2026-08-05 Rabu

Berita Kripto - Halaman 208

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Aerodrome Finance: Akankah AERO Menuju $0.65 Setelah Rally Mingguan 22%?

Aerodrome Finance (AERO) mengalami reli kuat, naik 4,85% menjadi $0,58 dalam perdagangan harian, menambah kenaikan mingguan sebesar 22%. Altcoin ini berhasil mempertahankan level support $0,45 dan mencapai harga tertinggi $0,60 untuk pertama kalinya sejak Januari. Analisis teknis menunjukkan kekuatan bullish. Indikator Relative Strength Index (RSI) berada di 67, menunjukkan kendali pembeli yang dominan. Sinyal positif juga dikonfirmasi oleh kenaikan indikator DMI Modified, mengindikasikan pergerakan tren yang berarti. Kenaikan ini didorong oleh permintaan pasar yang luas. Dalam perdagangan derivatif, Open Interest (AERO) melonjak 10% menjadi $56 juta, menandakan masuknya modal baru. Di pasar spot, volume beli selama tiga hari terakhir mencapai 18,6 juta, melampaui volume jual sebesar 15,8 juta. Aliran bersih spot yang negatif juga mengindikasikan dominasi pembeli. Secara historis, permintaan kuat di kedua pasar sering mendahului reli berkelanjutan. Jika tekanan bullish bertahan, AERO berpotensi untuk mempertahankan level $0,60 dan menuju target $0,65 dalam jangka pendek hingga menengah. Namun, kegagalan menutup di atas $0,60 dapat melemahkan tren dan berpotensi menarik harga kembali ke support $0,50 atau bahkan $0,46.

ambcrypto07/05 12:04

Aerodrome Finance: Akankah AERO Menuju $0.65 Setelah Rally Mingguan 22%?

ambcrypto07/05 12:04

Mengapa Transfer 14.336 ETH oleh Peretas UXLINK Menimbulkan Pertanyaan Baru untuk DeFi

Aktivitas rantai blok terbaru menunjukkan bahwa pelaku eksploitasi UXLINK terus aktif mencucikan dana curian senilai 14.336,6 ETH melalui Tornado Cash dalam dua minggu terakhir, untuk mempersulit pelacakan. Insiden ini bermula dari serangan pada September 2025, di mana peretas memanfaatkan kerentanan 'delegateCall' untuk menguasai dompet multisignature proyek, mencetak token ilegal, dan menguras aset kripto senilai sekitar $4,5 juta. Dana tersebut kemudian dipindahkan ke berbagai dompet dan ditukar menjadi DAI serta ETH. Secara paralel, dompet yang dikaitkan dengan skema Ponzi Mining Express juga terlihat mengalihkan aset yang telah disimpan lama, dengan menukar 5.004 ETH menjadi 8,8 juta DAI. Mining Express, didirikan pada 2019, diduga menipu investor melalui skema penambangan kripto berjenis MLM sebelum akhirnya bangkrut. Kasus-kasus ini menyoroti celah signifikan dalam ekosistem DeFi: meskipun memungkinkan transfer aset yang lancar dan tanpa izin, masih kurangnya sistem yang efektif untuk menghentikan atau menangani dana ilegal setelah beredar. Dana haram relatif mudah dipindahkan dan disembunyikan di dalam ekosistem DeFi. Oleh karena itu, untuk melindungi desentralisasi dan privasi pengguna, protokol perlu memperkuat koordinasi antarjaringan dan menerapkan deteksi ancaman secara real-time.

ambcrypto07/05 10:04

Mengapa Transfer 14.336 ETH oleh Peretas UXLINK Menimbulkan Pertanyaan Baru untuk DeFi

ambcrypto07/05 10:04

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit07/05 09:28

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit07/05 09:28

Fitur Khusus Forbes: Pembayaran Lintas Batas dengan Stablecoin Lebih Cepat, Tapi Belum Lebih Murah

Stablecoin pembayaran lintas batas tumbuh pesat, menawarkan kecepatan dan akses yang lebih baik. Namun, janji penghematan biaya signifikan belum sepenuhnya terwujud. Meskipun biaya teoretis bisa turun drastis (dari 60-70 basis point menjadi 2-5 bp), kendala utama adalah kurangnya likuiditas yang dalam dan mapan di pasar. Untuk adopsi skala besar, dibutuhkan perubahan perilaku dan kepercayaan. Banyak bisnis masih mengandalkan hubungan lama dengan broker valas tradisional. Tantangan lainnya adalah membangun likuiditas institusional yang cukup agar harga stabilcoin benar-benar kompetitif. Perusahaan terkemuka di sektor ini, seperti Caliza, justru berfokus pada integrasi dengan infrastruktur tradisional (seperti SWIFT) untuk memastikan keandalan dan kepatuhan, bukan menggantikannya. Pendekatan ini terbukti sukses dengan pertumbuhan yang tinggi. Masa depan akan ditentukan oleh perusahaan yang memiliki lisensi yang kuat, akses on/off-ramp mata uang fiat yang solid, dan likuiditas yang mendalam. Tanpa itu, mereka hanya menjadi perantara. Sektor ini diperkirakan akan mengalami konsolidasi alami seiring waktu.

marsbit07/05 09:25

Fitur Khusus Forbes: Pembayaran Lintas Batas dengan Stablecoin Lebih Cepat, Tapi Belum Lebih Murah

marsbit07/05 09:25

Esai Khusus Forbes: Pembayaran Lintas Batas dengan Stablecoin Lebih Cepat, Tapi Belum Lebih Murah

Pembayaran lintas batas menggunakan stablecoin berkembang pesat, dengan teknologi yang matang, lingkungan regulasi yang membaik, dan volume transaksi yang meningkat. Meskipun lebih cepat, dapat diakses, dan andal, janji untuk biaya yang lebih murah belum sepenuhnya terwujud. Saat ini, pedagang valas sering mengenakan biaya 60-70 basis poin untuk pembayaran pemasok lintas batas, sementara stablecoin berpotensi menurunkannya menjadi 2-5 basis poin. Namun, kolam likuiditas yang dalam untuk mewujudkan penghematan ini belum terbangun secara masif. Menurut Imran Ahmad dari Bitso Business, keunggulan biaya masih teoritis hingga likuiditas institusional besar-besaran mengalir ke saluran ini. Hambatan adopsi utama adalah kepercayaan. Banyak bisnis memiliki hubungan lama dan tepercaya dengan pedagang valas tradisional, yang dianggap lebih dapat diandalkan meski lebih mahal. Peralihan akan terjadi secara bertahap seiring perbedaan harga yang semakin jelas dan generasi baru yang lebih terbuka. Perusahaan sukses seperti Caliza tidak berusaha menggantikan infrastruktur lama seperti SWIFT, melainkan melengkapinya. Mereka menggunakan stablecoin untuk kecepatan, tetapi tetap memanfaatkan sistem tradisional untuk memastikan keakuratan detail pembayaran yang kritis. Pertumbuhan Caliza yang konsisten (lebih dari 40% bulan-ke-bulan) menunjukkan kekuatan pendekatan hybrid ini. Masa depan industri ini akan ditentukan oleh tiga faktor kunci: lisensi, akses on/off-ramp mata uang fiat, dan likuiditas. Konsolidasi diperkirakan akan terjadi, di mana hanya perusahaan dengan fondasi kuat di ketiga area ini yang akan bertahan sebagai bisnis yang berkelanjutan, bukan sekadar perantara.

链捕手07/05 09:21

Esai Khusus Forbes: Pembayaran Lintas Batas dengan Stablecoin Lebih Cepat, Tapi Belum Lebih Murah

链捕手07/05 09:21

Artikel Terbaru Li Fei-Fei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Semua Menyebut Dirinya Model Dunia, Kita Membutuhkan Klasifikasi

Dalam artikel terbarunya, Fei-Fei Li mengklarifikasi konsep "model dunia" yang saat ini banyak digunakan namun seringkali ambigu dalam bidang AI. Beliau mengusulkan klasifikasi fungsional menjadi tiga kategori berdasarkan kerangka POMDP (Partial Observable Markov Decision Process): **Renderer** (output: observasi/pixel visual, contoh: model video seperti Sora), **Simulator** (output: status geometris dan fisik yang akurat, contoh: engine fisika untuk pelatihan robot), dan **Perencana (Planner)** (output: tindakan, contoh: model yang memandu robot). Di antara ketiganya, simulator dinilai sebagai penghubung kunci yang kurang mendapat perhatian, karena bekerja pada level struktur dunia yang sebenarnya dan dapat mendukung baik renderer maupun perencana. Artikel ini juga menyoroti tren konvergensi ketiga kategori menuju **model dunia terpadu**, yang mampu beralih antar fungsi sesuai kebutuhan, sebagai langkah penting menuju kecerdasan spasial. Li menekankan bahwa model dunia adalah jalur bagi mesin untuk tidak hanya membicarakan, tetapi juga memahami, membayangkan, dan berinteraksi dengan dunia fisik.

链捕手07/05 09:17

Artikel Terbaru Li Fei-Fei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Semua Menyebut Dirinya Model Dunia, Kita Membutuhkan Klasifikasi

链捕手07/05 09:17

Bitcoin: Inilah Alasan Mengapa Rally Harga Bitcoin di Q3 Bisa Hadapi Ujian Likuiditas

Rasa sakit bagi para bull Bitcoin mungkin akan segera berakhir. Data on-chain terbaru menunjukkan pasar memasuki tahap akhir fase bearish, dengan rasio Realized P/L mencapai level terendah dalam 43 bulan, sering kali menandai titik terendah utama. Aliran masuk ETF spot AS juga kembali positif, menunjukkan permintaan institusional kembali dan tekanan jual mungkin mereda, berpotensi memperkuat support di level $60k. Namun, pemulihan menghadapi ujian likuiditas utama. Meskipun ada aliran masuk ETF, pasokan stablecoin seperti USDC dan USDT terus menyusut, dengan miliaran dolar meninggalkan pasar. Ini berarti daya beli spot mungkin tidak cukup untuk mendukung rally. Sementara itu, leverage di antara trader mulai meningkat kembali. Jika likuiditas tidak pulih, kenaikan harga Bitcoin di kuartal ketiga bisa kesulitan mempertahankan momentum dan menjadi rentan terhadap koreksi tajam yang dipicu oleh likuidasi posisi leveraged.

ambcrypto07/05 09:03

Bitcoin: Inilah Alasan Mengapa Rally Harga Bitcoin di Q3 Bisa Hadapi Ujian Likuiditas

ambcrypto07/05 09:03

Inilah Alasan Mengapa Pemulihan Harga Sonic Mungkin Lebih Rapuh Daripada Kelihatannya

Harga Sonic [S] mengalami kenaikan tajam dalam beberapa hari terakhir, didorong oleh peningkatan aktivitas on-chain dan volume spot. Namun, pemulihan ini dianggap rapuh karena jaringan masih berjuang dengan tingkat pergantian pengguna yang tinggi. Aktivitas on-chain dan volume spot sempat hampir dua kali lipat dalam periode singkat, mendukung kenaikan harga jangka pendek. Namun, dalam pandangan 30 hari, transaksi turun 65% dan volume turun 31.6%, menunjukkan pemulihan yang lambat. Basis pengguna harian tetap datar, berkisar antara 6.400 hingga 7.600, jauh di bawah puncak 62.200 pengguna pada awal Juni. Hal ini mengindikasikan bahwa sebagian besar pengguna telah meninggalkan jaringan. Perkembangan lain termasuk pergantian kepemimpinan, dengan CEO baru Matt Visser menggantikan anggota dewan lama, serta penghentian pencetakan token tahunan sebesar 47.6 juta S (1.5% pasokan) oleh Sonic Labs. Secara keseluruhan, meski ada sentimen positif jangka pendek dari trader perpetual, rally Sonic tampaknya tidak didukung oleh pemulihan fundamental yang kuat dalam hal adopsi dan aktivitas pengguna yang berkelanjutan.

ambcrypto07/05 06:03

Inilah Alasan Mengapa Pemulihan Harga Sonic Mungkin Lebih Rapuh Daripada Kelihatannya

ambcrypto07/05 06:03

Fungsi Agen Cerdas Doubao dan Qianwen Akan Dihentikan pada 15 Juli

Pada 4 Juli, platform AI Doubao dan Tongyi Qianwen mengumumkan akan menutup fungsi agen cerdas (smart agent). Doubao mengonfirmasi fitur tersebut akan dihentikan pada 15 Juli dan mengalihkan pengguna ke aplikasi Cat Box milik ByteDance. Pada hari yang sama, Qianwen mengingatkan pengguna bahwa fitur agen interaksi personifikasi dan agen buatan pengguna akan ditutup pada 10 Juli, diikuti dengan penghentian penuh semua layanan agen cerdas pada 15 Juli. Setelah tanggal tersebut, pengguna tidak dapat mengakses konfigurasi agen atau riwayat percakapan. Tanggal penutupan ini bertepatan dengan berlakunya "Peraturan Sementara tentang Manajemen Layanan Interaksi Personifikasi Kecerdasan Buatan" pada 15 Juli, yang memberlakukan persyaratan ketat untuk verifikasi identitas anak di bawah umur, mekanisme pencegahan kecanduan, dan tinjauan konten. Penyesuaian ini dipandang sebagai respons proaktif oleh platform untuk mematuhi regulasi baru. Kedua platform menyediakan periode transisi bagi pengguna untuk menyimpan data. Doubao mengizinkan akses data hingga 15 Oktober, sementara Qianwen menyarankan pengguna untuk mencadangkan konten sebelum tanggal penutupan. Selain tekanan regulasi, kesulitan komersialisasi juga menjadi faktor pendorong. Analisis menunjukkan bahwa agen untuk percakapan santai atau peran khusus seringkali menghasilkan panggilan yang ringan namun berfrekuensi tinggi, sehingga mengonsumsi daya komputasi besar dengan nilai ekonomi rendah. Platform kini mengalihkan fokus dari ekosistem konten buatan pengguna (UGC) di sisi konsumen ke skenario layanan bisnis yang lebih bernilai, sebagaimana terlihat dari upaya Qianwen dalam membuka akses Agen dan Skill kepada pengembang dan perusahaan pihak ketiga.

marsbit07/05 05:39

Fungsi Agen Cerdas Doubao dan Qianwen Akan Dihentikan pada 15 Juli

marsbit07/05 05:39

Mengapa Codex dan ChatGPT Bersatu? Ke Mana Masa Depan Codex? Pemimpin Inti OpenAI Menjawab Semuanya

Mengapa Codex dan ChatGPT Bergabung? Masa Depan Codex? Pemimpin Inti OpenAI Menjawab Semuanya Jika bertanya produk AI mana yang pertumbuhannya paling mencolok pada 2026, "Codex" pasti menempati urutan pertama. Sejak Januari tahun ini, pengguna aktif mingguan produk ini telah tumbuh lebih dari 5 kali lipat, mencapai 5 juta. Pertumbuhan di kalangan pekerja pengetahuan (non-pengembang) bahkan 3 kali lebih cepat daripada di kalangan pengembang. Peluncuran aplikasi desktop pada Februari menjadi katalis utama yang menurunkan hambatan penggunaan dan mendorong ledakan adopsi Codex. Di balik kurva pertumbuhan yang curam ini, ada Andrew Ambrosino, Kepala Tim Aplikasi Desktop Codex. Dari sudut pandangnya, paradigma pengembangan perangkat lunak telah berbalik: "Mengimplementasikan" (menulis kode) tidak lagi menjadi bagian yang mahal. Yang menjadi mahal sekarang adalah "rasa" (taste) dan proses kurasi—kemampuan untuk menilai, memilih, dan mengintegrasikan berbagai eksperimen dan ide yang kini sangat mudah dihasilkan berkat AI. Andrew membahas mengapa AI masih kesulitan menghasilkan desain yang baik, karena desain melibatkan lapisan budaya, kebaruan, dan pemahaman abstraksi yang dalam—sesuatu yang sulit untuk dinilai dan dilatih pada model. Ia juga menjelaskan mengapa timing peluncuran produk AI sangat kritis. Codex sendiri, jika diluncurkan beberapa bulan lebih awal dengan desain yang sama, diduga akan gagal total. Keberhasilannya sangat bergantung pada peningkatan kemampuan model pada saat peluncuran, mengubah cara perencanaan produk menjadi lebih berbasis pada "apa yang model mampu lakukan pada titik waktu tertentu". Mengenai penggabungan Codex dan ChatGPT, Andrew menjelaskan bahwa batas antara alat pengembang dan alat kerja pengetahuan umum telah runtuh. Pengguna dari berbagai departemen (pemasaran, keuangan, hukum) ternyata juga menggunakan Codex meski awalnya dirancang untuk pengembang. Tim menyadari bahwa Codex dan ChatGPT lebih merupakan pintu masuk berbeda dari kemampuan yang sama, bukan produk terpisah. Merger bertujuan untuk menciptakan fondasi yang cukup umum dan dapat diperluas. Masa depan Codex (yang digabung dengan ChatGPT) bukanlah menjadi "aplikasi super" yang melakukan segalanya dalam satu kotak antarmuka. Konsepnya adalah menjadi "home base" atau markas bagi pengguna—tempat untuk memulai, melacak, dan mengotomatiskan pekerjaan. Ia akan berkolaborasi mulus dengan alat profesional yang sudah ada (seperti Excel, Premiere Pro) melalui konektor, kemampuan penggunaan komputer, atau ekstensi, dan juga memungkinkan pengguna membuka serta mengoperasikan aplikasi web lain di dalamnya. Dua mode ini sedang dikembangkan secara bersamaan.

marsbit07/05 05:30

Mengapa Codex dan ChatGPT Bersatu? Ke Mana Masa Depan Codex? Pemimpin Inti OpenAI Menjawab Semuanya

marsbit07/05 05:30

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow