Tornado Cash Kembali Terkena Serangan Governance: Proposal Palsu Menargetkan Treasury Komunitas Senilai $23 Juta

Foresight NewsDipublikasikan tanggal 2026-06-26Terakhir diperbarui pada 2026-06-26

Abstrak

**Tornado Cash Kembali Menghadapi Serangan Governance: Proposal Palsu Targetkan Perbendaharaan Komunitas Senilai $23 Juta** Pada 25 Juni 2026 pukul 06.18, Proposal #67 muncul di halaman voting DAO Tornado Cash. Proposal yang tampak resmi dan rinci ini mengusulkan pembaruan model ekonomi, tetapi kode kontraknya tidak diverifikasi, sehingga logika eksekusi sebenarnya tidak dapat ditinjau. Peneliti keamanan menemukan bahwa tujuan sebenarnya dari proposal ini adalah mengganti alamat administrator protokol secara diam-diam. Fungsi dalam kode akan mengembalikan alamat milik penyerang yang sangat mirip dengan alamat governance yang sah, sehingga sulit dibedakan. Jika disetujui, penyerang dapat mengambil alih kendali, menguras sekitar 2300 USD jutaan token TORN dari perbendaharaan komunitas, dan mengosongkan saldo relayer. Alamat pembuat proposal didanai melalui Railgun, protokol privasi pesaing, sehingga menyembunyikan identitas asli. Saat ini, proposal telah mendapatkan 100% suara menolak (27.163 TORN), tetapi kuorum 100.000 TORN belum tercapai. Voting akan ditutup pada 30 Juni. Ini adalah serangan governance kedua yang dihadapi Tornado Cash, setelah insiden serupa pada Mei 2023 yang merugikan $2,17 juta. Serangan ini menyoroti kerentanan berulang dalam struktur governance-nya, yang tidak dilengkapi dengan timelock untuk memberikan jeda pemeriksaan keamanan. Artikel ini juga memberikan saran untuk pengguna: ikuti peringatan peneliti keamanan, tolak proposal dengan kontrak tida...


Penulis:angelilu,Foresight News


Pada pukul 06:18 dini hari tanggal 25 Juni 2026, sebuah proposal governance bernomor 67 muncul di halaman voting DAO Tornado Cash.



Judulnya ditulis dengan formal: "Pembentukan Standar Tarif 0.5% dan Skema Deflasi Dinamis 90%". Isinya panjang lebar, mengklaim akan meng-upgrade registri relayer ke arsitektur "V5 Strategy A", membakar 90% biaya protokol secara permanen dan mendistribusikan 10% kepada staker, dilengkapi dengan deduksian model ekonomi "Siklus Positif Kekayaan".


Pengusul proposal juga meminta 50 TORN dari treasury sebagai kompensasi biaya Gas yang dibayar di muka saat deployment kontrak — detail ini membuat seluruh proposal terlihat seperti ditulis oleh kontributor komunitas yang serius dan bertanggung jawab serta mengeluarkan biaya sendiri.


Namun kode kontrak proposal ini tidak diverifikasi sama sekali. Artinya, logika eksekusi proposal (Calldata) tidak melalui verifikasi kode sumber di block explorer (seperti Etherscan). Tanpa verifikasi, yang dilihat komunitas hanyalah kode mesin dan tidak dapat diaudit secara langsung. Proposal normal dalam sejarah Tornado Cash selalu melakukan langkah ini, proposal ini melewatkannya.


Peneliti L2BEAT, Sergey Shemyakov, adalah orang pertama yang menyadari hal ini. Sekitar 8 jam setelah proposal tayang, dia menandai peneliti keamanan Pascal Caversaccio dengan mengatakan: "Logika proposal ini sangat kompleks, tolong bantu saya meninjaunya secara independen."



Peneliti Security Alliance, Pascal Caversaccio, segera memberikan kesimpulan.


Tujuan Sebenarnya Proposal: Mengganti Alamat Admin Protokol Secara Diam-Diam


Caversaccio menggunakan alat dekompilasi untuk merekonstruksi bytecode kontrak proposal dan menyimpulkan bahwa proposal ini adalah jahat.


Ada fungsi bernama "governance(pengelola)" dalam kode tersebut, yang fungsinya hanya satu: mengembalikan sebuah alamat, memberi tahu protokol "siapa adminnya". Dan alamat yang dikodekan dalam fungsi tersebut adalah dompet milik penyerang sendiri.



Dalam arsitektur Tornado Cash, berbagai bagian protokol akan memanggil fungsi ini untuk mengonfirmasi otoritas tertinggi berada di tangan siapa. Begitu proposal lolos dan dieksekusi, alamat yang awalnya menunjuk ke kontrak governance komunitas akan diam-diam diganti dengan alamat penyerang ini.


Alamat governance asli adalah 0x5efda50f22d34F262c29268506C5Fa42cB56A1Ce;

Alamat palsu penyerang adalah 0x5efda50f22d34f272c7077689d6abc42f15e285f.


15 karakter pertama dari kedua alamat itu persis sama, perbedaan baru muncul mulai karakter ke-16. Sangat sulit dibedakan oleh mata telanjang.


Jika proposal ini lolos, konsekuensinya adalah: alamat "admin tertinggi" yang diakui protokol akan diam-diam diganti dengan alamat penyerang. Saat itu, penyerang dapat menggunakan identitas ini untuk menarik sekitar 23 juta dolar AS dalam bentuk token TORN yang saat ini terkunci di kontrak governance — uang ini adalah yang di-stake oleh anggota komunitas untuk berpartisipasi dalam voting. Selain itu, penyerang juga dapat memaksa saldo semua relayer (penyedia layanan yang meneruskan transaksi pengguna) dalam protokol menjadi nol, melumpuhkan seluruh protokol.


Siapa Penyerangnya, Uangnya Dari Mana


Alamat dompet pembuat proposal adalah 0xd4eca8c9242b9f9faa3cf19a78defc21dc97a925.


Caversaccio menelusuri sumber dana alamat ini dan menemukan bahwa ia baru saja menerima transfer 4 hari sebelum proposal diajukan. Pengirim transfer adalah Railgun — protokol privasi dan pencampur aset kripto lain di chain, yang juga merupakan pesaing langsung Tornado Cash. Transfer melalui Railgun berarti sumber dana dikaburkan dan tidak dapat dilacak ke identitas asli.



Setelah Ditemukan Komunitas, Bagaimana Status Voting Saat Ini


Sampai saat ini, hasil voting proposal ini adalah: Setuju 0 suara, Menolak 27.163 TORN, berkontribusi 100%. Voting akan ditutup pada 30 Juni.


Aturan governance Tornado Cash mensyaratkan minimal 100 ribu TORN berpartisipasi voting agar mencapai kuorum. Saat ini baru mencapai 27%. Kecuali dalam 4 hari ke depan muncul suara setuju dalam skala besar yang tidak wajar, yang mendorong kuorum terpenuhi dan membalikkan hasil. Jika tidak, proposal ini akan gagal dan hasil penolakannya adalah tidak dieksekusi. Tetapi peristiwa ini membawa efek peringatan yang lebih besar.


Ini sudah kedua kalinya Tornado Cash menghadapi serangan semacam ini. Pada Mei 2023, seorang penyerang mendapatkan kendali governance 1,2 juta suara melalui proposal yang menyembunyikan fungsi self-destruct, sementara voting sah seluruh DAO saat itu hanya 70 ribu suara. Saat itu penyerang menarik sekitar 2,17 juta dolar AS dalam bentuk TORN, alat pencucian uang yang digunakan justru adalah Tornado Cash itu sendiri, kemudian mengajukan proposal "pemulihan governance", dan pergi dengan keuntungan bersih sekitar 900 ribu dolar AS. Setelah itu, tidak ada yang memperbaiki struktur governance ini secara mendasar.


Serangan DAO Governance, Bagaimana Masyarakat Awam Mencegahnya


Serangan governance sudah menjadi risiko rutin di Web3, bukan kasus khusus protokol tertentu. Pada April 2022, Beanstalk diserang oleh penyerang yang meminjam hak suara sementara senilai 1 miliar dolar AS melalui flash loan, dalam transaksi yang sama meloloskan proposal, mentransfer 182 juta dolar AS, melunasi pinjaman, semuanya dalam waktu kurang dari satu menit. Pada Februari tahun yang sama, Build Finance DAO dikendalikan oleh penyerang melalui pemalsuan token governance, treasury senilai 11 juta dolar AS dikosongkan.


Bentuk serangan terus berkembang: dari flash loan merebut suara, menyembunyikan fungsi self-destruct, hingga penggantian karakter alamat kali ini. Tetapi logika dasarnya selalu sama — kekuatan DAO berasal dari token, token dapat dipinjam, dipalsukan, dikaburkan. Mekanisme governance apa pun, selama dapat dikendalikan oleh kode, dapat diserang.


Bagi pengguna biasa yang memegang token governance, ada beberapa langkah yang dapat diterapkan. Pertama, perhatikan peringatan dini waktu nyata dari peneliti keamanan, serangan kali ini justru pertama kali diwaspadai oleh peneliti L2BEAT. Kedua, proposal yang mengarah ke kontrak yang belum diverifikasi, kemungkinan besar perlu langsung diberi suara menolak. Ketiga, jika Anda memegang token governance protokol tetapi tidak berencana berpartisipasi aktif, mendelegasikan hak suara kepada anggota komunitas yang aktif lebih aman daripada membiarkan token tertidur di dompet, token yang diam hanya akan menyulitkan tercapainya kuorum.


Bagi pengembang protokol, garis pertahanan yang lebih mendasar adalah memperkenalkan timelock (kunci waktu) di lapisan governance — proposal yang lolos tidak langsung dieksekusi, beri jeda 48 hingga 72 jam, memberi kesempatan komunitas dan peneliti keamanan untuk mengaudit dan memicu penghentian darurat. Protokol seperti Compound, Aave, dan lainnya sudah lama memiliki mekanisme ini sebagai standar, Tornado Cash hingga saat ini belum memilikinya, dan ini juga merupakan pilihan ekstremnya terkait kepatuhan dan anti-sensor.

Pertanyaan Terkait

QApa tujuan sebenarnya dari proposal palsu yang ditemukan di Tornado Cash DAO?

ATujuan sebenarnya adalah mengganti alamat administrator tertinggi protokol secara diam-diam dengan alamat milik penyerang. Jika proposal disetujui dan dieksekusi, penyerang dapat mengambil alih kendali atas dana komunitas senilai sekitar 23 juta USD (dalam token TORN) dan mengosongkan saldo semua relayer, melumpuhkan protokol.

QBagaimana cara para peneliti keamanan mendeteksi dan mengungkap serangan ini?

APara peneliti keamanan seperti Sergey Shemyakov dari L2BEAT pertama kali curiga karena kode kontrak proposal tidak diverifikasi. Kemudian, Pascal Caversaccio dari Security Alliance menggunakan alat dekompilasi untuk mengubah bytecode kembali menjadi kode yang dapat dibaca, dan menemukan fungsi berbahaya yang mengembalikan alamat penyerang sebagai administrator baru, mengungkap niat jahat tersebut.

QDari mana sumber dana yang digunakan penyerang untuk membuat proposal ini?

ADana untuk membuat proposal berasal dari alamat penyerang (0xd4eca8c9242b9f9faa3cf19a78defc21dc97a925), yang menerima transfer dari Railgun (protokol pencampur privasi pesaing Tornado Cash) empat hari sebelum proposal diajukan. Penggunaan Railgun mengaburkan asal dana, sehingga sulit dilacak identitas asli penyerang.

QApa reaksi komunitas dan hasil pemungutan suara untuk proposal ini?

AKomunitas dengan cepat menolak proposal ini. Hasil pemungutan suara menunjukkan 0 suara setuju dan 27.163 token TORN (100%) menolak. Karena jumlah suara belum memenuhi kuorum minimum 100.000 TORN, proposal akan gagal dan tidak akan dieksekusi jika tidak ada lonjakan suara setuju yang aneh sebelum penutupan tanggal 30 Juni.

QBagaimana cara pengguna biasa melindungi diri dari serangan tata kelola DAO seperti ini?

ABeberapa cara praktis bagi pengguna biasa adalah: 1. Memperhatikan peringatan real-time dari peneliti keamanan. 2. Secara default memilih 'menolak' proposal yang mengarah ke kontrak yang tidak diverifikasi. 3. Mendelegasikan hak suara kepada anggota komunitas yang aktif jika memegang token tata kelola tetapi tidak berencana berpartisipasi secara langsung, agar tidak menjadi 'token diam' yang mempermudah penyerang mencapai kuorum.

Bacaan Terkait

Ratu Keamanan Komputer Dawn Song (宋晓冬) Bergabung dengan Meta

Profesor Dawn Song (Song Xiaodong) dari UC Berkeley, yang dijuluki sebagai "tokoh keamanan komputer nomor satu", bergabung dengan laboratorium Superintelligence Meta sebagai Wakil Presiden Penelitian AI. Dia akan melapor langsung kepada kepala lab, Nat Friedman. Song adalah peneliti berpengaruh di bidang keamanan komputer dan keamanan AI, penerima MacArthur Fellowship, serta anggota ACM, IEEE, dan AAAS. Karyanya yang terkenal termasuk "Dynamic Taint Analysis" (2005). Laboratoriumnya di UC Berkeley dianggap sebagai pusat pelatihan terkemuka di bidang keamanan komputer. Penelitian Song mencakup keamanan perangkat lunak, pembelajaran mesin adversarial, dan keamanan agen AI. Dia juga pendiri Oasis Labs dan Virtue AI, perusahaan yang fokus pada infrastruktur keamanan AI untuk perusahaan, terutama pengujian penetrasi (red-teaming) otomatis dan pengaman runtime untuk agen AI. Bersama Song, pendiri Virtue AI lainnya, Bo Li dan Sanmi Koyejo, serta beberapa anggota tim, juga bergabung dengan Meta. Langkah ini dilihat sebagai upaya Meta untuk memperkuat langkah-langkah keamanan dalam pengembangan agen AI, terutama setelah masalah keamanan model AI seperti Anthropic's mythos menarik perhatian industri. Meta ingin menerapkan AI ke dalam produk-produk sosialnya yang digunakan miliaran orang dan terus mengedepankan strategi sumber terbuka, sehingga membutuhkan kemampuan keamanan yang tangguh. Artikel ini juga menyebutkan bahwa Denny Zhou, pendiri Gemini Reasoning Team di Google, dilaporkan telah bergabung dengan Meta TBDLab beberapa bulan sebelumnya. Zhou adalah tokoh kunci di bidang penalaran AI, berkontribusi pada metode seperti Chain-of-Thought dan Self-Consistency, yang membantu mengembangkan kemampuan penalaran model bahasa besar.

marsbit29m yang lalu

Ratu Keamanan Komputer Dawn Song (宋晓冬) Bergabung dengan Meta

marsbit29m yang lalu

Kompetisi Kripto Lembaga Korea: Ledakan Stabilkoin dan RWA

Artikel ini membahas evolusi pasar kripto Korea Selatan, yang kini beralih dari fokus pada perdagangan ritel ke pembangunan infrastruktur blockchain institusional. Dua tren utama yang mendorong perubahan ini adalah stablecoin dan tokenisasi aset riil (RWA). Stablecoin won Korea yang diatur kini menjadi prioritas bagi regulator, bank, dan perusahaan untuk mencegah aliran keluar modal ke stablecoin dolar AS. Berbagai lembaga seperti KB Financial, Hana Financial, NH Nonghyup Bank, dan KBank sedang melakukan uji coba untuk pembayaran dan transfer lintas batas. Penyedia pembayaran seperti Shinhan Card, BC Card, dan Danal juga mengembangkan solusi. Platform internet seperti KakaoPay dan NAVER Pay, dengan basis pengguna yang luas, berencana mengintegrasikan stablecoin ke dalam ekosistem mereka. Bagi proyek kripto, sekarang adalah waktu yang tepat untuk menjalin kemitraan dengan lembaga-lembaga ini. Di sisi RWA, Korea Selatan memusatkan perhatian pada tokenisasi aset di sektor unggulannya seperti perkapalan, rantai pasok industri, dan kekayaan intelektual hiburan (K-pop). Perusahaan sekuritas seperti Mirae Asset dan Hanwha Investment sedang memimpin inisiatif ini. Kerangka regulasi yang jelas diharapkan berlaku pada awal 2027. Peluang bagi proyek kripto terletak pada penyediaan infrastruktur seperti saluran distribusi global, solusi likuiditas dan interoperabilitas lintas rantai, serta alat pendukung untuk lembaga. Akses ke pengguna akhir akan sangat bergantung pada platform konsumen utama seperti NAVER (yang berencana mengakuisisi operator Upbit, Dunamu), Kakao (mengembangkan dompet terpadu), dan Toss (dompet finansial semua dalam satu). Industri kripto Korea Selatan sedang mendekati titik kritis, di mana proyek-proyek yang dapat membangun kemitraan dan kasus penggunaan nyata dengan lembaga lokal akan membantu membentuk masa depan aset digital di negara tersebut.

Foresight News35m yang lalu

Kompetisi Kripto Lembaga Korea: Ledakan Stabilkoin dan RWA

Foresight News35m yang lalu

Bagaimana Menilai Keaslian Video AI? Merangkum Sistem Deteksi yang Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Diinterpretasikan

Bagaimana Menentukan Keaslian Video AI? Tinjauan Sistem Deteksi Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Dijelaskan Generasi video AI telah berkembang pesat, mencapai kualitas sinematis. Namun, deteksi video palsu tertinggal, menimbulkan risiko sosial. Makalah tinjauan ini menetapkan kembali tujuan deteksi menjadi **"verifikasi kesetiaan fakta"**, memeriksa apakah konten video selaras dengan dunia nyata. Video AI dikategorikan menjadi tiga paradigma: **Manipulasi Lokal (LMV)**, **Edit Audio-Visual (AVE)**, dan **Sintesis Video Generatif (GVS)**. Untuk mendeteksinya, tinjauan mengusulkan kerangka kerja **empat lapis dari perspektif ganda Visi-Bahasa**: 1. **Analisis Isyarat Visual Intrinsik**: Memeriksa anomali statistik tingkat rendah seperti pola noise dan sinyal fisiologis. 2. **Konsistensi Spasial-Temporal**: Menganalisis kelancaran gerakan objek dan dinamika adegan sepanjang waktu. 3. **Konsistensi Antarmoda**: Memverifikasi keselarasan antara elemen visual, audio, dan teks dalam video. 4. **Penalaran Tingkat Dunia Dipandu Bahasa**: Mengevaluasi konsistensi konten video dengan pengetahuan dunia nyata, fakta, dan hukum fisika menggunakan penalaran semantik. Fokus metode deteksi bergeser dari lapisan 1 & 2 (visi) ke lapisan 3 & 4 (bahasa) seiring membaiknya kualitas video AI. Evaluasi juga perlu berkembang melampaui metrik akurasi dasar, menuju sistem penilaian **dinamis yang mengutamakan bukti**, serta sistem deteksi yang **dapat dipercaya dan dijelaskan** dengan menggabungkan bukti visual dan penalaran semantik. Deteksi yang andal memerlukan kolaborasi antar bidang seperti Visi Komputer, NLP, dan pemahaman multimodal.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Menilai Keaslian Video AI? Merangkum Sistem Deteksi yang Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Diinterpretasikan

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片