Peskov Klaim Rusia Masuk Lima Besar dalam Perlombaan AI. Apa Kata Peringkat Global?

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-07-28Terakhir diperbarui pada 2026-07-28

Abstrak

Pernyataan juru bicara Kremlin Dmitry Peskov pada Juli 2026 bahwa Rusia masuk dalam lima besar negara dalam perlombaan pengembangan kecerdasan buatan (AI) bertentangan dengan peringkat internasional utama. Laporan Global AI Vibrancy Tool dari Universitas Stanford (2024-2025) menempatkan Rusia di posisi ke-28 dari 36 negara, dengan Amerika Serikat, China, India, Korea Selatan, dan Inggris sebagai pemimpin. Stanford AI Index Report 2026 juga tidak menyebut posisi terkemuka Rusia, sambil mencatat dominasi AS dan China dalam berbagai aspek seperti investasi, model, dan publikasi. Di dalam negeri, model AI Rusia seperti GigaChat dan Yandex terus dikembangkan, namun performanya dalam benchmark independen seperti LM Arena masih tertinggal dari model global seperti ChatGPT. Biaya penggunaan GigaChat Pro untuk bisnis juga dilaporkan jauh lebih tinggi dibandingkan pesaing seperti DeepSeek China. Pemerintah Rusia berupaya mendorong perkembangan sektor ini melalui undang-undang yang mendefinisikan model AI nasional dan membuka akses ke data pemerintah, serta dengan bergabung dalam organisasi internasional WAICO. Namun, analisis mencatat bahwa tantangan utama Rusia adalah defisit perangkat keras komputasi (seperti GPU) akibat sanksi dan ketidakcocokan teknologi, yang menghambat kapasitas pelatihan model AI canggih. Dukungan hukum dan diplomatik dinilai tidak serta merta mengatasi kendala infrastruktur fisik ini.

Rusia tetap berada di antara lima besar negara yang berpartisipasi dalam perlombaan pengembangan kecerdasan buatan—pernyataan ini disampaikan oleh Juru Bicara Presiden Rusia Dmitry Peskov pada Forum Pendidikan Pemuda Seluruh Rusia "Teritori Makna" di Solnechnogorsk, wilayah Moskow, pada 27 Juli 2026. "Kami tetap berada di antara lima negara yang berpartisipasi dalam perlombaan ini," ujar Peskov.

Menurut perwakilan Kremlin tersebut, pengembangan dalam negeri saat ini belum bisa bersaing dengan model bahasa terkemuka dari Amerika Serikat, tetapi telah mencapai "tingkat pengembangan yang sangat tinggi". Dia menambahkan bahwa rencananya untuk menutup ketertinggalan ini akan dilakukan dengan "upaya yang luar biasa".

Peskov menggambarkan dua pendekatan berbeda yang diambil oleh perusahaan-perusahaan Rusia dalam menciptakan model mereka sendiri: "GigaChat mulai dari nol. Dari awal sekali dia mulai membangun model, yang sekarang sedang dikembangkan. Yandex mengambil jalan yang berbeda: batu pertama dia putuskan untuk mengambil dari luar negeri, dan di atasnya membangun sesuatu yang berdaulat—hal internal, miliknya sendiri. Mereka bersaing di dalam negeri," jelasnya.

Apa yang Ditunjukkan oleh Peringkat Independen

Peringkat internasional negara-negara berdasarkan pengembangan AI tidak mengonfirmasi klaim Rusia masuk lima besar. Menurut Global AI Vibrancy Tool dari Universitas Stanford (data tahun 2024–2025, mencakup 36 negara), Rusia hanya menempati peringkat ke-28 dengan skor 10,67. Alat tersebut menunjukkan lima besar pemimpin sebagai berikut:

  • Amerika Serikat — 78,6 poin

  • Tiongkok — 36,95

  • India — 21,59

  • Korea Selatan — 17,24

  • Inggris — 16,64

Data dari Stanford AI Index Report 2026

Laporan Stanford AI Index Report 2026 tidak membuat peringkat tunggal negara-negara, melainkan membandingkannya berdasarkan bidang-bidang terpisah. AS dan Tiongkok tetap menjadi pemimpin utama dalam pengembangan model, dengan kesenjangan kinerja mereka hampir tertutup pada Maret 2026—AS hanya unggul 2,7 persen dari pesaingnya. Amerika Serikat juga memimpin dalam jumlah model yang menonjol, volume investasi swasta—$285,9 miliar pada tahun 2025—dan jumlah pusat data. Tiongkok menduduki peringkat pertama dalam volume publikasi, kutipan, paten, dan adopsi robot industri, sementara Korea Selatan—dalam paten AI per kapita. Posisi Rusia tidak disebutkan dalam laporan ini.

Indikator Lainnya

Di versi berbahasa Rusia dari LM Arena, model domestik terbaik—GigaChat—hanya menempati peringkat ke-25, kalah bahkan dari versi ChatGPT dan Gemini yang lebih awal.

Sementara itu, pada Desember 2025, GigaChat lulus ujian profesional analis keuangan (CFA) dengan hasil di atas skor kelulusan.

Biaya penggunaan GigaChat Pro dalam skenario bisnis tipikal, seperti yang ditunjukkan oleh perbandingan, puluhan hingga ratusan kali lebih tinggi daripada biaya DeepSeek dari Tiongkok.

Undang-Undang tentang Dukungan AI dan Kerja Sama Internasional

Pada 26 Juli 2026, Presiden Rusia Vladimir Putin menandatangani undang-undang yang memperkenalkan konsep model dasar besar kecerdasan buatan yang berdaulat dan nasional, serta membuka akses pengembang ke data pemerintah. Dokumen ini menciptakan landasan hukum untuk pengembangan, penerapan, dan penggunaan sistem semacam itu.

Sebelumnya, pada 16 Juli 2026, di Shanghai, perwakilan dari 29 negara, termasuk Rusia dan Tiongkok, menandatangani perjanjian pendirian Organisasi Kerja Sama Dunia di Bidang Kecerdasan Buatan (WAICO) dengan kantor pusat di Shanghai.

Mengapa Peringkat Berbeda

Sistem penilaian yang berbeda menerapkan kriteria yang berbeda, yang menjelaskan perbedaan posisi negara-negara:

  • Global AI Vibrancy Tool dari Universitas Stanford bersandar pada tujuh "pilar"—dari penelitian dan pengembangan hingga infrastruktur dan opini publik.

  • Stanford AI Index Report 2026 tidak menggabungkan indikator menjadi satu peringkat tunggal, melainkan membandingkan negara-negara berdasarkan bidang terpisah—publikasi, paten, investasi, kinerja model.

  • Global AI Index dari agensi Tortoise Media menggunakan 122 indikator, digabungkan dalam tiga "pilar" utama dan tujuh tambahan.

  • Global Index on Responsible AI menilai 135 negara bukan berdasarkan kemampuan teknologi, tetapi berdasarkan tanggung jawab regulasi—inklusivitas, etika, kepercayaan, dan keamanan.

Pernyataan Peskov tentang posisi Rusia di lima besar AI bertentangan dengan data peringkat internasional utama, di mana negara itu menempati posisi mendekati akhir dari tiga puluh besar. Sementara itu, otoritas memperkuat pengembangan teknologi secara legislatif dan memperluas partisipasi dalam struktur internasional seperti WAICO.

Pengembangan sendiri—GigaChat dan model Yandex—terus dikembangkan di dalam negeri, saling bersaing satu sama lain, tetapi sejauh ini masih tertinggal dari rekan-rekan asing dalam tolok ukur independen dan biaya penggunaan.

Pendapat AI

Dari sudut pandang analisis data mesin, perlombaan AI diukur tidak hanya oleh posisi dalam peringkat, tetapi juga oleh sumber daya fisik—daya komputasi yang mendasari model-model tersebut. Tinjauan sektoral pasar menunjukkan bahwa transformasi pusat data penambangan menjadi infrastruktur untuk AI di Rusia saat ini tidak mungkin dilakukan karena ketidakcocokan teknologi peralatan, tidak adanya permintaan internal, dan pembatasan sanksi pada impor GPU. Bahkan kelebihan kapasitas energi yang terakumulasi selama bertahun-tahun penambangan tidak dapat langsung dikonversi menjadi sumber daya untuk pelatihan model.

Dukungan legislatif dan partisipasi dalam WAICO menciptakan kerangka hukum dan diplomatik, tetapi tidak secara langsung menyelesaikan masalah defisit perangkat keras. Pertanyaan untuk direnungkan: mampukah status hukum yang berdaulat dari sebuah model mengkompensasi kekurangan perangkat keras fisik tempat model itu dilatih?

Pertanyaan Terkait

QApa pernyataan Dmitry Peskov tentang posisi Rusia dalam perlombaan pengembangan AI?

ADmitry Peskov, juru bicara Kremlin, menyatakan bahwa Rusia tetap berada di antara lima negara teratas yang berpartisipasi dalam perlombaan pengembangan kecerdasan buatan.

QBagaimana peringkat Rusia menurut Global AI Vibrancy Tool dari Universitas Stanford?

AMenurut Global AI Vibrancy Tool Universitas Stanford (data 2024–2025), Rusia hanya menempati peringkat ke-28 dari 36 negara dengan skor 10,67, jauh dari lima besar yang diduduki AS, Tiongkok, India, Korea Selatan, dan Inggris.

QApa saja dua pendekatan berbeda perusahaan Rusia dalam mengembangkan model AI, menurut Peskov?

AMenurut Peskov, GigaChat membangun model dari nol, sedangkan Yandex memulai dengan mengambil 'batu pertama' dari luar negeri lalu mengembangkannya menjadi model yang berdaulat.

QApa isi utama undang-undang tentang AI yang ditandatangani Presiden Putin pada Juli 2026?

AUndang-undang tersebut memperkenalkan konsep model dasar AI yang berdaulat dan nasional, serta membuka akses bagi pengembang ke data pemerintah untuk menciptakan dasar hukum pengembangan dan penerapan sistem AI.

QMenurut analisis dalam artikel, mengapa terdapat perbedaan antara klaim Peskov dan peringkat internasional Rusia di bidang AI?

APerbedaan ini terjadi karena setiap sistem peringkat internasional menggunakan kriteria penilaian yang berbeda-beda, seperti penelitian, investasi, infrastruktur, atau regulasi yang bertanggung jawab, sehingga hasilnya tidak selalu mencerminkan klaim yang sama.

Bacaan Terkait

Apa yang Terjadi Ketika Dua Penambang Menemukan Blok di Detik yang Sama? Bagaimana ‘Perlombaan Blok Yatim’ Berlangsung

Penambangan Bitcoin adalah perlombaan tanpa wasit yang mengawasi garis finis secara real-time. Blok baru harus menyebar secara fisik ke seluruh jaringan global sebelum semua peserta menyepakati posisi puncak rantai saat ini, proses yang membutuhkan beberapa detik hingga lebih lama jika jaringan padat. Jika dua penambang menemukan blok yang valid hampir bersamaan, dua blok tersebut akan bersaing pada ketinggian yang sama. Keduanya sah menurut protokol, dan jaringan akan terbagi sementara — setengah node menambang berdasarkan satu blok, setengahnya lagi berdasarkan blok lainnya. Bitcoin memecahkan kebuntuan ini bukan dengan suara atau otoritas, tetapi dengan kerja: rantai yang mengumpulkan lebih banyak *proof-of-work* akan menjadi pemenang. Blok dari pihak yang kalah menjadi "yatim piatu" (*orphan*), dikeluarkan dari rantai utama, dan transaksi di dalamnya dikembalikan ke *mempool* untuk dikonfirmasi ulang. Biasanya, situasi ini terselesaikan dalam satu blok berikutnya. Pada 24 Maret 2026, terjadi peristiwa langka: reorgansisasi dua blok. Antpool dan Foundry USA menemukan blok bersaing (blok 941.881), dan persaingan berlanjut ke blok berikutnya (941.882) saat ViaBTC mendukung rantai Antpool, sementara Foundry melanjutkan rantainya sendiri. Baru setelah Foundry menambang enam blok berturut-turut (hingga 941.886), rantainya menjadi yang terberat, dan semua node beralih ke sana. Blok dari Antpool dan ViaBTC menjadi yatim piatu, dan penambangnya kehilangan hadiah blok. Peristiwa ini menyoroti tren yang kurang menyenangkan: jaringan yang semakin terkonsentrasi pada beberapa pool besar (seperti Foundry dan Antpool) meningkatkan peluang pool berdaya besar untuk memenangkan perlombaan dan merantai blok-blok berikutnya, dibandingkan penambang kecil. Meski reorgansisasi dua blok sangat jarang, kondisi dasarnya — perlombaan blok — cukup umum. Data menunjukkan sekitar 9,2% interval blok dalam periode tiga hari memiliki selisih ≤60 detik, menciptakan momen perlombaan singkat. Namun, sebagian besar terselesaikan dengan cepat dan tak terlihat berkat relay jaringan berlatensi rendah (seperti FIBRE) yang mempercepat penyebaran blok.

cryptonews.ru2m yang lalu

Apa yang Terjadi Ketika Dua Penambang Menemukan Blok di Detik yang Sama? Bagaimana ‘Perlombaan Blok Yatim’ Berlangsung

cryptonews.ru2m yang lalu

AmericanFortress Usulkan Skema untuk Melindungi Dompet Kripto dari Ancaman Kuantum

Perusahaan AmericanFortress telah menerbitkan makalah pracetak yang memperkenalkan ZKPoSP, sebuah skema kriptografi untuk melindungi dompet deterministik hierarkis (HD wallets) dari potensi serangan kuantum tanpa perlu mengubah alamat yang ada. Skema ini bertujuan mempertahankan format alamat standar tetapi mengganti tanda tangan digital klasik dengan bukti tanpa pengetahuan nol (non-interactive zero-knowledge proof/NIZK). AmericanFortress juga menjelaskan skema QBIP32 yang dirancang untuk menghasilkan skalar penandatanganan, bukti tahan kuantum, dan chain code dalam satu panggilan fungsi. Skema ini diklaim dapat diterapkan pada berbagai kurva eliptik seperti secp256k1 dan Ed25519. Keamanan pascakuantum skema ini masih bersifat diasumsikan, mengandalkan ketahanan fungsi hash dan bukti NIZK terhadap ancaman kuantum. Namun, untuk implementasinya, node dalam jaringan blockchain perlu mendukung verifikasi bukti NIZK ini, yang saat ini belum diterapkan oleh Bitcoin, Ethereum, atau Solana. Implementasi prototipe dalam Rust menggunakan RISC Zero menunjukkan waktu pembuatan bukti sekitar 12-13 detik dan verifikasi hanya 9-10 milidetik. Publikasi ini menyoroti meningkatnya perhatian industri terhadap ancaman kuantum. Laporan Galaxy pada Maret memperkirakan sekitar 7 juta BTC (sekitar $470 miliar saat itu) berpotensi rentan jika kunci publiknya telah terpapar di blockchain. Inisiatif lain seperti peluncuran Bitcoin Security Consortium oleh perusahaan-perusahaan besar, program pendanaan Galaxy, serta proposal dari Stellar, Algorand, dan Ethereum Foundation juga menunjukkan upaya kolektif dalam menyiapkan kriptografi pascakuantum. Ini bukan proposal pertama AmericanFortress; pada Mei mereka juga mengajukan skema tanda tangan pascakuantum untuk melindungi aset kripto yang ada, termasuk dompet era Satoshi.

cryptonews.ru13m yang lalu

AmericanFortress Usulkan Skema untuk Melindungi Dompet Kripto dari Ancaman Kuantum

cryptonews.ru13m yang lalu

Mereka yang Menggunakan AI untuk 'Menyelesaikan Pekerjaan dengan Cepat', Sedang Merusak Dunia Kerja

"Dengan AI, siapa pun dapat membuat laporan atau presentasi yang terlihat profesional dalam hitungan menit. Namun, 'terlihat selesai' tidak sama dengan 'benar-benar selesai'. Fenomena 'Workslop' atau 'sampah AI di tempat kerja' muncul: hasil kerja yang dihasilkan cepat oleh AI, tampak lengkap, tetapi kurang verifikasi fakta, penilaian profesional, dan nilai nyata. Masalahnya bukan hanya kualitas buruk, tetapi juga pergeseran biaya kerja. Pembuat menghemat waktu, tetapi penerima menghabiskan lebih banyak waktu untuk memeriksa, memahami, dan memperbaiki kesalahan. Misalnya, laporan mingguan yang dibuat AI mungkin terlihat bagus, tetapi jika data dasar salah, atasan justru perlu waktu lama untuk memverifikasi. Umpan balik kinerja yang dirangkai AI mungkin terdengar formal, tetapi tidak memberikan arahan konkret bagi karyawan. AI juga dapat membuat tim memiliki banyak dokumen, tetapi tanpa pemahaman mendalam. Saat klien menanyakan dasar kesimpulan, mungkin tidak ada yang bisa menjawab karena tidak ada yang benar-benar meneliti. AI memperbesar kebiasaan kerja seseorang. Orang yang teliti menggunakan AI sebagai asisten untuk analisis dan draf, lalu memverifikasi fakta dan membuat penilaian sendiri. Sedangkan yang ceroboh menjadikan AI sebagai 'pengganti' yang bertanggung jawab, langsung menyerahkan hasil AI mentah-mentah. Nilai sebuah pekerjaan bukan terletak pada kecepatan atau formatnya, tetapi pada: apakah memberikan fakta baru, apakah mengandung penilaian yang jelas, dan apakah ada yang bersedia bertanggung jawab atas hasilnya. AI tidak bisa menggantikan pemahaman konteks, penilaian situasi, dan tanggung jawab atas keputusan manusia."

marsbit27m yang lalu

Mereka yang Menggunakan AI untuk 'Menyelesaikan Pekerjaan dengan Cepat', Sedang Merusak Dunia Kerja

marsbit27m yang lalu

Trading

Spot
活动图片