sedikit lebih tinggi dari 78% DeepMind.
Sebagai perusahaan yang lebih muda dan berubah cepat, Anthropic ternyata bisa mencapai retensi lebih tinggi dari DeepMind yang sudah mapan, ini tidak mudah.
Sebagai perbandingan, OpenAI hanya 67%.
Perlu dicatat, data ini dikumpulkan saat OpenAI sedang di puncak kejayaan, sedangkan Anthropic sama sekali belum menunjukkan taring.
Jika melihat berita dua tahun terakhir, daya tarik dan stabilitas talenta Anthropic akan lebih jelas.
Misalnya postingan Twitter yang baru-baru ini viral, CTO beberapa perusahaan bintang rela melompat ke Anthropic menjadi karyawan teknis biasa (yaitu MTS, member of technical staff):
Alasan terbesarnya, sering dikaitkan dengan budaya organisasi Anthropic.
Jika mendengarkan podcast yang dibuat oleh anggota Anthropic, hampir setiap orang akan menyebutkan budaya Anthropic, beberapa bahkan menganggap budaya seperti sekte ini sebagai saus rahasia terbesar Anthropic.
"Saya benar-benar merasa budaya adalah senjata rahasia Anthropic, adalah hal paling bertahan kami, yang tidak bisa direplikasi perusahaan lain. Ini tidak terjadi dengan sendirinya, kepemimpinan sangat banyak berinvestasi di atasnya."
——Amol Avasare, Kepala Pertumbuhan Anthropic
Jika tidak melihat dengan kesadaran khusus atas pertanyaan ini, tidak terlalu memperhatikan hal ini, karena mendengar orang membicarakan budaya atau nilai-nilai, selalu terasa abstrak, secara default dianggap sebagai slogan, tetapi jika semua informasi tangan pertama dan wawancara publik disatukan, itu membuat kami sangat terkejut.
Tiga Sifat Anthropic
Jika dipecah secara konkret, tiga sifat Anthropic yang sangat berbeda dengan laboratorium AI lainnya adalah:
1. Berorientasi Misi (Mission-oriented)
Misi Anthropic adalah "memastikan dunia dapat melewati transformasi AI yang mengubah dengan aman", artinya segala sesuatu mengutamakan keamanan.
Banyak perusahaan akan mengatakan mereka digerakkan oleh misi, tetapi keseriusan Anthropic terhadap hal ini, mencapai tingkat yang agak mendekati agama.
Ini adalah laboratorium frontier dengan bayangan diri moral yang kuat: mereka sungguh-sungguh percaya AGI dapat menyelamatkan dunia, juga sungguh-sungguh percaya AGI dapat menghancurkan dunia, dan mereka mencoba memimpin semua orang melewati kawat sempit di antara dua hal ini.
Kepala Claude Code Boris Cherny pernah berkata: "Di Anthropic, tanya sembarang orang di lorong 'Mengapa kamu di sini', jawabannya akan keamanan (safety)".
Dia dan manajer produk Cat Wu tahun lalu pernah berdua meninggalkan Anthropic pindah ke Cursor, tidak sampai dua minggu kemudian melompat kembali, karena mereka merasa sangat merindukan suasana budaya internal Anthropic. Perasaan semua orang murni, berjuang untuk misi yang lebih besar.
Ada orang yang sebelum bergabung dengan Anthropic setengah percaya, setelah masuk menemukan, "Sial, suasana di dalamnya lebih serius dari yang dibicarakan di luar".
Di sini bahkan ada karyawan awal yang dalam rapat seluruh karyawan berkata — jika Anthropic akhirnya mencapai misinya, tetapi perusahaan itu sendiri gagal, ini tetap hasil yang baik.
Kalimat ini menjelaskan banyak hal tentang Anthropic.
Dalam logika sebagian besar perusahaan, kesuksesan bisnis selalu nomor satu, misi hanya untuk menghiasi. Tetapi tempat paling istimewa Anthropic adalah, di dalam benar-benar ada sekelompok orang yang menempatkan misi di depan kelangsungan perusahaan.
Jika menguji hal-hal yang sebenarnya dilakukan Anthropic, juga sesuai perkataan dan perbuatan, misalnya desain struktur tata kelola yang dikendalikan amanah nirlaba, penelitian yang dilakukan pada penjelasan (explainability), berbagai investasi dalam keamanan, termasuk beberapa waktu lalu karena konflik nilai rela mengorbankan pesanan Departemen Pertahanan AS senilai 200 juta dolar, dll., bagian ini tidak akan dirinci satu per satu.
2. Kepercayaan Tinggi, Ego Rendah (High trust, low ego)
Saat kami berkomunikasi dengan laboratorium frontier lainnya, selalu mendengar banyak masalah politik internal dan perebutan kekuasaan. Hanya Anthropic yang tidak. Sebaliknya, orang-orang sangat bersatu, rela membuat jembatan untuk orang lain.
Tempat paling ajaib di sini adalah, Frontier AI adalah tempat yang terlalu mudah menumbuhkan budaya bintang dan perebutan sumber daya. AI researcher hampir adalah orang-orang paling cerdas di dunia ini, ego tertinggi, mereka secara alami mengejar solusi yang berbeda, mendirikan kekuatan baru, mencari ketenaran, tetapi sumber daya sangat terbatas, jadi konflik departemen selalu terjadi.
Daniel Freeman yang pindah dari Google ke Anthropic berkata, perusahaan model lain di dalam seperti negara-negara bagian yang mengurus diri sendiri dan bersaing diam-diam, tetapi perasaan ini "tidak pernah dia alami di Anthropic".
Mantan CTO Stripe Rahul Patil setelah bergabung dengan Anthropic musim gugur lalu, juga menyebutkan yang paling mengejutkannya adalah budaya di sini. Sulit dibayangkan, sekelompok orang sangat cerdas ini, ternyata juga bisa sekaligus sangat rendah hati.
Dia memberi sebuah standar: jika perusahaan besok memberitahu Anda, posisi paling cocok untuk Anda bukan melanjutkan sebagai eksekutif, tetapi menjadi IC (kontributor individu), karena itu adalah kontribusi terbesar Anda untuk misi, apakah Anda bersedia? Dia yakin 100% orang Anthropic akan melakukannya, tanpa ego.
3. Sebuah Warna Kemanusiaan yang Kuat
Penulis The New Yorker pernah melakukan wawancara mendalam selama beberapa bulan di dalam Anthropic, lalu memberi dua gambaran menarik tentang orang-orang di sini:
• Bookish misfits (Orang-orang aneh yang suka membaca)
• Sejumlah besar karyawan Anthropic tampaknya adalah anak-anak novelis atau penyair.
Artinya, orang-orang di sini tidak terlalu mirip elit Silicon Valley biasa, juga tidak terlalu mirip pria teknik tradisional, melainkan agak berbau buku, agak culun, agak idealis. Banyak orang memberi kesan, seperti tumbuh di keluarga penulis dan penyair.
Ini sampai batas tertentu bisa dilihat dari penamaan model Claude: Haiku, Sonnet, Opus, masing-masing sesuai dengan haiku yang ringkas, soneta Shakespeare, dan karya besar dalam konteks klasik.
Sebagai perbandingan, penamaan GPT-4 / 4o / o1 OpenAI adalah nomor rekayasa, penamaan Gemini Ultra / Pro / Flash Google adalah penamaan lini produk klasik. Bisa sedikit menjelaskan beberapa masalah.
Kepala Claude Code Boris juga pernah menceritakan detail menarik dalam podcast:
Makan siang pertamanya di Anthropic, dia tanpa sengaja menyebutkan buku yang sangat tidak populer, penulisnya adalah penulis fiksi ilmiah keras Greg Egan.
Buku itu tidak populer sampai sejauh mana? Dia sebelumnya belum pernah bertemu siapa pun yang membacanya.
Dia di meja makan tanpa sengaja menceritakan sebuah lelucon dalam buku, ternyata semua orang di meja bisa menyambung.
Hal ini sangat mengejutkannya, juga membuatnya merasa benar-benar datang ke tempat yang tepat.
Orang-orang culun yang suka fiksi ilmiah sering memiliki kepedulian kemanusiaan yang besar dan rasa tanggung jawab sejarah, juga memiliki kemampuan penalaran yang lebih baik terhadap efek kupu-kupu.
Konsensus berdasarkan minat membaca ini membuatnya lebih yakin, di sini mungkin adalah tempat terbaik untuk mendorong batas AI.
Bagaimana Budaya Dilembagakan
Pertanyaan selanjutnya adalah, bagaimana budaya murni, hampir seperti sekte ini, dipertahankan?
Lagipula, Anthropic bukan lagi laboratorium AI kecil, ini adalah perusahaan besar dengan 3000 orang, dan memperluas dengan kecepatan tercepat dalam sejarah sambil menjaga konsentrasi budayanya semaksimal mungkin.
Terhadap ini, Dario langsung berkata, dia mungkin akan menghabiskan 1/3 sampai 40% waktunya memastikan budaya Anthropic baik.
Meskipun secara teknis, produk, pendanaan, hubungan politik-bisnis, ada banyak hal yang harus dilakukan. Tetapi dia merasa, pekerjaannya yang leverage lebih tinggi, adalah membuat Anthropic menjadi tempat dengan kohesi tinggi, tempat talenta top suka bekerja di sini.
Diterapkan ke praktik konkret, ada beberapa poin:
1. Standar Rekrutmen Khusus
Anthropic merekrut, bukan dengan logika yang sama dengan banyak laboratorium AI.
Di satu sisi, dalam preferensi talenta, berbeda dengan kebanyakan perusahaan yang berebut big names, Anthropic lebih suka merekrut underdog. Dibandingkan label eksternal, mereka lebih menghargai apakah ada bukti langsung kemampuan, misalnya, "Apakah Anda pernah melakukan penelitian independen, menulis blog yang benar-benar berwawasan, apakah ada kontribusi substansial pada komunitas open source", dll.
Di sisi lain, Anthropic sangat ketat dalam penyaringan budaya. Mereka saat wawancara khusus memiliki satu putaran Wawancara Budaya (Cultural interview), satu jam menanyakan 15-20 pertanyaan skenario.
Berdasarkan soal wawancara yang beredar di internet, fokus menguji tiga hal:
(1) Apakah Anda benar-benar akan menempatkan misi keamanan di depan.
Soal penyaringan paling tipikal adalah: Jika Anthropic karena tidak dapat menjamin keamanan, akhirnya memutuskan tidak merilis model, apakah Anda bersedia menerima saham Anda nol?
(2) Apakah Anda orang yang baik, ego kecil.
Termasuk baik hati, empati, keterampilan berinteraksi dengan orang, bisa mengakui ketidaktahuan dan kesalahan sendiri.
(3) Apakah Anda bisa menangani kompleksitas.
Banyak masalah yang ditangani internal Anthropic sangat kompleks dan berubah, mereka sangat menghargai apakah seseorang memiliki pemikiran sistem, bisa mendalam memikirkan efek orde kedua (second-order effects) suatu hal, memikirkan bagaimana suatu keputusan akan mempengaruhi link lain.
Mereka menghabiskan banyak waktu dalam rekrutmen untuk melakukan "penyaringan terbalik", dan untuk ini benar-benar mengorbankan banyak 10x developers terbaik. Mantan CTO Stripe Rahul Patil menyebutkan, sebelum bergabung dengan Anthropic, dia berbicara lama dengan CTO Anthropic saat itu.
Pihak lain tidak hanya tidak membujuknya untuk datang, malah khusus menghabiskan dua tiga minggu berulang kali mendiskusikan mengapa Anda seharusnya tidak bergabung dengan Anthropic, dengan baik hati menasihatinya, kecuali Anda benar-benar selaras (aligned) dalam budaya dan misi, datang juga tidak berharga.
Jadi logika rekrutmen Anthropic, sejak awal bukan merekrut sebanyak mungkin orang terkuat, melainkan menyaring orang yang tidak cocok sedini mungkin. "Kami sangat ahli mengusir orang yang datang untuk uang dan nama".
Sebagai perbandingan, OpenAI setelah perusahaan membesar, sudah tidak melakukan wawancara budaya khusus, dikatakan masih menyebabkan beberapa masalah manajemen.
Hal ini tercermin jelas pada saat Meta merekrut tahun lalu. Menghadapi paket harga tinggi Meta, reaksi OpenAI lebih seperti kebiasaan pasar: counter offer, memberikan bonus retensi, menghapus vesting cliff karyawan baru, membuat saham lebih cepat menjadi hak.
Reaksi Anthropic sangat Anthropic. Mereka berkata kepada karyawan, Anda di sini pertama-tama untuk misi, bukan untuk terus menaikkan harga Anda sendiri dalam penawaran eksternal.
Kami tidak akan karena Mark Zuckerberg kebetulan menunjuk Anda, memberi Anda gaji sepuluh kali lebih tinggi dari rekan kerja sama baik di samping, itu tidak adil, pergi silakan pergi.
Hasil akhir hal ini juga sangat menjelaskan masalah. OpenAI dikatakan puluhan orang pergi, sedangkan Anthropic hanya 2 orang, dan dua orang ini memang adalah karyawan lama yang pernah bekerja di Meta selama 6 dan 11 tahun.
2. Budaya Berbagi Konteks (Context sharing)
Internal Anthropic memiliki transparansi informasi yang sangat tinggi.
Pertama, Dario sendiri akan aktif, frekuensi tinggi, berulang kali memberikan suplai makna. Dia sering mengadakan rapat seluruh karyawan untuk berbagi dengan semua orang di perusahaan, frekuensinya tinggi sampai dua minggu sekali, namanya Dario Vision Quest (Dario sendiri mengeluh, nama ini terlalu jelas sifat khotbahnya, terdengar seperti pergi ke gunung menghirup sesuatu lalu mendapat pencerahan).
Dia akan berdiri di depan seluruh perusahaan berbicara satu jam, biasanya dengan dokumen tiga empat halaman, isinya dari arah perusahaan, strategi produk, hingga perubahan industri, apa saja akan dibicarakan, lalu langsung menjawab pertanyaan di tempat.
Banyak karyawan internal berkata dia berbicara sangat langsung, jujur, "Dario adalah orang paling blak-blakan yang pernah saya temui, ucapannya bukan dihitung, tapi benar-benar apa yang dipikirkan langsung diucapkan."
Selain rapat seluruh karyawan, dia biasa juga sering menulis banyak hal di channel Slack-nya, sama sekali tidak dihias mencatat pikirannya yang acak-acakan: apa yang baru terjadi di perusahaan, apa yang dia khawatirkan, dan bagaimana melihat masalah yang dipedulikan semua orang.
Budaya seperti ini akan membuat setiap orang di perusahaan tahu, keputusan bagaimana dibuat, hal apa yang harus ditempatkan di prioritas tertinggi. Dengan demikian, dalam situasi yang kompleks dan berubah, setiap individu dapat membuat keputusan terdistribusi yang relatif konsisten.
Sementara itu, transparansi ini bukan pengarahan satu arah, melainkan bisa ditantang. Ada orang setelah mendengar pembagian Dario di All Hands, merasa tidak setuju, langsung pergi ke channel notebook Dario mengatakan secara publik "Saya tidak setuju dengan penilaian Anda ini", lalu langsung memulai debat. Menantang kepemimpinan secara publik didorong.
Lebih jauh lagi, budaya menulis ini bukan hanya milik Dario, melainkan mekanisme pemikiran yang diikuti semua anggota.
Banyak orang di Anthropic memiliki channel notebook sendiri, agak seperti feed Twitter versi pribadi, kapan saja mencatat apa yang dipikirkan, dilakukan, ada kemajuan apa. Orang lain bisa berlangganan, melihat, juga bisa bergabung diskusi.
Banyak karyawan mengevaluasi sangat menyukai budaya menulis perusahaan, Slack adalah harta karun besar, banyak hal berkembang di atasnya.
Jadi, Anthropic tampaknya menumbuhkan lapisan tanah penyelarasan (alignment) yang baik di dalam perusahaan, proyek, pandangan, ide setiap orang, cukup transparan, juga cukup mengalir, bahkan pernah ada yang mengeluh data keuangan pun transparan.
(Tetapi sebaliknya, kerahasiaan teknis dilakukan sangat ketat, dengar beberapa kelompok bahkan sengaja diisolasi, tidak terlalu bisa makan bersama.
Hasilnya adalah, ada peneliti perusahaan lain akan menyesal mengeluh, semua know-how kunci di sini tersebar di otak orang berbeda, tidak mungkin dengan merekrut beberapa orang, menyusun gambaran lengkap.)
3. 7 Pendiri Sama Saham Sama Suara, Struktur Pendirian Sendiri adalah Mekanisme Budaya
Struktur pendirian Anthropic memiliki desain yang sangat bertentangan dengan akal sehat bisnis: Ada 7 pendiri, dan Dario saat itu juga dengan tegas memberi setiap orang saham yang sama, bukan mengambil lebih banyak sendiri.
Saat itu, semua orang menasihatinya ini akan menjadi bencana, jika tidak hak dominan kabur, insentif salah, perusahaan mudah hancur karena perebutan kekuasaan internal.
Tapi Dario berpikir, perusahaan bukan berputar di sekitar satu pendiri, melainkan di sekitar misi, dan saham sama suara sama adalah bukti paling tidak bisa dipalsukan dari konsep ini.
Mereka sudah lama bekerja sama bertahun-tahun, saling percaya tinggi, saham sama suara sama pada dasarnya bukan desain hak tata kelola, melainkan bukti komitmen, mekanisme penyebaran budaya.
7 cofounder, seperti 7 node replikasi budaya, dapat masing-masing di lini berbeda, memproyeksikan nilai-nilai ke populasi lebih luas. Dengan begini, perusahaan sekalipun berkembang, tidak mudah menghilangkan budaya awal.
Sebagai perbandingan, lapisan eksekutif OpenAI sebenarnya selalu sangat bergolak, 11 founding team berturut-turut pergi, sekarang hanya Sam Altman, Greg Brockman dan Wojciech Zaremba yang masih bertahan.
Dan lapisan eksekutif baru yang diganti lebih tidak stabil: dari awal tahun 26 sampai sekarang, kepala produk nomor satu Fidji cuti, kepala pasar nomor satu keluar karena alasan kesehatan, kepala komunikasi dikeluarkan, kepala operasi dipindahkan, kepala keuangan juga dimarginalkan...
4. Sangat Menekankan Satu Tim (one team), Menghindari Tumbuhnya Kekuatan Sendiri
CTO Anthropic pernah berkata dalam podcast, laboratorium AI secara keseluruhan dibandingkan perusahaan tradisional sangat bottom-up, ini adalah cara organisasi piramida terbalik, kekuasaan dan kreativitas mengalir dari bawah ke atas.
Pekerjaan terpenting di sini terjadi di garis depan. Karena orang di garis depan paling dekat dengan perilaku muncul (emergence) AI. Mereka setiap hari menjalankan eksperimen, memiliki pemahaman paling intuitif tentang apa yang bisa dilakukan model. Mayoritas besar ide produk didorong oleh orang di garis depan, bukan digerakkan oleh roadmap eksekutif.
Tapi ini juga ada masalah, saat hak menilai didesentralisasi, setiap tim sangat mudah menjaga kesadaran masalah dan fungsi nilai sendiri, tumbuh menjadi kekuatan sendiri yang saling menarik.
Kekhususan Anthropic adalah, mereka sangat awal menyadari: karena penilaian harus tersebar, lebih harus aktif menciptakan persatuan. Dario tidak ingin safety hanya berkata keamanan paling penting, product hanya berkata produk paling penting, lalu mendorong semua konflik sampai ke pimpinan tinggi untuk diputuskan.
Satu konsep manajemen intinya, adalah mendistribusikan trade-off ke setiap individu, membuat setiap orang memiliki sedikit perspektif pendiri, semua orang hanya di posisi masing-masing berpartisipasi dalam satu proses pengolahan trade-off yang sangat besar.
Jadi mereka sangat menekankan satu tim, juga akan melalui berbagai desain sistem untuk melemahkan batas antar tanggung jawab, misalnya di bawah eksekutif tidak ada perbedaan jabatan, seragam disebut member of technical staff, sengaja melemahkan definisi identitas "peneliti vs insinyur", "tinggi vs rendah", "arsitek vs pelaksana".
Ini sangat kontras dengan OpenAI, OpenAI selalu memiliki budaya peneliti yang lebih kuat, di dalam ada "rantai merendahkan" yang jelas: Researcher > Research Engineer > software engineer.
Jadi produk sering ditekan oleh research, tidak mendapatkan banyak hak suara. Saat ada konflik, Research juga tidak mau bekerja sama dengan produk.
Dalam inovasi produk, OpenAI memiliki ciri kuat yang digerakkan peneliti (researcher-driven): seringkali tim penelitian menghasilkan pencapaian baru, tim produk baru menerima email, mulai mencari paku dengan palu.
Sedangkan di Anthropic, produk dan tim model lebih terikat erat, produk lebih bisa mempengaruhi dan mendefinisikan kemampuan model secara terbalik.
Ini sebenarnya juga salah satu alasan kekuatan produk OpenAI tidak sebaik Anthropic.
Dua Asal Usul Budaya
Pertanyaan selanjutnya adalah, mengapa Anthropic membentuk budaya organisasi unik ini?
Mungkin bisa dilihat dari dua aspek:
一、 Tuntutan Bisnis Itu Sendiri
Saya ingat dua tahun lalu mendengar pembagian kepala HR perusahaan besar top, sangat berkesan, membuat saya pertama kali berpikir dalam tentang apa sebenarnya arti budaya organisasi.
Esensi budaya organisasi adalah: Pola perilaku karyawan dapat membantu perusahaan menuju sukses sebagai elemen kunci.
Jadi prinsip pertama budaya organisasi sebenarnya adalah, sifat bisnis menentukan budaya organisasi.
Contohnya, ByteDance dan Huawei adalah dua perusahaan dengan kemampuan organisasi kuat, tetapi jika sistem organisasi kedua perusahaan ditukar, tidak lama, keduanya akan bangkrut. Karena mereka berada di dua ekstrem spektrum yang sama: ByteDance berbicara "Berani menjadi yang pertama", Huawei berbicara "Berani menjadi yang terakhir". Satu lebih menghargai inovasi, yang lain lebih menghargai efisiensi.
Ini tidak terkait dengan penilaian nilai, melainkan ditentukan oleh sifat bisnis. Sama-sama membuat produk baru, Huawei membuat hal seperti base station, chip, sekali ada masalah, biaya penarikan mungkin menelan keuntungan satu tahun penuh. Sedangkan ByteDance berbeda, ini adalah bisnis siklus pendek, rantai pendek tipikal, satu minggu bisa menghasilkan puluhan versi, salah perbaiki, perbaiki lagi luncurkan.
Jadi ByteDance bisa mendorong inovasi, bisa memilih "Context, not Control", Huawei tidak bisa. Bagi Huawei, inovasi terlalu dini malah bisa menjadi beban, yang benar-benar ahli Huawei adalah, setelah pasar muncul PMF (product-market fit), melalui kemampuan organisasi dan sumber daya sendiri, langkah demi langkah melampaui, sampai menghancurkan lawan.
Lalu kembali ke Anthropic.
Dalam kompetisi AI, moat inti adalah bisa membuat "orang pintar melakukan pekerjaan kotor (smart people do dirty work)". Terutama arah Coding dan Agentic ini, secara permukaan adalah kompetisi kemampuan model, dilihat lebih dalam, sebenarnya adalah kompetisi kemampuan rekayasa. Ini bukan masalah yang bisa diselesaikan dengan beberapa jenius mendapat inspirasi, melainkan rekayasa sistem yang kotor, pecah, detail dalam jumlah besar.
Di antaranya, hambatan paling inti adalah data.
Data Chat sebelumnya hanya data teks sederhana, tetapi data Coding dan Agentic lebih kompleks, bukan hanya catatan percakapan, tetapi termasuk tugas itu sendiri, penyiapan lingkungan, lintasan eksekusi, serta seluruh sistem evaluasi dan verifikasi akhir.
Di antaranya semua pekerjaan kotor dan melelahkan, dilakukan dengan baik sangat krusial, tetapi tidak seperti menerbitkan makalah, produk baru, bisa menjadi momen sorotan pribadi.
Berdasarkan umpan balik yang kami dapatkan dari komunikasi dengan beberapa peneliti, masalah inti satu OpenAI hari ini adalah sulit mengorganisir ratusan orang terkuat dengan tekun mengerjakan data, melakukan pekerjaan kotor.
OpenAI merekrut talenta terbaik rantai merendahkan, latar belakang bagus, ambisi tinggi, semua secara alami lebih ingin membuat taruhan sendiri, ingin dari 0 ke 1, mengenai membereskan kekacauan, melengkapi data, sedikit yang mau menerima.
OpenAI sebelumnya berhasil seperti ini, mereka pernah memang mengandalkan beberapa terobosan paradigma inti memperoleh keunggulan besar, tetapi seperti kata Yao Shunyu dalam wawancara baru-baru ini: "Era heroisme individu sudah berlalu", "Urusan AI ini tidak terlalu butuh otak...... sifat terpenting adalah dapat diandalkan, bekerja detail"
Saat ini akan menemukan, suasana low ego, kohesi kuat, digerakkan misi Anthropic, keunggulan akan diperbesar sangat jelas.
Dikatakan co-founder Anthropic Jared Kaplan juga setiap hari memimpin tim secara pribadi memeriksa data, pembersihan data dilakukan sangat teliti, tidak ada perusahaan lain yang bisa melakukan seperti ini.
(Ini juga menjelaskan sebuah fenomena: Model OpenAI dalam masalah coding tingkat kompetisi adalah yang terkuat, karena tugas seperti ini lebih banyak masalah penelitian, tetapi dalam tugas agentic pekerjaan sehari-hari seringkali tidak sebaik Anthropic, karena yang terakhir lebih banyak masalah rekayasa, menguji data, sistem, dan detail eksekusi.)
二、 Latar Belakang Tim Pendiri
Nilai-nilai perusahaan bisa dikatakan bagian dari nilai-nilai pendiri, misalnya gaya kungfu (wuxia) Jack Ma, kelembutan dan keterbukaan Pony Ma (Ma Huateng), orientasi estetika Steve Jobs, disiplin militer Ren Zhengfei.
Jika lebih akurat, nilai-nilai pendiri sering berasal dari dua hal: sebagian adalah apa yang awalnya dipercaya pendiri, sebagian lagi adalah apa yang pernah sangat mereka benci.
Yang pertama menentukan ingin menjadi seperti apa, yang kedua menentukan tidak ingin menjadi seperti apa lagi bagaimanapun juga.
Anthropic jelas memiliki keduanya, dan kekuatan pembentukan yang terakhir, mungkin lebih besar dari yang pertama. Bisa dilihat sekilas pengalaman Dario:
Dario pertama kali kontak AI di laboratorium AI Baidu, di sana dia pertama kali mengamati scaling laws, dan secara bertahap menjadi penganut scaling laws yang kuat. Tetapi setelah Baidu membuat terobosan, perebutan kontrol, sumber daya internal segera meledak, tim akhirnya bubar.
Dario kemudian berpindah bergabung OpenAI, di sini berpartisipasi mendalam dalam memajukan seri GPT. OpenAI pernah memberikan 50%-60% daya komputasi seluruh perusahaan kepadanya, membuatnya memimpin utama proyek GPT-3.
Dan karena Dario adalah orang dengan nilai-nilai jelas dan pendirian pribadi menonjol, perbedaan ide organisasinya dengan orang lain di OpenAI mulai perlahan muncul.
Misalnya, Greg Brockman pernah mengusulkan ide yang sangat mengejutkan: di masa depan bisa menjual AGI ke negara nuklir di Dewan Keamanan PBB. Dario mendengar hampir langsung mengundurkan diri, menurutnya, ini bukan lagi perbedaan bisnis, melainkan masalah nilai dasar.
Greg dan Dario dua pihak beberapa tahun tidak cocok, Sam Altman saat itu berada di tengah mendamaikan. Sam saat ini mengerahkan satu kemampuannya yang paling ahli, yaitu membuat kubu berbeda merasa, dia sebenarnya berada di pihak mereka. Jangka pendek, ini adalah seni keseimbangan; jangka panjang, ini menghabiskan kepercayaan. Kemudian setelah saling mencocokkan baru sadar, yang dijanjikan Sam kepada Dario, dan kepada Greg, bukan hal yang sama.
Perlahan, Dario sendiri di dalam perusahaan membentuk lingkaran sekutu erat, beberapa orang karena dia suka panda, menyebut kelompok kecil ini "the pandas". Mereka dan kepemimpinan OpenAI dalam pilihan rute, tata kelola organisasi, dll. perbedaan semakin besar, akhirnya berkembang menjadi perjuangan politik serius.
Tingkat tinggi bahkan pernah meledak konfrontasi tatap muka serius. Sam menuduh Dario dan Daniela (adik Dario, co-founder Anthropic kemudian) di belakang mengorganisir umpan balik negatif terhadapnya; kedua orang menyangkal, dan langsung memanggil sumber berita yang dikatakan Sam untuk konfrontasi. Hasilnya pihak lain mengatakan sama sekali tidak tahu hal ini, hasilnya Sam berbalik menyangkal tuduhan yang baru saja diucapkannya.
Hal ini membuat saudara Dario benar-benar kehilangan kepercayaan, kedua pihak langsung bertengkar.
Drama internal serupa masih banyak, singkatnya, Dario menaikkan konflik kedua pihak ke tingkat krisis kepercayaan moral, dia merasa perusahaan yang menguasai teknologi kuat seperti ini, pemimpin harus jujur, bisa dipercaya. Jika orang yang memegang kendali tidak jujur, sedang membantu arah berbahaya membangun batu bata.
Jadi, Dario akhirnya membawa beberapa kolega inti GPT-3 meninggalkan OpenAI, mendirikan Anthropic hari ini.
Jadi, budaya Anthropic hari ini, bukan hanya karena orang Dario ini sejak lahir begitu, lebih penting lagi, dia sendiri mengalami dua perjuangan politik Baidu dan OpenAI, dia tahu sekelompok orang cerdas ego kuat betapa mudahnya karena perebutan sumber daya dan perbedaan nilai menyebabkan perpecahan, jadi mereka kemudian secara naluriah membangun Anthropic ke arah sebaliknya:
Karena melihat seni keseimbangan bagaimana menghabiskan kepercayaan, jadi lebih menekankan kejujuran, transparansi;
Melihat perjuangan politik yang memanas, jadi mendorong semua orang mendahulukan konflik, lebih awal membicarakan.
Melihat perpecahan organisasi karena perbedaan ide, jadi menetapkan penyaringan budaya ketat;
Melihat perebutan kekuasaan bintang super, jadi menekankan ego rendah, tidak suka merekrut big name.
Budaya organisasi Anthropic hari ini, sebagian besar seperti reaksi dari pengalaman Baidu dan OpenAI dulu.
03. Kesimpulan
Jika ingin membuat ringkasan, Anthropic dan OpenAI sebenarnya adalah dua perusahaan dengan warna dasar cukup berbeda, yang pertama idealis, misi jelas, organisasi tipe sekte dengan kohesi tinggi, yang kedua digerakkan ambisi, ekspansi multi-lini, terus mencari ledakan berikutnya platform super.
Untuk melihat lebih jelas, kita bisa meletakkan beberapa dimensi inti kedua perusahaan berdampingan:
Tapi, meskipun sebelumnya membicarakan banyak keunggulan Anthropic, kami sulit menyimpulkan, budaya tertentu pasti mengalahkan yang lain, juga sulit memprediksi situasi pertempuran tiga bulan lagi. Dunia AI berubah terlalu cepat, dan OpenAI sekarang justru dinilai rendah pasar, misalnya:
• Coding sudah kartu terbuka, OpenAI kemungkinan besar mengejar, sekarang tren jelas adalah pengembang berpindah dari Claude Code ke Codex;
• Ledakan permintaan jauh melampaui ekspektasi semua orang, daya komputasi sedang menjadi penentu kemenangan baru, dan OpenAI sangat awal mengunci sumber daya daya komputasi jauh melebihi Anthropic;
• Budaya eksplorasi terbuka OpenAI memiliki keunggulan besarnya sendiri, sementara OpenAI juga selalu lebih agresif menjelajahi dan bertaruh pada paradigma baru, lompatan berikutnya mungkin membuat situasi berbalik.
Hanya bisa dikatakan, berdiri di tahun 2026 melihat tiga tahun lalu, Anthropic memang memberikan sampel yang layak diingat seluruh industri:
Di era AI, menang belum tentu mengandalkan ambisi lebih besar, eksplorasi lebih banyak, dan talenta lebih kuat.
Terkadang, menang juga bisa berasal dari hal sebaliknya: taruhan lebih sedikit, ego lebih rendah, dan sebuah misi yang naif.
P.S. Kami juga penasaran, perusahaan AI frontier lain sedang membentuk budaya organisasi dan praktik terbaik seperti apa. Selamat datang teman dengan observasi & pemikiran tangan pertama menghubungi kami melalui kontak di bawah untuk berkomunikasi!
Mungkin perusahaan AI hebat generasi berikutnya, pertama-tama adalah penemuan organisasi baru.
