"Bapak" Claude Code pernah mengungkapkan secara publik, dirinya sudah lebih dari dua bulan tidak menulis satu baris kode pun secara manual.
Dalam satu hari, dia bisa menggabungkan 27 PR, semua dikerjakan oleh Claude.
Peneliti OpenAI, roon, bahkan berkata lebih ekstrem: "Saya tidak menulis kode lagi, 100% diselesaikan oleh GPT".
Sekarang, seorang tokoh besar lain, setelah merasakan Claude Code dan Codex secara mendalam, langsung berseru, "Dalam 5 tahun, manusia tidak akan menulis kode lagi"!
Beberapa hari ini, "Bapak" Rails, DHH, turun tangan langsung dan melakukan hal besar—
Hanya mengandalkan Claude Fable 5, dia menulis ulang seluruh perpustakaan Python "TerminalTextEffects" ke dalam Rust sekaligus.
Yang mengagumkan, proses refaktor ini menghabiskan hampir 11 juta Token, dan hampir berhasil sekali jalan.
Hasilnya setelah berjalan bisa dibilang "curang", waktu mulai berkurang dari 87 milidetik menjadi hanya 2 milidetik, kecepatan rendering melonjak 9,6 kali lipat.
Setelah postingan ini muncul, langsung menarik perhatian jutaan orang di seluruh dunia.
Seorang ahli AI langsung menanyakan pertanyaan mendasar kepada "Bapak" Rails, "Kalau begitu, ke mana arah Ruby dalam lima tahun ke depan?"
Jawaban DHH sangat tegas—
Dalam lima tahun, tidak banyak orang yang masih akan membuat atau membaca kode secara manual. Jadi, ini benar-benar tidak penting.
Siapa sangka, hanya dalam waktu satu tahun, kontrasnya sangat besar!
Serahkan Keyboard ke AI, Lebih Baik Pensiun
Perlu diketahui, pada Mei tahun lalu, DHH masih bersuara lantang di seluruh dunia, menolak menyerahkan kesenangan menulis kode kepada AI.
Dalam artikel panjangnya "Coding should be a vibe!" (Pemrograman Seharusnya Menyenangkan!), dia dengan jelas menyatakan:
AI paling-paling hanya sebagai "programmer berpasangan" pembantu, yang bisa membantu mencari API atau menjawab pertanyaan.
Dia bahkan mengeluarkan kata-kata keras, "Jika suatu hari harus menyerahkan keyboard sepenuhnya kepada AI, dia lebih baik pensiun".
Saya sama sekali tidak ingin berhenti menulis kode. Ini bukanlah tugas berat yang bisa diserahkan begitu saja kepada AI. Kalau tidak, untuk apa? Agar saya menjadi manajer proyek untuk sekelompok AI yang seperti "kerumunan"?
Dalam wawancara mendalam enam jam dengan Lex Fridman, DHH pernah bersikeras bahwa setiap baris kodenya ditulis dengan tangannya sendiri.
Saat membangun distribusi Linux, dia berulang kali meminta AI untuk menghasilkan pernyataan kondisi Bash yang sama, namun tiba-tiba menyadari, karena kurangnya aksi mengetik keyboard secara langsung, dirinya sebenarnya tidak benar-benar menguasainya.
Kehilangan "memori otot" ini membuatnya merasa ketakutan, "Apakah ini akhir dari pembelajaran?"
Namun, pada April tahun ini, arah angin berubah drastis.
Dalam sebuah podcast, dia mengakui bahwa sekarang telah beralih sepenuhnya ke "Agent-first", pada dasarnya telah berpisah dengan menulis kode manual.
Tapi siapa sangka, kalimat "lima tahun lagi tidak banyak orang yang masih membaca dan menulis kode" ini, justru keluar dari mulut "Bapak" Rails.
Fable 5 Sekali Jalan, Lima Tahun Lagi Tidak Ada yang Menulis Kode
Mari kita lihat lebih detail, soal Claude menulis ulang Python ini.
TerminalTextEffects, disingkat TTE, adalah mesin efek visual terminal.
Ini dapat digunakan sebagai program command line, atau diimpor sebagai perpustakaan Python ke aplikasi lain.
Pengembang dapat mengontrol lintasan teks, warna, efek gradien, dan pembagian adegan animasi seperti sulap, membuat UI yang awalnya membosankan menjadi keren.
Versi Rust yang ditunjukkan DHH dapat menjalankan 37 efek.
Sebuah perangkat lunak yang awalnya membutuhkan lingkungan runtime Python, setelah direfaktor oleh Claude, berubah menjadi file eksekusi berukuran hanya 3MB.
Repositori baru ini bernama ttfx, tergantung di bawah organisasi Omarchy milik DHH sendiri, dan riwayat commit-nya tidak ada yang terlewat.
Seluruh proses 3 jam 11 menit, kode utama Rust 21 ribu baris, hampir sama besarnya dengan versi Python aslinya.
Dalam tugas ini, 8 Agent masing-masing menempati satu cabang dan bekerja secara bersamaan, digabungkan secara bertahap: membaca kode sendiri, menghasilkan implementasi, kompilasi, menjalankan tes, menangani kegagalan, lalu masuk ke putaran berikutnya.
Yang disebut "one-shot", sebenarnya adalah menyerahkan tugas sekaligus.
Dengan metode yang sama, DHH meminta Codex untuk menyelesaikannya, dan hasilnya setelah satu kali prompt juga sangat bagus.
Hanya saja, kecepatannya 30% lebih lambat, dengan biaya Token $43 (290 RMB).
Operasi keras DHH ini langsung memancing munculnya beberapa tokoh besar dari Anthropic.
"Bapak" Claude Code, Boris Cherny, tidak tahan muncul di kolom komentar dan berseru, "Ini terlalu hebat"!
Menghadapi pertanyaan dari peneliti lain, Thariq, DHH bahkan mengungkapkan detail yang mengejutkan—
Dia hanya meminta Claude untuk membuat sebuah rencana, setelah itu adalah proses tanpa intervensi sama sekali, tidak menerapkan alur kerja kompleks apa pun, tidak menetapkan tujuan spesifik, fokus pada pemberian wewenang penuh.
Kode Jutaan Baris, Migrasi Satu Klik dengan Bun
TerminalTextEffects, bagaimanapun, skalanya terbatas.
Yang benar-benar dapat menggambarkan kekuatan pengkodean AI adalah refaktorasi besar di lapisan dasar Bun.
Beberapa bulan lalu, pendirinya, Jarred Sumner, secara pribadi memimpin migrasi seluruh basis kode yang besar dari Zig ke Rust.
Yang menakjubkan adalah, proyek besar dengan skala jutaan baris kode ini, kurang dari dua minggu sudah dinyatakan "selesai".
Jika beberapa tahun lalu, tingkat seperti ini pasti akan menjadi maraton yang berlangsung beberapa kuartal, bahkan bertahun-tahun.
Programmer Masa Depan, Harus Jadi "Penjinak Naga"
Sekarang, berbagai tanda terus memberi petunjuk gila kepada kita tentang sebuah fakta yang kejam sekaligus menyenangkan—
Biaya marjinal generasi kode sedang mendekati nol secara tak terhingga.
Ini tentu membuat banyak orang terjerumus dalam kepanikan, "Jika dalam 5 tahun tidak ada yang membaca dan menulis kode, akankah programmer menghilang?"
Sebenarnya, "tidak ada yang menulis kode" sama sekali tidak sama dengan "programmer menghilang".
Pekerjaan inti programmer masa depan akan mengalami pergeseran fundamental—
Dari "mengimplementasikan kode dengan tangan", sepenuhnya beralih ke mendefinisikan kebutuhan, merancang batasan, membangun sistem pengujian, serta menilai apakah AI menulis dengan benar.
Dapat diprediksi, ketika "membuat kode dengan tangan" menjadi sejarah, benteng pertahanan yang benar-benar langka di masa depan hanya tersisa dua hal:
Wawasan tentang "apa yang layak dilakukan" + mendefinisikan "apa yang dianggap benar".
Daripada cemas kehilangan keyboard, lebih baik mulai berpikir sekarang, kamu ingin memerintahkan AI "programmer super" dengan daya komputasi tak terbatas ini untuk membangun Roma seperti apa?
Referensi:
https://x.com/dhh/status/2086713611934695848?s=20
https://claude.ai/code/artifact/287825bc-7aad-4541-a7e7-fa4ba8d03612
Artikel ini berasal dari akun WeChat "New Zhiyuan", penulis: Taozi
