Apakah Bisa Untung Stabil dengan Mengikuti Peluang Kemenangan Pra-Pertandingan Polymarket untuk Bertaruh di NBA Secara Membabi Buta?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-04-17Terakhir diperbarui pada 2026-04-17

Abstrak

Berdasarkan backtest 1.096 pertandingan NBA musim 2025-26, strategi membeli tim dengan probabilitas menang lebih tinggi di Polymarket 3 menit sebelum pertandingan menghasilkan ROI -1.87%. Ini menunjukkan pasar sudah efisien dan harga telah ditetapkan dengan akurat. Analisis lebih lanjut mengungkap perbedaan kinerja berdasarkan tim: - Tim seperti Portland (ROI 19%), Philadelphia (14%), San Antonio (12%), LA Lakers (11%), dan Charlotte (9%) secara konsisten memenuhi ekspektasi pasar. - Tim terkuat (seperti Boston, Denver) justru sudah dihargai dengan akurat di pasar, menghasilkan ROI rata-rata hanya 2.16%. - Tim terlemah memiliki sampel yang terlalu kecil untuk dianalisis, dengan hasil yang sangat bervariasi. Kesimpulan: Mengikuti pasar secara membabi buta tidak menghasilkan keuntungan. Nilai sebenarnya mungkin terletak pada memahami kinerja spesifik tim tertentu, bukan pada probabilitas pasar secara keseluruhan.

Berinvestasi di pasar Polymarket untuk pertandingan NBA, mungkin Anda juga pernah merasakan pengalaman seperti banyak orang: sebelum pertandingan melihat peluang kemenangan suatu tim jelas lebih tinggi daripada lawannya, tetapi tiba-tiba di kuarter keempat terjadi pembalikan situasi dan kalah (seperti yang terjadi antara Hornets dan Heat baru-baru ini, taruhan ini benar-benar membuat saya meragukan hidup).

Kalau semua orang bilang Polymarket adalah "mesin kebenaran", apakah berarti saya hanya perlu membabi buta membeli tim dengan peluang kemenangan pra-pertandingan yang lebih tinggi untuk menghasilkan uang dengan mudah?

Untuk memverifikasi dugaan ini, saya melakukan backtest terhadap 1096 pertandingan musim reguler NBA 2025-26, dan data yang diberikan menunjukkan kebenaran—

Mengikuti pasar secara membabi buta tidak menghasilkan keuntungan, tetapi juga tidak rugi banyak, probabilitas pra-pertandingan telah ditentukan harganya secara penuh.

Membeli dengan Membabi Buta Mengikuti Pasar, Pasti Rugi

Strategi backtest yang digunakan sangat sederhana:

  • Menggunakan rata-rata probabilitas 3 menit sebelum pertandingan sebagai patokan
  • Setiap pertandingan bertransaksi senilai $100
  • Selalu membeli pihak dengan "peluang menang lebih tinggi"

Hasil:

  • Total pengeluaran $109.600, pengembalian dana $107.545,2, rugi $2.054
  • ROI -1,87%

Ini menunjukkan bahwa harga Polymarket sudah cukup efisien, pasar telah menentukan harga peluang kemenangan tim secara penuh, tidak ada ruang untuk "arbitrase".

Perbedaan ROI mungkin berasal dari biaya transaksi, premi emosional, dan dimensi lainnya, jika tetap nekat "membeli secara membabi buta" bahkan lebih baik membeli secara berlawanan dengan pasar, masih bisa dapat keuntungan 1,87%.

Nilai Sebenarnya: Tim dan Tim Tidak Bisa Disamaratakan

Backtest di atas adalah backtest keseluruhan terhadap seribu pertandingan, saya juga membaginya dari berbagai sudut pandang, mencoba menemukan bagian yang bisa menembus gravitasi pasar:

  • Dibagi per minggu: random walk (jalan acak)
  • Dibagi berdasarkan probabilitas: tetap random walk. Artinya, bertaruh pada peluang kemenangan pra-pertandingan 50%, 60%, dengan 70%, 80% tidak ada perbedaan imbal hasil
  • Dibagi berdasarkan tim, di sini muncul perbedaan yang jelas

Ada tim yang tidak mengecewakan kepercayaan pasar—

Selama pasar mengira dia akan menang, dia lebih besar kemungkinannya benar-benar menang.

  • POR (Trail Blazers): ROI 19%
  • PHI (76ers): ROI 14%
  • SAS (Spurs): ROI 12%
  • LAL (Lakers): ROI 11%
  • CHA (Hornets): ROI 9%

Mengapa ada perbedaan seperti ini pada tim-tim ini? Karena penulis sebelumnya tidak terlalu memahami tim NBA itu sendiri, pertama muncul sebuah dugaan:

Apakah mereka tim terkuat atau terlemah, sehingga konsistensi ekspektasinya tinggi?

Tetapi setelah diperiksa, faktanya tidak demikian, selain SAS (Spurs), keempat tim lainnya hanya berada di posisi menengah sedikit ke atas.

Lalu bagaimana dengan tim dengan rekor terbaik? Sebenarnya pasar telah menentukan harga mereka secara penuh, rata-rata ROI dengan membeli mereka secara membabi buta hanya 2,16%, peluang kemenangan pra-pertandingan tidak ada airnya.

  • DET (Pistons): ROI 1%
  • BOS (Celtics): ROI 4%
  • NYK (Knicks): ROI 3%
  • OKC (Thunder): ROI -2%
  • DEN (Nuggets): ROI -5%

Bagaimana dengan yang terlemah?

Di sini justru terpolarisasi secara ekstrem, jenis tim ini pada dasarnya hampir tidak ada pertandingan yang akan dipertaruhkan pasar untuk menang, misalnya Nets (BKN) hanya 7 pertandingan dengan peluang menang lebih dari 50%, menang 5 pertandingan, ROI setinggi 21%; sedangkan Pacers (IND) hanya 8 pertandingan dengan peluang lebih dari 50%, menang 4 pertandingan, ROI justru -20%. Sampel terlalu kecil, tidak cukup sebagai referensi transaksi.

Artinya, secara teori (hanya teori!) POR (Trail Blazers), PHI (76ers), SAS (Spurs), LAL (Lakers), CHA (Hornets), adalah lingkup yang ditentukan oleh data yang ada untuk diikuti.

Pertanyaan Terkait

QApakah mengikuti peluang kemenangan pra-pertandingan di Polymarket untuk NBA bisa menghasilkan keuntungan stabil?

ATidak, berdasarkan backtest 1096 pertandingan, strategi membeli tim dengan peluang lebih tinggi justru merugi -1.87% ROI. Pasar telah menetapkan harga yang efisien.

QTim mana saja yang memiliki ROI tertinggi ketika dibeli berdasarkan peluang pra-pertandingan di Polymarket?

APOR (Trail Blazers) 19%, PHI (76ers) 14%, SAS (Spurs) 12%, LAL (Lakers) 11%, dan CHA (Hornets) 9%.

QMengapa tim terkuat seperti Celtics atau Nugjustru memiliki ROI rendah dalam strategi ini?

AKarena pasar telah menetapkan harga yang sangat akurat untuk tim-tim papan atas, sehingga tidak ada ruang arbitase. ROI mereka hanya 2.16% rata-rata.

QApakah membalikkan strategi (membeli tim underdog) akan menguntungkan?

ASecara teoritis membalik strategi akan menghasilkan ROI +1.87%, tetapi ini tidak dianalisis mendalam dalam artikel.

QMengapa tim seperti Nets memiliki ROI tinggi meski jarang difavoritkan?

AKarena sampelnya sangat kecil (hanya 7 game dengan peluang >50%), menang 5 game, sehingga ROI 21% tidak bisa dijadikan acuan yang reliable.

Bacaan Terkait

Kenaikan Suku Bunga Bukan Pembunuh Teknologi, EPS-lah: Strategi Tinggalkan yang Lemah dan Pertahankan yang Kuat Setelah Penurunan Tajam Lini Utama AI

**Ringkasan:** Penulis berargemen bahwa penurunan tajam saham teknologi pada 5 Juni, yang dipicu oleh kekhawatiran akan kenaikan suku bunga Fed setelah data tenaga kerja AS yang kuat, bukanlah akhir dari tren teknologi/AI. Kunci utamanya bukanlah suku bunga, melainkan apakah pertumbuhan laba per saham (EPS) masih berlanjut. Analisis sejarah menunjukkan bahwa saham teknologi (Nasdaq-100) sering kali tetap tumbuh selama periode kenaikan suku bunga, selama EPS terus direvisi naik. Risiko sesungguhnya muncul saat EPS berhenti tumbuh atau persaingan industri merusak profitabilitas. Saat ini, tren AI memasuki fase "seleksi" atau "pemusatan", bukan akhir siklus. Strategi yang diajukan adalah **"membuang yang lemah, mempertahankan yang kuat"**: * **Pertahankan** aset inti AI dengan visibilitas pemesanan yang tinggi, margin kotor stabil, arus kas kuat, dan tren revisi EPS naik (misalnya: server AI, modul optik, PCB, kemasan lanjutan, penyedia infrastruktur cloud). * **Kurangi atau hindari** aset berisiko tinggi dengan narasi jangka panjang namun jalur profitabilitas yang tidak jelas (misalnya: saham terkait kuantum, aerospace, chip konsep tertentu). Penurunan saat ini dilihat sebagai peluang ("mobil mundur untuk menjemput"), bukan bencana. Fokus harus pada bukti kinerja fundamental (laporan keuangan Q2, belanja modal cloud) di tengah ketidakpastian makro (data CPI, harga minyak, kebijakan bank sentral). Intinya: **pembunuh tren teknologi adalah persaingan industri dan pembuktian EPS yang gagal, bukan kenaikan suku bunga 25 bps.**

marsbit30m yang lalu

Kenaikan Suku Bunga Bukan Pembunuh Teknologi, EPS-lah: Strategi Tinggalkan yang Lemah dan Pertahankan yang Kuat Setelah Penurunan Tajam Lini Utama AI

marsbit30m yang lalu

IPO Terbesar Sepanjang Sejarah Picu Perdebatan Aksi dan Runtuhnya: Apakah SpaceX Bernilai Rp 27.800 Triliun?

**IPO Terbesar Sepanjang Masa: Apakah SpaceX Layak Diperkirakan Senilai $1,77 Triliun?** SpaceX berencana melantai di bursa dengan harga perkiraan $135 per saham, menggalang dana $75 miliar, dan mencatatkan valuasi sepenuhnya terdilusi sekitar $1,77 triliun. Ini akan menjadi IPO terbesar dalam sejarah dan berpotensi meningkatkan kekayaan Elon Musk lebih dari $220 miliar. **Pihak Bullish (Optimis):** Para pendukung, termasuk bank-bank penjamin emisi seperti **Goldman Sachs** dan **Morgan Stanley**, berargumen bahwa valuasi mencerminkan potensi jangka panjang SpaceX sebagai platform infrastruktur luar angkasa. Mereka melihat nilai tidak hanya dari peluncuran roket, tetapi terutama dari jaringan internet satelit **Starlink** (yang sudah menjadi pusat profit) dan potensi masa depan di bidang AI. ARK Invest memperkirakan nilai perusahaan bisa mencapai $2,5 triliun pada 2030. Lembaga riset Sacra menyebut harga IPO seperti membeli "opsi" untuk masa depan SpaceX. **Pihak Bearish (Pesimis):** Para analis skeptis mengakui kelangkaan dan kekuatan bisnis SpaceX, tetapi menilai valuasi IPO sudah terlalu mahal dan memasukkan terlalu banyak ekspektasi pertumbuhan masa depan, terutama untuk bisnis AI yang masih spekulatif. **Morningstar** memberikan nilai wajar hanya $780 miliar (sekitar 45% dari target IPO). **New Constructs** dan **Trefis** juga menilai harga $135 sangat berlebihan, dengan Trefis memberi target harga sekitar $79. Mereka memperingatkan risiko seperti ketergantungan pada Musk, tekanan jual dari pemegang saham awal, dan target pertumbuhan pendapatan yang hampir mustahil (rata-rata 50% per tahun selama satu dekade) untuk mendukung valuasi saat ini. **Kesimpulan:** Perdebatan intinya bukan pada kualitas SpaceX sebagai perusahaan pelopor aerospace, tetapi pada apakah harga $135 per saham sudah mencerminkan semua potensi masa depannya atau justru sudah terlalu "panas". Meski kontroversial, minat investor tetap tinggi dengan tingkat oversubscription IPO mencapai 4x lipat. Pertanyaannya sekarang: apakah Anda akan berpartisipasi?

marsbit2j yang lalu

IPO Terbesar Sepanjang Sejarah Picu Perdebatan Aksi dan Runtuhnya: Apakah SpaceX Bernilai Rp 27.800 Triliun?

marsbit2j yang lalu

Setelah Pengesahan RUU GENIUS dan RUU CLARITY, Arsitektur Yield On-Chain yang Benar Seperti Apa?

Oleh @BirchHill_io, dikompilasi AididiaoJP, Foresight News. **Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Artikel ini membahas evolusi kredit berbasis aset (*asset-backed credit/ABC*) di blockchain dan arsitektur yang tepat pasca disahkannya Undang-Undang GENIUS dan CLARITY di AS. Pasar kredit on-chain dibedakan menjadi tiga: pinjaman terjamin berlebih berbasis crypto (seperti Aave), pinjaman tanpa jaminan (yang gagal), dan kredit berbasis aset dunia nyata (*Real World Assets/RWA*) yang sedang tumbuh pesat. ABC adalah satu-satunya kategori yang secara struktural dapat mengatasi masalah *adverse selection* (seleksi negatif) karena menggunakan agunan konkret yang dapat diidentifikasi, didokumentasikan secara hukum, dan dapat dieksekusi. Pertumbuhan aset RWA di blockchain sangat signifikan, dari $5.6B (2024) menjadi ~$259.6B (Juni 2026), dengan kredit privat sebagai segmen terbesar. Sementara itu, pasokan stablecoin (~$3230B) merupakan sisi permintaan yang kuat untuk hasil (*yield*) yang compliant. Undang-Undang GENIUS melarang penerbit stablecoin membayar bunga, dan Undang-Undang CLARITY akan memperluas larangan ini ke platform. Ini menciptakan titik balik regulasi di mana *yield* yang sah hanya dapat disalurkan melalui produk investasi diskrit, yang dalam ekosistem blockchain dimanifestasikan sebagai **vault** (brankas). Vault (standar seperti ERC-4626) menjadi arsitektur kunci: mekanisme penerbitan, pengungkapan, distribusi, pemulihan, dan wadah kepatuhan regulasi. Penulis berpendapat bahwa sebagian besar solusi saat ini berupa tokenisasi ekuitas fund hanya memindahkan masalah *adverse selection* ke level manajer fund, bukan menyelesaikannya. Masa depan terletak pada menyandikan pekerjaan kredit (penilaian, struktur, mekanisme pemulihan) langsung ke dalam lapisan protokol/vault itu sendiri. Kesimpulannya, dengan kerangka regulasi AS yang akan sepenuhnya berlaku pada 2027, arsitektur yang benar untuk *yield* on-chain adalah vault berbasis ABC yang dirancang dengan prioritas kepatuhan dari awal, mengatasi *adverse selection* di level vault, dan memanfaatkan permintaan besar dari modal stablecoin yang mencari hasil yang aman dan sesuai hukum.

Foresight News2j yang lalu

Setelah Pengesahan RUU GENIUS dan RUU CLARITY, Arsitektur Yield On-Chain yang Benar Seperti Apa?

Foresight News2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片