Baru Saja, Lin Junyan Umumkan Perusahaan Rintisan Pragmatik Labs

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-11Terakhir diperbarui pada 2026-08-11

Abstrak

Baru-baru ini, Lin Junyang, mantan kepala teknologi Qwen di Alibaba, secara resmi mengumumkan perusahaan AI barunya yang bernama Pragmatik Labs (Teknologi Pragmatik), disingkat p7k, yang didirikan di Shanghai. Perusahaan ini akan fokus pada pengembangan "Agent generasi berikutnya yang menjangkau dunia digital dan fisik." Pragmatik Labs telah mengamankan pendanaan dengan valuasi pasca-pendanaan sekitar $2 miliar. Investasi dipimpin bersama oleh Gaorong Capital dan Sequoia China (HSG), dengan dukungan dari Tencent dan Shanghai Future Industry Fund. Arah penelitian perusahaan dibagi menjadi dua pilar utama: *Digital Agents* (untuk pekerjaan pengetahuan, operasi bisnis, dan alur kerja industri) dan *Physical Agents* (kecerdasan berwujud yang dapat beradaptasi dan bertindak di dunia nyata). Dua pilar lainnya adalah menerjemahkan penelitian menjadi produk dan eksplorasi jangka panjang untuk terobosan sistemik. Lin Junyang, lahir tahun 1993 dengan latar belakang linguistik yang kuat, sebelumnya memimpin pengembangan model Qwen di Alibaba. Ia percaya bahwa fokus AI akan bergeser dari sekadar "melatih model" menjadi "melatih agent, bahkan sistem yang terdiri dari banyak agent." Nama "Pragmatik" mencerminkan pendekatan praktisnya terhadap pengembangan AGI. Perpindahannya ke startup ini menandai minat yang berkembang di industri terhadap teknologi agent yang tidak hanya mampu berpikir, tetapi juga menyelesaikan tugas secara nyata di kedua dunia, digital dan fisik.

Baru saja, mantan kepala teknologi Qwen dari Alibaba, Lin Junyan, mengumumkan perkembangan baru dalam perjalanan bisnisnya: mendirikan perusahaan AI baru di Shanghai bernama Pragmatik Labs (语用科技), disingkat p7k. Arah perusahaan juga pertama kali diumumkan secara resmi: meneliti Agent generasi berikutnya yang melintasi dunia digital dan fisik.

Sementara itu, jajaran investor Pragmatik Labs juga terungkap. Lin Junyan mengungkapkan bahwa Gao Rong Venture Capital dan HSG (Sequoia Capital China) bersama-sama memimpin putaran pendanaan ini, dengan dukungan dari Tencent dan Shanghai Future Industry Fund.

Sebelumnya, ada kabar yang mengungkapkan bahwa putaran pendanaan Pragmatik Labs ini mencapai miliaran dolar AS, dengan Gao Rong Venture Capital dan HSG masing-masing berinvestasi sekitar 100 juta dolar AS, Tencent berinvestasi sekitar 20 juta dolar AS, dan valuasi perusahaan setelah investasi diperkirakan sekitar 20 miliar dolar AS.

Ini juga berarti, sebelum resmi diluncurkan, valuasi Pragmatik Labs telah melampaui level ratusan miliar RMB.

Dengan demikian, dari bulan Maret lalu ketika meninggalkan Qwen, hingga bulan Mei di mana dia dikabarkan memulai bisnis, dan kemajuan pendanaan yang terungkap di bulan Juni, spekulasi tentang keberadaan Lin Junyan yang berlangsung hampir setengah tahun akhirnya menemukan jawaban.

Kepala teknologi yang pernah memimpin Qwen masuk ke jajaran terdepan model besar global ini, tidak melanjutkan karirnya di perusahaan teknologi raksasa, dan juga tidak membatasi target perusahaan barunya hanya pada model dasar.

Dia memasang taruhan berikutnya pada Agent.

Saat ini, situs web resmi perusahaan baru juga telah muncul, namun informasi yang diungkapkan masih sangat terbatas, belum mengumumkan parameter model, juga belum merilis produk spesifik. Namun, peta teknologi perusahaan sudah cukup jelas.

Pragmatik membagi arah penelitiannya secara jelas menjadi dua: Digital Agents (Agent Digital) + Physical Agents (Agent Fisik), yang kemudian dijabarkan menjadi empat bagian:

Agent Digital: Agen cerdas universal untuk pekerjaan berbasis pengetahuan, operasi bisnis, dan alur kerja tingkat industri.

Agent Fisik: Kecerdasan berwujud yang mampu beradaptasi dengan lingkungan, mengambil tindakan, dan menyelesaikan tugas jangka panjang di dunia nyata.

Dari Riset ke Produk: Menerapkan penelitian terdepan menjadi produk nyata, dan terus membentuk arah penelitian berikutnya melalui umpan balik dari dunia nyata.

Eksplorasi Jangka Panjang: Membangun sistem yang menembus paradigma yang ada, mempercepat kemajuan ilmiah.

Sebenarnya, pilihan jalur teknologi ini bukan tanpa tanda-tanda. Sejak bulan Maret lalu, Lin Junyan pernah menerbitkan artikel berjudul "From 'Reasoning' Thinking to 'Agentic' Thinking", yang menyatakan bahwa fokus tahap berikutnya AI akan lebih lanjut bergeser dari "melatih model" menjadi "melatih agen, bahkan melatih sistem yang terdiri dari banyak agen".

Tautan artikel: https://justinlin610.github.io/blog/from-reasoning-to-agentic-thinking/

Definisi Lin Junyan tentang "Agent" juga lebih maju.

Dalam visinya, objek yang benar-benar perlu dilatih di era Agent adalah sistem lengkap yang terdiri dari "model + lingkungan", termasuk Harness, lingkungan pelatihan, evaluator, bahkan termasuk cara kolaborasi antar beberapa Agent.

Ini mungkin yang dimaksud Pragmatik Labs dengan "Agent generasi berikutnya".

Saat membahas nama perusahaan barunya, Lin Junyan menjelaskan: "Saya awalnya belajar linguistik karena seorang teman merekomendasikan pragmatik kepada saya. Kemudian, saya beralih ke linguistik komputasi dan pemrosesan bahasa alami (NLP).

Nama ini, di satu sisi, berarti kembali ke tempat di mana segalanya benar-benar terjadi; di sisi lain, ia juga mengarah pada pragmatisme – kami percaya, inilah arah yang harus dituju AGI."

Dan membahas hal ini, kita harus mengingat kembali riwayat gemilang Lin Junyan.

Lin Junyan lahir pada tahun 1993, mengambil S1 di Jurusan Bahasa Inggris Universitas Hubungan Internasional, sambil mempelajari bahasa Jepang, Rusia, Jerman, dan Prancis; melanjutkan S2 di Universitas Peking dalam bidang Linguistik Terapan dan Linguistik Asing. Latar belakang linguistik yang mendalam ini memberikan dasar baginya untuk memahami logika mendasar model bahasa besar di kemudian hari, memberikan pemahaman dan akumulasi yang lebih dalam dalam hal mesin memahami bahasa dan maksud manusia.

Data menunjukkan, selama kuliah, Lin Junyan pernah melakukan pengujian menggunakan basis kosakata Inggris-Jerman yang berisi lebih dari 3 juta sampel, menemukan bahwa akurasi terjemahan mesin normal hanya sekitar 23%, sedangkan versi awal Transformer sudah bisa mencapai 27%. Perbandingan data yang tampaknya sepele ini membuatnya dengan jeli menangkap potensi ledakan model besar di masa depan.

Setelah lulus S2 pada tahun 2019, Lin Junyan bergabung dengan Alibaba DAMO Academy Intelligent Computing Lab sebagai insinyur algoritma senior, meneliti pemrosesan bahasa alami, secara resmi memasuki bidang terdepan AI.

Setelah itu, dalam waktu singkat lebih dari 6 tahun, dia memulai perjalanan promosi yang pesat...

Akhir tahun 2022, Alibaba menggabungkan tim AI bahasa, visi, dll. dari DAMO Academy ke dalam Alibaba Cloud, mendirikan Tongyi Lab, Lin Junyan secara resmi mengambil alih seri model besar Tongyi Qianwen, mengangkat bendera sebagai kepala teknologi.

Di bawah pimpinannya, Alibaba meluncurkan serangkaian model sumber terbuka Qwen dengan berbagai skala parameter, yang benar-benar mendorong teknologi AI Alibaba lebih luas ke dalam ekosistem industri.

Agustus 2024, setelah mantan kepala Tongyi Qianwen Zhou Chang pergi dan bergabung ke ByteDance, Alibaba melakukan penyesuaian gaji umum untuk karyawan departemen inti, sehingga Lin Junyan naik ke level P9.

Mei 2025, Lin Junyan berkat prestasi tim yang luar biasa, melonjak ke level P10, menjadi kepala teknologi termuda di level P10 di Alibaba.

Oktober 2025, Lin Junyan secara pribadi membentuk tim robot dan kecerdasan berwujud di internal Qwen, yang dianggap oleh publik sebagai salah satu strategi eksplorasi sistem AI fisik yang paling jelas dari Alibaba. Saat itu, dia menyebut dalam postingan X, mencoba membuat model keluar dari layar virtual, benar-benar memahami ruang dan belajar melakukan operasi manual, mendorong kecerdasan menuju dunia fisik nyata.

Kemudian, awal Maret tahun ini, Lin Junyan memposting cuitan, mengumumkan meninggalkan tim Qwen.

Sampai baru saja, Lin Junyan secara resmi mengumumkan arah baru bisnisnya – Pragmatik Labs (语用科技), memilih untuk bertaruh pada "Agent generasi berikutnya yang melintasi dunia digital dan fisik".

Lin Junyan pernah berpartisipasi dalam membangun salah satu sistem model besar paling berpengaruh secara global dari China. Kini, dia memilih untuk pada saat pertama kali mengumumkan nama perusahaan baru, menuliskan dunia digital dan fisik sekaligus ke dalam tujuan penelitian perusahaan, yang itu sendiri merupakan sinyal industri yang patut diperhatikan.

"Perang" model dasar masih jauh dari berakhir, tetapi semakin banyak peneliti papan atas mulai mempertanyakan lapisan masalah berikutnya: model sudah bisa berpikir, lalu bagaimana membuatnya benar-benar menyelesaikan tugas?

Mungkin ini pertanyaan yang ingin dijawab oleh Pragmatik Labs.

Referensi:

https://x.com/JustinLin610/status/2087214239643730227

https://pragmatik.com/

Artikel ini berasal dari akun WeChat resmi "机器之心" (ID:almosthuman2014), penulis: 关注Agent的机器之心, editor: Youli, Shan Hui

Pertanyaan Terkait

QApa nama perusahaan startup AI yang didirikan oleh Lin Junyan?

APerusahaan startup AI yang didirikan oleh Lin Junyan bernama Pragmatik Labs (语用科技), dengan nama singkatan p7k.

QApa fokus penelitian utama dari Pragmatik Labs?

AFokus penelitian utama Pragmatik Labs adalah mengembangkan generasi berikutnya dari Agent yang menjembatani dunia digital dan fisik, dengan rincian Digital Agents untuk pekerjaan pengetahuan dan operasi bisnis, serta Physical Agents (embodied intelligence) untuk tugas-tugas panjang di dunia nyata.

QInvestor mana saja yang terlibat dalam pendanaan Pragmatik Labs?

APragmatik Labs didanai bersama oleh Gaorong Capital (高榕创投) dan HSG (Sequoia China/红杉中国) sebagai pemimpin putaran pendanaan ini, dengan dukungan dari Tencent (腾讯) dan Shanghai Future Industry Fund (上海未来产业基金).

QBagaimana latar belakang pendidikan Lin Junyan yang mendukung kariernya di bidang AI?

ALin Junyan memiliki latar belakang linguistik yang kuat. Ia lulusan sarjana Bahasa Inggris di University of International Relations, dan magister Linguistik Terapan Asing di Peking University. Latar belakang ini membantunya memahami logika dasar model bahasa besar (LLM) dan pemahaman mesin terhadap bahasa manusia.

QMenurut Lin Junyan, apa perbedaan utama era AI 'Agent' dibandingkan sebelumnya?

AMenurut Lin Junyan, fokus era AI 'Agent' beralih dari sekadar 'melatih model' menjadi 'melatih agen, bahkan sistem yang terdiri dari beberapa agen'. Objek pelatihan yang sesungguhnya adalah sistem lengkap yang terdiri dari 'model + lingkungan', termasuk Harness, lingkungan pelatihan, evaluator, dan cara kolaborasi antar beberapa Agent.

Bacaan Terkait

Setelah Rilis Patch Baru, Comeback Ekstrem Sering Muncul! Bagaimana Beradaptasi di Seksi LOL Polymarket?

**Versi Baru Game: Banyak Balikan Dramatis, Bagaimana Beradaptasi di Sektor Polymarket LOL?** Setelah pembaruan versi _League of Legends_, banyak pertandingan di berbagai liga (seperti LPL dan LCK) mengalami balikan dramatis di mana tim yang unggul besar di awal justru kalah. Ini membuat perdagangan di sektor LOL Polymarket terasa kacau dan tidak terduga. Analisis menunjukkan, dalam versi saat ini, keunggulan ekonomi awal tidak serta-merta menjamin kemenangan. **Bobot penentu kemenangan telah bergeser ke kemampuan konversi keunggulan, pertukaran sumber daya, kekuatan _draft_ tim, dan eksekusi _teamfight**.** Mekanisme game seperti _bounty_ untuk membunuh _carry_ lawan dan kompensasi _objective_ untuk tim yang tertinggal memberi peluang besar bagi tim underdog untuk mengejar ketertinggalan. Selain itu, tren pemilihan champion _mage_ di _lane_ bawah, yang memiliki _sustain damage_ lebih rendah dibanding ADC tradisional, juga berkontribusi pada kesulitan menutup pertandingan meski sudah unggul. **Strategi untuk Polymarket:** 1. **Pilih Liga yang Tepat:** Fokus pada liga besar seperti LPL, LCK, LEC, dan LCS di mana pertandingan biasanya lebih serius, terutama yang berdampak pada kualifikasi turnamen besar. Hati-hati dengan liga seperti CBLOL (Brasil) atau liga kecil yang sering tidak terduga. 2. **Strategi Perdagangan:** * **Pesan pada Harga Rendah:** Untuk tim yang jelas lebih kuat, pesan beli di harga 5-15 sen di bawah harga pasar untuk meminimalkan risiko. * **Perdagangkan Dua Sisi:** Dalam pertandingan ketat, pertimbangkan untuk memasang pesanan beli pada kedua tim dengan harga rendah (misalnya, 25-40 sen masing-masing). Jika total biaya keduanya di bawah $1, Anda masih untung. * **Jual Tepat Waktu:** Versi ini menghukum ketidakdisiplinan. **Selalu jual sebagian besar posisi (misalnya 75%) saat tim pilihan Anda mencapai 85-90 sen,** bahkan jika masih unggul, untuk mengamankan keuntungan dan menghindari risiko balikan. * **Kelola Portofolio:** Jangan gegabah. Batasi eksposur per pertandingan (misalnya 5-10% dari modal) dan hindari emosi setelah serangkaian kekalahan. Singkatnya, beradaptasilah dengan memahami bahwa keunggulan awal bukan segalanya. Perhatikan _draft_, momentum, dan kemampuan tim menutup pertandingan. Disiplin dalam mengambil untung (_take profit_) dan manajemen risiko adalah kunci untuk beradaptasi dengan meta Polymarket LOL yang baru ini.

Odaily星球日报10m yang lalu

Setelah Rilis Patch Baru, Comeback Ekstrem Sering Muncul! Bagaimana Beradaptasi di Seksi LOL Polymarket?

Odaily星球日报10m yang lalu

Trading

Spot
活动图片