Tsunami Utang AI Tiba, September Menjadi Masa Ujian Obligasi AS

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-20Terakhir diperbarui pada 2026-08-20

Abstrak

Pasar utang AS menghadapi ujian besar pada September mendatang. Teknologi raksasa seperti Microsoft dan Alphabet memimpin gelombang penerbitan obligasi korporasi untuk mendanai infrastruktur AI, dengan estimasi total penerbitan obligasi investment grade bisa mencapai $200 miliar setelah Hari Buruh. Gelombang pasokan ini berpotensi bersaing langsung dengan obligasi pemerintah AS jangka panjang dan menambah tekanan pada yield. Meskipun Departemen Keuangan AS baru-baru ini mengumumkan perluasan program pembelian kembali obligasi jangka panjang untuk meredam ketegangan pasar, efektivitasnya diragukan karena skalanya yang relatif kecil dibandingkan dengan utang yang beredar. Analis memperingatkan tekanan struktural tetap ada. Ledakan pendanaan AI, didorong oleh perlombaan membangun pusat data dan chip canggih, telah mendorong penerbitan obligasi korporasi AS ke rekor. Namun, risiko mulai menumpuk. Beberapa investor mengkhawatirkan kemiripan dengan gelembung dot-com tahun 2000-an, di mana penempatan modal mungkin melampaui kemampuan perusahaan untuk menghasilkan keuntungan. Selain itu, tekanan inflasi dan ketidakpastian kebijakan Federal Reserve juga menjadi faktor yang mendorong yield lebih tinggi. Keseimbangan antara pasokan obligasi korporasi yang besar dan permintaan investor yang stabil akan diuji pada September, dengan stabilitas pasar obligasi pemerintah sebagai kunci penentu.

Penulis Asli: Xu Chao

Sumber Asli: Wallstreetcn

Di tengah napas pendek yang diambil oleh pasar obligasi pemerintah AS, sebuah uji tekanan yang lebih besar perlahan-lahan mendekat.

Departemen Keuangan AS kemarin mengumumkan perluasan program pembelian kembali obligasi jangka panjang, yang untuk sementara meredakan ketegangan pasar setelah imbal hasil obligasi 30 tahun menembus 5,3%. Namun, para pelaku pasar memperingatkan bahwa efek intervensi ini mungkin tidak bertahan lama—gelombang pembiayaan infrastruktur AI yang didorong oleh raksasa teknologi diperkirakan akan memuncak setelah Hari Buruh di bulan September, di mana penerbitan obligasi korporasi investment grade AS berpotensi menyentuh $200 miliar, dan dapat membentuk gelombang tekanan baru bagi pasar obligasi pemerintah yang sudah terbebani.

Nicholas Elfner, Kepala Penelitian Bersama di Breckinridge Capital Advisors, menyatakan: "Setelah Hari Buruh dan awal tahun ajaran baru secara tradisional adalah periode sibuk bagi pasar perdana obligasi korporasi investment grade AS." Dia menambahkan:

Dengan pertumbuhan transaksi besar-besaran di antara perusahaan-perusahaan hyperscale, total volume penerbitan $200 miliar di bulan September tampaknya dapat dicapai. Namun, ini akan bergantung pada keseimbangan yang rumit antara penawaran dan permintaan, serta pada stabilitas tertentu dari pasar obligasi pemerintah.

Beberapa manajer aset mencatat bahwa volume penerbitan obligasi korporasi investment grade AS tahun ini telah meningkat 38% dibandingkan tahun lalu, dan berpotensi mencetak rekor sejarah sebesar $2,1 triliun untuk tahun ini. Sebagian besar dana ini mengalir ke belanja modal terkait AI. Andrzej Skiba, Kepala Fixed Income di RBC Global Asset Management, mengatakan bahwa pasokan obligasi terkait AI saat ini telah "mendekati batas yang dapat mengganggu pasar". Gelombang pasokan ini, ditambah dengan ekspansi defisit fiskal AS, ekspektasi inflasi yang meningkat, dan ketidakpastian kebijakan Fed, sedang membentuk kembali pola penawaran dan permintaan di pasar fixed income.

Departemen Keuangan Turun Tangan, Tetapi Efeknya Diragukan

Departemen Keuangan AS minggu ini mengumumkan akan memperluas program pembelian kembali obligasi jangka panjang yang dimulai pada tahun 2024, dan langkah ini secara langsung meningkatkan sentimen pasar—saham AS bangkit dari penurunan tiga hari berturut-turut, emas dan Bitcoin naik secara bersamaan, dan imbal hasil obligasi 10 tahun juga sedikit turun.

Namun, sejumlah analis bersikap hati-hati terhadap efektivitas intervensi tersebut. John Briggs, Kepala Strategi Suku Bunga AS di Natixis, mencatat, rencana pembelian obligasi Departemen Keuangan kurang dari 3% dari obligasi jangka panjang yang belum dilunasi, dan juga lebih rendah dari 30% dari perkiraan volume penerbitan tahun ini. "Yang lebih penting adalah makna sinyalnya—pasar sekarang tahu di mana letak sebagian titik sakit Departemen Keuangan," katanya, "tetapi tekanan struktural jangka panjang belum berubah, dan akan terus mendorong imbal hasil lebih tinggi."

Beberapa pelaku pasar menganggap pembelian kembali ini sebagai upaya otoritas untuk menekan suku bunga jangka panjang. Meski begitu, imbal hasil obligasi 10 tahun tetap bertahan di sekitar 4,64%, jauh lebih tinggi dari level 4% pada awal pecahnya perang Iran bulan Maret lalu.

Gelombang Pembiayaan AI Membentuk Ulang Pasar Obligasi Korporasi

Perlombaan senjata infrastruktur AI telah menjadi pendorong utama gelombang penerbitan obligasi korporasi saat ini. Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, dan Oracle terus-menerus menerbitkan obligasi korporasi jangka panjang dalam skala besar sejak musim gugur lalu, untuk mendanai pusat data, chip canggih, dan layanan AI.

Menurut perkiraan analis Goldman Sachs, utang terkait AI (termasuk pasar investment grade, high yield, dan leveraged loan) akan mencapai $322 miliar pada tahun 2026. Namun, hingga akhir Juli, jumlah total ini telah mendekati $500 miliar. JP Morgan memperkirakan bahwa pembiayaan komputasi awan hyperscale dan pusat data akan mencapai $400 miliar pada tahun 2026, jauh lebih tinggi dari perkiraan $320 miliar pada akhir tahun lalu.

Raksasa teknologi ini juga telah merambah ke pasar yang biasanya tidak mereka sentuh, termasuk pasar obligasi investment grade yang berdenominasi Euro. Menurut data Goldman Sachs, perusahaan komputasi awan hyperscale telah menguasai 21% dari total penerbitan obligasi investment grade Kanada, dan 19% dari obligasi korporasi investment grade yang berdenominasi Franc Swiss. Steve Boothe, Manajer Portofolio Obligasi Investment Grade Global di T. Rowe Price, memperingatkan: "Jika skenario tahun ini terulang tahun depan, volatilitas pasar obligasi pada paruh kedua tahun akan semakin intens, dan imbal hasil juga akan terus naik."

Ketidakseimbangan Penawaran-Permintaan dan Tekanan Persaingan

Pasokan obligasi korporasi AI yang besar sedang bersaing langsung dengan obligasi pemerintah jangka panjang.

Skiba mencatat bahwa obligasi korporasi AI biasanya memiliki jangka waktu yang panjang, dan peringkat kredit penerbitnya terkadang bahkan lebih tinggi daripada pemerintah federal AS, yang menciptakan efek substitusi terhadap obligasi pemerintah jangka panjang. Skiba juga memperhatikan bahwa perusahaan teknologi sedang mengembangkan saluran pembiayaan off-balance-sheet, termasuk pembiayaan besar untuk proyek pusat data tertentu serta pembiayaan beragunkan chip dan struktur inovatif lainnya.

Brij Khurana, Manajer Portofolio Fixed Income di Wellington Management, menggunakan istilah "banjir" untuk menggambarkan situasi saat ini—setiap hari muncul transaksi baru, yang tidak hanya berasal dari perusahaan komputasi awan hyperscale itu sendiri, tetapi juga dari berbagai perusahaan di rantai pasok AI. Khurana juga mencatat bahwa karena perusahaan-perusahaan ini mengalirkan dana pembiayaan dalam jumlah besar ke belanja modal AI, ekonomi makro "sulit mengalami resesi", yang menguntungkan sentimen pasar saham, tetapi mengurangi daya tarik pasar obligasi.

Henry Song, Manajer Portofolio di Diamond Hill, secara langsung menyoroti kontradiksi inti saat ini: "Dari perspektif investor obligasi, kuncinya adalah di mana menempatkan uang untuk menciptakan nilai."

Akumulasi Risiko, Bayangan Sejarah Muncul

Di balik kemakmuran pasar yang tampak, sinyal risiko sedang berkumpul. Meskipun kenaikan imbal hasil tahun ini telah menekan perluasan spread kredit, begitu tren kenaikan imbal hasil obligasi pemerintah terhenti, risiko penjualan obligasi korporasi akan muncul, yang selanjutnya akan mendorong spread kredit lebih tinggi.

Beberapa investor mengungkapkan kekhawatiran tentang kesamaan antara demam pembiayaan AI dan gelembung internet tahun 2000-an, mewaspadai kecepatan penempatan modal yang melampaui kemampuan komersialisasi model bisnis. Hank Smith, Kepala Strategi Investasi di Haverford Trust, sangat memperhatikan kebangkitan kembali model pembiayaan off-balance-sheet, menyebut hal itu mengingatkannya pada perbankan pertengahan 2000-an—"yang akhirnya berakhir dengan biaya yang mahal".

Selain itu, tekanan inflasi juga tidak boleh diabaikan. Terpengaruh oleh kenaikan harga energi akibat perang Iran, tingkat inflasi Inggris naik menjadi 2,9% pada bulan Juli, dan tingkat inflasi zona Euro juga naik menjadi 2,9%. Pasar memperkirakan probabilitas kenaikan suku bunga 25 basis point oleh Bank Sentral Eropa pada bulan September mencapai 96%. Di sisi AS, orientasi kebijakan Ketua Fed baru, Kevin Warsh, masih mengandung ketidakpastian yang besar. Ditambah dengan total utang AS yang melampaui $40 triliun, keduanya membentuk sumber tekanan berkelanjutan bagi suku bunga jangka panjang.

Nicholas Elfner, Kepala Penelitian Bersama di Breckinridge Capital Advisors, menyimpulkan, apakah penerbitan obligasi korporasi di bulan September dapat mencapai perkiraan $200 miliar, "akan bergantung pada keseimbangan yang rumit antara penawaran dan permintaan, serta pada tingkat stabilitas keseluruhan pasar obligasi pemerintah". Dengan prospek realisasi hasil investasi AI yang masih belum jelas, kerapuhan keseimbangan ini mungkin akan menghadapi ujian pasar yang sesungguhnya di bulan September.

Pertanyaan Terkait

QMengapa September dianggap sebagai periode ujian yang penting bagi pasar obligasi AS?

AKarena setelah Hari Buruh (Labor Day), pasar obligasi korporasi investasi grade AS diperkirakan akan mengalami lonjakan penerbitan yang signifikan, didorong oleh gelombang pembiayaan infrastruktur AI dari raksasa teknologi. Volume penerbitan berpotensi mencapai $200 miliar, yang dapat memberikan tekanan baru pada pasar Treasury AS yang sudah terbebani.

QApa dampak dari rencana pembelian kembali obligasi jangka panjang oleh Departemen Keuangan AS, dan mengapa efektivitasnya diragukan?

ARencana pembelian kembali tersebut langsung meredakan ketegangan pasar, mendorong rebound saham dan sedikit menurunkan imbal hasil obligasi. Namun, efektivitasnya diragukan karena skala pembelian kurang dari 3% dari obligasi jangka panjang yang belum lunas dan di bawah 30% dari estimasi penerbitan tahun ini. Tekanan struktural jangka panjang yang mendorong imbal hasil lebih tinggi tetap tidak berubah.

QBagaimana gelombang pembiayaan AI membentuk ulang pasar obligasi korporasi dan berdampak pada obligasi pemerintah AS?

AGelombang pembiayaan AI mendorong penerbitan obligasi korporasi investasi grade dalam jumlah besar, seringkali dengan tenor panjang dan dari penerbit yang memiliki peringkat kredit sangat tinggi (kadang lebih tinggi dari pemerintah AS). Hal ini menciptakan efek substitusi dan kompetisi langsung dengan obligasi Treasury AS jangka panjang, menarik modal investor yang mencari imbal hasil.

QRisiko apa yang terakumulasi di balik lonjakan pembiayaan AI ini menurut para investor yang dikutip dalam artikel?

ARisiko yang teridentifikasi termasuk: (1) Risiko pelepasan obligasi korporasi dan melebarnya credit spread jika kenaikan imbal hasil Treasury terhenti. (2) Kekhawatiran akan kesamaan dengan gelembung dot-com tahun 2000-an, di mana kecepatan penempatan modal melampaui kemampuan monetisasi model bisnis. (3) Kekhawatiran atas kebangkitan kembali model pembiayaan off-balance sheet yang berisiko. (4) Tekanan inflasi yang berkelanjutan.

QFaktor-faktor apa saja yang menurut Nicholas Elfner akan menentukan apakah penerbitan obligasi korporasi pada September dapat mencapai $200 miliar?

AMenurut Nicholas Elfner, pencapaian volume penerbitan sebesar $200 miliar pada September akan bergantung pada 'keseimbangan yang rumit antara penawaran dan permintaan, serta tingkat stabilitas tertentu di pasar Treasury.' Keseimbangan yang rapuh ini akan diuji di tengah ketidakpastian prospek imbal hasil investasi AI.

Bacaan Terkait

HYPE Melonjak 26,86%, Mendekati Rekor Tertinggi Baru, Apa yang Dibeli Pasar?

HYPE mengalami lonjakan 26.86% dalam 24 jam, mendekati harga tertinggi baru, didorong oleh beberapa faktor utama. Presiden AS Donald Trump secara terbuka menyebutkan bahwa Ketua CFTC AS, Michael Selig, sedang mendorong upaya agar Hyperliquid dapat beroperasi secara legal dan patuh di Amerika Serikat. Ini merupakan perkembangan signifikan dalam perjalanan kepatuhan platform. Selain itu, Hyperliquid telah aktif melakukan lobi. Pusat Kebijakan Hyperliquid bersama trade.xyz telah mengajukan proposal kepada SEC AS untuk memasukkan kontrak berkelanjutan pra-IPO (IPOP) ke dalam kerangka reformasi, bertujuan menciptakan mekanisme penemuan harga sebelum saham perusahaan tercatat. Mereka juga telah melakukan pertemuan dengan regulator. Di sisi lain, Hyperliquid memiliki koneksi dengan regulator melalui mantan Ketua CFTC, Giancarlo, yang menjadi penasihat hukum mereka dan memiliki hubungan dekat dengan Selig. Pathway kepatuhan yang mungkin termasuk berkolaborasi dengan lembaga kliring berlisensi AS, mendaftarkan asetnya di platform patuh seperti Coinbase, atau membangun/mengakuisisi platform baru untuk pasar AS, dengan opsi pertama dianggap lebih realistis. Meskipan proses kepatuhan penuh diperkirakan masih membutuhkan waktu beberapa bulan hingga setahun, langkah-langkah substantif ini meningkatkan prospek Hyperliquid dan memberikan momentum positif bagi harga token HYPE untuk melanjutkan kinerja bullishnya.

Odaily星球日报2m yang lalu

HYPE Melonjak 26,86%, Mendekati Rekor Tertinggi Baru, Apa yang Dibeli Pasar?

Odaily星球日报2m yang lalu

Aset Tokenisasi Tembus Rp 671 Triliun, Tapi Mengapa Securitize Malah Rugi Rp 8,6 Triliun?

Laporan keuangan pertama Securitize setelah go public menunjukkan kontradiksi yang mencolok. Meskipun Aset Kelolaan Rata-rata (AUM) untuk aset yang ditokenisasi mencapai rekor tertinggi $4.3 miliar (naik 16% YoY) dan volume perdagangan melonjak 147% menjadi $5.3 miliar, total pendapatan perusahaan justru turun 5% menjadi $14.4 juta. Pendapatan dari bisnis tokenisasi turun sekitar 12% menjadi $7.8 juta, dan perusahaan mencatat kerugian EBITDA disesuaikan sebesar $5.5 juta. CFO Francisco Flores mengakui bahwa sebagian besar volume perdagangan saat ini belum menghasilkan pendapatan komersial. Para ahli industri, seperti Edwin Mata dari Brickken, menjelaskan bahwa ini adalah tantangan struktural. Pertumbuhan AUM tidak secara otomatis diterjemahkan ke dalam pendapatan berulang yang dapat diskalakan karena model saat ini masih bergantung pada proyek implementasi satu per satu yang kustom, bukan pendapatan infrastruktur yang berkelanjutan. Securitize menurunkan panduan pendapatan tahunan menjadi $70-80 juta dari prediksi sebelumnya $110 juta. Untuk mencapai target baru ini, perusahaan perlu meningkatkan pendapatan triwulanan secara signifikan di paruh kedua tahun ini. Masa depan akan bergantung pada kemampuan platform untuk menghasilkan pendapatan berulang dari aset yang sudah aktif di platform, terutama dengan mengembangkan model berbasis biaya transaksi dari aset likuid seperti saham yang ditokenisasi, alih-alih terus mengandalkan pendapatan dari proyek implementasi baru.

marsbit7m yang lalu

Aset Tokenisasi Tembus Rp 671 Triliun, Tapi Mengapa Securitize Malah Rugi Rp 8,6 Triliun?

marsbit7m yang lalu

Lima Paradoks Kecerdasan Buatan

Paradoks Kecerdasan Buatan: Antara Prediksi dan Realitas Era Kecerdasan Buatan (AI) penuh dengan paradoks yang menyertai perjalanan perkembangannya. **Paradoks Prediksi:** Prediksi tentang masa depan AI sering kali meleset, baik dari para peraih penghargaan ternama seperti Minsky dan Hinton maupun para CEO perusahaan AI. Ramalan tentang AGI (Artificial General Intelligence) sangat bervariasi, dari yang percaya sudah hadir hingga yang meragukan kemungkinannya, menunjukkan bahwa masa depan teknologi sulit dipastikan. **Paradoks Kuantifikasi Pekerjaan:** Banyak laporan dari lembaga internasional dan konsultan berusaha mengukur dampak AI pada pekerjaan, namun hasilnya berkisar sangat luas (0.4%-67%). Hal ini terjadi karena sulitnya mengisolasi pengaruh AI dari faktor ekonomi, sosial, dan teknologi lainnya yang kompleks. **Paradoks Produktivitas:** Meskipun kemajuan AI pesat, pertumbuhan produktivitas di banyak negara, seperti di Uni Eropa, belum menunjukkan percepatan yang signifikan. Fenomena ini mirip dengan "Paradoks Solow" di era komputer, di mana dampak nyata suatu teknologi membutuhkan waktu untuk terwujud melalui inovasi komplementer dan perubahan organisasi. **Paradoks Nilai Data:** Data dianggap sebagai "minyak baru" dan fondasi AI, namun nilainya sulit dimonetisasi dan diukur dalam istilah keuangan. Di pasar modal China, nilai data yang tercatat dalam neraca perusahaan sangat kecil (hanya sekitar 0.3% dari industri inti AI), menunjukkan kesenjangan antara nilai guna dan nilai tukarnya. **Paradoks Revolusi Industri:** Hampir setiap teknologi baru dalam beberapa dekade terakhir, dari mikroelektronik hingga blockchain, pernah disebut-sebut sebagai pemicu "Revolusi Industri Keempat". Kini, AI-lah yang paling sering dikaitkan dengan gelar tersebut. Namun, gelar "revolusi industri" biasanya adalah narasi yang dibentuk setelah kejadian berlangsung, bukan saat kita mengalaminya.

marsbit9m yang lalu

Lima Paradoks Kecerdasan Buatan

marsbit9m yang lalu

Para Ahli Memperingatkan Tentang Peretasan Cryptocurrency Secara Massal dengan Menggunakan Agen AI

Para ahli yang berbicara di Wyoming Blockchain Symposium memperingatkan bahwa agen kecerdasan buatan (AI) dapat menurunkan biaya dan meningkatkan skala serangan terhadap pemilik mata uang kripto secara drastis. Otomatisasi memungkinkan penyerang untuk mencari kerentanan di dompet, kata sandi, dan jaringan sejumlah besar korban potensial secara bersamaan. Data TRM Labs menunjukkan bahwa industri kripto mengalami 207 peretasan pada paruh pertama 2026, dengan total kerugian mencapai $972 juta. Jumlah serangan ini meningkat dua kali lipat dibandingkan periode yang sama tahun 2025. Meskipun kompromi infrastruktur (seperti pencurian kunci privat) hanya menyumbang 15% dari insiden, kerugiannya mencapai 76%. Para ahli, termasuk CEO Global Settlement Network Ryan Kirkly, menekankan bahwa ekonomi serangan telah berubah. Agen AI otonom memungkinkan penyerangan yang masif terhadap target individu yang sebelumnya tidak menguntungkan secara ekonomi. Mereka juga memperingatkan risiko seperti agen yang diretas untuk menguras dompet, masalah privasi metadata, dan tantangan tanggung jawab hukum atas tindakan otonom agen. Sementara itu, platform seperti MetaMask telah merilis dompet berbasis agen yang memungkinkan AI melakukan transaksi dalam batas tertentu. Namun, risiko seperti "injeksi prompt" berbahaya tetap ada. Para ahli menyoroti perlunya batasan yang jelas, pemeriksaan manual, dan peningkatan kepercayaan terhadap teknologi ini sebelum adopsi luas dapat terjadi.

cryptonews.ru11m yang lalu

Para Ahli Memperingatkan Tentang Peretasan Cryptocurrency Secara Massal dengan Menggunakan Agen AI

cryptonews.ru11m yang lalu

Majalah ekonomi Amerika Serikat, Forbes, menyatakan bahwa Bitcoin berpotensi menjadi aset cadangan netral bagi ekonomi global!

Majalah bisnis-ekonomi Amerika Serikat, Forbes, menyatakan bahwa Bitcoin berpotensi menjadi aset cadangan netral dalam sistem keuangan global di masa depan. Menurut Forbes, Bitcoin dapat menawarkan alternatif dalam perdebatan mengenai status dolar AS sebagai mata uang cadangan dunia dan ketergantungan sistem saat ini pada obligasi pemerintah AS. Forbes mengakui bahwa status dolar sebagai mata uang cadangan global memberikan keuntungan signifikan bagi AS, tetapi juga menciptakan "dilema Triffin" di mana AS kesulitan memenuhi kebutuhan ekonominya sendiri sekaligus mengelola permintaan global akan mata uang cadangan. Sistem saat ini dikatakan melemahkan daya saing domestik AS dan memperburuk defisit perdagangan. Majalah tersebut berpendapat bahwa aset kripto stablecoin tidak sepenuhnya menyelesaikan masalah aset cadangan karena masih didukung oleh obligasi pemerintah AS, sementara emas memiliki keterbatasan dalam mobilitas dan efisiensi transaksi. Sebaliknya, Bitcoin, dengan pasokannya yang terbatas, tidak memerlukan jaminan kredit pemerintah, serta kemudahan verifikasi dan transfer secara global, dianggap dapat menjadi aset cadangan netral generasi berikutnya. Forbes memperkirakan bahwa meskipun dolar akan tetap digunakan dalam perdagangan internasional, Bitcoin pada akhirnya dapat mengambil peran sebagai aset cadangan, mengurangi ketergantungan ekonomi global pada instrumen utang satu negara. Namun, tantangan seperti volatilitas harga dan adopsi kelembagaan yang terbatas masih perlu diatasi. *Ini bukan rekomendasi investasi.

cryptonews.ru13m yang lalu

Majalah ekonomi Amerika Serikat, Forbes, menyatakan bahwa Bitcoin berpotensi menjadi aset cadangan netral bagi ekonomi global!

cryptonews.ru13m yang lalu

Trading

Spot
活动图片