Meta kembali ke open source!
Pada hari Senin, perusahaan dengan kapitalisasi pasar sekitar US$ 1,5 triliun ini merilis parameter dasar dari model AI baru open mereka, Muse Glimmer. Pengembang dapat langsung mengunduh dan memodifikasinya.
Meta juga menyatakan, dalam beberapa minggu ke depan, mereka juga akan membuka bobot model Muse Spark 1.2 yang lebih kuat, ini adalah model dasar terbaru Meta.
Mengenai hal ini, Mark Zuckerberg mengatakan: Meta selalu mendukung open source dengan teguh, dan dia sangat bangga dengan rilis-rilis ini.
Zuckerberg juga menerbitkan sebuah artikel di situs web resmi Meta, mengusulkan untuk menyediakan AI yang gratis dan sangat kuat kepada miliaran orang, berharap dapat memberikan lebih banyak kemampuan kepada individu, serta menciptakan penyeimbang bagi kekuasaan lembaga-lembaga besar.
Alamat artikel: https://www.meta.com/thefutureisforeveryone/
Dalam pernyataan yang jelas ditujukan kepada perusahaan-perusahaan seperti Google, Anthropic, dan OpenAI, dia menulis: Sebagian besar laboratorium lain berfokus pada membangun AI untuk perusahaan, pemerintah, atau lembaga lainnya. Jika laboratorium-laboratorium ini akhirnya mendominasi, maka keseimbangan kekuasaan akan lebih condong ke lembaga-lembaga besar, bukan ke individu.
Komitmen-komitmen ini berarti Meta sedang kembali ke jalur AI terbuka yang sebelumnya digunakan untuk membedakan diri dari pesaing.
Pada awal tahun ini, Meta pernah beralasan masalah keamanan untuk tidak membuka bobot dasar Muse Spark. Seiring persaingan antara perusahaan-perusahaan AI terkemuka yang terus memanas, sebuah pertanyaan yang semakin inti muncul: Seberapa luas teknologi AI yang paling kuat ini seharusnya dibuka?
Tapi bagaimanapun, keputusan Zuckerberg kali ini untuk kembali merangkul jalur terbuka hampir disambut dengan tepuk tangan di bagian komentar.
Yann LeCun dengan langka memberikan pujian kepada mantan perusahaannya.
Ada juga netizen yang mengatakan "Langkah ini benar-benar pas! Zuckerberg benar-benar balik lagi."
"Kami cinta open AI (sambil ketawa)"
Meta Mainkan Lagi "Kartu Open Source"
Muse Glimmer adalah model berbobot terbuka pertama Meta sejak Llama 4, dan juga model pertama Meta yang dirilis dengan lisensi Apache 2.0.
Seri Llama sebelumnya menggunakan lisensi khusus yang membatasi beberapa skenario komersial. Apache 2.0 jauh lebih longgar, perusahaan dapat langsung menerapkannya, terus melakukan fine-tuning, mengembangkan model turunan, dan mengintegrasikannya ke produk mereka sendiri.
Muse Glimmer didistilasi dari Muse Spark, total parameter sekitar 29,6 miliar, termasuk encoder visual dengan sekitar 1,8 miliar parameter. Model ini mendukung input teks dan gambar, memiliki konteks 128K, dengan fokus pada penguatan penalaran multi-langkah, pemanggilan alat, dan pemulihan kegagalan, posisinya adalah sebagai landasan Agent di perangkat pribadi.
Agent tradisional berbasis cloud memerlukan pengunggahan file, pesan, dan konteks kerja yang berkelanjutan, semakin panjang tugasnya, semakin banyak pemanggilan, tagihan Token juga semakin tinggi. Setelah diterapkan secara lokal, data dapat tetap di dalam perangkat, latensi dan biaya inferensi juga lebih mudah dikendalikan.
Ambang batas perangkat keras tetap ada. Bobot BF16 Muse Glimmer mendekati 60GB, komputer biasa sulit untuk langsung menampungnya. Versi kuantisasi 4-bit yang disediakan Meta mengompresi model bahasa menjadi di bawah 20GB, dapat berjalan di lingkungan dengan memori grafis 24GB atau 32GB.
Apa yang dimaksud "dapat dijalankan di komputer pribadi", lebih tepatnya, adalah Mac berkualitas tinggi atau PC dengan kartu grafis seperti RTX 5090 yang dapat menjalankannya.
Dari efisiensi parameter, Muse Glimmer menunjukkan hasil yang cukup baik.
Artificial Analysis memberikan indeks kecerdasan 35 poin, 21 poin lebih tinggi dari Llama 4 Maverick. Skornya mendekati Kimi K2.5 yang memiliki 36 poin, sedikit di bawah Qwen3.6 27B dan Ling 3.0 Flash dengan ukuran serupa, keduanya memiliki 38 poin.
Dalam evaluasi Agent yang dirilis Meta, Muse Glimmer mendapat 75,5 poin di MCP Atlas, lebih tinggi dari 62,5 poin Qwen3.6 27B; DeepSearch QA mencapai 74,6 poin, juga sedikit lebih tinggi dari yang terakhir yaitu 71,1 poin. Di τ3-Banking yang menguji penggunaan alat, ia mendapat 23,5 poin, memimpin di antara model dengan kelas yang sama.
Evaluasi independen juga mengungkapkan kelemahan. Skor Muse Glimmer di GDPval-AA v2 adalah 953 Elo, di bawah baseline manusia 1000 poin, juga tertinggal dari 1141 poin Qwen3.6 27B. Tingkat halusinasinya dalam evaluasi AA-Omniscience mencapai 82%, sedangkan Qwen3.6 27B adalah 49%. Di Terminal-Bench 2.1, Muse Glimmer mendapat 52%, juga lebih rendah dari 61% Qwen3.6 27B.
Dari sini terlihat, Muse Glimmer cocok untuk menangani pemanggilan alat dan eksekusi proses secara lokal, namun untuk tugas pengetahuan yang memerlukan akurasi tinggi, masih perlu dikombinasikan dengan retrieval dan peninjauan manual.
Zuckerberg Merebut Narasi Kekuatan AI
Menurut Zuckerberg, inti persaingan AI dapat diringkas menjadi dua pertanyaan: Siapa yang akan mendapatkan superintelligence, dan apa yang akan dilakukan orang dengannya.
Dia berharap dapat menyerahkan "superintelligence pribadi" kepada miliaran pengguna, membiarkan AI terlibat dalam urusan sehari-hari seperti kesehatan, karier, keuangan, minat, dan hubungan antar manusia.
Gagasan ini mengikat model terbuka dengan otonomi pribadi, dan juga secara langsung menantang jalur tertutup perusahaan-perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic.
Zuckerberg menentang penggunaan risiko keamanan sebagai pembelaan untuk sentralisasi kemampuan.
Menurutnya, menyerahkan AI terkuat kepada segelintir lembaga untuk dikendalikan, dengan sendirinya akan menciptakan risiko kekuasaan baru. Model terbuka dapat menerima pemeriksaan lebih banyak dari pengembang, kerentanan lebih mudah terungkap dan diperbaiki, dan individu juga dapat menyesuaikan AI sesuai kebutuhan.
Dia juga membela distilasi model.
OpenAI dan Anthropic baru-baru ini berulang kali menuduh perusahaan-perusahaan Cina menggunakan keluaran model tertutup AS untuk melatih model mereka sendiri. Zuckerberg menekankan bahwa orang seharusnya mempertahankan prinsip "belajar dari informasi yang dapat diamati". Dia juga menentang pembatasan model terbuka di luar negeri, mendukung agar model terbuka AS mengandalkan persaingan untuk menjadi yang terbaik di dunia.
Namun, Meta tidak menghindari semua masalah keamanan.
Zuckerberg mengusulkan agar direktur independen Meta bertanggung jawab menyetujui standar keamanan yang diperlukan untuk membuka model; perusahaan juga dapat menyediakan titik pemeriksaan pelatihan tengah kepada pemerintah untuk mendeteksi risiko lebih awal.
Di Balik Open Source, Ada Bisnis Ekosistem dan Komputasi
Keputusan Meta untuk kembali ke bobot terbuka saat ini juga didorong oleh tekanan realitas.
Model terbuka Cina sedang dengan cepat menyusul ketertinggalan dengan model tertutup unggulan AS. DeepSeek, Kimi, dan Qwen terus meningkatkan performa, dan mengandalkan harga rendah, kustomisasi, serta penerapan lokal untuk memperluas pengaruh. Jika perusahaan-perusahaan model AS terus membatasi bobot, ekosistem pengembang global mungkin akan semakin cepat bermigrasi ke penyedia lain.
Meta perlu merebut kembali para pengembang ini. Muse Glimmer menurunkan ambang penerapan lokal, Muse Spark 1.2 bertanggung jawab untuk meningkatkan batas kemampuan, kedua model ini dapat mencakup perangkat pribadi, penerapan privat perusahaan, dan layanan berbasis cloud.
Membuka model juga dapat menciptakan permintaan untuk investasi komputasi Meta. Meta tahun ini berencana menginvestasikan hingga US$ 145 miliar untuk membangun infrastruktur AI, sekaligus mempersiapkan bisnis komputasi cloud. Bobot model bisa gratis, tetapi inferensi, hosting, dan alat pengembangan tetap dapat membentuk pendapatan. Membuka model memperluas ekosistem, layanan cloud menanggung komersialisasi.
Dana komunitas pusat data senilai US$ 10 miliar yang diumumkan pada hari yang sama juga melayani tata letak ini. Meta perlu membangun lebih banyak pusat data, sekaligus meredakan kekhawatiran komunitas lokal tentang listrik, sumber daya air, dan penggunaan lahan. Pembukaan teknologi, posisi kebijakan, dan ekspansi infrastruktur dengan demikian terhubung menjadi satu garis.
Muse Glimmer belum cukup untuk mengubah peta model. Pentingnya terletak pada fakta bahwa Meta kembali berdiri di kubu bobot terbuka, dan memberikan produk yang dapat digunakan untuk Agent lokal.
Jika Meta membuka Muse Spark 1.2 sesuai rencana, persaingan antara terbuka dan tertutup akan semakin meningkat.
Selanjutnya, industri harus menjawab tiga pertanyaan: Kemampuan apa yang dapat dibuka, siapa yang menanggung biayanya, dan siapa yang membuat aturannya.
Referensi:
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2086916150278111551
https://www.ft.com/content/4e3957f8-ea7c-4c46-a3de-cdce8e526878?syn-25a6b1a6=1
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-10/meta-releases-muse-glimmer-ai-model-people-can-run-on-their-laptop?srnd=phx-technology
Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "机器之心" (ID:almosthuman2014), penulis: 关注AI的
