Laju Pertumbuhan 45% Alibaba Cloud Mencuri Perhatian: Kisah Baru Terpenting BABA Mulai Terwujud

Dipublikasikan tanggal 2026-08-21Terakhir diperbarui pada 2026-08-21

Abstrak

Bagi BABA, kunci selanjutnya bukan hanya meluncurkan model yang lebih kuat, tetapi mengubah penggunaan model menjadi pendapatan cloud, dan membuat pertumbuhan pendapatan akhirnya melebihi pertumbuhan biaya. Pertumbuhan tinggi produk AI selama 12 kuartal berturut-turut dan pertumbuhan cloud 45% pada kuartal ini, setidaknya membuktikan langkah pertama telah terjadi. Tekanan laba jangka pendek tidak boleh diabaikan, tetapi Alibaba sedang menggunakan bisnis AI yang dapat diverifikasi oleh angka laporan keuangan, untuk menulis ulang cara pasar menilai valuasinya.

Ringkasan

Pendapatan layanan AI Cloud dan Komputasi Alibaba tumbuh 45% secara year-on-year menjadi 48,4 miliar yuan, dengan pendapatan produk AI yang terus bertumbuh tiga digit selama 12 kuartal berturut-turut. Meskipun belanja modal sebesar 67,68 miliar yuan dan arus kas bebas negatif menekan profitabilitas jangka pendek, kebutuhan pelanggan, pendapatan produk, dan skala bisnis cloud mengalami akselerasi simultan. Investasi AI Alibaba bukan lagi hanya pengeluaran, tetapi juga mulai membentuk pendapatan yang terlihat.

Jika hanya melihat laba bersih yang turun sekitar 75%, laporan keuangan Alibaba kuartal ini sulit menggembirakan. Namun, jika mengalihkan pandangan ke bisnis cloud, gambaran menjadi sangat berbeda: Pendapatan layanan AI Cloud dan Komputasi tumbuh 45% year-on-year, mencapai 48,44 miliar yuan, menjadi angka paling mencolok dalam seluruh laporan keuangan.

Makna dari laju pertumbuhan ini bukan sekadar "cloud yang lebih banyak terjual". Untuk waktu yang lama, Alibaba sangat bergantung pada bisnis e-commerce seperti Taobao dan Tmall untuk menyumbang traffic dan arus kas. Kini, AI Cloud sedang memikul tugas pertumbuhan baru. AI Cloud menghadapi kebutuhan nyata perusahaan dalam melatih model, men-deploy agen cerdas, memanggil layanan inferensi, dan memperluas daya komputasi. Sumber pendapatannya juga lebih mendekati logika pertumbuhan perusahaan teknologi global seperti Microsoft Azure dan Google Cloud.

Pendapatan AI Telah Tumbuh Tinggi Selama 12 Kuartal Berturut-turut

Pendapatan produk terkait AI Alibaba pada kuartal ini mencapai 12,38 miliar yuan, mencatatkan pertumbuhan tahunan tiga digit untuk kuartal ke-12 berturut-turut. Kelangsungan lebih penting daripada ledakan satu kuartal: ini menunjukkan bahwa penggunaan AI oleh pelanggan bukanlah eksperimen satu kali, tetapi secara bertahap diubah menjadi kebutuhan komputasi dan panggilan model yang stabil.

Alibaba juga memperluas cakupan produknya. Seri Qwen tidak hanya memiliki kemampuan model dan agen untuk perusahaan, tetapi juga merilis versi ringan yang dapat berjalan di perangkat keras kelas konsumen. Bagi klien perusahaan, Alibaba dapat menyediakan solusi lengkap dari chip, daya komputasi, model hingga deployment aplikasi. Bagi pengembang, strategi sumber terbuka dan open-weighting menurunkan ambang batas untuk mencoba. Semakin banyak pengguna, kebutuhan pelatihan di cloud, inferensi, dan penyimpanan akan semakin mudah mengendap menjadi pendapatan.

Kontroversi Terbesar Saat Ini Adalah Kecepatan Investasi yang Terlalu Cepat

Pertumbuhan bukannya tanpa pengorbanan. Belanja modal Alibaba pada kuartal ini tumbuh 75% year-on-year menjadi sekitar 67,68 miliar yuan, dengan arus kas bebas keluar bersih sebesar 44,67 miliar yuan. Pasar pernah mengungkapkan kekhawatiran dengan penurunan hampir 5% setelah pembukaan: meskipun prospek AI baik, investasi yang terlalu cepat akan menekan laba periode berjalan dan meningkatkan risiko pengembalian yang tidak sesuai ekspektasi.

Namun di sisi lain, infrastruktur AI memiliki skala ekonomi yang jelas. Setelah pusat data dan platform komputasi dibangun, dapat melayani lebih banyak perusahaan dan pengembang secara bersamaan. Selama pendapatan cloud terus mempertahankan pertumbuhan tinggi, investasi awal berpeluang direndam oleh skala pelanggan yang lebih besar. Citigroup juga mencatat, dengan peningkatan pengungkapan oleh Alibaba, investor dapat melihat hubungan antara investasi AI dan kemajuan bisnis dengan lebih jelas.

Bagi BABA, kunci selanjutnya bukan hanya terus merilis model yang lebih kuat, tetapi mengubah volume penggunaan model menjadi pendapatan cloud, dan membuat pertumbuhan pendapatan akhirnya melampaui pertumbuhan biaya. Pertumbuhan tinggi produk AI selama 12 kuartal berturut-turut dan pertumbuhan cloud 45% kuartal ini setidaknya membuktikan langkah pertama telah terjadi. Tekanan terhadap laba jangka pendek tidak boleh diabaikan, tetapi Alibaba sedang menggunakan bisnis AI yang dapat diverifikasi oleh angka laporan keuangan untuk menulis ulang cara pasar menilainya.

Bacaan Terkait

AI Meluncurkan Serangan Besar-Besaran terhadap Kanker, 4000 Jenis Obat Antikanker Diuji Secara Virtual, Unduhan Google Gemma Tembus 10 Miliar

Google DeepMind merayakan pencapaian baru Gemma, model AI open-source mereka, dengan unduhan melebihi 1 miliar. Di antara banyak aplikasinya, yang paling menonjol adalah kontribusinya dalam penelitian kanker. Sebuah model bernama C2S-Scale (Cell2Sentence-Scale 27B), dikembangkan berdasarkan Gemma oleh tim gabungan dari Google DeepMind, Google Research, dan Universitas Yale, berhasil mengidentifikasi jalur terapeutik baru. Model ini mengubah data sel tunggal menjadi "kalimat" gen untuk dianalisis. Melalui eksperimen virtual skrining ganda, model ini menyaring lebih dari 4.000 senyawa obat. Tujuannya adalah menemukan obat yang hanya efektif dalam lingkungan dengan sinyal interferon rendah (seperti pada tumor "dingin") tetapi tidak bekerja dalam lingkungan netral. Hasilnya, silmitasertib (CX-4945) teridentifikasi sebagai kandidat kuat. Eksperimen *in vitro* pada sel hidup berhasil memvalidasi prediksi model. Perawatan kombinasi silmitasertib dan interferon dosis rendah meningkatkan presentasi antigen sekitar 50%, membuka kemungkinan baru untuk imunoterapi kanker. Pencapaian Gemma tidak berhenti di sini. Model ini telah membentuk ekosistem luas (Gemmaverse) dengan lebih dari 100.000 varian turunan, digunakan dalam berbagai aplikasi seperti satelit NASA dan penelitian komunikasi lumba-lumba (DolphinGemma). Google juga meluncurkan repositori GitHub "Awesome Gemma" untuk mengkurasi proyek komunitas. Kesuksesan Gemma menunjukkan kekuatan AI open-source yang terintegrasi ke dalam perangkat keras di mana-mana.

marsbit7m yang lalu

AI Meluncurkan Serangan Besar-Besaran terhadap Kanker, 4000 Jenis Obat Antikanker Diuji Secara Virtual, Unduhan Google Gemma Tembus 10 Miliar

marsbit7m yang lalu

Heboh, OpenAI Membuka Sumber Daya Harness Codex Secara Lengkap

Hari ini, OpenAI mengumumkan langkah revolusioner: mereka membuka sumber kode penuh dari Codex Harness, inti kerangka kerja untuk menggerakan agen AI. Ini bukan peluncuran model baru, tetapi sebuah pergeseran paradigma yang memberdayakan pengembang untuk mengintegrasikan kecerdasan AI tingkat lanjut langsung ke dalam produk, perangkat, dan alur kerja mereka, tanpa bergantung pada kotak chat generik. Codex Harness adalah sistem eksekusi dan "loop" agen yang menangani semua pekerjaan kompleks di balik layar: memahami tugas, menjaga memori, memanggil alat, menampilkan kemajuan, menangani kegagalan, dan meminta persetujuan manusia. Ini adalah "rangka luar" yang membuat model AI seperti GPT sangat kuat dan efisien dalam konteks dunia nyata. Data menunjukkan bahwa desain harness yang tepat dapat meningkatkan kinerja model hingga tiga kali lipat sambil mengurangi biaya token secara signifikan. OpenAI merilis tiga komponen utama di bawah lisensi Apache-2.0: alat CLI (`codex exec`) untuk otomatisasi, SDK resmi (TypeScript/Python) untuk kontrol terprogram, dan `app-server` untuk integrasi mendalam ke dalam aplikasi. `App-server` memungkinkan aplikasi Anda mempertahankan status percakapan, streaming peristiwa, memaparkan alat internal kepada AI, dan menangani persetujuan manusia (human-in-the-loop). Implikasinya sangat luas. Ini bukan hanya untuk pemrograman. Contoh nyata termasuk Thrive Holdings dan Crete yang menggunakan harness untuk membantu persiapan pajak, memproses 7.000 formulir dan memotong waktu penyiapan hingga sepertiga. Cisco menggunakannya untuk memungkinkan pelanggan membangun aplikasi kustom dengan bahasa alami di platform cloud mereka. Demo resmi "Relay" menunjukkan agen yang tertanam dalam dasbor logistik, menganalisis penundaan pengiriman dan menyarankan solusi—semuanya tanpa kotak chat yang terlihat. Intinya, Codex sebagai platform memberikan kontrol penuh kepada pengembang: kontrol atas antarmuka (pertahankan dasbor khusus), kontrol atas konteks & alat (integrasikan data dan API internal), serta kontrol atas keamanan & batasan operasional (wajibkan persetujuan manusia untuk tindakan kritis). Era baru aplikasi AI asli, di mana AI menjadi asisten cerdas yang mulus dalam perangkat lunak yang sudah ada, telah dimulai.

marsbit11m yang lalu

Heboh, OpenAI Membuka Sumber Daya Harness Codex Secara Lengkap

marsbit11m yang lalu

Trading

Spot
活动图片