Apakah Bisa Untung Stabil dengan Mengikuti Peluang Kemenangan Pra-Pertandingan Polymarket untuk Bertaruh di NBA Secara Membabi Buta?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-04-17Terakhir diperbarui pada 2026-04-17

Abstrak

Berdasarkan backtest 1.096 pertandingan NBA musim 2025-26, strategi membeli tim dengan probabilitas menang lebih tinggi di Polymarket 3 menit sebelum pertandingan menghasilkan ROI -1.87%. Ini menunjukkan pasar sudah efisien dan harga telah ditetapkan dengan akurat. Analisis lebih lanjut mengungkap perbedaan kinerja berdasarkan tim: - Tim seperti Portland (ROI 19%), Philadelphia (14%), San Antonio (12%), LA Lakers (11%), dan Charlotte (9%) secara konsisten memenuhi ekspektasi pasar. - Tim terkuat (seperti Boston, Denver) justru sudah dihargai dengan akurat di pasar, menghasilkan ROI rata-rata hanya 2.16%. - Tim terlemah memiliki sampel yang terlalu kecil untuk dianalisis, dengan hasil yang sangat bervariasi. Kesimpulan: Mengikuti pasar secara membabi buta tidak menghasilkan keuntungan. Nilai sebenarnya mungkin terletak pada memahami kinerja spesifik tim tertentu, bukan pada probabilitas pasar secara keseluruhan.

Berinvestasi di pasar Polymarket untuk pertandingan NBA, mungkin Anda juga pernah merasakan pengalaman seperti banyak orang: sebelum pertandingan melihat peluang kemenangan suatu tim jelas lebih tinggi daripada lawannya, tetapi tiba-tiba di kuarter keempat terjadi pembalikan situasi dan kalah (seperti yang terjadi antara Hornets dan Heat baru-baru ini, taruhan ini benar-benar membuat saya meragukan hidup).

Kalau semua orang bilang Polymarket adalah "mesin kebenaran", apakah berarti saya hanya perlu membabi buta membeli tim dengan peluang kemenangan pra-pertandingan yang lebih tinggi untuk menghasilkan uang dengan mudah?

Untuk memverifikasi dugaan ini, saya melakukan backtest terhadap 1096 pertandingan musim reguler NBA 2025-26, dan data yang diberikan menunjukkan kebenaran—

Mengikuti pasar secara membabi buta tidak menghasilkan keuntungan, tetapi juga tidak rugi banyak, probabilitas pra-pertandingan telah ditentukan harganya secara penuh.

Membeli dengan Membabi Buta Mengikuti Pasar, Pasti Rugi

Strategi backtest yang digunakan sangat sederhana:

  • Menggunakan rata-rata probabilitas 3 menit sebelum pertandingan sebagai patokan
  • Setiap pertandingan bertransaksi senilai $100
  • Selalu membeli pihak dengan "peluang menang lebih tinggi"

Hasil:

  • Total pengeluaran $109.600, pengembalian dana $107.545,2, rugi $2.054
  • ROI -1,87%

Ini menunjukkan bahwa harga Polymarket sudah cukup efisien, pasar telah menentukan harga peluang kemenangan tim secara penuh, tidak ada ruang untuk "arbitrase".

Perbedaan ROI mungkin berasal dari biaya transaksi, premi emosional, dan dimensi lainnya, jika tetap nekat "membeli secara membabi buta" bahkan lebih baik membeli secara berlawanan dengan pasar, masih bisa dapat keuntungan 1,87%.

Nilai Sebenarnya: Tim dan Tim Tidak Bisa Disamaratakan

Backtest di atas adalah backtest keseluruhan terhadap seribu pertandingan, saya juga membaginya dari berbagai sudut pandang, mencoba menemukan bagian yang bisa menembus gravitasi pasar:

  • Dibagi per minggu: random walk (jalan acak)
  • Dibagi berdasarkan probabilitas: tetap random walk. Artinya, bertaruh pada peluang kemenangan pra-pertandingan 50%, 60%, dengan 70%, 80% tidak ada perbedaan imbal hasil
  • Dibagi berdasarkan tim, di sini muncul perbedaan yang jelas

Ada tim yang tidak mengecewakan kepercayaan pasar—

Selama pasar mengira dia akan menang, dia lebih besar kemungkinannya benar-benar menang.

  • POR (Trail Blazers): ROI 19%
  • PHI (76ers): ROI 14%
  • SAS (Spurs): ROI 12%
  • LAL (Lakers): ROI 11%
  • CHA (Hornets): ROI 9%

Mengapa ada perbedaan seperti ini pada tim-tim ini? Karena penulis sebelumnya tidak terlalu memahami tim NBA itu sendiri, pertama muncul sebuah dugaan:

Apakah mereka tim terkuat atau terlemah, sehingga konsistensi ekspektasinya tinggi?

Tetapi setelah diperiksa, faktanya tidak demikian, selain SAS (Spurs), keempat tim lainnya hanya berada di posisi menengah sedikit ke atas.

Lalu bagaimana dengan tim dengan rekor terbaik? Sebenarnya pasar telah menentukan harga mereka secara penuh, rata-rata ROI dengan membeli mereka secara membabi buta hanya 2,16%, peluang kemenangan pra-pertandingan tidak ada airnya.

  • DET (Pistons): ROI 1%
  • BOS (Celtics): ROI 4%
  • NYK (Knicks): ROI 3%
  • OKC (Thunder): ROI -2%
  • DEN (Nuggets): ROI -5%

Bagaimana dengan yang terlemah?

Di sini justru terpolarisasi secara ekstrem, jenis tim ini pada dasarnya hampir tidak ada pertandingan yang akan dipertaruhkan pasar untuk menang, misalnya Nets (BKN) hanya 7 pertandingan dengan peluang menang lebih dari 50%, menang 5 pertandingan, ROI setinggi 21%; sedangkan Pacers (IND) hanya 8 pertandingan dengan peluang lebih dari 50%, menang 4 pertandingan, ROI justru -20%. Sampel terlalu kecil, tidak cukup sebagai referensi transaksi.

Artinya, secara teori (hanya teori!) POR (Trail Blazers), PHI (76ers), SAS (Spurs), LAL (Lakers), CHA (Hornets), adalah lingkup yang ditentukan oleh data yang ada untuk diikuti.

Pertanyaan Terkait

QApakah mengikuti peluang kemenangan pra-pertandingan di Polymarket untuk NBA bisa menghasilkan keuntungan stabil?

ATidak, berdasarkan backtest 1096 pertandingan, strategi membeli tim dengan peluang lebih tinggi justru merugi -1.87% ROI. Pasar telah menetapkan harga yang efisien.

QTim mana saja yang memiliki ROI tertinggi ketika dibeli berdasarkan peluang pra-pertandingan di Polymarket?

APOR (Trail Blazers) 19%, PHI (76ers) 14%, SAS (Spurs) 12%, LAL (Lakers) 11%, dan CHA (Hornets) 9%.

QMengapa tim terkuat seperti Celtics atau Nugjustru memiliki ROI rendah dalam strategi ini?

AKarena pasar telah menetapkan harga yang sangat akurat untuk tim-tim papan atas, sehingga tidak ada ruang arbitase. ROI mereka hanya 2.16% rata-rata.

QApakah membalikkan strategi (membeli tim underdog) akan menguntungkan?

ASecara teoritis membalik strategi akan menghasilkan ROI +1.87%, tetapi ini tidak dianalisis mendalam dalam artikel.

QMengapa tim seperti Nets memiliki ROI tinggi meski jarang difavoritkan?

AKarena sampelnya sangat kecil (hanya 7 game dengan peluang >50%), menang 5 game, sehingga ROI 21% tidak bisa dijadikan acuan yang reliable.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit1j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片